一種檢測方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種檢測方法及裝置，用以解決在PDSCH或PUSCH的PRB上采用單一檢測算法，會導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降的問題。該方法為：確定調(diào)度的物理資源中存在干擾的物理資源塊以及不存在干擾的物理資源塊；對所述不存在干擾的物理資源塊，采用不對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第一判決量，根據(jù)所述第一判決量確定第一軟比特序列，對所述存在干擾的物理資源塊，采用對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)所述第二判決量確定第二軟比特序列；根據(jù)所述第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié)果。
【專利說明】
一種檢測方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種檢測方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 在長期演進（Long Term Evolution，LTE)系統(tǒng)中，由于同頻組網(wǎng)，在小區(qū)邊緣會存 在來自鄰區(qū)的同頻干擾，為了解決該問題，在干擾場景下，終端（User Equipment，UE)會開 啟基于最小均方誤差準則的干擾抑制合并（MMSE-IRC)算法，以獲得檢測性能的提升。
[0003] 假設(shè)服務(wù)小區(qū)的編號為i，在沒有鄰區(qū)干擾的場景下，多天線系統(tǒng)的傳輸模型一般 可由公式⑴表示：
[0004] y = HiSi+]! (1)
[0005] 其中，y表示接收向量A表示信道矩陣，是一個NXM矩陣，N表示接收天線數(shù)，M 表示發(fā)送天線數(shù)；Si表示發(fā)送的星座符號向量；n e CN(0, σ 2I)表示白噪聲向量。
[0006] 假設(shè)包括服務(wù)小區(qū)在內(nèi)一共有K個小區(qū)，小區(qū)i為服務(wù)小區(qū)，其它K-I個為干擾小 區(qū)，則傳輸模型可由公式（2)表示：
[0007]
( 2 )
[0008] 其中，I表不干擾小區(qū)的信號。
[0009] 在沒有鄰區(qū)干擾的場景下，采用的最小均方誤差（MMSE)檢測算法，MMSE的均衡向 量由公式（3)表示：
[0010]

[0011] 在存在鄰區(qū)干擾的情況下，采用的MMSE-IRC檢測算法，MMSE-IRC算法的均衡向量 由公式⑷表示：
[0012]
[0013]
[0014] 無論在用那種檢測算法，獲取均衡向量之后，將均衡向量和接收信號相乘得到判 決量的向量，用公式（5)表不為：
[0015]
(5)
[0016] 利用獲得的判決量計算出軟比特，經(jīng)過解擾后，送到譯碼器模塊。
[0017] 實際場景中，鄰小區(qū)的干擾不是全帶寬的，也就是說，部分物理資源塊（Physical Resource Block，PRB)上存在鄰小區(qū)干擾，部分PRB上不存在鄰小區(qū)干擾，現(xiàn)有技術(shù)中，在 傳輸物理下行共享信道（PDSCH)或無線上行共享信道（PUSCH)上采用單一檢測算法，MMSE 或MMSE-IRC，會導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0018] 本發(fā)明實施例提供一種檢測方法及裝置，用以解決在roSCH或PUSCH的PRB上采 用單一檢測算法，會導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降的問題。
[0019] 本發(fā)明實施例提供的具體技術(shù)方案如下：
[0020] 第一方面，提供了一種檢測方法，包括：
[0021] 確定調(diào)度的物理資源中存在干擾的物理資源塊以及不存在干擾的物理資源塊；
[0022] 對所述不存在干擾的物理資源塊，采用不對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第 一判決量，根據(jù)所述第一判決量確定第一軟比特序列，對所述存在干擾的物理資源塊，采用 對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)所述第二判決量確定第二軟比特序 列；
[0023] 根據(jù)所述第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié)果。
[0024] 優(yōu)選地，根據(jù)所述第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié)果，包括：
[0025] 采用預(yù)設(shè)的權(quán)重值對所述第一軟比特序列中每個軟比特的幅度進行調(diào)整，得到調(diào) 整后的軟比特序列；
[0026] 基于調(diào)整后的軟比特序列以及所述第二軟比特序列得到所述檢測結(jié)果。
[0027] 實施中，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值大于1。
[0028] 優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值為10。
