本申請主要涉及終端
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及終端設(shè)備與個人汽車的互聯(lián)互通，尤其涉及一種便攜終端設(shè)備及其控制方法和裝置。
背景技術(shù)：
：隨著汽車工業(yè)的發(fā)展，汽車的成本大幅度降低，汽車保有量逐年上升。而移動設(shè)備，或稱便攜終端設(shè)備、智能終端、智能移動設(shè)備等，特別是手機(jī)，更是廣為應(yīng)用。在個人汽車中使用手機(jī)的可能性大幅度增加。然而，在駕駛過程中，使用手機(jī)很不方便，有重大的交通隱患。但是在開車過程中安全的使用移動終端變?yōu)橐环N趨勢，比如導(dǎo)航、接聽緊急的電話等。統(tǒng)計(jì)表明，被調(diào)查人員中35％在駕駛時使用手機(jī)，并且手機(jī)主要用于接打電話、導(dǎo)航、短消息和各種社交應(yīng)用?；谝陨戏治觯悄芙K端上的車載模式應(yīng)運(yùn)而生。在用戶選擇進(jìn)入車載模式后，智能終端會進(jìn)行如下操作：自動打開免提功能；手機(jī)改為語音控制；自動開啟手機(jī)導(dǎo)航；自動與車載終端連接(如果有車載終端)；自動連接藍(lán)牙耳機(jī)(如果有藍(lán)牙耳機(jī))等等。這樣就可以有效的降低道路安全隱患，并增強(qiáng)用戶在駕車時對于智能移動設(shè)備的體驗(yàn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：然而，上述已有技術(shù)存在以下缺陷：智能終端的車載模式需要手動接入和退出，智能終端的車載模式提供的功能有限，個人汽車沒有與智能設(shè)備結(jié)合。有鑒于此，為了克服上述一個或多個缺陷，本申請?zhí)峁┮环N便攜終端設(shè)備的控制方法、裝置及相應(yīng)的便攜終端設(shè)備。第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N便攜終端設(shè)備的控制方法。該方法包括：獲取以下至少一項(xiàng)信息：用戶的運(yùn)動信息，車輛運(yùn)行狀態(tài)信息，以及周圍環(huán)境信息；基于所獲取的信息，確定所述用戶是否處于駕駛狀態(tài)；以及響應(yīng)于確定所述用戶處于駕駛狀態(tài)，控制所述便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式；和/或響應(yīng)于確定所述用戶處于非駕駛狀態(tài)，控制所述便攜終端設(shè)備退出車載模式。第二方面，本申請?zhí)峁┮环N便攜終端設(shè)備的控制裝置。所述裝置包括：信息獲取單元，配置用于獲取以下至少一項(xiàng)信息：用戶的運(yùn)動信息，車輛運(yùn)行狀態(tài)信息，以及周圍環(huán)境信息；確定單元，配置用于基于所述信息獲取單元獲取的信息，確定所述用戶是否處于駕駛狀態(tài)；以及控制單元，配置用于響應(yīng)于所述確定單元 確定所述用戶處于駕駛狀態(tài)，控制所述便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式；和/或響應(yīng)于確定所述用戶處于非駕駛狀態(tài)，控制所述便攜終端設(shè)備退出車載模式。第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N便攜終端設(shè)備。所述便攜終端設(shè)備包括：信息采集組件，配置用于采集以下至少一項(xiàng)信息：用戶的運(yùn)動信息，車輛運(yùn)行狀態(tài)信息，以及周圍環(huán)境信息；以及處理單元，配置用于基于所述信息采集組件所采集的信息，確定所述用戶是否處于駕駛狀態(tài)，以及用于響應(yīng)于確定所述用戶處于駕駛狀態(tài)，控制所述便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式，和/或響應(yīng)于確定所述用戶處于非駕駛狀態(tài)，控制所述便攜終端設(shè)備退出車載模式。本申請?zhí)峁┑谋銛y終端設(shè)備的控制方法、裝置及相應(yīng)的便攜終端設(shè)備，為用戶提供了自動進(jìn)入和/或退出車載模式的方案，簡化了用戶操作，增強(qiáng)了用戶在駕車時對便攜終端設(shè)備的體驗(yàn)。附圖說明通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本申請的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會變得更明顯：圖1示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的便攜終端設(shè)備的控制系統(tǒng)的示例性架構(gòu)圖；圖2示出了本申請?zhí)峁┑谋銛y終端設(shè)備的控制方法的一個實(shí)施例的流程圖；圖3示出了本申請?zhí)峁┑目刂票銛y終端設(shè)備自動進(jìn)入車載模式的一個實(shí)施例的流程圖；圖4示出了當(dāng)車輛在啟動和剎車時，在水平前進(jìn)方向上的加速度的變化曲線；圖5示出了當(dāng)車輛在拐彎時，在水平拐彎方向上的加速度的變化曲線；圖6示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的檢測用戶手腕移動軌跡的示意圖；圖7示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的集成有智能車鑰匙功能的便攜終端設(shè)備與車載系統(tǒng)的示意性交互圖；圖8示意性示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的針對左駕駛位車輛時的紅外線檢測示意圖；圖9示意性示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的針對右駕駛位車輛時的紅外線檢測示意圖；圖10a-圖10c中示出了可能的三種危險標(biāo)識；圖11示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的危險提醒功能的一種示例性方法流程圖；圖12示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的節(jié)能提示功能的一種示例性方法流程圖；圖13示出了正常情況下人的心率范圍和酒后人的心率范圍；圖14示出了女性酒后的心率范圍和男性酒后的心率范圍；圖15示出了正常情況下人體血壓與飲酒60ml以上人體血壓的對比示意圖；圖16示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的酒駕提醒功能的一種示例性方法流程圖；圖17示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的疲勞駕駛提醒功能的一種示例性方法流程圖；圖18示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的不專注駕駛提醒功能的一種示例性方法流程圖；圖19示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的亞健康駕駛提醒功能的一種示例性方法流程圖；圖20示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的情緒不穩(wěn)定駕駛提醒功能的一種示例性方法流程圖；圖21示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的撞車報警功能的一種示例性方法流程圖；圖22a-圖22b示出了剎車力度優(yōu)良駕駛習(xí)慣和不良駕駛習(xí)慣的特征曲線對比圖；圖23a-圖23b示出了加速力度優(yōu)良駕駛習(xí)慣和不良駕駛習(xí)慣的特征曲線對比圖；圖24a-圖24c示出了拐彎力度優(yōu)良駕駛習(xí)慣和不良駕駛習(xí)慣的特征曲線對比圖；圖25示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的顯示駕駛習(xí)慣統(tǒng)計(jì)結(jié)果的一個示例性屏幕截圖；圖26示出了人體步行時各個坐標(biāo)軸上加速度變化的曲線；圖27示出了本申請?zhí)峁┑目刂票銛y終端設(shè)備自動退出車載模式的一個實(shí)施例的流程圖；以及圖28示出了按照本申請的實(shí)施例的對便攜終端設(shè)備進(jìn)行控制的控制系統(tǒng)或裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本申請作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與有關(guān)發(fā)明相關(guān)的部分。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本申請。在本申請的實(shí)施例中，通過判斷便攜終端設(shè)備的用戶或持有者是否為駕駛員，控制該駕駛員的便攜終端設(shè)備自動進(jìn)入和/或退出車載模式。在一些實(shí)施例中，當(dāng)便攜終端設(shè)備處于車載模式中時，提供一些附加功能，以輔助優(yōu)化駕駛員在駕駛過程中的各種行為，減少道路安全隱患，增強(qiáng)用戶在駕車時對于便攜終端設(shè)備的體驗(yàn)。本申請的便攜終端設(shè)備可以包括各種智能用戶設(shè)備，例如包括但不限于智能 手機(jī)、平板電腦、個人數(shù)字助理、智能可穿戴設(shè)備等等。智能可穿戴設(shè)備例如可以包括智能眼鏡、智能手表、智能腕帶等等。當(dāng)同一用戶擁有多個便攜終端設(shè)備時，這些便攜終端設(shè)備可以建立通信連接，以在相互之間傳輸數(shù)據(jù)和命令。不同的便攜終端設(shè)備可以具有相同或不同的傳感器，以采集各種各樣的信息。例如，智能眼鏡可以具有攝像頭，以采集用戶視線方向上的圖像；而智能手表可以具有陀螺儀和三維加速度傳感器，用于感測用戶手腕的運(yùn)動。在本申請的實(shí)施例中，當(dāng)同一用戶的多個便攜終端設(shè)備建立通信連接時，其中一個設(shè)備可以充當(dāng)主設(shè)備，其余設(shè)備可以充當(dāng)輔設(shè)備或稱關(guān)聯(lián)設(shè)備。主設(shè)備例如可以是智能手機(jī)或智能手表。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，主設(shè)備也可以是其他智能終端。主設(shè)備可以根據(jù)其本地的傳感器和/或一個或多個關(guān)聯(lián)設(shè)備的遠(yuǎn)程傳感器采集的信息進(jìn)行相應(yīng)的處理。換言之，主設(shè)備執(zhí)行處理所需的信息可以來自其本地的傳感器，也可以來自其關(guān)聯(lián)設(shè)備的傳感器。出于描述目的以及為了簡潔起見，在接下來的討論中，不對這些具體的便攜終端設(shè)備進(jìn)行區(qū)分，從主設(shè)備的角度來描述本申請的示例性實(shí)施例。但是應(yīng)當(dāng)理解，任何便攜終端設(shè)備都可以充當(dāng)主設(shè)備，并且主設(shè)備也可以在無需輔設(shè)備或關(guān)聯(lián)設(shè)備的支持下完成各項(xiàng)處理功能。因此在下文的描述中，除非特別指明，便攜終端設(shè)備一般指主設(shè)備。請參考圖1，其示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的便攜終端設(shè)備的控制系統(tǒng)的示例性架構(gòu)圖。如圖1所示，主設(shè)備100可以包括信息采集組件110和處理單元120。在一些實(shí)施例中，信息采集組件110包括位于主設(shè)備100本地的傳感器組件130。傳感器組件130可以包括多種傳感器，用于感測不同類型的信息。傳感器組件130例如可以包括以下至少一項(xiàng)：陀螺儀131、三維加速度傳感器132、攝像頭133、拾音器134、紅外線傳感器135、生物傳感器136、定位模塊137、空氣傳感器138以及光線傳感器139。陀螺儀131是用高速回轉(zhuǎn)體的動量矩敏感殼體相對慣性空間繞正交于自轉(zhuǎn)軸的一個或二個軸的角運(yùn)動檢測裝置。三維加速度傳感器132也可以稱為加速度計(jì)，其可以用于檢測三個方向上的加速度。例如，三維加速度傳感器可以用來檢測用戶的行走運(yùn)動。當(dāng)用戶位于車輛內(nèi)時，三維加速度傳感器可以用來檢測車輛的加速度。在一些實(shí)施例中，主設(shè)備100是可穿戴設(shè)備，例如智能手表或智能手環(huán)。當(dāng)主設(shè)備100佩戴在用戶的手腕上時，其可以利用陀螺儀131和三維加速度傳感器132來感測用戶手腕的圓弧運(yùn)動，例如操作車輛方向盤時所做的運(yùn)動。攝像頭133可以用于采集圖像信息，包括靜態(tài)圖像和動態(tài)圖像(也即視頻)。取決于攝像頭的位置，攝像頭可以采集用戶圖像，例如用戶的臉部圖像；可以采集外界圖像，例如車輛前方圖像，車輛側(cè)方圖像，車輛空間內(nèi)圖像等。拾音器134可以用于采集外界音頻信息，例如車輛發(fā)動機(jī)的聲音。紅外線傳感器135可以用于采集外界輻射的紅外線信息，例如車輛發(fā)動機(jī)的紅外輻射信息。生物傳感器136是對生物物質(zhì)敏感并將其物質(zhì)濃度轉(zhuǎn)換為電信號進(jìn)行檢測的儀器，其可以用于采集用戶的各種人體生理參數(shù)信息。人體生理參數(shù)信息可以包含各種可以表征用戶的生理狀況的信息，例如可以包括但不限于心率、血壓、血氧飽和度、體溫、呼吸頻率等。在一些實(shí)施例中，主設(shè)備100是可穿戴設(shè)備，例如智能手表或智能手環(huán)。當(dāng)主設(shè)備100佩戴在用戶的手腕上時，主設(shè)備上的生物傳感器136貼合在所述用戶的皮膚上以感測用戶的各種生理參數(shù)。定位模塊137可以用于檢測主設(shè)備的地理位置。定位模塊137還可以進(jìn)一步用于檢測主設(shè)備的速度，例如通過采集主設(shè)備在一段時間內(nèi)的位置信息，可以計(jì)算主設(shè)備的速度。在一些實(shí)施例中，定位模塊137例如可以是全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)GPS接收器?？諝鈧鞲衅?38可以用于感測用戶周圍的空氣成分。在一些實(shí)施例中，空氣傳感器138例如可以是酒精傳感器，其對空氣中的酒精成分具有極高的靈敏度。光線傳感器139可以用于感測周圍環(huán)境光線的變化。除了上述傳感器外，可選的或附加的，傳感器組件130還可以包括其他類型的傳感器。例如，傳感器組件130還可以包括濕度傳感器、大氣壓傳感器等。濕度傳感器可以用于感測周圍環(huán)境的濕度，以用于例如確定天氣狀況。大氣壓傳感器例如可以用于感測周圍環(huán)境的大氣壓，以用于例如確定天氣狀況。在一些實(shí)施例中，信息采集組件110還可以包括通信組件140。主設(shè)備100可以經(jīng)由通信組件140與外部設(shè)備建立聯(lián)系。