本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及生理數(shù)據(jù)的處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

在現(xiàn)代生活中，胎心檢測已經(jīng)成為每個孕婦在懷孕期間必不可少的一項檢查程序，醫(yī)生通過聽取胎心音，查看胎心胎動數(shù)據(jù)以及胎兒心電圖可以非常好的了解到胎兒的發(fā)育情況是否健康。

然而，現(xiàn)有的胎心監(jiān)測往往局限于對胎兒生理數(shù)據(jù)的分析，獲得胎心數(shù)據(jù)以及胎兒心電圖后的使用情況非常單一，只是用來作為健康檢測的一種參數(shù)。在目前的市場中，沒有產(chǎn)品可以將胎心數(shù)據(jù)用到除健康檢測以外的功能上，這就導(dǎo)致了胎心數(shù)據(jù)的利用率低，同時胎心監(jiān)測也非常的枯燥乏味。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了生理數(shù)據(jù)的處理方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中胎心數(shù)據(jù)應(yīng)用單一的問題。

本發(fā)明實施例的第一方面提供了一種生理數(shù)據(jù)的處理方法，包括：采集用戶的生理數(shù)據(jù)，所述生理數(shù)據(jù)包括胎兒心電數(shù)據(jù)以及孕婦腦電數(shù)據(jù)；對所述胎兒心電數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，生成胎兒心電特征參數(shù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的映射規(guī)則，將所述胎兒心電特征參數(shù)映射為音樂特征參數(shù)；基于所述音樂特征參數(shù)，獲取初始音樂；分析所述孕婦腦電數(shù)據(jù)，得到情緒特征參數(shù)；根據(jù)所述情緒特征參數(shù)，對所述初始音樂進(jìn)行調(diào)整，以生成胎心音樂。

本發(fā)明實施例的第二方面提供了一種生理數(shù)據(jù)的處理裝置，包括：

采集模塊，用于采集用戶的生理數(shù)據(jù)，所述生理數(shù)據(jù)包括胎兒心電數(shù)據(jù)以及孕婦腦電數(shù)據(jù)；分析模塊，用于對所述胎兒心電數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，生成胎兒心電特征參數(shù)；映射模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的映射規(guī)則，將所述胎兒心電特征參數(shù)映射為音樂特征參數(shù)；第一音樂生成模塊，用于基于所述音樂特征參數(shù)，獲取初始音樂；情緒分析模塊，用于分析所述孕婦腦電數(shù)據(jù)，得到情緒特征參數(shù)；第二音樂生成模塊，用于根據(jù)所述情緒特征參數(shù)，對所述初始音樂進(jìn)行調(diào)整，以生成胎心音樂。

本發(fā)明實施例的第三方面提供了一種生理數(shù)據(jù)的處理裝置，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項所述方法的步驟。

本發(fā)明實施例的第四方面提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，包括：一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項所述方法的步驟。

本發(fā)明實施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是：通過采集用戶的生理數(shù)據(jù)，對胎兒心電數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，以生成胎兒心電特征參數(shù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的映射規(guī)則，將所述胎兒心電特征參數(shù)映射為音樂特征參數(shù)；基于音樂特征參數(shù)，獲取初始音樂；分析孕婦腦電數(shù)據(jù)，得到孕婦情緒；并根據(jù)情緒特征參數(shù)對初始音樂進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，提高了胎心數(shù)據(jù)應(yīng)用的趣味性，使胎心數(shù)據(jù)被長期保留的可能性和意義大幅度提升。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例提供的生理數(shù)據(jù)的處理方法的實現(xiàn)流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的生理數(shù)據(jù)的處理方法s106的具體實現(xiàn)流程圖；

圖3是本發(fā)明實施例提供的生理數(shù)據(jù)的處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖4是本發(fā)明實施例提供的生理數(shù)據(jù)的處理裝置的示意圖。

