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獲取終端使用狀態(tài)的方法和系統(tǒng)的制作方法_4

文檔序號(hào):9276696閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
用戶所屬類別。
[0119]本實(shí)施例中,隨著終端50的不斷使用,服務(wù)器60將不斷接收到上傳的行為數(shù)據(jù),并存儲(chǔ)。
[0120]服務(wù)器60中的類別劃分模塊630將定期或者實(shí)時(shí)對(duì)終端所對(duì)應(yīng)的大量行為數(shù)據(jù)和/或用戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以確定該終端50實(shí)際所對(duì)應(yīng)的使用狀態(tài)等級(jí)。
[0121]服務(wù)器60與多個(gè)終端50交互,并且記錄了多個(gè)終端50分別上傳的行為數(shù)據(jù),因此將通過(guò)多個(gè)終端50所對(duì)應(yīng)的行為數(shù)據(jù)和/或用戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以對(duì)多個(gè)終端50實(shí)現(xiàn)分類。
[0122]進(jìn)一步的,類別劃分模塊630中內(nèi)置挖掘工具,類別劃分模塊630將多個(gè)終端50分別上傳的行為數(shù)據(jù)和/或用戶信息導(dǎo)入挖掘工具中,通過(guò)挖掘工具提供的關(guān)聯(lián)方法、分類方法和/或聚類方法對(duì)導(dǎo)入的行為數(shù)據(jù)和/或用戶信息進(jìn)行處理。
[0123]例如,類別劃分模塊630中的挖掘工具可以是SPSS工具。對(duì)于SPSS工具中提供的分類方法而言,將直接設(shè)置用戶所在地區(qū)、年級(jí),然后在將用戶信息和行為數(shù)據(jù)導(dǎo)入之后進(jìn)行用戶劃分,以將相似的用戶劃分至同一個(gè)具體的類別中。
[0124]對(duì)于SPSS工具中提供的聚類方法而言,也可以不定義相應(yīng)的條件,直接自動(dòng)根據(jù)用戶信息和/或行為數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶劃分。
[0125]通過(guò)如上所述的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程,將使得針對(duì)終端50的使用所進(jìn)行的分析角度更加多樣,具備強(qiáng)大的能力。
[0126]進(jìn)一步的,類別劃分模塊630中除了通過(guò)挖掘工具進(jìn)行用戶劃分,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)等級(jí)評(píng)估信息的預(yù)測(cè)之外,還將通過(guò)多個(gè)終端50所對(duì)應(yīng)的行為數(shù)據(jù)進(jìn)排名,以得到當(dāng)前終端50所對(duì)應(yīng)的狀況相對(duì)其它終端50所在的名次,進(jìn)而根據(jù)名次也可得到其所對(duì)應(yīng)的級(jí)別,即等級(jí)評(píng)估信息。
[0127]例如,以一個(gè)學(xué)期為單位,由存儲(chǔ)的大量行為數(shù)據(jù)中提取得本學(xué)期中考試行為所對(duì)應(yīng)的成績(jī),進(jìn)而根據(jù)提取得到的成績(jī)進(jìn)行排名,以得到對(duì)應(yīng)的級(jí)別,該級(jí)別可以是初級(jí)、中級(jí)或者高級(jí)。
[0128]評(píng)估信息提取模塊650,用于由用戶所屬類別的屬性中提取等級(jí)評(píng)估信息,并向終端50返回等級(jí)評(píng)估信息。
[0129]本實(shí)施例中,待完成用戶劃分之后,對(duì)于包含了多個(gè)用戶的類別均有相應(yīng)的屬性,因此,評(píng)估信息提取模塊650將根據(jù)用戶所屬類別的屬性確定等級(jí)評(píng)估信息,并向相應(yīng)終端返回,以便及時(shí)更新終端中記錄的用戶使用狀態(tài)等級(jí),以適用于終端中的不同使用狀態(tài)。
[0130]進(jìn)一步的,在本實(shí)施例中,該服務(wù)器60還包括畫(huà)像生成模塊。該畫(huà)像生成模塊用于根據(jù)終端50的行為數(shù)據(jù)和用戶所屬類別的屬性生成用戶畫(huà)像,并返回給終端50。
[0131]本實(shí)施例中,用戶畫(huà)像用于描述終端50中用戶的使用情況的畫(huà)像,由于是基于終端50中大量的行為數(shù)據(jù)和用戶所屬類別的屬性得到的,因此,將有效保證了用戶畫(huà)像的準(zhǔn)確性,使得用戶畫(huà)像趨于終端中用戶的真實(shí)情況。
[0132]例如,對(duì)于用于通過(guò)終端50實(shí)現(xiàn)輔助學(xué)習(xí)的學(xué)生用戶而言,其所對(duì)應(yīng)的用戶畫(huà)像將描述了該學(xué)生用戶的行為習(xí)慣、偏好和學(xué)習(xí)狀況等綜合素質(zhì)。
[0133]進(jìn)一步的,每一終端50所對(duì)應(yīng)的大量行為數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,除了為服務(wù)器60提供數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之外,還將為服務(wù)器60生成相應(yīng)的使用記錄提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。優(yōu)選的實(shí)施例中,該數(shù)據(jù)庫(kù)可為Hive形式的數(shù)據(jù)庫(kù)。
