本發(fā)明涉及信息處理，尤其涉及一種基于無線局域網(wǎng)智能確定對(duì)象移動(dòng)狀態(tài)的方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、目前，csi(信道狀態(tài)指示，chanel?state?information)技術(shù)能夠?qū)o線局域網(wǎng)(功能主要為數(shù)據(jù)鏈接和通訊)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，得到相應(yīng)的信道頻率特征，從而識(shí)別對(duì)象(人和/或物體)的移動(dòng)。

2、然而，在實(shí)際生活中，通過csi識(shí)別對(duì)象的移動(dòng)時(shí)，存在諸多阻礙產(chǎn)業(yè)化實(shí)施的影響因素，比如：信道狀態(tài)需要經(jīng)常校準(zhǔn)、校準(zhǔn)過程需要排除人或物體移動(dòng)的發(fā)生、路由器或子設(shè)備都會(huì)根據(jù)通訊環(huán)境實(shí)時(shí)調(diào)整射頻前端參數(shù)、路由器或子設(shè)備被用戶移動(dòng)、環(huán)境中大件物體發(fā)生人為搬動(dòng)等等。上述所有影響因素的變化都容易導(dǎo)致對(duì)信道頻率特征的評(píng)估錯(cuò)誤，而引起對(duì)象移動(dòng)的誤識(shí)別。

3、可見，提出一種提高對(duì)象移動(dòng)狀態(tài)的確定準(zhǔn)確性的技術(shù)方案顯得尤為重要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種基于無線局域網(wǎng)智能確定對(duì)象移動(dòng)狀態(tài)的方法及裝置，能夠提高對(duì)子載波數(shù)據(jù)的信道狀態(tài)特征的評(píng)估準(zhǔn)確性，從而能夠提高目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)的確定準(zhǔn)確性。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明第一方面公開了一種基于無線局域網(wǎng)智能確定對(duì)象移動(dòng)狀態(tài)的方法，所述方法包括：

3、基于無線局域網(wǎng)采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的子載波數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的子載波數(shù)據(jù)為基于所述無線局域網(wǎng)向所述目標(biāo)區(qū)域發(fā)送信號(hào)且所述信號(hào)碰撞到所述目標(biāo)對(duì)象后反射和/或吸收和/或衍射的數(shù)據(jù)；

4、將所述子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果，所述能量累積模型用于統(tǒng)計(jì)所述子載波數(shù)據(jù)在所述累積時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的變化值分布情況，且所述能量累積結(jié)果用于表示所述無線局域網(wǎng)在所述累積時(shí)長(zhǎng)內(nèi)針對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的信道狀態(tài)特征；

5、根據(jù)所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)，所述狀態(tài)判定條件用于表示所述目標(biāo)對(duì)象的當(dāng)前狀態(tài)是否符合影響所述無線局域網(wǎng)在所述目標(biāo)區(qū)域中的信道狀態(tài)特征。

6、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第一方面中，所述根據(jù)所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)，包括：

7、根據(jù)預(yù)先確定出的置信度計(jì)算條件，計(jì)算所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果的置信度，所述置信度用于表示所述目標(biāo)對(duì)象發(fā)生移動(dòng)的概率的可信程度；

8、將所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果以及所述能量累積結(jié)果的置信度輸入至預(yù)先確定出的置信度篩選模型中進(jìn)行篩選，得到所述置信度大于或等于預(yù)設(shè)置信度的目標(biāo)能量累積結(jié)果；

9、根據(jù)所述目標(biāo)能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)。

10、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第一方面中，所述預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)包括第一預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)和/或第二預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)，且所述第一預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)小于所述第二預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)；

11、以及，所述將所述子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果，包括：

12、將所述子載波數(shù)據(jù)及所述第一預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一類能量累積結(jié)果，所述第一類能量累積結(jié)果用于表示所述無線局域網(wǎng)的信道狀態(tài)特征為動(dòng)態(tài)信道狀態(tài)特征；和/或，

