評(píng)估用戶間的關(guān)注度的方法及設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種評(píng)估用戶間的關(guān)注度的方法和設(shè)備，該方法包括：獲取在社交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信息；獲取在所述社交網(wǎng)絡(luò)中的針對(duì)所述第一用戶而言的所述第二用戶的至少部分靜態(tài)屬性信息；以及基于所述歷史信息和所述靜態(tài)屬性信息，評(píng)估所述第一用戶對(duì)所述第二用戶的關(guān)注度。根據(jù)本發(fā)明，可以有效地評(píng)估社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的一個(gè)用戶對(duì)其他用戶的關(guān)注度。
【專利說(shuō)明】評(píng)估用戶間的關(guān)注度的方法及設(shè)備

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用【技術(shù)領(lǐng)域】，并且更具體地，涉及一種基于社交網(wǎng)絡(luò)上的線 上信息評(píng)估用戶間的關(guān)注度的方法及設(shè)備。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SNS)的發(fā)展，傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)正在向融合多種應(yīng)用 的方向前進(jìn)，而同時(shí)大量的基于互聯(lián)網(wǎng)或者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用（APP)也正在致力于基于其 進(jìn)而提供一個(gè)新的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。
[0003] 在社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中，一個(gè)用戶可能需要與大量的其他用戶（包括好友和非好友） 發(fā)生交互，如何維護(hù)一個(gè)用戶和其他用戶之間的關(guān)系對(duì)SNS平臺(tái)而言顯得尤為重要。因此， 如何評(píng)估社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的一個(gè)用戶與其他用戶之間的關(guān)系的緊密程度并做出區(qū)分，是社 交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的一個(gè)極具價(jià)值的重要方面。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 因此，本發(fā)明的一個(gè)目的在于解決上述技術(shù)問(wèn)題。
[0005] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種評(píng)估用戶間的關(guān)注度的方法，包括：獲取在社 交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信息；獲取在社交網(wǎng)絡(luò)中的 針對(duì)第一用戶而言的第二用戶的至少部分靜態(tài)屬性信息；以及基于所述歷史信息和所述靜 態(tài)屬性信息，評(píng)估第一用戶對(duì)第二用戶的關(guān)注度。
[0006] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，在獲取第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng) 的歷史信息時(shí)，采用增量獲取的方式。
[0007] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，在獲取針對(duì)第一用戶而言的第二用戶的靜態(tài)屬性信 息時(shí)，采用增量獲取的方式。
[0008] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，基于所述歷史信息和/或所述靜態(tài)屬性信息的不同 的權(quán)重，評(píng)估第一用戶對(duì)第二用戶的關(guān)注度。
[0009] 優(yōu)選地，將預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)滿足特定條件的、第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng) 看作是該預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)的代表。
[0010] 優(yōu)選地，將預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)滿足特定條件的、第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng) 的權(quán)重賦予在該預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)的其他的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)。
[0011] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的 活動(dòng)可以包括第一用戶發(fā)起的針對(duì)第二用戶的行為、以及第一用戶對(duì)于第二用戶針對(duì)第一 用戶發(fā)起的行為的響應(yīng)行為。
