技術(shù)特征：

1.一種基于傅里葉變換相位的散斑照相面內(nèi)位移量算法，其特征在于，按以下步驟進(jìn)行：

(1)記錄物體移動前后的兩幅數(shù)字散斑圖像f₁(x,y)和f₂(x,y)，分別進(jìn)行傅里葉變換，得到各自的傅里葉變換頻譜F₁(u,v)、F₂(u,v)；

(2)用F₁(u,v)除以F₂(u,v)，記為U(u,v)，并計(jì)算U(u,v)的相位角

(3)對相位角作余弦運(yùn)算，得到等效楊氏干涉條紋，記為I(u,v)，即：

(4)將I(u,v)進(jìn)行傅里葉變換，得到I(u,v)的傅里葉變換頻譜FI(ζ,η)，測量FI(ζ,η)零頻以外最大值的位置坐標(biāo)，再乘以像素間距即得到面內(nèi)位移的大?。?/p>

其中x和y分別表示散斑圖的橫向和縱向坐標(biāo)，u和v分別表示散斑圖傅里葉變換后橫向和縱向的頻率，ζ和η分別表示等效楊氏干涉條紋頻譜的橫向和縱向的坐標(biāo)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于傅里葉變換相位的散斑照相面內(nèi)位移量算法，其特征在于，亞像素散斑位移量計(jì)算方法，具體步驟如下：

(1)記錄物體移動前后的兩幅數(shù)字散斑圖像f₁(x,y)和f₂(x,y)，并分別進(jìn)行傅里葉變換，得到各自的傅里葉變換頻譜F₁(u,v)、F₂(u,v)；

(2)用F₁(u,v)除以F₂(u,v)，記為U(u,v)，計(jì)算U(u,v)的n次冪，n為任意正整數(shù)，記為U_n(u,v)，即：U_n(u,v)＝U(u,v)×U(u,v)×……×U(u,v)，再計(jì)算U_n(u,v)的相位角

(3)對相位角作余弦運(yùn)算，得到等效楊氏干涉條紋，記為I_n(u,v)，即：

(4)將I_n(u,v)進(jìn)行傅里葉變換，得到I_n(u,v)的傅里葉變換頻譜FI_n(ζ,η)，測量FI_n(ζ,η)零頻以外最大值的位置坐標(biāo)，除以n，再乘以像素間距即得到物體面內(nèi)移動的位移量；

其中x和y分別表示散斑圖的橫向和縱向坐標(biāo)，u和v分別表示散斑圖傅里葉變換后橫向和縱向的頻率，ζ和η分別表示等效楊氏干涉條紋頻譜的橫向和縱向的坐標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于傅里葉變換相位的散斑照相面內(nèi)位移量算法，其特征在于，通過計(jì)算步驟(2)所述相位角的梯度和的正負(fù)來判斷散斑的移動方向。