本發(fā)明屬于電子商務(wù)的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法。

背景技術(shù)：

隨著近年來人民幣在海外持續(xù)升值，國內(nèi)消費者希望購買到高品質(zhì)安全的商品的愿望愈加強烈。在海淘領(lǐng)域，人工代購產(chǎn)業(yè)早已經(jīng)如火如荼。但是人工處理訂單效率很低，需要大量的人力成本才能達到一定數(shù)量的訂單處理能力，同時人工操作還容易出現(xiàn)操作錯誤。因此，現(xiàn)有的海淘購物平臺的訂單處理能力受到人工下單運營能力的限制，沒有一家單一的海淘購物平臺能消耗掉這么大的消費需求量。另外，當消費者在面對購物平臺上數(shù)量眾多的商品時，經(jīng)常會貨比三家，考慮性價比后再進行購買，由于不同大類的消費者在購買行為上的差異性，就需要購物平臺為用戶提供個性化的服務(wù)方式，從而提升消費者購買的附加值。

雖然近年來也開發(fā)了一些用戶購物的個性化搜索裝置，如授權(quán)公告號CN102419779B的發(fā)明專利提供了一種基于屬性排序的商品個性化搜索方法及裝置，用于網(wǎng)絡(luò)購物時用戶利用計算機搜索尋找所需商品，通過分析來自互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)，收集和分析用戶對商品屬性信息的興趣，將用戶關(guān)注的商品屬性轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘中的屬性排序知識，然后融合屬性排序知識作為先驗知識，再利用半監(jiān)督聚類的方法進行聚類，最后通過對聚類結(jié)果中的商品進行排序，將商品搜索結(jié)果呈現(xiàn)給用戶以指導(dǎo)用戶對商品進行選擇，該方法和裝置在速度和準確性方面得到提高，但缺點是僅適用于用戶通過關(guān)鍵詞的方式進行商品搜索，其決策基礎(chǔ)在于用戶所輸入的商品屬性關(guān)鍵詞，無法實現(xiàn)對于每個用戶進行持續(xù)的個性化的購物推薦，特別是沒有對于用戶購物的購買、搜索、瀏覽、評論等不同行為進行持續(xù)學(xué)習(xí)，因而不能充分適應(yīng)購物平臺的實際應(yīng)用需求，同時其在數(shù)據(jù)處理性能也仍有提升空間。因此，現(xiàn)有海淘平臺對用戶購物的個性化需求適應(yīng)性不夠，從而亟需開發(fā)一種訂單處理能力強、能為用戶實現(xiàn)個性化購物體驗的海淘購物平臺。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了克服已有海外購物平臺訂單處理能力的不足，以及難以滿足用戶購物個性化需求的問題，本發(fā)明提供了一種基于用戶購物行為來進行商品個性化推薦的數(shù)據(jù)處理方法。

本發(fā)明所提供的基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，包括如下步驟：

A、分別建立基于用戶購物行為的用戶信息數(shù)據(jù)庫及商品信息數(shù)據(jù)庫；

B、對用戶信息數(shù)據(jù)進行挖掘處理，分析用戶基本信息以及購買、搜索、瀏覽、評論等行為數(shù)據(jù)并進行歸類及排序，為每一個用戶專門建立基于其購物行為的“個性化購物助手”；

C、用戶登錄商城網(wǎng)站界面后進入個性化模式，個性化模式是將用戶選擇的商品屬性與用戶的“個性化購物助手”相結(jié)合，對商品屬性信息數(shù)據(jù)進行挖掘處理，依據(jù)商品的屬性來進行歸類及排序，然后向用戶輸出商品個性化推薦結(jié)果；

D、根據(jù)用戶的購物行為更新用戶信息數(shù)據(jù)庫并對用戶的“個性化購物助手”進行動態(tài)調(diào)整。

所述步驟B中，所述的用戶個性化模式進一步分為個人模式、代購模式、團購模式，并在不同的模式下分別建立“個性化購物助手”。

本發(fā)明所對應(yīng)的裝置部分包括相互連接的商場網(wǎng)站單元和運營支撐單元，商場網(wǎng)站單元實現(xiàn)用戶個性化購物界面的登錄、瀏覽、搜索和評論的信息記錄，在用戶進行商品屬性選擇后輸出商品的個性化推薦結(jié)果，并在用戶確定所購買的商品后導(dǎo)入購買支付界面，運營支撐單元包括數(shù)據(jù)挖掘處理模塊、用戶個性化購物助手、購買支付模塊、用戶信息數(shù)據(jù)庫和商品信息數(shù)據(jù)庫，其中用戶信息數(shù)據(jù)庫不但包括用戶的基本信息（如年齡、性別、職業(yè)、收入等），也儲存有與用戶登錄、購買、搜索、瀏覽、評論相關(guān)的信息并可對信息進行實時更新，商品信息數(shù)據(jù)庫則對商品的信息數(shù)據(jù)進行儲存及更新，數(shù)據(jù)挖掘處理模塊負責對各種用戶信息、商品信息進行收集、歸類及排序等數(shù)據(jù)處理，用戶個性化購物助手根據(jù)用戶信息由數(shù)據(jù)挖掘處理模塊建立，購買支付模塊則實現(xiàn)與用戶購買支付商品相關(guān)的輸入和輸出功能。