例如，主設(shè)備100可以經(jīng)由通信組件140與一個或多個輔設(shè)備或關(guān)聯(lián)設(shè)備200建立通信連接。主設(shè)備100也可以經(jīng)由通信組件140連接互聯(lián)網(wǎng)，以訪問各種服務(wù)器從其獲取信息，例如通過互聯(lián)網(wǎng)獲取天氣預(yù)報信息等。主設(shè)備100還可以經(jīng)由通信組件140互聯(lián)網(wǎng)以與其他用戶終端設(shè)備通信。在一些實(shí)施例中，主設(shè)備100還可以經(jīng)由通信組件140與車輛的車載系統(tǒng)建立通信，直接從其獲取車輛運(yùn)行狀態(tài)信息。通信組件140例如可以包括藍(lán)牙通信組件141，WIFI通信組件142，蜂窩通信組件143，射頻RFID通信組件144等。主設(shè)備100的處理單元120用于根據(jù)信息采集組件110所采集的各種信息進(jìn)行相應(yīng)的處理。在一些實(shí)施例中，處理單元120根據(jù)所采集的信息判斷用戶是否處于駕駛狀態(tài)，以及相應(yīng)地控制主設(shè)備進(jìn)入或退出車載模式?？蛇x的或附加的，處理單元120還可以經(jīng)由通信組件140控制所連接的輔設(shè)備或關(guān)聯(lián)設(shè)備也進(jìn)入或退出車載模式。在一些實(shí)施例中，當(dāng)主設(shè)備進(jìn)入車載模式后，處理單元120還也可以根據(jù)設(shè)置信息啟動一些附加功能。這些附加功能例如可以包括但不限于：危險提醒功能，節(jié)能提示功能，危險駕駛提醒功能，開燈提醒功能，撞車報警功能，駕車行為模式建議功能，超速檢測功能，需求變化指引功能等。下文將結(jié)合流程圖詳細(xì)描述處理單元120所執(zhí)行的各項(xiàng)功能。可選的或附加的，主設(shè)備100還可以包括報警單元150和用戶接口160。報警單元150配置用于根據(jù)處理單元120提供的警報信息進(jìn)行報警。報警單元150可以包括各種用戶交互設(shè)備，例如，揚(yáng)聲器、顯示器、振動器等，以便提供不同的報警方式。報警方式可以依用戶喜好而定，包括但不限于可視、可聽或可觸方式，例如通過圖像、文字、聲音或震動等方式，本申請?jiān)诖朔矫鏇]有限制。用戶接口160可以配置用于與用戶進(jìn)行交互，例如用戶可以通過用戶接口160輸入各種指令或命令。用戶接口160例如可以包括，麥克風(fēng)或拾音器、觸控顯示屏、生物特征識別裝置(例如指紋輸入、面部掃描輸入等)。應(yīng)當(dāng)理解，圖1中以模塊或單元的形式列出了主設(shè)備100中可以包括的各種硬件結(jié)構(gòu)，并且按照功能的方式進(jìn)行了大概劃分，但是這種劃分并不需要完全遵循。同一硬件可以同時實(shí)現(xiàn)多種功能。例如，拾音器既可以包括在傳感器組件中采集聲音信息，也可以包括在用戶接口中接收用戶的輸入。又例如，顯示屏既可以包括在報警單元中顯示報警信息，也可以包括在用戶接口中與用戶進(jìn)行交互。本申請的主設(shè)備100可以是前面提到的各種便攜終端設(shè)備。在一些實(shí)施例中，主設(shè)備100可以是各種可穿戴設(shè)備，包括但不限于頭戴式設(shè)備、腕帶式設(shè)備、智能手環(huán)、智能手表等。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)需要將可穿戴設(shè)備設(shè)計(jì)成適合于穿戴以及適合于可穿戴設(shè)備的各種傳感器進(jìn)行感測工作的任何設(shè)備，本申請?jiān)诖朔矫鏇]有限制。下面結(jié)合流程圖來描述本申請的便攜終端設(shè)備的控制方法。圖2示出了本申請?zhí)峁┑谋銛y終端設(shè)備的控制方法的一個實(shí)施例的流程圖。如圖2所示，在步驟210中，獲取以下至少一項(xiàng)信息：用戶的運(yùn)動信息，車輛運(yùn)行狀態(tài)信息，以及周圍環(huán)境信息。如在圖1中所描述的，可以經(jīng)由信息采集組件來獲取上述信息。這些信息可以來自設(shè)備本地的傳感器，也可以來自設(shè)備所連接的關(guān)聯(lián)設(shè)備的遠(yuǎn)程傳感器，還可以二者兼有。接著，在步驟220中，基于所獲取的信息，確定用戶是否處于駕駛狀態(tài)。根據(jù)所獲取的信息的具體內(nèi)容，可以采取相應(yīng)的方法來確定用戶是否處于駕駛狀態(tài)。后面將結(jié)合幾個具體實(shí)例來描述駕駛狀態(tài)和非駕駛狀態(tài)的確定。最后，在步驟230中，響應(yīng)于確定用戶處于駕駛狀態(tài)，控制便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式；和/或響應(yīng)于確定用戶處于非駕駛狀態(tài)，控制便攜終端設(shè)備退出車載模式。在圖2所示的實(shí)施例中，便攜終端設(shè)備可以根據(jù)采集的信息自動判斷用戶是否處于駕駛狀態(tài)，以及相應(yīng)地控制設(shè)備進(jìn)入或退出車載模式。在一些實(shí)現(xiàn)中，便攜終端設(shè)備可以與車輛的車載系統(tǒng)直接建立通信連接，例如通過藍(lán)牙、WIFI或RFID技術(shù)等。在這些實(shí)現(xiàn)中，便攜終端設(shè)備可以從車載系統(tǒng)接收車輛運(yùn)行狀態(tài)信息，從而能夠有效地區(qū)分用戶的駕駛狀態(tài)和非駕駛狀態(tài)。在另一些實(shí)現(xiàn)中，便攜終端設(shè)備不能與車載系統(tǒng)建立連接，此時需要獲取其他信息以進(jìn)行區(qū)分。區(qū)分駕駛狀態(tài)和非駕駛狀態(tài)主要包括兩個方面：區(qū)分車上行為和車下行為；以及區(qū)分同在車上的駕駛員和乘客。車上行為和車下行為有明顯的區(qū)分點(diǎn)。通常在駕駛狀態(tài)和非駕駛狀態(tài)，用戶存在不同的運(yùn)動行為，其所佩戴的便攜終端設(shè)備(例如智能手表或者智能腕帶)感測動作的方法和強(qiáng)度是不同的。幾個主要區(qū)別點(diǎn)包括:加速度大小和方向不同,加速度變化周期不同,有無操作方向盤的圓弧運(yùn)動,有無行走運(yùn)動等。表1列出了通常情況下駕駛狀態(tài)和非駕駛狀態(tài)在用戶運(yùn)動行為上一些主要參數(shù)的區(qū)別：駕駛狀態(tài)非駕駛狀態(tài)加速度加速,減速,勻速無圓弧運(yùn)動方向盤無行走運(yùn)動無有表1表2列出了一些與駕駛狀態(tài)近似的狀態(tài)及其與駕駛狀態(tài)在用戶運(yùn)動行為上的區(qū)別點(diǎn)：開車坐車運(yùn)動行走運(yùn)動無無有圓弧運(yùn)動有無有/無水平加速度有，變化大有，變化大有，變化小表2從表2可以看出，在區(qū)分駕駛員和乘客時，通常情況下，乘客除掉不駕駛外，其他的動作和環(huán)境與駕駛員是完全相同的，因此可以通過對方向盤操作所產(chǎn)生的圓弧運(yùn)動來區(qū)分駕駛員和乘客。從上述分析可知，通過檢測加速度，圓弧運(yùn)動，可選的還檢測行走運(yùn)動，可以有效區(qū)分駕駛狀態(tài)和非駕駛狀態(tài),并且可以有效區(qū)分類似駕駛狀態(tài)的非駕駛狀態(tài)。圖3示出了本申請?zhí)峁┑目刂票銛y終端設(shè)備自動進(jìn)入車載模式的一個實(shí)施例 的流程圖。如圖3所示，在步驟310中，終端設(shè)備可以嘗試與車輛的車載系統(tǒng)建立通信連接。例如，當(dāng)用戶攜帶終端設(shè)備進(jìn)入車輛中時，終端設(shè)備可以經(jīng)由藍(lán)牙、WIFI等通信方式與車載系統(tǒng)連接。接著，在步驟320中，判斷終端設(shè)備是否能與車載系統(tǒng)匹配。該步驟通過匹配判斷，也即身份認(rèn)證，可以判斷終端設(shè)備的用戶是否是該車輛的駕駛員。若匹配，則在步驟330中，終端設(shè)備可以接收車載系統(tǒng)發(fā)送的車輛運(yùn)行狀態(tài)信息。車輛運(yùn)行狀態(tài)信息可以包括車輛運(yùn)行的各種狀況信息，例如可以包括但不限于：平均車速、瞬時車速、累計(jì)里程、平均油耗、瞬時油耗、以及發(fā)動機(jī)、制動系統(tǒng)、電源系統(tǒng)、燈光系統(tǒng)等的工作狀況。繼而在步驟340中，可以直接基于車輛運(yùn)行狀態(tài)信息來判斷車輛是否正在運(yùn)行。最后，在步驟390中，響應(yīng)于確定車輛正在運(yùn)行，控制終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。若根據(jù)車輛運(yùn)行狀態(tài)信息判斷車輛尚未運(yùn)行，則可以返回步驟330，繼續(xù)接收車載系統(tǒng)發(fā)送的車輛運(yùn)行狀態(tài)信息并繼而做出判斷。當(dāng)終端設(shè)備不能與汽車的車載系統(tǒng)建立通信連接，或者建立連接后匹配驗(yàn)證未通過，此時可以通過用戶的行為或運(yùn)動信息來判斷用戶是否處于駕駛狀態(tài)。具體的，可以結(jié)合用戶的加速度情況和是否存在圓弧運(yùn)動來進(jìn)行判斷。當(dāng)用戶攜帶便攜終端設(shè)備坐在車輛內(nèi)，便攜終端設(shè)備的陀螺儀和三維加速度傳感器可以感測車輛不同方向的加速度變化。不防假設(shè)Z軸為垂直方向，X、Y軸為水平方向，其中X軸為拐彎方向，Y軸為前進(jìn)方向。當(dāng)車輛在啟動、剎車和轉(zhuǎn)彎時，可以感測到水平方向上的加速度會有相應(yīng)的變化。圖4示出了當(dāng)車輛在啟動和剎車時，在水平前進(jìn)方向(例如Y軸)上的加速度的變化曲線。如圖4所示，橫坐標(biāo)為采樣時間點(diǎn)，縱坐標(biāo)為檢測的Y軸上的加速度值。當(dāng)車輛啟動時，Y軸方向上存在正向的加速度波峰410；當(dāng)車輛剎車時，Y軸方向上存在負(fù)向的加速度波谷420。圖5示出了當(dāng)車輛在拐彎時，在水平拐彎方向(例如X軸)上的加速度的變化曲線。同樣，橫坐標(biāo)為采樣時間點(diǎn)，縱坐標(biāo)為檢測的X軸上的加速度值。如圖5所示，當(dāng)車輛右拐彎時，X軸方向上存在正向的加速度波峰510；當(dāng)車輛左拐彎時，X軸方向上存在負(fù)向的加速度波谷520。統(tǒng)計(jì)表明，根據(jù)車輛的行駛速度變化，通常車輛在啟動和剎車時，其前進(jìn)軸(例如Y軸)加速度值為1.5g～6g，其中g(shù)為重力加速度。因此，可以設(shè)置或預(yù)定一個水平加速度閾值，例如1.5g。當(dāng)水平方向上的加速度變化很大，例如超過該水平加速度閾值，則可以認(rèn)為車輛已啟動或已運(yùn)行?？蛇x的或附加的，還可以獲取垂直方向上的加速度，若垂直方向上的加速度變化很小，則可以進(jìn)一步確定用戶位于運(yùn)行中或已啟動的車輛中。可選的或附加的，還可以通過判斷加速和/ 或減速變化不存在周期性來進(jìn)一步確定用戶位于運(yùn)行中或已啟動的車輛中。用戶加速度的判斷只能區(qū)分車上行為和車下行為，為了進(jìn)一步區(qū)分駕駛員和乘客，還需要判斷用戶手腕是否存在圓弧運(yùn)動。用戶駕駛車輛時會操作車輛方向盤進(jìn)行一定的圓弧運(yùn)動。佩戴在用戶手腕上的智能可穿戴設(shè)備(例如智能手表、智能腕帶等)可以利用陀螺儀和方向傳感器或三維加速度傳感器來感測用戶手腕的運(yùn)動。圖6示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的檢測用戶手腕移動軌跡的示意圖。通常在剛啟動車輛時，用戶會操作方向盤進(jìn)行順時針或逆時針的圓弧運(yùn)動，并且運(yùn)動角度會達(dá)到一定范圍。可選的或附加的，為了確保檢測的準(zhǔn)確度，可以設(shè)置檢測到這種圓弧運(yùn)動的次數(shù)，例如2次或3次或其他數(shù)值。因此，在一些實(shí)現(xiàn)中，可以設(shè)定用戶手腕存在圓弧運(yùn)動的條件例如可以是：圓弧運(yùn)動的運(yùn)動角度至少N次達(dá)到預(yù)定角度范圍，其中N是正整數(shù)。在圖6所示的示意圖中，方向盤擺正時的角度為0。因此，對于順時針圓弧運(yùn)動而言，其預(yù)定角度范圍例如可以是30°～90°，對應(yīng)圖6中的陰影區(qū)域610；對于逆時針圓弧運(yùn)動而言，其預(yù)定角度范圍例如可以是-30°～-90°，對應(yīng)圖6中的陰影區(qū)域620。N可以系統(tǒng)默認(rèn)也可以通過用戶修改設(shè)置。N例如可以設(shè)置為2、3或其他數(shù)值。返回圖3，當(dāng)終端設(shè)備不能與汽車的車載系統(tǒng)建立通信連接，或者建立連接后匹配驗(yàn)證未通過時，在步驟350中，獲取用戶的加速度。繼而在步驟360中，判斷用戶在水平方向上的加速度是否超出預(yù)定水平加速度閾值。若確定用戶的水平加速度超過預(yù)定水平加速度閾值，也即確定用戶位于運(yùn)行中或已啟動的車輛內(nèi)，則在步驟370中，獲取用戶手腕的圓弧運(yùn)動信息，以便判斷用戶是否為車輛內(nèi)的駕駛員。在步驟380中，判斷用戶手腕是否存在操作方向盤的圓弧運(yùn)動。在一些實(shí)現(xiàn)中，存在圓弧運(yùn)動的條件例如可以是：圓弧運(yùn)動的運(yùn)動角度至少N次達(dá)到預(yù)定角度范圍，其中N是正整數(shù)。若水平方向上的加速度超出預(yù)定水平加速度閾值并且用戶手腕存在圓弧運(yùn)動，也即滿足第一駕駛條件時，則可以確定該用戶處于駕駛狀態(tài)。繼而，在步驟390中，響應(yīng)于確定用戶處于駕駛狀態(tài)，控制終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。若水平方向上的加速度未超過預(yù)定水平加速度閾值，或者用戶手腕不存在圓弧運(yùn)動，則方法返回到步驟350，繼續(xù)檢測用戶的運(yùn)動信息并進(jìn)行判斷。圖3的實(shí)施例示出了分別通過用戶的運(yùn)動信息和車輛運(yùn)行狀態(tài)信息來確定用戶是否處于駕駛狀態(tài)。關(guān)于獲取車輛運(yùn)行狀態(tài)信息，除了采用前面提到的藍(lán)牙或WIFI等通信方式與車載系統(tǒng)建立通信連接，在一些實(shí)施例中，可以在便攜終端設(shè)備上集成智能車鑰匙的功能，從而可以由汽車主動地在車輛運(yùn)行狀態(tài)變化時將信息實(shí)時推送給便 攜終端設(shè)備。在現(xiàn)有技術(shù)中，智能車鑰匙通常是通過RFID射頻識別技術(shù)與車載系統(tǒng)建立通信，從而控制車輛的開啟。因此，當(dāng)便攜終端設(shè)備集成有智能車鑰匙功能時，終端設(shè)備可以增加相應(yīng)的通信組件，例如圖1中示出的射頻RFID通信組件144，也可以稱為射頻收發(fā)模塊144。此外，處理單元120還可以增加相應(yīng)的加密模塊。