選擇圖片的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開(kāi)涉及通信及計(jì)算機(jī)處理領(lǐng)域，尤其涉及選擇圖片的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著電子技術(shù)的發(fā)展，手機(jī)、照相機(jī)等設(shè)備均具有拍照功能。用戶可以隨時(shí)隨地拍攝大量照片。同時(shí)，很多應(yīng)用提供了分享照片的功能。用戶免不了需要從大量照片中選擇照片進(jìn)行分享。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題，本公開(kāi)提供一種選擇圖片的方法及裝置。
[0004]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種選擇圖片的方法，包括:
[0005]獲得備選圖片；
[0006]對(duì)所述備選圖片進(jìn)行特征提取，獲得特征信息;所述特征信息包括全局特征信息和重點(diǎn)區(qū)域特征信息；
[0007]根據(jù)判別模型及所述備選圖片的特征信息對(duì)所述備選圖片進(jìn)行識(shí)別，獲得識(shí)別結(jié)果;其中，所述判別模型為預(yù)先根據(jù)樣本圖片的特征信息及所述樣本圖片的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)訓(xùn)練獲得的模型；
[0008]當(dāng)根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果確定所述備選圖片滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片。
[0009]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:本實(shí)施例可自動(dòng)幫助用戶選擇出質(zhì)量較好的圖片，簡(jiǎn)化了用戶選擇的過(guò)程。并且通過(guò)特征提取和匹配，選擇的圖片較為準(zhǔn)確。
[0010]在一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述備選圖片進(jìn)行特征提取，獲得特征信息，包括:
[0011 ]對(duì)所述備選圖片的全局進(jìn)行特征提取，獲得全局特征信；
[0012]確定所述備選圖片中的重點(diǎn)區(qū)域；
[0013]對(duì)所述備選圖片中的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行特征提取，獲得重點(diǎn)區(qū)域特征信息。
[0014]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:本實(shí)施例中提取了全局特征和區(qū)域特征，有助于后續(xù)特征匹配得更全面，選擇質(zhì)量更好的圖片，選擇更準(zhǔn)確。
[0015]在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)判別模型及所述備選圖片的特征信息對(duì)所述備選圖片進(jìn)行識(shí)別，獲得識(shí)別結(jié)果，包括:
[0016]對(duì)所述備選圖片進(jìn)行分類識(shí)別，確定所述備選圖片的圖片類別；
[0017]根據(jù)所述圖片類別對(duì)應(yīng)的判別模型及所述備選圖片的特征信息對(duì)所述備選圖片進(jìn)行識(shí)別，獲得識(shí)別結(jié)果。
[0018]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:本實(shí)施例中通過(guò)概率匹配來(lái)綜合分析備選圖片在各個(gè)類別下的質(zhì)量，有助于更準(zhǔn)確的選擇出質(zhì)量好的圖片。
[0019]在一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述備選圖片進(jìn)行分類識(shí)別，確定所述備選圖片的圖片類別，包括:
[0020]計(jì)算所述備選圖片屬于各預(yù)設(shè)圖片類別的概率；
[0021]選擇所述概率大于概率閾值的圖片類別作為所述備選圖片的圖片類別。
[0022]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:本實(shí)施例綜合各個(gè)類別的概率，經(jīng)過(guò)綜合的概率分析，選擇出質(zhì)量好的圖片，該選擇更準(zhǔn)確。
[0023]在一個(gè)實(shí)施例中，所述當(dāng)根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果確定所述備選圖片滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片，包括:
[0024]根據(jù)第一概率及所述識(shí)別結(jié)果計(jì)算所述備選圖片的第二概率，其中，所述第一概率為所述備選圖片屬于所述圖片類別的概率；
[0025]當(dāng)所述第二概率滿足預(yù)設(shè)概率條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片。
[0026]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:本實(shí)施例綜合備選圖片在各個(gè)類別的概率以及在各個(gè)類別好圖片的概率，綜合分析并選擇出質(zhì)量好的圖片，該選擇結(jié)果更準(zhǔn)確。
[0027]在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)第一概率及所述識(shí)別結(jié)果計(jì)算所述備選圖片的第二概率，包括:
[0028]當(dāng)所述備選圖片的圖片類別至少有兩種時(shí)，將各所述圖片類別對(duì)應(yīng)的第一概率進(jìn)行加權(quán)求和獲得所述第二概率，其中，所述第一概率的加權(quán)系數(shù)為與所述第一概率相對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果。
[0029]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:本實(shí)施例通過(guò)加權(quán)方式選擇質(zhì)量好的備選圖片，選擇更準(zhǔn)確。
[0030]在一個(gè)實(shí)施例中，所述當(dāng)所述第二概率滿足預(yù)設(shè)概率條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片，包括:
[0031]確定所述備選圖片所屬的圖片類簇，所述圖片類簇為對(duì)圖片進(jìn)行聚類獲得的，所述圖片中包含所述備選圖片；
[0032]當(dāng)所述備選圖片第二概率在第二概率序列中的排序滿足預(yù)設(shè)概率條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片，其中，所述第二概率序列中包含所述圖片類簇中圖片的第二概率。
[0033]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:本實(shí)施例可以對(duì)相似圖片進(jìn)行聚類，從相似圖片中選擇出質(zhì)量好的圖片，減少選擇重復(fù)或相似的圖片，使得選擇結(jié)果更準(zhǔn)確。
[0034]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種選擇圖片的裝置，包括:
[0035]獲取模塊，用于獲得備選圖片；
[0036]提取模塊，用于對(duì)所述備選圖片進(jìn)行特征提取，獲得特征信息;所述特征信息包括全局特征信息和重點(diǎn)區(qū)域特征信息；
[0037]識(shí)別模塊，用于根據(jù)判別模型及所述備選圖片的特征信息對(duì)所述備選圖片進(jìn)行識(shí)另IJ，獲得識(shí)別結(jié)果;其中，所述判別模型為預(yù)先根據(jù)樣本圖片的特征信息及所述樣本圖片的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)訓(xùn)練獲得的模型；
[0038]確定模塊，用于當(dāng)根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果確定所述備選圖片滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片。
[0039]在一個(gè)實(shí)施例中，所述提取模塊包括:
[0040]全局提取子模塊，用于對(duì)所述備選圖片的全局進(jìn)行特征提取，獲得全局特征信；
[0041]區(qū)域確定子模塊，用于確定所述備選圖片中的重點(diǎn)區(qū)域；
[0042]區(qū)域提取子模塊，用于對(duì)所述備選圖片中的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行特征提取，獲得重點(diǎn)區(qū)域特征信息。
[0043]在一個(gè)實(shí)施例中，所述識(shí)別模塊包括:
[0044]類別子模塊，用于對(duì)所述備選圖片進(jìn)行分類識(shí)別，確定所述備選圖片的圖片類別；
[0045]識(shí)別子模塊，用于根據(jù)所述圖片類別對(duì)應(yīng)的判別模型及所述備選圖片的特征信息對(duì)所述備選圖片進(jìn)行識(shí)別，獲得識(shí)別結(jié)果。
[0046]在一個(gè)實(shí)施例中，所述類別子模塊計(jì)算所述備選圖片屬于各預(yù)設(shè)圖片類別的概率;選擇所述概率大于概率閾值的圖片類別作為所述備選圖片的圖片類別。
[0047]在一個(gè)實(shí)施例中，所述確定模塊還包括:
[0048]第二概率子模塊，用于根據(jù)第一概率及所述識(shí)別結(jié)果計(jì)算所述備選圖片的第二概率，其中，所述第一概率為所述備選圖片屬于所述圖片類別的概率；
[0049]確定子模塊，用于當(dāng)所述第二概率滿足預(yù)設(shè)概率條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片。
[0050]在一個(gè)實(shí)施例中，所述第二概率子模塊當(dāng)所述備選圖片的圖片類別至少有兩種時(shí)，將各所述圖片類別對(duì)應(yīng)的第一概率進(jìn)行加權(quán)求和獲得所述第二概率，其中，所述第一概率的加權(quán)系數(shù)為與所述第一概率相對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果。
[0051]在一個(gè)實(shí)施例中，所述確定子模塊確定所述備選圖片所屬的圖片類簇，所述圖片類簇為對(duì)圖片進(jìn)行聚類獲得的，所述圖片中包含所述備選圖片；當(dāng)所述備選圖片第二概率在第二概率序列中的排序滿足預(yù)設(shè)概率條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片，其中，所述第二概率序列中包含所述圖片類簇中圖片的第二概率。
[0052]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第三方面，提供一種選擇圖片的裝置，包括:
[0053]處理器；
[0054]用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；
[0055]其中，所述處理器被配置為:
[0056]獲得備選圖片；
[0057]對(duì)所述備選圖片進(jìn)行特征提取，獲得特征信息;所述特征信息包括全局特征信息和重點(diǎn)區(qū)域特征信息；
[0058]根據(jù)判別模型及所述備選圖片的特征信息對(duì)所述備選圖片進(jìn)行識(shí)別，獲得識(shí)別結(jié)果;其中，所述判別模型為預(yù)先根據(jù)樣本圖片的特征信息及所述樣本圖片的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)訓(xùn)練獲得的模型；
