社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法和裝置制造方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法和裝置，所述方法包括：對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，確定該領(lǐng)域的每個(gè)種子專(zhuān)家的粉絲；對(duì)于每個(gè)確定出的粉絲，計(jì)算該粉絲關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)與該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的總數(shù)的比值；將比值高于設(shè)定閾值的粉絲作為所述優(yōu)質(zhì)粉絲；對(duì)于查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)，計(jì)算該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度；選取N個(gè)與該領(lǐng)域的相關(guān)度最大的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的專(zhuān)家。應(yīng)用本發(fā)明，可以使得發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)＜业倪^(guò)程既簡(jiǎn)單又準(zhǔn)確。
【專(zhuān)利說(shuō)明】社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，尤其涉及一種社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法和裝置?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)社交平臺(tái)來(lái)進(jìn)行信息的分享、傳播以及獲取，已成為廣大網(wǎng)民的主要社交方式之一。例如，通過(guò)微博或Twitter (推特)等社交平臺(tái)，用戶(hù)可以通過(guò)各種客戶(hù)端組建個(gè)人社區(qū)，以140字左右的文字更新信息，并實(shí)現(xiàn)將自己的最新動(dòng)態(tài)和想法即時(shí)分享。而UGC (User Generated Content,用戶(hù)生成內(nèi)容)標(biāo)簽就是在社交平臺(tái)環(huán)境下由用戶(hù)生成的描述了用戶(hù)的身份、性格、興趣情感等內(nèi)容的標(biāo)簽。
[0003]實(shí)際應(yīng)用中，在社交平臺(tái)下，如何自動(dòng)挖掘某個(gè)領(lǐng)域下的專(zhuān)家用戶(hù)是個(gè)很基礎(chǔ)且重要的問(wèn)題。如果能夠?qū)τ谀硞€(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行準(zhǔn)確的挖掘，對(duì)于很多上層應(yīng)用來(lái)說(shuō)都有很好的作用，比如可以利用挖掘結(jié)果為社交平臺(tái)用戶(hù)推薦其感興趣的領(lǐng)域?qū)＜遥换蛘邽閷?zhuān)家搜索提供基礎(chǔ)服務(wù)等。
[0004]領(lǐng)域?qū)＜业膫鹘y(tǒng)發(fā)現(xiàn)方法是采用基于內(nèi)容的信息檢索技術(shù)來(lái)確定領(lǐng)域?qū)＜?。具體地，以微博為例，在微博環(huán)境下，給定一個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞后，根據(jù)用戶(hù)的博文內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)出該關(guān)鍵詞出現(xiàn)在該用戶(hù)的博文內(nèi)容中的出現(xiàn)概率；結(jié)合統(tǒng)計(jì)出的出現(xiàn)概率以及預(yù)先建立的語(yǔ)言模型，確定出該用戶(hù)在該領(lǐng)域成為專(zhuān)家的概率；最后，可以按照各用戶(hù)在該領(lǐng)域成為專(zhuān)家的概率的大小排序找到該領(lǐng)域的專(zhuān)家。在上述傳統(tǒng)的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法中，需要分析所有用戶(hù)的博文內(nèi)容才能得到某一領(lǐng)域的關(guān)鍵詞出現(xiàn)在一個(gè)用戶(hù)的博文內(nèi)容中的出現(xiàn)概率，而實(shí)際應(yīng)用中用戶(hù)的博文內(nèi)容是由用戶(hù)生成的多媒體數(shù)據(jù)，形式復(fù)雜、歧義多，因此，博文內(nèi)容分析難度大，使得傳統(tǒng)的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法算法復(fù)雜、運(yùn)行速度慢。
[0005]現(xiàn)有還提出了一種改進(jìn)的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法，即利用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的鏈接結(jié)構(gòu)確定節(jié)點(diǎn)的重要性的方法。具體地，以微博為例，在微博環(huán)境下，將用戶(hù)看作一個(gè)節(jié)點(diǎn)，用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系看作邊，即可形成一個(gè)有向網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)各用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系，使用pagerank(網(wǎng)頁(yè)級(jí)別)算法可找到各用戶(hù)的權(quán)威度排序，將權(quán)威度排序靠前的用戶(hù)作為領(lǐng)域?qū)＜?。雖然，基于pagerank算法的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法避免了分析社交平臺(tái)下的每個(gè)用戶(hù)的博文內(nèi)容，降低了發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)＜业膹?fù)雜度。但是，使用pagerank算法在社交平臺(tái)上進(jìn)行用戶(hù)節(jié)點(diǎn)排序，忽略了用戶(hù)與領(lǐng)域的相關(guān)性，使得發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域?qū)＜业臏?zhǔn)確性不高。
