本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)錄入，具體為基于圖像識別算法的醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)錄入方法。

背景技術(shù)：

1、醫(yī)學(xué)檢驗，也稱為醫(yī)學(xué)檢驗或臨床檢驗，是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中不可或缺的一部分，它主要通過對人體血液、體液、排泄物及組織細(xì)胞等標(biāo)本進(jìn)行生物學(xué)、微生物學(xué)、免疫學(xué)、化學(xué)、血液學(xué)、生化、遺傳學(xué)及細(xì)胞學(xué)等方面的檢驗，為疾病的預(yù)防、診斷、治療及預(yù)后評估提供重要依據(jù)。通過準(zhǔn)確的檢驗結(jié)果，醫(yī)生能夠更準(zhǔn)確地了解患者的病情，制定更合理的治療方案，從而提高治療效果和患者的生活質(zhì)量。同時，醫(yī)學(xué)檢驗也為疾病的預(yù)防和控制提供了重要依據(jù)。

2、在申請公布號為cn115171837a的中國發(fā)明專利中，公開了一種檢查報告的影像數(shù)據(jù)錄入方法和裝置，其中方法包括：在檢查報告錄入過程中，接收用戶的影像數(shù)據(jù)區(qū)域選擇指令；所述影像數(shù)據(jù)區(qū)域選擇指令用于對影像切面圖中待讀取的目標(biāo)影像數(shù)據(jù)所在區(qū)域進(jìn)行設(shè)置；對所述影像數(shù)據(jù)區(qū)域選擇指令指示的所述區(qū)域進(jìn)行剪裁；對所述剪裁得到的圖像進(jìn)行文本識別處理，得到所述目標(biāo)影像數(shù)據(jù)；在檢查報告編輯界面中，將所述目標(biāo)影像數(shù)據(jù)，填充至當(dāng)前檢查報告模板中的相應(yīng)數(shù)據(jù)單元。采用本技術(shù)，可以有效提高醫(yī)學(xué)檢查報告生成時影像數(shù)據(jù)錄入的便捷性、效率和準(zhǔn)確性。

3、為了提高信息傳遞效率，改善患者醫(yī)療體驗、加快患者的信息錄入，在手動輸入之外，還通常會借助圖像識別技術(shù)，使用圖像識別的錄入方法是指利用圖像識別技術(shù)，將圖片中的信息自動識別并錄入到計算機(jī)系統(tǒng)中，這種方法可以大大減少人工錄入的工作量，提高數(shù)據(jù)錄入的效率和準(zhǔn)確性。但是在疫情集中爆發(fā)期或者甲流傳播期，醫(yī)院的患者眾多，醫(yī)生在診斷前后會有大量的醫(yī)療檢驗檢驗數(shù)據(jù)需要向系統(tǒng)中錄入，例如各種檢驗數(shù)據(jù)、圖像表格等，而一旦數(shù)據(jù)錄入的工作量過大，就難免會導(dǎo)致將信息錄錯，降低工作效率，產(chǎn)生不必要的醫(yī)患風(fēng)險。

4、為此，本發(fā)明提供了基于圖像識別算法的醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)錄入方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、(一)解決的技術(shù)問題

2、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了基于圖像識別算法的醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)錄入方法，通過將若干個新區(qū)域圖像拼接為修正圖像，以修正圖像庫中的修正圖像作為輸入，使用訓(xùn)練好的圖像標(biāo)注模型生成對應(yīng)的檢驗描述，并使用訓(xùn)練后的lda主題提取模型提取檢驗描述的主題詞；由錄入優(yōu)先數(shù)據(jù)集合生成優(yōu)先級系數(shù)，依據(jù)優(yōu)先級系數(shù)依次錄入數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述；依據(jù)錯誤信息建立錄入錯誤數(shù)據(jù)集合，由錄入錯誤數(shù)據(jù)集合生成錯誤系數(shù)，當(dāng)錯誤系數(shù)大于閾值時，向外部發(fā)出提示信息。在使用圖像識別的基礎(chǔ)上有序地進(jìn)行信息錄入，提高信息錄入的效率和可靠性，從而解決了背景技術(shù)提出的技術(shù)問題。

3、(二)技術(shù)方案

4、為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：基于圖像識別算法的醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)錄入方法，包括，核驗管理人員身份信息后，重復(fù)采集記載有醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)的圖像信息，依據(jù)采集圖像的類別分別構(gòu)建采集圖像數(shù)據(jù)集合；

5、從采集圖像數(shù)據(jù)集中獲取區(qū)域圖像并進(jìn)行分割，對覆蓋區(qū)域相同的不同子區(qū)塊進(jìn)行質(zhì)量分析，將其中高質(zhì)量子區(qū)塊標(biāo)記為待選子區(qū)塊，將若干個待選子區(qū)塊拼接形成新區(qū)域圖像，匯總后建立新區(qū)域圖像集合；

