本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)斷層掃描(ct)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種計(jì)算ct影像上的噪聲的方法及裝置。

背景技術(shù)：

在對(duì)計(jì)算機(jī)斷層掃描(ct)生成的影像進(jìn)行后處理時(shí)，通常需要估算其中的噪聲?，F(xiàn)有的一種估算噪聲的方法是將影像上的一個(gè)固定的感興趣區(qū)域內(nèi)的高頻信息值作為噪聲，進(jìn)而用該高頻信息值來對(duì)整幅影像進(jìn)行去噪處理。

當(dāng)ct掃描對(duì)象中的軟組織的比例在掃描方向上有較大變化時(shí)，用上述的噪聲估算方法就會(huì)導(dǎo)致?lián)诉M(jìn)行的去噪處理以后的影像過于平滑，即：一些細(xì)節(jié)會(huì)丟失。比如，當(dāng)對(duì)頭部進(jìn)行ct掃描時(shí)，由于后顱窩或者顱底部分的骨骼比較密集，而顱頂?shù)能浗M織比較多，因此，沿ct掃描的z軸方向，其軟組織的比例會(huì)出現(xiàn)明顯變化。對(duì)那些骨骼比較密集的ct影像如果采用上述的現(xiàn)有方法進(jìn)行去噪，就會(huì)出現(xiàn)影像被過度平滑的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提出一種新的計(jì)算ct影像上的噪聲的方法及裝置，能夠解決ct影像被過度平滑的技術(shù)問題。

本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例提供了一種計(jì)算ct影像上的噪聲的方法，包括：在當(dāng)前ct影像上選取感興趣區(qū)域；計(jì)算感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織的比例；以及當(dāng)比例小于預(yù)先設(shè)定的軟組織比例門限值時(shí)，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的噪聲模型和生成當(dāng)前ct影像采用的多個(gè)掃描參數(shù)計(jì)算所述噪聲。

本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提供了一種計(jì)算ct影像上的噪聲的裝置，包括： 感興趣區(qū)域選取模塊，用于在當(dāng)前ct影像上選取感興趣區(qū)域；感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織比例計(jì)算模塊，用于計(jì)算感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織的比例；以及用噪聲模型計(jì)算噪聲的模塊，用于當(dāng)比例小于預(yù)先設(shè)定的軟組織比例門限值時(shí)，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的噪聲模型和生成當(dāng)前ct影像采用的多個(gè)掃描參數(shù)計(jì)算所述噪聲。

附圖說明

通過結(jié)合附圖對(duì)于本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行描述，可以更好地理解本發(fā)明，在附圖中：

圖1所示為本發(fā)明的計(jì)算ct影像上的噪聲的方法的一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；

圖2所示為本發(fā)明的計(jì)算ct影像上的噪聲的過程中的在當(dāng)前ct影像上選取感興趣區(qū)域的步驟的一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；

圖3所示為本發(fā)明的在當(dāng)前ct影像上選取感興趣區(qū)域的過程中的確定當(dāng)前ct影像的范圍的一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；

圖4所示為本發(fā)明的計(jì)算ct影像上的噪聲的過程中的根據(jù)被掃描對(duì)象沿某一掃描方向的軟組織比例的變化與對(duì)應(yīng)的噪聲值的變化之間的關(guān)系確定軟組織比例門限值的步驟的一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；

圖5所示為本發(fā)明的計(jì)算ct影像上的噪聲的過程中的當(dāng)比例小于預(yù)先設(shè)定的軟組織比例門限值時(shí)，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的噪聲模型和生成當(dāng)前ct影像時(shí)采用的多個(gè)掃描參數(shù)計(jì)算噪聲的步驟的一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；