[0006]實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，還可以預(yù)先將少量的領(lǐng)域?qū)＜易鳛榉N子專(zhuān)家，然后通過(guò)HITS (Hyperlink-1nduced Topic Search,基于超鏈接分析的主題搜索)算法,根據(jù)種子專(zhuān)家的關(guān)注關(guān)系，可找到各種子專(zhuān)家所關(guān)注的用戶(hù)的權(quán)威度排序，將權(quán)威度排序靠前的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的領(lǐng)域?qū)＜?，并將發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域?qū)＜易鳛橄乱淮伟l(fā)現(xiàn)過(guò)程的種子專(zhuān)家，以得到該領(lǐng)域更多的領(lǐng)域?qū)＜?。HITS算法雖然與領(lǐng)域密切相關(guān)，但是社交平臺(tái)下的用戶(hù)社交關(guān)系鏈接不完全等同于網(wǎng)頁(yè)的超級(jí)鏈接關(guān)系，所以每次發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域?qū)＜沂桥c該次發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的種子專(zhuān)家具有直接鏈接指向關(guān)系的用戶(hù)。然而，社交平臺(tái)是自媒體，用戶(hù)多是傾向于宣傳自己的觀點(diǎn)言論等，領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)家不一定也大量關(guān)注其他專(zhuān)家，所以基于HITS算法的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法存在準(zhǔn)確性不高的不足。
[0007]綜上所述，現(xiàn)有的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法存在算法復(fù)雜、運(yùn)行速度慢，以及準(zhǔn)確性不高的不足。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0008]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法和裝置，用以使得發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)＜业倪^(guò)程既簡(jiǎn)單又準(zhǔn)確。
[0009]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法，包括:
[0010]對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，查找所述社交平臺(tái)下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲；
[0011]從查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
[0012]較佳地，所述領(lǐng)域的種子專(zhuān)家是預(yù)先確定出的:
[0013]將至少一個(gè)UGC標(biāo)簽與預(yù)先設(shè)定的該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽相同的所述社交平臺(tái)下的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)；
[0014]確定該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系；
[0015]使用pagerank算法對(duì)該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)基于確定出的關(guān)注關(guān)系進(jìn)行權(quán)威度排序;
[0016]將權(quán)威度排序靠前的M個(gè)該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
[0017]較佳地，所述查找所述社交平臺(tái)下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲，具體包括:
[0018]確定該領(lǐng)域的每個(gè)種子專(zhuān)家的粉絲；對(duì)于每個(gè)確定出的粉絲，計(jì)算該粉絲關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)與該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的總數(shù)的比值；將比值高于設(shè)定閾值的粉絲作為所述優(yōu)質(zhì)粉絲。
[0019]較佳地，所述從查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家，具體包括:
[0020]對(duì)于查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)，計(jì)算該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度；
[0021]選取N個(gè)與該領(lǐng)域的相關(guān)度最大的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
[0022]較佳地，所述計(jì)算該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度，具體包括:
[0023]根據(jù)如下公式I計(jì)算出該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度DC:
[0024]DC=F (X，Y) /F (X) *F (Y)(公式 I)
[0025]其中，F(xiàn)(X)是指該用戶(hù)的粉絲的數(shù)量；F(Y)是指該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量；F(X，Y)是指該用戶(hù)的粉絲中屬于該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量。
[0026]較佳地，在所述選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家后，還包括:
[0027]將選取出的該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
[0028]根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)裝置，包括:
[0029]優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊，用于對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，查找所述社交平臺(tái)下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲；
[0030]領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊，用于從所述優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
