驟202中，獲取上述社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息。
[0121] 在本實施例中，上述社交網(wǎng)絡(luò)信息可能是文本形式的信息，也可以是圖像形式的 信息，還可以是鏈接形式的信息等。由于文本形式的信息較容易處理，因此，獲取到社交網(wǎng) 絡(luò)用戶的好友發(fā)布過的部分或全部社交網(wǎng)絡(luò)信息后，首先，對上述社交網(wǎng)絡(luò)信息進行對應(yīng) 的處理，獲取上述社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息，以便進行后續(xù)的分析和處 理。
[0122] 例如，如果上述社交網(wǎng)絡(luò)信息為文本形式的信息，則可以直接獲取該信息。又例 如，如果上述社交網(wǎng)絡(luò)信息為鏈接形式的信息，則可以根據(jù)該鏈接查找出對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源，并 從中提取文本形式的信息。再例如，如果上述社交網(wǎng)絡(luò)信息為圖像形式的信息，則可以對該 圖像進行圖像識別處理，提取圖像中的文字信息，作為文本形式的信息等。
[0123] 在步驟203中，基于上述文本形式的信息，判定對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定 類別。
[0124] 在本實施例中，可以按社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容將該社交網(wǎng)絡(luò)信息分成若干種類別， 并且同一個社交網(wǎng)絡(luò)信息也可以屬于多個類別。本實施例的預(yù)定類別可以是根據(jù)任意原則 分出的類別，可以是容易讓其它用戶反感的類別。例如，預(yù)定類別的社交網(wǎng)絡(luò)信息可以是廣 告類別的信息，也可以是星座文類別的信息，還可以是雞湯文類別的信息，還可以是造謠貼 類別的信息等，可以理解，還可以有其它類別的信息，本公開對此方面不限定。
[0125] 在本實施例中，可以對每一條文本形式的信息進行分析處理，從而判定對應(yīng)的社 交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定類別。在一種實現(xiàn)方式中，可以采用聚類的方法對上述獲取到的 所有文本形式的信息進行聚類分析，從而判定每個文本形式的信息對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是 否屬于預(yù)定類別。
[0126] 在另一種實現(xiàn)方式中，還可以采用預(yù)先訓練好的判別模型，判定每個文本形式的 信息對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定類別。其中，一個判別模型對應(yīng)一種預(yù)定類別，可以 針對不同的預(yù)定類別訓練不同的判別模型?？梢岳斫?，還可以采用其它任意可以實現(xiàn)的方 法判定文本形式的信息對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定類別，本公開對此方面不限定。
[0127] 在步驟204中，根據(jù)上述判定的結(jié)果，統(tǒng)計上述用戶的好友發(fā)布過的屬于預(yù)定類別 的社交網(wǎng)絡(luò)信息的相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0128] 在本實施例中，上述相關(guān)數(shù)據(jù)可以包括以下一項或多項：上述用戶的好友發(fā)布過 的屬于預(yù)定類別的社交網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量，以及上述用戶的好友發(fā)布過的屬于預(yù)定類別的社 交網(wǎng)絡(luò)信息所占比例。
[0129] 在本實施例的一種實現(xiàn)方式中，可以統(tǒng)計上述用戶的好友發(fā)布過的屬于預(yù)定類別 的社交網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量，作為上述相關(guān)數(shù)據(jù)。例如，假設(shè)預(yù)定類別的信息為廣告類別的信 息，則可以統(tǒng)計上述用戶的每個好友發(fā)布過的廣告類別的信息的數(shù)量(如條數(shù)），作為上述 相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0130] 在本實施例的另一種實現(xiàn)方式中，還可以統(tǒng)計上述用戶的好友發(fā)布過的屬于預(yù)定 類別的社交網(wǎng)絡(luò)信息所占的比例，作為上述相關(guān)數(shù)據(jù)。例如，假設(shè)預(yù)定類別的信息為廣告類 別的信息，還可以統(tǒng)計上述用戶的每個好友在一定時間段內(nèi)發(fā)布過的廣告類別的信息的數(shù) 量占該時間段所發(fā)布過的信息總數(shù)的比例，或者與該時間段所發(fā)布過的非廣告類別信息的 數(shù)量的比例，作為上述相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0131] 可以理解，相關(guān)數(shù)據(jù)還可以是其它方面的數(shù)據(jù)，本公開對相關(guān)數(shù)據(jù)的具體形式方 面不限定。