具體實施方式

以下描述中，為了說明而不是為了限定，提出了諸如特定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)之類的具體細(xì)節(jié)，以便透徹理解本發(fā)明實施例。然而，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)清楚，在沒有這些具體細(xì)節(jié)的其它實施例中也可以實現(xiàn)本發(fā)明。在其它情況中，省略對眾所周知的系統(tǒng)、裝置、電路以及方法的詳細(xì)說明，以免不必要的細(xì)節(jié)妨礙本發(fā)明的描述。

為了說明本發(fā)明所述的技術(shù)方案，下面通過具體實施例來進(jìn)行說明。

圖1示出了本發(fā)明實施例提供的生理數(shù)據(jù)的處理方法的實現(xiàn)流程。

在s101中，采集用戶的生理數(shù)據(jù)，所述生理數(shù)據(jù)包括胎兒心電數(shù)據(jù)以及孕婦腦電數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實施例中，至少采集兩種生理數(shù)據(jù)，一種是胎兒的心電數(shù)據(jù)，另一種是孕婦腦電數(shù)據(jù)。

可以理解地，由于本發(fā)明實施例主要是基于胎兒的生理數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的音樂，而胎兒的心電數(shù)據(jù)也可以以一種“波”的形式呈現(xiàn)，而且采集胎兒心電數(shù)據(jù)的方法已經(jīng)非常的成熟，因此選用胎兒心電數(shù)據(jù)作為音樂生成的最直接的原始參數(shù)。

可以理解地，在本發(fā)明實施例中，還需要對基于胎兒心電數(shù)據(jù)產(chǎn)生的音樂做適應(yīng)性的調(diào)整，并且組合母親以及孩子二者的生理參數(shù)，因此同時需要采集孕婦腦電數(shù)據(jù)，具體的應(yīng)用方法將在下文詳述。

在s102中，對所述胎兒心電數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，生成胎兒心電特征參數(shù)。

在本發(fā)明實施例中，胎兒心電數(shù)據(jù)是通過胎兒心電圖獲取的。具體地，胎兒心電圖可以反應(yīng)胎兒的心臟發(fā)育情況，和普通人的心電圖一樣，胎兒心電圖也是反應(yīng)電信號的波形。因此，我們可以從胎兒心電圖中獲得一系列的胎兒心電特征參數(shù)，例如：振幅、功率譜密度以及周期等。

在本發(fā)明實施例中，在獲得了一個完整的心電圖之后，對該心電圖進(jìn)行采樣，并進(jìn)行特征分析，從而獲得相應(yīng)的胎兒心電特征參數(shù)。

具體地，選取一個單位時間長度，例如選取0.01秒為單位時間長度。將心電圖的橫坐標(biāo)(即時間軸)分成一個個0.01秒單位時間長度的區(qū)間。計算每一個區(qū)間內(nèi)的振幅作為心電信號振幅，計算每一個區(qū)間內(nèi)的信號平均功率作為心電信號平均功率。

在s103中，根據(jù)預(yù)設(shè)的映射規(guī)則，將所述胎兒心電特征參數(shù)映射為音樂特征參數(shù)。

在本發(fā)明實施例中，胎兒心電特征參數(shù)至少包括心電信號振幅以及心電信號平均功率。

在本發(fā)明實施例中，音樂特征參數(shù)包括單位音高以及單位音強(qiáng)?？梢岳斫獾?，音高用于形容不同聲音的高低，單位音高反映了一個音在一個單位時間長度的區(qū)間內(nèi)的音高，在音樂中，音高是樂譜的決定性因素。音強(qiáng)用于形容不同聲音的大小，單位音強(qiáng)反應(yīng)了一個音在一個單位時間長度的區(qū)間內(nèi)的音強(qiáng)。在我們?nèi)粘Ｉ钪?，一段樂曲各個音節(jié)的音強(qiáng)是波動很大的，樂曲所呈現(xiàn)出的感情在很大程度上受音強(qiáng)的影響。