圖6所示為本發(fā)明的計(jì)算ct影像上的噪聲的裝置的一個(gè)實(shí)施例的示意性框圖；

圖7a為未去除噪聲的頭部骨骼較多區(qū)域的ct影像；

圖7b是采用現(xiàn)有技術(shù)去除噪聲后的頭部骨骼較多區(qū)域的ct影像；

圖7c是采用本發(fā)明技術(shù)方案去除噪聲后的頭部骨骼較多區(qū)域的ct影像；

圖8所示為ct影像的范圍及據(jù)此選取的感興趣區(qū)域的示意圖；

圖9a所示為沿ct影像的x軸方向進(jìn)行像素累加得到的累加值分布圖；

圖9b所示為沿ct影像的y軸方向進(jìn)行像素累加得到的累加值分布圖；

圖10所示為沿ct掃描的z方向?qū)︻^部進(jìn)行掃描得到的多幅ct影像圖；

圖11a所示為圖10所示的多幅影像圖的軟組織比例變化圖；

圖11b所示為圖10所示的多幅影像圖的噪聲值變化圖。

具體實(shí)施方式

以下將描述本發(fā)明的具體實(shí)施方式，需要指出的是，在這些實(shí)施方式的具體描述過程中，為了進(jìn)行簡(jiǎn)明扼要的描述，本說明書不可能對(duì)實(shí)際的實(shí)施方式的所有特征均作詳盡的描述。應(yīng)當(dāng)可以理解的是，在任意一種實(shí)施方式的實(shí)際實(shí)施過程中，正如在任意一個(gè)工程項(xiàng)目或者設(shè)計(jì)項(xiàng)目的過程中，為了實(shí)現(xiàn)開發(fā)者的具體目標(biāo)，為了滿足系統(tǒng)相關(guān)的或者商業(yè)相關(guān)的限制，常常會(huì)做出各種各樣的具體決策，而這也會(huì)從一種實(shí)施方式到另一種實(shí)施方式之間發(fā)生改變。此外，還可以理解的是，雖然這種開發(fā)過程中所做出的努力可能是復(fù)雜并且冗長(zhǎng)的，然而對(duì)于與本發(fā)明公開的內(nèi)容相關(guān)的本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，在本公開揭露的技術(shù)內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行的一些設(shè)計(jì)，制造或者生產(chǎn)等變更只是常規(guī)的技術(shù)手段，不應(yīng)當(dāng)理解為本公開的內(nèi)容不充分。

除非另作定義，權(quán)利要求書和說明書中使用的技術(shù)術(shù)語或者科學(xué)術(shù)語應(yīng)當(dāng)為本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)具有一般技能的人士所理解的通常意義。本發(fā)明專利申請(qǐng)說明書以及權(quán)利要求書中使用的“第一”、“第二”以及類似的詞語并不表示任何順序、數(shù)量或者重要性，而只是用來區(qū)分不同的組成部分。“一個(gè)”或者“一”等類似詞語并不表示數(shù)量限制，而是表示存在至少一個(gè)。“包括”或者“包含”等類似的詞語意指出現(xiàn)在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵蓋出現(xiàn)在“包括”或者“包含”后面列舉的元件或者物件及其等同元件，并不排除其他元件或者物件?！斑B接”或者“相連”等類似的詞語并非限定于物理的或者機(jī)械的連接，也不限于 是直接的還是間接的連接。

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明具體實(shí)施例及相應(yīng)的附圖對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種計(jì)算ct影像上的噪聲的方法。

參考圖1，圖1所示為本發(fā)明的計(jì)算ct影像上的噪聲的方法100的一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖。方法100可以包含如下步驟101至103。

如圖1所示，在步驟101中，在當(dāng)前ct影像上選取感興趣區(qū)域。

所謂當(dāng)前ct影像，指的是需要計(jì)算其噪聲的ct影像。

選取感興趣區(qū)域的一個(gè)目的在于統(tǒng)計(jì)被掃描對(duì)象(如：人體的某一器官)在感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織的占比。

由于ct掃描過程中被掃描對(duì)象可能會(huì)偏離掃描中心，因此，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，參考圖2，步驟101可以進(jìn)一步包括如下子步驟201至202。

