技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于旋轉(zhuǎn)不變紋理特征的燈管表面瑕疵分類方法和系統(tǒng)，采集節(jié)能燈管圖像，利用滑動(dòng)窗口方法獲取燈管瑕疵部位；利用灰度共生矩陣的能量、對(duì)比度、同質(zhì)性、相關(guān)性4個(gè)參數(shù)判斷出瑕疵的大致方向；根據(jù)判斷出來(lái)的大致方向，再次細(xì)分，找出瑕疵紋理的準(zhǔn)確方向；將圖像旋轉(zhuǎn)校正，并計(jì)算旋轉(zhuǎn)后的LBP特征；利用瑕疵準(zhǔn)確方向上灰度共生矩陣計(jì)算出的4個(gè)參數(shù)和LBP特征，得到燈管瑕疵部分的紋理特征矩陣；利用紋理特征矩陣計(jì)算出待檢測(cè)的燈管瑕疵與預(yù)收集瑕疵的相似度，最終將待分類瑕疵圖像歸類為相似度最大的一類。本節(jié)能燈管成品質(zhì)量檢測(cè)方法，檢測(cè)效率和分類精度高，同時(shí)大大降低了檢測(cè)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。

技術(shù)研發(fā)人員：侯北平;王周敏;穆清萍;于愛(ài)華;朱文;介婧;李剛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江科技學(xué)院
文檔號(hào)碼：201610977164
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.08
技術(shù)公布日：2017.03.15