[0031]較佳地，所述社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)裝置還包括:[0032]種子專(zhuān)家確定模塊，用于將至少一個(gè)UGC標(biāo)簽與預(yù)先設(shè)定的該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽相同的所述社交平臺(tái)的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)；確定該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系；使用pagerank算法對(duì)該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)基于確定出的關(guān)注關(guān)系進(jìn)行權(quán)威度排序；將權(quán)威度排序靠前的M個(gè)該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
[0033]較佳地，所述優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊具體用于確定該領(lǐng)域的每個(gè)種子專(zhuān)家的粉絲；對(duì)于每個(gè)確定出的粉絲，計(jì)算該粉絲關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)與該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的總數(shù)的比值；將比值高于設(shè)定閾值的粉絲作為所述優(yōu)質(zhì)粉絲。
[0034]較佳地，所述領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊具體用于對(duì)于查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)，根據(jù)如下公式I計(jì)算該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度DC:
[0035]DC=F (X，Y) /F (X) *F (Y)(公式 I)
[0036]其中，F(xiàn)(X)是指該用戶(hù)的粉絲的數(shù)量；F(Y)是指該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量；F(X，Y)是指該用戶(hù)的粉絲中屬于該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量；以及
[0037]所述領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊選取N個(gè)與該領(lǐng)域的相關(guān)度最大的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
[0038]本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案中，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，可以查找社交平臺(tái)下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲；從查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。這樣，避免了分析社交平臺(tái)下各個(gè)用戶(hù)的博文內(nèi)容，簡(jiǎn)化了領(lǐng)域?qū)＜业陌l(fā)現(xiàn)過(guò)程；而且，相比現(xiàn)有直接將忽略用戶(hù)與領(lǐng)域的相關(guān)性的權(quán)威用戶(hù)，或是將針對(duì)領(lǐng)域的種子專(zhuān)家所關(guān)注的用戶(hù)作為領(lǐng)域?qū)＜业姆椒?，通過(guò)針對(duì)某一領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)來(lái)確定該領(lǐng)域的專(zhuān)家的方法更為準(zhǔn)確。
【專(zhuān)利附圖】
【附圖說(shuō)明】
[0039]圖1為本發(fā)明實(shí)施例的種子專(zhuān)家確定的方法的流程圖；
[0040]圖2為本發(fā)明實(shí)施例的社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法的流程圖；
[0041]圖3為本發(fā)明實(shí)施例的社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0042]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下參照附圖并舉出優(yōu)選實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。然而，需要說(shuō)明的是，說(shuō)明書(shū)中列出的許多細(xì)節(jié)僅僅是為了使讀者對(duì)本發(fā)明的一個(gè)或多個(gè)方面有一個(gè)透徹的理解，即便沒(méi)有這些特定的細(xì)節(jié)也可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的這些方面。
[0043]本申請(qǐng)使用的“模塊”、“系統(tǒng)”等術(shù)語(yǔ)旨在包括與計(jì)算機(jī)相關(guān)的實(shí)體，例如但不限于硬件、固件、軟硬件組合、軟件或者執(zhí)行中的軟件。例如，模塊可以是，但并不僅限于:處理器上運(yùn)行的進(jìn)程、處理器、對(duì)象、可執(zhí)行程序、執(zhí)行的線(xiàn)程、程序和/或計(jì)算機(jī)。舉例來(lái)說(shuō)，計(jì)算設(shè)備上運(yùn)行的應(yīng)用程序和此計(jì)算設(shè)備都可以是模塊。一個(gè)或多個(gè)模塊可以位于執(zhí)行中的一個(gè)進(jìn)程和/或線(xiàn)程內(nèi)。
[0044]本發(fā)明的發(fā)明人考慮到，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，可以通過(guò)準(zhǔn)備少量的領(lǐng)域?qū)＜易鳛榉N子專(zhuān)家；根據(jù)社交平臺(tái)下各用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系，找出關(guān)注這些種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲；根據(jù)查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度，選取設(shè)定數(shù)量的與該領(lǐng)域的相關(guān)度最大的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的專(zhuān)家。從而，避免了分析社交平臺(tái)下各個(gè)用戶(hù)的博文內(nèi)容，簡(jiǎn)化了領(lǐng)域?qū)＜业陌l(fā)現(xiàn)過(guò)程；而且，相比現(xiàn)有直接將忽略用戶(hù)與領(lǐng)域的相關(guān)性的權(quán)威用戶(hù)，或是將針對(duì)領(lǐng)域的種子專(zhuān)家所關(guān)注的用戶(hù)作為領(lǐng)域?qū)＜业姆椒?，通過(guò)針對(duì)某一領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)來(lái)確定該領(lǐng)域的專(zhuān)家的方法更為準(zhǔn)確。