[0012] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，所述靜態(tài)屬性信息包括以下的一種或多種：第二用 戶在社交網(wǎng)絡(luò)中登記的屬性信息；第一用戶針對(duì)第二用戶設(shè)置的屬性信息；以及社交網(wǎng)絡(luò) 平臺(tái)根據(jù)第一用戶和/或第二用戶的活動(dòng)統(tǒng)計(jì)的屬性信息。
[0013] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，根據(jù)如下公式評(píng)估第一用戶對(duì)第二用戶的關(guān)注度：
[0014] FriendRank (a - b) = α X Active (a - b) γ +β X Active (a - b) θ
[0015] 其中，F(xiàn)riendRank(a - b)表示第一用戶對(duì)第二用戶的關(guān)注度，Active(a - b)表 示第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信息的分值，Static (a -b)表示對(duì) 第一用戶而言的第二用戶的至少部分靜態(tài)屬性信息的分值，系數(shù)α、β、Y和Θ是四個(gè)可 變參數(shù)。默認(rèn)情況下，這四個(gè)可變參數(shù)α、β、 Υ和Θ的取值依次為2、1、0. 5和1。
[0016] 根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種評(píng)估用戶間的關(guān)注度的設(shè)備，包括：活動(dòng) 獲取裝置，用于獲取在社交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信 息；靜態(tài)屬性信息獲取裝置，用于獲取在社交網(wǎng)絡(luò)中的針對(duì)第一用戶而言的第二用戶的至 少部分靜態(tài)屬性信息；以及評(píng)估裝置，用于基于所述歷史信息和所述靜態(tài)屬性信息來(lái)評(píng)估 第一用戶對(duì)第二用戶的關(guān)注度。
[0017] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，所述活動(dòng)獲取模塊采用增量獲取的方式獲取第一用 戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信息。
[0018] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，所述靜態(tài)屬性信息獲取裝置采用增量獲取的方式獲 取針對(duì)第一用戶而言的第二用戶的靜態(tài)屬性信息。
[0019] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，所述評(píng)估裝置基于所述歷史信息和/或所述靜態(tài)屬 性信息的不同的權(quán)重，評(píng)估第一用戶對(duì)第二用戶的關(guān)注度。
[0020] 優(yōu)選地，所述設(shè)備還包括權(quán)重調(diào)整裝置，所述權(quán)重調(diào)整裝置用于將預(yù)定時(shí)間間隔 內(nèi)滿足特定條件的、第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)看作是該預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)的第一用 戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)的代表。
[0021] 優(yōu)選地，所述設(shè)備還包括權(quán)重調(diào)整裝置，所述權(quán)重調(diào)整裝置還用于將預(yù)定時(shí)間間 隔內(nèi)滿足特定條件的、第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)的權(quán)重賦予在該預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi) 的其他活動(dòng)。
[0022] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的 活動(dòng)可以包括第一用戶發(fā)起的針對(duì)第二用戶的行為、以及第一用戶對(duì)于第二用戶針對(duì)第一 用戶發(fā)起的行為的響應(yīng)行為。
[0023] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，所述靜態(tài)屬性信息包括以下的一種或多種：所述靜 態(tài)屬性信息包括以下的一種或多種：第二用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中登記的屬性信息；第一用戶針 對(duì)第二用戶設(shè)置的屬性信息；以及社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)根據(jù)第一用戶和/或第二用戶的活動(dòng)統(tǒng)計(jì) 的屬性信息。
[0024] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，所述評(píng)估裝置根據(jù)如下公式評(píng)估第一用戶對(duì)第二用 戶的關(guān)注度：
[0025] FriendRank (a - b) = α X Active (a - b) γ +β X Active (a - b) θ
