技術(shù)特征：

1.一種多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：構(gòu)建多變量矢量偽隨機碼發(fā)生器G；

步驟2：判斷是否產(chǎn)生sin型測距碼；

若是，則執(zhí)行下述步驟5；

若否，則執(zhí)行下述步驟3；

步驟3：判斷是否產(chǎn)生cos型測距碼；

若是，則執(zhí)行下述步驟5；

若否，則執(zhí)行下述步驟4；

步驟4：產(chǎn)生sin型和cos型測距碼；

步驟5：擴展復(fù)數(shù)狀態(tài)分量G₀；

步驟6：構(gòu)建多變量非線性函數(shù)；

步驟7：參數(shù)初始化及采用偽隨機數(shù)序列或由不同實數(shù)構(gòu)成的實數(shù)序列初始化G中有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量和G₀中擴展復(fù)數(shù)狀態(tài)分量的狀態(tài)值；

步驟8：取G中有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量，通過狀態(tài)迭代產(chǎn)生隨時間分布的復(fù)數(shù)偽隨機數(shù)序列；

步驟9：判斷G中有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量是否取完；

若是，則執(zhí)行下述步驟10；

若否，則改變擴展分量狀態(tài)值，并回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟8；

步驟10：分別取G中實部偽隨機數(shù)和虛部偽隨機數(shù)；

步驟11：將實部偽隨機數(shù)和虛部偽隨機數(shù)二值化并進行模二和，獲得高性能測距碼。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)方法，其特征在于：步驟1中所述構(gòu)建多變量矢量偽隨機碼發(fā)生器G，G由單個復(fù)數(shù)狀態(tài)矢量X+Yj構(gòu)成，在I_f+N+|I_b|維線性空間其分量為稱為多變量復(fù)數(shù)狀態(tài)分量，和分別為一系列順序排列且分別相互耦合的狀態(tài)分量；i表示多變量復(fù)數(shù)狀態(tài)分量的位置序號，i＝1、2、…、I_f+N+|I_b|，I_f、N為正整數(shù)、I_b為負整數(shù)，I_f表示前向擴展數(shù)，I_b表示后向擴展數(shù)；i_x表示多變量復(fù)數(shù)狀態(tài)分量實部分量x的序號，i_y表示多變量復(fù)數(shù)狀態(tài)分量虛部分量y的序號，i_x＝1、2、…、n_x，i_y＝1、2、…、n_y，n_x和n_y分別為狀態(tài)分量x和y的數(shù)量，前I_f×(n_x+n_y)和后|I_b|×(n_x+n_y)個多變量復(fù)數(shù)狀態(tài)分量記為擴展復(fù)數(shù)狀態(tài)分量，其位置序號分別i∈[1，I_f]和i∈[I_f+N+1，I_f+N+|I_b|]；中間N×(n_x+n_y)個多變量復(fù)數(shù)狀態(tài)分量記為有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量，其位置序號i∈[I_f+1，I_f+N]，有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量和分別構(gòu)成偽隨機碼發(fā)生器G₁、G₂。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)方法，其特征在于：步驟5中所述擴展復(fù)數(shù)狀態(tài)分量構(gòu)成G₀，擴展復(fù)數(shù)狀態(tài)分量數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)的位置偏移量絕對值的最大值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)方法，其特征在于：

步驟6中所述構(gòu)建多變量非線性函數(shù)，針對用于sin型測距碼，其具體實現(xiàn)過程是：構(gòu)建分別作用于有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量實部或虛部當(dāng)前位置和偏移位置當(dāng)前狀態(tài)值的非線性函數(shù)，具體為作用于實部或虛部當(dāng)前位置和偏移位置當(dāng)前狀態(tài)值的非線性函數(shù)以實部或虛部矢量的一組分量為基礎(chǔ)分別構(gòu)建一組相同次方或不同次方的含不同參數(shù)值的當(dāng)前位置和偏移位置的sin函數(shù)和/或sin復(fù)合函數(shù)和/或變量，以各sin函數(shù)和/或sin復(fù)合函數(shù)負的非線性強度為權(quán)，取實部一部分sin函數(shù)和/或sin復(fù)合函數(shù)或虛部sin函數(shù)和/或sin復(fù)合函數(shù)加權(quán)運算得實部或虛部第一函數(shù)項，對實部剩余部分的sin函數(shù)和/或sin復(fù)合函數(shù)加權(quán)運算得實部第二函數(shù)項；以各變量負的非線性強度為權(quán)，取實部變量或虛部一部分變量加權(quán)運算得實部或虛部第一變量項，對虛部剩余部分的變量加權(quán)運算得虛部第二變量項；將第一函數(shù)項、第二函數(shù)項、第一變量項和第二變量項按預(yù)設(shè)方式進行包括加、減、乘、除中至少兩種運算的混合運算，再加上對應(yīng)實常數(shù)項，所得多項式即作用于實部或虛部當(dāng)前位置和偏移位置當(dāng)前狀態(tài)值的非線性函數(shù)；