在本發(fā)明實施例中，所有預(yù)設(shè)的映射規(guī)則全都可以歸納為冪律分布。冪律分布，是自組織系統(tǒng)的一個重要特性，即兩個變量的關(guān)系可以用冪指數(shù)的形式來表示，如變量x，y，若y＝xα，α稱為冪律指數(shù)，通常為-1.5～-0.5。腦電信號很多特征變量都符合冪律分布，如功率譜密度符合以頻率為底的冪律分布。在音樂中，音高、音強(qiáng)的出現(xiàn)次數(shù)的排列順序和出現(xiàn)的次數(shù)之間也符合冪律分布。值得注意的是，經(jīng)大量研究表明，音樂的冪律分布情況是一首音樂是否動聽的決定性因素。

在本發(fā)明實施例中，并不是直接把心電信號以聲波的形式表達(dá)出來。原因之一是心電信號本身的頻率在人耳可以聽到的范圍以外。另一個是原因是：在上文提到一組聲音必須要滿足一個最基本的冪律分布，聲音才可以被稱之為音樂才會動聽。因此需要建立一個映射規(guī)則，在保留胎兒心電信號的前提之下，又可以使根據(jù)胎兒心電信號生成的音樂動聽。

具體地，在本發(fā)明實施例中，腦電數(shù)據(jù)的振幅與音高的映射關(guān)系式為：音高＝負(fù)常數(shù)lg振幅+音高最大值，值得注意的是，負(fù)常數(shù)的值可根據(jù)需要的音高范圍和振幅的情況進(jìn)行調(diào)整。在本發(fā)明實施例中，負(fù)常數(shù)可以為-22，音高最大值可以為87。

在本發(fā)明實施例中，通過韋伯-費(fèi)希納定律將心電信號平均功率映射為單位音強(qiáng)。其中韋伯-費(fèi)希納定律用于描述心理量和物理量之間關(guān)系的定律實驗表明同一刺激差別量必須達(dá)到一定比例，才能引起差別感覺。韋伯-費(fèi)希納定律可以被應(yīng)用到聲學(xué)中，例如在判斷不同的音高或音程時，人的聽覺遵守“韋伯-費(fèi)希納定律”的感覺法則。這條定律闡明：感覺的增加量和刺激的比率相等。音高的八度感覺是一個2:1的頻率比。對聲音響度的判斷有兩個“極限點”：聽覺閥和痛覺閥。如果聲音強(qiáng)度在聽覺閥的極限點認(rèn)為是1，聲音強(qiáng)度在痛覺閥的極限點就是1兆。按照韋伯-費(fèi)希納定律，聲學(xué)家基于10:1的強(qiáng)度比率，這就是我們知道的1貝(bel)。響度的感覺范圍被分成12個大單位，1貝的增加量又分成10個稱作分貝(decibel)的較小增加量，即1貝＝10分貝。1分貝的響度差別對我們的中聲區(qū)聽覺來說大約是人耳可感覺到的最小變化量。

具體地，在本發(fā)明實施例中，音強(qiáng)與心電信號平均功率之間符合對數(shù)關(guān)系。

在本發(fā)明實施例中，單位音強(qiáng)＝20lg平均功率+70。

在本發(fā)明實施例中，在得到單位音高以及單位音強(qiáng)之后，只需要將單位音高與樂譜中的樂音對應(yīng)起來。如單位音高為60對應(yīng)c1調(diào)的dou，64對應(yīng)c1調(diào)的mi，而84對應(yīng)c2調(diào)的dou。

可選地，在樂譜中，一個八度被分為12個音，在本發(fā)明實施例中，可以將單位音高為60對應(yīng)為c1調(diào)的dou，而每個八度跨度是24個音高，即每個音跨度為2個音高。因此通過單位音高，可以得到具體且唯一的樂音。

可以理解地，根據(jù)不同的單位音強(qiáng)，可以確定對應(yīng)的不同分貝數(shù)。

在s104中，基于所述音樂特征參數(shù)，獲取初始音樂。

在上文示例中，通過心電信號振幅計算出了單位音高，又通過單位音高確定了五線譜中的具體音符。另一方面通過心電信號平均功率計算出了單位音強(qiáng)，通過單位音強(qiáng)又確定了具體需要發(fā)出的分貝數(shù)。至此，在一個單位時間長度的區(qū)間內(nèi)，音符和該音符的分貝數(shù)都可以通過胎兒心電信號確定出。