[0026] 其中，F(xiàn)riendRank(a - b)表示第一用戶對(duì)第二用戶的關(guān)注度，Active(a - b)表 示第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信息的分值，Static (a -b)表示對(duì) 第一用戶而言的第二用戶的至少部分靜態(tài)屬性信息的分值，系數(shù)α、β、Y和Θ是四個(gè)可 變參數(shù)。默認(rèn)情況下，這四個(gè)可變參數(shù)α、β、 Υ和Θ的取值依次為2、1、0. 5和1。
[0027] 根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式，可以有效地評(píng)估社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的一個(gè)用戶與其他用戶 之間的關(guān)系的程度并做出區(qū)分，可選地，可以基于此開(kāi)發(fā)豐富的場(chǎng)景，進(jìn)而豐富了移動(dòng)互聯(lián) 網(wǎng)的應(yīng)用，提升了用戶體驗(yàn)。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0028] 當(dāng)結(jié)合附圖閱讀下文對(duì)示范性實(shí)施方式的詳細(xì)描述時(shí)，本發(fā)明的這些以及其他目 的、特征和優(yōu)點(diǎn)將變得顯而易見(jiàn)，在附圖中：
[0029] 圖1示出了本發(fā)明的實(shí)施方式可以在其中實(shí)施的系統(tǒng)的概覽圖；
[0030] 圖2示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的評(píng)估社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)中的用戶間的關(guān)注度 的方法的流程圖；
[0031] 圖3示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的評(píng)估社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)中的用戶間的關(guān)注度 的設(shè)備框圖。
[0032] 圖4示出了適合用來(lái)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施方式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0033] 下文將參考若干示例性實(shí)施例來(lái)描述本發(fā)明的原理和精神。應(yīng)當(dāng)理解，給出這些 實(shí)施例僅僅是為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠更好地理解進(jìn)而實(shí)現(xiàn)本發(fā)明，而并非以任何方式 限制本發(fā)明的范圍。
[0034] 附圖中的流程圖和框圖，圖示了按照本發(fā)明各種實(shí)施例的裝置（或設(shè)備）、方法和 計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方 框可以代表一個(gè)模塊、程序段、或代碼的一部分，所述模塊、裝置、程序段、或代碼的一部分 包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)預(yù)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為備選的實(shí) 現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)接連地表 示的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的 功能而定。也應(yīng)當(dāng)注意，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框 的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或操作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者可以用專用 硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。
[0035] 應(yīng)當(dāng)理解，盡管第一、第二等術(shù)語(yǔ)在此被用來(lái)描述不同的用戶，但是這些用戶不應(yīng) 被這些術(shù)語(yǔ)所限制，因?yàn)檫@些術(shù)語(yǔ)是相對(duì)而言的，僅僅用來(lái)區(qū)分不同的用戶。例如，第一用 戶也可以被稱為第二用戶，類似地，第二用戶也可以被稱為第一用戶，這并不脫離本發(fā)明實(shí) 施方式的范圍。
[0036] 在本文中，使用"關(guān)注度"來(lái)表示社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)SNS平臺(tái)中的一個(gè)用戶對(duì)另一個(gè)用 戶關(guān)注程度。關(guān)注度可以用數(shù)字形式的分值來(lái)表示，例如，1〇〇分制、10分制或5分制的形 式?？商鎿Q地，關(guān)注度也可以用預(yù)先規(guī)定的等級(jí)來(lái)表示，例如將用戶間的關(guān)注度分為5個(gè)等 級(jí)，即密友、重要好友、普通好友、一般聯(lián)系人（非好友）和較少聯(lián)系人。雖然在下文中，借 助于分值形式表示的關(guān)注度來(lái)闡明本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施方式，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解， 該多個(gè)實(shí)施方式也可以應(yīng)用于用等級(jí)形式表示的用戶間的關(guān)注度。
