置數(shù)據(jù)可包含 指示檢測模塊204中包含的哪些檢測器經(jīng)啟用的值和/或由所述檢測器中的一或多者使用 的值。舉例來說，用戶可偏好于積極的振鈴噪聲檢測，同時(shí)具有對塊檢測的較高容限。在此 系統(tǒng)中，用戶可指定將用于每一檢測器的閾值以表達(dá)這些偏好。外部檢測器數(shù)據(jù)214可從 時(shí)鐘、日歷、網(wǎng)絡(luò)、包含壓縮噪聲減少器的裝置的組件及類似物獲得。
[0046] 每一檢測器經(jīng)配置以將檢測值216a、216b和216c (下文統(tǒng)稱為檢測值216)提供 到組合器218。組合器218經(jīng)配置以部分基于檢測值216而產(chǎn)生輸出圖像數(shù)據(jù)220。
[0047] 組合器218還經(jīng)配置以從包含濾波模塊224的濾波器獲得濾波器值222a、222b和 222c (下文統(tǒng)稱為濾波器值222)。如圖2中示出，包含三個(gè)濾波器：二維濾波器226、水平濾 波器228和垂直濾波器230。每一濾波器獲得輸入視頻數(shù)據(jù)202且產(chǎn)生輸入視頻數(shù)據(jù)202 的經(jīng)濾波版本。類似于外部檢測器數(shù)據(jù)214,濾波模塊224可經(jīng)配置以獲得外部濾波器數(shù)據(jù) 232。舉例來說，外部濾波器數(shù)據(jù)232可包含濾波器偏好、濾波器閾值、濾波器啟用/停用值 及類似物中的一或多者。
[0048] 組合器218進(jìn)一步經(jīng)配置以部分基于濾波器值222產(chǎn)生輸出圖像數(shù)據(jù)220。在一 些實(shí)施方案中，組合器218還可獲得外部檢測器數(shù)據(jù)214和/或外部濾波器數(shù)據(jù)232。組合 器218還可接收外部組合數(shù)據(jù)234。外部組合數(shù)據(jù)234可（例如）從存儲(chǔ)器獲得。外部組 合數(shù)據(jù)234可包含可用以產(chǎn)生輸出圖像數(shù)據(jù)220的值。舉例來說，外部組合數(shù)據(jù)234可包 含指示一或多個(gè)經(jīng)濾波值會(huì)如何貢獻(xiàn)于輸出視頻數(shù)據(jù)220的用戶偏好數(shù)據(jù)。以下表1說明 可提供到組合器218的外部組合數(shù)據(jù)234的實(shí)例。
[0049]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種用于視頻流的噪聲減少的裝置，所述裝置包括： 振鈴噪聲檢測器，其經(jīng)配置以識別所述視頻流中包含的圖像中的振鈴噪聲； 塊檢測器，其經(jīng)配置以識別所述視頻流中包含的所述圖像中的塊模式，所述塊檢測器 經(jīng)配置以識別預(yù)定大小的塊模式和任意大小的塊模式；以及 噪聲減少器，其經(jīng)配置以基于所述識別的振鈴噪聲和所述塊模式對所述圖像進(jìn)行濾 波。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中識別振鈴噪聲是至少部分基于所述識別的塊模 式。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其進(jìn)一步包括經(jīng)配置以存儲(chǔ)所述圖像的所述識別的塊 模式的存儲(chǔ)器，所述噪聲減少器經(jīng)配置以基于所述存儲(chǔ)的塊模式對所述圖像進(jìn)行濾波。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中對所述圖像進(jìn)行濾波包含水平濾波和垂直濾波中 的至少一者。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中對所述圖像進(jìn)行濾波包含對所述圖像進(jìn)行解塊和 去振鈴中的至少一者。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其中解塊包含當(dāng)識別出所述塊模式時(shí)對所述整個(gè)圖像 進(jìn)行解塊，且否則對所述圖像的一部分進(jìn)行解塊。
7. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其中解塊包含基于所述圖像的塊特性與閾值的比較對 所述整個(gè)圖像進(jìn)行解塊。
8. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其中去振鈴是部分基于識別的塊模式。
9. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其中去振鈴包括： 識別與輸入視頻數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的量化參數(shù)； 基于第一像素的第一像素值與靠近所述像素定位的多個(gè)像素的比較而確定所述第一 像素是否位于靠近第一圖像中包含的對比區(qū)域處；以及 基于所述第一像素值以及所述第一像素位于靠近對比區(qū)域處的確定而產(chǎn)生第二像素 值。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中所述多個(gè)像素位于所述第一圖像的連續(xù)區(qū)中。
11. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中所述多個(gè)像素包括： 第一鄰接像素集合；以及 第二鄰接像素集合，其中至少一個(gè)像素位于所述第一像素集合與所述第二像素集合之 間，所述至少一個(gè)像素不包含在所述第一像素集合或所述第二像素集合中。
12. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述視頻數(shù)據(jù)包含經(jīng)按比例縮放視頻數(shù)據(jù)。
13. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述視頻數(shù)據(jù)包含使用第一編解碼器編碼的第 一部分和使用第二編解碼器編碼的第二部分。
14. 一種用于視頻流的噪聲減少的方法，所述方法包括： 識別所述視頻流中包含的第一圖像中的振鈴噪聲； 識別所述視頻流中包含的所述圖像中的塊模式，其中識別所述塊模式包含識別預(yù)定大 小的塊模式和任意大小的塊模式；以及 基于所述第一圖像、所述識別的振鈴噪聲和所述塊模式而產(chǎn)生第二圖像。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中識別振鈴噪聲是至少部分基于所述識別的塊模 式。
16. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其進(jìn)一步包括存儲(chǔ)所述圖像的所述識別的塊模式， 其中基于所述存儲(chǔ)的塊模式對所述圖像進(jìn)行濾波。
17. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中對所述圖像進(jìn)行濾波包含水平濾波和垂直濾波 中的至少一者。
18. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中對所述圖像進(jìn)行濾波包含對所述圖像進(jìn)行解塊 和去振鈴中的至少一者。
19. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法，其中解塊包含當(dāng)識別出所述塊模式時(shí)對所述整個(gè)圖 像進(jìn)行解塊，且否則對所述圖像的一部分進(jìn)行解塊。
20. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法，其中解塊包含基于所述圖像的塊特性與閾值的比較 對所述整個(gè)圖像進(jìn)行解塊。
21. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法，其中去振鈴是部分基于識別的塊模式。
22. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法，其中去振鈴包括： 識別與輸入視頻數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的量化參數(shù)； 基于第一像素的第一像素值與靠近所述像素定位的多個(gè)像素的比較而確定所述第一 像素是否位于靠近所述第一圖像中包含的對比區(qū)域處；以及 基于所述第一像素值以及所述第一像素位于靠近對比區(qū)域處的確定而產(chǎn)生第二像素 值。
23. 根據(jù)權(quán)利要求22所述的方法，其中所述多個(gè)像素位于所述第一圖像的連續(xù)區(qū)中。
24. 根據(jù)權(quán)利要求22所述的方法，其中所述多個(gè)像素包括： 第一鄰接像素集合；以及 第二鄰接像素集合，其中至少一個(gè)像素位于所述第一像素集合與所述第二像素集合之 間，所述至少一個(gè)像素不包含在所述第一像素集合或所述第二像素集合中。
25. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述視頻數(shù)據(jù)包含經(jīng)按比例縮放視頻數(shù)據(jù)。
26. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中所述視頻數(shù)據(jù)包含使用第一編解碼器編碼的第 一部分和使用第二編解碼器編碼的第二部分。
27. -種用于視頻流的噪聲減少的裝置，所述裝置包括： 處理器，其經(jīng)配置以： 識別所述視頻流中包含的第一圖像中的振鈴噪聲； 識別所述視頻流中包含的所述圖像中的塊模式，其中識別所述塊模式包含識別預(yù)定大 小的塊模式和任意大小的塊模式；以及 基于所述第一圖像、所述識別的振鈴噪聲和所述塊模式而產(chǎn)生第二圖像。
28. -種包括指令的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)媒體，所述指令可由用于視頻流的噪聲減少的設(shè) 備的處理器執(zhí)行，所述指令致使所述設(shè)備： 識別所述視頻流中包含的第一圖像中的振鈴噪聲； 識別所述視頻流中包含的所述圖像中的塊模式，其中識別所述塊模式包含識別預(yù)定大 小的塊模式和任意大小的塊模式；以及 基于所述第一圖像、所述識別的振鈴噪聲和所述塊模式而產(chǎn)生第二圖像。
29. -種用于視頻流的噪聲減少的裝置，所述裝置包括： 用于識別所述視頻流中包含的第一圖像中的振鈴噪聲的裝置； 用于識別所述視頻流中包含的所述圖像中的塊模式的裝置，其中識別所述塊模式包含 識別預(yù)定大小的塊模式和任意大小的塊模式；以及 用于基于所述第一圖像、所述識別的振鈴噪聲和所述塊模式而產(chǎn)生第二圖像的裝置。
【專利摘要】本發(fā)明描述用于減少數(shù)字視頻流中的隨機(jī)噪聲的方法和設(shè)備。在一個(gè)創(chuàng)新方面中，提供用于減少視頻流的噪聲的裝置。所述裝置包含經(jīng)配置以識別所述視頻流中包含的圖像中的振鈴噪聲的振鈴噪聲檢測器。所述裝置進(jìn)一步包含經(jīng)配置以識別所述視頻流中包含的所述圖像中的塊模式的塊檢測器，所述塊檢測器經(jīng)配置以識別預(yù)定大小的塊模式和任意大小的塊模式。所述裝置還包含經(jīng)配置以基于所述識別的振鈴噪聲和所述塊模式對所述圖像進(jìn)行濾波的噪聲減少器。
【IPC分類】H04N19-86, H04N19-117, H04N19-14, H04N19-176
【公開號】CN104871536
【申請?zhí)枴緾N201380067950
【發(fā)明人】梅諾·比斯瓦斯, 瓦蘇德弗·巴斯卡蘭, 蘇伊特·斯里尼瓦桑
【申請人】高通股份有限公司
【公開日】2015年8月26日
【申請日】2013年12月6日
【公告號】US20140192266, WO2014107264A1