13、將所述子載波數(shù)據(jù)及所述第二預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)輸入至所述能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二類能量累積結(jié)果，所述第二類能量累積結(jié)果用于表示所述無線局域網(wǎng)的信道狀態(tài)特征為靜態(tài)信道狀態(tài)特征。

14、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第一方面中，所述根據(jù)所述目標(biāo)能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)，包括：

15、當(dāng)所述目標(biāo)能量累積結(jié)果包括所述第一類能量累積結(jié)果時(shí)，根據(jù)所述第一類能量累積結(jié)果，確定所述子載波數(shù)據(jù)的易變性，所述易變性用于評(píng)估所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所述目標(biāo)對(duì)象發(fā)生移動(dòng)的概率的真實(shí)性；

16、將所述第一類能量累積結(jié)果輸入至預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別，得到所述子載波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)；

17、根據(jù)所述子載波數(shù)據(jù)的易變性以及所述子載波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)。

18、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第一方面中，所述將所述第一類能量累積結(jié)果輸入至預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別，得到所述子載波的運(yùn)動(dòng)信號(hào)，包括：

19、根據(jù)所述置信度計(jì)算條件，確定所述第一類能量累積結(jié)果的置信區(qū)域；

20、從所述第一類能量累積結(jié)果中篩選出溢出所述置信區(qū)域的目標(biāo)能量；

21、將所述目標(biāo)能量輸入至預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別，得到所述子載波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)，所述子載波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)包括有效信號(hào)和/或無效信號(hào)，所述有效信號(hào)用于表示所述無線局域網(wǎng)對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)的感知為有效感知，所述無效信號(hào)用于表示所述無線局域網(wǎng)對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)的感知為無效感知。

22、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第一方面中，所述方法還包括：

23、當(dāng)所述子載波數(shù)據(jù)的能量累積結(jié)果包括所述第一類能量累積結(jié)果和所述第二類能量累積結(jié)果時(shí)，比較所述第二類能量累積結(jié)果與所述第一類能量累積結(jié)果，得到比較結(jié)果；

24、根據(jù)所述比較結(jié)果，確定所述目標(biāo)對(duì)象在所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)存在情況，所述靜態(tài)存在情況包括所述目標(biāo)對(duì)象的數(shù)量、所述目標(biāo)對(duì)象的空間位置、所述目標(biāo)對(duì)象的形狀以及所述目標(biāo)對(duì)象的表面積中的一種或多種的組合。

25、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第一方面中，在所述將所述子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果之前，所述方法還包括：

26、將所述子載波數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先確定出的預(yù)處理模型中進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的子載波數(shù)據(jù)，并觸發(fā)執(zhí)行所述的所述將所述子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)的能量累積結(jié)果的操作，該子載波數(shù)據(jù)為預(yù)處理后的所述子載波數(shù)據(jù)；

27、其中，所述預(yù)處理模型用于通過預(yù)設(shè)的濾波方式對(duì)所述子載波數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)整形和/或抖動(dòng)去除，所述濾波方式包括低頻濾波方式、帶通濾波方式、中值濾波方式、模式濾波方式以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)濾波方式中的一種或多種的組合。

28、本發(fā)明第二方面公開了一種基于無線局域網(wǎng)智能確定對(duì)象移動(dòng)狀態(tài)的裝置，所述裝置包括：

29、采集模塊，用于基于無線局域網(wǎng)采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的子載波數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的子載波數(shù)據(jù)為基于所述無線局域網(wǎng)向所述目標(biāo)區(qū)域發(fā)送信號(hào)且所述信號(hào)碰撞到所述目標(biāo)對(duì)象后反射和/或吸收和/或衍射的數(shù)據(jù)；