6、將若干個新區(qū)域圖像拼接為修正圖像，以修正圖像庫中的修正圖像作為輸入，使用訓(xùn)練好的圖像標(biāo)注模型生成對應(yīng)的檢驗描述，并使用訓(xùn)練后的lda主題提取模型提取檢驗描述的主題詞；其中，檢驗描述包括數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述；

7、分別對數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述的信息量分析并建立錄入優(yōu)先數(shù)據(jù)集合；由錄入優(yōu)先數(shù)據(jù)集合生成優(yōu)先級系數(shù)yxj，依據(jù)優(yōu)先級系數(shù)yxj依次錄入數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述；

8、對錄入信息的語法和結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，若存在錯誤標(biāo)注，依據(jù)錯誤信息建立錄入錯誤數(shù)據(jù)集合，由錄入錯誤數(shù)據(jù)集合生成錯誤系數(shù)cxs，當(dāng)錯誤系數(shù)cxs大于閾值時，向外部發(fā)出提示信息。

9、進(jìn)一步的，由圖像采集裝置，例如說相機(jī)或者掃描儀，對患者的醫(yī)學(xué)檢驗信息進(jìn)行采集，包括：記載有醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)檢驗單、可視化圖表及檢驗影像信息；

10、依次對醫(yī)學(xué)檢驗信息進(jìn)行初步圖像采集，輸出整體圖像；確定最小采樣單位并依據(jù)醫(yī)學(xué)檢驗信息與最小采樣單位的倍數(shù)關(guān)系確定圖像采集次數(shù)；在圖像采集時，使相鄰的采樣圖像存在部分重合，獲取的圖像均記錄為區(qū)域圖像。

11、進(jìn)一步的，對醫(yī)學(xué)檢驗信息進(jìn)行一次或者多次圖像采集，獲取到區(qū)域圖像信息并分別進(jìn)行歸類，并依據(jù)采集的批次進(jìn)行標(biāo)記和排序；對同一批次采集，位置相鄰且存在重合的區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，對不同批次且指代同一區(qū)域的區(qū)域圖像進(jìn)行編號，依據(jù)采集區(qū)域圖像的類別，分別構(gòu)建采集圖像數(shù)據(jù)集合。

12、進(jìn)一步的，從采集圖像數(shù)據(jù)集中獲取采集到的區(qū)域圖像，將不同批次的區(qū)域圖像等面積地分割為若干個子區(qū)塊，對若干個子區(qū)塊進(jìn)行標(biāo)記和編號，對各個子區(qū)塊進(jìn)行圖像質(zhì)量分析，分別采集子區(qū)塊的亮度、對比度及分辨率，匯總形成圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)集合；

13、獲取圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)，對各個子區(qū)塊的亮度ld、對比度db及分辨率fb進(jìn)行無量綱處理后，參考如下公式關(guān)聯(lián)形成質(zhì)量評價值qts：

14、

15、參數(shù)意義為：亮度因子ρ1，0.40≤ρ1≤0.78，對比度因子ρ2，0.26≤ρ2≤0.86，分辨率因子ρ3，0.36≤ρ3≤0.86，c1為常數(shù)修正系數(shù)。

16、進(jìn)一步的，對覆蓋區(qū)域相同的不同子區(qū)塊的質(zhì)量評價值qts進(jìn)行排序，并確定出其中質(zhì)量評價值qts最大的子區(qū)塊并標(biāo)記為待選子區(qū)塊；對若干個待選子區(qū)塊拼接形成新區(qū)域圖像，將同一類別的新區(qū)域圖像匯總后建立新區(qū)域圖像集合；在確定待選子區(qū)塊后，完成拼接并形成新區(qū)域圖像，對原圖像進(jìn)行修正，提高圖像質(zhì)量。

17、進(jìn)一步的，在相鄰兩個新區(qū)域圖像存在重合時，將兩個新區(qū)域圖像中質(zhì)量評價值qts較低的重合區(qū)域剪除，依據(jù)醫(yī)學(xué)檢驗信息整體圖像作參考，在去除重疊部分后，將若干個新區(qū)域圖像拼接為修正圖像，匯總并分別構(gòu)建修正圖像庫。

18、進(jìn)一步的，以修正圖像庫中的修正圖像作為輸入，提取其特征向量，使用訓(xùn)練好的圖像標(biāo)注模型生成對應(yīng)的自然語言描述，輸出檢驗描述，包括數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述；

19、使用lda主題提取模型提取數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述的主題詞；并依據(jù)訓(xùn)練后的相似度模型判斷數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述的主題詞的相似性，輸出主題相似度；在主題相似度低于相似度閾值時，向外部發(fā)出提醒。

20、進(jìn)一步的，分別獲取數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述的包含內(nèi)容的字節(jié)量，主題詞出現(xiàn)次數(shù)，建立錄入優(yōu)先數(shù)據(jù)集合；由錄入優(yōu)先數(shù)據(jù)集合生成優(yōu)先級系數(shù)yxj，其中，對獲取主題次數(shù)zt及字節(jié)量zj后做無量綱處理，依照如下方式：