在子步驟201中，確定當(dāng)前ct影像的范圍。

這里所說的ct影像的范圍，指的是被掃描對(duì)象在該ct影像上的分布范圍。參考圖8，圖8中的較大矩形線框所圍合的區(qū)域即是這里所說的ct影像的范圍的一個(gè)實(shí)施例。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，參考圖3，子步驟201可以進(jìn)一步包括子步驟301至302。

在子步驟301中，沿坐標(biāo)軸方向?qū)Ξ?dāng)前ct影像的像素值進(jìn)行累加。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可以分別沿著當(dāng)前ct影像的x軸和y軸方向?qū)ζ湎袼刂颠M(jìn)行累加，累加的結(jié)果可以分別用如圖9a和圖9b所示的累加值分布圖來表示。分布圖的橫軸可以表示沿x軸和y軸方向的坐標(biāo)值，縱軸可以表示累加值。

在子步驟302中，根據(jù)累加結(jié)果確定范圍。

在子步驟301所得到的分布圖上，累加值不為零或者大于某一預(yù)設(shè)門限值的相應(yīng)橫軸區(qū)域，就可以認(rèn)為是當(dāng)前ct影像的范圍。

在子步驟202中，將范圍的中心點(diǎn)作為感興趣區(qū)域的中心點(diǎn)。

對(duì)于一個(gè)已經(jīng)確定范圍的幾何圖形，其中心點(diǎn)的位置是確定的，因此，可以將該中心點(diǎn)作為感興趣區(qū)域的中心點(diǎn)。

當(dāng)然，感興趣區(qū)域還可以是除矩形以外的其它形狀。無論是哪種形狀，通常會(huì)事先設(shè)定好感興趣區(qū)域的尺寸大小，比如：矩形的長(zhǎng)和寬、圓的半徑等，因此，只要確定了感興趣區(qū)域的中心點(diǎn)位置，也就可以確定感興趣區(qū)域。如圖8所示，其中的較小矩形框即為通過執(zhí)行步驟101得到的感興趣區(qū)域。

在步驟102中，計(jì)算感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織的比例。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可以估算感興趣區(qū)域內(nèi)的低頻部分的像素點(diǎn)占總像素點(diǎn)的比例，以此來作為感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織的比例?；蛘?，也可以先估算出感興趣區(qū)域內(nèi)的高頻部分的像素點(diǎn)的數(shù)目，進(jìn)而得到剩余像素點(diǎn)的數(shù)目，用剩余像素點(diǎn)的數(shù)目與總像素點(diǎn)之間的比值來作為感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織的比例。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，當(dāng)感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織的比例大于預(yù)先設(shè)定的軟組織比例門限值時(shí)，可以沿用現(xiàn)有方法來估算ct影像上的噪聲。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可以根據(jù)被掃描對(duì)象沿某一掃描方向的軟組織比例的變化與對(duì)應(yīng)的噪聲值的變化之間的關(guān)系確定軟組織比例門限值。軟組織比例門限值的設(shè)定可以在步驟103之前的任何時(shí)候進(jìn)行。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，參考圖4，軟組織比例門限值可以通過執(zhí)行如下子步驟401至404來設(shè)定。

在子步驟401中，對(duì)同一被掃描對(duì)象，沿著其軟組織比例變化的方向獲取多張ct影像。

比如：如圖10a所示，如果需要計(jì)算噪聲的當(dāng)前ct影像上的被掃描對(duì)象是頭部，則在預(yù)先設(shè)定軟組織比例門限值時(shí)，可以沿著ct掃描的z軸方向獲取頭部的多張ct影像。因?yàn)檠貁軸方向頭部的軟組織比例變化較為明顯。

