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基于狀態(tài)感知機器人的手工具自動化裝配工藝的制作方法

文檔序號:12150128閱讀:605來源:國知局

本發(fā)明涉及利用機器人進行手工具自動化裝配的技術(shù),具體是一種基于狀態(tài)感知機器人的手工具自動化裝配工藝。



背景技術(shù):

申請人生產(chǎn)銷售的手工具囊括了手工具行業(yè)大多數(shù)的產(chǎn)品。

但隨著社會體制改革,人工費愈加昂貴,傳統(tǒng)手工具生產(chǎn)裝配線已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的要求,我們需要的不僅僅是機器設(shè)備與人力相結(jié)合的生產(chǎn)線,我們更需要的是全智能的生產(chǎn)線,能夠?qū)崿F(xiàn)機器之間信息交互,減少人工,進一步提高生產(chǎn)效率,降低成本是當前值得企業(yè)重點把握的。

手工具生產(chǎn)的最后一道工序是將各零部件進行組裝。零部件由自主設(shè)計加工件、外協(xié)件、外購件和標準件組成。

由于手工具的生產(chǎn)批量大、品種多,在現(xiàn)有的人工裝配過程中主要存在以下問題:

1)勞動強度大且重復性強:由于手工具在國外的市場需求量極大且工期短,勢必會造成企業(yè)員工的勞動強度增加,且很多時候是完成同一個動作,從而影響從業(yè)者的身體健康。

2)工作環(huán)境噪聲污染嚴重:生產(chǎn)過程中不可避免的會產(chǎn)生高分貝的噪音,嚴重的噪聲污染對于從業(yè)者來說也是很大的精神負擔。

3)人員流動性較大:據(jù)企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)計,平均每年有較大數(shù)量的企業(yè)一線工人流失,特別是年后,流失率能達到15%以上。員工流失率,特別是熟練工人的流失,對企業(yè)生產(chǎn)計劃有比較大的影響,也需要承擔額外的培訓費用。

4)勞動密集度高:現(xiàn)有的每條手工具組裝生產(chǎn)線平均必須配備8人/班的工人才能完成,勞動力成本較高。

針對以上現(xiàn)狀,急需對手工具組裝過程實現(xiàn)技術(shù)改造,用機器換人的思想減少從業(yè)人數(shù),提高生產(chǎn)效率。

而且,手工具是以工具箱的形式銷售,每個工具箱里有多種不同的手工具。在企業(yè)車間,前道工序上組裝完成的手工具目前是以手工的方式裝盒。由于由人工完成,屬于典型的勞動密集型工作崗位,工作量大,工作強度大,還存在著漏放錯放的缺陷,從而需要加大質(zhì)檢的力度和工作量。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明目的是克服現(xiàn)有手工具制造中存在的勞動力成本較高、生產(chǎn)效率低等缺陷,提供一種基于狀態(tài)感知機器人的手工具自動化裝配工藝。

為達到上述目的,本發(fā)明的基于狀態(tài)感知機器人的手工具自動化裝配工藝,其特征是由總控室控制以下子系統(tǒng)協(xié)同運轉(zhuǎn):

(1)裝配機器人集成系統(tǒng),由總控室控制一臺組裝機器人A用以抓取工具本體至夾具、控制另一臺組裝機器人B用以將零部件裝配到夾具上的工具本體成為手工具;

(2)裝盒機器人集成系統(tǒng), 由總控室控制兩臺裝盒機器人將手工具裝盒;

(3)裝箱機器人集成系統(tǒng),由總控室控制裝箱機器人拾取工具盒,并按序裝入紙箱輸送帶上等待工位的紙箱,進而完成裝箱;

所述的組裝機器人A、組裝機器人B、裝盒機器人、裝箱機器人通過對目標物體進行視覺圖像采集,并將采集的數(shù)據(jù)傳輸給總控室,由總控室對視覺圖像預處理并進行視覺識別,來控制各個機器人進行協(xié)同作業(yè)。

作為優(yōu)選技術(shù)手段:所述的視覺圖像采集是在光源提供照明的條件下,由數(shù)字攝像機拍攝目標物體并將其轉(zhuǎn)化為圖像信號,通過圖像采集卡傳輸給總控室的圖像處理部分。

作為優(yōu)選技術(shù)手段:所述的視覺圖像預處理是對圖像進行灰度校正、噪聲過濾,去掉這些使圖像質(zhì)量劣化的因素,并對信息微弱的圖像進行增強,使圖像變得更容易觀看或使圖像中的有用信息更容易提取。