30、計(jì)算模塊，用于將所述子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果，所述能量累積模型用于統(tǒng)計(jì)所述子載波數(shù)據(jù)在所述累積時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的變化值分布情況，且所述能量累積結(jié)果用于表示所述無線局域網(wǎng)在所述累積時(shí)長(zhǎng)內(nèi)針對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的信道狀態(tài)特征；

31、確定模塊，用于根據(jù)所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)，所述狀態(tài)判定條件用于表示所述目標(biāo)對(duì)象的當(dāng)前狀態(tài)是否符合影響所述無線局域網(wǎng)在所述目標(biāo)區(qū)域中的信道狀態(tài)特征。

32、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第二方面中，所述確定模塊根據(jù)所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)的方式具體包括：

33、根據(jù)預(yù)先確定出的置信度計(jì)算條件，計(jì)算所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果的置信度，所述置信度用于表示所述目標(biāo)對(duì)象發(fā)生移動(dòng)的概率的可信程度；

34、將所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果以及所述能量累積結(jié)果的置信度輸入至預(yù)先確定出的置信度篩選模型中進(jìn)行篩選，得到所述置信度大于或等于預(yù)設(shè)置信度的目標(biāo)能量累積結(jié)果；

35、根據(jù)所述目標(biāo)能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)。

36、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第二方面中，所述預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)包括第一預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)和/或第二預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)，且所述第一預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)小于所述第二預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)；

37、以及，所述計(jì)算模塊將所述子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果的方式具體包括：

38、將所述子載波數(shù)據(jù)及所述第一預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一類能量累積結(jié)果，所述第一類能量累積結(jié)果用于表示所述無線局域網(wǎng)的信道狀態(tài)特征為動(dòng)態(tài)信道狀態(tài)特征；和/或，

39、將所述子載波數(shù)據(jù)及所述第二預(yù)設(shè)累積時(shí)長(zhǎng)輸入至所述能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二類能量累積結(jié)果，所述第二類能量累積結(jié)果用于表示所述無線局域網(wǎng)的信道狀態(tài)特征為靜態(tài)信道狀態(tài)特征。

40、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第二方面中，所述確定模塊根據(jù)所述目標(biāo)能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)的方式具體包括：

41、當(dāng)所述目標(biāo)能量累積結(jié)果包括所述第一類能量累積結(jié)果時(shí)，根據(jù)所述第一類能量累積結(jié)果，確定所述子載波數(shù)據(jù)的易變性，所述易變性用于評(píng)估所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所述目標(biāo)對(duì)象發(fā)生移動(dòng)的概率的真實(shí)性；

42、將所述第一類能量累積結(jié)果輸入至預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別，得到所述子載波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)；

43、根據(jù)所述子載波數(shù)據(jù)的易變性以及所述子載波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)，確定所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)。

44、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第二方面中，所述確定模塊將所述第一類能量累積結(jié)果輸入至預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別，得到所述子載波的運(yùn)動(dòng)信號(hào)的方式具體包括：

45、根據(jù)所述置信度計(jì)算條件，確定所述第一類能量累積結(jié)果的置信區(qū)域；

46、從所述第一類能量累積結(jié)果中篩選出溢出所述置信區(qū)域的目標(biāo)能量；

47、將所述目標(biāo)能量輸入至預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別，得到所述子載波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)，所述子載波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)信號(hào)包括有效信號(hào)和/或無效信號(hào)，所述有效信號(hào)用于表示所述無線局域網(wǎng)對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)的感知為有效感知，所述無效信號(hào)用于表示所述無線局域網(wǎng)對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)的感知為無效感知。

48、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第二方面中，所述裝置還包括：

49、比較模塊，用于當(dāng)所述子載波數(shù)據(jù)的能量累積結(jié)果包括所述第一類能量累積結(jié)果和所述第二類能量累積結(jié)果時(shí)，比較所述第二類能量累積結(jié)果與所述第一類能量累積結(jié)果，得到比較結(jié)果；

