本發(fā)明涉及食品檢測領(lǐng)域，具體涉及一種易腐食品的預(yù)判方法。

背景技術(shù)：

易腐食品是指在自然溫度環(huán)境下受溫度和濕度的影響，存放一定時間內(nèi)容易發(fā)生動物性食物的死亡或變質(zhì)，植物性食物的腐爛、霉變等異常質(zhì)量問題。動物性食品包含：蝦、蟹、沙蠶、活凍貝、鮮魚類，畜禽肉類及加工后的食品；植物性食物包含：花卉、水果、蔬菜類、菌類等；速凍面食，蛋乳制品等。易腐食品容易變質(zhì)是由多方面的原因造成的，首先決定于貨物本身所組成的性質(zhì)，其次由于微生物的存在，酶的作用以及外界溫度的影響等。其中因微生物的生長、發(fā)育和繁殖活動而造成貨物腐敗，是冷藏貨物易腐變質(zhì)的主要原因。此外，由于貨物受壓或因在運(yùn)輸過程中受到碰撞、震動而造成表面損傷，從而引起化學(xué)變化而腐敗。這種腐敗，開始時雖只局限于受損部分，但在一定條件下，由于微生物的作用，能迅速擴(kuò)大引起整體腐爛。新鮮蔬菜有著豐富的營養(yǎng)價值，它品種多，特性各異。由于蔬菜本身所組成的性質(zhì)適宜于微生物的繁殖和生長。因此，是一種易腐易壞的貨物。蔬菜腐壞主要是受溫、濕度的影響、環(huán)境衛(wèi)生條件和氣體成分不適宜而引起的?？諝膺^于干燥，蘿卜容易空心；過于潮濕，葉菜類就容易腐爛。

然而現(xiàn)有的易腐食物檢測只能檢測到食物表面發(fā)生的腐敗，而不能檢測食物內(nèi)部發(fā)生的腐敗情況。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是現(xiàn)有的易腐食物檢測只能檢測到食物表面發(fā)生的腐敗，而不能檢測食物內(nèi)部發(fā)生的腐敗情況，目的在于提供一種易腐食品的預(yù)判方法，解決上述問題。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種易腐食品的預(yù)判方法，包括以下步驟：s1：采用激光加熱易腐食物；s2：采集易腐食物的光譜，并記錄波長1000nm處的反射光譜值w1、波長1500nm處的反射光譜值w2和波長2000nm處的反射光譜值w3；s3：選取w1處的權(quán)重值f1，選取w2處的權(quán)重值f2，選取w3處的權(quán)重值f3；s4：根據(jù)權(quán)重值得出易腐食物的綜合光譜w；w＝f1*w1+f2*w2+f3*w3；s5：根據(jù)w得出易腐食物的腐敗程度。

現(xiàn)有技術(shù)中，易腐食物檢測只能檢測到食物表面發(fā)生的腐敗，而不能檢測食物內(nèi)部發(fā)生的腐敗情況。本發(fā)明應(yīng)用時，先采用激光加熱易腐食物，再采集易腐食物的光譜，并記錄波長1000nm處的反射光譜值w1、波長1500nm處的反射光譜值w2和波長2000nm處的反射光譜值w3，然后選取w1處的權(quán)重值f1，選取w2處的權(quán)重值f2，選取w3處的權(quán)重值f3，再然后根據(jù)權(quán)重值得出易腐食物的綜合光譜w；w＝f1*w1+f2*w2+f3*w3，最后根據(jù)w得出易腐食物的腐敗程度。發(fā)明人發(fā)現(xiàn)在波長1000nm、波長1500nm和波長2000nm處，腐敗食物的反射光譜值均會出現(xiàn)大幅的下降，從而通過觀測這三個光譜值即可以準(zhǔn)確的判別出食物的腐敗情況，而易腐食物在激光加熱下，會整體包括食物內(nèi)部發(fā)出紅外光，從而根據(jù)該紅外光譜可以有效的獲得易腐食物內(nèi)部的腐敗情況。本發(fā)明通過對波長1000nm、1500nm和2000nm處的反射光譜值進(jìn)行加權(quán)平均，實(shí)現(xiàn)了對易腐食物內(nèi)部的腐敗情況檢測。

進(jìn)一步的，步驟s5中所述根據(jù)w得出易腐食物的腐敗程度，采用將w與該食物新鮮狀態(tài)下的新鮮綜合光譜值w4求差并取絕對值，所述絕對值越大說明易腐食物的腐敗程度越高，反之絕對值越小說明易腐食物的腐敗程度越低。

