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個(gè)性化商品推薦系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):12602927閱讀:259來(lái)源:國(guó)知局
個(gè)性化商品推薦系統(tǒng)的制作方法與工藝

本發(fā)明涉及電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及個(gè)性化商品推薦系統(tǒng)。



背景技術(shù):

目前已有的貨物核算推薦技術(shù)大部分仍然局限在人的外形數(shù)據(jù)進(jìn)行核算,如了解人的身型等核算人體型適合的服裝款式,由于已有技術(shù)僅定位于女性局部外形數(shù)據(jù),如體型尺碼進(jìn)行簡(jiǎn)單的服裝匹配,但是卻忽略了人們常年所形成的社會(huì)審美或性格內(nèi)心審美等因素,則有時(shí)不僅不能有效完善匹配度、而且也是一種風(fēng)險(xiǎn)。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種商品匹配推薦系統(tǒng),可以為個(gè)人提供較高匹配度的商品或組合商品搭配。

一種個(gè)性化商品推薦系統(tǒng),包括:智能推薦終端以及與所述智能推薦終端相連的顯示屏及攝像頭;

所述智能推薦終端采集個(gè)人的多個(gè)維度的個(gè)人屬性數(shù)據(jù),根據(jù)個(gè)人屬性數(shù)據(jù)計(jì)算獲取個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù),所述個(gè)人屬性數(shù)據(jù)包括外觀屬性及社會(huì)心理屬性;

獲取可用的商品清單,所述商品清單中的每個(gè)商品具有預(yù)先獲取的商品屬性 數(shù)據(jù)以及商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù);

根據(jù)所述個(gè)人屬性數(shù)據(jù)、個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)、商品屬性數(shù)據(jù)商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù)以及預(yù)定義的規(guī)則計(jì)算所述用戶與商品或者多商品組合之間的匹配度以獲取匹配度最高的商品或者多商品組合;

對(duì)通過(guò)所述攝像頭采集的所述用戶圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,生成所述匹配度最高的商品或者多商品組合施加于所述用戶后的效果圖;以及

在所述顯示屏上顯示所述效果圖。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述顯示屏為鏡面顯示屏。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述系統(tǒng)包括至少二個(gè)安裝在不同角度的攝像頭,用于分別從不同角度拍攝所述用戶的圖像數(shù)據(jù);

所述智能推薦終端對(duì)通過(guò)所述攝像頭采集的所述用戶圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,生成所述匹配度最高的商品或者多商品組合施加于所述用戶后的效果圖包括:首先根據(jù)不同角度拍攝的用戶的圖像數(shù)據(jù)建立所述用戶的三維模型,再將所述商品的模型施加在所述用戶的三維模型上。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù)根據(jù)所述商品的商品屬性數(shù)據(jù)計(jì)算獲得,其中,商品屬性數(shù)據(jù)包括商品形狀數(shù)據(jù)、商品尺碼數(shù)據(jù)、商品顏色數(shù)據(jù)、商品材質(zhì)數(shù)據(jù)、商品審美數(shù)據(jù)、商品使用場(chǎng)合數(shù)據(jù)、商品用戶年齡數(shù)據(jù)、商品色彩搭配數(shù)據(jù)、商品圖案數(shù)據(jù)、商品裝飾元素?cái)?shù)據(jù)、商品工藝數(shù)據(jù)、商品風(fēng)格數(shù)據(jù)、商品價(jià)格數(shù)據(jù)中的一種或多種;

計(jì)算獲取商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù)時(shí),設(shè)對(duì)應(yīng)多個(gè)維度的商品屬性數(shù)據(jù)分別為G1,G2,G3,…,Gm,則G(G1,G2,G3,…,Gm)構(gòu)成商品的風(fēng)格類型數(shù)據(jù),其中m為商品多重屬性的維度數(shù)。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述智能推薦終端根據(jù)所述個(gè)人屬性數(shù)據(jù)獲取所述用戶的 個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)包括:

