1.一種子域名爆破方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個候選子域名集是采用如下方法獲得的：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述前綴特征提取是采用已訓(xùn)練的目標(biāo)特征提取模型實現(xiàn)的，所述目標(biāo)特征提取模型是采用如下方法訓(xùn)練得到的：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包含字符特征提取網(wǎng)絡(luò)，所述字符特征提取網(wǎng)絡(luò)用于進行字符特征提取，所述字符特征提取網(wǎng)絡(luò)是采用如下方法訓(xùn)練得到：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將獲得的各字符特征映射為所述預(yù)設(shè)主域名的主域名訓(xùn)練特征，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于獲得的主域名訓(xùn)練特征與從所述預(yù)設(shè)主域名提取出的主域名樣本特征之間的差異，調(diào)整所述特征提取模型的模型參數(shù)，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型還包括特征對比網(wǎng)絡(luò)，所述特征對比網(wǎng)絡(luò)用于調(diào)整所述特征提取模型的模型參數(shù)；
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述主域名訓(xùn)練特征與所述多個聚類簇各自的聚類中心之間的距離，以及獲得的主域名訓(xùn)練特征與從所述預(yù)設(shè)主域名提取出的主域名樣本特征之間的差異，調(diào)整所述特征提取模型的模型參數(shù)，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1~8任一項所述的方法，其特征在于，所述從預(yù)存的多個候選子域名集中，分別為所述多個參考子域名選取匹配的目標(biāo)子域名集，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1~8任一項所述的方法，其特征在于，所述基于獲得的各目標(biāo)子域名，對所述待爆破主域名進行子域名爆破，獲得子域名爆破結(jié)果，包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述從獲得的各目標(biāo)子域名中，選取與所述待爆破主域名之間的相關(guān)度滿足關(guān)聯(lián)條件的多個推薦子域名，包括：
12.一種子域名爆破裝置，其特征在于，包括：
13.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1~11中任一項所述的方法。
14.一種計算機設(shè)備，其特征在于，包括：
15.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令用于使計算機執(zhí)行如權(quán)利要求1~11中任一項所述的方法。