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一種基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)及控制方法與流程

文檔序號(hào):12890092閱讀:536來(lái)源:國(guó)知局
一種基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)及控制方法與流程

本發(fā)明屬于云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)及控制方法。



背景技術(shù):

計(jì)算機(jī)的應(yīng)用在中國(guó)越來(lái)越普遍,改革開(kāi)放以后,中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)的數(shù)量不斷攀升,應(yīng)用水平不斷提高,特別是互聯(lián)網(wǎng)、通信、多媒體等領(lǐng)域的應(yīng)用取得了不錯(cuò)的成績(jī)。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng),后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此,云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力,擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶(hù)通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心,按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。然而,現(xiàn)在云計(jì)算不夠成熟,信息管理不完整,功能不完善。

綜上所述,現(xiàn)在的技術(shù)存在的問(wèn)題是:現(xiàn)在云計(jì)算不夠成熟,計(jì)算方式單一,網(wǎng)絡(luò)通道少,信息管理不完整,功能不完善。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題,本發(fā)明提供了基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)及控制方法。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的,一種基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng),所述基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)包括:

數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)模塊,用于支持acid和sql標(biāo)準(zhǔn),支持緩存、文檔、列式存儲(chǔ)類(lèi)等數(shù)據(jù)庫(kù);存儲(chǔ)提供高可靠、彈性、高性能、多共享的文件存儲(chǔ)服務(wù);

所述數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)模塊的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的方法包括:

步驟一,對(duì)抽取得到的事件及其元素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,采用的方法為基于改進(jìn)的層級(jí)主題模型聚類(lèi);具體包括:

將時(shí)間信息引入主題模型中進(jìn)行聯(lián)合建模,得到聚類(lèi)結(jié)果,每一個(gè)聚類(lèi)對(duì)應(yīng)一個(gè)專(zhuān)題;

建模時(shí)間信息時(shí)選擇某時(shí)間上的函數(shù)或某隨機(jī)過(guò)程來(lái)刻畫(huà)主題的強(qiáng)度變化;beta分布相對(duì)于其他分布具有不對(duì)稱(chēng)性,用來(lái)建模時(shí)間信息;

beta分布的概率密度函數(shù):

利用層級(jí)模型ncrp建模不同層級(jí)的專(zhuān)題;

采樣層級(jí)按照以下條件概率設(shè)定:

p(zd,n|z-(d,n),c,w,m,π,η)∝p(zd,n|zd,-n,m,π)p(wd,n|z,c,w-(d,n),η);

zd,n代表當(dāng)前詞的主題分配情況,zd,-n代表排除了所要采樣的主題之后的其余觀測(cè)數(shù)據(jù)的當(dāng)前主題分配情況,k為主題索引,c,w,m,π,η為超參數(shù);

步驟二,利用話題演化模型ddcrp刻畫(huà)話題任意形式的變化,展現(xiàn)話題的全局發(fā)展過(guò)程,并對(duì)話題的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行歸納和總結(jié);ddcrp的概率密度函數(shù):

采樣路徑按照以下條件分布選?。?/p>

p(cd|w,c-d,z,η,α,f,d1:l-1)∝p(cd|c-d,α,f,d1:l-1)p(wd|c,w-d,z,η);

其中,cd代表文檔d的路徑,c-d代表其余路徑,f為衰減函數(shù),w,z分別代表詞項(xiàng)與主題,d1:l-1為文檔之間的距離,其余為模型超參數(shù);

步驟三,將關(guān)聯(lián)分析結(jié)果在時(shí)間軸上動(dòng)態(tài)展示,刻畫(huà)每一個(gè)熱點(diǎn)專(zhuān)題隨時(shí)間的變化狀況;

彈性計(jì)算模塊,用于實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算,彈性伸縮,負(fù)載均衡,批量計(jì)算,函數(shù)計(jì)算;

網(wǎng)絡(luò)通信模塊,包括專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò),高速通道,cdn,短信服務(wù),流量服務(wù);

所述網(wǎng)絡(luò)通信模塊能效與時(shí)延折衷方法包括以下步驟:

步驟一,對(duì)于基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋的干擾受限的終端直通的通信系統(tǒng),引入組的概念,假設(shè)系統(tǒng)存在r個(gè)正交的頻段,將工作在同一個(gè)正交頻段的所有用戶(hù)定義為一個(gè)組,即系統(tǒng)存在r個(gè)組,因此用戶(hù)間的干擾只存在于組內(nèi),組與組之間不存在干擾;

