本發(fā)明涉及商品推薦技術(shù)，尤其涉及個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
：目前的電子商務(wù)已經(jīng)發(fā)展的相當(dāng)成熟，很多的用戶都會(huì)直接在網(wǎng)上購(gòu)買衣服、鞋帽等各種服飾商品，網(wǎng)上購(gòu)物雖然方便，卻有著無(wú)法現(xiàn)場(chǎng)試穿的缺點(diǎn)。在網(wǎng)上購(gòu)買服飾等商品的時(shí)候主要通過(guò)瀏覽商家發(fā)布的圖片來(lái)判斷是否適合自己，然后買回來(lái)試穿，不合適的時(shí)候必須進(jìn)行退貨處理，由于商品的個(gè)人屬性影響較大，造成退貨率較高。如若能夠在提升推薦給用戶的商品與用戶之間的匹配度，無(wú)疑會(huì)增加用戶成功購(gòu)買的幾率，降低退貨率。電子商務(wù)，非標(biāo)類商品(即服裝、鞋帽、首飾等美學(xué)設(shè)計(jì)類強(qiáng)的產(chǎn)品)因?yàn)槊缹W(xué)數(shù)據(jù)無(wú)法標(biāo)準(zhǔn)化傳輸，因此會(huì)帶來(lái)電商運(yùn)營(yíng)壓力增大，系統(tǒng)兩端(用戶端、貨品端)兩邊都有過(guò)億的數(shù)據(jù)量等待以運(yùn)營(yíng)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)匹配，因此，從美學(xué)原理出發(fā)，建立全新數(shù)據(jù)對(duì)流方式，達(dá)成針對(duì)每一個(gè)不同的人進(jìn)行個(gè)性化推薦，提高電商運(yùn)營(yíng)效率，提供用戶全新優(yōu)化更多樣化的導(dǎo)購(gòu)體驗(yàn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)及方法，可以為個(gè)人提供較高匹配度的商品推薦、商品數(shù)據(jù)派發(fā)功能。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案：一種個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集裝置，用于采集商品數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)，所述商品數(shù)據(jù)包括顏色數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、尺寸數(shù)據(jù)及圖像，所述用戶數(shù)據(jù)包括體貌數(shù)據(jù)、偏好數(shù)據(jù)、以及社會(huì)心理數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)所述商品數(shù)據(jù)及用戶數(shù)據(jù)；商品匹配裝置，包括：顏色子系統(tǒng)，用于根據(jù)所述商品數(shù)據(jù)建立顏色模型，所述顏色模型根據(jù)所述商品的顏色數(shù)據(jù)輸出對(duì)應(yīng)的顏色意象標(biāo)簽，并基于所述顏色意象標(biāo)簽與所述用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述商品與用戶之間的匹配度；形狀子系統(tǒng)，用于根據(jù)所述商品數(shù)據(jù)建立形狀模型，所述形狀模型根據(jù)所述這商品的外形數(shù)據(jù)輸出商品的整體和/或部件的形狀類型，并基于所述整體和/或部件的形狀類型與所述用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述商品與用戶之間的匹配度；風(fēng)格子系統(tǒng)，用于根據(jù)所述商品數(shù)據(jù)建立風(fēng)格模型，所述風(fēng)格模型根據(jù)所述商品數(shù)據(jù)輸出對(duì)應(yīng)的風(fēng)格標(biāo)簽，并根據(jù)所述風(fēng)格標(biāo)簽與所述用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述商品與用戶之間的匹配度；以及匹配推薦模塊，用于綜合所述顏色子系統(tǒng)、形狀子系統(tǒng)以及風(fēng)格子系統(tǒng)的輸出的匹配度數(shù)據(jù)以獲取所述商品與用戶之間的最終匹配結(jié)果。一種個(gè)性化商品匹配推薦方法，包括：采集并存儲(chǔ)商品數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)，所述商品數(shù)據(jù)包括顏色數(shù)據(jù)、形狀數(shù)據(jù)、尺寸數(shù)據(jù)及圖像，所述用戶數(shù)據(jù)包括體形/體貌數(shù)據(jù)、偏好數(shù)據(jù)、以及社會(huì)心理數(shù)據(jù)；根據(jù)所述商品數(shù)據(jù)建立顏色模型，所述顏色模型根據(jù)所述商品的顏色數(shù)據(jù)確定色彩規(guī)則的數(shù)值范圍，并據(jù)此輸出對(duì)應(yīng)的顏色意象標(biāo)簽，并基于所述顏色意象標(biāo)簽與所述用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述商品與用戶之間的匹配度；根據(jù)所述商品數(shù)據(jù)建立形狀模型，所述形狀模型根據(jù)所述這商品的外形數(shù)據(jù)輸出商品的整體和/或部件的形狀類型，并基于所述整體和/或部件的形狀類型與所述用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述商品與用戶之間的匹配度；根據(jù)所述商品數(shù)據(jù)建立風(fēng)格模型，所述風(fēng)格模型根據(jù)所述商品數(shù)據(jù)輸出對(duì)應(yīng)的風(fēng)格標(biāo)簽，并根據(jù)所述風(fēng)格標(biāo)簽與所述用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述商品與用戶之間的匹配度；以及綜合基于顏色、形狀以及風(fēng)格的匹配度數(shù)據(jù)以獲取所述商品與用戶之間的最終匹配結(jié)果。根據(jù)本實(shí)施例的技術(shù)方案，基于商品的顏色、形狀、風(fēng)格等三個(gè)維度給商品建立模型，并進(jìn)一步與用戶模型進(jìn)行匹配運(yùn)算或者兩個(gè)商品之間進(jìn)行匹配運(yùn)算，在此基礎(chǔ)上可以提供用戶與商品的匹配，處理效率高且匹配效果好。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)的示意圖。圖2為圖1的個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)的顏色子系統(tǒng)的示意圖。圖3為圖2的顏色子系統(tǒng)采用的色相環(huán)的示意圖。圖4為圖1的個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)的形狀子系統(tǒng)的示意圖。圖5為圖1的個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)的風(fēng)格子系統(tǒng)的示意圖。