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，取決于智能車鑰匙的實(shí)現(xiàn)技術(shù)(例如，包括但不限于RFID技術(shù))，便攜終端設(shè)備可以集成相應(yīng)的硬件結(jié)構(gòu)以及配置相應(yīng)的軟件程序以實(shí)現(xiàn)智能車鑰匙的功能。圖7示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的集成有智能車鑰匙功能的便攜終端設(shè)備與車載系統(tǒng)的示意性交互圖。如圖7所示，便攜終端設(shè)備710的射頻收發(fā)模塊可以分為高頻發(fā)射模塊711和低頻接收模塊713，便攜終端設(shè)備710中還包括加密模塊712。高頻發(fā)射模塊711可以進(jìn)行高頻信號發(fā)射，例如433MHz；低頻接收模塊713可以進(jìn)行低頻信號接收，例如125kHz；加密模塊712可以對高頻發(fā)射模塊711所發(fā)射的信號進(jìn)行加密和編碼，對低頻接收模塊713所接收的信號進(jìn)行解密和解碼。加密模塊712所使用的算法例如是Keeloq算法。因此，便攜終端設(shè)備710中可以預(yù)先設(shè)置Keeloq算法所需的信息，例如制造商代碼(Manufacture’sCode)，序號(SerialNumber)和編碼密碼(EncryptionKey)。這些信息例如可以在用戶購買車輛時由汽車生產(chǎn)廠商提供并置入。同時，汽車生產(chǎn)廠商還需提供收發(fā)的射頻高低頻點(diǎn)，以對便攜終端設(shè)備進(jìn)行設(shè)置。便攜終端設(shè)備710上還可以配置相應(yīng)的智能車鑰匙應(yīng)用APP。該應(yīng)用例如可以提供現(xiàn)有的智能車鑰匙的硬鍵功能，從而完成智能車鑰匙的開車門、鎖車門、開后備箱等操作?？蛇x的或附加的，對于某些汽車，例如高級汽車，該應(yīng)用還可以授權(quán)一些高級功能，例如包括但不限于：開車窗、遠(yuǎn)距離啟動發(fā)動機(jī)熱車、遠(yuǎn)距離開啟空調(diào)等。汽車的車載系統(tǒng)720相應(yīng)地包括高頻接收模塊721，用于接收智能車鑰匙或集成有智能車鑰匙功能的便攜終端設(shè)備710發(fā)送的高頻信號；低頻發(fā)射模塊723，用于向智能車鑰匙或集成有智能車鑰匙功能的便攜終端設(shè)備710發(fā)送低頻信號。車載系統(tǒng)720還包括微控制器722，其中包含有加密模塊，例如Keeloq模塊。加密模塊可以對高頻接收模塊721所接收的信號進(jìn)行解密和解碼，對低頻發(fā)射模塊713所發(fā)射的信號進(jìn)行加密和編碼。車載系統(tǒng)720還可以包括指令執(zhí)行模塊724和各種具體執(zhí)行的汽車硬件725。指令執(zhí)行模塊724用于接收微控制器722發(fā)出的指令并控制相應(yīng)的汽車硬件725執(zhí)行動作。例如，控制汽車車門鎖開啟或關(guān)閉，控制車窗降下或升起，等等。當(dāng)集成有智能車鑰匙功能的便攜終端設(shè)備710需要與車載系統(tǒng)720建立通信 時，終端設(shè)備710中的加密模塊712對待發(fā)送的信息進(jìn)行加密和編碼，并通過高頻發(fā)射模塊711發(fā)送給車載系統(tǒng)。待發(fā)送的信息例如可以包括前面提到的制造商代碼和序號，還可以包括控制指令，諸如車門解鎖。待發(fā)送的信息可以使用預(yù)置的編碼密碼進(jìn)行加密編碼。這些信息同時也表明了終端設(shè)備的身份，也可以稱為標(biāo)識信息。當(dāng)采用Keeloq算法時，發(fā)送的信息可以稱為高頻Keeloq報文。車載系統(tǒng)720通過高頻接收模塊721接收終端設(shè)備710發(fā)送的信息，在微控制器722中利用加密模塊對信息進(jìn)行解密和解碼，以及對接收信息中的標(biāo)識信息進(jìn)行匹配驗(yàn)證。當(dāng)匹配驗(yàn)證成功時，也即身份認(rèn)證通過時，微控制器722將接收信息中的控制指令發(fā)送給對應(yīng)的指令執(zhí)行模塊724，后者根據(jù)指令控制相應(yīng)的汽車硬件725執(zhí)行動作。另一方面，當(dāng)匹配驗(yàn)證成功時，微控制器722控制低頻發(fā)射模塊723向終端設(shè)備710發(fā)送低頻編碼報文，該報文中可以包含車輛運(yùn)行狀態(tài)信息。終端設(shè)備710通過低頻接收模塊713接收車載系統(tǒng)720發(fā)送的低頻編碼報文，通過加密模塊712對低頻編碼報文進(jìn)行解密和解碼，獲取其中的車輛運(yùn)行狀態(tài)信息。由此，便攜終端710的處理單元可以基于獲取的車輛運(yùn)行狀態(tài)信息來判斷車輛是否已啟動或已運(yùn)行。在上述實(shí)施例中，由于只有駕駛員的便攜終端設(shè)備才能與車輛進(jìn)行匹配，所以當(dāng)匹配成功時，可以判斷用戶為駕駛員。匹配完成后，車輛的車載系統(tǒng)可以將車輛行駛狀態(tài)實(shí)時地發(fā)送給便攜終端設(shè)備。終端設(shè)備可以按照車輛的運(yùn)行狀態(tài)信息實(shí)時地進(jìn)入或者退出車載模式。另一方面，將便攜終端設(shè)備，尤其是可穿戴設(shè)備，例如智能手表或智能腕帶作為車鑰匙，不容易遺忘攜帶。此外，在此實(shí)施例中，使用RFID射頻識別技術(shù)，車載系統(tǒng)與便攜終端設(shè)備完成匹配并完成解鎖汽車的功能，車載系統(tǒng)無需更改。在另一些實(shí)施例中，當(dāng)便攜終端設(shè)備集成有智能車鑰匙功能時，可以將其進(jìn)一步融入到汽車的安全方案中。例如，在一種實(shí)現(xiàn)中，只有用戶同時攜帶車鑰匙與便攜終端設(shè)備時，才能解鎖汽車并開啟發(fā)動機(jī)。在這種實(shí)現(xiàn)中，汽車車載系統(tǒng)的微控制器722需要匹配兩組匹配數(shù)據(jù)，一個是來自智能車鑰匙的高頻Keeloq報文，一個是來自便攜終端設(shè)備的高頻Keeloq報文。當(dāng)二者都匹配正確時，智能車鑰匙才可以使用各種功能，否則智能車鑰匙無效。上述實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢在于便攜終端設(shè)備作為車的第二把鑰匙，不容易遺忘攜帶。目前的汽車安全方案中，當(dāng)丟失一把車鑰匙時，就需要同時廢棄另一把，重新制造智能車鑰匙。智能車鑰匙非常昂貴，成本通常高于一般的便攜終端設(shè)備。而在上述汽車安全方案中，便攜終端設(shè)備作為汽車的第二把鑰匙，丟失一把智能車鑰匙不會有安全隱患。前面描述了分別通過用戶的運(yùn)動信息和車輛運(yùn)行狀態(tài)信息來確定用戶是否處于駕駛狀態(tài)。在一些實(shí)施例中，還可以使用周圍環(huán)境信息來獨(dú)立地或輔助地判斷用戶是否處于駕駛狀態(tài)。在一種實(shí)現(xiàn)中，周圍環(huán)境信息可以包括用戶周圍空間圖像信息。周圍空間圖像信息例如可以通過便攜終端設(shè)備和/或其關(guān)聯(lián)設(shè)備的攝像頭來采集。例如，當(dāng)用戶進(jìn)入車輛內(nèi)時，可以通過頭戴式設(shè)備(作為關(guān)聯(lián)設(shè)備)，諸如智能眼鏡，來采集周圍空間的圖像信息，并將其傳遞給作為主設(shè)備的便攜終端設(shè)備(例如，智能手表或智能手機(jī))。主設(shè)備的處理單元可以分析圖像信息，確定是否滿足第二駕駛條件。若圖像信息指示滿足第二駕駛條件，則確定用戶處于駕駛狀態(tài)，否則確定用戶處于非駕駛狀態(tài)。第二駕駛條件例如可以包括：用戶所處空間為車輛內(nèi)，方向盤位于用戶身體或視線正前方，并且車輛相對于車輛外環(huán)境存在移動。當(dāng)檢測到用戶進(jìn)入的空間為汽車，并且檢測到方向盤在視線正前方時，可以認(rèn)為用戶進(jìn)入車內(nèi)并且為駕駛員。進(jìn)一步地，當(dāng)檢測到車輛相對于外界事物有移動時，可以認(rèn)為車輛啟動。此時，可以控制用戶的便攜終端設(shè)備，可選的還控制其關(guān)聯(lián)設(shè)備都進(jìn)入車載模式。在另一種實(shí)現(xiàn)中，周圍環(huán)境信息可以包括車輛發(fā)動機(jī)的紅外線信息。紅外線信息可以在確定發(fā)動機(jī)啟動后才開始感測。例如，可以通過便攜終端設(shè)備的拾音器來采集周圍環(huán)境的聲音，檢測其中是否包含發(fā)動機(jī)啟動的聲音并且確定其相對于便攜終端設(shè)備的方位。若檢測到發(fā)送機(jī)的聲音并且位于便攜終端設(shè)備的前方，則可以啟用紅外線檢測，也即開始感測紅外線信息。若檢測到發(fā)動機(jī)的聲音并且位于便攜終端設(shè)備的后方，則不使用紅外線檢測。若沒有檢測到發(fā)動機(jī)的聲音，則不使用紅外線檢測。當(dāng)啟用紅外線檢測時，可以激活便攜終端設(shè)備的紅外線傳感器(例如圖1中的紅外線傳感器135)。便攜終端設(shè)備的處理單元可以基于紅外線傳感器所感測的紅外線信息來確定用戶是否處于駕駛狀態(tài)。具體的，處理單元根據(jù)所處地區(qū)的駕駛規(guī)則，判斷紅外線信息是否滿足第三駕駛條件，若滿足，則確定用戶處于駕駛狀態(tài)，否則確定用戶處于非駕駛狀態(tài)。取決于不同地區(qū)的駕駛規(guī)則，例如左駕駛或者右駕駛，紅外線信息來源的方位會有不同。在一些實(shí)施例中，第三駕駛條件包括：針對左駕駛位車輛，紅外線信息來源于用戶的右前方預(yù)定范圍，并且紅外線的強(qiáng)度變化符合預(yù)定條件；針對右駕駛位車輛，紅外線信息來源于用戶的左前方預(yù)定范圍，并且紅外線的強(qiáng)度變化符合預(yù)定條件。圖8示意性示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的針對左駕駛位車輛時的紅外線檢測示意圖。在圖8的示例中，便攜終端設(shè)備810為智能手表，其可能佩戴在用戶的左手或右手上。對于汽車為左駕駛位，用戶作為駕駛員時就坐于車輛前排左邊的位置820，此時發(fā)動機(jī)830位于用戶的右前方，因此可以檢測用戶右前方預(yù)定范圍，例如距離智能手表0.5m～1.5m，角度為0°～90°的圓弧范圍中的紅外線變化。當(dāng)開始啟動車輛時，發(fā)動機(jī)的溫度會由低到高變化，從而輻射的紅外線的強(qiáng)度也會發(fā)生相應(yīng)變化。如果感測到的紅外線的強(qiáng)度變化符合預(yù)定條件，則可以判斷用戶為駕駛員并已啟動車輛。預(yù)定條件例如可以是紅外線的強(qiáng)度在預(yù)定時間內(nèi)逐漸變強(qiáng)，并最后穩(wěn)定在預(yù)定強(qiáng)度，例如80℃～90℃之間，由此可以判斷車輛已經(jīng)啟動，繼而確定用戶處于駕駛狀態(tài)。圖9示意性示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的針對右駕駛位車輛時的紅外線檢測示意圖。在圖9的示例中，便攜終端設(shè)備910為智能手表，其可能佩戴在用戶的左手或右手上。對于汽車為右駕駛位，用戶作為駕駛員時就坐于車輛前排右邊的位置920，此時發(fā)動機(jī)930位于用戶的左前方，因此可以檢測用戶左前方預(yù)定范圍，例如距離智能手表0.5m～1.5m，角度為0°～90°的圓弧范圍中的紅外線變化。當(dāng)開始啟動車輛時，發(fā)動機(jī)的溫度會由低到高變化，從而輻射的紅外線的強(qiáng)度也會發(fā)生相應(yīng)變化。如果感測到的紅外線的強(qiáng)度變化符合預(yù)定條件，則可以判斷用戶為駕駛員并已啟動車輛。預(yù)定條件與前面一樣，例如可以是紅外線的強(qiáng)度在預(yù)定時間內(nèi)逐漸變強(qiáng)，并最后穩(wěn)定在預(yù)定強(qiáng)度，例如80℃～90℃之間，由此可以判斷車輛已經(jīng)啟動，繼而確定用戶處于駕駛狀態(tài)。上述紅外線檢測方案中基于紅外線的方位來確定用戶是否為駕駛員，接著基于紅外線的強(qiáng)度變化來判斷車輛是否啟動，由此確定用戶是否處于駕駛狀態(tài)。由于有些車輛的發(fā)動機(jī)設(shè)置在車輛后部，例如電動車，因此對于這種車輛不能單獨(dú)使用紅外線檢測方案。在一些實(shí)現(xiàn)中，紅外線檢測方案可以作為其他用戶駕駛狀態(tài)檢測方案的補(bǔ)充。上面描述了區(qū)分用戶的駕駛狀態(tài)和非駕駛狀態(tài)的各種方案，在一些實(shí)現(xiàn)中，針對便攜終端設(shè)備的檢測或判斷結(jié)果，用戶對于其中不正確的結(jié)果可以進(jìn)行人工糾正。終端設(shè)備接受人工糾正并進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，在經(jīng)過多次糾正后可能達(dá)到較高的準(zhǔn)確度。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以采用各種現(xiàn)有技術(shù)中已知或未來開發(fā)的技術(shù)，本申請?jiān)诖朔矫鏇]有限制，此處省略其描述。當(dāng)便攜終端設(shè)備處于車載模式時，其可以執(zhí)行一些相應(yīng)的功能，例如自動打開免提功能，自動切換為語音控制，自動開啟導(dǎo)航功能，自動連接車載系統(tǒng)，自動連接藍(lán)牙耳機(jī)等。當(dāng)便攜終端設(shè)備為智能手表時，響應(yīng)于進(jìn)入車載模式，智能手表可以在其顯示屏上顯示類似于車輛儀表盤的界面，例如包括行駛速度信息、轉(zhuǎn)速信息、時間信息等，同時自動切換到語音控制。在本申請的一些實(shí)施例中，當(dāng)便攜終端設(shè)備處于車載模式時，除了上述已知 的功能外，還可以提供一些附加的功能以豐富用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)駕駛安全性。具體的，當(dāng)便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式后，無論是手動控制進(jìn)入還是自動控制進(jìn)入，便攜終端設(shè)備可以根據(jù)設(shè)置信息啟動以下至少一項(xiàng)功能：危險提醒功能，節(jié)能提示功能，危險駕駛提醒功能，開燈提醒功能，撞車報警功能，駕車行為模式建議功能，超速檢測功能，以及需求變化指引功能。用戶針對這些功能可以根據(jù)自己的使用習(xí)慣選擇是否開啟，例如在設(shè)置信息中進(jìn)行設(shè)置。下面將針對每項(xiàng)功能逐一進(jìn)行描述。危險提醒功能在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動危險提醒功能時，便攜終端設(shè)備可以通過車輛前方圖像信息來判斷是否存在危險。車輛前方的圖像信息可以由主設(shè)備采集，也可以由關(guān)聯(lián)設(shè)備采集并傳送給主設(shè)備。例如，主設(shè)備為智能手機(jī)時，用戶可以使用車載手機(jī)座將智能手機(jī)固定在前窗，可以是懸掛式或者是支架固定式，只要保證智能手機(jī)的背向攝像頭對著前擋風(fēng)玻璃，垂直于地面并且未被覆蓋。