設(shè)對(duì)應(yīng)多個(gè)維度的個(gè)人屬性采集數(shù)據(jù)分別為P1,P2,P3,…,Pn,則P(P1,P2,P3,…,Pn)構(gòu)成個(gè)人的風(fēng)格類型數(shù)據(jù),其中n為個(gè)人多重屬性的維度數(shù)。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述顯示屏幕為觸控顯示屏,所述智能推薦終端還在通過(guò)所述觸控顯示屏接收用戶輸入的外觀屬性,以及在所述顯示屏上顯示調(diào)查問(wèn)卷,根據(jù)用戶的問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果計(jì)算用戶的心理屬性,所述心理屬性包括性格數(shù)據(jù)、審美偏向數(shù)據(jù)、社會(huì)心理數(shù)據(jù)中的一種或多種;

所述智能推薦終端在根據(jù)所述個(gè)人屬性數(shù)據(jù)計(jì)算獲取所述用戶的個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)時(shí)同時(shí)包括外形維度以及心理維度。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述系統(tǒng)還包括與所述智能推薦終端網(wǎng)絡(luò)相連的移動(dòng)電子終端;

所述移動(dòng)電子終端內(nèi)存儲(chǔ)有所述用戶的個(gè)人屬性數(shù)據(jù)和/或個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù),所述移動(dòng)電子終端將所述個(gè)人屬性數(shù)據(jù)和/或個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)同步給所述智能推薦終端以供計(jì)算用戶與商品和/或商品與商品之間的匹配度時(shí)使用。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述移動(dòng)電子終端還將用戶選擇的商品同步給所述智能推薦終端,所述智能推薦終端在接收到所述移動(dòng)電子終端同步的商品后還將該商品施加在顯示的用戶圖像數(shù)據(jù)中。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述智能推薦終端根據(jù)用戶的確認(rèn)結(jié)果將用戶選擇的商品列表同步給所述移動(dòng)電子終端,所述移動(dòng)電子終端根據(jù)所述商品列表生成對(duì)應(yīng)的訂單;或者

所述智能推薦終端還根據(jù)用戶確認(rèn)購(gòu)買的操作直接生成對(duì)應(yīng)的訂單。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述預(yù)定義的規(guī)則包括多條規(guī)則,每條規(guī)則定義匹配條件、匹配值計(jì)算模型、以及權(quán)重,所述匹配條件定義個(gè)人屬性數(shù)據(jù)、商品屬性數(shù)據(jù)、 個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)、或商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù)滿足的條件,所述匹配值計(jì)算模型定義一個(gè)固定的匹配值或者匹配值的計(jì)算公式,所述用戶與商品的匹配度根據(jù)每條規(guī)則的匹配值以及權(quán)重加權(quán)計(jì)算得到;

所述智能推薦終端對(duì)該商品清單每種商品或者多商品組合計(jì)算匹配度,選取匹配度最高的商品或者多商品組合作為推薦匹配商品,所述多商品組合的匹配度通過(guò)商品組合內(nèi)每個(gè)商品的匹配度加權(quán)計(jì)算得到。

根據(jù)上述的技術(shù)方案,可以為個(gè)人提供較高匹配度的商品或組合商品搭配。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的商品匹配推薦系統(tǒng)的示意圖。

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的商品匹配推薦系統(tǒng)的智能推薦終端的示意圖。

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的商品匹配推薦系統(tǒng)的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式。

參閱圖1,本發(fā)明實(shí)施例提供一種個(gè)性化商品推薦系統(tǒng)1,其包括智能推薦終端10與移動(dòng)電子終端20。智能推薦終端10連接有顯示屏30、以及多種傳感器,傳感器例如可包括攝像頭40、體重儀50以及身高檢測(cè)儀60。可以理解的是,體重儀50以及身高檢測(cè)儀60并不是必須的,而智能推薦終端10還可以連接更多的傳感器,例如顯微鏡或者皮膚檢測(cè)儀等。

參閱圖2,其為智能推薦終端10的一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。智能推薦終端10包括一個(gè)或多個(gè)(圖中僅示出一個(gè))存儲(chǔ)器11、處理器12、存儲(chǔ)控制器13、以及外設(shè)接口14。這些組件通過(guò)一條或多條通訊總線/信號(hào)線相互通訊。而上述 的各種傳感器即可連接在所述外設(shè)接口14上。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解,圖2所示的結(jié)構(gòu)僅為示意,其并不對(duì)智能推薦終端10的結(jié)構(gòu)造成限定。例如,智能推薦終端10還可包括比圖2所示更多或者更少的組件,或者具有與圖2所示不同的配置。圖2所示的各組件可以采用硬件、軟件或其組合實(shí)現(xiàn)。

