1.一種基于煙葉致香成分的多模型評價煙葉原料相似度的方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟（1），基于某一品牌卷煙現(xiàn)在使用的煙葉原料，構建以卷煙品牌為導向的煙葉原料庫，對原料庫中某待替換的煙葉進行多次代表性取樣，取樣次數(shù)為N，每次取一個樣品；之后，對取樣得到N個煙葉樣品采用同時蒸餾萃取-氣相色譜/質譜聯(lián)法測定其致香成分含量；
步驟（2），將步驟（1）所測得的煙葉樣品致香成分含量數(shù)據(jù)輸入Matlab軟件中構成基礎數(shù)據(jù)矩陣；
步驟（3），基于步驟（2）構成的基礎數(shù)據(jù)矩陣設定蒙特卡洛采樣參數(shù)：采樣次數(shù)為N/3、訓練集樣本個數(shù)為步驟（1）中取得樣品個數(shù)的80%、內部驗證集樣本個數(shù)為步驟（1）中取得樣品個數(shù)的20%；
根據(jù)設定好的參數(shù)，在Matlab軟件采用蒙特卡洛采樣方法采樣，得到N/3個主成分模型訓練集和對應的內部驗證集；
步驟（4），對N/3個主成分模型訓練集進行主成分分析，構建主成分模型，并將對應的內部驗證集樣本數(shù)據(jù)輸入構建好的主成分模型中，計算各內部驗證集樣本的馬氏距離；
步驟（5），根據(jù)主成分模型內部驗證有效性判定規(guī)則，判定建立的N/3個主成分模型的有效性，得到有效的主成分模型；
步驟（6），將M個需要評價的新煙葉原料的致香成分數(shù)據(jù)輸入步驟（5）中得到的有效的主成分模型，分別計算馬氏距離，組成M個馬氏距離數(shù)據(jù)組；
步驟（7），計算步驟（6）中各個馬氏距離數(shù)據(jù)組的平均值和標準偏差；
步驟（8），對步驟（7）中計算得到的所有的馬氏距離的平均值和標準偏差的大小進行比較，根據(jù)驗證樣品相似度評價規(guī)則對M個需要評價新煙葉原料與待替換葉的相似度進行評價，取相似度最高的新煙葉原料替換待替換葉。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于煙葉致香成分的多模型評價煙葉原料相似度的方法，其特征在于，步驟（5）主成分模型內部驗證有效性判定規(guī)則為：所有內部驗證樣本在主成分模型中計算得到馬氏距離的最大值不得超過2為有效，否則為無效。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于煙葉致香成分的多模型評價煙葉原料相似度的方法，其特征在于，步驟（8）驗證樣品相似度評價規(guī)則：（1）以馬氏距離平均值小的樣品判定為相似度高；（2）當兩樣品馬氏距離平均值差值小于或等于±0.05時，以標準偏差小的樣品判定為相似度高。