這樣，智能手機(jī)可以采集車輛前方的圖像信息。又例如，主設(shè)備為智能手表時，其可以通過關(guān)聯(lián)設(shè)備，例如智能眼鏡一類的頭戴式設(shè)備來采集車輛前方的圖像信息。所采集的信息可以傳送給智能手表進(jìn)行處理。在這些實(shí)施例中，危險主要包括各種危險路況，例如放置在路上的危險標(biāo)識，包括安全三腳架標(biāo)志，施工標(biāo)志等。圖10a-圖10c中示出了可能的三種危險標(biāo)識。圖10a和圖10b為安全三腳架標(biāo)志，圖10c為施工標(biāo)志。在一些實(shí)現(xiàn)中，便攜終端設(shè)備始終采集車輛前方圖像信息，檢測圖像信息中是否包含這些危險標(biāo)識，以及響應(yīng)于檢測到危險標(biāo)識，提供警報信息。在一些實(shí)施方式中，警報信息可以依用戶喜好而定。例如，報警方式可以包括但不限于視覺、聽覺和觸覺方式。報警的內(nèi)容可以包括圖像、文字、聲音或其組合等。危險還可以包括闖紅燈的行人。對于行人，由于一般的事故是發(fā)生在十字路口行人闖紅燈的情況下，因此，在一些實(shí)施例中，為了減少便攜終端設(shè)備的耗電，可以僅在檢測到車輛有啟動加速度時才檢測圖像信息中是否包含人員，諸如闖紅燈的行人。響應(yīng)于檢測到人員，便攜終端設(shè)備可以提供警報信息。各種危險標(biāo)識與人員的檢測可以通過圖像對比來實(shí)現(xiàn)。圖像對比的基本原理是將獲取的圖像與預(yù)先存儲的參考圖像進(jìn)行比對，以判斷二者之間的相似度，從而檢測是否存在預(yù)定對象。針對圖像比對，現(xiàn)有技術(shù)中已經(jīng)存在一些圖像比對軟件或稱為工具痕跡圖像自動識別軟件，這些軟件是專用于圖像比對的功能性軟件，其例如采用成熟的圖像直線檢測算法和圖像匹配技術(shù)，利用圖像的形狀特征、紋理特征對圖像進(jìn)行比較，并根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)特征，對圖像之間的相似度做出評價。本申請可以使用各種圖像對比技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，本申請?jiān)诖朔矫鏇]有限制，此處不再 贅述。圖11示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的危險提醒功能的一種示例性方法流程圖。如圖11所示，在步驟1101中，便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。根據(jù)設(shè)置信息，若用戶選擇進(jìn)入車載模式后詢問用戶是否開啟危險提醒功能，則在步驟1102中，通過語音詢問用戶是否打開危險提醒功能。響應(yīng)于用戶選擇是，方法前進(jìn)到步驟1103，啟動危險標(biāo)識檢測功能，同時進(jìn)行車輛前方圖像信息的獲取。響應(yīng)于用戶選擇否，方法直接跳至步驟1113結(jié)束。根據(jù)設(shè)置信息，若用戶選擇進(jìn)入車載模式后始終開啟危險提醒功能，則方法可以直接前進(jìn)到步驟1103。在一些實(shí)施例中，為了減少便攜終端設(shè)備的耗電，可以僅在檢測到車輛有啟動加速度時才檢測圖像信息中是否包含人員，諸如闖紅燈的行人。因此，可選的，在步驟1104中，確定車輛是否存在啟動的前向加速度。啟動的前向加速度例如可以通過便攜終端設(shè)備的三維加速度傳感器來感測。參考前面圖4示出了車輛啟動時水平前進(jìn)方向上的加速度變化曲線。因此，可以類似地通過水平加速度閾值來進(jìn)行判斷。當(dāng)確定不存在啟動的前向加速度時，方法前進(jìn)到步驟1105，也即通過圖像比對來識別或檢測車輛前方的圖像信息中是否包含危險標(biāo)識。當(dāng)確定存在啟動的前向加速度時，在步驟1106中，同時啟動人員檢測功能。因此，在步驟1107中，通過圖像比對，不僅進(jìn)行危險標(biāo)識比對，還進(jìn)行人形比對，例如闖紅燈的行人。接著，在步驟1108中，根據(jù)圖像比對結(jié)果判斷比對物與系統(tǒng)預(yù)設(shè)置的是否相似。若相似，則在步驟1109中，判定有危險可能發(fā)生，通過便攜終端設(shè)備提供報警信息。例如，可以通過智能手表實(shí)時振動或者語音提醒用戶，避免用戶意識不到危險，減少事故的發(fā)生。為了節(jié)省終端設(shè)備的耗電，可以在車輛平穩(wěn)行駛后，關(guān)閉人員檢測功能。例如，在步驟1110中，可以響應(yīng)于車輛的前向加速度低于預(yù)定運(yùn)行時加速度閾值，例如減為0，關(guān)閉人員檢測功能。接著，在步驟1111中，檢測車輛的速度是否減為0，也即車輛是否停止。若車輛停止，則返回步驟1104，重新開始判斷是否存在啟動的前向加速度；否則持續(xù)檢測車輛的速度。另外，任何時候便攜終端設(shè)備退出車載模式(步驟1112)，該方法流程都結(jié)束(步驟1113)。節(jié)能提示功能在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動節(jié)能提示功能時，便攜終端設(shè)備可以在車輛停止超過一定時間時，提醒用戶關(guān)閉發(fā)動機(jī)。圖12示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的節(jié)能提示功能的一種示例性方法流程圖。如圖12所示，在步驟1201中，便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。根據(jù)設(shè)置信息，若用戶選擇進(jìn)入車載模式后詢問用戶是否開啟節(jié)能提示功能，則在步驟1202中，通過語音詢問用戶是否打開節(jié)能提示功能。響應(yīng)于用戶選擇是，方法前進(jìn)到步驟1203。響應(yīng)于用戶選擇否，方法直接跳至步驟1210結(jié)束。在一些實(shí)施例中，車輛的停止?fàn)顟B(tài)可以通過便攜終端設(shè)備的定位模塊來判斷。因此，在步驟1203中，判斷定位模塊(例如GPS接收器)是否已啟動。如果沒有啟動，則在步驟1204中，自動啟動定位模塊，例如打開GPS接收器。如果已經(jīng)啟動，則直接跳至步驟1205。在步驟1205中，根據(jù)定位模塊采集的信息判斷車輛是否處于停止?fàn)顟B(tài)。例如，定位模塊可以采集車輛隨時間的位置變化。當(dāng)位置變化信息表明車輛在一段時間內(nèi)位置變化低于預(yù)定位移閾值時，可以確定車輛處于停止?fàn)顟B(tài)。由于用戶可能存在臨時停車行為，在短時間內(nèi)可能會重新行駛。因此，在一些實(shí)施例中，僅當(dāng)車輛處于停止?fàn)顟B(tài)超過預(yù)定時間閾值，才提醒用戶關(guān)閉發(fā)動機(jī)。此時，響應(yīng)于步驟1205中確定車輛處于停止?fàn)顟B(tài)，在步驟1206中，啟動預(yù)先設(shè)置的節(jié)能定時器。節(jié)能定時器設(shè)置成預(yù)定時間閾值，例如5分鐘。在步驟1207中，判斷在定時器超時之前車輛的位置是否發(fā)生變化。若發(fā)生變化，則返回到步驟1205，重新判斷車輛是否停止。若沒有變化，則在定時器超時時，在步驟1208中，提醒用戶關(guān)閉發(fā)動機(jī)，例如可以通過語音進(jìn)行提醒。同樣地，任何時候便攜終端設(shè)備退出車載模式(步驟1209)，該方法流程都結(jié)束(步驟1210)。危險駕駛提醒功能在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動危險駕駛提醒功能時，便攜終端設(shè)備可以獲取用戶的各種人體參數(shù)，基于這些人體參數(shù)來確定用戶是否存在危險駕駛行為，以及響應(yīng)于確定用戶存在危險駕駛行為，提供相應(yīng)的警報信息。取決于不同類型的危險駕駛行為，在進(jìn)行判定時需要不同的人體參數(shù)信息，有些危險駕駛行為還需要一些附加信息進(jìn)行輔助判定。以下針對不同類型的危險駕駛行為分別進(jìn)行描述。酒駕在一些實(shí)施例中，危險駕駛行為包括酒駕。用戶在酗酒后，有可能無意識的去駕車，此時有必要對用戶進(jìn)行提醒，減少酒駕的可能性。醫(yī)學(xué)界將酗酒定義為：一次喝5瓶或5瓶以上啤酒，或者，血液中的酒精含量達(dá)到或高于80mg/ml。由 于大量酒精會殺死大腦神經(jīng)細(xì)胞，所以酗酒駕駛是非常危險的。在一些實(shí)現(xiàn)中，是否有酒駕的情況由空氣傳感器首先判斷，然后是否為駕駛者飲酒由駕駛者的人體參數(shù)中的三種生理指標(biāo)統(tǒng)計(jì)后判斷得出，這三種生理指標(biāo)例如分別是心率、血壓和血氧飽和度。若在設(shè)置信息中選擇該功能常開，則將會在進(jìn)入車載模式后自動打開酒駕提醒功能。例如，便攜終端設(shè)備在進(jìn)入車載模式后，自動打開空氣傳感器以感測用戶周圍的空氣成分。當(dāng)檢測到有酒精成分時，例如超于預(yù)定酒精閾值時，再啟用其他檢測傳感器，用于感測用戶的上述三種生理指標(biāo)。如果未檢測到酒精成分，或者酒精成分低于預(yù)定酒精閾值，則可以自動關(guān)閉該酒駕提醒功能，以節(jié)省功耗。人們飲酒后，人體的一些生理參數(shù)會發(fā)生變化?；谶@些變化可以判斷駕駛員是否飲酒。圖13示出了正常情況下人的心率范圍和酒后人的心率范圍。從圖13可以看出，正常情況下，人的心率在60～80次/分，按人口平均為75次/分；酒后的心率在120～160次/分，按人口平均為150次/分。按照統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可以得出，一般情況酒后的心率大約為正常心率的兩倍。圖14示出了女性酒后的心率范圍和男性酒后的心率范圍。從圖14可以看出，男性與女性對酒精的敏感度不同，女性酒后的心率范圍為137～160次/分，男性酒后的心率范圍為120～146次/分。由于不同的用戶正常情況下的心率不同，因此在一些實(shí)施例中，可以首先實(shí)時監(jiān)測用戶的心率，將數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器。云端服務(wù)器可以統(tǒng)計(jì)出該用戶的正常心率范圍。在統(tǒng)計(jì)中，對于特殊情況的心率予以排除，例如酒后、運(yùn)動后等。然后，考慮到一般情況下酒后的心率大約為正常心率的兩倍，并且男性與女性對于酒精的敏感度不同，結(jié)合用戶自身的正常心率，云端服務(wù)器可以給出酗酒的參考值，以判斷用戶是否心率超標(biāo)。例如，酒駕心率指標(biāo)可以設(shè)置為正常值的180％。當(dāng)心率高于該酒駕心率指標(biāo)時，判定該用戶的心率超標(biāo)。飲酒情況下人體的血壓也會發(fā)生變化。圖15示出了正常情況下人體血壓與飲酒60ml以上人體血壓的對比示意圖。從圖15可以看出，正常情況下，收縮壓為90～140mmHg，舒張壓為60～90mmHg；飲酒60ml后，收縮壓為97～146mmHg，舒張壓為65～94mmHg。按照統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可以得出，一般情況下，酒后的舒張壓比正常情況高4mmHg左右，收縮壓比正常情況高6mmHg左右。同樣的，由于不同的用戶正常情況下的血壓不同，因此在一些實(shí)施例中，可以首先實(shí)時監(jiān)測用戶的血壓，將數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器。云端服務(wù)器可以統(tǒng)計(jì)出該用戶的正常血壓范圍。在統(tǒng)計(jì)中，對于特殊情況的血壓予以排除，例如剛起床未進(jìn)食、運(yùn)動后等。然后，考慮到一般情況下酒后的舒張壓比正常情況高4mmHg左右，收縮壓比正常情況高6mmHg左右，結(jié)合用戶自身的正常血壓值，云端服 務(wù)器可以給出酗酒的血壓參考值，以判斷用戶是否血壓超標(biāo)。例如，酒駕血壓指標(biāo)可以設(shè)置為：舒張壓為正常值加4mmHg，收縮壓為正常值加6mmHg。當(dāng)血壓高于該酒駕血壓指標(biāo)時，判斷該用戶的血壓超標(biāo)。飲酒情況下人體的血氧飽和度也會發(fā)生變化。正常人的血氧飽和度在90％左右，酒后的血氧飽和度因人有很大的差異。因此，在一些實(shí)施例中，首先實(shí)時檢測用戶的血氧飽和度，將數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器。云端服務(wù)器可以統(tǒng)計(jì)出該用戶的正常血氧飽和度范圍。然后，考慮到一般情況下酒后的血氧飽和度會下降20％左右，結(jié)合用戶自身的正常血氧飽和度，云端服務(wù)器可以給出酗酒的參考值。例如，酒駕血氧指標(biāo)可以設(shè)置為正常值的80％。當(dāng)血氧飽和度低于酒駕血氧指標(biāo)時，可以判斷該用戶的血氧飽和度超標(biāo)。當(dāng)云端服務(wù)器檢測到以上三種指標(biāo)同時超標(biāo)時，可以確定用戶有酗酒的行為，由于用戶為駕駛員，因此存在酒駕的風(fēng)險。此時，可以通過便攜終端設(shè)備向用戶提供警示信息。例如，可以通過智能手表的振動或者語音來提示用戶酒駕的量刑與危害等以警示用戶。此外，用戶也可以在云端服務(wù)器上實(shí)時查詢超標(biāo)的檢測記錄，對于誤檢測的記錄加以標(biāo)注。云端服務(wù)器按照誤檢測標(biāo)注調(diào)整各項(xiàng)指標(biāo)的參考值，從而逐漸增加該功能的精確性。圖16示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的酒駕提醒功能的一種示例性方法流程圖。如圖16所示，在步驟1601中，便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。在步驟1602中，自動打開空氣傳感器以檢測用戶周圍的空氣成分。在步驟1603中，判斷空氣成分中是否存在酒精成分。例如，酒精成分是否超過預(yù)定酒精閾值。如果是，則在步驟1604中，啟用其他檢測傳感器，例如各種生物傳感器，以感測用戶的三種生理指標(biāo)：心率、血壓和血氧飽和度。如果未檢測到酒精成分，則方法可以直接結(jié)束(步驟1615)。啟用生物傳感器后，感測用戶的三種生理指標(biāo)。在步驟1605～步驟1610中，分別判斷這三種生理指標(biāo)是否超標(biāo)，也即達(dá)到對應(yīng)的酒駕指標(biāo)。當(dāng)這三種指標(biāo)沒有同時超標(biāo)，只有其中之一或之二超標(biāo)時，在步驟1611中，將此次測量的超標(biāo)值記錄為用戶的異常值，并且提供特殊標(biāo)記以供用戶檢索。當(dāng)任一指標(biāo)沒有超標(biāo)時，在步驟1612中，記錄該未超標(biāo)的測量值作為用戶的正常值。當(dāng)這三種指標(biāo)同時超標(biāo)時，在步驟1613中，可以確定用戶存在酒駕行為。此時，通過便攜終端設(shè)備向用戶提供警示信息。例如，可以通過智能手表的振動或者語音來提示用戶酒駕的量刑與危害等以警示用戶。