存儲(chǔ)器11可用于存儲(chǔ)軟件程序以及模塊,處理器12通過(guò)運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器11內(nèi)的軟件程序以及模塊,從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。

存儲(chǔ)器11可包括高速隨機(jī)存儲(chǔ)器,還可包括非易失性存儲(chǔ)器,如一個(gè)或者多個(gè)磁性存儲(chǔ)裝置、閃存、或者其他非易失性固態(tài)存儲(chǔ)器。在一些實(shí)例中,存儲(chǔ)器11可進(jìn)一步包括相對(duì)于處理器12遠(yuǎn)程設(shè)置的存儲(chǔ)器,這些遠(yuǎn)程設(shè)置的存儲(chǔ)器可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接至終端1。上述網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、局域網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)及其組合。處理器12以及其他可能的組件對(duì)存儲(chǔ)器11的訪問(wèn)可在存儲(chǔ)智能推薦終端13的控制下進(jìn)行。

外設(shè)接口14將各種輸入/輸出裝置耦合至處理器12以及存儲(chǔ)器11。處理器12運(yùn)行存儲(chǔ)器11內(nèi)的各種軟件、指令以及執(zhí)行終端1的各種功能以及進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

顯示屏30用于顯示信息、提供給用戶信息以及智能推薦終端的各種圖形接口。這些圖形用戶接口可以由圖形、文本、圖標(biāo)、視頻和其任意組合來(lái)構(gòu)成。在一個(gè)實(shí)例中,顯示屏30包括一個(gè)顯示面板。該顯示面板例如可為一個(gè)液晶顯示面板(Liquid Crystal Display,LCD)、有機(jī)發(fā)光二極管(Organic Light-Emitting Diode Display,OLED)顯示面板、電泳顯示面板(Electro-Phoretic Display,EPD)等。

進(jìn)一步地,在本實(shí)施例中,顯示屏30還可以包括一個(gè)觸控表面,該觸控表面可設(shè)置于顯示面板上從而與顯示面板構(gòu)成一個(gè)整體,即觸摸屏??蛇x的,觸控 表面可包括觸摸檢測(cè)裝置和觸摸智能推薦終端兩個(gè)部分。其中,觸摸檢測(cè)裝置檢測(cè)用戶的觸摸方位,并檢測(cè)觸摸操作帶來(lái)的信號(hào),將信號(hào)傳送給觸摸智能推薦終端;觸摸智能推薦終端從觸摸檢測(cè)裝置上接收觸摸信息,并將它轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo),再送給處理器12,并能接收處理器12發(fā)來(lái)的命令并加以執(zhí)行。此外,可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實(shí)現(xiàn)觸控表面。

進(jìn)一步地,顯示屏30優(yōu)選為一個(gè)鏡面顯示屏,即當(dāng)用戶站立在顯示屏30正前方時(shí),即可以將顯示屏當(dāng)作鏡子使用,顯示屏也能顯示圖像。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中,攝像頭40的數(shù)量為一個(gè)。

在另一個(gè)具體的施例中,攝像頭40的數(shù)量為至少二個(gè),分別設(shè)置在顯示屏30兩側(cè)不同的角度,用于分別從不同角度拍攝站立在顯示屏30正前方用戶的圖像。

體重儀50用于檢測(cè)用戶的體重,并將檢測(cè)到的體重?cái)?shù)據(jù)發(fā)送給智能推薦終端10。

身高檢測(cè)儀60用于檢測(cè)用戶的身高,并將檢測(cè)到的身高數(shù)據(jù)發(fā)送給智能推薦終端10。

體重儀50與身高檢測(cè)儀60與智能推薦終端10之間可以通過(guò)信號(hào)線或者通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接。

參閱圖3,其為智能推薦終端10向用戶推薦個(gè)性化商品的流程圖。如圖3所示,該流程包括以下步驟:

步驟S11,所述智能推薦終端采集個(gè)人的多個(gè)維度的個(gè)人屬性數(shù)據(jù),根據(jù)個(gè)人屬性數(shù)據(jù)計(jì)算獲取個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù),所述個(gè)人屬性數(shù)據(jù)包括外觀屬性及社會(huì)心理屬性;

