技術特征：

1.一種ai智能外呼系統的對話管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種ai智能外呼系統的對話管理方法，其特征在于，

3.根據權利要求2所述的一種ai智能外呼系統的對話管理方法，其特征在于，

4.根據權利要求3所述的一種ai智能外呼系統的對話管理方法，其特征在于，

5.根據權利要求1所述的一種ai智能外呼系統的對話管理方法，其特征在于，

6.根據權利要求5所述的一種ai智能外呼系統的對話管理方法，其特征在于，

7.根據權利要求1所述的一種ai智能外呼系統的對話管理方法，其特征在于，

8.根據權利要求1所述的一種ai智能外呼系統的對話管理方法，其特征在于，

9.根據權利要求8所述的一種ai智能外呼系統的對話管理方法，其特征在于，

10.一種ai智能外呼系統的對話管理系統，用于實現權利要求1至9中任一項所述方法，其特征在于，包括：

技術總結
本發(fā)明公開了一種AI智能外呼系統的對話管理方法及系統，涉及智能外呼技術領域，該方案的技術要點為：將語音信號經過快速傅里葉變換得到頻譜，使用高斯函數近似濾波器的頻率響應，進行點乘操作，并求和得到濾波器的能量，通過計算相鄰濾波器能量對數之間的差值，進行遞歸計算獲得多階差異系數，計算獲得每階差異系數的差異系數波動指數，將差異系數波動指數最小值所在的階數作為多階差異系數的階數，計算語音峰值強度與噪聲強度的差值，并求和計算獲得清晰度指數，通過多階差異系數的標準差，結合清晰度指數以及信噪比，計算獲得語音質量評估值，當語音質量評估值小于質量閾值時，切換人工外呼，實現了低質量的語音信號準確識別。

技術研發(fā)人員：金彥文,甘麗萍,王亞蘭,謝勝男,陳金蓮
受保護的技術使用者：胖文科技（深圳）有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/26