[0037] 應(yīng)當(dāng)理解，一個(gè)用戶對(duì)另一個(gè)用戶的關(guān)注度具有方向性，對(duì)于用戶A和用戶B來(lái) 說(shuō)，用戶A對(duì)用戶B的關(guān)注度，并一定同于用戶B對(duì)用戶A的關(guān)注度。
[0038] 下面結(jié)合附圖以示例的方式詳細(xì)描述本發(fā)明的各種實(shí)施方式。
[0039] 首先參考圖1，其示出了本發(fā)明的實(shí)施方式可以在其中實(shí)現(xiàn)的示例性系統(tǒng)10的概 覽圖。系統(tǒng)10可以包括有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的任意組合，其中這些網(wǎng)絡(luò)包括但不限于移動(dòng)電話 網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線局域網(wǎng)（LAN)、藍(lán)牙個(gè)人局域網(wǎng)、以太網(wǎng)LAN、令牌環(huán)LAN、廣域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等。
[0040] 例如，圖1中所示系統(tǒng)10包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)11和互聯(lián)網(wǎng)28。通往互聯(lián)網(wǎng)28的連 接可以包括但不限于遠(yuǎn)程無(wú)線連接、短程無(wú)線連接，以及各種有線連接，有線連接包括但不 限于電話線、電纜線路、電力線、TV廣播等。
[0041] 系統(tǒng)10的示例性移動(dòng)通信設(shè)備可以包括但不限于組合式PDA和移動(dòng)電話14、移動(dòng) 電話12、PDA16、集成消息傳遞設(shè)備（IMD)18和平板電腦（未示出）等。移動(dòng)通信設(shè)備可以 通過(guò)通往基站24的無(wú)線連接25發(fā)送和接收呼叫和消息，并且通過(guò)通往基站24的無(wú)線連接 25與服務(wù)提供商進(jìn)行通信?；?4可以耦合至網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器26,該服務(wù)器26允許移動(dòng)互聯(lián) 網(wǎng)絡(luò)11和互聯(lián)網(wǎng)28之間的通信。系統(tǒng)10還包括提供社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)SNS的服務(wù)器20,可以 是提供SNS的網(wǎng)站或者應(yīng)用類平臺(tái)，其通過(guò)有線或無(wú)線鏈路連接（未示出）到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 絡(luò)11和/或互聯(lián)網(wǎng)28,這些網(wǎng)站或者應(yīng)用類平臺(tái)包括但不限于，博客（blog)、Weibo、BBS、 社交網(wǎng)絡(luò)SNS、即時(shí)通信APP、內(nèi)容分享、在線游戲平臺(tái)、在線通信錄等。系統(tǒng)10可以包括附 加的通信設(shè)備和不同類型的通信設(shè)備。
[0042] 移動(dòng)通信設(shè)備可以使用各種傳輸技術(shù)進(jìn)行通信，包括但不限于，碼分多址（CDMA)、 全球移動(dòng)通信系統(tǒng)（GSM)、通用移動(dòng)通信系統(tǒng)（UMTS)、時(shí)分多址（TDMA)、頻分多址（FDMA)、 傳輸控制協(xié)議/互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（TCP/IP)、短消息傳遞服務(wù)（SMS)、多媒體消息傳遞服務(wù)（MMS)、 電子郵件、即時(shí)消息傳遞服務(wù)（MS)、藍(lán)牙、IEEE802. 11等。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的各種實(shí)施方式 中所涉及的通信設(shè)備可以使用各種介質(zhì)進(jìn)行通信，包括但不限于無(wú)線電、紅外、激光、線纜 連接等。
[0043] 圖2示意性示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的評(píng)估社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)中的第一用戶 對(duì)第二用戶的關(guān)注度的方法20的流程圖。該流程開(kāi)始于步驟S200。
[0044] 步驟S210 :獲取在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活 動(dòng)的歷史信息。
[0045] 第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)通常是第一用戶對(duì)于第二用戶進(jìn)行的各種行 為，包括"讀"行為和"寫"行為。SNS平臺(tái)均對(duì)這些行為進(jìn)行記錄。"讀"行為例如可以包括 第一用戶訪問(wèn)第二用戶的頁(yè)面、查看第二用戶的屬性資料、查看第二用戶發(fā)布的內(nèi)容（如 以圖片、文字、視頻等形式），"寫"行為例如可以包括第一用戶向第二用戶發(fā)送消息、贈(zèng)送 "禮物"、推薦應(yīng)用等。