圖6為圖1的個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)建立的商品模型示意圖。圖7為圖1的個(gè)性化商品匹配推薦的采用的用戶模型的示意圖。圖8為實(shí)施例1提供的商品數(shù)據(jù)匹配推薦方法流程圖。圖9為實(shí)施例2提供的商品數(shù)據(jù)匹配推薦系統(tǒng)的框圖。圖10為實(shí)施例3提供的基于顏色的用戶與商品的匹配方法的流程圖。圖11為實(shí)施例4提供的基于顏色的用戶與商品的匹配系統(tǒng)的框圖。圖12為實(shí)施例5提供的基于顏色的商品搭配方法的流程圖。圖13為實(shí)施例6提供的基于顏色的商品搭配系統(tǒng)的框圖。圖14為實(shí)施例7提供的基于形狀的用戶與商品的匹配方法的流程圖。圖15為實(shí)施例8提供的基于形狀的用戶與商品的匹配系統(tǒng)的框圖。圖16為實(shí)施例9提供的基于形狀的商品搭配方法的流程圖。圖17為實(shí)施例10提供的基于形狀的商品搭配系統(tǒng)的框圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式。圖1出示本發(fā)明個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)的實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖，如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供一種個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集裝置10、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置20、匹配推薦裝置30、以及客戶端40。數(shù)據(jù)采集裝置10例如可為服務(wù)器、計(jì)算機(jī)、筆記本電腦、智能手機(jī)、便攜式圖像采集儀等，還可以是由客戶端設(shè)備與服務(wù)器共同構(gòu)成的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集裝置用于采集商品數(shù)據(jù)。采集的商品數(shù)據(jù)包括但并不限于商品的尺寸、圖片、描述標(biāo)簽、名稱、分類等。數(shù)據(jù)采集裝置10采集的商品數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置20內(nèi)。除了數(shù)據(jù)采集裝置10采集的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置20還可以存儲(chǔ)其他數(shù)據(jù)，例如，用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)包括但并不限于用戶的身材類型、體貌數(shù)據(jù)、商品偏好數(shù)據(jù)、性別、年齡、職業(yè)、心理調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果等。體形/體貌數(shù)據(jù)包括但并不限于：五官的形狀與尺寸、身高、體重、腰圍、臀圍、肩寬、臂長(zhǎng)、腿長(zhǎng)、臂粗、脖頸直徑、腿形等一切有關(guān)于人形狀態(tài)描述的數(shù)據(jù)。除了這些靜態(tài)的數(shù)據(jù)，用戶的體形/體貌數(shù)據(jù)還可以用三維模型來(lái)表達(dá)。人體的三維模型可以通過(guò)立體攝像頭掃描獲取。進(jìn)一步地，除了用戶體形/體貌數(shù)據(jù)還可以包括一些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，例如一個(gè)人的站姿、撥弄頭發(fā)的習(xí)慣等。匹配推薦裝置30內(nèi)建商品的匹配推薦模型，用于根據(jù)商品數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)商品與用戶之間的匹配以及商品與商品之間的匹配，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的商品數(shù)據(jù)派發(fā)服務(wù)，以將符合需求的數(shù)據(jù)發(fā)送給客戶端40以供用戶50查看。上述的匹配推薦模型可包括：顏色子系統(tǒng)31、形狀子系統(tǒng)32、以及風(fēng)格子系統(tǒng)33。其中，顏色子系統(tǒng)31用于依據(jù)顏色實(shí)現(xiàn)商品的匹配推薦，形狀子系統(tǒng)32用于依據(jù)形狀實(shí)現(xiàn)商品的匹配推薦，風(fēng)格模型33用于依據(jù)產(chǎn)品的風(fēng)格實(shí)現(xiàn)商品的匹配推薦。以下具體描述各模型的細(xì)節(jié)。參閱圖2，顏色子系統(tǒng)31包括：顏色解析模塊311、風(fēng)格標(biāo)簽?zāi)K312以及用戶匹配模塊313、以及商品搭配模塊314。顏色解析模塊311用于解析商品的顏色以獲取商品的各個(gè)維度的顏色數(shù)據(jù)?；A(chǔ)的顏色數(shù)據(jù)例如可包括每種顏色的色相、明度、純度、所占的面積比例等。進(jìn)一步地，顏色解析模塊311還在基礎(chǔ)顏色數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上按預(yù)定義的模型計(jì)算附加的顏色屬性值。色相，即各類色彩的相貌稱謂，如大紅、普藍(lán)、檸檬黃等。色相是色彩的首要特征，是區(qū)別各種不同色彩的最準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)。任何黑白灰以外的顏色都有色相的屬性，而色相也就是由原色、間色和復(fù)色來(lái)構(gòu)成的。色彩的明度是指色彩的明亮程度。各種有色物體由于它們反射光量的區(qū)別就產(chǎn)生顏色的明暗強(qiáng)弱。色彩的明度有兩種情況：一是同一色相不同明度；二是各種顏色的不同明度。色彩的純度是指色彩的純凈程度。它表示顏色中所含有色成分的比例，比例愈大，色彩愈純，比例愈小，則色彩的純度也愈低。除了三原色外，其他所有的顏色的純度都不會(huì)高于100％。參閱圖3，其為芒賽爾(Munsell)顏色系統(tǒng)的示意圖。該系統(tǒng)將顏色分成八個(gè)色相：紅、黃紅、黃、綠黃、綠、藍(lán)綠、藍(lán)、藍(lán)紫、紫、紅紫。這8個(gè)色相構(gòu)成一個(gè)完整的環(huán)，可以理解的是，色相，并不限于8個(gè)，將相鄰的兩個(gè)顏色再進(jìn)行混合，就可以獲得更多的色相。對(duì)于明度，可以分為10個(gè)等級(jí)1-10，其中10表示明度最高，0表示明度最底。對(duì)于純度，同樣也可以分為10個(gè)等級(jí)1-10，其中10表示純度最高，0表示純度最低。可以理解的是，明度與純度并不限于分為10個(gè)等級(jí)。通過(guò)如圖3所示的顏色系統(tǒng)，一個(gè)顏色就可以被映射至一個(gè)三維坐標(biāo)系內(nèi)。