[0132] 在步驟205中，從上述用戶的好友中查找出滿足預(yù)定條件的好友作為預(yù)定類型的 好友。
[0133] 在本實施例中，滿足預(yù)定條件的好友為對應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)超過預(yù)定閾值的好友。例 如，假設(shè)預(yù)定類別的信息為廣告類別的信息，則滿足預(yù)定條件的好友可以是發(fā)布廣告類別 信息的數(shù)量超過預(yù)定數(shù)量閾值的好友。滿足預(yù)定條件的好友還可以是發(fā)布過的廣告類別信 息占發(fā)布過的信息總數(shù)的比例超過預(yù)定比例閾值的好友。將查找出的滿足預(yù)定條件的好友 作為預(yù)定類型的好友?？梢岳斫?，預(yù)定條件還可以是其它的條件，本公開對此方面不限定。
[0134] 在步驟206中，向上述用戶推送預(yù)定類型的好友的名單，以提醒用戶根據(jù)該名單進 行免打擾設(shè)置。
[0135] 需要說明的是，對于與圖1實施例中相同的步驟，在上述圖2實施例中不再進行贅 述，相關(guān)內(nèi)容可參見圖1實施例。
[0136] 本公開的上述實施例提供的用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管理方法，通過判定好友發(fā) 布的社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定類別，并根據(jù)該判定的結(jié)果，統(tǒng)計用戶的好友發(fā)布過的屬 于預(yù)定類別的社交網(wǎng)絡(luò)信息的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而從該用戶的好友中查找出滿足預(yù)定條件的好 友作為預(yù)定類型的好友，并向該用戶推送上述預(yù)定類型的好友的名單，以提醒用戶根據(jù)該 名單進行免打擾設(shè)置。無需用戶手動查找預(yù)定類型的好友，從而有助于節(jié)省時間，提高社交 網(wǎng)絡(luò)的使用效率。
[0137] 如圖3所示，圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管 理方法的流程圖，該實施例詳細描述了獲取社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息的 過程，該方法可以用于服務(wù)器中，包括以下步驟：
[0138] 在步驟301中，獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的好友發(fā)布過的部分或全部社交網(wǎng)絡(luò)信息。
[0139] 在步驟302中，確定每個上述社交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式。
[0140] 在步驟303中，按照對應(yīng)于上述信息表現(xiàn)形式的方式，提取出每個上述社交網(wǎng)絡(luò)信 息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息。
[0141] 在本實施例中，信息表現(xiàn)形式包括但不限于文字，圖像，視頻，鏈接以及聲音等。在 提取每個上述社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息之前，首先需要確定每個上述社 交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式，因為，針對表現(xiàn)形式不同的社交網(wǎng)絡(luò)信息，提取對應(yīng)的文本形 式的信息的方式不同。然后，再按照對應(yīng)于上述信息表現(xiàn)形式的方式，提取出每個上述社交 網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息。
[0142] 在本實施例的一種實現(xiàn)方式中，如果確定出的社交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式為文 字，則直接提取出該社交網(wǎng)絡(luò)信息的文字內(nèi)容。
[0143] 在本實施例的另一種實現(xiàn)方式中，如果確定出的社交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式為 圖像，則可以首先對該圖像進行圖像識別，提取出該圖像中包含的文字信息，作為該社交網(wǎng) 絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息。
[0144] 在本實施例的另一種實現(xiàn)方式中，如果確定出的社交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式為 圖像，還可以對該圖像進行特征提取，根據(jù)提取出的圖像的特征，從網(wǎng)絡(luò)中獲取與該圖像相 關(guān)的文字描述，作為該社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息。
[0145] 在本實施例的又一種實現(xiàn)方式中，如果確定出的社交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式為 鏈接，可以根據(jù)鏈接查找出對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源(如鏈接對應(yīng)的網(wǎng)頁等)然后從上述網(wǎng)絡(luò)資中獲 取相關(guān)的文字信息，作為該社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息。