在子步驟402中，計(jì)算多張ct影像中的每一張的軟組織比例。

對(duì)于子步驟401中獲取的多張ct影像中的每一張，可以采用前述的計(jì)算感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織比例的方法來計(jì)算其軟組織比例，進(jìn)而得到如圖11a所示的軟組織比例在z軸方向上的變化圖。

在子步驟403中，計(jì)算所述多張ct影像中的每一張的噪聲值。

對(duì)于子步驟401中獲取的多張ct影像中的每一張，可以采用估算其上的高頻信息的方法來計(jì)算其噪聲值，進(jìn)而得到如圖11b所示的噪聲值在z軸方向上的變化圖。

在子步驟404中，將噪聲值高于預(yù)先設(shè)定的噪聲值的ct影像的軟組織比例作為軟組織比例門限值。

通常，對(duì)某一被掃描對(duì)象進(jìn)行ct掃描時(shí)產(chǎn)生的噪聲會(huì)處于一個(gè)較為穩(wěn)定的預(yù)知范圍內(nèi)，比如，對(duì)頭部掃描的正常噪聲值通常在3db以內(nèi)。因此，可以用噪聲值剛好超過3db的那張ct影像的軟組織比例作為軟組織比例門限值。

具體到圖11a和圖11b而言，可以將圖11b中的左邊虛線上的那張ct影像的在圖11a中的軟組織比例或者右邊虛線上的那張ct影像的在圖11a中的軟組織比例作為軟組織比例門限值。

在步驟103中，當(dāng)比例小于預(yù)先設(shè)定的軟組織比例門限值時(shí)，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的噪聲模型和生成當(dāng)前ct影像采用的多個(gè)掃描參數(shù)計(jì)算噪聲。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，多個(gè)掃描參數(shù)可以包括：ct機(jī)產(chǎn)生x射線所用的電壓(kv)、ct機(jī)產(chǎn)生x射線所用的電流強(qiáng)度與電流持續(xù)時(shí)間的乘積值(mas)、掃描模式、螺距(helicalpitch)。其中掃描模式可以包含普通掃描(fullscan)模式和增強(qiáng)掃描(plusscan)模式。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，噪聲模型可以包含有多張?jiān)肼暠戎盗斜?，每張?jiān)肼暠戎盗斜韮?nèi)可以包含有針對(duì)相同掃描對(duì)象的歷史掃描影像的噪聲值與基準(zhǔn)影像的噪聲值的比值。

基準(zhǔn)影像可以是人為確定的，比如：可以將用120kv強(qiáng)度的x射線對(duì)半徑為20厘米的水模進(jìn)行軸向掃描(axialscan)得到的影像作為基準(zhǔn)影像。 這樣的基準(zhǔn)影像可以有多張，因?yàn)槠渌膸讉€(gè)掃描參數(shù)還可以有所不同并進(jìn)行相應(yīng)的組合，比如：不同的掃描模式、不同的mas之間的組合。

歷史掃描影像可以是之前對(duì)同一掃描對(duì)象(如：頭部)采用上述掃描參數(shù)中的一些常用組合得到的多張影像。

噪聲模型中的多張?jiān)肼暠戎盗斜砜梢葬槍?duì)掃描參數(shù)來設(shè)置。比如：可以針對(duì)mas設(shè)置第一噪聲比值列表，該噪聲比值列表中可以包含kv固定為基準(zhǔn)影像所用強(qiáng)度(如：120kv)時(shí)、在mas、螺距和掃描模式的各種常用組合條件下，分別對(duì)頭部進(jìn)行的歷史掃描和對(duì)20厘米的水模進(jìn)行掃描得到的影像的噪聲比值。又如：可以針對(duì)掃描模式設(shè)置第二噪聲比值列表，該噪聲比值列表中可以包含其它掃描參數(shù)相同而僅有掃描模式不同的情況下，對(duì)頭部進(jìn)行的歷史掃描得到的影像間的噪聲比值，還可以包含其它掃描參數(shù)相同而僅有掃描模式不同的情況下，對(duì)20厘米水模進(jìn)行的掃描得到的影像間的噪聲比值。再如：還可以針對(duì)kv設(shè)置第三噪聲比值列表，該噪聲比值列表中可以包含其它掃描參數(shù)相同而僅有kv值不同的情況下，對(duì)頭部進(jìn)行的歷史掃描和對(duì)20厘米的水模進(jìn)行掃描得到的影像的噪聲比值。由于上述的列表中都是在軸掃描情況下的得到噪聲值及其比值，因此，如果當(dāng)前ct影像采用的是螺旋掃描(helicalscan)，還可以根據(jù)螺旋掃描與軸掃描之間的mas換算關(guān)系(軸掃描的mas等于螺旋掃描的mas除以螺距)，將螺旋掃描所用的mas換算等效成軸掃描的mas。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，參考圖5，步驟103可以進(jìn)一步包含如下子步驟501至502。