一般來(lái)說(shuō)，在圖像處理系統(tǒng)中，顏色值是用一種顏色體系如RGB、CMYK或者其他任意的顏色體系來(lái)表達(dá)的，根據(jù)這些顏色值，經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換即可直接得到顏色的色相、明度以及純度值。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，商品包括兩種或三種顏色，顏色解析模塊311還將該兩種或三種顏色置于一個(gè)色相環(huán)上，可以理解，每種顏色對(duì)應(yīng)于色相環(huán)上的一個(gè)點(diǎn)。顏色解析模塊311可以計(jì)算相鄰的兩個(gè)顏色點(diǎn)的圓心角的絕對(duì)值|θ|。根據(jù)上述的基礎(chǔ)顏色數(shù)據(jù)以及附加的顏色屬性值，顏色解析模塊311獲取所述商品的顏色意象標(biāo)簽。顏色意象標(biāo)簽可包括：年齡標(biāo)簽、性別標(biāo)簽、著裝場(chǎng)合標(biāo)簽、審美屬性標(biāo)簽、以及情緒標(biāo)簽，其中：年齡標(biāo)簽例如可包括：兒童色、青年色、老年色、中年色等，其用于描述某個(gè)顏色是否適合該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的年齡層的人。性別標(biāo)簽例如可包括：男性色、女性色等，其用于描述某個(gè)顏色是否適合該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的性別。著裝場(chǎng)合標(biāo)簽例如可包括：家居、晚會(huì)、辦公室、郊游等，其用于描述某個(gè)顏色是否適合該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的著裝場(chǎng)合。審美屬性標(biāo)簽例如可包括：樸素、深邃、穩(wěn)重、活潑等，其用于描述某個(gè)顏色對(duì)應(yīng)的人們的審美感受。情緒標(biāo)簽例如可包括：興奮、冷靜、溫暖等，其用于描述某個(gè)顏色對(duì)應(yīng)的人的情緒感受。此外，可以理解，顏色意象標(biāo)簽的種類并不限制于以上所列舉的清單。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)商品內(nèi)只包括單個(gè)顏色時(shí)，顏色解析模塊311基于以下步驟將實(shí)現(xiàn)從顏色數(shù)據(jù)到顏色意象標(biāo)簽的解析：顏色解析模塊311將明度與純度分別定義成多個(gè)連續(xù)的明度區(qū)間以及純度區(qū)間。例如，若整個(gè)明度區(qū)間為1-10(值越低表示明度越低)，則可定義1-3為低調(diào)、4-7為中低、8-10為高調(diào)。與此類似，也可以按純度的高低將純度定義為低調(diào)(1-3)、中調(diào)(4-7)、鮮調(diào)(8-10)。另一方面，顏色解析模塊311可以預(yù)定義或在數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取明度區(qū)間與純度區(qū)間的組合與各種顏色意象標(biāo)簽之間的映射表。也就是說(shuō)，當(dāng)顏色數(shù)據(jù)(色相、明度及純度)確定了，根據(jù)映射表就可以獲取到對(duì)應(yīng)的顏色意象標(biāo)簽。可以理解的是，一個(gè)顏色可能對(duì)應(yīng)于多個(gè)不同類型的顏色意象標(biāo)簽，即使是同一個(gè)標(biāo)簽類型也可能對(duì)應(yīng)于多個(gè)標(biāo)簽。例如同一顏色可以同時(shí)屬于男性色與女性色。而當(dāng)商品包括兩種或三種顏色時(shí)，如上所述，顏色解析模塊311會(huì)計(jì)算兩個(gè)顏色在色相環(huán)上的圓心角的絕對(duì)值|θ|。有以下顏色關(guān)系：當(dāng)|θ|＝0時(shí)，該兩種顏色屬于同種色；當(dāng)0<|θ|≤15°時(shí)，該兩種顏色屬于鄰近色；當(dāng)15°<|θ|≤30°時(shí)，該兩種顏色屬于類似色；當(dāng)30°<|θ|≤90°時(shí)，該兩種顏色屬于中差色；當(dāng)90°<|θ|≤120°時(shí)，該兩種顏色屬于對(duì)比色；當(dāng)12°<|θ|≤180°時(shí)，該兩種顏色屬于互補(bǔ)色。當(dāng)兩種顏色相互搭配時(shí)，其在色相環(huán)上的圓心角|θ|會(huì)極大的影響該商品顏色給人的審美感受，并能影響商品的風(fēng)格。色相環(huán)可以分成多個(gè)區(qū)間，假設(shè)每個(gè)區(qū)間的角度為1°，則區(qū)間的數(shù)量為360個(gè)，而每個(gè)區(qū)間從圓心到外徑又分為多個(gè)子區(qū)間，每個(gè)子區(qū)間代表著純度的不同，若將純度分為10個(gè)子區(qū)間，分別代表著1-10的純度等級(jí)。如此，該色相環(huán)被拆分為3600個(gè)子區(qū)間?；谏鲜龅拿枋觯瑑煞N顏色在色相環(huán)上的角度以及純度會(huì)影響顏色給人的感受，并能影響商品的風(fēng)格。因此，顏色解析模塊311可以給出3600個(gè)子區(qū)間內(nèi)，任意兩個(gè)子區(qū)間的組合與對(duì)應(yīng)的顏色意象標(biāo)簽之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系可以是基于經(jīng)驗(yàn)規(guī)則由人工輸入或者機(jī)器學(xué)習(xí)得到。如此，當(dāng)商品內(nèi)包括兩種顏色時(shí)，根據(jù)兩種顏色查找此對(duì)應(yīng)關(guān)系，即可獲取得到商品的顏色意象標(biāo)簽。此外，當(dāng)兩種顏色相互搭配時(shí)，除了顏色本身，顏色的面積比例也是影響外觀感受的重要因素，因此，在上述的子區(qū)間的組合與顏色意象標(biāo)簽的對(duì)應(yīng)關(guān)系中，還可以考慮顏色的面積比例的影響，也就是說(shuō)，相同的顏色組合，但具有不同的面積比例，可以具有不同的顏色意象標(biāo)簽。舉例來(lái)說(shuō)，同樣的藍(lán)色與白色，90％的藍(lán)度上白色的圖案，與90％的白底上藍(lán)色的圖案給人的感受就是完全不同的。顏色解析模塊311還可以給出圖3所示3600個(gè)子區(qū)間內(nèi)，任意三個(gè)子區(qū)間的組合與對(duì)應(yīng)的顏色意象標(biāo)簽之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。如此，當(dāng)商品內(nèi)包括三種顏色時(shí)，根據(jù)三種顏色查找此對(duì)應(yīng)關(guān)系，即可獲取得到商品的顏色意象標(biāo)簽。當(dāng)產(chǎn)品內(nèi)包括的顏色為四種或以上時(shí)，顏色解析模塊311可以給出顏色組合的列表，列表內(nèi)的每個(gè)項(xiàng)目定義出四種或以上的顏色、面積比例等范圍，以及與此相對(duì)應(yīng)的顏色意象標(biāo)簽。當(dāng)檢測(cè)到商品內(nèi)包括四種或以上的顏色時(shí)，將商品的顏色數(shù)據(jù)與顏色組合的列表去做比較，當(dāng)查找到匹配的項(xiàng)目時(shí)，直接將列表內(nèi)給出的顏色意象標(biāo)簽作為商品的顏色意象標(biāo)簽。