步驟6中所述構(gòu)建多變量非線性函數(shù)，針對用于cos型測距碼，其具體實現(xiàn)過程是：構(gòu)建分別作用于有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量實部或虛部當(dāng)前位置和偏移位置當(dāng)前狀態(tài)值的非線性函數(shù)，具體為作用于實部或虛部當(dāng)前位置和偏移位置當(dāng)前狀態(tài)值的非線性函數(shù)以實部或虛部矢量的一組分量為基礎(chǔ)分別構(gòu)建一組相同次方或不同次方的含不同參數(shù)值的當(dāng)前位置和偏移位置的cos函數(shù)和/或cos復(fù)合函數(shù)和/或變量，以各cos函數(shù)和/或cos復(fù)合函數(shù)負的非線性強度為權(quán)，取實部一部分cos函數(shù)和/或cos復(fù)合函數(shù)或虛部cos函數(shù)和/或cos復(fù)合函數(shù)加權(quán)運算得實部第三函數(shù)項或虛部第二函數(shù)項，對實部剩余部分的cos函數(shù)和/或cos復(fù)合函數(shù)加權(quán)運算得實部第四函數(shù)項；以各變量負的非線性強度為權(quán)，取實部變量或虛部一部分變量加權(quán)運算得實部第二變量項或虛部第三變量項，將虛部剩余部分變量加權(quán)運算得虛部第四變量項；將第二函數(shù)項、第三函數(shù)項、第四函數(shù)項、第二變量項、第三變量項和第四變量項按預(yù)設(shè)方式進行包括加、減、乘、除中至少兩種運算的混合運算，再加上對應(yīng)實常數(shù)項，所得多項式即作用于實部或虛部當(dāng)前位置和偏移位置當(dāng)前狀態(tài)值的非線性函數(shù)；

步驟6中所述構(gòu)建多變量非線性函數(shù)，針對用于sin型測距碼和cos型測距碼，其具體實現(xiàn)過程是：構(gòu)建分別作用于有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量實部或虛部當(dāng)前位置和偏移位置當(dāng)前狀態(tài)值的非線性函數(shù)，具體為作用于實部或虛部當(dāng)前位置和偏移位置當(dāng)前狀態(tài)值的非線性函數(shù)以實部或虛部矢量的一組分量為基礎(chǔ)分別構(gòu)建一組相同次方或不同次方的含不同參數(shù)值的當(dāng)前位置和偏移位置的sin或cos函數(shù)和/或sin或cos復(fù)合函數(shù)和/或變量，以各sin或cos函數(shù)和/或sin或cos復(fù)合函數(shù)負的非線性強度為權(quán)，取實部一部分sin或cos函數(shù)和/或sin或cos復(fù)合函數(shù)或虛部sin或cos函數(shù)和/或sin或cos復(fù)合函數(shù)加權(quán)運算得實部第五函數(shù)項或虛部第三函數(shù)項，對實部剩余部分的sin或cos函數(shù)和/或sin或cos復(fù)合函數(shù)加權(quán)運算得實部第六函數(shù)項；以各變量負的非線性強度為權(quán)，取實部變量或虛部一部分變量加權(quán)運算得實部第三變量項或虛部第五變量項，對虛部剩余部分的變量加權(quán)運算得虛部第六變量項；將第三函數(shù)項、第五函數(shù)項、第六函數(shù)項、第三變量項、第五變量項和第六變量項按預(yù)設(shè)方式進行包括加、減、乘、除中至少兩種運算的混合運算，再加上對應(yīng)實常數(shù)項，所得多項式即作用于實部或虛部當(dāng)前位置和偏移位置當(dāng)前狀態(tài)值的非線性函數(shù)；

步驟6中，多變量非線性函數(shù)以多變量復(fù)數(shù)狀態(tài)分量實部或虛部的一組分量為基礎(chǔ)分別構(gòu)建一組相同次方或不同次方的含有不同參數(shù)值的當(dāng)前位置和偏移位置的函數(shù)和/或復(fù)合函數(shù)和/或變量、作為每個函數(shù)和/或復(fù)合函數(shù)和/或變量權(quán)值的非線性強度和實常數(shù)構(gòu)成的多項式，其中函數(shù)和/或復(fù)合函數(shù)包含的參數(shù)為工作頻率、函數(shù)的次方、函數(shù)的幅度值、函數(shù)的相位值、位置序號、位置偏移量、狀態(tài)平移量，變量包含的參數(shù)為變量的次方、位置序號、位置偏移量、狀態(tài)平移量，參數(shù)中實數(shù)精度為10^-5，多變量非線性函數(shù)中以非線性強度為權(quán)值的函數(shù)和/或復(fù)合函數(shù)和/或變量之間進行①和②運算，其中①為加、減、乘或除的運算，②為預(yù)設(shè)混合運算。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)方法，其特征在于：