可以理解地，將所有的音符按時間順序排列組合起來，即可生成一段音樂，在本發(fā)明實施例中，將這段由胎心數(shù)據(jù)直接生成的音樂作為初始音樂。

在s105中，分析所述孕婦腦電數(shù)據(jù)，得到情緒特征參數(shù)。

在本發(fā)明實施例中，需要結(jié)合胎兒生理數(shù)據(jù)以及孕婦生理數(shù)據(jù)生成音樂，從而使產(chǎn)生的音樂可以反映出胎兒以及孕婦的生理情況。因此在生成初始音樂以后，還需要結(jié)合孕婦的生理數(shù)據(jù)，對初始音樂進(jìn)行加工調(diào)整。

已知地，腦電波是一些自發(fā)的有節(jié)律的神經(jīng)電活動，其頻率變動范圍在每秒1-30次之間，可分為四個波段，分別為：δ(1－3hz)、θ(4－7hz)、α(8－13hz)、β(14－30hz)。

具體地，在本發(fā)明實施例中，通過小波變換將采集到的腦電波分解為δ波、θ波、α波以及β波。

具體地，在本發(fā)明實施例中，通過模式分類算法將孕婦腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類?？蛇x地，可以將δ波、θ波、α波以及β波作為模式分類算法中的4個特征。

可選地，在本發(fā)明實施例中，采用支持向量機(jī)(svm)算法作為模式分類算法。

具體地，在本發(fā)明實施例中，首先選取1000名孕婦作為模式分類中的訓(xùn)練樣本，將孕婦心情分為5個類別，并基于四個特征對訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，得到svm分類器。

可選地，實現(xiàn)將孕婦心情分為5個類別的方法，可以是通過孕婦填表的方式，由孕婦自主選擇自己當(dāng)前處于高興、激動、痛苦、平靜以及壓抑這五個選項中的一個類別?？蛇x地，也可以通過規(guī)定場景刺激孕婦達(dá)到訓(xùn)練數(shù)據(jù)時應(yīng)有的情緒級別。例如，希望孕婦處于高興情緒，則通過向孕婦播放喜劇電影實現(xiàn)；希望孕婦處于激動情緒，則通過向孕婦播放動作片或者恐怖片實現(xiàn)；希望孕婦處于痛苦情緒，則通過向孕婦播放一些悲劇或災(zāi)難紀(jì)錄片實現(xiàn)，希望孕婦處于平靜或壓抑的情緒，則可以通過向孕婦播放相關(guān)音樂的方式實現(xiàn)?？傊?，在訓(xùn)練樣本時，可以通過孕婦自主選擇或引導(dǎo)的方式，得到孕婦大致的情緒，以得到更為準(zhǔn)確的svm分類器。

具體地，通過訓(xùn)練出的svm分類器對采集到的孕婦腦電信號進(jìn)行模式分類，以確定該孕婦的情緒屬于5個情緒級別中的哪一個。

在s106中，根據(jù)所述情緒特征參數(shù)，對所述初始音樂進(jìn)行調(diào)整，以生成胎心音樂。

圖2示出了本發(fā)明實施例提供的生理數(shù)據(jù)的處理方法s106的具體實現(xiàn)流程，詳述如下：

在s201中，根據(jù)預(yù)設(shè)的情緒特征參數(shù)與節(jié)拍的映射關(guān)系，將所述初始音樂的節(jié)拍調(diào)整為與孕婦的所述情緒特征參數(shù)對應(yīng)的節(jié)拍。

可以理解地，由于本發(fā)明實施例需要根據(jù)孕婦情緒對初始音樂進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，那么音樂的節(jié)拍自然屬于應(yīng)該根據(jù)孕婦情緒調(diào)整的一個參數(shù)，音樂的節(jié)拍在一定程度上是最能反映孕婦情緒的音樂元素。

