1.一種基于可見-近紅外光譜分析技術(shù)鑒別火腿腸等級的方法,其特征在于，包括以下步驟，
步驟1、室溫環(huán)境下制作火腿腸的切片樣本，采集所有切片樣本的可見-近紅外漫反射的樣本光譜；
步驟2、選擇樣本光譜的有效波段；
步驟3、在有效波段內(nèi)，對樣本光譜進(jìn)行加窗與校正的預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的光譜；
步驟4、對預(yù)處理后的光譜采用偏最小二乘判別分析法建立等級識別模型；
步驟5、計算火腿腸切片樣本分類變量的PLS預(yù)測值，根據(jù)等級識別模型，結(jié)合PLS預(yù)測值，判定火腿腸切片樣本的等級。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可見-近紅外光譜分析技術(shù)鑒別火腿腸等級的方法，其特征在于，步驟1中在采集火腿腸切片樣本的可見-近紅外漫反射光譜過程中光源的強(qiáng)度設(shè)置為40000相對強(qiáng)度值至60000相對強(qiáng)度值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可見-近紅外光譜分析技術(shù)鑒別火腿腸等級的方法，其特征在于，步驟2中，有效波段選取為400納米至940納米。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可見-近紅外光譜分析技術(shù)鑒別火腿腸等級的方法，其特征在于，步驟3中，對樣本原始光譜依次進(jìn)行移動窗口平均和多元散射校正預(yù)處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可見-近紅外光譜分析技術(shù)鑒別火腿腸等級的方法，其特征在于：步驟4中，采用留一法的全交叉驗證，將PRESS值取最小值時對應(yīng)的主成分?jǐn)?shù)確定為模型最佳主成分?jǐn)?shù)。