[0045]下面結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案。
[0046]本發(fā)明實(shí)施例中，在發(fā)現(xiàn)社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜抑?，可以通過(guò)人工篩選的方式預(yù)先確定出每個(gè)領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
[0047]作為一種更優(yōu)的實(shí)施方式，本發(fā)明的技術(shù)方案中還可以通過(guò)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽確定出該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家，具體方法如圖1所示，包括如下步驟:
[0048]SlOl:將至少一個(gè)UGC標(biāo)簽與預(yù)先設(shè)定的該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽相同的社交平臺(tái)下的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)。
[0049]具體地,社交平臺(tái)具體可以為微博、Twitter等；相應(yīng)的,對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域,針對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員預(yù)先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)先設(shè)定，以微博為例，對(duì)于美食領(lǐng)域，可以設(shè)定該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽包括:“美食家”、“做飯”、“食譜”、“川菜”等。
[0050]實(shí)際應(yīng)用中，社交平臺(tái)下，一個(gè)用戶(hù)具有的UGC標(biāo)簽的數(shù)據(jù)格式為: [0051]用戶(hù)1:標(biāo)簽1，標(biāo)簽2，標(biāo)簽3，…；
[0052]由此，可以得出每個(gè)UGC標(biāo)簽所屬的用戶(hù)，數(shù)據(jù)格式為:
[0053]標(biāo)簽1:用戶(hù)1，用戶(hù)2，用戶(hù)3，…;
[0054]這樣，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，就可以根據(jù)預(yù)先設(shè)定的該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽，將至少一個(gè)UGC標(biāo)簽與該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽相同的社交平臺(tái)下的用戶(hù)確定為該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)。例如，根據(jù)美食領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵詞標(biāo)簽“美食家”，查找到關(guān)鍵詞標(biāo)簽“美食家”所屬的用戶(hù)包括:“美食微吧”、“擺渡大廚”、“海外美食家”等；根據(jù)美食領(lǐng)域的另一個(gè)關(guān)鍵詞標(biāo)簽“大廚”，查找到關(guān)鍵詞標(biāo)簽“大廚”所屬的用戶(hù)包括:“文怡”、“擺渡大廚”、“海外美食家”、“貝太廚房”等。因此，可以將“美食微吧”、“文怡”、“擺渡大廚”、“海外美食家”、“貝太廚房”等作為美食領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)。
[0055]S102:確定該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系。
[0056]具體地，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，在確定出該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)后，可以根據(jù)各相關(guān)用戶(hù)在社交平臺(tái)上的關(guān)注關(guān)系和粉絲關(guān)系，確定出該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系。
[0057]S103:使用pagerank算法對(duì)該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)基于確定出的關(guān)注關(guān)系進(jìn)行權(quán)威度排序。
[0058]具體地，根據(jù)確定出的該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系，使用pagerank算法得到該領(lǐng)域的各個(gè)相關(guān)用戶(hù)的權(quán)威度，并對(duì)各相關(guān)用戶(hù)進(jìn)行權(quán)威度排序。關(guān)于如何使用pagerank算法得到相關(guān)用戶(hù)的權(quán)威度為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知的技術(shù)，在此不再詳述。
[0059]例如,對(duì)于由步驟SlOl確定出的美食領(lǐng)域的每個(gè)相關(guān)用戶(hù)，使用pagerank算法，以及各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系，得到按權(quán)威度降序排序的各相關(guān)用戶(hù)，具體排序如下:“美食微吧”、“文怡”、“擺渡大廚”、“海外美食家”、“貝太廚房”。
[0060]S104:將權(quán)威度排序靠前的M個(gè)該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
[0061]具體地，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，根據(jù)得到的該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)的權(quán)威度排序，從中選取權(quán)威度排序靠前的M個(gè)該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)，并將選取的相關(guān)用戶(hù)作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。例如，當(dāng)M取值為3時(shí)，則可以將權(quán)威度排序靠前的“美食微吧”、“文怡”、“擺渡大廚”作為美食領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