采用此種方案，可以避免四種顏色組合所帶來(lái)的巨大工作量，但提供了四種或以上顏色組合情形下顏色意象標(biāo)簽的獲取。風(fēng)格標(biāo)簽?zāi)K312用于根據(jù)商品的顏色數(shù)據(jù)獲取商品所對(duì)應(yīng)的審美、藝術(shù)風(fēng)格類型，例如巴洛克風(fēng)格、洛可可風(fēng)格、朋克風(fēng)格、百老匯風(fēng)格、中國(guó)民國(guó)風(fēng)格、20年代風(fēng)格、超現(xiàn)實(shí)主義風(fēng)格、波普風(fēng)格等等。每個(gè)標(biāo)簽還可具有對(duì)應(yīng)的年代以及地域。因此，風(fēng)格標(biāo)簽可以按照年代和/或地域進(jìn)行過(guò)濾。具體來(lái)說(shuō)，風(fēng)格標(biāo)簽?zāi)K312可預(yù)定義每種風(fēng)格的代表性顏色模式，此處的顏色模式是指顏色的色相、明度、純度組合區(qū)間，多種顏色共同出現(xiàn)時(shí)每種顏色的面積比例等。當(dāng)某個(gè)商品的顏色數(shù)據(jù)滿足某個(gè)風(fēng)格的典型顏色模式時(shí)風(fēng)格標(biāo)簽?zāi)K312即可判定該商品具有對(duì)應(yīng)的風(fēng)格標(biāo)簽?？梢岳斫獾氖?，同一顏色模式也可能對(duì)應(yīng)于多個(gè)風(fēng)格，也就是具有多個(gè)不同的風(fēng)格標(biāo)簽。例如，某個(gè)顏色可能同時(shí)屬于超現(xiàn)實(shí)主義風(fēng)格以及洛可可風(fēng)格。用戶匹配模塊313用于根據(jù)顏色數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)商品與用戶的匹配。具體地，用戶匹配模塊313可以基于三個(gè)層次實(shí)現(xiàn)顏色數(shù)據(jù)與用戶的匹配。第一，基于顏色本身，例如，用戶可以設(shè)定自己想要的商品顏色，則用戶匹配模塊313可以將商品顏色與用戶設(shè)定的目標(biāo)顏色進(jìn)行比較，當(dāng)顏色相符合時(shí)才對(duì)商品作進(jìn)一步的處理，或者直接發(fā)送客戶端40。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)用戶希望選取一件酒紅色的大衣，則可酒紅色這個(gè)條件可以直接用來(lái)與商品的顏色數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配運(yùn)算，只有符合的商品才會(huì)出現(xiàn)在匹配結(jié)果中。第二，基于用戶設(shè)定的顏色意象標(biāo)簽。這是指可以將常用的顏色意象標(biāo)簽提供給用戶選擇，用戶可以選擇某個(gè)顏色意象標(biāo)簽，例如用戶可以選擇“活潑”標(biāo)簽，則可以將用戶選擇的顏色意象標(biāo)簽與商品的顏色意象標(biāo)簽相比較，當(dāng)商品的顏色意象標(biāo)簽包括用戶選擇的顏色意象標(biāo)簽時(shí)才對(duì)商品作進(jìn)一步的處理，或者直接將商品數(shù)據(jù)發(fā)送給客戶端40。第三，基于顏色意象標(biāo)簽與用戶之間的匹配模型。具體的，用戶匹配模塊313首先可以獲取用戶的類型標(biāo)簽。此處的用戶類型標(biāo)簽用于描述用戶的個(gè)人屬性，例如年齡、職業(yè)、審美取向等。而每個(gè)具體的用戶類型標(biāo)簽與所有的顏色意象標(biāo)簽之間都一個(gè)預(yù)設(shè)的匹配度(此匹配度可以通過(guò)人工方式預(yù)先設(shè)定或者通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式獲取存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中)，此處的匹配度可以是簡(jiǎn)單的二元值，即匹配與不匹配，也可以是一個(gè)具體的數(shù)值，代表匹配度的高低。根據(jù)這個(gè)預(yù)設(shè)的匹配度，當(dāng)商品的顏色意象標(biāo)簽確定時(shí)，用戶匹配模塊313即可根據(jù)顏色意象標(biāo)簽計(jì)算與當(dāng)前用戶之間的匹配度。而計(jì)算得到的匹配度可以用于對(duì)商品數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、篩選、及派發(fā)等功能。商品搭配模塊314基于顏色數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)商品之間的相互搭配。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，可以參考上述過(guò)程首先獲取商品的顏色意象標(biāo)簽，當(dāng)兩個(gè)商品的顏色意象標(biāo)簽相同或者相互匹配時(shí)，兩個(gè)商品之間可以搭配，否則不可以搭配。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，上述的基于顏色數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)商品之間的相互搭配包括以下步驟：建立顏色搭配規(guī)則，其用于定義兩種或以上顏色的搭配規(guī)則，每條規(guī)則內(nèi)定義每種顏色的顏色屬性(包括色相、明度及純度)區(qū)間，且每條規(guī)則可具有一個(gè)對(duì)應(yīng)的顏色意象標(biāo)簽。搭配規(guī)則可包括正向規(guī)則或者負(fù)向規(guī)則，正向規(guī)則是指符合規(guī)則的屬于優(yōu)秀搭配，而負(fù)向規(guī)則是指符合規(guī)定的屬于非最佳搭配。當(dāng)兩個(gè)或者更多商品相互搭配時(shí)，將待搭配的商品的顏色與顏色搭配規(guī)則里的每個(gè)規(guī)則相比較，對(duì)于正向規(guī)則，當(dāng)找不到表明該兩種顏色可以搭配的規(guī)則時(shí)，則該兩個(gè)商品不可搭配。對(duì)所有的商品組合執(zhí)行此過(guò)程，即可將所有不可搭配的商品組合過(guò)濾出去，剩下可以搭配的商品組合。由于每個(gè)顏色搭配規(guī)則都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的顏色意象標(biāo)簽，因此，在商品的搭配過(guò)程中，每個(gè)商品的組合也具有一個(gè)對(duì)應(yīng)的顏色意象標(biāo)簽。此顏色意象標(biāo)簽可以用來(lái)讓用戶篩選商品，或者與用戶的類型做匹配運(yùn)算，當(dāng)與用戶的類型匹配時(shí)才將可以搭配的商品組合派發(fā)給用戶或者客戶端。可以理解，當(dāng)進(jìn)行三個(gè)或以上的商品進(jìn)行搭配處理時(shí)，既可以對(duì)三個(gè)商品的所有組合執(zhí)行上述過(guò)程，也可以是先進(jìn)行任意兩個(gè)商品的搭配處理，再將可搭配的商品組合與第三件商品進(jìn)行搭配處理。采用后一種方式，可以降低運(yùn)算量，加快搭配處理的速度。