[0046] 所述活動(dòng)的歷史信息可以是SNS平臺(tái)記錄下的用戶的過(guò)去的活動(dòng)的歷史信息，或 者也可以最近某一時(shí)間段的活動(dòng)的歷史信息。
[0047] 步驟S220 :獲取在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的針對(duì)第一用戶而言的第二用戶的至少部分 靜態(tài)屬性信息。
[0048] 此類靜態(tài)屬性信息例如包括：第二用戶在該社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中登記的屬性信息，例 如性別、年齡、興趣、公司、畢業(yè)學(xué)校、入學(xué)年份、地理位置等；第一用戶對(duì)第二用戶設(shè)置的屬 性信息，例如給予第二用戶的友好等級(jí)（如設(shè)為密友或者一般好友等）、分組（如家人、親 戚、同事、同學(xué)等）等；SNS平臺(tái)根據(jù)用戶的歷史記錄信息統(tǒng)計(jì)分析得出的用戶的屬性信息， 例如用戶的隱式興趣（例如第一用戶和第二用戶玩同一款游戲）、活躍度、是否在線、行業(yè) (例如發(fā)布85%以上的信息涉及IT開(kāi)發(fā)）等；但不限于此。
[0049] 步驟S230 :基于所獲取的歷史信息和靜態(tài)屬性信息，評(píng)估第一用戶對(duì)第二用戶的 關(guān)注度。例如，如上文所述，可以將獲得的歷史信息中的活動(dòng)和靜態(tài)屬性信息分別轉(zhuǎn)換為分 值或者等級(jí)，在一個(gè)示意性直觀的示例中，第一用戶對(duì)第二用戶的關(guān)注度可以是這些分值 之和，或者轉(zhuǎn)換后的等級(jí)所對(duì)應(yīng)的分值之和。
[0050] 至此，方法20在步驟S240結(jié)束。
[0051] 應(yīng)當(dāng)理解，步驟S210和步驟S220未必按上述文字陳述的順序執(zhí)行，可以同時(shí)執(zhí) 行，或者步驟S220在步驟S210之前執(zhí)行。
[0052] 還應(yīng)當(dāng)理解，雖然上文示例了將獲得的活動(dòng)和靜態(tài)屬性信息分別轉(zhuǎn)換為分值或者 等級(jí)在步驟230執(zhí)行，但是這些處理也可以分別在步驟S210和步驟S220中執(zhí)行，例如，獲 得的活動(dòng)的歷史信息或者靜態(tài)屬性信息即是分值或者等級(jí)的形式。
[0053] 在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可以獲取在SNS平臺(tái)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行 的全部活動(dòng)的歷史信息，也可以獲取在SNS平臺(tái)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的滿足特 定條件的活動(dòng)的歷史信息，如僅獲取指定類型的活動(dòng)。
[0054] 在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活 動(dòng)可以包括第一用戶發(fā)起的針對(duì)第二用戶的行為，也可以包括第一用戶對(duì)于第二用戶針對(duì) 第一用戶發(fā)起的行為的響應(yīng)行為。
[0055] 在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可以獲取在SNS平臺(tái)中的針對(duì)第一用戶而言的第二用 戶的全部靜態(tài)屬性信息，也可以獲取在SNS平臺(tái)中的針對(duì)第一用戶而言的第二用戶的滿足 特定條件的靜態(tài)屬性信息，例如僅獲取指定類型的信息。作為一個(gè)示例，僅獲取共同好友 數(shù)、行業(yè)、指定的用戶分組這三個(gè)靜態(tài)屬性信息，而不獲取其他靜態(tài)屬性信息。
[0056] 進(jìn)一步地，在評(píng)估第一用戶對(duì)第二用戶的關(guān)注度時(shí)，可以給第一用戶針對(duì)第二用 戶進(jìn)行的不同活動(dòng)類型以及針對(duì)第一用戶而言的第二用戶的不同靜態(tài)屬性信息類型，指定 不同的權(quán)重。作為一個(gè)示例，對(duì)于第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)，指定"寫"行為的權(quán) 重為5,但其中的"贈(zèng)送禮物"這一寫行為的權(quán)重為6，"訪問(wèn)用戶頁(yè)面"這一"讀"行為的權(quán) 重為2,其余"讀"行為的權(quán)重為1。作為一個(gè)示例，對(duì)于針對(duì)第一用戶而言的第二用戶的靜 態(tài)屬性信息，指定"用戶分組"和"位置"項(xiàng)的權(quán)重為3，"興趣"項(xiàng)的權(quán)重為2,其余靜態(tài)屬性 信息項(xiàng)的權(quán)重為0。
[0057] 在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在獲取第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)的歷史信 息時(shí)，采用增量獲取的方式，即只獲取當(dāng)前周期的活動(dòng)的歷史信息Λ ACtiven+1，活動(dòng)的總 的歷史信息ACtive n+1基于在該當(dāng)前周期之前活動(dòng)的總的歷史信息Activen和此次獲取的 AACtive n+1來(lái)得出。采用增量獲取的方式，可以極大地提供獲取活動(dòng)的歷史信息的資源效 率。
[0058] 應(yīng)當(dāng)理解，周期可以基于時(shí)間，例如1周、1天等，也可以基于活動(dòng)發(fā)生的次數(shù)，例 如500次、600次，視評(píng)估策略和粒度而定。當(dāng)一個(gè)周期期滿，觸發(fā)上述步驟S210,最終導(dǎo)致 關(guān)注度的重新評(píng)估。