本發(fā)明的有益效果為：1、建立了能不斷優(yōu)化的用戶個性化購物助手，對于用戶的不同需求均能實現(xiàn)快速、準確及可靠的加以實現(xiàn)。2、通過機器自動化進行商品推薦及購物下單，人力成本降低，極大地提升了平臺訂單處理吞吐量。3、系統(tǒng)架構(gòu)合理，運行速度快，信息準確，易操作且穩(wěn)定性好，適應(yīng)了海淘行業(yè)的快速發(fā)展。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的工作流程示意圖。

圖2為本發(fā)明裝置部分的結(jié)構(gòu)原理圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施例作進一步說明：

如圖1和圖2所示，本實施例的提供的基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，按如下步驟進行：

A、在運營支撐單元中分別建立包括用戶基本信息、用戶已有的瀏覽、搜索、評論和購買的信息數(shù)據(jù)庫以及商品信息數(shù)據(jù)庫；

B、商城網(wǎng)站建立有專門的用戶個性化購物界面，用戶進入個性化模式后可以進行基本信息的設(shè)置，或通過搜索窗口輸入所需產(chǎn)品的關(guān)鍵詞，或直接進行購物頁面的瀏覽和點擊；

C、對同一用戶，按基本信息的不同結(jié)合問卷調(diào)查或人工評估的預(yù)評估方式，對于不同的商品大類（如電子產(chǎn)品、服裝、食品）分別建立一個初始化的個性化購物決策模塊，該決策模塊包括合理設(shè)置的商品屬性集（如包括品牌、性能、價格、尺寸、顏色），并能對各個商品屬性進行排序、聚類及賦值，各個決策模塊構(gòu)成一個“個性化購物助手”，從而作為對用戶進行商品初始推薦的基礎(chǔ)；

其中，所述的個性化購物決策模塊對各個商品屬性進行排序、聚類及賦值的方法為：（1）列出能全面表達該商品特點的各個初始屬性，并按重要性對不同的類進行排序并設(shè)定不同權(quán)重；（2）對同一類的屬性進行分級，每分一級均進行排序并設(shè)定不同權(quán)重，分級時若屬性等同或近似則保留一種屬性，屬性重要時可進一步分解成下一級的屬性，如性價比可分解為性能和價格；（3）按重要性篩選出合適數(shù)量且能表達該商品的屬性，并重新排序并設(shè)定不同的權(quán)重。

D、建立一個實時動態(tài)更新的用戶購物行為記錄表（用于存儲瀏覽時間、瀏覽頻率、購買時間、購買種類、購買數(shù)量、搜索關(guān)鍵詞和評論等信息），對其中的異常操作可以應(yīng)用戶請求由后臺清除記錄；

E、以用戶每次瀏覽、搜索、評論和購買的商品信息為基礎(chǔ)，基于不同的商品大類優(yōu)化步驟C中的“個性化購物助手”，該“個性化購物助手”體現(xiàn)的是用戶的實際購物行為，能作為對用戶進行商品實時推薦的基礎(chǔ)；其中，對購買、評論、搜索和瀏覽的商品信息按重要性依次降低并具有不同的權(quán)重，或僅以購買的商品信息為基礎(chǔ)來優(yōu)化“個性化購物助手”。

F、當用戶通過搜索界面輸入商品屬性時，首先對商品屬性信息數(shù)據(jù)進行挖掘處理，依據(jù)商品的屬性來進行歸類及排序，篩選出與用戶當前選擇的商品屬性一致的商品進行推薦，然后如點擊“個性化購物助手”，則會對已呈現(xiàn)的商品做進一步的歸類和排序，以更好地滿足用戶個性化購物需求；