[0062]更優(yōu)地，為了進(jìn)一步提高種子專(zhuān)家的質(zhì)量，還可以對(duì)選取的M個(gè)種子專(zhuān)家進(jìn)行人工篩選，用以得到該領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)的種子專(zhuān)家，這樣，可以使得后續(xù)根據(jù)確定出的種子專(zhuān)家發(fā)現(xiàn)的該領(lǐng)域的專(zhuān)家更為準(zhǔn)確。
[0063]基于上述方法得到的領(lǐng)域的種子專(zhuān)家，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法中，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，查找社交平臺(tái)下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲后，從查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中可以選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家；具體流程，如圖2所示，包括如下步驟:
[0064]S201:對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，確定該領(lǐng)域的每個(gè)種子專(zhuān)家的粉絲。
[0065]S202:對(duì)于每個(gè)確定出的粉絲，計(jì)算該粉絲關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)與該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的總數(shù)的比值。
[0066]具體地，對(duì)于每個(gè)確定出的粉絲，確定該粉絲所關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)后，計(jì)算該粉絲所關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)與該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的總數(shù)的比值；將計(jì)算出的比值作為該粉絲的專(zhuān)家關(guān)注比例。
[0067]S203:將比值高于設(shè)定閾值的粉絲作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲。
[0068]具體地，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，針對(duì)每個(gè)確定出的粉絲，將該粉絲所關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)與該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的總數(shù)的比值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較后，確定比值高于設(shè)定閾值的粉絲為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲。
[0069]實(shí)際應(yīng)用中，在社交平臺(tái)下，相對(duì)用戶(hù)所關(guān)注的對(duì)象，用戶(hù)的粉絲對(duì)用戶(hù)而言是被動(dòng)選擇的，所以，對(duì)種子用戶(hù)而言，他的粉絲質(zhì)量也是不可控的。因此，在本發(fā)明的發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)＜业倪^(guò)程中，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，可以先查找到關(guān)注了該領(lǐng)域大部分種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲，t匕如，可以將比值達(dá)到70%的粉絲作為美食領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)粉絲。這樣，有利于提高后續(xù)對(duì)候選用戶(hù)的篩選質(zhì)量以及發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)＜业臏?zhǔn)確性。
[0070]S204:對(duì)于查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)，計(jì)算該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度。
[0071]具體地，針對(duì)一個(gè)領(lǐng)域，可以將查找出的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)作為該領(lǐng)域的候選用戶(hù)；對(duì)于每個(gè)候選用戶(hù)，根據(jù)該候選用戶(hù)的粉絲關(guān)系，計(jì)算出該候選用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度。
[0072]本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)于每個(gè)該領(lǐng)域的候選用戶(hù)，該候選用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度DC(Domain correlation,領(lǐng)域相關(guān)度),具體可根據(jù)如下公式I計(jì)算出:
[0073]DC=F(X, Y)/F(X)*F(Y)(公式 I)
[0074]其中，F(xiàn)(X)是指該候選用戶(hù)的粉絲的數(shù)量；F(Y)是指該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量；F(X，Y)是指該候選用戶(hù)的粉絲中屬于該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量。
[0075]S205:將計(jì)算出的每個(gè)候選用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度進(jìn)行降序排序，從中選取N個(gè)與該領(lǐng)域的相關(guān)度最大的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
