1.基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，包括如下步驟：
A、分別建立基于用戶購物行為的用戶信息數(shù)據(jù)庫及商品信息數(shù)據(jù)庫；
B、對用戶信息數(shù)據(jù)進行挖掘處理，分析用戶基本信息以及行為數(shù)據(jù)并進行歸類及排序，為每一個用戶專門建立基于其購物行為的“個性化購物助手”；
C、用戶登錄商城網(wǎng)站界面后進入個性化模式，個性化模式是將用戶選擇的商品屬性與用戶的“個性化購物助手”相結(jié)合，對商品屬性信息數(shù)據(jù)進行挖掘處理，依據(jù)商品的屬性來進行歸類及排序，然后向用戶輸出商品個性化推薦結(jié)果；
D、根據(jù)用戶的購物行為更新用戶信息數(shù)據(jù)庫并對用戶的“個性化購物助手”進行動態(tài)調(diào)整。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，其特征在于：包括如下步驟：
A、建立包括用戶基本信息、用戶已有的瀏覽、搜索、評論和購買的用戶信息數(shù)據(jù)庫、以及商品信息數(shù)據(jù)庫；
B、商城網(wǎng)站建立有專門的用戶個性化購物界面，用戶進入個性化模式后可以進行基本信息的設(shè)置，或通過搜索窗口輸入所需產(chǎn)品的關(guān)鍵詞，或直接進行購物頁面的瀏覽和點擊；
C、對同一用戶，按基本信息的不同結(jié)合問卷調(diào)查或人工評估的預(yù)評估方式，對于不同的商品大類分別建立一個初始化的個性化購物決策模塊，該決策模塊包括合理設(shè)置的商品屬性集（品牌、性能、價格、尺寸、顏色），并能對各個商品屬性進行排序、聚類及賦值，各個決策模塊構(gòu)成一個“個性化購物助手”，從而作為對用戶進行商品初始推薦的基礎(chǔ)；
D、建立一個實時動態(tài)更新的用戶購物行為記錄表，用于儲存瀏覽時間、購買時間、購買種類、購買數(shù)量、搜索關(guān)鍵詞和評論信息，對其中的異常操作可以應(yīng)用戶請求由后臺清除記錄；
E、以用戶每次瀏覽、搜索、評論和購買的商品信息為基礎(chǔ)，基于不同的商品大類優(yōu)化步驟C中的“個性化購物助手”，該“個性化購物助手”體現(xiàn)的是用戶的實際購物行為，能作為對用戶進行商品實時推薦的基礎(chǔ)；
F、當(dāng)用戶通過搜索界面輸入商品屬性時，首先對商品屬性信息數(shù)據(jù)進行挖掘處理，依據(jù)商品的屬性來進行歸類及排序，篩選出與用戶當(dāng)前選擇的商品屬性一致的商品進行推薦，然后如點擊“個性化購物助手”，則會對已呈現(xiàn)的商品做進一步的歸類和排序，以更好地滿足用戶個性化購物需求。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，其特征在于：當(dāng)用戶更改關(guān)鍵基本信息（年齡、性別、職業(yè)、地區(qū)、收入）、或重新接受問卷調(diào)查或人工評估、或有明顯的異常操作時，可以在用戶及后臺協(xié)商一致的情況下新建或更新“個性化購物助手”，其中新建需重新啟動步驟（3）至步驟（5）的動作，更新則會對之前的用戶購物行為記錄進行參照。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，其特征在于：所述的用戶個性化模式進一步分為個人模式、代購模式、團購模式，并在不同的模式下分別建立“個性化購物助手”。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，其特征在于：所述的個性化購物決策模塊對各個商品屬性進行排序、聚類及賦值的方法為：（1）列出能全面表達(dá)該商品特點的各個初始屬性，并按重要性對不同的類進行排序并設(shè)定不同權(quán)重；（2）對同一類的屬性進行分級，每分一級均進行排序并設(shè)定不同權(quán)重，分級時若屬性等同或近似則保留一種屬性，屬性重要時可進一步分解成下一級的屬性，如性價比可分解為性能和價格；（3）按重要性篩選出合適數(shù)量且能表達(dá)該商品的屬性，并重新排序并設(shè)定不同的權(quán)重。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，其特征在于：所述步驟E中，對購買、評論、搜索和瀏覽的商品信息按重要性依次降低并具有不同的權(quán)重，或僅以購買的商品信息為基礎(chǔ)來優(yōu)化“個性化購物助手”。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，其特征在于：所述步驟F中，對商品屬性信息進行歸類、排序及結(jié)果輸出的具體步驟分為：（1）識別用戶所搜索的關(guān)鍵詞，分解成能表達(dá)所需商品特點的若干個必要屬性，并按重要性對各個屬性進行排序并設(shè)定不同權(quán)重；（2）檢索商品信息數(shù)據(jù)庫中同等或近似屬性匹配度最高的商品進行推薦；（3）如啟動“個性化購物助手”，則將各必要屬性進一步置換、分解或合并成與個性化購物決策模塊相一致的等價屬性，然后結(jié)合其它屬性來在步驟（2）所檢索到的商品推薦記錄的基礎(chǔ)上進行重新歸類和排序。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于用戶個性化購物行為進行商品推薦的方法，其特征在于：所述步驟（3）中，如符合用戶搜索要求的商品輸出記錄為無或很少時，除了對搜索結(jié)果加以提示外，則“個性化購物助手”還可實現(xiàn)對商品搜尋記錄的自動輸出，如“個性化購物助手”不完善或轉(zhuǎn)換出現(xiàn)故障時則加以提示。