其中，對商品屬性信息進行歸類、排序及結(jié)果輸出的具體步驟分為：（1）識別用戶所搜索的關(guān)鍵詞，分解成能表達所需商品特點的若干個必要屬性，并按重要性對各個屬性進行排序并設(shè)定不同權(quán)重；（2）檢索商品信息數(shù)據(jù)庫中同等或近似屬性匹配度最高的商品進行推薦；（3）如啟動“個性化購物助手”，則將各必要屬性進一步置換、分解或合并成與個性化購物決策模塊相一致的等價屬性，然后結(jié)合其它屬性來在步驟（2）所檢索到的商品推薦記錄的基礎(chǔ)上進行重新歸類和排序，此時，如符合用戶搜索要求的商品輸出記錄為無或很少時，除了對搜索結(jié)果加以提示外，則“個性化購物助手”還可實現(xiàn)對商品搜尋記錄的自動輸出，如“個性化購物助手”不完善或轉(zhuǎn)換出現(xiàn)故障時則加以提示。

在本實施例中，用戶登錄商城網(wǎng)站單元的界面后可以選擇個性化模式或通用模式，其中個性化模式是將用戶在通過搜索或其它方式選擇的商品屬性與用戶的個性化購物助手相結(jié)，對商品屬性信息數(shù)據(jù)進行挖掘處理，依據(jù)商品的大類、品牌、尺寸、顏色、價格等參數(shù)來進行歸類及排序，然后向用戶輸出商品個性化推薦結(jié)果；而在通用模式下，則不會建立購物決策模塊，且僅以用戶搜索或其它方式選擇商品屬性信息為基礎(chǔ)向用戶輸出商品推薦結(jié)果；同時，用戶個性化模式可進一步分為個人模式、代購模式、團購模式，并在不同的模式下分別建立“個性化購物助手”。

在本實施例中，當用戶更改關(guān)鍵基本信息（如年齡、性別、職業(yè)、地區(qū)、收入等）、或重新接受問卷調(diào)查或人工評估、或有明顯的異常操作時，可以在用戶及后臺協(xié)商一致的情況下新建或更新“個性化購物助手”，其中新建需重新啟動步驟（3）至步驟（5）的動作，更新則會對之前的用戶購物行為記錄進行參照。

如圖2所示，本實施例所提供的對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理裝置，主要包括了商場網(wǎng)站單元和運營支撐單元，其中商場網(wǎng)站單元實現(xiàn)用戶個性化購物界面的登錄、瀏覽、搜索和評論信息的實時動態(tài)記錄，在用戶以搜索等方式進行商品屬性選擇后輸出商品的個性化推薦結(jié)果，并在用戶確定所購買的商品后導(dǎo)入購買支付界面；運營支撐單元包括數(shù)據(jù)挖掘處理模塊、用戶個性化購物助手、用戶信息數(shù)據(jù)庫和商品信息數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘處理模塊為運營支撐單元的核心模塊，分別與用戶個性化購物助手、購買支付模塊、用戶信息數(shù)據(jù)庫和商品信息數(shù)據(jù)庫通過進行電連接，該模塊負責對各種用戶信息、商品信息進行收集、歸類及排序等數(shù)據(jù)處理；

本實施例中用戶信息數(shù)據(jù)庫不但包括用戶的基本信息（如年齡、性別、職業(yè)、收入等），也儲存有與用戶登錄、購買、搜索、瀏覽、評論相關(guān)的信息并可對信息進行實時更新，由于商品具有大類、品牌、規(guī)格、顏色、價格、銷售量等多種屬性，商品信息數(shù)據(jù)庫則對商品的各種信息數(shù)據(jù)進行儲存及更新，用戶個性化購物助手是由數(shù)據(jù)挖掘處理模塊根據(jù)用戶信息建立的，該模塊為用戶更快速、精確和安全地進行商品個性化購買奠定了基礎(chǔ)；購買支付模塊則在用戶通過購買支付界面確定所要購買的商品后，實現(xiàn)了與用戶對商品進行支付的相關(guān)功能，本實施例中購買支付模塊實際構(gòu)成的是一個自動下單系統(tǒng)，該自動下單系統(tǒng)還進一步與外部商城系統(tǒng)和外部物流系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交換，從而實現(xiàn)了用戶支付方式（涉及到速度、成本及安全性）、送貨時間的優(yōu)化。

在本實施例提供的數(shù)據(jù)處理裝置基礎(chǔ)上，進一步設(shè)置外部商城系統(tǒng)和外部物流系統(tǒng)以及對于每一用戶每次訂單進行單獨管理的消息中間件，能夠?qū)崿F(xiàn)海淘網(wǎng)站作為一站式平臺滿足用戶的個性化購買需求，且具有規(guī)?；唵翁幚淼哪芰?，充分適應(yīng)了海淘網(wǎng)站平臺快速發(fā)展的需求。

上述實施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理和最佳實施例，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下，本發(fā)明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發(fā)明范圍內(nèi)。