作為優(yōu)選技術(shù)手段:所述的視覺識別是從圖像中找出與已知的基準圖像相似的目標圖像,即識別出物體并確定出它在整幅圖像中的位置和方向。

作為優(yōu)選技術(shù)手段:所述的組裝機器人A、組裝機器人B、裝盒機器人、裝箱機器人通過尺度不變特征轉(zhuǎn)換法或傅里葉描敘子法同時實現(xiàn)對產(chǎn)品圖像的顯示與距離的測量。

作為優(yōu)選技術(shù)手段:用紙箱輸送帶將相應(yīng)產(chǎn)品的紙箱送至裝箱機器人集成系統(tǒng)下方,用工具盒輸送帶輸送手工具盒。

本發(fā)明的有益效果是:基于智能感知的機器人,利用智能感知技術(shù),設(shè)計智能“狀態(tài)感知”手工具裝配線制造系統(tǒng),即基于機器人用傳感器采集環(huán)境信息,并將多個傳感器獲取的環(huán)境信息加以綜合處理,控制機器人進行智能作業(yè)。通過總控室控制各子系統(tǒng)的運轉(zhuǎn),監(jiān)控設(shè)備生產(chǎn)情況;生產(chǎn)過程中的加工組裝、裝盒和裝箱等人工參與程度高的工作則由工業(yè)機器人替代。進一步提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量,減少生產(chǎn)的出錯率,實現(xiàn)手工具裝配生產(chǎn)線的智能化。

附圖說明

圖1為本發(fā)明基于狀態(tài)感知機器人的手工具自動化裝配的流程示意圖;

圖中標號說明:1-裝配機器人集成系統(tǒng),2-裝盒機器人集成系統(tǒng),3-裝箱機器人集成系統(tǒng),4-總控室。

具體實施方式

以下結(jié)合說明書附圖對本發(fā)明做進一步說明。

本發(fā)明的基于狀態(tài)感知機器人的手工具自動化裝配工藝,是由總控室控制以下子系統(tǒng)協(xié)同運轉(zhuǎn):

(1)裝配機器人集成系統(tǒng),由總控室控制一臺組裝機器人A用以抓取工具本體至夾具、控制另一臺組裝機器人B用以將零部件裝配到夾具上的工具本體成為手工具;

(2)裝盒機器人集成系統(tǒng), 由總控室控制兩臺裝盒機器人將手工具裝盒;

(3)裝箱機器人集成系統(tǒng),由總控室控制裝箱機器人拾取工具盒,并按序裝入紙箱輸送帶上等待工位的紙箱,進而完成裝箱;

所述的組裝機器人A、組裝機器人B、裝盒機器人、裝箱機器人通過對目標物體進行視覺圖像采集,并將采集的數(shù)據(jù)傳輸給總控室,由總控室對視覺圖像預處理并進行視覺識別,來控制各個機器人進行協(xié)同作業(yè)。

視覺圖像采集是在光源提供照明的條件下,由數(shù)字攝像機拍攝目標物體并將其轉(zhuǎn)化為圖像信號,通過圖像采集卡傳輸給總控室的圖像處理部分。

具體的,組裝機器人A可用6軸串聯(lián)工業(yè)機器人,其技術(shù)指標可按照下述標準選用:最大負載為10kg,手臂最大工作半徑為1.2m,機器人重復定位精度為+/-0.05mm。

組裝機器人B可用4軸SCARA機器人,其技術(shù)指標可按照下述標準選用:第一和第二關(guān)節(jié)的機械臂長0.45mm,最大負載為3kg,第一和第二關(guān)節(jié)重復定位精度: +/-0.015mm。

裝盒機器人可用4軸并聯(lián)機器人,4軸并聯(lián)機器人的技術(shù)指標可按照下述標準選用:最大負載為3kg,運動半徑為1.35m,高度為0.5m,機器人重復定位精度為+/-0.1mm。

裝箱機器人可用6軸串聯(lián)機器人。

視覺圖像采集是在光源提供照明的條件下,由數(shù)字攝像機拍攝目標物體并將其轉(zhuǎn)化為圖像信號,通過圖像采集卡傳輸給總控室的圖像處理部分。機器人視覺系統(tǒng)強調(diào)精度和速度,所以需要圖像采集部分及時、準確地提供清晰的圖像,只有這樣,圖像處理部分才能在比較短的時間內(nèi)得出正確的結(jié)果。由此可知圖像采集部分的性能會直接影響整個機器視覺系統(tǒng)的性能。圖像采集部分一般由光源、鏡頭、數(shù)字攝像機、圖像采集卡和計算機構(gòu)成。

