技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)智能星座圖分析方法，涉及光通信技術(shù)領(lǐng)域，其中通過搭建并訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊對星座圖進(jìn)行性能分析，包括以下步驟：獲取星座圖訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；對星座圖進(jìn)行預(yù)處理；訓(xùn)練CNN模塊進(jìn)行特征提??；將所需分析的星座圖經(jīng)預(yù)處理后輸入訓(xùn)練完成的CNN模塊進(jìn)行模式識別和性能分析；輸出分析結(jié)果。本發(fā)明將基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到星座圖分析中，解決了傳統(tǒng)星座圖性能分析中無法直接處理原始數(shù)據(jù)、需進(jìn)行人工干預(yù)的問題，利用CNN實(shí)現(xiàn)了星座圖原始圖像信息分析的智能化和自動化，可以作為示波器的星座圖軟件處理模塊及仿真軟件的星座圖分析模塊，進(jìn)而嵌入到測試儀器中進(jìn)行智能信號分析和性能監(jiān)測。

技術(shù)研發(fā)人員：王丹石;張民;李建強(qiáng);李進(jìn)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京郵電大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.07.03
技術(shù)公布日：2017.11.10