21、

22、參數(shù)的意義為：0≤α≤1，0≤β≤1，c2為常數(shù)修正系數(shù)；

23、分別獲取數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述的優(yōu)先級系數(shù)yxj，并依據(jù)優(yōu)先級系數(shù)yxj的值的大小進(jìn)行排序獲取優(yōu)先級順序，依照優(yōu)先級順序錄入數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述，完成醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)的錄入。

24、進(jìn)一步的，使用自然語言處理算法訓(xùn)練后的結(jié)構(gòu)分析模型，對錄入信息的語法和結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，輸出分析結(jié)果；若存在錯誤，由結(jié)構(gòu)分析模型對錄入信息進(jìn)行標(biāo)注；

25、依據(jù)對錯誤的標(biāo)注判斷產(chǎn)生的錯誤的字節(jié)長度，以字節(jié)長度為錯誤的面積mj，檢索出與該處錯誤距離最近的主題詞，將主題詞與該錯誤間的距離輸出，形成錯誤的距離cl，并且確定該主題詞的出現(xiàn)頻次pc，將面積mj、頻次pc及距離cl匯總后形成建立錄入錯誤數(shù)據(jù)集合。

26、進(jìn)一步的，由錄入錯誤數(shù)據(jù)集合生成錯誤系數(shù)cxs，其中，將面積mj、頻次pc及距離cl無量綱處理后，依照如下公式：

27、

28、其中，0.25≤δ≤0.89，0.21≤θ≤0.98，且δ+θ＝1，δ、θ為權(quán)重，其具體值由用戶調(diào)整設(shè)置，r為面積mj與頻次pc之間的相關(guān)性系數(shù)。

29、優(yōu)選的，

30、(三)有益效果

31、本發(fā)明提供了基于圖像識別算法的醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)錄入方法，具備以下有益效果：

32、1、對圖像采集人員的身份進(jìn)行核驗，維持信息錄入的安全性；通過展開重復(fù)的區(qū)域采樣，在存在若干個采樣時，可以使用圖像質(zhì)量進(jìn)行篩選和替換，對圖像質(zhì)量形成保障，在識別信息和信息錄入時，保障信息錄入的安全性。

33、2、依據(jù)形成的質(zhì)量評價值qts，對子區(qū)塊的圖像質(zhì)量形成評價，依據(jù)評價的結(jié)果能夠從若干個子區(qū)塊中選擇出圖像質(zhì)量最好的部分，以對質(zhì)量不佳的部分進(jìn)行替換。

34、3、依據(jù)質(zhì)量評價值qts篩選出待選子區(qū)塊，將若干待選子區(qū)塊拼接后會形成新區(qū)域圖像，完成區(qū)域圖像修正和重組，而新區(qū)域圖像相對于原區(qū)域圖像的圖像質(zhì)量更好，在進(jìn)行圖像識別時識別的效果更好，保證了文字信息識別的準(zhǔn)確性；在當(dāng)前某個子區(qū)塊的圖像質(zhì)量難以滿足當(dāng)前的圖像識別需求時，也能夠?qū)ζ溥M(jìn)行替換，或者，能用于重復(fù)識別以取得最佳的識別效果，保障識別及信息錄入的完成。

35、4、在將若干個新區(qū)域圖像拼接為修正圖像的基礎(chǔ)上，對信息提取的準(zhǔn)確度進(jìn)行了保障，若信息提取不夠準(zhǔn)確，還能夠?qū)ψ訁^(qū)塊進(jìn)行替換，重復(fù)識別以保障識別效果；使用主題相似度能夠?qū)?shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述間的對應(yīng)性進(jìn)行判斷，在患者醫(yī)學(xué)檢驗信息錄入的準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步保障醫(yī)學(xué)檢驗及相關(guān)數(shù)據(jù)錄入的準(zhǔn)確性。

36、5、依據(jù)形成的優(yōu)先級系數(shù)yxj對患者的數(shù)據(jù)描述、影像描述及圖表描述的輸入順序形成限定，在使用圖像識別的基礎(chǔ)上有序地進(jìn)行信息錄入，在當(dāng)前較忙且患者較多時，可以提高信息錄入的效率和可靠性。

37、6、在核對了特定指示語對管理員的身份進(jìn)行確認(rèn)后，使用結(jié)構(gòu)分析模型繼續(xù)對完成錄入的醫(yī)學(xué)檢驗信息進(jìn)行核驗，若存在錯誤，對需要進(jìn)行修改的部分進(jìn)行標(biāo)記，必要時進(jìn)行修改，從而在語義上保證信息錄入的準(zhǔn)確性，最終使錄入信息與實際的醫(yī)學(xué)檢驗信息相對應(yīng)。