[0059] 將理解，在獲取針對(duì)第一用戶而言的第二用戶的靜態(tài)屬性信息時(shí)，也適合于采用 增量獲取的方式。例如，對(duì)于用戶A和用戶B的共同好友，可以只獲取當(dāng)前周期新增加的共 同好友數(shù)；對(duì)于性別、年齡、興趣、公司、畢業(yè)學(xué)校、入學(xué)年份、給予的好友的友好等級(jí)內(nèi)，可 以更適合于以增量的方式進(jìn)行獲取。
[0060] 在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在獲取第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)的歷史信息 時(shí)，將給定時(shí)間間隔內(nèi)的分值最高或者等級(jí)較高的活動(dòng)視作是在該時(shí)間間隔內(nèi)的第一用戶 針對(duì)第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)，而忽視其他活動(dòng)。這在第一用戶密集進(jìn)行對(duì)第二用戶的大量活 動(dòng)時(shí)特定有利。例如，當(dāng)A用戶訪問(wèn)了 B用戶的相冊(cè)（訪問(wèn)相冊(cè)的活動(dòng)等級(jí)為5)時(shí)，很有 可能點(diǎn)擊該用戶的許多照片（訪問(wèn)照片的活動(dòng)等級(jí)為2)，會(huì)在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量活動(dòng)或交 互，在獲取活動(dòng)信息時(shí)，僅獲取在該短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的活動(dòng)等級(jí)最高的活動(dòng)的信息，可以極大 地提高效率，而不會(huì)使系統(tǒng)資源為大量紛繁的細(xì)微活動(dòng)所淹沒(méi)。例如，該時(shí)間間隔可以規(guī)定 為15分鐘、30分鐘等。將理解，雖然這里是以將分值最高或者等級(jí)較高的活動(dòng)看作是該時(shí) 間間隔內(nèi)的活動(dòng)的代表，但是將滿足其他適當(dāng)條件的活動(dòng)看作是該時(shí)間間隔內(nèi)的活動(dòng)的代 表也是可行的。
[0061] 下面描述本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例，在該優(yōu)選實(shí)施例中，根據(jù)如下公式來(lái)評(píng)估用 戶A對(duì)用戶B的關(guān)注度：
[0062] FriendRank (a - b) = α X Active (a - b) γ +β X Active (a - b) θ
[0063] 其中，F(xiàn)riendRank(a - b)表示用戶A對(duì)用戶B的關(guān)注度，Active (a - b)表示用 戶A針對(duì)用戶B進(jìn)行的活動(dòng)的歷史信息的分值，Static (a - b)表示對(duì)用戶A而言的用戶 B的靜態(tài)屬性信息的分值，系數(shù)α、β、Y和Θ是四個(gè)可變參數(shù)。默認(rèn)情況下，這四個(gè)可變 參數(shù)α、β、 Υ和Θ的取值依次為2、1、0. 5和1。
[0064] 在該優(yōu)選實(shí)施例中，用戶Α針對(duì)用戶Β進(jìn)行的活動(dòng)的歷史信息的分值 Active (a - b)采用增量獲取的方式，根據(jù)如下公式進(jìn)行：
[0065] Activen+1 (a - b) = α X Δ Activen+1 ( α - b) + β X Activen(a - b)
[0066] 其中，ACtiven+1(a -b)表示考慮當(dāng)前周期后的用戶A針對(duì)用戶B進(jìn)行的活動(dòng)的歷 史信息的分值，Λ ACtiven+1 (a - b)表示獲取和計(jì)算的當(dāng)前周期內(nèi)的用戶Α針對(duì)用戶Β進(jìn)行 的活動(dòng)的歷史信息的分值，Activen(a - b)表示考慮當(dāng)前周期之前的用戶A針對(duì)用戶B進(jìn) 行的活動(dòng)的歷史信息的分值，系數(shù)α和β是兩個(gè)可變參數(shù)。默認(rèn)情況下，這兩個(gè)可變參數(shù) α和β的取值依次為2、0.618。
[0067] 作為一個(gè)示例，如果取1天為活動(dòng)獲取周期，即每24小時(shí)獲取用戶Α針對(duì)用戶Β 進(jìn)行的活動(dòng)并計(jì)算分值；可替換地，也可以是每24小時(shí)獲取用戶A針對(duì)用戶B進(jìn)行的活動(dòng) 和對(duì)應(yīng)的活動(dòng)等級(jí)，然后將對(duì)應(yīng)的活動(dòng)等級(jí)轉(zhuǎn)換為活動(dòng)的分值?？商鎿Q地，也可以選擇其他 周期，如1星期、12小時(shí)、1月以及活動(dòng)發(fā)生了 500次、100次等。
[0068] 在該優(yōu)選實(shí)施例中，根據(jù)如下公式計(jì)算當(dāng)前周期內(nèi)的用戶A針對(duì)用戶B進(jìn)行的活 動(dòng)的歷史信息的分值A(chǔ)Active n+1(a -b)，即：
[0069] Δ Activen+1 (a b) =Σ (Behavior X Weight)