[0029] 具體地，確定調(diào)度的物理資源中存在干擾的物理資源塊以及不存在干擾的物理資 源塊，包括：
[0030] 將所述物理資源塊對應(yīng)的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上的每個元素減去噪聲方差， 得到修正后的干擾相關(guān)矩陣；
[0031] 計算所述修正后的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上各元素的和，判斷得到的和值是否 大于預(yù)設(shè)的門限值，若是，確定所述物理資源塊存在干擾，否則，確定所述物理資源塊不存 在干擾。
[0032] 第二方面，提供了一種檢測裝置，包括：
[0033] 區(qū)分模塊，用于確定調(diào)度的物理資源中存在干擾的物理資源塊以及不存在干擾的 物理資源塊；
[0034] 檢測模塊，用于對所述不存在干擾的物理資源塊，采用不對干擾進行處理的檢測 算法計算獲得第一判決量，根據(jù)所述第一判決量確定第一軟比特序列，對所述存在干擾的 物理資源塊，采用對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)所述第二判決量 確定第二軟比特序列；
[0035] 確定模塊，用于根據(jù)所述第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié)果。
[0036] 優(yōu)選地，所述確定模塊具體用于：
[0037] 采用預(yù)設(shè)的權(quán)重值對所述第一軟比特序列中每個軟比特的幅度進行調(diào)整，得到調(diào) 整后的軟比特序列；
[0038] 基于調(diào)整后的軟比特序列以及所述第二軟比特序列得到所述檢測結(jié)果。
[0039] 實施中，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值大于1。
[0040] 優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值為10。
[0041] 具體地，所述區(qū)分模塊具體用于：
[0042] 將所述物理資源塊對應(yīng)的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上的每個元素減去噪聲方差， 得到修正后的干擾相關(guān)矩陣；
[0043] 計算所述修正后的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上各元素的和，判斷得到的和值是否 大于預(yù)設(shè)的門限值，若是，確定所述物理資源塊存在干擾，否則，確定所述物理資源塊不存 在干擾。
[0044] 基于上述技術(shù)方案，本發(fā)明實施例中，通過區(qū)分調(diào)度的物理資源存在干擾的物理 資源塊和不存在干擾的物理資源塊，對不存在干擾的物理資源塊，采用不對干擾進行處理 的檢測算法計算獲得第一判決量，根據(jù)第一判決量確定第一軟比特序列，對存在干擾的物 理資源塊，采用對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)第二判決量確定第 二軟比特序列，基于第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié)果，從而能夠根據(jù) 干擾情況自適應(yīng)選擇檢測算法，在不增加算法復(fù)雜度的情況下，提高了檢測準確性以及系 統(tǒng)性能。
【附圖說明】
[0045] 圖1為本發(fā)明實施例中信號檢測的詳細方法流程示意圖；
[0046] 圖2為本發(fā)明實施例中信號檢測過程示意圖；
[0047] 圖3為本發(fā)明實施例中檢測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0048] 圖4為本發(fā)明實施例中終端結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0049] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進 一步地詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施 例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的 所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0050] 本發(fā)明實施例中，如圖1和圖2所示，信號檢測的詳細方法流程如下：
[0051] 步驟101 :確定調(diào)度的物理資源中存在干擾的物理資源塊以及不存在干擾的物理 資源塊。
[0052] 具體實施中，分別針對調(diào)度給UE的物理資源中的每個物理資源塊，執(zhí)行以下過 程，判斷其是否存在干擾，具體如下：
[0053] 將物理資源塊對應(yīng)的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上的每個元素減去噪聲方差，得到 修正后的干擾相關(guān)矩陣；
[0054] 計算修正后的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上各元素的和，判斷得到的和值是否大于 預(yù)設(shè)的門限值，若是，確定該物理資源塊存在干擾，否則，確定該物理資源塊不存在干擾。
[0055] 具體說明如下，對服務(wù)小區(qū)的每個PRB分別執(zhí)行以下過程：
