技術特征：

1.一種基于模糊C均值聚類的脫硫系統(tǒng)漿液品質在線監(jiān)測方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1，采用關聯(lián)分析方法分析出體現(xiàn)石灰石漿液品質特征參數(shù)，包括脫硫效率、漿液pH值、反映石灰石流量與SO₂入口濃度以及煙氣總量關系的石灰石指數(shù)；

步驟2，利用模糊C均值聚類算法對漿液品質特征參數(shù)進行聚類分析，從而實現(xiàn)石灰石漿液品質優(yōu)劣的識別與診斷；

步驟3，基于最大隸屬原則的模糊模式識別；

步驟4，利用模糊漿液品質指數(shù)對脫硫系統(tǒng)漿液品質進行監(jiān)測和量化評估。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于模糊C均值聚類的脫硫系統(tǒng)漿液品質在線監(jiān)測方法，其特征在于：所述步驟1中，經由數(shù)據(jù)輸入接口獲得不同漿液品質下的工況下對應的脫硫效率，漿液pH值，并計算反映石灰石流量與SO₂入口濃度以及煙氣總量關系的石灰石指數(shù)γ，定義γ＝石灰石漿液流量/(煙氣總量×入口SO₂濃度)。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于模糊C均值聚類的脫硫系統(tǒng)漿液品質在線監(jiān)測方法，其特征在于：所述步驟2中，采用模糊C均值聚類算法確定每個數(shù)據(jù)點屬于某個聚類的程度，在FCM聚類算法中，將有限個樣本集x＝{x₁，x₂，...x_n}，x_i＝{脫硫效率，ph值，石灰石指數(shù)}劃分為l類(2≤l≤n)，任一樣本點不會嚴格劃分為某一類，而是以一定的隸屬度屬于l個不同域，

$\min J_m(u,v)=\underset{i=1}{\overset{k}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{u}_{ij}^m\·d_{ij}^2=\underset{i=1}{\overset{k}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{u}_{ij}^m.\left|\right|x_j-v_i|{|}_A^2---\left(1\right)$

$\begin{array}{cc}s.t.& \underset{i=1}{\overset{k}{\Σ}}{u}_{ij}=1,\∀j=1,...,n\end{array}$

式中，

J_m(u，v)——目標函數(shù)(即含隸屬度加權的類內距離平方和函數(shù))；

——樣本x_j到聚類中心v_i的距離，

u_ij——第j個樣本屬于第i個聚類的隸屬度；

m——模糊加權指數(shù)(m＞1)；

解得：

4.根據(jù)權利要求3所述的基于模糊C均值聚類的脫硫系統(tǒng)漿液品質在線監(jiān)測方法，其特征在于：所述步驟2的具體計算步驟如下：

步驟2.1初始化：設定模糊加權指數(shù)m，聚類個數(shù)k(2≤k≤n)，迭代停止閥值ε和規(guī)定迭代次數(shù)b，初始化聚類中心v⁽⁰⁾；

步驟2.2用式(2)中第一個表達式計算隸屬度矩陣

步驟2.3用式(2)中第二個表達式更新聚類中心

步驟2.4若||v^(b)-v^(b+1)||＜ε或者迭代次數(shù)超過規(guī)定次數(shù)，則停止算法，否則轉第二步；

步驟2.5輸出結果。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于模糊C均值聚類的脫硫系統(tǒng)漿液品質在線監(jiān)測方法，其特征在于：所述步驟3中，設G為全體被識別對象構成的論域，A₁，A₂，...，A_n是G的n個子集，x∈G是一待識別對象；若

式中，——x對A_i的隸屬度

則認為x優(yōu)先隸屬于A_i，即x隸屬于A_i所代表的那一類。

6.根據(jù)權利要求1所述的基于模糊C均值聚類的脫硫系統(tǒng)漿液品質在線監(jiān)測方法，其特征在于：所述步驟4中，定義第i個樣本的模糊漿液品質指數(shù)的計算公式：

e＝3×u_i1+2×u_i2+1×u_i3 (3)

式中，u_i1——第i個樣本對漿液品質“好”這一類別的隸屬度；

u_i2——第i個樣本對漿液品質“中”這一類別的隸屬度；

u_i3——第i個樣本對漿液品質“差”這一類別的隸屬度，且有