[0070] 其中，Behavior表示當(dāng)前周期內(nèi)用戶A針對(duì)用戶B發(fā)生的行為，例如發(fā)送消息（行 為的分值為20)、贈(zèng)送禮物（行為的分值為25)、訪問(wèn)用戶B的用戶頁(yè)面（行為的分值為15)、 瀏覽用戶B的相冊(cè)（行為的分值為15)、瀏覽用戶B的相冊(cè)中的照片（行為的分值為10)、 閱讀B發(fā)布的新鮮事（行為的分值為5)等，但不限于此。Weight表示行為的權(quán)重。在該優(yōu) 選實(shí)施例中，指定"寫"行為的權(quán)重為5，"訪問(wèn)用戶頁(yè)面"這一"讀"行為的權(quán)重為2，"訪問(wèn) 用戶相冊(cè)"這一 "讀"行為的權(quán)重為2,其余"讀"行為的權(quán)重為1。
[0071] 作為一個(gè)示例，在計(jì)算活動(dòng)的歷史信息時(shí)，可以僅考慮上述例舉的部分行為。
[0072] 在該優(yōu)選實(shí)施例中，可選地，在1天的周期內(nèi)以15分鐘為計(jì)算用戶A針對(duì)用戶B 進(jìn)行的活動(dòng)的歷史信息的分值的時(shí)間間隔，依據(jù)該時(shí)間間隔對(duì)行為的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。例如， 在該15分鐘的時(shí)間間隔內(nèi)，選取權(quán)重最高的一次行為的權(quán)重作為該段時(shí)間間隔內(nèi)的其他 行為的權(quán)重。
[0073] 作為一個(gè)示例，在一個(gè)15分鐘的時(shí)間間隔內(nèi)，用戶A訪問(wèn)用戶B的相冊(cè)的照片的 行為的權(quán)重被賦予權(quán)重值2,這對(duì)應(yīng)于在該時(shí)間間隔內(nèi)訪問(wèn)用戶B的相冊(cè)的行為的權(quán)重值； 而用戶A間隔性的訪問(wèn)用戶B的照片的權(quán)重通常是1。本示例的優(yōu)勢(shì)在于考慮了用戶對(duì)照 片的連續(xù)大量訪問(wèn)可能區(qū)別于間隔產(chǎn)生的對(duì)照片的訪問(wèn)，發(fā)明人的大量實(shí)踐表明，這更如 此考慮可能產(chǎn)生更符合用戶A的期望的關(guān)注度結(jié)果。
[0074] 在該優(yōu)選實(shí)施例中，對(duì)于對(duì)用戶A而言的用戶B的靜態(tài)屬性信息的分值 Static (a - b)，根據(jù)如下公式計(jì)算：
[0075] Static(a - b) = Score(共同好友）+Score(性別和年齡）+ Score (用戶分組）+Score (禮物）+Score (學(xué)校）
[0076] 其中，Score (共同好友）表不屬性信息"共同好友"的分值，Score (性別和年齡） 表示屬性信息"性別"和"年齡"的分值，Score (用戶分組）表示屬性信息"用戶分組"的分 值，Score (禮物）表示屬性信息"禮物"的分值，Score (學(xué)校）表示屬性信息"學(xué)校"的分 值。
[0077] 作為一個(gè)示例，

【權(quán)利要求】
1. 一種評(píng)估用戶間的關(guān)注度的方法，包括： 獲取在社交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信息； 獲取在所述社交網(wǎng)絡(luò)中的針對(duì)所述第一用戶而言的所述第二用戶的至少部分靜態(tài)屬 性信息；以及 基于所述歷史信息和所述靜態(tài)屬性信息，評(píng)估所述第一用戶對(duì)所述第二用戶的關(guān)注 度。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中， 在獲取所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信息時(shí)，采用增量 獲取的方式；和/或， 在獲取針對(duì)所述第一用戶而言的所述第二用戶的靜態(tài)屬性信息時(shí)，采用增量獲取的方 式。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述評(píng)估所述第一用戶對(duì)所述第二用戶的關(guān) 注度包括： 基于所述歷史信息和/或所述靜態(tài)屬性信息的不同的權(quán)重，評(píng)估所述第一用戶對(duì)所述 第二用戶的關(guān)注度。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中， 將預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)滿足特定條件的、所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)看作 是該預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)的所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)的代表；和/或 將預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)滿足特定條件的、所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)的權(quán) 重賦予在該預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)的其他所述活動(dòng)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述靜態(tài)屬性信息包括以下的一種或多種： -所述第二用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)中登記的屬性信息； -所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶設(shè)置的屬性信息；以及 -所述社交網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述第一用戶和/或所述第二用戶的活動(dòng)統(tǒng)計(jì)的屬性信息。