參閱圖4，形狀子系統(tǒng)32包括：形狀解析模塊321、用戶匹配模塊322、商品搭配模塊323。形狀解析模塊321用于解析商品的形狀數(shù)據(jù)以獲取商品的形狀模型，商品的形狀模型至少包括商品廓形(立體形狀)以及各部件的形狀(平面形狀)。廓形是指商品的整體外觀類型。以字母分類法表示，一般可以分為A、H、X、T型。其中A型：上衣和大衣以不收腰、寬下擺，或收腰、寬下擺為基本特征。上衣一般肩部較窄或裸肩，衣擺寬松肥大；裙子和褲子均以緊腰闊擺為特征。H型:上衣和大衣以不收腰、窄下擺為基本特征。衣身呈直筒狀；裙子和褲子也以上下等寬的直筒狀為特征。X型:上衣和大衣以寬肩、闊擺、收腰為基本特征；裙子和褲子也以上下肥大、中間瘦緊為特征。T型:上衣、大衣、連衣裙等以夸張肩部、收縮下擺為主要特征。商品的廓形可以通過(guò)對(duì)商品的整體照片進(jìn)行圖像識(shí)別分析得到，直接在商品數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)時(shí)由人工直接輸入，或者由商品數(shù)據(jù)提供方直接提供。部件的形狀可分為兩個(gè)層級(jí)：大類與小類。如下表所示：可以理解，上述的表格內(nèi)的形狀分類僅為示意，并非用以限定本發(fā)明，其他的分類方式一樣可以應(yīng)用于本發(fā)明實(shí)施例中。商品部件的形狀可以由下步驟得到：首先，對(duì)商品的圖片進(jìn)行識(shí)別，以獲取每個(gè)部件的款式，以領(lǐng)型為例，其可能的款式包括：圓領(lǐng)、小圓領(lǐng)、一字領(lǐng)、以及V領(lǐng)。另一方面，形狀解析模塊321預(yù)先建立部件的款式與部件形狀之間的映射表，如下表所示：可以理解的是，此處的圖片并不限于商品的整體圖片，也可以是商品的局部部件的圖片，例如，衣領(lǐng)細(xì)節(jié)圖。如此，當(dāng)通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別出某個(gè)部件的款式時(shí)，根據(jù)這個(gè)映射表即可獲取得到該部件的形狀。對(duì)商品的所有部件執(zhí)行上述流程，即可獲取商品的形狀模型。在一個(gè)具體的實(shí)施例中，獲取的形狀模型的部件部分如下：部件款式形狀領(lǐng)型圓領(lǐng)圓形肩型溜肩圓形袖型泡泡褶皺袖圓形前擺圓弧圓形后擺圓弧圓形版型前胸截片方形此外，可以理解的是，第一，上述的示例以上衣為例進(jìn)行說(shuō)明，但相似的流程可以運(yùn)用至任意商品中；第二，商品部件的形狀也不限于由上述方式獲取，例如，一個(gè)商品的形狀模型可以直接由商品數(shù)據(jù)提供方式提供無(wú)須再進(jìn)行解析。進(jìn)一步地，形狀解析模塊321還可以對(duì)部件的形狀進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)，例如在上表的示例中，圓形出現(xiàn)的次數(shù)為5，而方形出現(xiàn)的次數(shù)為1，如此，若將出現(xiàn)次數(shù)最多的形狀作為該商品的整體形狀，則該商品的整體形狀也為圓形(即商品的整體形狀風(fēng)格類型)。這些數(shù)量統(tǒng)計(jì)的結(jié)果也構(gòu)成形狀模型的一部分。用戶匹配模塊322基于上述的形狀模型實(shí)現(xiàn)商品與用戶之間的匹配。具體地，用戶匹配模塊322處理以下兩種關(guān)系：服裝廓形和人體形狀特征之間的匹配關(guān)系(A)、服裝尺寸和人體形狀特征之間的匹配關(guān)系(B)。對(duì)于關(guān)系A(chǔ)，用戶匹配模塊322預(yù)先建立服裝廓形與用戶體型特征之間的匹配關(guān)系映射表A，此處的用戶體型特征采用身體模型來(lái)表達(dá)，身材模型可包括但并不限于以下數(shù)據(jù)：身材類型、頸型、五官形狀、身高、體重、臂長(zhǎng)、腿長(zhǎng)等。用戶的身材類型例如可包括：沙漏形、倒三角形、正三角形、矩形等。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，對(duì)應(yīng)于每種身材類型，將用戶的體貌數(shù)據(jù)分成12個(gè)子區(qū)間。每個(gè)子區(qū)間具有對(duì)應(yīng)的身高與體重范圍。每個(gè)子區(qū)間對(duì)應(yīng)于每種廓形，具有一個(gè)對(duì)應(yīng)的匹配度。例如，匹配度可以為：“可以搭配”(數(shù)字1)、“一般”(數(shù)字2)、“不可搭配”(數(shù)字3)等3個(gè)評(píng)定級(jí)別。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，映射表A的部分結(jié)構(gòu)如下：根據(jù)映射表A，當(dāng)用戶的體型特征數(shù)據(jù)確定了，服裝(商品)的廓形確定了，就可以獲取商品與當(dāng)前用戶之間的匹配度。而其他的體型特征可以采用類似的方式處理。進(jìn)一步地，用戶的身材模型也不限于采用上述的數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，還可以采用更加精準(zhǔn)的三維模型，此時(shí)，映射表A可以存儲(chǔ)服裝廓形與用戶身材模型的特征范圍的匹配度。經(jīng)過(guò)相似的流程，同樣可以確定商品與用戶之間的匹配度。對(duì)于關(guān)系B，用戶匹配模塊322預(yù)先建立服裝尺寸與用戶體型特征之間的匹配關(guān)系映射表B，映射表B根據(jù)人體的體型特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于每種身材類型定義多個(gè)子區(qū)間，而每個(gè)子區(qū)間具有不同的身高及體重范圍，對(duì)應(yīng)于每個(gè)子區(qū)間映射表B內(nèi)存儲(chǔ)其與每種服裝尺寸的匹配度。服裝尺寸可以采用標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)際通用尺碼S、M、L、XL、XXL等表示，但除了國(guó)際通用尺碼外，還可以采用服裝上某個(gè)特定尺寸(如肩寬、胸圍、腰寬、袖長(zhǎng)、臀圍等)來(lái)表示，這樣會(huì)使得尺寸與人體體型特征之間的匹配度更加精準(zhǔn)。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，映射表B的部分結(jié)構(gòu)如下：根據(jù)映射表B，當(dāng)用戶的體型特征數(shù)據(jù)以及服裝的尺寸或者其他尺寸確定了，就可以準(zhǔn)確的獲取服裝與當(dāng)前用戶之間的匹配度。另外，基于用戶身材與服裝廓形獲取用戶與商品的匹配度并不限于以上的這種方式，例如，除了從廓形的角度來(lái)考慮整體，還可以同時(shí)基于廓形與身材類型獲取整體的匹配度以及基于服裝的各部件與用戶的局部身材特征做匹配。商品搭配模塊323用于基于兩個(gè)商品的形狀模型計(jì)算兩者之間相互搭配時(shí)的匹配度。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，商品搭配模塊323基于兩個(gè)商品的廓形計(jì)算兩者之間相搭配時(shí)的匹配度。