進(jìn)一步的，所述f1、f2和f3的值隨著易腐食品的種類不同而發(fā)生變化。

本發(fā)明應(yīng)用時，由于食物不同時，易腐食品的f1、f2和f3均會不同，比如獼猴桃和蘋果這種水果，1000nm波長下的反射光譜值的變化會比較敏感，而2000nm波長下的反射光譜值的變化不敏感；對于面包等小麥制品，2000nm波長下的反射光譜值的變化會非常敏感，而1500nm波長下的反射光譜值的變化不敏感，1000nm波長下的反射光譜值則幾乎不會發(fā)生變化；所以選用適當(dāng)?shù)膄1、f2和f3可以使得本發(fā)明可以應(yīng)用于各種食物的腐敗程度檢測。

進(jìn)一步的，所述激光采用功率小于0.4mw的低輸出激光。

進(jìn)一步的，所述激光采用波長700nm的激光。

本發(fā)明應(yīng)用時，波長700nm的激光會不會對檢測結(jié)果造成影響，提高了檢測的精確度。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下的優(yōu)點(diǎn)和有益效果：

本發(fā)明一種易腐食品的預(yù)判方法，通過對波長1000nm、1500nm和2000nm處的反射光譜值進(jìn)行加權(quán)平均，實(shí)現(xiàn)了對易腐食物內(nèi)部的腐敗情況檢測。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，并不構(gòu)成對本發(fā)明實(shí)施例的限定。在附圖中：

圖1為本發(fā)明步驟示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下面結(jié)合實(shí)施例和附圖，對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明，本發(fā)明的示意性實(shí)施方式及其說明僅用于解釋本發(fā)明，并不作為對本發(fā)明的限定。

實(shí)施例

如圖1所示，本發(fā)明一種易腐食品的預(yù)判方法，包括以下步驟：s1：采用激光加熱易腐食物；s2：采集易腐食物的光譜，并記錄波長1000nm處的反射光譜值w1、波長1500nm處的反射光譜值w2和波長2000nm處的反射光譜值w3；s3：選取w1處的權(quán)重值f1，選取w2處的權(quán)重值f2，選取w3處的權(quán)重值f3；s4：根據(jù)權(quán)重值得出易腐食物的綜合光譜w；w＝f1*w1+f2*w2+f3*w3；s5：根據(jù)w得出易腐食物的腐敗程度。步驟s5中所述根據(jù)w得出易腐食物的腐敗程度，采用將w與該食物新鮮狀態(tài)下的新鮮綜合光譜值w4求差并取絕對值，所述絕對值越大說明易腐食物的腐敗程度越高，反之絕對值越小說明易腐食物的腐敗程度越低。所述f1、f2和f3的值隨著易腐食品的種類不同而發(fā)生變化。所述激光采用功率小于0.4mw的低輸出激光。所述激光采用波長700nm的激光。

本實(shí)施例實(shí)施時，先采用激光加熱易腐食物，再采集易腐食物的光譜，并記錄波長1000nm處的反射光譜值w1、波長1500nm處的反射光譜值w2和波長2000nm處的反射光譜值w3，然后選取w1處的權(quán)重值f1，選取w2處的權(quán)重值f2，選取w3處的權(quán)重值f3，再然后根據(jù)權(quán)重值得出易腐食物的綜合光譜w；w＝f1*w1+f2*w2+f3*w3，最后根據(jù)w得出易腐食物的腐敗程度。發(fā)明人發(fā)現(xiàn)在波長1000nm、波長1500nm和波長2000nm處，腐敗食物的反射光譜值均會出現(xiàn)大幅的下降，從而通過觀測這三個光譜值即可以準(zhǔn)確的判別出食物的腐敗情況，而易腐食物在激光加熱下，會整體包括食物內(nèi)部發(fā)出紅外光，從而根據(jù)該紅外光譜可以有效的獲得易腐食物內(nèi)部的腐敗情況。本發(fā)明通過對波長1000nm、1500nm和2000nm處的反射光譜值進(jìn)行加權(quán)平均，實(shí)現(xiàn)了對易腐食物內(nèi)部的腐敗情況檢測。由于食物不同時，易腐食品的f1、f2和f3均會不同，比如獼猴桃和蘋果這種水果，1000nm波長下的反射光譜值的變化會比較敏感，而2000nm波長下的反射光譜值的變化不敏感，此時的f1＝0.6，f2＝0.35，f3＝0.05；對于面包等小麥制品，2000nm波長下的反射光譜值的變化會非常敏感，而1500nm波長下的反射光譜值的變化不敏感，1000nm波長下的反射光譜值則幾乎不會發(fā)生變化，此時的f1＝0.02，f2＝0.28，f3＝0.7；所以選用適當(dāng)?shù)膄1、f2和f3可以使得本發(fā)明可以應(yīng)用于各種食物的腐敗程度檢測。波長700nm的激光會不會對檢測結(jié)果造成影響，提高了檢測的精確度。

以上所述的具體實(shí)施方式，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式而已，并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。