[0134]該使用記錄可以是使用軌跡,以直觀顯示用戶的狀況。終端50中的使用軌跡將通過(guò)曲線的形式進(jìn)行表現(xiàn)。具體的,根據(jù)設(shè)置的時(shí)間周期,在數(shù)據(jù)庫(kù)中針對(duì)每一終端對(duì)應(yīng)的行為數(shù)據(jù)生成與當(dāng)前時(shí)間周期對(duì)應(yīng)的記錄條目,以記錄本時(shí)間周期內(nèi)的任務(wù)完成情況;待終端50向服務(wù)器60發(fā)起請(qǐng)求,獲取當(dāng)前所累積生成的使用軌跡時(shí),終端50將從數(shù)據(jù)庫(kù)中拉取該終端在每一時(shí)間周期所對(duì)應(yīng)的記錄條目,進(jìn)而通過(guò)拉取的記錄條目生成使用軌跡。
[0135]以學(xué)生用戶為例,學(xué)生用戶連續(xù)十個(gè)學(xué)期使用該終端50輔助學(xué)習(xí),每個(gè)學(xué)期或者在一定周期均服務(wù)器60均會(huì)根據(jù)行為數(shù)據(jù)對(duì)這一學(xué)生用戶的預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)、作業(yè)和考試的情況進(jìn)行評(píng)估,進(jìn)而完成終端50中使用狀態(tài)等級(jí)的更新。
[0136]此時(shí),對(duì)于該學(xué)生用戶的使用軌跡而言,該使用軌跡將反映這十個(gè)學(xué)期中學(xué)生用戶的學(xué)習(xí)情況,例如,本學(xué)期的學(xué)習(xí)情況若比上學(xué)期好,則使用軌跡所對(duì)應(yīng)的曲線將上升,若本學(xué)期的學(xué)習(xí)情況比上學(xué)期差,則使用軌跡所對(duì)應(yīng)的曲線則下降,進(jìn)而使得學(xué)生用戶通過(guò)終端50所實(shí)現(xiàn)的學(xué)習(xí)一目了然。
[0137]在優(yōu)選的實(shí)施例中,終端50的行為數(shù)據(jù)、使用狀態(tài)等級(jí)和任務(wù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系等海量數(shù)據(jù)均通過(guò)Hadoop平臺(tái)實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ),行為數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)關(guān)系以塊的形式存儲(chǔ)在Hadoop平臺(tái)中,以供隨時(shí)讀取和運(yùn)算,并且其存儲(chǔ)容量也可無(wú)限擴(kuò)展。
[0138]雖然已參照幾個(gè)典型實(shí)施方式描述了本發(fā)明,但應(yīng)當(dāng)理解,所用的術(shù)語(yǔ)是說(shuō)明和示例性、而非限制性的術(shù)語(yǔ)。由于本發(fā)明能夠以多種形式具體實(shí)施而不脫離發(fā)明的精神或?qū)嵸|(zhì),所以應(yīng)當(dāng)理解,上述實(shí)施方式不限于任何前述的細(xì)節(jié),而應(yīng)在隨附權(quán)利要求所限定的精神和范圍內(nèi)廣泛地解釋,因此落入權(quán)利要求或其等效范圍內(nèi)的全部變化和改型都應(yīng)為隨附權(quán)利要求所涵蓋。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種獲取終端使用狀態(tài)的方法,其特征在于,包括如下步驟: 監(jiān)測(cè)終端中的用戶行為; 基于所述用戶行為生成行為數(shù)據(jù),并將所述行為數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器; 接收由所述服務(wù)器返回的等級(jí)評(píng)估信息,所述等級(jí)評(píng)估信息是由所述服務(wù)器根據(jù)所述終端上傳的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算得到的; 按照所述等級(jí)評(píng)估信息修正所述終端中記錄的使用狀態(tài)等級(jí)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括: 獲取與所述終端中記錄的使用狀態(tài)等級(jí)相關(guān)的任務(wù); 按照預(yù)先設(shè)定的時(shí)間在所述終端中顯示所述任務(wù),以待所述終端中觸發(fā)任務(wù)執(zhí)行行為。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述終端中記錄的使用狀態(tài)等級(jí)相關(guān)的任務(wù)的步驟包括: 根據(jù)所述終端的用戶信息讀取與所述終端中記錄的使用狀態(tài)等級(jí)相關(guān)聯(lián)的待分配任務(wù),從所述讀取得到的待分配任務(wù)中隨機(jī)提取任務(wù)。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述用戶行為包括用戶的任務(wù)執(zhí)行行為,所述基于所述用戶行為生成行為數(shù)據(jù),并上傳至服務(wù)器的步驟包括: 獲取與所述用戶的任務(wù)執(zhí)行行為對(duì)應(yīng)的任務(wù)執(zhí)行結(jié)果,根據(jù)所述任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果生成對(duì)應(yīng)的行為數(shù)據(jù),并將所述行為數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收由所述服務(wù)器返回的等級(jí)評(píng)估信息的步驟之前,所述方法還包括: 獲取所述終端的用戶信息; 根據(jù)所述終端的用戶信息和行為數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶劃分,以得到所述用戶所屬類別; 由所述用戶所屬類別的屬性中提取等級(jí)評(píng)估信息,并向終端返回所述等級(jí)評(píng)估信息。