步驟S12,獲取可用的商品清單,所述商品清單中的每個(gè)商品具有預(yù)先獲取 的商品屬性數(shù)據(jù)以及商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù);

步驟S13,根據(jù)所述個(gè)人屬性數(shù)據(jù)、個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)、商品屬性數(shù)據(jù)商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù)以及預(yù)定義的規(guī)則計(jì)算所述用戶與商品或者多商品組合之間的匹配度以獲取匹配度最高的商品或者多商品組合;

步驟S14,對(duì)通過(guò)所述攝像頭采集的所述用戶圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,生成所述匹配度最高的商品或者多商品組合施加于所述用戶后的效果圖;以及

步驟S15,在所述顯示屏上顯示所述效果圖。

本實(shí)施例中,智能推薦終端10采集的個(gè)人屬性數(shù)據(jù)包括:頭部數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、身型數(shù)據(jù)、性格數(shù)據(jù)、審美偏向數(shù)據(jù)、社會(huì)心理數(shù)據(jù),其中,頭部數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、身型數(shù)據(jù)應(yīng)用觀察測(cè)量或者掃描的方法獲得量化判定結(jié)果,性格數(shù)據(jù)、審美偏向數(shù)據(jù)、社會(huì)心理數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)卷調(diào)查方法獲得量化判定結(jié)果。

上述的頭部數(shù)據(jù)例可包括:頭形數(shù)據(jù)(描述頭部的整體輪廓)、發(fā)型數(shù)據(jù)(包括發(fā)型種類以及顏色)。上述的臉部數(shù)據(jù)例如可包括:臉形數(shù)據(jù)以及五官的模型數(shù)據(jù)和皮膚種類及顏色數(shù)據(jù)。上述的身形數(shù)據(jù)例如可包括身高、體重、身體的模型數(shù)據(jù)。

上述的性格數(shù)據(jù)例可包括:氣質(zhì)數(shù)據(jù),人格數(shù)據(jù)、此兩項(xiàng)從心理學(xué)研究出發(fā),可以通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷得到。

審美偏向數(shù)據(jù)可包括人對(duì)色彩的偏好數(shù)據(jù),其中色彩包括單色、色彩搭配、色系,色彩數(shù)據(jù)調(diào)研分兩個(gè)維度:喜歡的顏色和不喜歡的顏色。

同時(shí),審美偏向數(shù)據(jù)還包括人對(duì)審美風(fēng)格的偏好數(shù)據(jù),如活潑、優(yōu)雅、神秘、高貴、熱情等。

社會(huì)心理數(shù)據(jù)包含一個(gè)人的年齡數(shù)據(jù),以及職業(yè)數(shù)據(jù)。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中,采集個(gè)人屬性數(shù)據(jù)的過(guò)程如下:智能推薦終端10調(diào) 用攝像頭40拍攝用戶的圖像數(shù)據(jù),根據(jù)用戶的圖像數(shù)據(jù)分析得到上述的頭部數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、身型數(shù)據(jù)等等。附此之外,智能推薦終端10還可以在顯示屏30上顯示調(diào)查問(wèn)卷,根據(jù)用戶輸入的問(wèn)卷結(jié)果計(jì)算上述的性格數(shù)據(jù)、審美偏向數(shù)據(jù)以及社會(huì)心理數(shù)據(jù)。根據(jù)這種方式,在任意的智能推薦終端上都可以完成性格數(shù)據(jù)、審美偏向數(shù)據(jù)以及社會(huì)心理數(shù)據(jù)的采集。

在另一個(gè)具體的實(shí)施例中,采集個(gè)人屬性數(shù)據(jù)的過(guò)程如下:移動(dòng)電子終端20內(nèi)可以存儲(chǔ)有上述的個(gè)人屬性數(shù)據(jù),用戶可以通過(guò)掃描顯示在顯示屏30上的二維碼的方式與智能推薦終端10相互綁定,在綁定后,移動(dòng)電子終端20可將其存儲(chǔ)的個(gè)人屬性數(shù)據(jù)直接發(fā)送給智能推薦終端10,或者通過(guò)中轉(zhuǎn)服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)給的智能推薦終端10。如此,用戶無(wú)須每次選擇商品時(shí)都輸入調(diào)查問(wèn)卷,更加方便。

