置信息，又例如，還可以通過終端采集音頻和/或視頻數(shù)據(jù)，又例如，還可以發(fā)送用于通知該用戶處于危險狀態(tài)的信息。
[0047]在本實施例中，在終端誤判的情況下，用戶可以終止信號對應的處理，即在進行處理的過程中，接收終止信息，并根據(jù)終止信息終止處理。這樣就避免了日常生活中產(chǎn)生的誤判斷。
[0048]在本實施例中，還提供了一種終端狀態(tài)處理裝置，該報文發(fā)送裝置用于實現(xiàn)上述的方法，在上述實施例及優(yōu)選實施方式中已經(jīng)進行過說明的，在此不再贅述。需要說明的是，下述裝置中的模塊的名稱并不構成對該模塊的實際限定，例如，接收模塊可以表述為“用于接收到來自接收端的報文模塊”，以下的模塊均可以在處理器中實現(xiàn)，例如，接收模塊可以表述為“用于接收到來自接收端的報文”，或者，“一種處理器，包括接收模塊”等。圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的終端狀態(tài)處理裝置的結構框圖，如圖2所示，該裝置包括:接收模塊22、判斷模塊24，處理模塊26，下面對該裝置進行說明。
[0049]接收模塊22，用于接收信號；
[0050]判斷模塊24，用于根據(jù)接收到的信號判斷終端的用戶是否處于危險狀態(tài)；
[0051]處理模塊26，用于在判斷結果為是的情況下，進行與信號對應的處理。
[0052]通過上述裝置，接收模塊22，用于接收信號，判斷模塊24，用于根據(jù)接收到的信號判斷終端的用戶是否處于危險狀態(tài)，處理模塊26，用于在判斷結果為是的情況下，進行與信號對應的處理，解決了當用戶處于危險境地時，用戶終端不方便進行報警的問題，實現(xiàn)了用戶終端的自動報警，保證了用戶的人身安全。
[0053]本實施例中，判斷模塊24用于對音頻信號進行分析，并根據(jù)音頻信號的內(nèi)容是否包括預定關鍵詞和/或音頻信號的物理屬性是否超過閾值來判斷用戶是否處于危險狀態(tài)。優(yōu)選的，判斷模塊還用于根據(jù)音頻信號的強度和/或音頻信號的頻率是否超過閾值來判斷用戶是否處于危險狀態(tài)。
[0054]在本實施例中，判斷模塊24用于根據(jù)預先保存的用戶的音頻信息判斷音頻信號是否為用戶發(fā)出的音頻信號；在判斷結果為是的情況下，根據(jù)接收到的音頻信號判斷用戶是否處于危險狀態(tài)。
[0055]在本實施例中，優(yōu)選的，判斷模塊24用于根據(jù)終端的傳感器的信號判斷終端是否跌落以確定用戶是否處于危險狀態(tài)。
[0056]在本實施例中，處理模塊26用于進行的與信號對應的處理包括以下至少之一:獲取并上報終端的位置信息、通過終端采集音頻和/或視頻數(shù)據(jù)。
[0057]在本實施例中，處理模塊26還用于在進行處理的過程中，接收終止信息，并根據(jù)終止信息終止處理。
[0058]下面結合優(yōu)選實施例對本實施例進行說明，在以下優(yōu)選實施例中以手機為例進行說明。
[0059]本優(yōu)選實施例是在人們遇到危險的場景下，手機智能辨別是否危險，并智能發(fā)送消息給相關人員。
[0060]本優(yōu)選實施例中的“智能辨別是否危險”是指將用戶的呼救聲，尖叫聲，和手機的跌落作為判斷是否危險地信號。
[0061]在本優(yōu)選實施例中，在用戶發(fā)生危險時，發(fā)出呼救，或尖叫，或是手機跌落場景下，手機收到觸發(fā)，啟動聲音辨別機制，將輸入的聲音進行內(nèi)容，以及強度的辨別，如果符合一定的條件，則認定用戶發(fā)生危險，從而自動的進行相應的操作，手機可以處理內(nèi)容如下:
[0062]1.對用戶的聲音首先進行采樣，保存用戶的音頻信息，用于以后的突發(fā)事件采集到的音頻進行對比。這是一個初始化的過程；
[0063]2.分析音頻信息是否為用戶所有(過濾無用音頻，只關心手機用戶的聲音)；
[0064]3.分析音頻內(nèi)容，關注敏感字眼:“救命”，“啊”等(這個可以考慮根據(jù)自己面臨危機時的反應習慣進行設定)；
[0065]4.手機跌落作為一種特殊處理，直接可認定為危險。
[0066]下面結合幾個場景對本優(yōu)選實施例進行說明。
[0067]在用于救援遇險人員場景下，所以定位事發(fā)地點就顯得極為必要?？梢越柚鶪PS定位提供非常準確的定位。將事發(fā)地點定位到街道，發(fā)送給救援人員，對于救援人員來說將會非常的方便。
[0068]在手機正常掉落，被熟人惡作劇驚嚇尖叫時，如果此時被判斷為危險狀況而進行報警顯然是不合適的。為了避免在日常生活中產(chǎn)生的誤判斷，可以主動的取消報警行為。對于取消報警行為的方式可以有很多種:在一定時間內(nèi)設置特定的快捷鍵關閉，或者是滑動手機屏即關閉。這種方式可以根據(jù)用戶自己的生活習慣進行預先設定，從而可以滿足用戶個性化的需求。