50、所述確定模塊，還用于根據(jù)所述比較結(jié)果，確定所述目標(biāo)對(duì)象在所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)存在情況，所述靜態(tài)存在情況包括所述目標(biāo)對(duì)象的數(shù)量、所述目標(biāo)對(duì)象的空間位置、所述目標(biāo)對(duì)象的形狀以及所述目標(biāo)對(duì)象的表面積中的一種或多種的組合。

51、作為一種可選的實(shí)施方式，在本發(fā)明第二方面中，所述裝置還包括：

52、預(yù)處理模塊，用于在所述計(jì)算模塊將所述子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果之前，將所述子載波數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先確定出的預(yù)處理模型中進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的子載波數(shù)據(jù)，并觸發(fā)所述計(jì)算模塊執(zhí)行所述的所述將所述子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到所述子載波數(shù)據(jù)的能量累積結(jié)果的操作，該子載波數(shù)據(jù)為預(yù)處理后的所述子載波數(shù)據(jù)；

53、其中，所述預(yù)處理模型用于通過預(yù)設(shè)的濾波方式對(duì)所述子載波數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)整形和/或抖動(dòng)去除，所述濾波方式包括低頻濾波方式、帶通濾波方式、中值濾波方式、模式濾波方式以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)濾波方式中的一種或多種的組合。

54、本發(fā)明第三方面公開了另一種基于無線局域網(wǎng)智能確定對(duì)象移動(dòng)狀態(tài)的裝置，所述裝置包括：

55、存儲(chǔ)有可執(zhí)行程序代碼的存儲(chǔ)器；

56、與所述存儲(chǔ)器耦合的處理器；

57、所述處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的所述可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行本發(fā)明第一方面公開的基于無線局域網(wǎng)智能確定對(duì)象移動(dòng)狀態(tài)的方法。

58、本發(fā)明第四方面公開了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被調(diào)用時(shí)，用于執(zhí)行本發(fā)明第一方面公開的基于無線局域網(wǎng)智能確定對(duì)象移動(dòng)狀態(tài)的方法。

59、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例具有以下有益效果：

60、本發(fā)明實(shí)施例中，基于無線局域網(wǎng)采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的子載波數(shù)據(jù)，目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的子載波數(shù)據(jù)為基于無線局域網(wǎng)向目標(biāo)區(qū)域發(fā)送信號(hào)且信號(hào)碰撞到目標(biāo)對(duì)象后反射和/或吸收和/或衍射的數(shù)據(jù)；將子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)先確定出的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，得到子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果，能量累積模型用于統(tǒng)計(jì)子載波數(shù)據(jù)在累積時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的變化值分布情況，且能量累積結(jié)果用于表示無線局域網(wǎng)在累積時(shí)長(zhǎng)內(nèi)針對(duì)目標(biāo)對(duì)象的信道狀態(tài)特征；根據(jù)子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，確定目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)，狀態(tài)判定條件用于表示目標(biāo)對(duì)象的當(dāng)前狀態(tài)是否符合影響無線局域網(wǎng)在目標(biāo)區(qū)域中的信道狀態(tài)特征?？梢?，實(shí)施本發(fā)明能夠基于無線局域網(wǎng)采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)對(duì)象的子載波數(shù)據(jù)，并將子載波數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的累積時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)設(shè)的能量累積模型中進(jìn)行能量累積計(jì)算，準(zhǔn)確地計(jì)算出子載波數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能量累積結(jié)果，能夠提高對(duì)能量累積結(jié)果所表示的信道狀態(tài)特征的確定準(zhǔn)確性；以及，根據(jù)能量累積結(jié)果以及預(yù)先確定出的至少一個(gè)狀態(tài)判定條件，準(zhǔn)確地評(píng)估目標(biāo)對(duì)象的當(dāng)前狀態(tài)是否符合影響信道狀態(tài)特征，能夠提高目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)狀態(tài)的確定準(zhǔn)確性。