[0056] PRB上計算出的干擾相關(guān)矩陣Re減去噪聲方差矩陣σ 21，以對干擾相關(guān)矩陣進 行修正，即干擾相關(guān)矩陣主對角線上的每個元素減去噪聲方差，得到修正后的干擾相關(guān)矩 陣；
[0057] 計算修改后的干擾相關(guān)矩陣矩陣中主對角線上各元素的數(shù)值的和，用公式（6)表 示為：
[0058] P1= trace (R e- σ 2I) (6)
[0059] 如果P1大于預(yù)設(shè)的門限值TH，則認為該PRB上存在干擾，否則認為該PRB上不存 在干擾。
[0060] 如果服務(wù)小區(qū)調(diào)度給UE的PRB中，至少有一個PRB上存在干擾，則表面該服務(wù)小 區(qū)存在鄰小區(qū)干擾。
[0061] 步驟102 :對不存在干擾的PRB，采用不對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第一 判決量，根據(jù)該第一判決量確定第一軟比特序列，對存在干擾的PRB，采用對干擾進行處理 的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)該第二判決量確定第二軟比特序列。
[0062] 本發(fā)明實施例中，軟比特為用于表示各比特的極性和準確性的數(shù)值。在使用信道 編碼技術(shù)的系統(tǒng)中，使用軟比特輸入用于信道編碼的譯碼器進行譯碼，即可得到對應(yīng)的信 號。
[0063] 其中，第一軟比特序列由多個軟比特組成，第二軟比特序列由多個軟比特組成。
[0064] 本發(fā)明實施例中，不對干擾進行處理的檢測算法包括但不限于MMSE檢測算法、迫 零檢測算法（ZF)，對于其它不對干擾進行處理的檢測算法，本發(fā)明也包含在內(nèi)。
[0065] 對干擾進行處理的檢測算法包括但不限于麗SE-IRC檢測算法、基于迫零準則的 干擾抑制合并（ZF-IRC)檢測算法，對于其它對干擾進行處理的算法，本發(fā)明也包含在內(nèi)。
[0066] 優(yōu)選地，在不對干擾進行處理的檢測算法為MMSE時，對干擾進行處理的檢測算法 采用MMSE-IRC檢測算法；在不對干擾進行處理的檢測算法為ZF檢測算法時，對干擾進行處 理的檢測算法采用ZF-IRC檢測算法。
[0067] 具體地，以不對干擾進行處理的檢測算法為MMSE，對干擾進行處理的檢測算法采 用MMSE-IRC檢測算法為例，對不存在干擾的PRB采用MMSE檢測算法得到第一均衡向量，將 該第一均衡向量乘以不存在干擾的PRB對應(yīng)的接收信號，得到第一判決量；
[0068] 對存在干擾的PRB采用MMSE-IRC檢測算法得到第二均衡向量，將該第二均衡向量 乘以存在干擾的PRB對應(yīng)的接收信號，得到第二判決量。
[0069] 需要說明的是，僅需將該【具體實施方式】中的MMSE替換為其它不對干擾進行處理 的檢測算法，將麗SE-IRC替換為其它對干擾進行處理的檢測算法，即可獲得相應(yīng)的判決 量。
[0070] 本發(fā)明實施例中，通過計算判決量與傳輸采用的調(diào)制方式對應(yīng)的各星座點的距 離，即可得到判決量對應(yīng)的軟比特序列。
[0071] 具體說明如下：
[0072] 假設(shè)服務(wù)小區(qū)為UE調(diào)度了 P個PRB，其中，下標1至Q的PRB上沒有受到鄰小區(qū)干 擾，而下標為Q+1至P的PRB上受到鄰小區(qū)干擾，其中，Q為大于1且小于P的正整數(shù)。
[0073] UE在下標1至Q的PRB上的每個RE采用麗SE檢測算法計算獲得第一均衡向量， 分別將該第一均衡向量乘以對應(yīng)RE的接收信號得到第一判決量，根據(jù)該第一判決量計算 出的第一軟比特序列表示為L mmse;
[0074] UE在下標為Q+1至P的PRB上的每個RE采用麗SE-IRC算法計算獲得第二均衡向 量，分別將該第二均衡向量乘以下標為Q+1至P的PRB上對應(yīng)RE的接收信號得到第二判決 量，根據(jù)該第二判決量計算出的第二軟比特序列表示為L mmse IRC。
[0075] 步驟103 :根據(jù)第一軟比特序列和第二軟比特序列確定檢測結(jié)果。
[0076] 優(yōu)選地，采用預(yù)設(shè)的權(quán)重值對第一軟比特序列中每個軟比特的幅度進行調(diào)整后， 基于調(diào)整后得到的軟比特序列以及第二軟比特序列得到檢測結(jié)果。
[0077] 具體地，將調(diào)整后得到的軟比特序列以及第二軟比特序列進行解擾和譯碼得到最 終的檢測結(jié)果。
[0078] 其中，對軟比特序列進行解擾和譯碼得到檢測結(jié)果的過程不是本發(fā)明所關(guān)心的內(nèi) 容，本發(fā)明對此不做限制，本發(fā)明可引用現(xiàn)有的解擾和譯碼過程實現(xiàn)，此處再贅述。
[0079] 具體說明如下：
[0080] 對第一軟比特序列Lmmse進行幅度放大α倍，其中，α大于1，將α噸_^和L mmse IRC 結(jié)合起來輸入到解擾器后再輸入譯碼器，由譯碼器輸出最終的檢測結(jié)果。
[0081] 其中，α的取值通過仿真評估不同取值下的吞吐量性能獲得，一般不同場景下的 α取值不同，可以通過吞吐量對比取一個使性能魯棒性較好的值作為α值。
[0082] 優(yōu)選地，α取值為大于1的固定值。
[0083] 優(yōu)選地，α取固定值10。
[0084] 以下通過兩個具體實施例對本發(fā)明提供的信號檢測過程進行舉例說明。
[0085] 第一具體實施例：
