技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種用于更新分類模型的方法，所述分類模型包括預(yù)定數(shù)量的原始決策樹，用于根據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行類別預(yù)測(cè)，所述方法包括：從提供所述用戶行為數(shù)據(jù)的服務(wù)器中獲取預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的增量數(shù)據(jù)，并從中提取訓(xùn)練樣本集；根據(jù)所述訓(xùn)練樣本集，生成新增數(shù)量的決策樹；根據(jù)歷史分類準(zhǔn)確率和針對(duì)所述訓(xùn)練樣本集的本次分類準(zhǔn)確率，從新增決策樹和原始決策樹中選擇所述預(yù)定數(shù)量的決策樹，組成更新后的分類模型。本申請(qǐng)同時(shí)提供一種用于更新分類模型的裝置。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒?，可以提高模型?xùn)練的效率、實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)；而且由于在評(píng)價(jià)決策樹的分類效果時(shí)引入了歷史分類準(zhǔn)確率，因此可以平滑數(shù)據(jù)的短期波動(dòng)。

技術(shù)研發(fā)人員：沈雄
受保護(hù)的技術(shù)使用者：阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
文檔號(hào)碼：201510203239
技術(shù)研發(fā)日：2015.04.24
技術(shù)公布日：2016.11.23