[0076]例如，對(duì)于美食領(lǐng)域，根據(jù)美食領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲得到的該領(lǐng)域的候選用戶(hù)包括:“美食天下”、“吃貨愛(ài)小吃”、“美食”、“學(xué)點(diǎn)私房菜”、“美食搜羅特工”、“一切與美食有關(guān)”、“999道私房菜”、“美食工場(chǎng)”、“中華美食頻道”、“全球美食大搜捕”。對(duì)于每個(gè)候選用戶(hù)，根據(jù)該候選用戶(hù)的粉絲關(guān)系，計(jì)算出該候選用戶(hù)與美食領(lǐng)域的相關(guān)度。由此得到按與美食領(lǐng)域的相關(guān)度降序排序的各候選用戶(hù)，具體排序如下:“吃貨愛(ài)小吃”、“美食搜羅特工”、“美食”、“學(xué)點(diǎn)私房菜”、“一切與美食有關(guān)”、“美食工場(chǎng)”、“中華美食頻道”、“全球美食大搜捕”、“美食天下”、“999道私房菜”。當(dāng)N取值為5時(shí)，則可以根據(jù)各候選用戶(hù)與美食領(lǐng)域的相關(guān)度的排序，從中選取排序靠前的“吃貨愛(ài)小吃”、“美食搜羅特工”、“美食”、“學(xué)點(diǎn)私房菜”、“一切與美食有關(guān)”作為美食領(lǐng)域的專(zhuān)家。
[0077]本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)從優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度的排序確定領(lǐng)域?qū)＜业姆椒ū然趐agerank算法發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)＜业姆椒ǜ弥幵谟?，pagerank算法容易把一些與領(lǐng)域無(wú)關(guān)的但粉絲數(shù)量較多的大號(hào)用戶(hù)排名靠前，而使用本發(fā)明的排序方法，雖然大號(hào)用戶(hù)也有不少該領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)粉絲關(guān)注它，但由于大號(hào)用戶(hù)本身的粉絲非常多，因此，計(jì)算出來(lái)的相關(guān)度的數(shù)值會(huì)非常小，導(dǎo)致大號(hào)用戶(hù)在排名上也不會(huì)靠前，這樣，就可以排除與領(lǐng)域無(wú)關(guān)的但粉絲數(shù)量較多的大號(hào)用戶(hù)，提高發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)＜业臏?zhǔn)確性。
[0078]作為一種更優(yōu)的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供的社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法中，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，在從查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的專(zhuān)家后，還包括:將選取出的該領(lǐng)域的專(zhuān)家作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。這樣，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，在將每次發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域?qū)＜易鳛樵擃I(lǐng)域的種子專(zhuān)家之后，可以通過(guò)本發(fā)明提供的社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法，進(jìn)行下一輪的發(fā)現(xiàn)過(guò)程得到新的領(lǐng)域?qū)＜?，如此反?fù)迭代，直至滿(mǎn)足一定的迭代次數(shù)，或新獲得的該領(lǐng)域的專(zhuān)家的數(shù)量滿(mǎn)足一定的數(shù)量要求。
[0079]更優(yōu)地，在從查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的專(zhuān)家后，可以確定與該領(lǐng)域的相關(guān)度大于設(shè)定閾值的該領(lǐng)域的專(zhuān)家為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家，并應(yīng)用到下一輪的該領(lǐng)域的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)過(guò)程。這樣，可以保證該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的質(zhì)量，進(jìn)而提高發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)＜业臏?zhǔn)確性。
[0080]基于上述社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)裝置，如圖3所示，包括:優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊301和領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊302。
[0081]其中，優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊301用于對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，查找微博環(huán)境下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲。具體地，優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊301確定該領(lǐng)域的每個(gè)種子專(zhuān)家的粉絲；對(duì)于每個(gè)確定出的粉絲，計(jì)算該粉絲關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)與該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的總數(shù)的比值；將比值高于設(shè)定閾值的粉絲作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲。
[0082]領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊302用于從優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊301查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
[0083]具體地，領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊302用于在接收由優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊301查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲后，對(duì)于查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)，計(jì)算該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度；并選取N個(gè)與該領(lǐng)域的相關(guān)度最大的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的專(zhuān)家。