在上文示例中，孕婦的情緒被分為高興、激動、痛苦、平靜以及壓抑五個情緒特征參數(shù)?？蛇x地，當(dāng)孕婦的情緒為高興類別時，初始音樂的節(jié)拍被調(diào)整為四三拍；當(dāng)孕婦的情緒為激動類別時，初始音樂的節(jié)拍被調(diào)整為四四拍；當(dāng)孕婦的情緒為痛苦類別時，初始音樂的節(jié)拍被調(diào)整為八二拍；孕婦的情緒為平靜類別時，初始音樂的節(jié)拍被調(diào)整為四一拍；孕婦的情緒為壓抑類別時，初始音樂的節(jié)拍被調(diào)整為八三拍。

可選地，當(dāng)曲子的節(jié)拍確定后，可以為曲子配上適應(yīng)于該節(jié)拍的鼓點?？梢岳斫獾?，鼓點的強(qiáng)弱與初始音樂各個音節(jié)的音強(qiáng)相適應(yīng)。當(dāng)然，在一個音節(jié)中，鼓點的強(qiáng)度也是不同的，除了基于鼓點初始音樂各個音節(jié)的音強(qiáng)外，鼓點的強(qiáng)弱與樂理中個節(jié)拍規(guī)定的強(qiáng)弱一致，例如在四四拍的樂曲中，一個音節(jié)的強(qiáng)弱分布為：強(qiáng)、弱、次強(qiáng)、弱。

可選地，加入的單個鼓點可以是現(xiàn)實中鼓錄制的聲音；也可以是胎兒的胎心音，這樣做更可以直觀的感受到胎兒的心跳，更有記錄的意義。

在s202中，根據(jù)預(yù)設(shè)的情緒特征參數(shù)與音色的映射關(guān)系，將所述初始音樂的音色調(diào)整為與孕婦的所述情緒特征參數(shù)對應(yīng)的音色。

可以理解地，不同的樂器發(fā)出的不同的音色適于反應(yīng)不同的情緒類型，例如，小提琴的音色適合于表達(dá)平靜或壓抑的情緒，而二胡適合于表達(dá)痛苦的情緒等等。

可選地，在本發(fā)明實施例中，當(dāng)孕婦的情緒為高興類別時，初始音樂的音色為鋼琴音；當(dāng)孕婦的情緒為激動類別時，初始音樂的音色為小號音；當(dāng)孕婦的情緒為痛苦類別時，初始音樂的音色為二胡音；孕婦的情緒為平靜類別時，初始音樂的音色為小提琴音；孕婦的情緒為壓抑類別時，初始音樂的音色為長笛音。

在s203中，根據(jù)預(yù)設(shè)的情緒特征參數(shù)與和弦類型的映射情況，為所述初始音樂的各個音節(jié)配上與孕婦的所述情緒特征參數(shù)對應(yīng)的和弦。

在本發(fā)明實施例中，和弦是選擇性添加的，可以根據(jù)用戶的實際情況選擇是否添加。

具體地，當(dāng)用戶需要為初始音樂配和弦時，首先需要確定與孕婦情緒對應(yīng)的和弦類型。

可選地，在本發(fā)明實施例中，當(dāng)孕婦的情緒為高興類別時，和弦類型為大三和弦；當(dāng)孕婦的情緒為激動類別時，和弦類型為大三和弦；當(dāng)孕婦的情緒為痛苦類別時，和弦類型為小三和弦；孕婦的情緒為平靜類別時，不為初始音樂配和弦；孕婦的情緒為壓抑類別時，不為初始音樂配和弦。

對應(yīng)于上文實施例所述的生理數(shù)據(jù)的處理方法方法，圖3示出了本發(fā)明實施例提供的生理數(shù)據(jù)的處理方法裝置的結(jié)構(gòu)框圖，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實施例相關(guān)的部分。