步驟7中，由偽隨機數(shù)序列或不同實數(shù)構(gòu)成或重新排列的實數(shù)序列初始化G中各有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量和G₀中各擴展復(fù)數(shù)狀態(tài)分量的狀態(tài)值，所述的偽隨機數(shù)序列或?qū)崝?shù)序列要保證G中各有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量處于混沌工作狀態(tài)，若偽隨機數(shù)序列或?qū)崝?shù)序列不能保證混沌工作狀態(tài)，需要調(diào)整函數(shù)和/或復(fù)合函數(shù)和/或變量的非線性強度、非線性函數(shù)的擴散系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)方法，其特征在于，步驟8的具體實現(xiàn)過程是：使用實部多變量非線性函數(shù)分別對有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量實部當(dāng)前位置和偏移位置的當(dāng)前狀態(tài)值進行作用，得實部作用值；使用虛部多變量非線性函數(shù)對有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量虛部當(dāng)前位置和偏移位置的當(dāng)前狀態(tài)值進行作用，得虛部作用值；對實部作用值和虛部作用值進行①、②、③或④運算，通過狀態(tài)迭代產(chǎn)生隨時間分布的復(fù)數(shù)偽隨機數(shù)序列；其中①為加、減、乘或除的運算，②為預(yù)設(shè)混合運算，③為以擴散系數(shù)為權(quán)值的加、減、乘或除的運算，④為以擴散系數(shù)為權(quán)值的預(yù)設(shè)混合運算。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)方法，其特征在于：步驟9中所述改變擴展分量狀態(tài)值，是采用當(dāng)前各有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量獲得的復(fù)數(shù)偽隨機數(shù)序列或?qū)崝?shù)序列，分別修改G₀中各擴展復(fù)數(shù)狀態(tài)分量的狀態(tài)值，或利用這些修改的狀態(tài)值相互間進行重新組合排列。

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)方法，其特征在于，步驟10的具體實現(xiàn)過程是：分別從G₁和G₂中相關(guān)分量抽頭提取隨時間分布的實數(shù)偽隨機數(shù)序列，分別記為實部第一偽隨機數(shù)和虛部第一偽隨機數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)方法，其特征在于，步驟11中所述將實部偽隨機數(shù)和虛部偽隨機數(shù)二值化，其具體實現(xiàn)過程是：將實部第一偽隨機數(shù)和虛部第一偽隨機數(shù)中各實數(shù)隨機數(shù)按時間順序分別與基準(zhǔn)值比較，若大于基準(zhǔn)值，則該實數(shù)隨機數(shù)取值1，否則取值0，即可獲得二值化的第一偽隨機碼和第二偽隨機碼；基準(zhǔn)值分別為描述實部第一偽隨機數(shù)和虛部第一偽隨機數(shù)中實數(shù)偽隨機數(shù)中間值大小的統(tǒng)計量。

10.一種多變量時空混沌衛(wèi)星導(dǎo)航高性能測距碼實現(xiàn)系統(tǒng)，其特征在于：包括多變量矢量偽隨機碼發(fā)生器構(gòu)建模塊、第一判斷模塊、擴展模塊、非線性函數(shù)構(gòu)建模塊、初始化模塊、狀態(tài)迭代模塊、第二判斷模塊、實部偽隨機數(shù)和虛部偽隨機數(shù)提取模塊、二值化模塊、模二運算模塊；

所述多變量矢量偽隨機碼發(fā)生器構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建多變量矢量偽隨機碼發(fā)生器G；

所述第一判斷模塊，用于執(zhí)行下述判斷和操作；

判斷是否產(chǎn)生sin型測距碼，若是則執(zhí)行方法步驟5，若否則執(zhí)行方法步驟3；判斷是否產(chǎn)生cos型測距碼，若是則執(zhí)行方法步驟5；若否則執(zhí)行方法步驟4；產(chǎn)生sin型和cos型測距碼；

所述擴展模塊，用于擴展復(fù)數(shù)狀態(tài)分量G₀；

所述非線性函數(shù)構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建多變量非線性函數(shù)；

所述初始化模塊，用于參數(shù)初始化及采用偽隨機數(shù)序列或由不同實數(shù)構(gòu)成的實數(shù)序列初始化G中有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量和G₀中擴展復(fù)數(shù)狀態(tài)分量的狀態(tài)值；

所述狀態(tài)迭代模塊，用于取G中有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量，通過狀態(tài)迭代產(chǎn)生隨時間分布的復(fù)數(shù)偽隨機數(shù)序列；

所述第二判斷模塊，用于判斷G中有效復(fù)數(shù)狀態(tài)分量是否取完；若是，則執(zhí)行方法步驟10；若否，則改變擴展分量狀態(tài)值，并回轉(zhuǎn)執(zhí)行方法步驟8；

所述實部偽隨機數(shù)和虛部偽隨機數(shù)提取模塊，用于分別取實部偽隨機數(shù)和虛部偽隨機數(shù)；

所述二值化模塊，用于將實部偽隨機數(shù)和虛部偽隨機數(shù)二值化；

所述模二運算模塊，用于將二值化后的實部偽隨機數(shù)和虛部偽隨機數(shù)進行模二和，獲得高性能測距碼。