本發(fā)明涉及一種語音控制系統(tǒng),特別涉及一種智能電動汽車語音控制系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
一般語音控制系統(tǒng)有信號輸入模塊(包含麥克風(fēng)),分析模塊(語音識別數(shù)據(jù)庫硬件和軟件),輸出模塊(揚聲器,蜂鳴器,執(zhí)行器等)組成;輸入端設(shè)置在車載主機上,以麥克風(fēng)作為初始的語音輸入,到分析模塊后進行分析識別后,發(fā)送信號給輸出模塊去執(zhí)行,而現(xiàn)有的語音控制系統(tǒng)僅僅支持一個語音信號輸入端(車載主機端口支持的麥克風(fēng));且在只通過本地語音庫進行對語音進行解析,容易出現(xiàn)識別錯誤的情況。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
為此,需要提供一種滿足多端語音信號輸入,且增加語音識別準(zhǔn)確的智能電動汽車語音控制系統(tǒng)及方法。
為實現(xiàn)上述目的,發(fā)明人提供了一種智能電動汽車語音控制系統(tǒng),包括車載主機、麥克風(fēng)、移動終端及云端平臺;
所述麥克風(fēng)和移動終端連接車載主機;所述車載主機和移動終端與云端平臺進行通信;
所述麥克風(fēng)用于獲取用戶語音信息,并傳輸給車載主機;
所述移動終端用于獲取用戶語音信息,對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機,同時將語音信息傳輸至云端平臺;
所述車載主機用于解析麥克風(fēng)獲取的語音信息,同時將麥克風(fēng)獲取的語音信息發(fā)送至云端平臺,將解析后的語音信息與云端平臺解析后的語音信息進行校對,當(dāng)校對一致時,執(zhí)行語音信息;
所述云端平臺用于對接收到的語音信息進行解析,并將解析結(jié)果發(fā)送至車載主機或者移動終端。
進一步優(yōu)化,所述“所述移動終端用于獲取用戶語音信息,對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機,同時將語音信息傳輸至云端平臺”具體包括:
所述移動終端用于獲取用戶語音信息,對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機,所述車載主機對解析后的語音信息進行判斷,當(dāng)車載主機判斷解析后的語音信息可以執(zhí)行,則車載主機執(zhí)行解析后的語音信息;當(dāng)車載主機判斷解析后的語音信息無法執(zhí)行,則反饋給移動終端,移動終端將云端平臺解析后語音信息發(fā)送至車載主機進行執(zhí)行。
進一步優(yōu)化,所述車載主機還用于用戶首次注冊時,將用戶的聲音特征值存儲在本地語音庫中,并同時發(fā)送至云端平臺上,存儲在云端語音庫中。
進一步優(yōu)化,所述移動終端通過藍牙模式與車載主機進行連接。
進一步優(yōu)化,所述移動終端和車載主機通過4G網(wǎng)絡(luò)與云端平臺進行通信。
本發(fā)明人還提供了另一個方案一種智能電動汽車語音控制方法,包括:
通過麥克風(fēng)或者移動終端獲取用戶語音信息,麥克風(fēng)將語音信息傳輸給車載主機,所述移動終端對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機,同時將語音信息傳輸至云端平臺;
所述云端平臺對接收到的語音信息進行解析,并將解析結(jié)果發(fā)送至車載主機或者移動終端;
所述車載主機解析麥克風(fēng)獲取的語音信息,同時將麥克風(fēng)獲取的語音信息發(fā)送至云端平臺,將解析后的語音信息與云端平臺解析后的語音信息進行校對,當(dāng)校對一致時,執(zhí)行語音信息。
進一步優(yōu)化,所述“所述移動終端對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機,同時將語音信息傳輸至云端平臺”具體包括:
所述移動終端對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機,所述車載主機對解析后的語音信息進行判斷,當(dāng)車載主機判斷解析后的語音信息可以執(zhí)行,則車載主機執(zhí)行解析后的語音信息;當(dāng)車載主機判斷解析后的語音信息無法執(zhí)行,則反饋給移動終端,移動終端將云端平臺解析后語音信息發(fā)送至車載主機進行執(zhí)行。
進一步優(yōu)化,所述車載主機還用于用戶首次注冊時,將用戶的聲音特征值存儲在本地語音庫中,并同時發(fā)送至云端平臺上,存儲在云端語音庫中。
進一步優(yōu)化,所述移動終端通過藍牙模式與車載主機進行連接。
進一步優(yōu)化,所述移動終端和車載主機通過4G網(wǎng)絡(luò)與云端平臺進行通信。
區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù),上述技術(shù)方案可以通過麥克風(fēng)進行語音輸入,傳輸?shù)杰囕d主機進行解析,同時也可以通過移動終端進行語音輸入,在移動終端進行解析后,再將解析后的結(jié)果發(fā)送到車載主機,實現(xiàn)多元輸入模式,滿足用戶多端進行語音輸入,使語音輸入靈活多樣;且通過云端平臺的同步解析,并將解析結(jié)果進行校對,增加了語音識別的準(zhǔn)確性,減少了語音識別錯誤的情況。