如圖3所示，該裝置包括：

采集模塊301，用于采集用戶的生理數(shù)據(jù)，所述生理數(shù)據(jù)包括胎兒心電數(shù)據(jù)以及孕婦腦電數(shù)據(jù)；

分析模塊302，用于對所述胎兒心電數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，生成胎兒心電特征參數(shù)；

映射模塊303，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的映射規(guī)則，將所述胎兒心電特征參數(shù)映射為音樂特征參數(shù)；

第一音樂生成模塊304，用于基于所述音樂特征參數(shù)，獲取初始音樂；

情緒分析模塊305，用于分析所述孕婦腦電數(shù)據(jù)，得到情緒特征參數(shù)；

第二音樂生成模塊306，用于根據(jù)所述情緒特征參數(shù)，對所述初始音樂進(jìn)行調(diào)整，以生成胎心音樂。

映射模塊具體用于：

根據(jù)預(yù)設(shè)的映射規(guī)則，將心電信號振幅映射為單位音高，以及將心電信號平均功率映射為單位音強(qiáng)。

情緒分析模塊，具體用于：

將腦電波各波段的波段能量作為特征，基于模式分類算法將孕婦腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以確定孕婦的所述情緒特征參數(shù)。

第二音樂生成模塊，包括：

第一調(diào)整子模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的情緒特征參數(shù)與節(jié)拍的映射關(guān)系，將所述初始音樂的節(jié)拍調(diào)整為與孕婦的所述情緒特征參數(shù)對應(yīng)的節(jié)拍；

第二調(diào)整子模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的情緒特征參數(shù)與音色的映射關(guān)系，將所述初始音樂的音色調(diào)整為與孕婦的所述情緒特征參數(shù)對應(yīng)的音色；

第三調(diào)整子模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的情緒特征參數(shù)與和弦類型的映射情況，為所述初始音樂的各個音節(jié)配上與孕婦的所述情緒特征參數(shù)對應(yīng)的和弦。

圖4是本發(fā)明一實施例提供的生理數(shù)據(jù)的處理裝置的示意圖。如圖4所示，該實施例的生理數(shù)據(jù)的處理裝置4包括：處理器40、存儲器41以及存儲在所述存儲器41中并可在所述處理器40上運(yùn)行的計算機(jī)程序42，例如生理數(shù)據(jù)的處理程序。所述處理器40執(zhí)行所述計算機(jī)程序42時實現(xiàn)上述各個生理數(shù)據(jù)的處理方法實施例中的步驟，所述處理器40執(zhí)行所述計算機(jī)程序42時實現(xiàn)上述各裝置實施例中各模塊/單元的功能，例如圖3所示模塊301至306的功能。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，僅以上述各功能單元、模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，實際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成，即將所述裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中，上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。另外，各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本申請的保護(hù)范圍。上述系統(tǒng)中單元、模塊的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述或記載的部分，可以參見其它實施例的相關(guān)描述。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到，結(jié)合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機(jī)軟件和電子硬件的結(jié)合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

在本發(fā)明所提供的實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置/終端設(shè)備和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置/終端設(shè)備實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

所述集成的模塊/單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程，也可以通過計算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的計算機(jī)程序可存儲于一計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，該計算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時，可實現(xiàn)上述各個方法實施例的步驟。。其中，所述計算機(jī)程序包括計算機(jī)程序代碼，所述計算機(jī)程序代碼可以為源代碼形式、對象代碼形式、可執(zhí)行文件或某些中間形式等。所述計算機(jī)可讀介質(zhì)可以包括：能夠攜帶所述計算機(jī)程序代碼的任何實體或裝置、記錄介質(zhì)、u盤、移動硬盤、磁碟、光盤、計算機(jī)存儲器、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、電載波信號、電信信號以及軟件分發(fā)介質(zhì)等。需要說明的是，所述計算機(jī)可讀介質(zhì)包含的內(nèi)容可以根據(jù)司法管轄區(qū)內(nèi)立法和專利實踐的要求進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑鰷p，例如在某些司法管轄區(qū)，根據(jù)立法和專利實踐，計算機(jī)可讀介質(zhì)不包括電載波信號和電信信號。

以上所述實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。