本實(shí)施例中,每個(gè)個(gè)人屬性采集值取該個(gè)人屬性類型選擇域中一個(gè)或多個(gè)取值,所述個(gè)人風(fēng)格計(jì)算模塊計(jì)算獲取個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)時(shí),設(shè)對(duì)應(yīng)多個(gè)維度的個(gè)人屬性采集值分別為P1,P2,P3,…,Pn,則P(P1,P2,P3,…,Pn)構(gòu)成個(gè)人的風(fēng)格類型數(shù)據(jù),其中n為個(gè)人多重屬性的維度數(shù)。

本實(shí)施例中,個(gè)人屬性采集值取該個(gè)人屬性類型選擇域中的多個(gè)取值時(shí),選取最匹配一個(gè)為主值,個(gè)人屬性采集值取該個(gè)人屬性類型選擇域中的一個(gè)取值時(shí),直接取該取值為主值,對(duì)應(yīng)多個(gè)維度的個(gè)人屬性采集主值組合構(gòu)成個(gè)人的主風(fēng)格類型數(shù)據(jù),其余采集值組合構(gòu)成個(gè)人的次要風(fēng)格類型數(shù)據(jù)。

本實(shí)施例中,商品屬性數(shù)據(jù)包括:商品形狀數(shù)據(jù)、商品尺碼數(shù)據(jù)、商品顏色數(shù)據(jù)、商品材質(zhì)數(shù)據(jù)、商品審美數(shù)據(jù)、商品使用場(chǎng)合數(shù)據(jù)、商品用戶年齡數(shù)據(jù)、商品色彩搭配數(shù)據(jù)、商品圖案數(shù)據(jù)、商品裝飾元素?cái)?shù)據(jù)、商品工藝數(shù)據(jù)、商品風(fēng)格數(shù)據(jù)、商品價(jià)格數(shù)據(jù)。

上述的商品形狀數(shù)據(jù)定義商品的外形,其可以是簡(jiǎn)單外形名稱,也可以是詳 細(xì)的外形描述數(shù)據(jù)(通過(guò)測(cè)量或者掃描得到)。

上述的商品尺碼數(shù)據(jù)定義商品的尺寸大小,其可以是簡(jiǎn)單的尺碼例如XL、L、M、S等,也可以包括詳細(xì)的尺寸(長(zhǎng)、寬、高、甚至更加詳細(xì)的細(xì)節(jié)尺寸),詳細(xì)的尺寸也可以通過(guò)測(cè)量或者掃描得到。

商品顏色數(shù)據(jù)定義商品的顏色,其可以是簡(jiǎn)單的顏色名稱例如紅色、綠色等,也可以是顏色代碼,例如#3322de,此單項(xiàng)數(shù)據(jù)中同時(shí)包含色相、明度和純度三個(gè)數(shù)據(jù),還可以針對(duì)商品的三維模型,記載模型中每一處的顏色。同時(shí)亦包含商品色彩搭配、色彩面積,色彩心理效應(yīng)等數(shù)據(jù)。

商品材質(zhì)數(shù)據(jù)是指制造商品所作用的原材料的材質(zhì),例如是絲質(zhì)、亞麻、羊毛、純綿還是、皮革、塑料、玉石、鉆石、金屬等。

商品審美數(shù)據(jù)是指人對(duì)商品所呈現(xiàn)的心理數(shù)據(jù),包含如:活潑、優(yōu)雅、、穩(wěn)重、神秘、可愛(ài)、高貴等。上述的商品用戶年齡數(shù)據(jù)是指每個(gè)商品適用的用戶年齡。例如,商品用戶年齡數(shù)據(jù)可以包括一個(gè)年齡段,例如20-30。

