技術特征：

1.一種城市廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：用于和用戶進行交互，為用戶提供增值服務的后臺網站；用于統(tǒng)一調度和管理系統(tǒng)運行的信息指揮中心；廢棄物收集分離前臺、光伏智能收集分離廢棄物箱、物流運輸系統(tǒng)、分揀平臺、傳送帶和倉儲設備；所述后臺網站與用戶端、倉儲設備和信息指揮中心分別信號連接；所述信息指揮中心分別與后臺網站、物流運輸系統(tǒng)、廢棄物收集分離前臺和光伏智能收集分離廢棄物箱分別信號連接；所述廢棄物收集分離平臺分別與信息指揮中心和光伏智能手機分離廢棄物箱信號連接；所述光伏智能收集分離廢棄物箱信號連接于物流運輸系統(tǒng)；所述物流運輸系統(tǒng)信號連接于分揀平臺；所述分揀平臺信號連接于傳送帶；所述傳送帶將廢棄物傳輸至倉儲設備。

2.一種基于權利要求1所述的廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1：用戶在廢棄物收集分離前臺通過手機二維碼掃碼，收集用戶信息和廢棄物初步分類信息，廢棄物收集分離前臺將該用戶的個人信息和投放的廢棄物信息發(fā)送至后臺網站；

S2：廢棄物收集分離前臺通過人工智能分離方式，對廢棄物進行分離，家俱電器等大件棄物直接清理；其它廢棄物通過光伏智能收集分離廢棄物箱進行分離；

S3：光伏智能搜集分離廢棄物箱進行處理后，信息指揮中心將通過物流運輸系統(tǒng)將廢棄物運輸?shù)椒謷脚_;

S4：分揀平臺對接收到的廢棄物再次進行分揀后，將分揀后的廢棄物通過傳送帶傳輸至倉儲設備；

S5：倉儲設備將接收到的廢棄物的信息實時發(fā)送給后臺網站。

3.如權利要求2所述的廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)的方法，其特征在于，所述光伏智能收集分離廢棄物處理箱處理廢棄物的方法包括以下步驟：

S1：光伏智能收集分離廢棄物箱將接收到的廢棄物全部存儲入全密封低溫投料倉；

S2：對廢棄物進行稱重，同時噴灑消毒液；

S3：啟動內部傳送帶，機械手對傳送帶上的廢棄物進行刺破處理后，對廢棄物進行過濾，得到液體廢物和固體廢物；

S4：液體廢物將依次通過低溫冷卻、干冰處理和打包處理；待光伏智能收集分離廢棄物箱內的物品已滿，將發(fā)出及時物流報警；

S5：固體廢物將通過磁選處理后，得到非磁類廢棄物和磁類廢棄物；

S6：非磁類廢棄物將根據(jù)廢棄物的大小進行三級分離，得到大類、中類和小類三種廢棄物；

S7：廢棄物通過打包處理后，待光伏智能搜集分離廢棄物箱內的物品已滿，將發(fā)出及時物流報警。

4.如權利要求3所述的廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)的方法，其特征在于，所述分揀平臺處理廢棄物的方法包括以下步驟：

S1：分揀平臺接收到的液體廢物后，對固態(tài)狀廢物進行融化，傳送到蒸發(fā)爐進行蒸發(fā)處理；

S2：對蒸發(fā)爐內的廢水進行氣化處理后，得到廢氣和廢渣；對蒸發(fā)爐內的油進行化學分離后，得到潤滑劑、生物柴油和其他易燃物三類產物；

S3：液體廢物將依次通過低溫冷卻、干冰處理和打包處理；待光伏智能搜集分離廢棄物箱內的物品已滿，將發(fā)出報警；

S4：從光伏智能收集分離廢棄物箱運輸類的固體廢物，小類廢棄物通過磁選處理后，得到非磁類廢棄物和磁類廢棄物；

S5：中類固體廢棄物破碎后，重復執(zhí)行Ｓ4；

S6：大類固體廢棄物進行人工智能分揀后，一部分填埋，一部分重復執(zhí)行Ｓ5。

5.一種基于權利要求1所述的廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)的建筑廢棄物處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1：首先對建筑廢棄物進行篩分，根據(jù)篩分結果，將建筑廢棄物篩分為粗類和細類；

