本發(fā)明涉及生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種降鈣素原濃度定量測(cè)量方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
膠體金免疫層析技術(shù)(GICA,Colloidal Gold Immunochromatography Assay)是一種廣泛應(yīng)用于疾病檢測(cè)和食品檢疫的生物檢測(cè)分析技術(shù),具有速度快、成本低和操作簡單的優(yōu)點(diǎn)。它借助毛細(xì)作用,讓待測(cè)物與試紙條纖維膜上的配體結(jié)合,通過酶促顯色反應(yīng)在短時(shí)間內(nèi)可得到直觀的顯色結(jié)果。
降鈣素原濃度大小作為全身細(xì)菌性感染診斷和鑒別的重要指標(biāo),在臨床上具有非常實(shí)用的價(jià)值。國內(nèi)外基于光電檢測(cè)機(jī)理提出了一些膠體金試紙條顯色分析測(cè)量方案,根據(jù)光信號(hào)的接收方式不同,主要分為以下三種:光敏電阻檢測(cè)方案、反射光纖傳感器檢測(cè)方案、圖像傳感器檢測(cè)方案。
但國內(nèi)目前大多數(shù)停留在人眼進(jìn)行比色判斷的定性或者半定量檢測(cè)的狀態(tài),而且由于光敏電阻檢測(cè)的靈敏度不夠高、反射光纖傳感器對(duì)硬件設(shè)備要求較高,用圖像傳感器來進(jìn)行檢測(cè)也存在顏色測(cè)量誤差較大的問題,所以一定程度上限制了其推廣應(yīng)用。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
為了解決上述問題,本發(fā)明提出一種基于膠體金顯色試紙條的降鈣素原濃度定量測(cè)量方法,利用膠體金試紙條的圖像顏色特征可以快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)待測(cè)物濃度的測(cè)量。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種降鈣素原濃度定量測(cè)量方法,包括:
基于與標(biāo)準(zhǔn)降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征,建立顏色特征量化模型;
基于與待測(cè)降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征,利用所述顏色特征量化模型,實(shí)現(xiàn)待測(cè)降鈣素原濃度的定量測(cè)量。
優(yōu)選地,所述顏色特征為RGB值。
優(yōu)選地,顏色特征量化模型的構(gòu)建包括:
基于NCS標(biāo)準(zhǔn)色卡的顏色特征,在XYZ顏色空間建立顏色量化模型;
基于與已知濃度降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征,利用所述顏色量化模型,分別建立顏色特征量X、Y、Z與濃度值的數(shù)學(xué)模型。
優(yōu)選地,使用多項(xiàng)式回歸法、查找表法、和/或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法構(gòu)建顏色特征量化模型。
更優(yōu)選地,使用多項(xiàng)式回歸法構(gòu)建顏色特征量化模型。
優(yōu)選地,使用顏色均勻的顯色區(qū)域來代表整個(gè)與所述已知濃度降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顯色區(qū)域,提取相應(yīng)的顏色特征。
優(yōu)選地,還包括:
對(duì)膠體金顯色試紙的顏色特征進(jìn)行均值濾波和/或利用改進(jìn)的鏡面法進(jìn)行白平衡處理。
優(yōu)選地,顏色特征的采集工具為CMOS,即在XYZ顏色空間建立CMOS顏色量化模型。
根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面,提供了一種降鈣素原濃度定量測(cè)量系統(tǒng),包括:
顏色特征采集模塊,用于采集與降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征;
顏色特征量化模塊,用于建立顏色特征量化模型,根據(jù)所述顏色采集模塊采集的顏色特征,實(shí)現(xiàn)待測(cè)降鈣素原濃度的定量測(cè)量。
優(yōu)選地,所述顏色特征采集模塊包括采集與標(biāo)準(zhǔn)降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征、與待測(cè)降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征和NCS標(biāo)準(zhǔn)色卡的顏色特征。