[0086] 假設(shè)在一個LTE系統(tǒng)中進行下行傳輸，系統(tǒng)帶寬是10兆赫茲（MHz)，UE被調(diào)度在 PRBO至PRB5上傳輸PDSCH數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。
[0087] 假設(shè)小區(qū)專用導(dǎo)頻（CRS)端口數(shù)為2,表示為CFI等于2,在采用常規(guī)循環(huán)前綴 (CP)的常規(guī)子幀中進行傳輸，傳輸模式為傳輸模式6,即閉環(huán)RANKl傳輸，調(diào)制方式為正交 相移鍵控（QPSK)，在所傳輸?shù)?個PRB上一共傳輸了 792個QPSK符號，共1584個比特。
[0088] 終端首先對分配的PRB上是否存在干擾小區(qū)的干擾進行判斷，具體如下：
[0089] 對干擾相關(guān)矩陣主對角線上的各元素減去噪聲方差，對干擾相關(guān)矩陣進行修正， 計算修正后的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上的各元素的和，如果該和值大于預(yù)設(shè)的門限值， 則認為該PRB上存在干擾，否則認為該PRB上不存在干擾。
[0090] 假設(shè)終端確定在PRB0-PRB1沒有受到鄰小區(qū)干擾，在PRB2-PRB5受到了鄰小區(qū)干 擾。
[0091] 終端對PRB0-PRB1上的信號進行MMSE檢測，對PRB2-PRB5的信號進行MMSE-IRC 的檢測。
[0092] 采用麗SE檢測輸出528個軟比特，采用麗SE-IRC檢測輸出1056個軟比特，對麗SE 檢測輸出的528個軟比特進行10倍放大，對MMSE-IRC檢測輸出的1056個軟比特不進行放 大。
[0093] 對MMSE檢測輸出的528個軟比特進行10倍放大后，與MMSE-IRC檢測輸出的1056 個軟比特相結(jié)合輸入到譯碼器，得到最終的檢測結(jié)果。
[0094] 第二具體實施例：
[0095] 假設(shè)在LTE系統(tǒng)中進行上行傳輸，系統(tǒng)帶寬是10MHz，UE被調(diào)度在PRB10-PRB15上 傳輸PUSCH數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，在采用常規(guī)CP的常規(guī)子幀中進行傳輸，調(diào)制方式為QPSK，在所傳輸?shù)?6個PRB上傳輸了 864個QPSK符號，1728個軟比特。
[0096] 基站首先對分配的PRB上是否存在干擾小區(qū)用戶的上行干擾進行判斷，具體如 下：
[0097] 對干擾相關(guān)矩陣主對角線上的各元素減去噪聲方差，對干擾相關(guān)矩陣進行修正， 計算修正后的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上的各元素的和，如果該和值大于預(yù)設(shè)的門限值， 則認為該PRB上存在干擾，否則認為該PRB上不存在干擾。
[0098] 假設(shè)確定在PRB10-PRB11沒有受到鄰小區(qū)用戶干擾，在PRB12-PRB15受到了鄰小 區(qū)用戶干擾。
[0099] 基站對PRB10-PRB11上的信號進行MMSE檢測，對PRB12-PRB15的信號進行 MMSE-IRC的檢測。
[0100] 采用MMSE檢測輸出576個軟比特，采用MMSE-IRC檢測輸出1152個軟比特，對MMSE 檢測輸出的576軟比特進行10倍放大，對MMSE-IRC檢測輸出的1152個軟比特不進行放大。
[0101] 對麗SE檢測輸出的576軟比特進行10倍放大后，與麗SE-IRC檢測輸出的1152 個軟比特結(jié)合輸入到譯碼器，得到最終的檢測結(jié)果。
[0102] 基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實施例中還提供了一種檢測裝置，該裝置的具體實施 可參見上述方法部分的描述，重復(fù)之處不再贅述，如圖3所示，該裝置主要包括：
[0103] 區(qū)分模塊301，用于確定調(diào)度的物理資源中存在干擾的物理資源塊以及不存在干 擾的物理資源塊；
[0104] 檢測模塊302,用于對所述不存在干擾的物理資源塊，采用不對干擾進行處理的檢 測算法計算獲得第一判決量，根據(jù)所述第一判決量確定第一軟比特序列，對所述存在干擾 的物理資源塊，采用對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)所述第二判決 量確定第二軟比特序列；
[0105] 確定模塊303,用于根據(jù)所述第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié) 果。
[0106] 優(yōu)選地，所述確定模塊具體用于：
[0107] 采用預(yù)設(shè)的權(quán)重值對所述第一軟比特序列中每個軟比特的幅度進行調(diào)整，得到調(diào) 整后的軟比特序列；
[0108] 基于調(diào)整后的軟比特序列以及所述第二軟比特序列得到所述檢測結(jié)果。
[0109] 其中，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值大于1。
[0110] 優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值為10。
[0111] 具體地，所述區(qū)分模塊具體用于：
[0112] 將所述物理資源塊對應(yīng)的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上的每個元素減去噪聲方差， 得到修正后的干擾相關(guān)矩陣；