[0069]對于事發(fā)場景信息的采集對于救援當事人是十分有用的，該信息根據(jù)需求以及手機硬件條件進行選擇，可以通過錄音設備采集音頻信息，或者通過視頻設備采集視頻信息。隨著技術的發(fā)展，此信息采集功能可根據(jù)手機技術的發(fā)展而進行擴展。例如:對于具備前后兩個攝像頭的手機而言，可以方便的進行視頻采集。
[0070]圖3是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的手機的結構框圖，如圖3所示，本優(yōu)選實施例中的手機包括:信號處理模塊302，邏輯控制處理模塊304，定位系統(tǒng)模塊306，事發(fā)場景信息采集模塊308，信息發(fā)送模塊310，下面對該手機結構進行說明:
[0071]1.信號處理模塊302，該模塊用于準確的判斷出手機用戶是否處于危險狀態(tài)。
[0072]圖4是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的信號處理模塊的邏輯流程圖，如圖4所示。
[0073]手機接收到的輸入的呼救(或者其他危機信號)是否來源于手機用戶?？梢圆捎孟旅娴慕鉀Q方案:
[0074](I)聲紋鑒別單元:
[0075]通過聲紋識別單元來對聲音的來源進行鑒別，準確度很好高的，目前，Nuance的聲音鑒別解決方案的驗證成功率達到了 99.6%，而且它已經(jīng)具備了基于手機的聲音鑒別解決方案。聲音鑒別技術用于手機應用是具有可行性，將聲紋技術引入安全領域?qū)槿藗儙砗艽蟮谋憷?br>[0076]通過聲音鑒別技術，鑒別出聲音如果來自手機用戶本身，則進行下一步判斷，如果不是，則此場景被認為不是危機場景。直接退出判斷流程。
[0077](2)比較聲音內(nèi)容單元:
[0078]通過比較聲音內(nèi)容單元進行判斷:這個判斷過程屬于第二步，這個是在確定聲音來自手機用戶后進行的判斷。聲音內(nèi)容的判斷已經(jīng)非常成熟，聲音內(nèi)容的判斷準確度頗高，如果呼叫內(nèi)容與之前預設置的呼救內(nèi)容相一致，則認為此場景為危機場景，否則，則不是。
[0079]信號處理模塊302的輸入信號為突發(fā)信號(手機墜落，呼救聲音)，輸出信號是危機判斷結果。其輸出對象是邏輯控制處理模塊304。
[0080]圖5是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的信號處理模塊的處理流程圖，如圖5所示，包括的流程步驟如下:
[0081 ] 步驟S502，采集輸入信號；
[0082]步驟S504，聲紋鑒別單元通過與預存用戶的聲音信息的比較鑒別是否是用戶聲音，判斷是的情況下，進行下一步，判斷不是的情況下，終止處理；
[0083]步驟S506，比較聲音內(nèi)容單元通過與預存用戶的聲音內(nèi)容比較鑒別是否是用戶設定的求救內(nèi)容，判斷為是的情況下，進行下一步，不是的情況下，終止處理；
[0084]步驟S508，接收確認信號，在確認不是求救的情況下，終止處理，在超時未處理的情況下，進行下一步；
[0085]步驟S510，輸出求救觸發(fā)。
[0086]2.邏輯控制處理模塊304:
[0087]邏輯控制處理模塊304用于整個系統(tǒng)的邏輯處理，是整個系統(tǒng)的控制中心。模塊的輸入包括危機判斷結果信號觸發(fā)，定位信息，場景信息采集系統(tǒng)，強制關閉信息以及呼叫對象號碼等，輸出內(nèi)容有:定位系統(tǒng)模塊306的啟動信息，場景信息采集模塊308的啟動信息，整合出的求救信息內(nèi)容。邏輯控制處理模塊304接收在一定時間內(nèi)如果接收到強制關閉信號，則會主動結束掉整個系統(tǒng)的工作，避免誤操作。該強制關閉信號有用戶主動操作，用戶例如手機不小心跌落。
[0088]3.定位系統(tǒng)模塊306:
[0089]定位系統(tǒng)模塊306根據(jù)需要可以以地圖截圖的方式，或是文字描述的方式提供地點信息。
[0090]4.場景彳目息米集模塊308:
[0091]場景信息采集模塊308提供事發(fā)場景的音頻文件或視頻信息，形式由手機硬件條件決定，當手機條件允許時可以錄制一定時長的視頻信息，否則就提供一定時長的音頻信肩、O
[0092]5.信息發(fā)送模塊310:
[0093]信息發(fā)送模塊310適用于將由邏輯控制處理模塊304整合出的求救信號發(fā)送給救援人員的系統(tǒng)。途徑可選擇:短息，電話錄音，微信等。
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