S2：對細類的建筑廢棄物直接作為建筑材料；對粗類的建筑廢棄物進行一級破碎，然后對破碎的結果進行磁選；根據(jù)磁選結果得到金屬廢棄物和非磁類廢棄物

S3：非磁類廢棄物再進行二級破碎，然后再次進行磁選，重復執(zhí)行步驟S2；

S4：根據(jù)步驟S2得到結果，得到金屬廢棄物和非磁選廢棄物；

S5：將得到的非磁選廢棄物進行風選，得到輕質廢棄物和重質廢棄物；輕質廢棄物直接得到原材料；重質廢棄物直接進行熱選后得到處理后的廢渣材料和其他廢棄物材料。

6.如權利要求1所述的廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)，其特征在于，所述廢物收集分離平臺還包括一個圖像處理系統(tǒng)，通過圖像處理系統(tǒng)，替換傳統(tǒng)的人工分離方式，采用基于圖像系統(tǒng)的方式進行廢棄物自動分離；所述圖像處理系統(tǒng)包括：圖像采集模塊、圖像預處理模塊、圖像分割模塊、特征提取模塊和圖像識別模塊；所述圖像采集模塊信號連接于圖像預處理模塊；所述圖像預處理模塊信號連接于圖像分割模塊；所述圖像分割模塊信號連接于特征提取模塊；所述特征提取模塊信號連接于圖像識別模塊；所述圖像識別模塊信號連接于DSP處理器；廢棄物進入廢物收集分離平臺后，圖像處理系統(tǒng)對進入的廢棄物進行圖像識別，根據(jù)圖像識別的結果進行廢棄物分離。

7.如權利要求6所述的廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理系統(tǒng)對廢棄物進行分離的方法為：

步驟1：圖像采集模塊獲取圖像的原始圖像信息；

步驟2：依次對獲取的原始圖像信息進行圖像預處理、圖像分割、特征提取和圖像識別；

步驟3：根據(jù)圖像識別的結果，DSP處理器自動判定識別的物品的類型，控制廢物收集分離平臺對廢棄物進行分類；

步驟4：篩分設備根據(jù)DSP處理器的控制命令進行物品篩分。

8.如權利要求7所述的廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理系統(tǒng)對進行圖像分割的方法包括以下步驟：

步驟1：將圖像從空間域映射到模糊特征域，具體步驟為：設定次那個灰度級的元圖像表示為一個模糊集，集內每個元素均為相對于某個特定灰度級的隸屬函數(shù)，將該圖像映射為一個模糊矩陣；其中為像素的灰度級相對于某個特定灰度級的隸屬度；

步驟2：設定為最大灰度級；定義隸屬函數(shù)為：；

步驟3：其中為倒數(shù)型模糊因子；為指數(shù)型模糊因子，因此該圖像映射成為模糊隸屬度矩陣；

步驟4：在模糊空間中采用非線性函數(shù)變換，實現(xiàn)增強邊緣兩側像素灰度的對比度；；

其中，

再利用變換將增強后的圖像由模糊空間變回數(shù)據(jù)空間；

步驟5：定義新的邊緣算子為：;

其中，采用新的邊緣算子對圖像信息進行邊緣提取。

9.如權利要求8所述的基于圖像處理技術的廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理系統(tǒng)對進行特征提取的方法為：

步驟1：利用改進的邊緣算子提取物品A或物品B的輪廓，將其映射到原始灰度圖像上，即得到物品A或物品B的圖像區(qū)域:；

步驟2：通過分析物品A圖像或物品B圖像的灰度直方圖，可以得到它們的灰度分布曲線；比較二者得出物品A的灰度級較低，物品B的灰度級較高；

從數(shù)學的方法看，它們的灰度概率分布的均值和方差均不同，因此通過分析各自的均值和方差便可區(qū)分物品A或物品B。

10.如權利要求9所述的于圖像處理技術的廢棄物循環(huán)利用系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理系統(tǒng)對進行圖像識別的方法為：先計算出樣品物品A圖像或物品B圖像的灰度概率分布的均值和方差，把它們作為標準值；在圖像識別時，通過實際的物品A圖像或物品B圖像的處理結果與標準值的比較，便可判斷出物品A或物品B。