[0113] 計算所述修正后的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上各元素的和，判斷得到的和值是否 大于預(yù)設(shè)的門限值，若是，確定所述物理資源塊存在干擾，否則，確定所述物理資源塊不存 在干擾。
[0114] 基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實施例中還提供了一種終端，該終端的具體實施可參 見上述方法部分的描述，重復(fù)之處不再贅述，如圖4所示，該終端主要包括處理器401和存 儲器402,其中，存儲器402中保存有預(yù)設(shè)程序，處理器401用于讀取存儲器402中的預(yù)設(shè)程 序，按照該程序執(zhí)行以下過程：
[0115] 確定調(diào)度的物理資源中存在干擾的物理資源塊以及不存在干擾的物理資源塊；
[0116] 對所述不存在干擾的物理資源塊，采用不對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第 一判決量，根據(jù)所述第一判決量確定第一軟比特序列，對所述存在干擾的物理資源塊，采用 對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)所述第二判決量確定第二軟比特序 列；
[0117] 根據(jù)所述第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié)果。
[0118] 優(yōu)選地，處理器401采用預(yù)設(shè)的權(quán)重值對所述第一軟比特序列中每個軟比特的幅 度進行調(diào)整，得到調(diào)整后的軟比特序列；基于調(diào)整后的軟比特序列以及所述第二軟比特序 列得到所述檢測結(jié)果。
[0119] 其中，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值大于1。
[0120] 優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值為10。
[0121] 具體地，處理器401將所述物理資源塊對應(yīng)的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上的每個 元素減去噪聲方差，得到修正后的干擾相關(guān)矩陣；
[0122] 計算所述修正后的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上各元素的和，判斷得到的和值是否 大于預(yù)設(shè)的門限值，若是，確定所述物理資源塊存在干擾，否則，確定所述物理資源塊不存 在干擾。
[0123] 其中，在圖4中，總線架構(gòu)可以包括任意數(shù)量的互聯(lián)的總線和橋，具體由處理器 401代表的一個或多個處理器和存儲器402代表的存儲器的各種電路鏈接在一起?？偩€架 構(gòu)還可以將諸如外圍設(shè)備、穩(wěn)壓器和功率管理電路等之類的各種其他電路鏈接在一起，這 些都是本領(lǐng)域所公知的，因此，本文不再對其進行進一步描述。總線接口提供接口。
[0124] 基于上述技術(shù)方案，本發(fā)明實施例中，通過區(qū)分調(diào)度的物理資源存在干擾的物理 資源塊和不存在干擾的物理資源塊，對不存在干擾的物理資源塊，采用不對干擾進行處理 的檢測算法計算獲得第一判決量，根據(jù)第一判決量確定第一軟比特序列，對存在干擾的物 理資源塊，采用對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)第二判決量確定第 二軟比特序列，基于第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié)果，從而能夠根據(jù) 干擾情況自適應(yīng)選擇檢測算法，在不增加算法復(fù)雜度的情況下，提高了檢測準確性以及系 統(tǒng)性能。
[0125] 本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序 產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實 施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機 可用存儲介質(zhì)（包括但不限于磁盤存儲器和光學(xué)存儲器等）上實施的計算機程序產(chǎn)品的形 式。
[0126] 本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備（系統(tǒng)）、和計算機程序產(chǎn)品的流程 圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一 流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合。可提供這些計算 機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理 器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生 用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能 的裝置。
