技術(shù)特征：

1.一種基于近紅外高光譜技術(shù)無損檢測楊梅中黃酮含量的方法，其特征在于該方法的步驟如下：

1)樣本光譜的建立：

采集不同品種的新鮮楊梅樣本，采用近紅外高光譜成像系統(tǒng)進行光譜掃描，其中鏡頭與樣本距離為15～30cm，曝光時間為1～5s，樣本移動速度為10～20mm/s，采集900～1700nm近紅外波段高光譜圖像，得到樣本集光譜；

2)樣本黃酮含量的測定：

采用分光光度法測定楊梅樣本中黃酮含量，測定方法包括步驟如下：首先樣本采用體積百分比為50～90％的乙醇提取，取提取液與亞硝酸鈉溶液反應，再加入硝酸鋁溶液反應，最后加入氫氧化鈉溶液，在510nm波長下檢測吸光值，以蘆丁為標準品進行定量；

3)建立校正模型：

對樣本進行隨機分配建立校正樣本集和檢驗樣本集，對樣本集900～1700nm的紅外光譜采用平滑法處理，消除光譜噪聲，提高分辨率和靈敏度；繼續(xù)使用標準正態(tài)變量變換算法或多元散射校正算法處理，消除固體顆粒大小、表面散射以及光程變化對光譜的影響，結(jié)合處理后的校正樣本光譜數(shù)據(jù)和黃酮含量，應用偏最小二乘法回歸法建立校正模型，計算黃酮實際值與預測值的相關(guān)性系數(shù)R²，通過X-載荷圖，提取光譜特征值，特征光譜波長范圍是910～940、950～990、1000～1100、1120～1180和1230～1290nm，以第一次建模得到的部分或全部校正特征光譜波長數(shù)據(jù)和黃酮含量再次使用偏最小二乘法回歸法建模，采用檢測樣本集，評估建立模型的效果，優(yōu)化上述特征光譜范圍至R²大于0.9，選取R²最大值時對應的特征光譜波長范圍，確定楊梅中黃酮含量的最優(yōu)預測模型；

4)樣品的無損快速測定：

采集待測布楊梅樣品的近紅外高光譜數(shù)據(jù)，將特征光譜輸入校正模型，進行無損快速測定，即得楊梅樣本中的黃酮含量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于近紅外高光譜技術(shù)無損檢測楊梅中黃酮含量的方法，其特征在于所述的步驟3)采用的平滑法包括移動平均平滑法、卷積平滑法、高斯平滑濾波、中值濾波平滑中的一種或多種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于近紅外高光譜技術(shù)無損檢測楊梅中黃酮含量的方法，其特征在于所述的最優(yōu)特征光譜波長范圍是960～980、1120～1180和1240～1280nm。