附圖說明
圖1為具體實施方式所述智能電動汽車語音控制系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為具體實施方式所述智能電動汽車語音控制方法的一種流程圖。
附圖標(biāo)記說明:
110、云端平臺,
120、車載主機,
130、移動終端,
140、麥克風(fēng)。
具體實施方式
為詳細說明技術(shù)方案的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實現(xiàn)目的及效果,以下結(jié)合具體實施例并配合附圖詳予說明。
請參閱圖1,本實施例一種智能電動汽車語音控制系統(tǒng),包括車載主機120、麥克風(fēng)140、移動終端130及云端平臺110;所述麥克風(fēng)140和移動終端130連接車載主機120;所述車載主機120和移動終端130與云端平臺110進行通信;所述麥克風(fēng)140用于獲取用戶語音信息,并傳輸給車載主機120;所述移動終端130用于獲取用戶語音信息,對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機120,同時將語音信息傳輸至云端平臺110;所述車載主機120用于解析麥克風(fēng)140獲取的語音信息,同時將麥克風(fēng)140獲取的語音信息發(fā)送至云端平臺110,將解析后的語音信息與云端平臺110解析后的語音信息進行校對,當(dāng)校對一致時,執(zhí)行語音信息;所述云端平臺110用于對接收到的語音信息進行解析,并將解析結(jié)果發(fā)送至車載主機120或者移動終端130。
當(dāng)用戶首次使用的時候,進行注冊的過程中,將用戶的聲音特征值存儲在車載主機120本地語音庫和云端平臺110的云端語音庫中,其中本地語音庫與云端語音庫同時部署語音存儲;當(dāng)用戶通過麥克風(fēng)140進行語音輸入時,麥克風(fēng)140將獲取的語音信號傳輸?shù)杰囕d主機120中,車載主機120對語音信號進行解析,并通過將語音信號發(fā)送至云端平臺110上,云端平臺110同時對語音信號進行解析,車載主機120解析語音信號后,根據(jù)解析結(jié)果從本地語音庫中提取本地語音特征碼;云端平臺110解析語音信號后,根據(jù)解析結(jié)果從云端語音庫中提取云端語音特征碼,云端平臺110將提取的云端語音特征碼發(fā)送至車載主機120,車載主機120將本地語音特征碼與云端特征碼進行比較,當(dāng)兩者一致的時候,車載主機120根據(jù)語音特征碼進行執(zhí)行;當(dāng)兩者不一致的時候,這車載主機120做出重新獲取的選擇。當(dāng)用戶通過移動終端130進行語音輸入,移動終端130獲取用戶的語音信號,在移動終端130進行對語音信號進行解析,并同時上傳至云端平臺110進行解析,云端平臺110將解析的結(jié)果發(fā)送至移動終端130,移動終端130將自己語音信號解析后的結(jié)果與云端平臺110解析的結(jié)果發(fā)送至車載主機120,車載主機120根據(jù)兩個結(jié)果進行執(zhí)行。
通過麥克風(fēng)140進行語音輸入,傳輸?shù)杰囕d主機120進行解析,同時也可以通過移動終端130進行語音輸入,在移動終端130進行解析后,再將解析后的結(jié)果發(fā)送到車載主機120,實現(xiàn)多元輸入模式,滿足用戶多端進行語音輸入,使語音輸入靈活多樣;且通過云端平臺110的同步解析,并將解析結(jié)果進行校對,增加了語音識別的準(zhǔn)確性,減少了語音識別錯誤的情況。
在本實施例中,為了提高移動終端130的語音識別的執(zhí)行情況,避免由于移動終端130本身語音庫的語音存儲不足而造成識別不準(zhǔn)確的情況。所述“所述移動終端130用于獲取用戶語音信息,對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機120,同時將語音信息傳輸至云端平臺110”具體包括:所述移動終端130用于獲取用戶語音信息,對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機120,所述車載主機120對解析后的語音信息進行判斷,當(dāng)車載主機120判斷解析后的語音信息可以執(zhí)行,則車載主機120執(zhí)行解析后的語音信息;當(dāng)車載主機120判斷解析后的語音信息無法執(zhí)行,則反饋給移動終端130,移動終端130將云端平臺110解析后語音信息發(fā)送至車載主機120進行執(zhí)行。因為移動終端130的自身存儲的限制,移動終端130的語音存儲沒有云端平臺110的語音庫豐富,可能會出現(xiàn)通過移動終端130識別錯誤的情況,當(dāng)車載主機120識別到移動終端130解析后的語音信號無法執(zhí)行,則反饋至移動終端130,移動終端130作出反應(yīng),將云端平臺110的語音解析結(jié)果發(fā)送至車載主機120進行執(zhí)行,避免了由于移動終端130自身的局限性,而造成的語音識別錯誤的情況。