[0059]當(dāng)根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果確定所述備選圖片滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片。
[0060]應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。
【附圖說(shuō)明】
[0061]此處的附圖被并入說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)的一部分，示出了符合本公開(kāi)的實(shí)施例，并與說(shuō)明書(shū)一起用于解釋本公開(kāi)的原理。
[0062]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種選擇圖片的方法的流程圖。
[0063]圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種界面的示意圖。
[0064]圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種界面的示意圖。
[0065]圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種界面的示意圖。
[0066]圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種選擇圖片的方法的流程圖。
[0067]圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種選擇圖片的方法的流程圖。
[0068]圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種選擇圖片的方法的流程圖。
[0069]圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種選擇圖片的裝置的框圖。
[0070]圖9是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種提取模塊的框圖。
[0071]圖10是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種識(shí)別模塊的框圖。
[0072]圖11是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種確定模塊的框圖。
[0073]圖12是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種裝置的框圖。
[0074]圖13是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種裝置的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0075]這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本公開(kāi)相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書(shū)中所詳述的、本公開(kāi)的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0076]相關(guān)技術(shù)中，用戶經(jīng)常會(huì)在一些社交應(yīng)用中分享自己的照片。分享照片之前免不了要從眾多照片中選擇照片，該選擇照片的過(guò)程需要用戶手動(dòng)完成，并且如果照片較多，選擇的過(guò)程較為繁瑣。
[0077]本實(shí)施例中在用戶需要選擇照片時(shí)，自動(dòng)從眾多照片中篩選出質(zhì)量好的照片，供用戶分享。
[0078]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種選擇圖片的方法的流程圖，如圖1所示，該方法可以由移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)，包括以下步驟:
[0079]在步驟101中，獲得備選圖片。
[0080]在步驟102中，對(duì)所述備選圖片進(jìn)行特征提取，獲得特征信息;所述特征信息包括全局特征信息和重點(diǎn)區(qū)域特征信息。
[0081]在步驟103中，根據(jù)判別模型及所述備選圖片的特征信息對(duì)所述備選圖片進(jìn)行識(shí)另IJ，獲得識(shí)別結(jié)果;其中，所述判別模型為預(yù)先根據(jù)樣本圖片的特征信息及所述樣本圖片的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)訓(xùn)練獲得的模型。
[0082]在步驟104中，當(dāng)根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果確定所述備選圖片滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，確定所述備選圖片為目標(biāo)圖片。
[0083]其中，識(shí)別結(jié)果可以是備選圖片是否屬于好圖片的識(shí)別結(jié)果。
[0084]例如，獲得多個(gè)備選圖片。針對(duì)多個(gè)備選圖片中的每個(gè)備選圖片，對(duì)所述備選圖片進(jìn)行整個(gè)圖片的特征提取，獲得全局特征信息，并對(duì)圖片中的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行特征提取獲得重點(diǎn)區(qū)域特征信息。然后對(duì)每個(gè)備選圖片的特征信息按照預(yù)先訓(xùn)練好的判別模型進(jìn)行圖片質(zhì)量的評(píng)價(jià)，獲得識(shí)別結(jié)果，該識(shí)別結(jié)果可以是備選圖片是質(zhì)量好的圖片的概率值。當(dāng)根據(jù)