具體來(lái)說(shuō)，每?jī)煞N廓形之間有一個(gè)預(yù)設(shè)的匹配度，匹配度可以為：“可以搭配”(數(shù)字1)、“一般”(數(shù)字2)、“不可搭配”(數(shù)字3)等3個(gè)評(píng)定級(jí)別。因此，當(dāng)兩個(gè)商品的廓形確定之后，根據(jù)這個(gè)預(yù)設(shè)的匹配度，即可獲取到兩個(gè)商品搭配時(shí)的匹配度。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，商品搭配模塊323基于兩個(gè)商品部件計(jì)算兩者相互搭配時(shí)的匹配度。具體來(lái)說(shuō)，商品搭配模塊323預(yù)先定義兩個(gè)不同部件之間的匹配度。因此，當(dāng)商品的部件確定時(shí)，其相互之間的匹配度也就確定了。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，商品搭配模塊323基于兩個(gè)商品部件的形狀分布計(jì)算兩者相互搭配時(shí)的匹配度。具體來(lái)說(shuō)，商品的形狀模型內(nèi)包括各部件的形狀，首先，商品搭配模塊323基于各部件的形狀進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)以得到商品的形狀代表形狀。而商品的不同形狀之間的匹配度可以預(yù)先定義，如此依據(jù)商品部件的整體形狀，就可以獲得基于整體形狀的匹配度?？梢岳斫獾氖牵陨系母鞣N方式可以單獨(dú)使用，也可以任意組合使用。而且在根據(jù)不同的商品搭配場(chǎng)景，采用其中的一種或多種方式可以獲得最佳的匹配效果。例如，對(duì)于服裝搭配來(lái)說(shuō)，上衣與下衣的搭配采用基于商品的廓形進(jìn)行匹配會(huì)具有較佳的搭配效果，內(nèi)裝與外裝的搭配采用基于部件或者部件的形狀進(jìn)行匹配會(huì)具有較佳的搭配效果，而兩種不同類別的商品的搭配采用于基于部件的形狀進(jìn)行匹配會(huì)具有較佳的搭配效果。這些在特定場(chǎng)景下使用何種搭配方式的規(guī)則可以預(yù)先定義，在實(shí)際使用時(shí)根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則執(zhí)行即可。也就是說(shuō)，商品搭配模塊323首先確定搭配類型，然后獲取與搭配類型最匹配的基于形狀的商品搭配方案，最后依據(jù)該方案計(jì)算兩個(gè)商品之間搭配時(shí)的匹配度，并根據(jù)匹配度實(shí)現(xiàn)對(duì)商品的過(guò)濾、篩選、排序等操作。根據(jù)上述的形狀子系統(tǒng)32，可以基于商品的形狀實(shí)現(xiàn)商品與用戶之間的匹配，以及兩個(gè)商品之間搭配。參閱圖5，風(fēng)格子系統(tǒng)33包括：風(fēng)格解析模塊331、用戶匹配模塊332以及商品搭配模塊333。風(fēng)格解析模塊331用于根據(jù)商品數(shù)據(jù)解析得到商品的風(fēng)格模型。風(fēng)格模型中包括以下維度的數(shù)據(jù)：材質(zhì)、圖案、顏色、形狀、廓形、工藝、款式、部件等?？梢岳斫?，這些維度的數(shù)據(jù)除了材質(zhì)與圖案外，其他的數(shù)據(jù)均已經(jīng)在前述的顏色子系統(tǒng)31與形狀子系統(tǒng)32中描述。而材質(zhì)與圖案數(shù)據(jù)可以是通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)獲取、由人工輸入、或者直接由數(shù)據(jù)提供方提供。另一方面，風(fēng)格解析模塊331可以給出每種風(fēng)格的特征，風(fēng)格的特征可包括以下維度的數(shù)據(jù)：材質(zhì)、圖案、顏色、廓形、工藝、款式、部件等。然后將商品的風(fēng)格模型與這些特征相匹配，若匹配成功，則賦予該商品一個(gè)對(duì)應(yīng)的風(fēng)格標(biāo)簽。用戶匹配模塊332用于基于商品的風(fēng)格模型實(shí)現(xiàn)用戶與商品的匹配。具體地，對(duì)于給定的用戶模型與風(fēng)格模型，用戶匹配模塊332可以給出預(yù)設(shè)的匹配度，從而獲取用戶與商品之間基于風(fēng)格標(biāo)簽的匹配度。而用戶模型例如可以包括用戶的偏好、以及體貌特征等。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，對(duì)應(yīng)于每種材質(zhì)，用戶匹配模塊332給出材質(zhì)所匹配的用戶類型，若當(dāng)前用戶類型與該材質(zhì)所對(duì)應(yīng)的用戶類型相同，則視為當(dāng)前用戶與該商品相互匹配。舉例來(lái)說(shuō)，若商品的材質(zhì)為棉質(zhì)材質(zhì)，其所對(duì)應(yīng)的人的類型為自然型。若當(dāng)前用戶為自然型，則與該商品匹配。此處人的類型是基于用戶數(shù)據(jù)例如偏好數(shù)據(jù)、職業(yè)數(shù)據(jù)、穿著場(chǎng)合、體貌數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)得到的。而具體哪種偏好、職業(yè)、場(chǎng)合對(duì)應(yīng)于自然型是基于經(jīng)驗(yàn)規(guī)則或者機(jī)器學(xué)習(xí)獲取，并不受任何限制。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，用戶匹配模塊332可以獲取用戶希望獲取的風(fēng)格類型，或者商品使用的場(chǎng)景；對(duì)于用戶希望獲取的風(fēng)格類型，可以直接與商品的風(fēng)格標(biāo)簽做比較以判斷是否匹配，而對(duì)于用戶僅設(shè)定使用場(chǎng)景的情形，用戶匹配模塊332可以給出風(fēng)格標(biāo)簽與使用場(chǎng)景的匹配關(guān)系表，如此，根據(jù)這個(gè)匹配關(guān)系表可以判斷商品與用戶是否匹配。而這個(gè)匹配關(guān)系表可以材質(zhì)延伸的其他數(shù)據(jù)，例如布料、工藝等建立。在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，對(duì)應(yīng)于每種圖案，用戶匹配模塊332給出圖案所匹配的用戶類型，若當(dāng)前用戶類型與該圖案所對(duì)應(yīng)的用戶類型相同，則視為當(dāng)前用戶與該商品相互匹配。舉例來(lái)說(shuō)，若商品的圖案為19世紀(jì)瑞士常見的松樹圖案，其所對(duì)應(yīng)的人的類型為自然型。若當(dāng)前用戶為自然型，則與該商品匹配?？梢岳斫?，與材質(zhì)相似，圖案也可以基于用戶偏好以及希望使用的場(chǎng)景來(lái)實(shí)現(xiàn)與用戶的匹配。商品搭配模塊333用于基于商品的風(fēng)格模型實(shí)現(xiàn)商品之間要相互搭配。具體來(lái)說(shuō)，可以基于材質(zhì)和/或圖案來(lái)實(shí)現(xiàn)相互搭配。商品搭配模塊333可以給出，每種圖案之間是否可以搭配。因此，當(dāng)兩個(gè)商品上的材質(zhì)和/或圖案確定了以后，根據(jù)這個(gè)預(yù)設(shè)的是否可以搭配的關(guān)系，即可實(shí)現(xiàn)兩個(gè)商品之間的搭配。