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述終端的用戶信息和行為數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行用戶劃分,以得到所述用戶所屬類別的步驟之后,所述方法還包括: 根據(jù)所述終端的行為數(shù)據(jù)和所述用戶所屬類別的屬性生成用戶畫(huà)像,并返回給所述終端。7.—種獲取終端使用狀態(tài)的系統(tǒng),其特征在于,包括終端以及與所述終端交互的服務(wù)器,其中: 所述終端包括行為監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)生成模塊、評(píng)估接收模塊和等級(jí)修正模塊; 所述行為監(jiān)測(cè)模塊用于監(jiān)測(cè)終端中的用戶行為; 所述數(shù)據(jù)生成模塊用于基于所述用戶行為生成行為數(shù)據(jù),并將所述行為數(shù)據(jù)上傳至所述服務(wù)器; 所述評(píng)估接收模塊用于接收由所述服務(wù)器返回的等級(jí)評(píng)估信息,所述等級(jí)評(píng)估信息是由所述服務(wù)器根據(jù)所述終端上傳的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算得到的; 所述等級(jí)修正模塊用于按照所述等級(jí)評(píng)估信息修正所述終端中記錄的使用狀態(tài)等級(jí)。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述終端還包括: 任務(wù)分配模塊,用于獲取與記錄的使用狀態(tài)等級(jí)相關(guān)的任務(wù); 任務(wù)顯示模塊,用于按照預(yù)先設(shè)定的時(shí)間顯示所述任務(wù),以待觸發(fā)任務(wù)執(zhí)行行為。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng),其特征在于,所述任務(wù)分配模塊進(jìn)一步用于根據(jù)用戶信息讀取與記錄的使用狀態(tài)等級(jí)相關(guān)聯(lián)的待分配任務(wù),從所述讀取得到的待分配任務(wù)中隨機(jī)提取任務(wù)。10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng),其特征在于,所述用戶行為包括用戶的任務(wù)執(zhí)行行為,所述數(shù)據(jù)生成模塊進(jìn)一步用戶于獲取與所述用戶的任務(wù)執(zhí)行行為對(duì)應(yīng)的任務(wù)執(zhí)行結(jié)果,根據(jù)所述任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果生成對(duì)應(yīng)的行為數(shù)據(jù),并將所述行為數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器。11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述服務(wù)器包括: 用戶信息獲取模塊,用于獲取所述終端的用戶信息; 類別劃分模塊,用于根據(jù)所述終端的用戶信息和行為數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶劃分,以得到所述用戶所屬類別; 評(píng)估信息提取模塊,用于由所述用戶所屬類別的屬性中提取等級(jí)評(píng)估信息,并向所述終端返回所述等級(jí)評(píng)估信息。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng),其特征在于,所述服務(wù)器還包括: 畫(huà)像生成模塊,用于根據(jù)所述終端的行為數(shù)據(jù)和所述用戶所屬類別的屬性生成用戶畫(huà)像,并返回給所述終端。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種獲取終端使用狀態(tài)的方法,所述方法包括:監(jiān)測(cè)終端中的用戶行為;基于所述用戶行為生成行為數(shù)據(jù),并將所述行為數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器;接收由所述服務(wù)器返回的等級(jí)評(píng)估信息,所述等級(jí)評(píng)估信息是由所述服務(wù)器根據(jù)所述終端上傳的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算得到的;按照所述等級(jí)評(píng)估信息修正所述終端中記錄的使用狀態(tài)等級(jí)。此外,還提供了一種獲取終端使用狀態(tài)的系統(tǒng)。上述獲取終端使用狀態(tài)的方法和系統(tǒng)能夠使得終端自適應(yīng)地適用于不同用戶,且用戶在終端中的使用進(jìn)行內(nèi)容的顯示和任務(wù)分配,提高針對(duì)性。
【IPC分類】H04L29/06, H04L12/24
【公開(kāi)號(hào)】CN104993962
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510390228
【發(fā)明人】張春雨
【申請(qǐng)人】廣東小天才科技有限公司
【公開(kāi)日】2015年10月21日
【申請(qǐng)日】2015年7月3日
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