同樣地，任何時候便攜終端設(shè)備退出車載模式(步驟1614)，該方法流程都結(jié)束(步驟1615)。疲勞駕駛在一些實(shí)施例中，危險駕駛行為包括疲勞駕駛。駕駛員在長時間駕車或者睡眠質(zhì)量低時容易在駕駛過程中發(fā)生打瞌睡的行為，特別是在高速公路上，往往是這種行為導(dǎo)致交通意外的發(fā)生。若在設(shè)置信息中選擇該功能常開，則將會在進(jìn)入車載模式后自動打開疲勞駕駛提醒功能。當(dāng)用戶疲勞走神時，可以通過一個或多個方面來檢測用戶是否為疲勞走神。相比于正常駕駛狀態(tài)，用戶在疲勞走神時可能會長時間不對方向盤進(jìn)行操作。因此，在一些實(shí)現(xiàn)中，可以檢測用戶是否長時間不存在對方向盤操作的圓弧運(yùn)動。與前面描述的進(jìn)入車載模式時是否有圓弧運(yùn)動的原理相同，可以通過佩戴在用戶手腕上的智能可穿戴設(shè)備來感測用戶的手腕運(yùn)行軌跡，以判斷是否存在圓弧運(yùn)動。當(dāng)長時間(例如3分鐘)不存在順時針或逆時針的圓弧運(yùn)動時，可以判定用戶存在疲勞走神的可能性。此時，可以開啟其他監(jiān)測方式獲取用戶的各種人體參數(shù)以進(jìn)一步輔助判定。其他的監(jiān)測方式例如可以包括感測血壓和心率；感測脈搏信號；采集面部圖像，分析面部表情特征；采集眼睛圖像分析眼睛狀態(tài)，等等。在一些實(shí)現(xiàn)中，通過用戶的血壓和心率來輔助判斷是否存在疲勞駕駛。血壓和心率的判斷與酒駕提醒功能類似。由于人在睡眠狀態(tài)下血壓與心率一般會下降正常水平的10％，因此結(jié)合用戶平時記錄的正常血壓和心率，云端服務(wù)器可以給出疲勞駕駛的血壓和心率參考值，以判斷用戶是否疲勞走神。例如，疲勞駕駛血壓和心率指標(biāo)都可以設(shè)置為正常值的92％。當(dāng)檢測到的血壓和心率都低于對應(yīng)的疲勞駕駛血壓和心率指標(biāo)時，判斷該用戶存在疲勞駕駛。在另一些實(shí)現(xiàn)中，通過脈搏信號的功率譜來輔助判斷是否存在疲勞駕駛。可以通過傳感器感測脈搏信號，使用welch算法對脈搏信號預(yù)處理，分段，并使用快速傅里葉變換FFT計(jì)算平均功率譜。在判斷中，提取脈搏信號功率譜上的第一主峰的峰值和/或峰值頻率作為特征量，其通常范圍為0～30Hz。正常情況下，功率譜峰值(dB)為50.56±1.13，峰值頻率為0.8657±0.064；精神疲勞時，功率譜峰值(dB)為28.22±1.37，峰值頻率為0.9307±0.064。通過脈搏信號的功率譜檢測的成功率可以達(dá)到85％。在又一些實(shí)現(xiàn)中，可以通過用戶的面部表情特征來輔助判斷是否存在疲勞駕駛。用戶可以使用車載手機(jī)座將智能手機(jī)固定在前窗，可以是懸掛式或者是支架固定式，保證手機(jī)的正向攝像頭正對著用戶的面部，使用智能手機(jī)的前向攝像頭，獲取面部表情圖像。接著可以對面部表情圖像進(jìn)行分析，提取面部表情特征以判斷用戶是否疲勞走神，也即判斷面部表情特征是否達(dá)到疲勞駕駛面部指標(biāo)。通常，在疲勞走神時，面部表情會存在以下一項(xiàng)或多項(xiàng)特征，也即存在以下 疲勞駕駛面部指標(biāo)：眼睛張開程度：眼睛完全閉合超過一設(shè)定值(例如3秒)；眉頭下垂程度：眉頭有規(guī)律的下垂超過設(shè)定次數(shù)(例如3次)；嘴型彎曲程度：嘴型向下彎曲超過設(shè)定時間(例如10秒)；眼睛開合間隔：一段時間(例如1分鐘)內(nèi)眼睛閉合睜開間隔的時間長度的平均值超過設(shè)定時長(例如0.35秒)。統(tǒng)計(jì)表明，正常狀態(tài)下，人一分鐘內(nèi)眼睛閉合睜開的平均間隔為0.2～0.3秒，達(dá)到0.5秒時容易發(fā)生事故。在另一些實(shí)現(xiàn)中，可以通過用戶的眼睛狀態(tài)來輔助判斷是否存在疲勞駕駛。人在疲勞時容易發(fā)生打瞌睡現(xiàn)象，眼睛的狀態(tài)最能反映瞌睡情況。因此，可以采集眼睛圖像來分析眼睛狀態(tài)。在一些實(shí)施例中，可以使用諸如智能眼鏡之類的可穿戴設(shè)備來采集眼睛圖像，以供主設(shè)備的處理單元進(jìn)行分析處理。智能眼鏡由于佩戴位置貼合眼睛，因此可以比較精確地獲取眼睛狀態(tài)。與分析面部表情特征時類似的，判斷眼睛狀態(tài)是否達(dá)到疲勞駕駛眼睛指標(biāo)可以從以下一項(xiàng)或多項(xiàng)特征進(jìn)行考慮：眼睛張開程度：眼睛完全閉合超過一設(shè)定值(例如3秒)；以及眼睛開合間隔：一段時間(例如1分鐘)內(nèi)眼睛閉合睜開間隔的時間長度的平均值超過設(shè)定時長(例如0.35秒)。當(dāng)通過以上各種人體參數(shù)輔助判斷，確定用戶存在疲勞駕駛時，可以通過便攜終端設(shè)備向用戶提供警示信息。例如，可以通過智能手表的振動或者語音或警鈴來提醒用戶，或者播放適合的音樂為用戶提神。圖17示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的疲勞駕駛提醒功能的一種示例性方法流程圖。如圖17所示，在步驟1701中，便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。根據(jù)設(shè)置信息，在步驟1702中，可以自動打開疲勞駕駛監(jiān)測，啟動疲勞駕駛提醒功能。在步驟1703中，判斷用戶手腕是否超過預(yù)定時間不存在圓弧運(yùn)動。例如，當(dāng)長時間(例如3分鐘)不存在順時針或逆時針的圓弧運(yùn)動或者圓弧運(yùn)動的運(yùn)動角度沒有達(dá)到預(yù)定范圍時，可以判定用戶存在疲勞走神的可能性。此時，在步驟1704中，可以按照用戶預(yù)先設(shè)置的判斷方法，開啟其他的一種或多種輔助監(jiān)測方式以進(jìn)一步輔助判定。若用戶存在圓弧運(yùn)動，則返回步驟1703持續(xù)進(jìn)行判斷。當(dāng)開啟血壓和心率輔助判斷時，啟動對應(yīng)的傳感器采集用戶的血壓和心率信息。在步驟1705中，判斷血壓和心率是否達(dá)到疲勞駕駛血壓和心率指標(biāo)。具體的，血壓是否低于疲勞駕駛血壓指標(biāo)，以及心率是否低于疲勞駕駛心率指標(biāo)。如果否，則返回步驟1703重新進(jìn)行監(jiān)測判斷。如果是，則可以確定用戶存在疲勞駕駛，繼而在步驟1709中向用戶提供警示信息。例如，可以通過智能手表的振 動或者語音或警鈴來提醒用戶，或者播放適合的音樂為用戶提神。當(dāng)開啟脈搏信號輔助判斷時，啟動對應(yīng)的傳感器采集用戶的脈搏信息。在步驟1706中，判斷脈搏信號的特征量是否達(dá)到疲勞駕駛脈搏指標(biāo)。具體的，脈搏信號功率譜上第一主峰的峰值是否在預(yù)設(shè)值的疲勞功率區(qū)間范圍內(nèi)，和/或第一主峰的峰值頻率是否在預(yù)設(shè)值的疲勞頻率區(qū)間范圍內(nèi)。如果否，則返回步驟1703重新進(jìn)行監(jiān)測判斷。如果是，則可以確定用戶存在疲勞駕駛，繼而在步驟1709中向用戶提供警示信息。當(dāng)開啟面部表情輔助判斷時，啟動對應(yīng)的傳感器(例如智能手機(jī)的攝像頭)采集用戶的面部表情圖像。在步驟1707中，通過分析面部表情圖像，判斷面部表情特征是否達(dá)到疲勞駕駛面部指標(biāo)。具體的，可以考慮以下一項(xiàng)或多項(xiàng)特征或疲勞駕駛面部指標(biāo)：眼睛張開程度，眉頭下垂程度，嘴型彎曲程度，以及眼睛開合間隔。如果否，則返回步驟1703重新進(jìn)行監(jiān)測判斷。如果是，則可以確定用戶存在疲勞駕駛，繼而在步驟1709中向用戶提供警示信息。當(dāng)開啟眼睛狀態(tài)輔助判斷時，啟動對應(yīng)的傳感器(例如智能眼鏡的攝像頭)采集用戶的眼睛圖像。在步驟1708中，通過分析眼睛圖像，判斷眼睛狀態(tài)特征是否達(dá)到疲勞駕駛眼睛指標(biāo)。具體的，可以考慮以下一項(xiàng)或多項(xiàng)疲勞駕駛眼睛指標(biāo)：眼睛張開程度以及眼睛開合間隔。如果否，則返回步驟1703重新進(jìn)行監(jiān)測判斷。如果是，則可以確定用戶存在疲勞駕駛，繼而在步驟1709中向用戶提供警示信息。同樣地，任何時候便攜終端設(shè)備退出車載模式(步驟1710)，該方法流程都結(jié)束(步驟1711)。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述各種輔助判斷手段也可以進(jìn)行各種組合，可以在組合關(guān)系滿足某種條件時，才確定用戶存在疲勞駕駛。不專注駕駛在一些實(shí)施例中，危險駕駛行為包括不專注駕駛。駕駛員在駕車過程中容易被突然出現(xiàn)的事物轉(zhuǎn)移注意力，導(dǎo)致事故發(fā)生。若在設(shè)置信息中選擇該功能常開，則將會在進(jìn)入車載模式后自動打開不專注駕駛提醒功能。當(dāng)用戶不專注駕駛時，其視線通常會轉(zhuǎn)移到其他事物上，而不會停留在車輛前方預(yù)定區(qū)域，尤其是前擋風(fēng)玻璃位置處。因此，可以通過檢測用戶的視線方位是否超過設(shè)定時間不在預(yù)定區(qū)域來判斷用戶是否存在不專注駕駛行為。在一些實(shí)現(xiàn)中，可以通過采集用戶的面部圖像來確定用戶的視線方位。用戶可以使用車載手機(jī)座將智能手機(jī)固定在前窗，可以是懸掛式或者是支架固定式，保證手機(jī)的正向攝像頭正對著用戶的面部，使用智能手機(jī)的前向攝像頭，獲取用戶的面部圖像。接著可以對面部圖像進(jìn)行分析，獲取用戶的視線位置。分析例如可以包括確定瞳孔位置，計(jì)算深度，從而確定用戶的視線焦點(diǎn)。當(dāng)用戶的視線焦點(diǎn)長時間(例如3秒)不在預(yù)定區(qū)域，例如車輛前擋風(fēng)玻璃位置處時，可以確定用戶存在不專注駕駛行為?？梢圆捎矛F(xiàn)有技術(shù)中已知的或未來發(fā)展的各種技術(shù)來分析確定用戶的視線位置，本申請?jiān)诖朔矫鏇]有限定。在另一些實(shí)現(xiàn)中，可以通過采集用戶的眼睛圖像來確定用戶的視線方位。在這些實(shí)現(xiàn)中，可以使用諸如智能眼鏡之類的可穿戴設(shè)備來采集眼睛圖像，以供主設(shè)備的處理單元進(jìn)行分析處理。智能眼鏡由于佩戴位置貼合眼睛，因此可以獲取比較精確的眼睛圖像。對眼睛圖像的分析處理和判斷與前面的面部圖像相同，此處不再贅述。附加的，為了排除一些類似不專注駕駛行為，例如倒車、入庫等行為，可以同時監(jiān)測車輛的前行車速。例如，當(dāng)前行車速超過預(yù)定前行閾值(例如10Km/h)時，才執(zhí)行上文的不專注駕駛行為判斷。因此，在這種實(shí)現(xiàn)中，當(dāng)前行車速超過預(yù)定前行閾值，并且用戶的視線焦點(diǎn)不在預(yù)定區(qū)域內(nèi)超過預(yù)定時間時，才確定用戶存在不專注駕駛行為。當(dāng)通過以上判斷確定用戶存在不專注駕駛時，可以通過便攜終端設(shè)備向用戶提供警示信息。例如，可以通過智能手表的振動或者語音或警鈴來吸引用戶的注意力。圖18示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的不專注駕駛提醒功能的一種示例性方法流程圖。如圖18所示，在步驟1801中，便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。根據(jù)設(shè)置信息，在步驟1802中，可以自動打開不專注駕駛監(jiān)測，啟動不專注駕駛提醒功能。在步驟1803中，判斷車輛的行駛速度是否超過預(yù)定前行閾值。例如，當(dāng)行駛速度超過10Km/h時，可以排除掉倒車、入庫等混淆不專注駕駛的判斷的行為。此時，在步驟1804中，可以按照用戶預(yù)先設(shè)置的判斷方法，開啟一種或多種監(jiān)測方式以進(jìn)一步判定用戶是否存在不專注駕駛行為。若車輛的行駛速度未超過預(yù)定前行閾值，則返回步驟1803持續(xù)進(jìn)行判斷。當(dāng)開啟面部圖像判斷時，啟動對應(yīng)的傳感器(例如智能手機(jī)的攝像頭)采集用戶的面部圖像。在步驟1805中，通過分析面部圖像，確定用戶的視線焦點(diǎn)。當(dāng)開啟眼睛圖像判斷時，啟動對應(yīng)的傳感器(例如智能眼鏡的攝像頭)采集用戶的眼睛圖像。在步驟1806中，通過分析眼睛圖像，確定用戶的視線焦點(diǎn)。無論采用哪種圖像進(jìn)行判斷，在確定用戶的視線焦點(diǎn)后，接著在步驟1807中，判斷用戶的視線焦點(diǎn)不在預(yù)定區(qū)域，例如車輛前擋風(fēng)玻璃位置處，是否超過預(yù)定時間。如果是，則可以確定用戶存在不專注駕駛行為，繼而在步驟1808中 向用戶提供警示信息。否則，返回步驟1807，對持續(xù)采集的圖像繼續(xù)進(jìn)行判斷。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述兩種圖像判斷手段也可以組合使用，從而提高判斷的準(zhǔn)確性。同樣地，任何時候便攜終端設(shè)備退出車載模式(步驟1809)，該方法流程都結(jié)束(步驟1810)。亞健康駕駛在一些實(shí)施例中，危險駕駛行為包括亞健康駕駛。某些交通意外的發(fā)生，是由于駕駛員在身體并不適合開車的情況下開車發(fā)生的。然而一般這種情況駕駛員本身并不一定知曉。若在設(shè)置信息中選擇該功能常開，則將會在進(jìn)入車載模式后自動打開亞健康駕駛提醒功能。用戶身體的亞健康狀態(tài)通常會反應(yīng)在各種人體生理參數(shù)上，例如心率、血壓、血氧飽和度等。因此，可以通過這些生理參數(shù)來判斷用戶是否處于亞健康狀態(tài)。通過生理參數(shù)判斷亞健康狀態(tài)的原理與判斷酒駕行為時類似，也即，人體生理參數(shù)存在一個健康范圍，當(dāng)生理參數(shù)落入該健康范圍之外時，代表用戶可能存在健康問題。具體的，心率存在健康心率范圍，血壓存在健康血壓范圍，血氧飽和度存在健康血氧范圍。各項(xiàng)生理指標(biāo)的健康范圍可能因人而異。因此在一些實(shí)施例中，可以首先實(shí)時監(jiān)測用戶的各項(xiàng)生理指標(biāo)，將數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器。云端服務(wù)器可以統(tǒng)計(jì)出該用戶的各項(xiàng)生理指標(biāo)的正常范圍，也即健康范圍。在統(tǒng)計(jì)中，對于特殊情況的生理指標(biāo)予以排除，例如酒后、運(yùn)動后等。然后，通過比較當(dāng)前測量的生理指標(biāo)與其對應(yīng)的健康范圍，可以判斷用戶是否不適于駕駛。可選的或附加的，云端服務(wù)器還可以存儲用戶每年的體檢報告，對于個性化的疾病進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。例如，某些慢性病(諸如高血壓、心臟病等)在發(fā)病時不適于駕駛。高血壓在發(fā)病時，人的注意力無法集中，會有手足麻木等癥狀。針對這種疾病，便攜終端設(shè)備可以重點(diǎn)監(jiān)測血壓。云端服務(wù)器可以根據(jù)用戶平常血壓狀態(tài)、體檢報告的數(shù)據(jù)以及正常人的血壓數(shù)據(jù)綜合進(jìn)行考慮，給出一個危險參考值。