優(yōu)選地,顏色特征采集模塊包括光源和拍攝裝置。
其中,拍攝裝置為CMOS。
優(yōu)選地,顏色特征量化模塊包括數(shù)據(jù)處理器。
所述數(shù)據(jù)處理器用于建立顏色量化模型以及待測(cè)降鈣素原濃度的定量測(cè)量。
其中,數(shù)據(jù)處理器優(yōu)選為樹莓派。
優(yōu)選地,系統(tǒng)還包括指令輸入模塊和/或顯示模塊;
其中,指令輸入模塊包括測(cè)量開始指令模塊、測(cè)量終止指令模塊和/或測(cè)量暫停指令模塊;
顯示模塊用于顯示測(cè)量結(jié)果。
本發(fā)明的測(cè)量方法和系統(tǒng)利用膠體金試紙條的圖像顏色特征快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)待測(cè)降鈣素原濃度的定量測(cè)量,具有以下有益效果:
(1)本申請(qǐng)根據(jù)朗伯—比爾定律,基于顏色特征量的大小實(shí)現(xiàn)對(duì)降鈣素原濃度的定量測(cè)量,相比于目前的光敏電阻測(cè)量方法和反射光纖測(cè)量方法,具有成本較低、快速簡單的優(yōu)點(diǎn),為應(yīng)用廣泛的生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)提供了有效的手段;
(2)在本申請(qǐng)的方法和系統(tǒng)中使用XYZ顏色特征量,并采集標(biāo)準(zhǔn)色卡的顏色特征,并在RGB和XYZ空間中對(duì)CMOS圖像傳感器進(jìn)行顏色特性化校正,保證了較好的色彩還原性;
(3)在本申請(qǐng)的方法和系統(tǒng)中對(duì)顯色圖像進(jìn)行合理的白平衡處理,遍歷整個(gè)顯色區(qū)域,選取具有合理灰度值的像素區(qū)域來與濃度建模,減小了膠體金試紙安裝和顯色過程帶來的誤差。
附圖說明
圖1為根據(jù)本發(fā)明的降鈣素原濃度定量測(cè)量方法的總體流程圖;
圖2為根據(jù)本發(fā)明的降鈣素原濃度定量測(cè)量方法的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的方法測(cè)量流程圖;
圖3為根據(jù)本發(fā)明的降鈣素原濃度定量測(cè)量系統(tǒng)的總體構(gòu)成圖;
圖4為根據(jù)本發(fā)明的降鈣素原濃度定量測(cè)量系統(tǒng)的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的系統(tǒng)組成示意圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說明本發(fā)明,但不用來限制本發(fā)明的范圍。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,本發(fā)明的降鈣素原濃度定量測(cè)量方法,如圖1所示,包括:基于與標(biāo)準(zhǔn)降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征,建立顏色特征量化模型;基于與待測(cè)降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征,利用所述顏色特征量化模型,實(shí)現(xiàn)待測(cè)降鈣素原濃度的定量測(cè)量。
其中,顏色特征優(yōu)選為RGB值。
為了解決顏色管理差異,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,顏色特征量化模型的構(gòu)建包括:
基于NCS標(biāo)準(zhǔn)色卡的顏色特征,在XYZ顏色空間建立顏色量化模型,實(shí)現(xiàn)顏色特性化校正,解決了不同顏色設(shè)備之間的顏色管理差異;
基于與已知濃度降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征,利用所述XYZ顏色量化模型,分別建立顏色特征量X、Y、Z與濃度值的數(shù)學(xué)模型。
在本發(fā)明中,通常使用圖像傳感器在XYZ顏色空間上建立顏色量化模型。
其中,顏色特征優(yōu)選為RGB。
在本領(lǐng)域中,通常選用多項(xiàng)式回歸法、查找表法、和/或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法來構(gòu)建顏色特征量化模型,實(shí)現(xiàn)顏色特征的量化。
為了保證圖像的色彩還原性,進(jìn)一步提高精度,且使整個(gè)方法簡單易行,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中使用多項(xiàng)式回歸法來構(gòu)建顏色特征量化模型。
其中,NCS標(biāo)準(zhǔn)色卡的個(gè)數(shù)根據(jù)實(shí)際精度需求和檢測(cè)復(fù)雜程度而定。