在子步驟501中，根據(jù)生成當(dāng)前ct影像時(shí)采用的多個(gè)掃描參數(shù)在比值列表中的獲取相應(yīng)的多個(gè)噪聲比值。

比如：如果生成當(dāng)前ct影像為掃描參數(shù)是180mas、100kv、增強(qiáng)掃描(plusscan)模式、螺距0.625的軸掃描。則可以先在上述的第一噪聲比值列表中找出掃描參數(shù)為180mas、增強(qiáng)掃描(plusscan)模式、螺距為0.625的對(duì)頭部的軸掃描和對(duì)20厘米水模的軸掃描的第一噪聲比值。進(jìn)而可以在上述的第三噪聲比值列表中找出掃描參數(shù)是100kv的對(duì)頭部的軸掃描和對(duì)20厘米水模的軸掃描的第三噪聲比值。

在子步驟502中，將多個(gè)噪聲比值的乘積與基準(zhǔn)影像的噪聲值相乘以得到當(dāng)前ct影像的噪聲。

由于掃描參數(shù)是180mas、120kv、增強(qiáng)掃描(plusscan)模式、螺距0.625的對(duì)20厘米水模的軸掃描的噪聲值是可以通過實(shí)驗(yàn)事先獲得的數(shù)據(jù)，因此，在子步驟502中，可以將子步驟501中得到的第一噪聲比值乘以第三噪聲比值再乘以該基準(zhǔn)影像的噪聲值，就可以估算出當(dāng)前ct影像的噪聲值。

至此描述了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的計(jì)算ct影像上的噪聲的方法。對(duì)比圖7a、圖7b可以看出，采用現(xiàn)有方法計(jì)算并去除噪聲以后，灰色圓圈內(nèi)的影像被過度平滑而喪失了細(xì)節(jié)信息，而對(duì)比圖7b和圖7c可以看出，采用本發(fā)明方法計(jì)算并去除噪聲以后，灰色圓圈內(nèi)的影像只被適當(dāng)平滑，在去除噪聲的同時(shí)保留了相當(dāng)?shù)募?xì)節(jié)信息。因此，本發(fā)明方法能夠在被掃描對(duì)象的軟組織比例沿ct掃描方向變化較大的情況下，更加準(zhǔn)確地計(jì)算出ct影像上的噪聲，避免了后續(xù)去噪聲過程中影像被過度平滑的問題。此外，本發(fā)明方法還能自適應(yīng)地選取感興趣區(qū)域，避免了由于被掃描對(duì)象的位置偏移引起的感興趣區(qū)域選擇不當(dāng)。