根據(jù)上述的風(fēng)格子系統(tǒng)33，可以基于商品的風(fēng)格實(shí)現(xiàn)商品與用戶之間的匹配，以及兩個(gè)商品之間搭配。參閱圖5，其為依據(jù)上述的個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)所建立的商品的模型的示意圖。商品模型包括三個(gè)子模型：顏色模型、形狀模型以及風(fēng)格模型。而每個(gè)子模型又包括次級(jí)子模型。例如顏色模型包括單色、雙色、三色以及多色次級(jí)子模型，形狀包括廓形與部件次級(jí)子模型，風(fēng)格包括材質(zhì)與圖案次級(jí)子模型。這次子模型共同構(gòu)成了一個(gè)商品的完整畫像，從各個(gè)維度對(duì)商品進(jìn)行了表達(dá)?？梢岳斫獾氖牵鲜龅淖幽Ｐ团c次級(jí)子模型僅為示例，并非用以限定本發(fā)明。商品模型里的任意子模型、次級(jí)子模型的組合都可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)商品與商品之間的搭配，還可實(shí)現(xiàn)單個(gè)商品或者組合商品與用戶之間的匹配。而具體的商品之間的搭配邏輯已經(jīng)在上述各子系統(tǒng)中進(jìn)行了描述。參閱圖6，其為上述的個(gè)性化商品匹配推薦系統(tǒng)所采用的用戶模型的示意圖。用戶模型包括三個(gè)子模型：體形特征模型、用戶偏好設(shè)定以及社會(huì)心理模型。其中體型特征模型定義用戶的身高、體重、肩圍、腰圍、腿高、臀圍、胸圍、五官、臂長(zhǎng)等各種體型特征數(shù)據(jù)。偏好設(shè)定保存用戶的永久或臨時(shí)的偏好，例如顏色、風(fēng)格、著裝場(chǎng)合等。而社會(huì)心理模型定義用戶的性格、氣質(zhì)、愛好、職業(yè)、性別、社會(huì)心理分析結(jié)果等。在進(jìn)行用戶與商品的匹配時(shí)，商品模型的次級(jí)子模型可以與用戶模型的一個(gè)或多個(gè)子模型進(jìn)行匹配運(yùn)算。而運(yùn)算的基礎(chǔ)是大量預(yù)設(shè)或經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)后存儲(chǔ)的規(guī)則。實(shí)施例1參閱圖7，其為實(shí)施例1提供的商品數(shù)據(jù)匹配推薦方法的流程圖。如圖7所示，該方法包括以下步驟：步驟S101，獲取當(dāng)前用戶的用戶模型。如上所述，用戶模型內(nèi)包括多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，這需要用戶提供。具體來(lái)說(shuō)，可以提供界面或接口讓用戶可以輸入其自己的各種數(shù)據(jù)，如體型特征數(shù)據(jù)、偏好數(shù)據(jù)以及社會(huì)心理數(shù)據(jù)。若用戶模型所需要的數(shù)據(jù)已經(jīng)完備，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置20中，則可以直接從存儲(chǔ)裝置20中讀取當(dāng)前用戶的用戶模型。步驟S102，將待推薦的商品與用戶模型做匹配度運(yùn)算，并根據(jù)匹配度過(guò)濾待推薦的商品。上述的待推薦的商品例如是所有正在出售的商品，將每個(gè)商品依據(jù)上述的描述的方式與用戶模型之間進(jìn)行匹配運(yùn)算以得到該商品是否與當(dāng)前用戶匹配，并過(guò)濾掉所有不匹配的商品。步驟S103，將過(guò)濾后的商品列表發(fā)送給客戶端以進(jìn)行展示。根據(jù)本實(shí)施例的方法，用戶在登陸某個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站或者應(yīng)用程序后，只要用戶進(jìn)行了登陸，并進(jìn)行了用戶模型所需要數(shù)據(jù)的采集，那么該購(gòu)物網(wǎng)站或者應(yīng)用程序所展示的所有商品都是與當(dāng)前匹配的商品，這無(wú)疑會(huì)大方便用戶的使用，提升了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物效率，減少了用戶篩選商品的時(shí)間。實(shí)施例2參閱圖8，其為實(shí)施例2提供的商品數(shù)據(jù)匹配推薦方法的流程圖。如圖8所示，該方法包括以下步驟：步驟S201，獲取用戶選擇的商品。例如，在一個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站或者應(yīng)用程序，可以提供用戶選擇商品的界面，當(dāng)用戶選擇某一個(gè)商品后，可以向應(yīng)用服務(wù)器30發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求，將用戶選擇的商品包括在該請(qǐng)求內(nèi)。相應(yīng)地，應(yīng)用服務(wù)器30會(huì)接收到該請(qǐng)求，并獲取用戶選擇的商品。步驟S202，獲取與所述用戶選擇的商品匹配的推薦商品。步驟S203，將所述推薦商品與用戶模型做匹配運(yùn)算并根據(jù)匹配度過(guò)濾推薦商品。從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所有備選商品，將每個(gè)備選商品依據(jù)上述的描述的方式與用戶模型之間進(jìn)行匹配運(yùn)算以得到該商品是否與當(dāng)前用戶匹配，并過(guò)濾掉所有不匹配的商品。步驟S204，將過(guò)濾后的商品推薦列表發(fā)送給客戶端以進(jìn)行展示。根據(jù)本實(shí)施例的方法，在購(gòu)物網(wǎng)站或者應(yīng)用程序中，當(dāng)用戶選擇一個(gè)基本商品后，可以采用本發(fā)明實(shí)施例的匹配推薦方法獲取與用戶選擇的商品相互匹配的商品，供用戶選擇，降低了用戶搭配商品的時(shí)間，提升了購(gòu)物的效率。實(shí)施例3參閱圖9，實(shí)施例3提供一種基于顏色的用戶與商品的匹配方法，如圖9所示，該方法包括：步驟S301，獲取商品的顏色數(shù)據(jù)，所述顏色數(shù)據(jù)包括商品顏色的色相、明度以及純度；步驟S302，根據(jù)所述顏色數(shù)據(jù)初始化色彩演算模型?？梢岳斫?，此處的色彩演算模型即為上述的從單顏色、雙色、三色以及多色至顏色意象標(biāo)簽的映射關(guān)系模型，可以相互參照。步驟S303，所述色彩演算模型根據(jù)所述顏色數(shù)據(jù)計(jì)算得到所述商品的顏色意象標(biāo)簽。步驟S304，獲取當(dāng)前用戶的類型標(biāo)簽，根據(jù)預(yù)定義的顏色意象標(biāo)簽與類型標(biāo)簽之間的匹配數(shù)據(jù)計(jì)算當(dāng)前用戶與所述商品之間的匹配度；步驟S305，根據(jù)所述匹配度對(duì)所述商品數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。根據(jù)本實(shí)施例的方法，通過(guò)將顏色的值轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)顏色意象標(biāo)簽，可以高效的處理顏色與用戶的匹配。