當(dāng)血壓高于該危險參考值時，可以認(rèn)為用戶處于亞健康狀態(tài)，不適合駕駛。心臟病在發(fā)病時，會出現(xiàn)耳鳴、呼吸困難等癥狀，不適于駕車。針對這種疾病，便攜終端設(shè)備可以重點(diǎn)監(jiān)測心率。云端服務(wù)器可以根據(jù)用戶平常心率、體檢報告的數(shù)據(jù)以及正常人的心率數(shù)據(jù)綜合進(jìn)行考慮，給出一個危險參考值。當(dāng)心率超出該危險參考值時，可以認(rèn)為用戶處于亞健康狀態(tài)，不適合駕駛。當(dāng)通過以上各種人體參數(shù)判斷，確定用戶存在亞健康狀態(tài)時，可以通過便攜終端設(shè)備向用戶提供警示信息。例如，可以通過智能手表的振動或者語音或警鈴 來提醒用戶。在一些情況下，當(dāng)檢測到用戶健康狀態(tài)極其不佳時，還可以自動聯(lián)系預(yù)先設(shè)定的緊急聯(lián)系人。圖19示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的亞健康駕駛提醒功能的一種示例性方法流程圖。如圖19所示，在步驟1901中，便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。根據(jù)設(shè)置信息，在步驟1902中，可以自動打開亞健康駕駛監(jiān)測，啟動亞健康駕駛提醒功能。繼而，在步驟1903中，根據(jù)設(shè)置信息啟動相應(yīng)的生物傳感器，以感測用戶的三種生理指標(biāo)，例如包括心率、血壓和血氧飽和度。與前面酒駕監(jiān)測類似，在步驟1904～步驟1909中，分別判斷這三種生理指標(biāo)是否落入對應(yīng)的健康范圍之外，也即達(dá)到對應(yīng)的亞健康指標(biāo)。當(dāng)這三種指標(biāo)沒有同時超標(biāo)，只有其中之一或之二超標(biāo)時，在步驟1910中，將此次測量的超標(biāo)值記錄為用戶的異常值，并且提供特殊標(biāo)記以供用戶檢索。當(dāng)任一指標(biāo)沒有超標(biāo)時，在步驟1911中，記錄該未超標(biāo)的測量值作為用戶的正常值。當(dāng)這三種指標(biāo)同時超標(biāo)時，附加的，在步驟1912中，在云端服務(wù)器處可以結(jié)合用戶的既有病史(體檢報告1913)和平時的身體狀態(tài)數(shù)據(jù)來綜合判斷。在步驟1914中，通過綜合判斷確定用戶的身體是否處于亞健康狀態(tài)，不適于駕車。如果是，則在步驟1915中，通過便攜終端設(shè)備向用戶提供警示信息。例如，可以通過智能手表的語音來提示用戶當(dāng)前身體狀態(tài)不宜駕車。如果否，則方法直接結(jié)束(步驟1917)。同樣地，任何時候便攜終端設(shè)備退出車載模式(步驟1916)，該方法流程都結(jié)束(步驟1917)。情緒不穩(wěn)定駕駛在一些實(shí)施例中，危險駕駛行為包括情緒不穩(wěn)定駕駛。當(dāng)駕駛員的情緒過于興奮或者低落時，容易發(fā)生交通事故。若在設(shè)置信息中選擇該功能常開，則將會在進(jìn)入車載模式后自動打開情緒不穩(wěn)定駕駛提醒功能。用戶的情緒狀態(tài)通常會反應(yīng)在各種人體生理參數(shù)上，例如心率、血壓、血氧飽和度等。因此，可以通過這些生理參數(shù)來判斷用戶情緒是否不穩(wěn)定。通過生理參數(shù)判斷情緒是否不穩(wěn)定的原理與判斷酒駕行為和亞健康狀態(tài)時類似，也即，人體生理參數(shù)存在一個情緒穩(wěn)定范圍或平穩(wěn)情緒范圍，當(dāng)生理參數(shù)落入該平穩(wěn)情緒范圍之外時，代表用戶情緒可能存在波動。具體的，心率存在情緒穩(wěn)定心率范圍，血壓存在情緒穩(wěn)定血壓范圍，血氧飽和度存在情緒穩(wěn)定血氧范圍。各項(xiàng)生理指標(biāo)的平穩(wěn)情緒范圍可能因人而異。因此在一些實(shí)施例中，可以首先實(shí)時監(jiān)測用戶的各項(xiàng)生理指標(biāo)，將數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器。云端服務(wù)器可以統(tǒng) 計(jì)出該用戶的各項(xiàng)生理指標(biāo)的正常范圍，也即情緒穩(wěn)定范圍。在統(tǒng)計(jì)中，對于特殊情況的生理指標(biāo)予以排除，例如情緒興奮、情緒低落等。然后，通過比較當(dāng)前測量的生理指標(biāo)與其對應(yīng)的情緒穩(wěn)定范圍，可以判斷用戶是否不適于駕駛。當(dāng)通過以上各種人體參數(shù)判斷，確定用戶情緒不穩(wěn)定時，可以通過便攜終端設(shè)備向用戶提供警示信息。例如，可以通過智能手表的振動或者語音或警鈴來提醒用戶，或者根據(jù)用戶自定義的可以舒緩情緒的方案提示用戶。圖20示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的情緒不穩(wěn)定駕駛提醒功能的一種示例性方法流程圖。如圖20所示，在步驟2001中，便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。根據(jù)設(shè)置信息，在步驟2002中，可以自動打開情緒不穩(wěn)定駕駛監(jiān)測，啟動情緒不穩(wěn)定駕駛提醒功能。繼而，在步驟2003中，根據(jù)設(shè)置信息啟動相應(yīng)的生物傳感器，以感測用戶的三種生理指標(biāo)，例如包括心率、血壓和血氧飽和度。與前面酒駕和亞健康狀態(tài)監(jiān)測類似，在步驟2004～步驟2009中，分別判斷這三種生理指標(biāo)是否落入對應(yīng)的情緒平穩(wěn)范圍之外，也即達(dá)到對應(yīng)的情緒不穩(wěn)定指標(biāo)。當(dāng)這三種指標(biāo)沒有同時超標(biāo)，只有其中之一或之二超標(biāo)時，在步驟2010中，將此次測量的超標(biāo)值記錄為用戶的異常值，并且提供特殊標(biāo)記以供用戶檢索。當(dāng)任一指標(biāo)沒有超標(biāo)時，在步驟2011中，記錄該未超標(biāo)的測量值作為用戶的正常值。當(dāng)這三種指標(biāo)同時超標(biāo)時，在步驟2012中，在云端服務(wù)器處可以結(jié)合用戶的平時的狀態(tài)數(shù)據(jù)來綜合判斷。在步驟2013中，通過綜合判斷確定用戶的情緒是否不穩(wěn)定，不適于駕車。如果是，則在步驟2014中，通過便攜終端設(shè)備向用戶提供警示信息，或者根據(jù)用戶自定義的可以舒緩情緒的方案提示用戶。如果否，則方法直接結(jié)束(步驟2016)。同樣地，任何時候便攜終端設(shè)備退出車載模式(步驟2015)，該方法流程都結(jié)束(步驟2016)。開燈提醒功能在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動開燈提醒功能時，便攜終端設(shè)備可以自動提示用戶開燈或關(guān)燈。駕駛者在開車途中天色轉(zhuǎn)暗、夜間中途停車再開車、或者出發(fā)地的路燈很明亮等情況下，有可能會出現(xiàn)忘記開車燈的情況，此時容易發(fā)生追尾事故。若在設(shè)置信息中選擇該功能常開，則將會在進(jìn)入車載模式后自動打開開燈提醒功能。在一些實(shí)現(xiàn)中，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的開關(guān)燈時段來提供提示信息，以提醒用戶開關(guān)燈。這些預(yù)設(shè)的開關(guān)燈時段例如可以基于春夏秋冬各個季節(jié)光照狀況來確定。光照狀況取決于太陽的運(yùn)行情況。例如，北半球的地區(qū)，夏至日是其一年中白天 最長夜晚最短的一天，冬至日是其一年中白天最短夜晚最長的一天，春分日和秋分日則晝夜平分。因此，根據(jù)光照狀況，也即太陽運(yùn)行情況可以預(yù)設(shè)不同的開關(guān)燈時段。可選的或附加的，在一些實(shí)現(xiàn)中，可以通過感測周圍環(huán)境的光線強(qiáng)度來確定是否需要開燈或關(guān)燈，并由此相應(yīng)地提醒用戶。例如，可以通過便攜終端設(shè)備(諸如智能手表)的光線傳感器(例如光敏電阻)來感測周圍環(huán)境的光線強(qiáng)度。當(dāng)光線強(qiáng)度低于第一強(qiáng)度閾值，也即光線暗到一定程度時，可以提供提示信息以提醒用戶開燈?？蛇x的或附加的，當(dāng)光線強(qiáng)度高于第二強(qiáng)度閾值，也即光線亮到一定程度時，可以提供提示信息以提醒用戶關(guān)燈。為了克服頻繁的光照變化帶來的影響，在具體電路結(jié)構(gòu)中可以增加延時電路。例如，僅當(dāng)光強(qiáng)低于第一強(qiáng)度閾值并且持續(xù)一段時間，才發(fā)出提醒?？蛇x的或附加的，在一些實(shí)現(xiàn)中，可以通過實(shí)時獲取行駛途中的天氣變化，例如分時段的天氣預(yù)報，來確定是否需要開燈或關(guān)燈，并由此相應(yīng)地提醒用戶。根據(jù)所獲取的分時段天氣預(yù)報，可以按照預(yù)報的時間和天氣提供對應(yīng)的提醒信息。例如，當(dāng)有大雨預(yù)報時，可以按照預(yù)報的時間提示用戶打開車大燈；當(dāng)有大霧預(yù)報時，可以按照預(yù)報的時間提示用戶打開車霧燈。撞車報警功能在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動撞車報警功能時，便攜終端設(shè)備可以自動檢測是否發(fā)生撞車事件，并相應(yīng)地啟動報警流程。當(dāng)發(fā)生嚴(yán)重交通意外時，特別是夜間，駕駛員發(fā)生昏迷等情況時，智能設(shè)備能夠自動檢測并通知外界尤其必要。在這些實(shí)施例中，可以利用便攜終端設(shè)備(例如智能手機(jī)、智能手表等)的加速度傳感器來判斷是否發(fā)生交通意外。一旦檢測到交通意外，通過一系列的自動操作，可以自動發(fā)起報警或?qū)F(xiàn)場地理位置等關(guān)鍵信息傳至緊急聯(lián)系人或救援部門。用戶可以預(yù)先設(shè)置與此功能關(guān)聯(lián)的緊急聯(lián)系人。當(dāng)撞車意外發(fā)生時，車輛將在大約0.1秒內(nèi)產(chǎn)生強(qiáng)烈的負(fù)加速度。下面是3種碰撞試驗(yàn)場景，分別為：正面100％重疊剛性壁障碰撞試驗(yàn)：中國新車評價規(guī)程(C-NCAP)規(guī)定碰撞速度為50km/h；美國NHTSA-NCAP規(guī)定碰撞速度為56km/h；日本J-NCAP規(guī)定碰撞速度為55km/h；正面40％重疊可變形壁障碰撞試驗(yàn)：中國新車評價規(guī)程(C-NCAP)規(guī)定碰撞速度為64km/h；歐洲E-NCAP規(guī)定碰撞速度為64km/h；日本J-NCAP規(guī)定碰撞速度為64km/h；以及可變形移動壁障側(cè)面碰撞試驗(yàn)，中國新車評價規(guī)程(C-NCAP)規(guī)定碰撞速度為50km/h。各國規(guī)定碰撞時速大致相同。在一些實(shí)施例中，可以選取最低碰撞速度50km/h作為意外發(fā)生加速度閾值的計(jì)算條件，即13.9m/s，碰撞時間取0.1s，由此可以得出碰撞時加速度a為:a＝13.9/0.1/g≈14gg＝9.8m/s2此加速度閾值為理論計(jì)算值，可以作為參考來設(shè)定判斷的碰撞加速度閾值。例如，在一些實(shí)現(xiàn)中，小于-14g的加速度產(chǎn)生時，可以認(rèn)為撞車條件滿足，也即車輛發(fā)生撞車事故。在一些實(shí)現(xiàn)中，當(dāng)確定發(fā)生撞車事故后，便攜終端設(shè)備可以直接啟動報警流程。在另一些實(shí)現(xiàn)中，可以預(yù)先設(shè)置一個時間(例如1分鐘)。當(dāng)確定發(fā)生撞車事故后，便攜終端設(shè)備可以發(fā)出報警提示，并且提供關(guān)閉按鍵以供用戶操作。如果駕駛者主動關(guān)閉，則可以只記錄事故發(fā)生的位置信息，不通知緊急聯(lián)系人。如果設(shè)定時間后沒有主動關(guān)閉，則可以啟動報警流程。圖21示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的撞車報警功能的一種示例性方法流程圖。如圖21所示，在步驟2101中，便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式。根據(jù)設(shè)置信息，在步驟2102中，可以自動打開撞車提醒功能，啟動加速度數(shù)據(jù)監(jiān)測。在步驟2103中，判斷車輛的加速度是否小于碰撞加速度閾值。例如，當(dāng)車輛的加速度小于-14g時，可以確定存在強(qiáng)烈的負(fù)向加速度，可能存在撞車事故?？蛇x的，在步驟2104中，便攜終端設(shè)備可以發(fā)出報警提示，例如振動提醒，并且在用戶界面上彈出報警流程關(guān)閉按鍵。在步驟2105中，判斷該關(guān)閉按鍵是否在預(yù)設(shè)置時間內(nèi)被關(guān)閉。當(dāng)該關(guān)閉按鍵在預(yù)設(shè)置時間內(nèi)被用戶手動關(guān)閉時，或者在步驟2103中未檢測到強(qiáng)烈的負(fù)向加速度時，方法返回到步驟2103，持續(xù)進(jìn)行加速度監(jiān)測。若關(guān)閉按鍵在預(yù)設(shè)置時間內(nèi)未被用戶關(guān)閉，則自動啟動報警流程。在該報警流程中，在步驟2106中，可以判斷定位模塊(例如GPS接收器)是否已啟動。如果未啟動，則在步驟2107中，打開定位模塊；否則直接進(jìn)入步驟2108。在步驟2108中，獲取關(guān)于撞車事故的位置信息并上傳云端服務(wù)器。位置信息例如可以包括以下至少一項(xiàng)：通過定位模塊確定的地理位置、關(guān)于撞車事故位置的地圖、撞車事故現(xiàn)場的圖片和/或視頻信息。在一些實(shí)現(xiàn)中，撞車事故位置的地圖例如可以通過調(diào)用地圖應(yīng)用來獲取。打開地圖應(yīng)用后，定位當(dāng)前的地理位置，在地圖上截取事故位置的圖片。在另一些實(shí)現(xiàn)中，可以直接加載地圖，在地圖上定位當(dāng)前的地理位置，然后截取事故位置 的圖片。撞車事故現(xiàn)場的圖片和/或視頻信息可以通過便攜終端設(shè)備的攝像頭來采集。接著，聯(lián)系用戶預(yù)先設(shè)置的緊急聯(lián)系人?？梢圆扇《喾N通信方式聯(lián)系緊急聯(lián)系人。例如，在步驟2109中，可以自動撥打緊急聯(lián)系人的電話；或者向緊急聯(lián)系人發(fā)送關(guān)于撞車事故的信息(例如短消息)，信息的內(nèi)容可以預(yù)先設(shè)置，例如可以包括關(guān)于上述位置信息的網(wǎng)絡(luò)鏈接；還可以向緊急聯(lián)系人發(fā)送關(guān)于撞車事故的圖片(例如多媒體消息)，圖片例如包括地理位置圖片或者撞車事故現(xiàn)場圖片。