[0146] 在本實施例的又一種實現(xiàn)方式中，如果確定出的社交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式為 視頻，可以從該視頻的數(shù)據(jù)中獲取字幕信息，或者對視頻幀進行識別從而獲取視頻中的相 關(guān)文字信息，作為該社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息。
[0147] 在本實施例的又一種實現(xiàn)方式中，如果確定出的社交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式為 聲音，可以首先對該聲音進行語音識別，將該語音信息轉(zhuǎn)換成文字信息，作為該社交網(wǎng)絡(luò)信 息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息。
[0148] 在步驟304中，基于上述文本形式的信息，判定對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定 類別。
[0149] 在步驟305中，根據(jù)上述判定的結(jié)果，統(tǒng)計上述用戶的好友發(fā)布過的屬于預(yù)定類別 的社交網(wǎng)絡(luò)信息的相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0150] 在步驟306中，從上述用戶的好友中查找出滿足預(yù)定條件的好友作為預(yù)定類型的 好友。
[0151] 在步驟307中，向上述用戶推送預(yù)定類型的好友的名單，以提醒用戶根據(jù)該名單進 行免打擾設(shè)置。
[0152] 需要說明的是，對于與圖1和圖2實施例中相同的步驟，在上述圖3實施例中不再進 行贅述，相關(guān)內(nèi)容可參見圖1和圖2實施例。
[0153] 本公開的上述實施例提供的用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管理方法，通過確定社交網(wǎng) 絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式，并按照對應(yīng)于該信息表現(xiàn)形式的方式，提取出社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi) 容對應(yīng)的文本形式的信息，進一步從該用戶的好友中查找出滿足預(yù)定條件的好友作為預(yù)定 類型的好友，并向該用戶推送上述預(yù)定類型的好友的名單，以提醒用戶根據(jù)該名單進行免 打擾設(shè)置。無需用戶手動查找預(yù)定類型的好友，從而有助于節(jié)省時間，提高社交網(wǎng)絡(luò)的使用 效率。
[0154] 如圖4所示，圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管 理方法的流程圖，該實施例詳細描述了基于文本形式的信息，判定對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是 否屬于預(yù)定類別的過程，該方法可以用于服務(wù)器中，包括以下步驟：
[0155] 在步驟401中，獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的好友發(fā)布過的部分或全部社交網(wǎng)絡(luò)信息。
[0156] 在步驟402中，獲取上述社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息。
[0157] 在步驟403中，獲取經(jīng)過訓練得到的類別判定字典。
[0158] 在本實施例中，可以預(yù)先訓練好一些類別判定字典，每一個類別判定字典可以判 定一種類別。需要判定哪個類別，就獲取該類別對應(yīng)的類別判定字典。類別判定字典可以是 在本地服務(wù)器訓練并存儲在本地服務(wù)器的，需要類別判定字典時，可以從本地直接獲取;也 可以是在其它服務(wù)器訓練并存儲在本地服務(wù)器的，需要類別判定字典時，從本地直接獲取； 還可以是在其它服務(wù)器訓練并存儲在其它服務(wù)器的，需要類別判定字典時，可以通過網(wǎng)絡(luò) 從其它服務(wù)器獲取。
[0159] 在本實施例中，類別判定字典可以通過如下方式訓練得到:首先，獲取多個樣本社 交網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的文本信息作為樣本信息，其中，已知該樣本社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定 類別。具體來說，可以任意從多個用戶發(fā)布的社交網(wǎng)絡(luò)信息中獲取任意數(shù)量的社交網(wǎng)絡(luò)信 息，作為樣本社交網(wǎng)絡(luò)信息。然后按照預(yù)定類別人工對這些信息進行分類。例如，假設(shè)預(yù)定 類別為廣告類別，則可以將這些樣本社交網(wǎng)絡(luò)信息分成廣告類別的信息以及非廣告類別的 信息。再提取這些樣本社交網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的文本信息作為樣本信息，并對樣本信息