在本發(fā)明的實(shí)施例中,可以使用其它模型方程來構(gòu)建顏色特征量化模型。
在一個(gè)實(shí)施例中,為了能更好地滿足測(cè)量精度,模型方程為:
X=x1R+x2G+x3B
Y=x4R+x5G+x6B
Z=x7R+x8G+x9B
以X值為例,以4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)色卡顏色為例詳述發(fā)明,可以得到以下方程組:
利用最小二乘法編程可以解出3個(gè)系數(shù)。
為了進(jìn)一步提高待測(cè)降鈣素原濃度的精確度,在一個(gè)實(shí)施例中,選用顏色均勻的區(qū)域來代表整個(gè)與所述已知濃度降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顯色區(qū)域,提取相應(yīng)的顏色特征。
在具體的實(shí)施例中,使用一個(gè)固定大小的矩形框遍歷顯色區(qū)域,找到矩形框內(nèi)對(duì)應(yīng)位置RGB具有代表性的一個(gè)區(qū)域代表整個(gè)顯色區(qū)域的顏色特征,在該實(shí)施例中,框內(nèi)顯色區(qū)域顏色更均勻,RGB值能更準(zhǔn)確地反映顯色區(qū)域的顏色特征,所得到的濃度值更精確。
為了能更加方便的選擇顯色區(qū)域,優(yōu)選對(duì)顯色區(qū)域進(jìn)行分割。
為了減小膠體金試紙安裝和顯色過程帶來的誤差,在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,對(duì)所有膠體金顯色試紙的顏色特征進(jìn)行均值濾波和/或利用鏡面法進(jìn)行白平衡處理。
在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,該部分的具體步驟為針對(duì)膠體金試紙條顯色后顏色的不均勻性進(jìn)行均值濾波,然后利用改進(jìn)的鏡面法進(jìn)行白平衡處理,再分割顯色區(qū)域。
其中,在本領(lǐng)域常規(guī)鏡面法的基礎(chǔ)上,為了得到更加均勻的顯色區(qū)域,在優(yōu)選實(shí)施例中還需要根據(jù)圖像灰度值大小,用閾值判斷所選鏡面區(qū)域的RGB值是否為整個(gè)膠體金試紙最小的一部分像素點(diǎn)。
以一幅大小為N*M的圖像的具體處理過程為例:
對(duì)拍攝的顯色試紙條照片進(jìn)行均值濾波,公式為
其中,S是(x,y)點(diǎn)的8連通鄰域,M取8。
圖像鏡面區(qū)域選擇(YCbCr空間進(jìn)行):
還需要根據(jù)圖像灰度值大小,用閾值判斷所選鏡面區(qū)域的RGB值是否為整個(gè)膠體金試紙最小的一部分像素點(diǎn)。
對(duì)顯色區(qū)域每個(gè)像素點(diǎn)的R、G、B值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,在保證測(cè)量精度要求的情況下,通過測(cè)量已知濃度的色卡進(jìn)行多次試驗(yàn)找到閾值。
色溫估計(jì):
步驟304、校正:
其中(ρ1,ρ2,ρ3)T和(ρ1',ρ2',ρ3')T分別表示校正后的理想圖片和實(shí)際光源下的圖片。
最后,根據(jù)圖像大小和顯色區(qū)域大小、位置分割顯色區(qū)域。
為了更好的采集顏色特征,本發(fā)明選用CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)圖像傳感器和/或成像器件CCD采集工具。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,為了能簡潔有效的調(diào)整參數(shù),使得到的數(shù)據(jù)更便于處理,本實(shí)施例中選用CMOS。
在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,為了更好的構(gòu)建顏色特征量化模型,方法中還包括:根據(jù)膠體金的顯色特征調(diào)整拍攝設(shè)備中的白平衡值等光學(xué)參數(shù)并保持不變。
在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,為了使測(cè)量值更加可靠,利用所述顏色特征量化模型,分別建立顏色特征量X、Y、Z與濃度值的數(shù)學(xué)模型,將與待測(cè)降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征代入模型中,得到三個(gè)降鈣素原濃度值,最后取平均值便可得到一個(gè)可靠的測(cè)量值。
在本發(fā)明的定量測(cè)量方法的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,如圖2所示,最優(yōu)選的步驟為:
步驟一、根據(jù)膠體金的顯色特性調(diào)整CMOS圖像傳感器的白平衡值、曝光值等光學(xué)參數(shù)并保持不變。
步驟二、對(duì)4個(gè)NCS標(biāo)準(zhǔn)色卡拍照,獲取相應(yīng)測(cè)量位置的RGB值,利用多項(xiàng)式回歸法對(duì)CMOS建立從RGB空間到XYZ空間的數(shù)學(xué)模型,完成CMOS傳感器的顏色特性化校正,解決不同顏色設(shè)備之間的顏色管理差異。
該步驟的具體過程為:
步驟201、用CMOS對(duì)4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)色卡進(jìn)行測(cè)量,獲取試紙條顯色位置對(duì)應(yīng)區(qū)域的RGB值;
步驟202、用多項(xiàng)式回歸法建立標(biāo)準(zhǔn)XYZ值與測(cè)量RGB值之間的模型,模型方程為:
X=x1R+x2G+x3B
Y=x4R+x5G+x6B
Z=x7R+x8G+x9B
步驟203、以X值為例,根據(jù)4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)色卡顏色可以得到以下矛盾方程組:
利用最小二乘法可以解出3個(gè)系數(shù)。
步驟三、把待測(cè)物插入測(cè)量儀器,利用CMOS對(duì)顯色后的降鈣素原膠體金試紙條進(jìn)行拍照,針對(duì)膠體金試紙條顯色后顏色的不均勻性進(jìn)行均值濾波。
步驟四、利用鏡面法對(duì)拍攝的試紙條進(jìn)行白平衡校正,然后分割顯色區(qū)域。
該步驟的具體過程為:
步驟401、圖像鏡面區(qū)域選擇(YCbCr空間進(jìn)行):
還需要根據(jù)圖像灰度值大小,用閾值判斷所選鏡面區(qū)域的RGB值是否為整個(gè)膠體金試紙最小的一部分像素點(diǎn)。
步驟402、色溫估計(jì):
步驟403、校正:
其中(ρ1,ρ2,ρ3)T和(ρ1',ρ2',ρ3')T分別表示校正后的理想圖片和實(shí)際光源下的圖片。
步驟404、根據(jù)圖像大小和顯色區(qū)域大小、位置分割顯色區(qū)域。
步驟五、用一個(gè)固定大小的矩形框循環(huán)遍歷分割出來的顯色區(qū)域,找到一個(gè)合適的RGB平均值來代表整個(gè)顯色區(qū)域的顏色特征;
步驟六、根據(jù)RGB空間與XYZ空間的數(shù)學(xué)模型算出膠體金試紙條顯色區(qū)域的XYZ值;
步驟七、對(duì)已知濃度的樣本進(jìn)行拍照測(cè)量,并對(duì)其進(jìn)行上述處理后,分別建立圖像顏色特征量X、Y、Z值與樣本濃度值的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)該模型可得到三個(gè)降鈣素原濃度值,最后取平均值便可得到一個(gè)可靠的測(cè)量值。
在本發(fā)明的另一個(gè)方面,本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,提供了一種降鈣素原濃度定量測(cè)量系統(tǒng),如圖3所示,該系統(tǒng)包括顏色特征采集模塊,用于采集與降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征;顏色特征量化模塊,用于建立顏色特征量化模型,實(shí)現(xiàn)待測(cè)降鈣素原濃度的定量測(cè)量。
在另一個(gè)實(shí)施例中,所述顏色特征采集模塊包括采集與標(biāo)準(zhǔn)降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征、與待測(cè)降鈣素原復(fù)合后的膠體金顯色試紙的顏色特征和NCS標(biāo)準(zhǔn)色卡的顏色特征。
在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,顏色特征采集模塊包括光源和拍攝裝置。
其中,本發(fā)明所使用的拍攝裝置均可以對(duì)拍攝參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
其中,拍攝裝置為CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)圖像傳感器和/或成像器件CCD。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,優(yōu)選為CMOS。
在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,光源為發(fā)光強(qiáng)度強(qiáng)、穩(wěn)定性好且抗干擾能力強(qiáng)的暖白色LED燈。
為了提高光照的均勻性,在一個(gè)實(shí)施例中,根據(jù)LED光源的場角分布選擇一種標(biāo)準(zhǔn)照明觀察條件進(jìn)行安裝。
