技術(shù)總結(jié)
一種基于趨勢(shì)一致高斯過(guò)程隱變量模型的面部運(yùn)動(dòng)信息提取方法，其中趨勢(shì)一致高斯過(guò)程隱變量模型描述如下：(1)構(gòu)造基于馬爾可夫假設(shè)的求解低維隱變量序列高斯過(guò)程隱變量模型目標(biāo)函數(shù)；(2)添加趨勢(shì)一致限制條件構(gòu)造趨勢(shì)一致高斯過(guò)程隱變量模型目標(biāo)函數(shù)。其中基于趨勢(shì)一致的高斯過(guò)程隱變量模型的面部運(yùn)動(dòng)信息提取，具體方法描述如下：(1)采用主成分分析方法(PCA)得到用于趨勢(shì)一致高斯過(guò)程隱變量模型目標(biāo)函數(shù)的面部序列隱變量空間初始值；(2)采用尺度共軛梯度法(Scaled?Conjugate?Gradient)求解隱變量，得到對(duì)應(yīng)面部運(yùn)動(dòng)序列的低維隱變量序列。該方法在提取與身份信息無(wú)關(guān)的運(yùn)動(dòng)信息同時(shí)，保留由于面部運(yùn)動(dòng)幅度不同產(chǎn)生的隱空間序列變化范圍差異。

技術(shù)研發(fā)人員：毛峽;王曉侃;薛雨麗;陳立江
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京航空航天大學(xué)
文檔號(hào)碼：201280065062
技術(shù)研發(fā)日：2012.10.19
技術(shù)公布日：2017.02.15