1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：
獲取用戶的情緒狀態(tài)信息；
根據(jù)獲取的所述情緒狀態(tài)信息生成第一推薦信息；
根據(jù)預(yù)設(shè)推薦方法以及所述用戶的歷史記錄信息生成第二推薦信息；
根據(jù)預(yù)設(shè)組合算法對(duì)所述第一推薦信息與所述第二推薦信息進(jìn)行處理得到第三推薦信息；
顯示所述第三推薦信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)推薦方法包括以下至少一種：
基于內(nèi)容推薦、協(xié)同過濾推薦、基于規(guī)則推薦、基于效用推薦、基于知識(shí)推薦。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)組合算法包括：
加權(quán)、變換、混合、特征組合、層疊、特征擴(kuò)充或元級(jí)別。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶的情緒狀態(tài)信息包括：
采集所述用戶當(dāng)前的情緒狀態(tài)參數(shù)；
根據(jù)所述用戶當(dāng)前的情緒狀態(tài)參數(shù)以及所述用戶的歷史的情緒狀態(tài)參數(shù)獲取所述用戶的情緒狀態(tài)信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述情緒狀態(tài)參數(shù)包括以下至少一種：
心率、脈搏、呼吸頻率、體溫、語音強(qiáng)度、阻抗值、加速度。
6.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取用戶的情緒狀態(tài)信息；
第一生成單元，用于根據(jù)獲取的所述情緒狀態(tài)信息生成第一推薦信息；
第二生成單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)推薦方法以及所述用戶的歷史記錄信息生 成第二推薦信息；
處理單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)組合算法對(duì)所述第一推薦信息與所述第二推薦信息進(jìn)行處理得到第三推薦信息；
顯示單元，用于顯示所述第三推薦信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)設(shè)推薦方法包括以下至少一種：
基于內(nèi)容推薦、協(xié)同過濾推薦、基于規(guī)則推薦、基于效用推薦、基于知識(shí)推薦。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)設(shè)組合算法包括：
加權(quán)、變換、混合、特征組合、層疊、特征擴(kuò)充或元級(jí)別。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元具體用于：
采集所述用戶當(dāng)前的情緒狀態(tài)參數(shù)；
根據(jù)所述用戶當(dāng)前的情緒狀態(tài)參數(shù)以及所述用戶的歷史的情緒狀態(tài)參數(shù)獲取所述用戶的情緒狀態(tài)信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述情緒狀態(tài)參數(shù)包括以下至少一種：
心率、脈搏、呼吸頻率、體溫、語音強(qiáng)度、阻抗值、加速度。