[0084]其中，領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊302對(duì)于每個(gè)該領(lǐng)域的候選用戶(hù)，該候選用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度DC (Domain correlation,領(lǐng)域相關(guān)度),具體可根據(jù)上述公式I計(jì)算出。
[0085]進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種社交平臺(tái)的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)裝置還包括:種子專(zhuān)家確定模塊303。
[0086]種子專(zhuān)家確定模塊303用于將至少一個(gè)UGC標(biāo)簽與預(yù)先設(shè)定的該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽相同的社交平臺(tái)下的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)；確定該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系；使用pagerank算法對(duì)該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)基于確定出的關(guān)注關(guān)系進(jìn)行權(quán)威度排序；將權(quán)威度排序靠前的M個(gè)該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
[0087]具體地，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，種子專(zhuān)家確定模塊可以根據(jù)預(yù)先設(shè)定的該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽，將至少一個(gè)UGC標(biāo)簽與該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽相同的社交平臺(tái)下的用戶(hù)確定為該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)；在確定出的該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)后，確定出該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系；再根據(jù)該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系，使用pagerank算法得到該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)的權(quán)威度，并將得到的權(quán)威度進(jìn)行降序排序，從中選取權(quán)威度排序靠前的M個(gè)該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)，并將選取的相關(guān)用戶(hù)作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
[0088]作為一種更優(yōu)的實(shí)施方式，種子專(zhuān)家確定模塊303還用于在從查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的專(zhuān)家后，將選取出的該領(lǐng)域的專(zhuān)家作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。這樣，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，在將每次發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域?qū)＜易鳛樵擃I(lǐng)域的種子專(zhuān)家之后，可以通過(guò)本發(fā)明提供的社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法，進(jìn)行下一輪的發(fā)現(xiàn)過(guò)程，如此反復(fù)迭代，直至滿(mǎn)足一定的迭代次數(shù)，或新獲得的該領(lǐng)域的專(zhuān)家的數(shù)量滿(mǎn)足一定的數(shù)量要求。
[0089]本發(fā)明的技術(shù)方案中，對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)裝置可以根據(jù)預(yù)先確定的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家，查找社交平臺(tái)下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲；根據(jù)查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度，選取設(shè)定數(shù)量的與該領(lǐng)域的相關(guān)度最大的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的專(zhuān)家。避免了分析社交平臺(tái)下各個(gè)用戶(hù)的博文內(nèi)容，簡(jiǎn)化了領(lǐng)域?qū)＜业陌l(fā)現(xiàn)過(guò)程；而且，通過(guò)針對(duì)某一領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度得到的領(lǐng)域?qū)＜业姆椒ǎ啾戎苯訉⒎N子專(zhuān)家的粉絲作為領(lǐng)域?qū)＜业姆椒ǜ鼮闇?zhǔn)確。
[0090]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，該程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，如:R0M/RAM、磁碟、光盤(pán)等。