為了減少雜散光和反射帶來的影響,在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中所選用的拍照測(cè)量盒子密閉且用啞光材料處理。
在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,顏色特征量化模塊包括數(shù)據(jù)處理器。
所述數(shù)據(jù)處理器用于使用多項(xiàng)式回歸法、查找表法、和/或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法實(shí)現(xiàn)建立顏色量化模型以及濃度的定量測(cè)量的實(shí)現(xiàn)。
在本發(fā)明的實(shí)施例中,選用微型處理器,通常選用樹莓派數(shù)據(jù)計(jì)算控制模塊,用于顏色特征的采集與顏色量化模型的建立。
在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,照明光源還可以通過加濾光片濾除LED燈光譜中較多的藍(lán)光成分,產(chǎn)生更加均勻的白光。
在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,系統(tǒng)還包括指令輸入模塊和/或顯示模塊。
其中,指令輸入模塊包括測(cè)量開始指令模塊、測(cè)量終止指令模塊和/或測(cè)量暫停指令模塊。顯示模塊用于顯示測(cè)量結(jié)果。
在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,樹莓派中還包括一個(gè)用于控制顯示模塊的功能模塊。
其中,顯示屏優(yōu)選為液晶屏觸摸顯示模塊。
在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,系統(tǒng)還包括人機(jī)交互部分,人機(jī)交互部分響應(yīng)用戶按鍵輸入的命令,操作儀器進(jìn)行檢測(cè),并把檢測(cè)結(jié)構(gòu)通過LCD顯示、打印機(jī)打印、SD卡存儲(chǔ)三種方式輸出給用戶。
在本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,如圖4所示,所述系統(tǒng)包括樹莓派數(shù)據(jù)處理模塊、光源、CMOS、液晶顯示模塊。其中樹莓派數(shù)據(jù)處理模塊控制光源、CMOS、以及液晶屏顯示模塊按上述方法對(duì)色卡/試紙條進(jìn)行檢測(cè)。選取合適的光源照明,將CMOS相機(jī)的參數(shù)設(shè)置好后,首先對(duì)已知XYZ值的NCS標(biāo)準(zhǔn)色卡拍照,保證色彩測(cè)量的準(zhǔn)確性。然后獲取相應(yīng)位置的RGB值,利用多項(xiàng)式回歸法建立從RGB空間到XYZ空間的模型來對(duì)CMOS進(jìn)行顏色特性化校正,解決不同設(shè)備間顏色管理的差異。再對(duì)顯色后的已知濃度的降鈣素原膠體金試紙條進(jìn)行拍照,經(jīng)過相關(guān)圖像處理(濾波、白平衡處理)后選擇顯色區(qū)域內(nèi)灰度值具有代表性的一部分像素點(diǎn),建立圖像的顏色特征量與樣本濃度值之間的數(shù)學(xué)模型。最后,對(duì)顯色的降鈣素原膠體金試紙條進(jìn)行拍照,即可實(shí)現(xiàn)降鈣素原濃度測(cè)量
多次測(cè)量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該膠體金試紙條顯色方法及系統(tǒng)的精度可達(dá)93.8%,重復(fù)測(cè)量誤差小于1.5%,有效測(cè)量范圍為0.1-35ng/mL。
可見,本發(fā)明的實(shí)施例中提供了一種基于膠體金顯色試紙條的降鈣素原濃度定量測(cè)量方法,根據(jù)朗伯-比爾定律,對(duì)不同顏色的試紙條拍照,基于微處理器如樹莓派,根據(jù)顏色特征量的大小實(shí)現(xiàn)對(duì)降鈣素原濃度的定量測(cè)量??梢詾楫?dāng)前產(chǎn)品種類繁多、技術(shù)指標(biāo)不一的膠體金試紙顯色分析市場提供一種可靠有效的定量檢測(cè)設(shè)備。
本說明書中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述,每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處,各個(gè)實(shí)施例之間相同相似部分互相參見即可。對(duì)于實(shí)施例公開的裝置而言,由于其與實(shí)施例公開的方法相對(duì)應(yīng),所以描述的比較簡單,相關(guān)之處參見方法部分說明即可。
最后,本申請(qǐng)的方法僅為較佳的實(shí)施方案,并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。