又例如，在步驟2110中，如果對方的終端設(shè)備安裝有同樣的車載應(yīng)用APP，則可以向?qū)Ψ降腁PP發(fā)送緊急推送通知，該推送通知例如可以包括上述位置信息，或者包括關(guān)于上述位置信息的鏈接，以使得緊急聯(lián)系人可以通過訪問該鏈接從云端服務(wù)器處獲取位置信息。在這種情況下，緊急聯(lián)系人的終端設(shè)備收到對方APP發(fā)送的緊急推送通知后，對應(yīng)APP可以自動打開，自動顯示事故位置圖片，并進(jìn)行聲音和震動的提示。附加的，該APP還可以彈出現(xiàn)場信息按鈕，以供用戶獲取現(xiàn)場信息。用戶點(diǎn)擊該現(xiàn)場信息按鈕，可以從云端服務(wù)器下載與現(xiàn)場有關(guān)的信息，諸如圖片、視頻等。在步驟2111中，在便攜終端設(shè)備的鎖屏界面(例如屏保界面)上顯示該緊急聯(lián)系人的聯(lián)系方式，例如電話號碼等，以便于救援人員可以與之聯(lián)系。同樣地，任何時候便攜終端設(shè)備退出車載模式(步驟2112)，該方法流程都結(jié)束(步驟2113)。駕車行為模式建議功能在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動駕車行為模式建議功能時，便攜終端設(shè)備可以采集用戶的駕車行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并顯示分析結(jié)果。便攜終端設(shè)備(例如智能手表、智能手機(jī)等)的方向傳感器、三維加速度傳感器、陀螺儀、定位模塊(例如GPS接收器)等可以獲取并記錄用戶的駕駛行為數(shù)據(jù)，也即用戶的駕駛習(xí)慣，并將這些數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。云端服務(wù)器可以從安全駕駛、節(jié)能環(huán)保等方面，結(jié)合優(yōu)良的駕駛習(xí)慣，分析用戶的駕駛習(xí)慣。分析結(jié)果可以在便攜終端設(shè)備上顯示。駕駛行為或駕駛習(xí)慣主要包括以下至少一個方面：剎車力度、加速力度和拐彎力度。這些方面可以通過以下至少一項(xiàng)進(jìn)行表征：加速度曲線、速度曲線和角速度曲線。圖22a-圖22b示出了剎車力度優(yōu)良駕駛習(xí)慣和不良駕駛習(xí)慣的特征曲線對比圖。圖22a示出了剎車時的速度變化，曲線2201代表優(yōu)良駕駛習(xí)慣曲線，曲線2202代表不良駕駛習(xí)慣曲線示例。圖22b示出了剎車時的加速度變化，曲線2211代表優(yōu)良駕駛習(xí)慣曲線，曲線2212代表不良駕駛習(xí)慣曲線示例。圖23a-圖23b示出了加速力度優(yōu)良駕駛習(xí)慣和不良駕駛習(xí)慣的特征曲線對比圖。圖23a示出了加速時的速度變化，曲線2301代表優(yōu)良駕駛習(xí)慣曲線，曲線2302代表不良駕駛習(xí)慣曲線示例。圖23b示出了加速時的加速度變化，曲線2311代表優(yōu)良駕駛習(xí)慣曲線，曲線2312代表不良駕駛習(xí)慣曲線示例。圖24a-圖24c示出了拐彎力度優(yōu)良駕駛習(xí)慣和不良駕駛習(xí)慣的特征曲線對比圖。圖24a示出了拐彎時的速度變化，曲線2401代表優(yōu)良駕駛習(xí)慣曲線，曲線2402代表不良駕駛習(xí)慣曲線示例。圖24b示出了拐彎時的加速度變化，曲線2411代表優(yōu)良駕駛習(xí)慣曲線，曲線2412代表不良駕駛習(xí)慣曲線示例。圖24c示出了拐彎時的角速度變化，曲線2421代表優(yōu)良駕駛習(xí)慣曲線，曲線2422代表不良駕駛習(xí)慣曲線示例。云端服務(wù)器可以每一次將用戶的開車習(xí)慣曲線和優(yōu)良的開車習(xí)慣曲線比對推送給用戶參考，也可以定期的將統(tǒng)計(jì)的用戶的駕駛習(xí)慣推送給用戶參考，并給出該段時間內(nèi)的駕駛習(xí)慣評分，比全國多少的用戶得分高等。圖25示出了根據(jù)本申請實(shí)施例的顯示駕駛習(xí)慣統(tǒng)計(jì)結(jié)果的一個示例性屏幕截圖。如圖25所示，用戶的駕駛習(xí)慣統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以包括多種內(nèi)容。在一些實(shí)現(xiàn)中，可以選擇顯示按不同時間段統(tǒng)計(jì)的駕駛習(xí)慣曲線，例如按日期統(tǒng)計(jì)，按月份統(tǒng)計(jì)，按年份統(tǒng)計(jì)。用戶的駕駛習(xí)慣曲線可以與標(biāo)準(zhǔn)駕駛習(xí)慣曲線進(jìn)行對比，例如顯示對比圖。駕駛習(xí)慣例如包括加速習(xí)慣、剎車習(xí)慣和轉(zhuǎn)彎習(xí)慣，并且針對每類習(xí)慣，分別通過速度、加速度和角速度變化曲線進(jìn)行對比?？蛇x的或附加的，還可以顯示用戶的駕駛習(xí)慣評分，例如針對每次駕駛給出一個評分，并給出統(tǒng)計(jì)結(jié)果，例如用得分曲線展示?？蛇x的或附加的，還可以顯示用戶的評分與其余用戶的評分的對比，例如與全國范圍的用戶相比，該用戶的排名等。超速檢測功能在一些實(shí)施例中，可以啟動超速檢測功能。駕駛員在高速公路上行駛時，有時會無意識的行駛超過限制速度。若在設(shè)置信息中選擇該功能常開，則將會在進(jìn)入車載模式后自動打開超速檢測功能。可以通過多種方式來獲取車輛的行駛速度。在一些實(shí)現(xiàn)中，可以每一段時間(該時間可以預(yù)先設(shè)置，例如5分鐘)記錄用戶行駛的距離，從而根據(jù)該距離和時間來計(jì)算速度。當(dāng)行駛速度超過限制速度，也即用戶超速時，可以提供超速提示信息，例如通過振動或者語音來提醒用戶?？蛇x的或附加的，該限制速度可以由用戶自己設(shè)置，例如通過語音命令；該限制速度也可以由系統(tǒng)自動獲取，例如通過檢測當(dāng)前道路類別，采集當(dāng)前道路的限制信息，從而確定該道路的限制速度以作為超速檢測功能中的限制速度。需求變化指引功能在一些實(shí)施例中，可以啟動需求變化指引功能。在行車途中，尤其是在自駕游途中，很可能有購物、用餐、加油或者其他需求。本實(shí)施例中的需求變化指引功能能夠高質(zhì)量快速滿足用戶的需求。便攜終端設(shè)備可以接收用戶的需求指令。在車載模式中，通常通過語音進(jìn)行控制。在一種實(shí)現(xiàn)中，可以語音控制智能手表，例如找到最近的或者行車順路方向上的加油站，或者還可以尋找附近的特色餐館。對于一些簡單的需求，便攜終端設(shè)備可以在本地處理，根據(jù)需求指令重新確定并更改導(dǎo)航目的地。對于一些復(fù)雜的需求，可以通過云端服務(wù)器進(jìn)行處理。對于特殊的需求，例如特色的餐館，可以在云端服務(wù)器處比對類似大眾點(diǎn)評一類的餐館推薦服務(wù)，按照推薦評分語音通知用戶搜索結(jié)果。用戶可以從搜索結(jié)果中進(jìn)行選擇。便攜終端設(shè)備接受用戶選擇后，自動更改導(dǎo)航目的地。上面描述了終端設(shè)備進(jìn)入車載模式后可以提供的各種附加功能。這些附加功能可以增強(qiáng)用戶的駕駛安全性，增強(qiáng)用戶在駕車時對終端設(shè)備的體驗(yàn)。前文在說明控制便攜終端設(shè)備自動進(jìn)入車載模式時描述了判斷用戶是否處于駕駛狀態(tài)的各種方法?？梢岳斫?，前面的判斷方法同樣可以適用于判斷用戶是否處于非駕駛狀態(tài)。然而，前文的描述主要針對用戶進(jìn)入車輛后，便攜終端設(shè)備從非車載模式切換到車載模式的場景。針對用戶離開車輛時，便攜終端設(shè)備從車載模式切換到非車載模式的場景，除了應(yīng)用前述各種判斷方法之外，還可以附加的判斷用戶是否存在行走運(yùn)動，以便更準(zhǔn)確地判斷用戶是否已經(jīng)離開汽車。人體的行走運(yùn)動可以通過加速度來判斷，也即可以通過便攜終端設(shè)備的陀螺儀和三維加速度傳感器來感測。通常人體在行走時，水平方向(包括X軸和Y軸)的加速度變化不大，但是垂直方向(Z軸)的加速度將發(fā)生較大的變化。圖26示出了人體步行時各個坐標(biāo)軸上加速度變化的曲線。如圖26所示，曲線2601表示X軸上的加速度，曲線2602表示Y軸上的加速度，曲線2603表示Z軸上的加速度。從圖上可以看出，水平方向上的加速度只有較小的波動，而垂直方向上的加速度存在較大的周期性變化，加速度值例如可以接近2g。因此，在判斷用戶是否處于非駕駛狀態(tài)時，其滿足的非駕駛條件例如可以是：用戶在水平方向上的加速度低于預(yù)定水平加速度閾值，在垂直方向上的加速度高于預(yù)定垂直加速度閾值，并且用戶不存在圓弧運(yùn)動?？蛇x的或附加的，也可以考慮垂直方向上的加速度的周期性，例如加速度值小于2g，并且有明顯的變化周期。此時，可以認(rèn)為用戶存在行走運(yùn)動，其已經(jīng)離開車輛。在便攜終端設(shè)備可以通過藍(lán)牙、WIFI等連接與汽車的車載系統(tǒng)通信的情況下，如果用戶遠(yuǎn)離汽車導(dǎo)致連接中斷，則也可以認(rèn)為用戶離開車輛，處于非駕駛 狀態(tài)?？蛇x的或附加的，如果便攜終端設(shè)備能夠與車載系統(tǒng)通信并接收車載系統(tǒng)推送的車輛運(yùn)行狀態(tài)信息(例如當(dāng)便攜終端設(shè)備集成有智能車鑰匙功能時)，則可以直接根據(jù)車輛運(yùn)行狀態(tài)信息進(jìn)行判斷。圖27示出了本申請?zhí)峁┑目刂票銛y終端設(shè)備自動退出車載模式的一個實(shí)施例的流程圖。如圖27所示，在步驟2701中，終端設(shè)備已經(jīng)處于車載模式。接著，在步驟2702中，判斷終端設(shè)備是否能從車載系統(tǒng)接收車輛運(yùn)行狀態(tài)信息。如果能，則在步驟2703中讀取車輛運(yùn)行狀態(tài)信息。繼而在步驟2704中，判斷車輛是否在運(yùn)行。響應(yīng)于判定車輛不在運(yùn)行，方法直接跳至步驟2711，控制終端設(shè)備退出車載模式。若根據(jù)車輛運(yùn)行狀態(tài)信息判斷車輛仍在運(yùn)行，則可以返回步2703，繼續(xù)讀取車載系統(tǒng)發(fā)送的車輛運(yùn)行狀態(tài)信息并繼而做出判斷。當(dāng)終端設(shè)備不能從車載系統(tǒng)接收車輛運(yùn)行狀態(tài)信息，此時可以通過用戶的行為或運(yùn)動信息來判斷用戶是否處于非駕駛狀態(tài)。具體的判斷與駕駛狀態(tài)相反，可選的，可以增加對用戶行走運(yùn)動的判斷。在步驟2705中，檢測用戶手腕的圓弧運(yùn)動。在步驟2706中，判斷用戶手腕是否存在操作方向盤的圓弧運(yùn)動。在一些實(shí)現(xiàn)中，存在圓弧運(yùn)動的條件例如可以是：圓弧運(yùn)動的運(yùn)動角度至少N次達(dá)到預(yù)定角度范圍，其中N是正整數(shù)。如果用戶手腕存在圓弧運(yùn)動，則方法返回到步驟2705，繼續(xù)檢測用戶的運(yùn)動信息并進(jìn)行判斷。若用戶手腕不存在圓弧運(yùn)動，則在步驟2707中，檢測用戶的加速度。接著，在步驟2708中，判斷用戶在水平方向上的加速度是否超出預(yù)定水平加速度閾值。若確定用戶的水平加速度超過預(yù)定水平加速度閾值，也即確定用戶位于運(yùn)行中或已啟動的車輛內(nèi)，則方法返回到步驟2705，繼續(xù)檢測用戶的運(yùn)動信息并進(jìn)行判斷。若確定用戶的水平加速度未超過預(yù)定水平加速度閾值，則進(jìn)一步在步驟2709中，對用戶的行走狀態(tài)進(jìn)行檢測，例如獲取用戶的垂直加速度。在步驟2710中，判斷用戶的垂直加速度是否存在明顯變化。例如，判斷垂直加速度是否超過預(yù)定垂直加速度閾值?？蛇x的或附加的，還可以判斷用戶的垂直加速度是否具有明顯的周期性。如果是，則可以認(rèn)為用戶存在行走運(yùn)動，其已經(jīng)離開車輛，繼而在步驟2711中，控制便攜終端設(shè)備退出車載模式。如果否，則返回到步驟2705繼續(xù)監(jiān)測用戶的運(yùn)動信息并進(jìn)行判斷。當(dāng)便攜終端設(shè)備退出車載模式后，如果終端設(shè)備集成了智能車鑰匙功能，則響應(yīng)于終端設(shè)備退出車載模式，指令關(guān)閉車輛的各種設(shè)備，例如控制車載系統(tǒng)自動關(guān)閉車門、車窗、車燈等。或者，可以提供提示信息以提醒用戶關(guān)閉車輛的各種設(shè)備，例如發(fā)出語音提示等。在一些實(shí)施例中，退出車載模式后，如果個人汽車有活物檢測的功能，并且檢測到有活物被鎖在車中，則可以由車載系統(tǒng)通知便攜終端設(shè)備。便攜終端設(shè)備響應(yīng)于接收到車載系統(tǒng)的活物檢測指示，提供提示信息以提醒用戶車輛中存在活物。應(yīng)當(dāng)注意，盡管在附圖中以特定順序描述了本發(fā)明方法的操作，但是，這并非要求或者暗示必須按照該特定順序來執(zhí)行這些操作，或是必須執(zhí)行全部所示的操作才能實(shí)現(xiàn)期望的結(jié)果。相反，流程圖中描繪的步驟可以改變執(zhí)行順序。例如在一些實(shí)施例中，處于駕駛狀態(tài)或非駕駛狀態(tài)的各種條件的判斷順序可以改變。附加地或備選地，可以省略某些步驟，將多個步驟合并為一個步驟執(zhí)行，和/或?qū)⒁粋€步驟分解為多個步驟執(zhí)行。圖28示出了按照本申請的實(shí)施例的對便攜終端設(shè)備進(jìn)行控制的控制系統(tǒng)或裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖28所示，控制系統(tǒng)或裝置2800包括信息獲取單元2810，確定單元2820和控制單元2830。信息獲取單元2810配置用于獲取以下至少一項(xiàng)信息：用戶的運(yùn)動信息，車輛運(yùn)行狀態(tài)信息，以及周圍環(huán)境信息。確定單元2820配置用于基于信息獲取單元獲取的信息，確定用戶是否處于駕駛狀態(tài)。控制單元2830配置用于響應(yīng)于確定單元確定用戶處于駕駛狀態(tài)，控制便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式；和/或響應(yīng)于確定用戶處于非駕駛狀態(tài)，控制便攜終端設(shè)備退出車載模式。在一些實(shí)施例中，用戶的運(yùn)動信息可以包括：用戶的加速度以及用戶手腕的圓弧運(yùn)動。在這些實(shí)施例中，確定單元2820可以配置用于：若用戶的加速度和圓弧運(yùn)動滿足第一駕駛條件，則確定用戶處于駕駛狀態(tài)。第一駕駛條件例如包括：用戶在水平方向上的加速度超出預(yù)定水平加速度閾值，并且用戶的圓弧運(yùn)動的運(yùn)動角度至少N次達(dá)到預(yù)定角度范圍，其中N為正整數(shù)。在一些實(shí)施例中，用戶的運(yùn)動信息可以包括：用戶的加速度以及用戶手腕的圓弧運(yùn)動。在這些實(shí)施例中，確定單元2820可以配置用于：若用戶的加速度和圓弧運(yùn)動滿足非駕駛條件，則確定用戶處于非駕駛狀態(tài)。非駕駛條件例如包括：用戶在水平方向上的加速度低于預(yù)定水平加速度閾值，在垂直方向上的加速度高于預(yù)定垂直加速度閾值，并且用戶不存在圓弧運(yùn)動。