[0091]以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以作出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法，其特征在于，包括: 對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，查找所述社交平臺(tái)下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲； 從查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述領(lǐng)域的種子專(zhuān)家是預(yù)先確定出的: 將至少一個(gè)UGC標(biāo)簽與預(yù)先設(shè)定的該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽相同的所述社交平臺(tái)下的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)； 確定該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系； 使用Pagerank算法對(duì)該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)基于確定出的關(guān)注關(guān)系進(jìn)行權(quán)威度排序； 將權(quán)威度排序靠前的M個(gè)該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述社交平臺(tái)下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲，具體包括: 確定該領(lǐng)域的每個(gè)種子專(zhuān)家的粉絲；對(duì)于每個(gè)確定出的粉絲，計(jì)算該粉絲關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)與該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的總數(shù)的比值；將比值高于設(shè)定閾值的粉絲作為所述優(yōu)質(zhì)粉絲。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家，具體包括: 對(duì)于查找出的優(yōu)質(zhì) 粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)，計(jì)算該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度； 選取N個(gè)與該領(lǐng)域的相關(guān)度最大的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度，具體包括: 根據(jù)如下公式I計(jì)算出該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度DC:
DC=F (X，Y) /F (X) *F (Y)(公式 I) 其中，F(xiàn)(X)是指該用戶(hù)的粉絲的數(shù)量；F(Y)是指該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量；F(X，Y)是指該用戶(hù)的粉絲中屬于該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量。
6.如權(quán)利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，在所述選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家后，還包括: 將選取出的該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
7.一種社交平臺(tái)下的領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)裝置，其特征在于，包括: 優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊，用于對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域，查找所述社交平臺(tái)下該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲； 領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊，用于從所述優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的用戶(hù)中選取出該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括: 種子專(zhuān)家確定模塊，用于將至少一個(gè)UGC標(biāo)簽與預(yù)先設(shè)定的該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞標(biāo)簽相同的所述社交平臺(tái)的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)；確定該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)之間的關(guān)注關(guān)系；使用Pagerank算法對(duì)該領(lǐng)域的各相關(guān)用戶(hù)基于確定出的關(guān)注關(guān)系進(jìn)行權(quán)威度排序；將權(quán)威度排序靠前的M個(gè)該領(lǐng)域的相關(guān)用戶(hù)作為該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家。
9.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于， 所述優(yōu)質(zhì)粉絲確定模塊具體用于確定該領(lǐng)域的每個(gè)種子專(zhuān)家的粉絲；對(duì)于每個(gè)確定出的粉絲，計(jì)算該粉絲關(guān)注的該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的個(gè)數(shù)與該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的總數(shù)的比值；將比值高于設(shè)定閾值的粉絲作為所述優(yōu)質(zhì)粉絲。
10.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于， 所述領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊具體用于對(duì)于查找出的優(yōu)質(zhì)粉絲所關(guān)注的每個(gè)用戶(hù)，根據(jù)如下公式I計(jì)算該用戶(hù)與該領(lǐng)域的相關(guān)度DC:
DC=F (X，Y) /F (X) *F (Y)(公式 I) 其中，F(xiàn)(X)是指該用戶(hù)的粉絲的數(shù)量；F(Y)是指該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量；F(X，Y)是指該用戶(hù)的粉絲中屬于該領(lǐng)域的種子專(zhuān)家的優(yōu)質(zhì)粉絲的數(shù)量；以及 所述領(lǐng)域?qū)＜掖_定模塊選 取N個(gè)與該領(lǐng)域的相關(guān)度最大的用戶(hù)作為該領(lǐng)域的其它專(zhuān)家。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103631896SQ201310585627
【公開(kāi)日】2014年3月12日 申請(qǐng)日期:2013年11月19日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月19日
【發(fā)明者】昝艷, 諶貽榮 申請(qǐng)人:微夢(mèng)創(chuàng)科網(wǎng)絡(luò)科技（中國(guó)）有限公司