視覺圖像預處理是對圖像進行灰度校正、噪聲過濾,去掉這些使圖像質(zhì)量劣化的因素,并對信息微弱的圖像進行增強,使圖像變得更容易觀看或使圖像中的有用信息更容易提取。機器人視覺系統(tǒng)獲取的圖像由于受到種種條件限制和隨機干擾,往往包含著各種各樣的噪聲和畸變,因而不能在視覺系統(tǒng)中直接使用,必須進行視覺圖像預處理。對機器視覺系統(tǒng)來說,所用的圖像預處理方法并不考慮圖像降質(zhì)原因,只將圖像中感興趣的特征有選擇地突出,衰減其不需要的特征,圖像預處理方法主要包括對比度增強、平滑和圖像增強(銳化)。

視覺識別是從圖像中找出與已知的基準圖像相似的目標圖像,即識別出物體并確定出它在整幅圖像中的位置和方向。具體的,研究機器人視覺圖像特征提取,加工、整理、分析、歸納抽出能反映事物質(zhì)的特征。研究識別判斷,根據(jù)提取特征參數(shù),采用某種判別規(guī)則,對機器人視覺圖像信息進行分類和辨識,得到識別結(jié)。采用Canny算子提取的圖像目標邊緣特征像素點作為識別特征,并以Hausdorff距離作為測度,同時使用改進的自適應(yīng)代溝方式的遺傳算法為搜索方法,在保證一定的匹配精度的情況下,大幅度地提高匹配識別的效率,實現(xiàn)快速、有效地檢測出具有平移、旋轉(zhuǎn)特征的工件。

組裝機器人A、組裝機器人B、裝盒機器人、裝箱機器人通過尺度不變特征轉(zhuǎn)換法(SIFT)或傅里葉描敘子法(FD)同時實現(xiàn)對產(chǎn)品圖像的顯示與距離的測量。

用紙箱輸送帶將相應(yīng)產(chǎn)品的紙箱送至裝箱機器人集成系統(tǒng)下方,用工具盒輸送帶輸送手工具盒。

目前機器人本體的設(shè)計往往不涉及末端執(zhí)行器的非標設(shè)計,而這部分恰恰是機器人開發(fā)應(yīng)用成敗的關(guān)鍵。末端執(zhí)行器是機器人直接執(zhí)行工作的裝置,它對擴大機器人的作業(yè)功能、應(yīng)用范圍和提高工作效率都有重要作用,因此系統(tǒng)地研究末端執(zhí)行器有著重要的意義,抓取不同特征的物件及其不同操作參數(shù)的要求,都影響到末端執(zhí)行器的要求,即結(jié)構(gòu)形式,抓取方式,抓取力大小和驅(qū)動裝置。從結(jié)構(gòu)基型可分為夾持類和吸附類,從驅(qū)動方式來分,一般是通過氣動、液壓、電動三種驅(qū)動方式產(chǎn)生驅(qū)動力,通過傳動機構(gòu)進行作業(yè),其中多用氣動、液壓驅(qū)動。電動驅(qū)動一般采用直流伺服電機或步進電機。這三種驅(qū)動方式比較如下:

1)氣動驅(qū)動

優(yōu)點:氣源獲得方便,安全而不會引起燃爆,可直接用于高溫作業(yè),結(jié)構(gòu)簡單,造價低。

缺點:壓縮空氣常用壓力為4~6bar,要獲得大的握力,結(jié)構(gòu)將相應(yīng)加大,空氣可壓縮性大,工作平穩(wěn)性和位置精度稍差,但有時因氣體的可壓縮性,使氣動末端執(zhí)行器的抓取運動具有一定的柔順性。

2)液壓驅(qū)動

優(yōu)點:液壓力比氣壓大,以較緊湊的結(jié)構(gòu)可獲得較大的握力,油液介質(zhì)可壓縮性小傳動剛度大,工作平穩(wěn)可靠,位置精度高。力、速度易實現(xiàn)自動控制。

缺點:油液高溫時易引起燃爆,需供油系統(tǒng),成本較高。

3)電動驅(qū)動

優(yōu)點:一般連上減速器可獲得足夠大的驅(qū)動力和力矩,并可實現(xiàn)末端執(zhí)行器的力與位置控制。

缺點:不宜用于防爆要求的條件下,因電機有可能產(chǎn)生火花和發(fā)熱。

圖1示出了本發(fā)明工藝的流程,圖中箭頭的指向代表手工具裝配、包裝的先后順序。

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