實(shí)施例4參閱圖10，實(shí)施例4提供一種基于顏色的用戶與商品的匹配系統(tǒng)，如圖10所示，該系統(tǒng)包括：顏色解析模塊41、用戶匹配模塊42、以及數(shù)據(jù)匹配模塊43。顏色解析模塊41用于獲取商品的顏色數(shù)據(jù)，所述顏色數(shù)據(jù)包括商品所包括的顏色的色相、明度以及純度，根據(jù)所述顏色數(shù)據(jù)初始化色彩演算模型以根據(jù)所述顏色數(shù)據(jù)計(jì)算得到所述商品的顏色意象標(biāo)簽；用戶匹配模塊42用于獲取當(dāng)前用戶的類型標(biāo)簽，根據(jù)預(yù)定義的顏色意象標(biāo)簽與類型標(biāo)簽之間的匹配數(shù)據(jù)計(jì)算當(dāng)前用戶與所述商品之間的匹配度；數(shù)據(jù)匹配模塊43用于根據(jù)所述匹配度對(duì)所述商品數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。根據(jù)本實(shí)施例的系統(tǒng)，通過(guò)將顏色的值轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)顏色意象標(biāo)簽，可以高效的處理顏色與用戶的匹配。實(shí)施例5參閱圖11，實(shí)施例5提供一種基于顏色的商品的搭配方法，如圖11所示，該方法包括：步驟S501，獲取商品的顏色數(shù)據(jù)，所述顏色數(shù)據(jù)包括商品所包括的顏色的色相、明度以及純度；步驟S502，根據(jù)所述顏色數(shù)據(jù)初始化色彩演算模型；步驟S503，所述色彩演算模型根據(jù)所述顏色數(shù)據(jù)計(jì)算得到所述商品的顏色意象標(biāo)簽；步驟S504，判斷所述待匹配的兩種商品的顏色意象標(biāo)簽是否相同或者匹配，若是，則返回所述待匹配的兩種商品可搭配的結(jié)果。根據(jù)本實(shí)施例的方法，通過(guò)將顏色的值轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)顏色意象標(biāo)簽，可以高效的處理商品與商品的搭配運(yùn)算。實(shí)施例6參閱圖12，實(shí)施例6提供一種基于顏色的商品搭配系統(tǒng)，如圖12所示，該系統(tǒng)包括：顏色解析模塊61、以及用戶匹配模塊62。顏色解析模塊61用于獲取待匹配的兩種商品的顏色數(shù)據(jù)，所述顏色數(shù)據(jù)包括商品所包括的顏色的色相、明度以及純度，根據(jù)所述顏色數(shù)據(jù)初始化色彩演算模型以根據(jù)所述顏色數(shù)據(jù)計(jì)算得到每種商品的顏色意象標(biāo)簽；商品搭配模塊62用于判斷所述待匹配的兩種商品的顏色意象標(biāo)簽是否相同或者匹配，若是，則返回所述待匹配的兩種商品可搭配的結(jié)果。根據(jù)本實(shí)施例的方法，通過(guò)將顏色的值轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)顏色意象標(biāo)簽，可以高效的處理商品與商品的搭配運(yùn)算。實(shí)施例7參閱圖13，實(shí)施例7提供一種基于顏色的商品的區(qū)配方法，如圖13所示，該方法包括：步驟S701，建立商品形狀類型與用戶身材類型之間匹配關(guān)系映射表，所述映射表根據(jù)用戶的體貌數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于每種身材類型定義多個(gè)子區(qū)間，每個(gè)子區(qū)間具有至少部分不重疊的身高及體重區(qū)間，對(duì)應(yīng)于每個(gè)子區(qū)間所述映射表存儲(chǔ)其與每種形狀類型之間的匹配度；步驟S702，解析商品的圖像以獲取商品的形狀類型；步驟S703，獲取當(dāng)前用戶的身材類型以及體貌數(shù)據(jù)；步驟S704，根據(jù)所述身材類型以及體貌數(shù)據(jù)檢索所述映射表以獲取所述商品與所述當(dāng)前用戶之間的匹配度，并根據(jù)所述匹配度對(duì)商品進(jìn)行過(guò)濾。根據(jù)本實(shí)施例的方法，通過(guò)將商品形狀類型與身材類型實(shí)現(xiàn)用戶與商品之間的匹配運(yùn)算，具有很高的匹配效率及效果。實(shí)施例8參閱圖14，實(shí)施例8提供一種基于形狀的用戶與商品的匹配系統(tǒng)，如圖14所示，該系統(tǒng)包括：映射表建立模塊81、形狀解析模塊82、數(shù)據(jù)獲取模塊83以及用戶匹配模塊84。映射表建立模塊81用于建立商品形狀類型與用戶身材類型之間匹配關(guān)系映射表，所述映射表根據(jù)用戶的體貌數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于每種身材類型定義多個(gè)子區(qū)間，每個(gè)子區(qū)間具有至少部分不重疊的身高及體重區(qū)間，對(duì)應(yīng)于每個(gè)子區(qū)間所述映射表存儲(chǔ)其與每種形狀類型之間的匹配度；形狀解析模塊82用于解析商品的圖像以獲取商品的形狀類型；數(shù)據(jù)獲取模塊83用于獲取當(dāng)前用戶的身材類型以及體貌數(shù)據(jù)；用戶匹配模塊84用于根據(jù)所述身材類型以及體貌數(shù)據(jù)檢索所述映射表以獲取所述商品與所述當(dāng)前用戶之間的匹配度，根據(jù)所述匹配度對(duì)商品進(jìn)行過(guò)濾。根據(jù)本實(shí)施例的系統(tǒng)，通過(guò)將商品形狀類型與身材類型實(shí)現(xiàn)用戶與商品之間的匹配運(yùn)算，具有很高的匹配效率及效果。實(shí)施例9參閱圖15，實(shí)施例9提供一種基于形狀的商品搭配方法，如圖15所示，該方法包括：步驟S901，建立搭配類型與搭配模型之間的映射關(guān)系；步驟S902，根據(jù)待搭配的兩種商品的類別確定搭配類型；步驟S903，根據(jù)所述映射關(guān)系獲取與所述搭配類型對(duì)應(yīng)的搭配模型；步驟S904，基于所述搭配模型計(jì)算待搭配的兩種商品之間的匹配度并返回計(jì)算結(jié)果。根據(jù)本實(shí)施例的方法，基于商品的形狀實(shí)現(xiàn)商品之間的搭配，處理效率高，且搭配效果好。實(shí)施例10參閱圖16，實(shí)施例10提供一種基于形狀的商品搭配系統(tǒng)，如圖16所示，該系統(tǒng)包括：映射表建立模塊1001、搭配類型確定模塊1002、搭配模型確定模塊1003、商品搭配模塊1004。映射表建立模塊1001用于建立搭配類型與搭配模型之間的映射關(guān)系；搭配類型確定模塊1002用于根據(jù)待搭配的兩種商品的類別確定搭配類型；搭配模型確定模塊1003用于根據(jù)所述映射關(guān)系獲取與所述搭配類型對(duì)應(yīng)的搭配模型；商品搭配模塊1004用于基于所述搭配模型計(jì)算待搭配的兩種商品之間的匹配度并返回計(jì)算結(jié)果。根據(jù)本實(shí)施例的系統(tǒng)，基于商品的形狀實(shí)現(xiàn)商品之間的搭配，處理效率高，且搭配效果好。以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的
技術(shù)領(lǐng)域：
，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3