在一些實(shí)施例中，周圍環(huán)境信息包括用戶周圍空間圖像信息。在這些實(shí)施例中，確定單元2820可以配置用于：若圖像信息指示滿足第二駕駛條件，則確定用戶處于駕駛狀態(tài)，否則確定用戶處于非駕駛狀態(tài)。第二駕駛條件例如包括：用戶所處空間為車輛內(nèi)，方向盤位于用戶身體正前方，并且車輛相對于車輛外環(huán)境存在移動。在一些實(shí)施例中，周圍環(huán)境信息包括車輛發(fā)動機(jī)的紅外線信息。在這些實(shí)施例中，確定單元2820可以配置用于：根據(jù)所處地區(qū)的駕駛規(guī)則，判斷紅外線信 息是否滿足第三駕駛條件，若滿足，則確定用戶處于駕駛狀態(tài)，否則確定用戶處于非駕駛狀態(tài)。第三駕駛條件例如包括：針對左駕駛位車輛，紅外線信息來源于用戶的右前方預(yù)定范圍，并且紅外線的強(qiáng)度變化符合預(yù)定條件；針對右駕駛位車輛，紅外線信息來源于用戶的左前方預(yù)定范圍，并且紅外線的強(qiáng)度變化符合預(yù)定條件。在一些實(shí)現(xiàn)中，預(yù)定條件為紅外線的強(qiáng)度在預(yù)定時間內(nèi)增強(qiáng)并穩(wěn)定在預(yù)定強(qiáng)度。在一些實(shí)施例中，車輛運(yùn)行狀態(tài)信息接收自車輛的車載系統(tǒng)。在這些實(shí)施例中，確定單元2820可以配置用于：若車輛運(yùn)行狀態(tài)信息指示車輛處于運(yùn)行狀態(tài)，則確定用戶處于駕駛狀態(tài)，否則確定用戶處于非駕駛狀態(tài)?？蛇x的或附加的，控制單元2830還可以配置用于響應(yīng)于便攜終端設(shè)備進(jìn)入車載模式，根據(jù)設(shè)置信息啟動以下至少一項(xiàng)功能：危險提醒功能，節(jié)能提示功能，危險駕駛提醒功能，開燈提醒功能，撞車報警功能，駕車行為模式建議功能，超速檢測功能，以及需求變化指引功能。在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動危險提醒功能時，信息獲取單元2810可以配置用于獲取車輛前方圖像信息。在這些實(shí)施例中，確定單元2820可以配置用于檢測圖像信息中是否包含危險標(biāo)識或人員；控制單元2830可以配置用于響應(yīng)于檢測到危險標(biāo)識或人員，提供警報信息。危險標(biāo)識例如可以包括安全三腳架標(biāo)志和施工標(biāo)志。在一些實(shí)現(xiàn)中，信息獲取單元2810進(jìn)一步配置用于獲取車輛的加速度；并且確定單元2820進(jìn)一步配置用于根據(jù)車輛的加速度確定是否存在啟動加速度；以及響應(yīng)于確定存在啟動加速度，通過圖像比對來識別圖像信息中是否包含人體形狀。在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動節(jié)能提示功能時，信息獲取單元2810可以配置用于獲取車輛的位置變化信息；確定單元2820可配置用于根據(jù)位置變化信息確定車輛是否處于停止?fàn)顟B(tài)并超過預(yù)定時間閾值；以及控制單元2830可以配置用于響應(yīng)于車輛處于停止?fàn)顟B(tài)超過預(yù)定時間閾值，提供提示信息以提醒用戶關(guān)閉車輛發(fā)動機(jī)。在一些實(shí)現(xiàn)中，確定單元2830進(jìn)一步配置用于：若位置變化信息指示車輛在一段時間內(nèi)位置變化低于預(yù)定位移閾值，則確定車輛處于停止?fàn)顟B(tài)。在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動危險駕駛提醒功能時，信息獲取單元2810可以配置用于獲取用戶的人體參數(shù)；確定單元2820可以配置用于基于人體參數(shù)確定用戶是否存在危險駕駛行為；以及控制單元2830可以配置用于響應(yīng)于確定用戶存在危險駕駛行為，提供警報信息。在一些實(shí)現(xiàn)中，危險駕駛行為包括酒駕。在這些實(shí)現(xiàn)中，信息獲取單元2810配置用于獲取用戶周圍的空氣成分信息；并且確定單元2820配置用于：若空氣 成分信息和人體參數(shù)滿足酒駕條件，則確定用戶存在酒駕。酒駕條件例如包括：空氣成分中的酒精成分超出預(yù)定酒精閾值；人體參數(shù)中的心率達(dá)到酒駕心率指標(biāo)；人體參數(shù)中的血壓達(dá)到酒駕血壓指標(biāo)；并且人體參數(shù)中的血氧飽和度達(dá)到酒駕血氧指標(biāo)。酒駕心率指標(biāo)、酒駕血壓指標(biāo)和酒駕血氧指標(biāo)根據(jù)用戶正常情況下的人體生理參數(shù)而確定。在一些實(shí)現(xiàn)中，危險駕駛行為包括疲勞駕駛。在這些實(shí)現(xiàn)中，信息獲取單元2810可以配置用于獲取用戶手腕的圓弧運(yùn)動信息；并且確定單元2820配置用于：若圓弧運(yùn)動和人體參數(shù)滿足疲勞駕駛條件，則確定用戶存在疲勞駕駛。疲勞駕駛條件例如包括：超過預(yù)定時間不存在圓弧運(yùn)動；以及以下任一：人體參數(shù)中的血壓達(dá)到疲勞駕駛血壓指標(biāo)并且人體參數(shù)中的心率達(dá)到疲勞駕駛心率指標(biāo)；人體參數(shù)中的脈搏信號的特征量達(dá)到疲勞駕駛脈搏指標(biāo)；人體參數(shù)中的面部表情特征達(dá)到疲勞駕駛面部指標(biāo)；人體參數(shù)中的眼睛狀態(tài)達(dá)到疲勞駕駛眼睛指標(biāo)。脈搏信號的特征量可以包括脈搏信號功率譜上第一主峰的峰值和/或峰值頻率。面部表情特征可以包括眼睛張開程度、眉頭下垂程度、嘴型彎曲程度、眼睛開合間隔。眼睛狀態(tài)可以包括眼睛張開程度和眼睛開合間隔。在一些實(shí)現(xiàn)中，危險駕駛行為包括亞健康駕駛。在這些實(shí)現(xiàn)中，確定單元2820可以配置用于：判斷用戶的人體參數(shù)是否落入健康范圍之外；響應(yīng)于落入健康范圍之外，基于用戶的既有病史和/或歷史生理參數(shù)數(shù)據(jù)判斷用戶是否滿足亞健康駕駛條件；以及若滿足，則確定用戶存在亞健康駕駛。用戶的人體參數(shù)落入健康范圍之外例如可以包括：人體參數(shù)中的心率在健康心率范圍之外；人體參數(shù)中的血壓在健康血壓范圍之外；并且人體參數(shù)中的血氧飽和度在健康血氧范圍之外。在一些實(shí)現(xiàn)中，危險駕駛行為包括情緒不穩(wěn)定駕駛。在這些實(shí)現(xiàn)中，確定單元2820可以配置用于：判斷用戶的人體參數(shù)是否落入平穩(wěn)情緒范圍之外；響應(yīng)于落入平穩(wěn)情緒范圍之外，基于用戶的歷史生理參數(shù)數(shù)據(jù)判斷用戶是否滿足情緒不穩(wěn)定駕駛條件；以及若滿足，則確定用戶存在情緒不穩(wěn)定駕駛。用戶的人體參數(shù)落入平穩(wěn)情緒范圍之外例如可以包括：人體參數(shù)中的心率在情緒穩(wěn)定心率范圍之外；人體參數(shù)中的血壓在情緒穩(wěn)定血壓范圍之外；并且人體參數(shù)中的血氧飽和度在情緒穩(wěn)定血氧范圍之外。在一些實(shí)現(xiàn)中，危險駕駛行為包括不專注駕駛。在這些實(shí)現(xiàn)中，確定單元2820可以配置用于：根據(jù)人體參數(shù)中的視線位置參數(shù)判斷用戶的視線不在預(yù)定區(qū)域內(nèi)是否超過預(yù)定時間；若用戶的視線超過預(yù)定時間不在預(yù)定區(qū)域內(nèi)，則確定用戶存在不專注駕駛?？蛇x的或附加的，確定單元2820還可以配置用于：判斷車輛的速度是否超過預(yù)定前行閾值；以及響應(yīng)于車輛的速度超過預(yù)定前行閾值，才執(zhí)行上述確定用戶是否存在不專注駕駛。在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動開燈提醒功能時，控制單元2830可以配置用于：根據(jù)預(yù)設(shè)的開關(guān)燈時段提供提示信息以提醒用戶開關(guān)燈，其中預(yù)設(shè)的開關(guān)燈時段基于各季節(jié)光照狀況確定?？蛇x的或附加的，信息獲取單元2810還可以配置用于獲取周圍環(huán)境光線強(qiáng)度；確定單元2820可以配置用于確定光線強(qiáng)度是否低于第一強(qiáng)度閾值和/或光線強(qiáng)度是否高于第二強(qiáng)度閾值；并且控制單元2830可以配置用于響應(yīng)于光線強(qiáng)度低于第一強(qiáng)度閾值，提供提示信息以提醒用戶開燈；和/或響應(yīng)于光線強(qiáng)度高于第二強(qiáng)度閾值，提供提示信息以提醒用戶關(guān)燈。可選的或附加的，信息獲取單元2810還可以配置用于獲取車輛行駛區(qū)域的分時段天氣預(yù)報信息；并且控制單元2830可以配置用于根據(jù)分時段天氣預(yù)報信息，按照預(yù)報的時間和天氣提供提示信息以提醒用戶開燈。例如，當(dāng)有大雨預(yù)報時，按照預(yù)報的時間提示打開車大燈；和/或當(dāng)有大霧預(yù)報時，按照預(yù)報的時間提示打開車霧燈。在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動撞車報警功能時，信息獲取單元2810可以配置用于獲取車輛的加速度；確定單元2820可以配置用于判斷車輛是否發(fā)生撞車事故；并且控制單元2830可以配置用于響應(yīng)于確定發(fā)生撞車事故，直接啟動報警流程或者在預(yù)定時間后啟動報警流程。確定單元2820可以進(jìn)一步配置用于：若車輛的加速度小于碰撞加速度閾值，則確定車輛發(fā)生撞車事故。在一些實(shí)現(xiàn)中，報警流程包括：獲取關(guān)于撞車事故的位置信息，位置信息包括以下至少一項(xiàng)：通過定位模塊確定的地理位置、關(guān)于撞車事故位置的地圖、撞車事故現(xiàn)場的圖片和/或視頻信息；指示向云端服務(wù)器發(fā)送位置信息；以及指示聯(lián)系預(yù)置的緊急聯(lián)系人。聯(lián)系預(yù)置的緊急聯(lián)系人可以包括以下至少一項(xiàng)：撥打緊急聯(lián)系人的電話；向緊急聯(lián)系人發(fā)送關(guān)于撞車事故的短信；向緊急聯(lián)系人發(fā)送緊急推送通知，推送通知包含位置信息和/或位置信息的鏈接；以及在便攜終端設(shè)備的鎖屏界面上顯示緊急聯(lián)系人的聯(lián)系方式。在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動駕車行為模式建議功能時，信息獲取單元2810可以配置用于獲取用戶的駕駛行為數(shù)據(jù)；控制單元2830可以配置用于指示將駕駛行為數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器；以及控制顯示從云端服務(wù)器接收的用戶的駕駛行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果。駕駛行為可以包括以下至少一項(xiàng)：剎車力度、加速力度和拐彎力度；并且駕駛行為可以通過以下至少一項(xiàng)表征：加速度曲線、速度曲線和角速度曲線。在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動超速檢測功能時，信息獲取單元2810可以配置用于獲取車輛的行駛速度；確定單元2820可以配置用于確定行駛速度是否超過限制速度；并且控制單元2830可以配置用于響應(yīng)于確定行駛速度超過限制速度， 提供超速提示信息。在一些實(shí)施例中，當(dāng)啟動需求變化指引功能時，信息獲取單元2810可以配置用于接收用戶的需求指令；確定單元2820可以配置用于根據(jù)需求指令重新確定導(dǎo)航目的地；并且控制單元2830可以配置用于根據(jù)重新確定的導(dǎo)航目的地控制更改導(dǎo)航目的地。在一些實(shí)施例中，控制單元2830可以進(jìn)一步配置用于：響應(yīng)于便攜終端設(shè)備退出車載模式，指令關(guān)閉或者提供提示信息以提醒用戶關(guān)閉車輛的各種設(shè)備。在一些實(shí)施例中，控制單元2830可以進(jìn)一步配置用于：當(dāng)便攜終端設(shè)備退出車載模式后，響應(yīng)于接收到車載系統(tǒng)的活物檢測指示，提供提示信息以提醒用戶車輛中存在活物。應(yīng)當(dāng)理解，控制系統(tǒng)或裝置2800中記載的諸單元或模塊與前面參考附圖描述的方法中的各個步驟相對應(yīng)。由此，上文針對方法描述的操作和特征同樣適用于控制裝置2800及其中包含的單元，在此不再贅述。還應(yīng)當(dāng)理解，取決于便攜終端設(shè)備的處理能力，部分處理可以在本地處理單元完成，部分處理可以由云端服務(wù)器協(xié)助完成，本申請?jiān)诖朔矫鏇]有限制。附圖中的流程圖和框圖，圖示了按照本發(fā)明各種實(shí)施例的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段、或代碼的一部分，所述模塊、程序段、或代碼的一部分包含一個或多個用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個接連地表示的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或操作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來實(shí)現(xiàn)。描述于本申請實(shí)施例中所涉及到的單元或模塊可以通過軟件的方式實(shí)現(xiàn)，也可以通過硬件的方式來實(shí)現(xiàn)。所描述的單元或模塊也可以設(shè)置在處理器中。其中，這些單元或模塊的名稱在某種情況下并不構(gòu)成對該單元或模塊本身的限定。作為另一方面，本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)可以是上述實(shí)施例中所述裝置中所包含的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)；也可以是單獨(dú)存在，未裝配入設(shè)備中的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有一個或者一個以上程序，所述程序被一個或者一個以上的處理器用來執(zhí)行描述于本申請的公式輸入方法。以上描述僅為本申請的較佳實(shí)施例以及對所運(yùn)用技術(shù)原理的說明。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，本申請中所涉及的發(fā)明范圍，并不限于上述技術(shù)特征的特定組 合而成的技術(shù)方案，同時也應(yīng)涵蓋在不脫離所述發(fā)明構(gòu)思的情況下，由上述技術(shù)特征或其等同特征進(jìn)行任意組合而形成的其它技術(shù)方案。例如上述特征與本申請中公開的(但不限于)具有類似功能的技術(shù)特征進(jìn)行互相替換而形成的技術(shù)方案。當(dāng)前第1頁1 2 3