商品色彩搭配數(shù)據(jù)是指商品適合與哪此色彩進(jìn)行搭配的數(shù)據(jù)。商品色彩搭配數(shù)據(jù)可包括一個(gè)顏色清單,每個(gè)顏色具有一個(gè)與當(dāng)前商品顏色的搭配度。此搭配度可以是根據(jù)算法計(jì)算出來(lái),也可以是由和設(shè)計(jì)師直接指定編輯的。進(jìn)一步地,商品色彩搭配數(shù)據(jù)中還可針對(duì)不同的部位進(jìn)行區(qū)分,例如,若當(dāng)前商品為上衣,在可商品色彩搭配數(shù)據(jù)里分別定義褲子以及鞋子的商品色彩搭配數(shù)據(jù),也就是說(shuō)褲子與鞋子的商品搭配數(shù)據(jù)可以不同。

商品圖案數(shù)據(jù)定義商品表面的圖案特征,其可直接包括商品表面的圖案,對(duì)于圖案是以重復(fù)的方式延伸的還可以記載圖案重復(fù)處理的方式。

商品裝飾數(shù)據(jù)定義商品表面的裝飾物或者鑲嵌在商品表面的裝飾物品:如金屬裝飾、流蘇、亮片、鐵鏈子、拉鏈、皮帶、蕾絲、繡花、各類年串珠、繩帶等 商品工藝數(shù)據(jù)定義制作商品時(shí)所采取的工藝,此工藝包含制作該商品作用于材質(zhì)的工藝也包含將商品各部分組合成一體時(shí)所采取的工藝:如石磨、做舊、刷白、手工印染、撕裂、鏤空等

商品風(fēng)格數(shù)據(jù)是指商品審美元素所呈現(xiàn)的歷史、區(qū)域、文化所沉淀的歷史文化元素聚合而成的風(fēng)格數(shù)據(jù),如:巴洛克風(fēng)格、洛可可風(fēng)格、朋克風(fēng)格、百老匯風(fēng)格、中國(guó)民國(guó)風(fēng)格、20年代風(fēng)格、超現(xiàn)實(shí)主義風(fēng)格、波普風(fēng)格等等。

商品價(jià)格數(shù)據(jù)定義商品的價(jià)格,例如可以包括單獨(dú)出售價(jià)格、與其他商品搭配的折扣、以及任意其他與商品價(jià)格相關(guān)的數(shù)據(jù)。

本實(shí)施例中,每個(gè)商品屬性采集值取該商品屬性類型選擇域中一個(gè)或多個(gè)取值,所述商品風(fēng)格計(jì)算模塊計(jì)算獲取商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù)時(shí),設(shè)對(duì)應(yīng)多個(gè)維度的商品屬性采集值分別為G1,G2,G3,…,Gm,則G(G1,G2,G3,…,Gm)構(gòu)成商品的風(fēng)格類型數(shù)據(jù),其中m為商品多重屬性的維度數(shù)。

本實(shí)施例中,所述預(yù)定義的規(guī)則包括多條規(guī)則,每條規(guī)則定義匹配條件、匹配值計(jì)算模型、以及權(quán)重,所述匹配條件定義個(gè)人屬性數(shù)據(jù)、商品屬性數(shù)據(jù)、個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)、或商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù)滿足的條件,所述匹配值計(jì)算模型定義一個(gè)固定的匹配值或者匹配值的計(jì)算公式,所述用戶與商品的匹配度根據(jù)每條規(guī)則的匹配值以及權(quán)重加權(quán)計(jì)算得到;

所述智能推薦終端對(duì)該商品清單每種商品或者多商品組合計(jì)算匹配度,選取匹配度最高的商品或者多商品組合作為推薦匹配商品,所述多商品組合的匹配度通過(guò)商品組合內(nèi)每個(gè)商品的匹配度加權(quán)計(jì)算得到。

在一個(gè)實(shí)施例中,上述的步驟S13向用戶推薦單一的商品,其方法如下:提供個(gè)人屬性與該類型商品屬性的協(xié)調(diào)匹配規(guī)則,每條協(xié)調(diào)匹配規(guī)則具有比重類型的匹配值,對(duì)指定的個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù),根據(jù)協(xié)調(diào)匹配規(guī)則,推演計(jì)算商品數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)庫(kù)中,該類型商品中每種商品風(fēng)格類型的匹配值,選取匹配值最高的商品作為推薦匹配商品。

