1.一種近紅外光譜技術快速無損分析連作滁菊土壤中總酚的方法，其特征在于如下步驟：
（1）制備連作滁菊土壤總酚樣品；
（2）建立樣品近紅外原始光譜；
（3）采用分光光度法測定樣品中的總酚含量，作為真實值；
（4）對樣品近紅外光譜進行奇異樣品剔除；
（5）對樣品原始近紅外光譜預處理；
（6）選擇最佳波段和數(shù)學模型的構(gòu)建；
（7）利用構(gòu)建好的模型預測驗證集中的總酚含量，并進行交叉驗證。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述步驟（1）中，收集連作5年滁菊土壤樣本，加入30倍量無水乙醇，加熱回流提取3 h，提取3次，冷卻后抽濾3次后合并提取液，旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)至無乙醇味，收集濃縮液，再加入5倍量45℃溫水，室溫靜置24h，在5000rpm條件下離心30min，上清液儲存于棕色瓶中，4℃冷藏備用，D-101大孔樹脂先用無水乙醇浸泡過夜，用超純水反復沖洗直至無乙醇味，再用4%NaOH浸泡過夜，用超純水沖洗至中性，然后用4%HCl溶液浸泡過夜，用超純水沖洗至中性，裝柱（200 mm×50 mm）備用，將提取液用50%乙醇以20 ml/h的速度洗脫，洗脫過程中每隔一段時間收集大孔樹脂富集純化后的樣品，5根樹脂柱子平行操作，每根收集30個樣品，總共得到150個樣品，隨機取100份樣品為校正集，剩余為驗證集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述步驟（2）中，樣品的透射光譜，光譜掃描范圍為4000～10000 cm-1，掃描次數(shù)64次，增益2倍，單個樣品光譜掃描時間30 s，分辨率8 cm-1，液體樣品池為2 mm光程的石英比色皿，采用空氣為參比光譜，測試環(huán)境為25℃，相對濕度為50%。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述步驟（3）中，總酚的測定，采用福林酚法分光光度法測定。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述步驟（4）中，采用標準杠桿值（Standard leveragel）、學生殘差（Studentized residual）和馬氏距離（Mahalanobis distance）判斷異常光譜，如果馬氏距離超過閾值，可判斷該樣品光譜異常，杠桿值越接近1，表示該樣品越不利于建模，可視為異常樣品，最后通過樣品杠桿值和學生殘差聯(lián)合診斷，逐步剔除異常點。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述步驟（5）中，根據(jù)RMSECV值最小和模型相關系數(shù)較高的篩選原則，本發(fā)明采用一階導數(shù)和Norris平滑濾噪預處理，構(gòu)建數(shù)學模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述步驟（6）中，利用TQ Analyst軟件中的Suggest向?qū)Чぞ?，自動選擇最佳的波數(shù)范圍作為參考，根據(jù)光譜波段對PLS近紅外模型R和RMSECV的影響為依據(jù)，判斷連作滁菊土壤總酚近紅外光譜波段是7500-4000 cm-1，在此波數(shù)范圍內(nèi)，利用偏最小二乘法（partial least squares, PLS）將步驟（3）中的數(shù)據(jù)與模型預測數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型，利用該模型預測驗證集樣品中總酚含量，進行多元交叉驗證。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述步驟（7）中，利用校正相關系數(shù)Rc、交叉驗證相關系數(shù)Rcv，交叉驗證誤差均方根RMSECV、校正集誤差均方根RMSEC和預測誤差均方根RMSEP，相對預測偏差RSEP評價近紅外光譜定量模型建模效果。