1.一種基于空中計算的擬神經網絡化傳輸方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(1)使用通用軟件無線電外設usrp及上位機搭建一個包括源節(jié)點s、n個中繼節(jié)點r、目的節(jié)點d的空中計算擬神經網絡化傳輸平臺，實現如下：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟2a)利用擬神經網絡模塊對信號進行調控和對處理權重參數進行更新，是利用擬神經網絡模塊中各子模塊進行，其中：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟2b)利用空中計算模塊將多路信號進行融合的位置從接收端轉移至空中信道，是利用空中計算模塊中的各子模塊進行，其中：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟2c)中利用usrp控制模塊在規(guī)定時間對信號進行發(fā)送和接收，是利用usrp控制模塊中的各子模塊進行，其中：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(5a)對源節(jié)點生成的訓練符號p進行處理，得到源節(jié)點的基帶信號y并發(fā)送；實現如下：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(5b)中第i個中繼節(jié)點對接收經過無線信道的源節(jié)點基帶信號ri進行處理，得到中繼節(jié)點的基帶信號ci并發(fā)送，實現如下：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(5c)目的節(jié)點接收經過無線信道的中繼節(jié)點基帶信號得到融合信號d，并對其進行處理得到預測符號x，實現如下：
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：
10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(5e)中更新目的節(jié)點處理權重參數w，計算并發(fā)送目的信號z的誤差梯度實現如下：
11.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(5f)中第i個中繼節(jié)點利用目的梯度信號更新第i個中繼節(jié)點處理權重參數vi，并將中繼信號ri的誤差梯度進行發(fā)送，實現如下：
12.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(5h)中利用中繼梯度信號φ更新源節(jié)點處理權重參數u，實現如下：