在本實施例中,為了方便用戶通過移動終端130進行語音輸入,所述移動終端130包括智能手機或平板電腦?,F(xiàn)在隨著智能手機和平板電腦的普及,通過智能手機或者平板電腦上安裝軟件,通過軟件與智能手機或者平板電腦自身的硬件,方便用戶進行語音輸入。
在本實施例中,為了使移動終端130與車載主機120的連接順暢,使它們之間能夠快速傳輸信息,所述移動終端130通過藍牙模式與車載主機120進行連接。藍牙是一種無線技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),可實現(xiàn)固定設(shè)備、移動設(shè)備和樓宇個人域網(wǎng)之間的短距離數(shù)據(jù)交換(使用2.4—2.485GHz的ISM波段的UHF無線電波)。藍牙的標(biāo)準(zhǔn)是IEEE802.15,工作在2.4GHz頻帶,帶寬為1Mb/s??梢砸苿咏K端130與車載主機120的連接順暢,使它們之間能夠快速傳輸信息。
在本實施例中,為了是車載主機120和移動終端130能夠快速與云端平臺110進行信息傳輸,所述移動終端130和車載主機120通過4G網(wǎng)絡(luò)與云端平臺110進行通信。4G是集3G與WLAN于一體,并能夠快速傳輸數(shù)據(jù)、高質(zhì)量、音頻、視頻和圖像等。4G能夠以100Mbps以上的速度下載,比目前的家用寬帶ADSL(4兆)快25倍。
請參閱圖2,另一個實施例智能電動汽車語音控制方法,包括:通過麥克風(fēng)或者移動終端獲取用戶語音信息,麥克風(fēng)將語音信息傳輸給車載主機,所述移動終端對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機,同時將語音信息傳輸至云端平臺;
所述云端平臺對接收到的語音信息進行解析,并將解析結(jié)果發(fā)送至車載主機或者移動終端;
所述車載主機解析麥克風(fēng)獲取的語音信息,同時將麥克風(fēng)獲取的語音信息發(fā)送至云端平臺,將解析后的語音信息與云端平臺解析后的語音信息進行校對,當(dāng)校對一致時,執(zhí)行語音信息。
當(dāng)用戶首次使用的時候,進行注冊的過程中,將用戶的聲音特征值存儲在車載主機本地語音庫和云端平臺的云端語音庫中,其中本地語音庫與云端語音庫同時部署語音存儲;當(dāng)用戶通過麥克風(fēng)進行語音輸入時,麥克風(fēng)將獲取的語音信號傳輸?shù)杰囕d主機中,車載主機對語音信號進行解析,并通過將語音信號發(fā)送至云端平臺上,云端平臺同時對語音信號進行解析,車載主機解析語音信號后,根據(jù)解析結(jié)果從本地語音庫中提取本地語音特征碼;云端平臺解析語音信號后,根據(jù)解析結(jié)果從云端語音庫中提取云端語音特征碼,云端平臺將提取的云端語音特征碼發(fā)送至車載主機,車載主機將本地語音特征碼與云端特征碼進行比較,當(dāng)兩者一致的時候,車載主機根據(jù)語音特征碼進行執(zhí)行;當(dāng)兩者不一致的時候,這車載主機做出重新獲取的選擇。當(dāng)用戶通過移動終端進行語音輸入,移動終端獲取用戶的語音信號,在移動終端進行對語音信號進行解析,并同時上傳至云端平臺進行解析,云端平臺將解析的結(jié)果發(fā)送至移動終端,移動終端將自己語音信號解析后的結(jié)果與云端平臺解析的結(jié)果發(fā)送至車載主機,車載主機根據(jù)兩個結(jié)果進行執(zhí)行。
通過麥克風(fēng)進行語音輸入,也可以通過移動終端進行語音輸入,語音輸入豐富,滿足不同情況的需要;且通過云端平臺對語音信號進行校對,增加語音識別的準(zhǔn)確性。
在本實施例中,所述“所述移動終端對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機,同時將語音信息傳輸至云端平臺”具體包括:所述移動終端對語音信息進行解析,并將解析結(jié)果傳輸至車載主機,所述車載主機對解析后的語音信息進行判斷,當(dāng)車載主機判斷解析后的語音信息可以執(zhí)行,則車載主機執(zhí)行解析后的語音信息;當(dāng)車載主機判斷解析后的語音信息無法執(zhí)行,則反饋給移動終端,移動終端將云端平臺解析后語音信息發(fā)送至車載主機進行執(zhí)行。
在本實施例中,所述移動終端包括智能手機或平板電腦。
在本實施例中,所述移動終端通過藍牙模式與車載主機進行連接。
在本實施例中,所述移動終端和車載主機通過4G網(wǎng)絡(luò)與云端平臺進行通信。
盡管已經(jīng)對上述各實施例進行了描述,但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念,則可對這些實施例做出另外的變更和修改,所以以上所述僅為本發(fā)明的實施例,并非因此限制本發(fā)明的專利保護范圍,凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換,或直接或間接運用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍之內(nèi)。