在一個(gè)實(shí)施例中,上述的步驟S13向用戶推薦多商品組合,其方法如下:提供個(gè)人屬性與商品屬性、商品屬性與商品屬性的協(xié)調(diào)匹配規(guī)則,每條協(xié)調(diào)匹配規(guī)則具有比重類型的匹配值,從個(gè)人風(fēng)格類型數(shù)據(jù),根據(jù)協(xié)調(diào)匹配規(guī)則,推演計(jì)算商品數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中,每組多類型搭配組合商品的匹配值,選擇匹配值最高的多類型搭配組合商品作為推薦多類型搭配組合商品。

規(guī)則提供模塊所提供的個(gè)人屬性與該類型商品屬性的協(xié)調(diào)匹配規(guī)則以及商品屬性與商品屬性的協(xié)調(diào)匹配規(guī)則來(lái)源可分為兩類,一類是設(shè)計(jì)師進(jìn)行搭配并輸入系統(tǒng),另一類是系統(tǒng)記錄用戶的商品選擇搭配行為,根據(jù)記錄結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析得到。

本實(shí)施例中,推薦匹配度最高的單一類型商品的實(shí)例為:假如用戶選定一支粉底液,則只需取個(gè)人膚色數(shù)據(jù)和粉底液顏色數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳匹配即可。

本實(shí)施例中,推薦匹配度最高的多類型搭配組合商品的方法為:假如用戶需要同時(shí)選擇化妝全套用品,則需取個(gè)人屬性數(shù)據(jù),包含膚色、年齡、職業(yè)、偏好等綜合核算后指向的Pn類型數(shù)據(jù)值匹配。同時(shí)取化妝品各品類顏色值,如粉底液、腮紅、眼影、高光、鼻影、眼線等等,與商品庫(kù)中商品風(fēng)格Gm值進(jìn)行匹配。最后PN值與GM值相匹配,得到最佳值。

本實(shí)施例中,輸出匹配推薦的商品及商品搭配結(jié)果例如是指將商品搭配結(jié)果顯示在屏幕上、以聲音方式輸出或者發(fā)送給其他設(shè)備(例如客戶端或者其他移動(dòng)終端)進(jìn)行顯示。

進(jìn)一步地,所述系統(tǒng)包括至少二個(gè)安裝在不同角度的攝像頭,用于分別從不同角度拍攝所述用戶的圖像數(shù)據(jù)。智能推薦終端10首先根據(jù)不同角度拍攝的用 戶的圖像數(shù)據(jù)建立所述用戶的三維模型,再將所述商品的模型施加在所述用戶的三維模型上。

在一個(gè)實(shí)施例中,移動(dòng)電子終端20還將用戶選擇的商品同步給所述智能推薦終端10,智能推薦終端10在接收到移動(dòng)電子終端20同步的商品后還將該商品施加在顯示的用戶圖像數(shù)據(jù)中。

在一個(gè)實(shí)施例中,智能推薦終端10根據(jù)用戶的確認(rèn)結(jié)果將用戶選擇的商品列表同步給移動(dòng)電子終端20,移動(dòng)電子終端20根據(jù)所述商品列表生成對(duì)應(yīng)的訂單;或者智能推薦終端10還根據(jù)用戶確認(rèn)購(gòu)買的操作直接生成對(duì)應(yīng)的訂單。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中,上述的個(gè)人屬性采集值具有樹(shù)型結(jié)構(gòu),如下表所示:

其中,末端子節(jié)點(diǎn)的值是可以直接采集得到的,比如說(shuō)用戶勾選,而各層級(jí)的父節(jié)點(diǎn)的值是根據(jù)其子結(jié)點(diǎn)的值采用一定的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則計(jì)算得到。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中,上述的商品屬性采集值也具有樹(shù)型結(jié)構(gòu),如下表所示:

由于父節(jié)點(diǎn)的值是根據(jù)子節(jié)點(diǎn)的值計(jì)算得到的,也就是說(shuō)實(shí)際上父節(jié)點(diǎn)是用 一個(gè)值能夠取代多個(gè)值進(jìn)行匹配度的計(jì)算,可以減少計(jì)算量,提升匹配度的計(jì)算效率,而且在些情形下,采用父節(jié)點(diǎn)的值來(lái)計(jì)算匹配度的結(jié)果還更加精確。

以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例,并非因此限制本發(fā)明的專利范圍,凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換,或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。

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