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，根據(jù)如下公式評(píng)估所述第一用戶對(duì)所述第二 用戶的關(guān)注度： FriendRank(a -b) = aXActive(a -b)Y + i3XActive(a -b)0 其中，F(xiàn)riendRank (a - b)表示所述第一用戶對(duì)所述第二用戶的關(guān)注度，Active (a - b) 表示所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信息的分值， Static (a -b)表示對(duì)所述第一用戶而言的所述第二用戶的至少部分靜態(tài)屬性信息的分 值，系數(shù)α、β、γ和Θ均是可變參數(shù)。
7. -種評(píng)估用戶間的關(guān)注度的設(shè)備，包括： 活動(dòng)獲取裝置，用于獲取在社交網(wǎng)絡(luò)中的第一用戶針對(duì)第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng) 的歷史信息； 靜態(tài)屬性信息獲取裝置，用于獲取在所述社交網(wǎng)絡(luò)中的針對(duì)所述第一用戶而言的所述 第二用戶的至少部分靜態(tài)屬性信息；以及 評(píng)估裝置，用于基于所述歷史信息和所述靜態(tài)屬性信息來(lái)評(píng)估所述第一用戶對(duì)所述第 二用戶的關(guān)注度。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其中， 所述活動(dòng)獲取模塊采用增量獲取的方式獲取所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的 至少部分活動(dòng)的歷史信息；和/或， 所述靜態(tài)屬性信息獲取裝置采用增量獲取的方式獲取針對(duì)所述第一用戶而言的所述 第二用戶的靜態(tài)屬性信息。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的設(shè)備，其中，所述評(píng)估裝置基于所述歷史信息和/或所述 靜態(tài)屬性信息的不同的權(quán)重，評(píng)估所述第一用戶對(duì)所述第二用戶的關(guān)注度。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的設(shè)備，還包括權(quán)重調(diào)整裝置，所述權(quán)重調(diào)整裝置用于將預(yù)定 時(shí)間間隔內(nèi)滿足特定條件的、所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)看作是該預(yù)定時(shí) 間間隔內(nèi)的所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)的代表；和/或所述權(quán)重調(diào)整裝置 還用于將預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)滿足特定條件的、所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的活動(dòng)的 權(quán)重賦予在該預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)的其他所述活動(dòng)。
11. 根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的設(shè)備，其中，所述靜態(tài)屬性信息包括以下的一種或多 種： -所述第二用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)中登記的屬性信息； -所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶設(shè)置的屬性信息；以及 -所述社交網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述第一用戶和/或所述第二用戶的活動(dòng)統(tǒng)計(jì)的屬性信息。
12. 根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的設(shè)備，其中，所述評(píng)估裝置根據(jù)如下公式評(píng)估所述第一 用戶對(duì)所述第二用戶的關(guān)注度： FriendRank(a -b) = aXActive(a -b)Y + i3XActive(a -b)0 其中，F(xiàn)riendRank (a - b)表示所述第一用戶對(duì)所述第二用戶的關(guān)注度，Active (a - b) 表示所述第一用戶針對(duì)所述第二用戶進(jìn)行的至少部分活動(dòng)的歷史信息的分值， Static (a -b)表示對(duì)所述第一用戶而言的所述第二用戶的至少部分靜態(tài)屬性信息的分 值，系數(shù)α、β、γ和Θ均是可變參數(shù)。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104216903SQ201310216129
【公開(kāi)日】2014年12月17日 申請(qǐng)日期:2013年5月30日 優(yōu)先權(quán)日:2013年5月30日
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