[0127] 這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特 定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指 令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或 多個方框中指定的功能。
[0128] 這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計 算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或 其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖 一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
[0129] 顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精 神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍 之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種檢測方法，其特征在于，包括： 確定調(diào)度的物理資源中存在干擾的物理資源塊以及不存在干擾的物理資源塊； 對所述不存在干擾的物理資源塊，采用不對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第一判 決量，根據(jù)所述第一判決量確定第一軟比特序列，對所述存在干擾的物理資源塊，采用對干 擾進行處理的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)所述第二判決量確定第二軟比特序列； 根據(jù)所述第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié)果。2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第一軟比特序列和所述第二軟比 特序列確定檢測結(jié)果，包括： 采用預(yù)設(shè)的權(quán)重值對所述第一軟比特序列中每個軟比特的幅度進行調(diào)整，得到調(diào)整后 的軟比特序列； 基于調(diào)整后的軟比特序列以及所述第二軟比特序列得到所述檢測結(jié)果。3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值大于1。4. 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值為10。5. 如權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，確定調(diào)度的物理資源中存在干擾 的物理資源塊以及不存在干擾的物理資源塊，包括： 將所述物理資源塊對應(yīng)的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上的每個元素減去噪聲方差，得到 修正后的干擾相關(guān)矩陣； 計算所述修正后的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上各元素的和，判斷得到的和值是否大于 預(yù)設(shè)的門限值，若是，確定所述物理資源塊存在干擾，否則，確定所述物理資源塊不存在干 擾。6. -種檢測裝置，其特征在于，包括： 區(qū)分模塊，用于確定調(diào)度的物理資源中存在干擾的物理資源塊以及不存在干擾的物理 資源塊； 檢測模塊，用于對所述不存在干擾的物理資源塊，采用不對干擾進行處理的檢測算法 計算獲得第一判決量，根據(jù)所述第一判決量確定第一軟比特序列，對所述存在干擾的物理 資源塊，采用對干擾進行處理的檢測算法計算獲得第二判決量，根據(jù)所述第二判決量確定 第二軟比特序列； 確定模塊，用于根據(jù)所述第一軟比特序列和所述第二軟比特序列確定檢測結(jié)果。7. 如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于： 采用預(yù)設(shè)的權(quán)重值對所述第一軟比特序列中每個軟比特的幅度進行調(diào)整，得到調(diào)整后 的軟比特序列； 基于調(diào)整后的軟比特序列以及所述第二軟比特序列得到所述檢測結(jié)果。8. 如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值大于1。9. 如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的權(quán)重值為10。10. 如權(quán)利要求6-9任一項所述的裝置，其特征在于，所述區(qū)分模塊具體用于： 將所述物理資源塊對應(yīng)的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上的每個元素減去噪聲方差，得到 修正后的干擾相關(guān)矩陣； 計算所述修正后的干擾相關(guān)矩陣的主對角線上各元素的和，判斷得到的和值是否大于 預(yù)設(shè)的門限值，若是，確定所述物理資源塊存在干擾，否則，確定所述物理資源塊不存在干
【文檔編號】H04L25/03GK106034091SQ201510111908
【公開日】2016年10月19日
【申請日】2015年3月13日
【發(fā)明人】吳凱
【申請人】電信科學(xué)技術(shù)研究院