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一種多傳感器非線性系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)融合的狀態(tài)估計(jì)方法

文檔序號(hào):40464230發(fā)布日期:2024-12-27 09:29閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種多傳感器非線性系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)融合的狀態(tài)估計(jì)方法,其特征在于,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的多傳感器非線性系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)融合的狀態(tài)估計(jì)方法,其特征在于,所述根據(jù)每個(gè)傳感器的非線性觀測(cè)方程對(duì)觀測(cè)目標(biāo)的狀態(tài)進(jìn)行二階泰勒展開近似,以對(duì)每個(gè)傳感器的非線性觀測(cè)方程進(jìn)行線性化,確定每個(gè)傳感器的近似的觀測(cè)方程,具體包括:

3.如權(quán)利要求2所述的多傳感器非線性系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)融合的狀態(tài)估計(jì)方法,其特征在于,所述通過(guò)加權(quán)最小二乘法依次對(duì)傳感器的觀測(cè)方程進(jìn)行壓縮,得到壓縮后的觀測(cè)方程,具體包括:

4.如權(quán)利要求3所述的多傳感器非線性系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)融合的狀態(tài)估計(jì)方法,其特征在于,所述根據(jù)壓縮后的近似觀測(cè)方程,通過(guò)二階擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對(duì)預(yù)測(cè)狀態(tài)進(jìn)行修正,以對(duì)觀測(cè)目標(biāo)下一時(shí)刻狀態(tài)進(jìn)行估計(jì),具體包括:

5.一種多傳感器非線性系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)融合的狀態(tài)估計(jì)裝置,其特征在于,包括:

6.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~4任一項(xiàng)所述的方法。

7.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~4任一所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種多傳感器非線性系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)融合的狀態(tài)估計(jì)方法,涉及多傳感器非線性系統(tǒng)信息融合狀態(tài)估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先獲取多傳感器非線性系統(tǒng)中各傳感器在當(dāng)前時(shí)刻對(duì)觀測(cè)目標(biāo)采集的原始觀測(cè)數(shù)據(jù),然后根據(jù)每個(gè)傳感器的非線性觀測(cè)方程對(duì)觀測(cè)目標(biāo)的狀態(tài)進(jìn)行二階泰勒展開近似,確定每個(gè)傳感器的近似觀測(cè)方程,再根據(jù)獲取各傳感器原始觀測(cè)數(shù)據(jù)的先后次序,基于各傳感器的近似觀測(cè)方程通過(guò)加權(quán)最小二乘法依次對(duì)各傳感器的原始觀測(cè)數(shù)據(jù)兩兩進(jìn)行壓縮,得到壓縮后的近似觀測(cè)方程,最后通過(guò)二階擴(kuò)展卡爾曼濾波算法進(jìn)行濾波,以對(duì)觀測(cè)目標(biāo)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)。本發(fā)明節(jié)省了數(shù)據(jù)等待時(shí)間,減少了觀測(cè)方程的維數(shù),提高了多傳感器非線性系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)效率。

技術(shù)研發(fā)人員:孫書利,姜吉鵬
受保護(hù)的技術(shù)使用者:黑龍江大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/26
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