與該方法類似，本發(fā)明還提供了相應(yīng)的裝置。

圖6所示為本發(fā)明的計(jì)算ct影像上的噪聲的裝置的一個(gè)實(shí)施例的示意性框圖。

如圖6所示，裝置600可以包括：感興趣區(qū)域選取模塊601，用于在當(dāng)前ct影像上選取感興趣區(qū)域；感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織比例計(jì)算模塊602，用于計(jì)算感興趣區(qū)域內(nèi)的軟組織的比例；以及用噪聲模型計(jì)算噪聲的模塊603，用于當(dāng)比例小于預(yù)先設(shè)定的軟組織比例門限值時(shí)，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的噪聲模型和生成當(dāng)前ct影像采用的多個(gè)掃描參數(shù)計(jì)算噪聲。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，感興趣區(qū)域選取模塊602可以進(jìn)一步包括：范圍確定模塊，用于確定當(dāng)前ct影像的范圍；中心點(diǎn)選取模塊，用于將范圍的中心點(diǎn)作為感興趣區(qū)域的中心點(diǎn)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，范圍確定模塊可以進(jìn)一步包括：像素值累加模塊，用于沿坐標(biāo)軸方向?qū)Ξ?dāng)前ct影像的像素值進(jìn)行累加；以及用于根據(jù) 累加結(jié)果確定范圍的模塊。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，裝置600還可以還包括：軟組織比例門限值設(shè)定模塊，用于根據(jù)被掃描對(duì)象沿某一掃描方向的軟組織比例的變化與對(duì)應(yīng)的噪聲值的變化之間的關(guān)系確定軟組織比例門限值。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，軟組織比例門限值設(shè)定模塊可以進(jìn)一步包括：多張ct影像獲取模塊，用于對(duì)同一被掃描對(duì)象，沿著其軟組織比例變化的方向獲取多張ct影像；ct影像中的每一張的軟組織比例計(jì)算模塊，用于計(jì)算多張ct影像中的每一張的軟組織比例；噪聲值計(jì)算模塊，用于計(jì)算多張ct影像中的每一張的噪聲值；以及用于將噪聲值高于預(yù)先設(shè)定的噪聲值的ct影像的軟組織比例作為軟組織比例門限值的模塊。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，多個(gè)掃描參數(shù)可以包括：ct機(jī)產(chǎn)生x射線所用的電壓、ct機(jī)產(chǎn)生x射線所用的電流強(qiáng)度與電流持續(xù)時(shí)間的乘積值、掃描模式、螺距。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，噪聲模型可以包含有噪聲比值列表，噪聲比值列表可以包含有針對(duì)相同掃描對(duì)象的歷史掃描影像的噪聲值與基準(zhǔn)影像的噪聲值的比值。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，用噪聲模型計(jì)算噪聲的模塊603可以進(jìn)一步包括：噪聲比值獲取模塊，用于根據(jù)生成當(dāng)前ct影像時(shí)采用的多個(gè)掃描參數(shù)在比值列表中的獲取相應(yīng)的多個(gè)噪聲比值；以及用于將多個(gè)噪聲比值的乘積與基準(zhǔn)影像的噪聲值相乘以得到當(dāng)前ct影像的噪聲的模塊。

至此描述了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的計(jì)算ct影像上的噪聲的裝置。對(duì)比圖7a、圖7b可以看出，采用現(xiàn)有技術(shù)計(jì)算并去除噪聲以后，灰色圓圈內(nèi)的影像被過度平滑而喪失了細(xì)節(jié)信息，而對(duì)比圖7b和圖7c可以看出，采用本發(fā)明裝置計(jì)算并去除噪聲以后，灰色圓圈內(nèi)的影像只被適當(dāng)平滑，在去除噪聲的同時(shí)保留了相當(dāng)?shù)募?xì)節(jié)信息。因此，本發(fā)明裝置能夠在被掃描對(duì)象的軟組織比例沿ct掃描方向變化較大的情況下，更加準(zhǔn)確地計(jì)算出ct影像上的噪聲，避免了后續(xù)去噪聲過程中影像被過度平滑的問題。此外，本發(fā)明裝置還能自適應(yīng)地選取感興趣區(qū)域，避免了由于被掃描對(duì)象的位置偏移引起的感興趣區(qū)域選擇不當(dāng)。

以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。