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用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管理方法、裝置及服務(wù)器的制造方法

文檔序號:9690853閱讀:548來源:國知局
用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管理方法、裝置及服務(wù)器的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管理方法、 裝置及服務(wù)器。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,一些基于網(wǎng)絡(luò)的即時(shí)通信工具隨之出現(xiàn),例如,微信、 易信等常用的即時(shí)通信工具。用戶可以在這些即時(shí)通信工具的朋友圈中與朋友分享一些社 交網(wǎng)絡(luò)信息(如用戶的動(dòng)態(tài)或者轉(zhuǎn)發(fā)的信息等),極大的提高了用戶體驗(yàn)。但有些用戶的部 分好友可能經(jīng)常發(fā)一些廣告信息或者刷屏,給很多用戶帶來了煩擾。
[0003] 目前,大部分用戶通過手動(dòng)查找那些廣告刷屏的好友,然后對其進(jìn)行屏蔽或者刪 除,從而浪費(fèi)了時(shí)間,降低了社交網(wǎng)絡(luò)的使用效率。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為了解決上述問題,本公開提供一種用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管理方法、裝置及 服務(wù)器。
[0005] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面,提供一種用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管理方法,包 括:
[0006] 獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的好友發(fā)布過的部分或全部社交網(wǎng)絡(luò)信息;
[0007] 基于所述社交網(wǎng)絡(luò)信息從所述用戶的好友中查找出預(yù)定類型的好友;
[0008] 向所述用戶推送所述預(yù)定類型的好友的名單,以提醒用戶根據(jù)所述名單進(jìn)行免打 擾設(shè)置。
[0009] 可選的,所述基于所述社交網(wǎng)絡(luò)信息從所述用戶的好友中查找出預(yù)定類型的好 友,包括:
[0010] 獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息;
[0011] 基于所述文本形式的信息,判定對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定類別;
[0012] 根據(jù)所述判定的結(jié)果,統(tǒng)計(jì)所述用戶的好友發(fā)布過的屬于所述預(yù)定類別的社交網(wǎng) 絡(luò)信息的相關(guān)數(shù)據(jù);
[0013] 從所述用戶的好友中查找出滿足預(yù)定條件的好友作為預(yù)定類型的好友,其中,所 述滿足預(yù)定條件的好友為對應(yīng)的所述相關(guān)數(shù)據(jù)超過預(yù)定閾值的好友。
[0014] 可選的,所述相關(guān)數(shù)據(jù)包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0015] 所述用戶的好友發(fā)布過的屬于所述預(yù)定類別的社交網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量;
[0016] 所述用戶的好友發(fā)布過的屬于所述預(yù)定類別的社交網(wǎng)絡(luò)信息所占比例。
[0017] 可選的,所述獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息,包括:
[0018] 確定每個(gè)所述社交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式;
[0019] 按照對應(yīng)于所述信息表現(xiàn)形式的方式,提取出每個(gè)所述社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng) 的文本形式的信息;
[0020] 其中,所述信息表現(xiàn)形式包括文字,圖像,視頻,鏈接以及聲音。
[0021] 可選的,基于所述文本形式的信息,判定對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定類別, 包括:
[0022] 獲取經(jīng)過訓(xùn)練得到的類別判定字典;
[0023] 采用所述類別判定字典對所述文本形式的信息進(jìn)行類別判定,以確定所述文本形 式的信息對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定類別。
[0024] 可選的,所述類別判定字典通過如下方式訓(xùn)練得到:
[0025]獲取多個(gè)樣本社交網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的文本信息作為樣本信息,其中,已知所述樣本 社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于所述預(yù)定類別;
[0026]從所述樣本信息中提取關(guān)鍵詞;
[0027] 確定所述關(guān)鍵詞與所述預(yù)定類別的相關(guān)性參數(shù);
[0028] 提取大于等于預(yù)定閾值的所述相關(guān)性參數(shù)對應(yīng)的關(guān)鍵詞;
[0029] 基于所述關(guān)鍵詞以及對應(yīng)的所述相關(guān)性參數(shù)生成類別判定字典。
[0030] 可選的,確定所述關(guān)鍵詞與所述預(yù)定類別的相關(guān)性參數(shù),包括:
[0031] 采用卡方驗(yàn)證CHI的方法計(jì)算所述關(guān)鍵詞與所述預(yù)定類別的卡方值作為相關(guān)性參 數(shù)。
[0032] 可選的,所述采用所述類別判定字典對所述文本形式的信息進(jìn)行類別判定,包括:
[0033] 從所述文本形式的信息中提取關(guān)鍵詞作為待判定關(guān)鍵詞;
[0034]從所述類別判定字典中查找所述待判定關(guān)鍵詞對應(yīng)的所述相關(guān)性參數(shù);
[0035] 獲取參考比例,所述參考比例為對應(yīng)的樣本社交網(wǎng)絡(luò)信息中屬于所述預(yù)定類別的 信息所占的比例;
[0036] 基于所述待判定關(guān)鍵詞對應(yīng)的所述相關(guān)性參數(shù)以及所述參考比例,計(jì)算第一相關(guān) 度以及第二相關(guān)度,其中,所述第一相關(guān)度為所述文本形式的信息對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息與 預(yù)定類別的相關(guān)度,所述第二相關(guān)度為所述文本形式的信息對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息與非預(yù)定 類別的相關(guān)度;
[0037] 判斷第一相關(guān)度以及第二相關(guān)度的大小;若所述第一相關(guān)度大,則所述文本形式 的信息對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息屬于預(yù)定類別。
[0038] 可選的,所述基于所述待判定關(guān)鍵詞對應(yīng)的所述相關(guān)性參數(shù)以及所述參考比例, 計(jì)算第一相關(guān)度以及第二相關(guān)度,包括:
[0039]計(jì)算所述待判定關(guān)鍵詞的所述相關(guān)性參數(shù)的乘積作為第一乘積,并將所述第一乘 積再與所述參考比例相乘,結(jié)果作為第一相關(guān)度;
[0040] 計(jì)算1與所述待判定關(guān)鍵詞的所述相關(guān)性參數(shù)之差的乘積作為第二乘積,并將1與 所述參考比例之差再與所述第二乘積相乘,結(jié)果作為第二相關(guān)度。
[0041] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面,提供一種用于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的好友管理裝置,包 括:
[0042] 獲取模塊,被配置為獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的好友發(fā)布過的部分或全部社交網(wǎng)絡(luò)信 息;
[0043]查找模塊,被配置為基于所述獲取模塊獲取到的社交網(wǎng)絡(luò)信息從所述用戶的好友 中查找出預(yù)定類型的好友;
[0044] 推送模塊,被配置為向所述用戶推送所述查找模塊查找出的所述預(yù)定類型的好友 的名單,以提醒用戶根據(jù)所述名單進(jìn)行免打擾設(shè)置。
[0045] 可選的,所述查找模塊包括:
[0046] 文本信息獲取子模塊,被配置為獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的 信息;
[0047] 判定子模塊,被配置為基于所述文本信息獲取子模塊獲取到的所述文本形式的信 息,判定對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于預(yù)定類別;
[0048] 統(tǒng)計(jì)子模塊,被配置為根據(jù)所述判定子模塊判定的結(jié)果,統(tǒng)計(jì)所述用戶的好友發(fā) 布過的屬于所述預(yù)定類別的社交網(wǎng)絡(luò)信息的相關(guān)數(shù)據(jù);
[0049] 查找子模塊,被配置為從所述用戶的好友中查找出滿足預(yù)定條件的好友作為預(yù)定 類型的好友,其中,所述滿足預(yù)定條件的好友為對應(yīng)的所述相關(guān)數(shù)據(jù)超過預(yù)定閾值的好友。
[0050] 可選的,所述相關(guān)數(shù)據(jù)包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0051] 所述用戶的好友發(fā)布過的屬于所述預(yù)定類別的社交網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量;
[0052]所述用戶的好友發(fā)布過的屬于所述預(yù)定類別的社交網(wǎng)絡(luò)信息所占比例。
[0053]可選的,所述文本信息獲取子模塊包括:
[0054] 確定子模塊,被配置為確定每個(gè)所述社交網(wǎng)絡(luò)信息的信息表現(xiàn)形式;
[0055] 提取子模塊,被配置為按照對應(yīng)于所述確定子模塊確定的所述信息表現(xiàn)形式的方 式,提取出每個(gè)所述社交網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容對應(yīng)的文本形式的信息;
[0056] 其中,所述信息表現(xiàn)形式包括文字,圖像,視頻,鏈接以及聲音。
[0057]可選的,所述判定子模塊包括:
[0058] 字典獲取子模塊,被配置為獲取經(jīng)過訓(xùn)練得到的類別判定字典;
[0059] 類別判定子模塊,被配置為采用所述字典獲取子模塊獲取到的所述類別判定字典 對所述文本形式的信息進(jìn)行類別判定,以確定所述文本形式的信息對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息是 否屬于預(yù)定類別。
[0060] 可選的,所述類別判定字典通過如下方式訓(xùn)練得到:
[0061] 獲取多個(gè)樣本社交網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的文本信息作為樣本信息,其中,已知所述樣本 社交網(wǎng)絡(luò)信息是否屬于所述預(yù)定類別;
[0062]從所述樣本信息中提取關(guān)鍵詞;
[0063] 確定所述關(guān)鍵詞與所述預(yù)定類別的相關(guān)性參數(shù);
[0064] 提取大于等于預(yù)定閾值的所述相關(guān)性參數(shù)對應(yīng)的關(guān)鍵詞;
[0065] 基于所述關(guān)鍵詞以及對應(yīng)的所述相關(guān)性參數(shù)生成類別判定字典。
[0066] 可選的,確定所述關(guān)鍵詞與所述預(yù)定類別的相關(guān)性參數(shù),包括:
[0067] 采用卡方驗(yàn)證CHI的方法計(jì)算所述關(guān)鍵詞與所述預(yù)定類別的卡方值作為相關(guān)性參 數(shù)。
[0068] 可選的,所述類別判定子模塊包括:
[0069] 關(guān)鍵詞提取子模塊,被配置為從所述文本形式的信息中提取關(guān)鍵詞作為待判定關(guān) 鍵詞;
[0070] 參數(shù)查找子模塊,被配置為從所述類別判定字典中查找所述待判定關(guān)鍵詞對應(yīng)的 所述相關(guān)性參數(shù);
[0071] 參考比例獲取子模塊,被配置為獲取參考比例,所述參考比例為對應(yīng)的樣本社交 網(wǎng)絡(luò)信息中屬于所述預(yù)定類別的信息所占的比例;
[0072] 計(jì)算子模塊,被配置為基于所述待判定關(guān)鍵詞對應(yīng)的所述相關(guān)性參數(shù)以及所述參 考比例,計(jì)算第一相關(guān)度以及第二相關(guān)度,其中,所述第一相關(guān)度為所述文本形式的信息對 應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息與預(yù)定類別的相關(guān)度,所述第二相關(guān)度為所述文本形式的信息對應(yīng)的社 交網(wǎng)絡(luò)信息與非預(yù)定類別的相關(guān)度;
[0073]判斷子模塊,被配置為判斷第一相關(guān)度以及第二相關(guān)度的大小;若所述第一相關(guān) 度大,則所述文本形式的信息對應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)信息屬于預(yù)定類別。
[0074]可選的,所述計(jì)算子模塊包括:
[0075] 第一相關(guān)度計(jì)算子模塊,被配置為計(jì)算所述待判定關(guān)鍵詞的所述相關(guān)性參數(shù)的乘 積作為第一乘積,并將所述第一乘積再與所述參考比例相乘,結(jié)果作為第一相關(guān)度;
[0076] 第二相關(guān)度計(jì)算子模塊,被配置為計(jì)算1與所述待判定關(guān)鍵詞的所述相關(guān)性參數(shù) 之差的乘積作為第二乘積,并將1與所述參考比例之差再與所述第二乘積相乘,結(jié)果作為第 二相關(guān)度。
[0077]根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面,提供一種服務(wù)器,包括:
[0078] 處理器;
[0079]用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器;
[0080]其中,所述處理器被配置為:
[0081 ]獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的好友發(fā)布過的部分或全部社交網(wǎng)絡(luò)信息;
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