步驟二,給出了組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)在基站的接收信干噪比和工作在終端直通模式的用戶(hù)在終端直通接收端的接收信干噪比的定義公式;用戶(hù)在基站的接收信干噪比的定義公式為:

其中,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)m的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)m與基站之間的信道增益,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)l的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)l與基站之間的信道增益,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)j的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)j與基站之間的信道增益,nm(t)為基站的噪聲功率;

工作在終端直通模式的用戶(hù)在終端直通接收端的接收信干噪比定義為:

其中,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)n的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)n與終端直通接收端之間的信道增益,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)l的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)l與終端直通接收端之間的信道增益,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)j的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)j與終端直通接收端之間的信道增益,nn(t)為終端直通接收端的噪聲功率;

通過(guò)香農(nóng)公式給出組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率和終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率的定義公式;

組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率的定義公式:

其中,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)在基站的接收信干噪比;

組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率定義為:

其中,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)在終端直通接收端的接收信干噪比;

步驟三,給出系統(tǒng)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率rm(t)、工作在終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率rn(t)和所有工作的用戶(hù)的總傳輸速率rtot(t)的定義公式;

給出系統(tǒng)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率rm(t)的定義公式:

其中,為一個(gè)示性參數(shù),如果用戶(hù)m是組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù),則值為1;否則值為0,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率;

工作在終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率rn(t)的定義公式:

其中,為一個(gè)示性參數(shù),如果用戶(hù)n是組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù),則值為1;否則值為0,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率;

所有工作的用戶(hù)的總傳輸速率rtot(t)的定義公式:

其中,為組r內(nèi)工作的用戶(hù)的傳輸速率;

步驟四,給出了單用戶(hù)的瞬時(shí)功耗pk(t)、長(zhǎng)期的平均功耗和系統(tǒng)瞬時(shí)總功耗ptot(t)的定義公式:

其中,ξk為功率放大器的功效系數(shù),為一個(gè)示性參數(shù),如果用戶(hù)k是組r內(nèi)工作的用戶(hù),則值為1;否則值為0,為組r內(nèi)工作的用戶(hù)k的發(fā)送功率,為設(shè)備的固定電路功耗:

其中,pk(t)為單用戶(hù)的瞬時(shí)功耗,t為時(shí)隙數(shù);

其中,ξk為功率放大器的功效系數(shù),為組r內(nèi)工作的用戶(hù)k的發(fā)送功率,為設(shè)備的固定電路功耗;

步驟五,為了定量的刻畫(huà)能效與時(shí)延之間的折衷關(guān)系,給出了實(shí)際數(shù)據(jù)隊(duì)列qk(t)更新公式和能效ηee的定義公式;

具體實(shí)現(xiàn)如下:

qk(t+1)=max[qk(t)-rk(t),0]+ak(t)

其中,max[qk(t)-rk(t),0]為qk(t)-rk(t)與0的最大值,rk(t)為時(shí)隙t的業(yè)務(wù)離開(kāi)速率,ak(t)為時(shí)隙t的業(yè)務(wù)到達(dá)速率;

網(wǎng)絡(luò)能效ηee定義為長(zhǎng)期的網(wǎng)絡(luò)總功耗與相應(yīng)的總的傳輸數(shù)據(jù)量的比值,單位為joule/bit/hz,該定義能夠描述時(shí)變信道條件和隨機(jī)業(yè)務(wù)到達(dá)對(duì)時(shí)延性能的影響,定義公式如下:

其中,為系統(tǒng)長(zhǎng)期平均總功耗,為系統(tǒng)長(zhǎng)期平均總傳輸速率;

步驟六,建立隨機(jī)最優(yōu)化模型來(lái)揭示基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋的干擾受限的終端直通的通信系統(tǒng)的能效與時(shí)延折衷關(guān)系:

c2:排隊(duì)隊(duì)列qk(t)平均速率穩(wěn)定,

c3:

c4:

c5:

其中,為用戶(hù)每個(gè)時(shí)隙的平均功耗門(mén)限,為組內(nèi)所有工作在終端直通模式的用戶(hù)對(duì)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的干擾門(mén)限,為組內(nèi)所有工作在蜂窩模式的用戶(hù)對(duì)工作在終端直通模式的用戶(hù)的干擾門(mén)限;

c1用于保證移動(dòng)設(shè)備的生存期;c2是隊(duì)列穩(wěn)定性約束,用于保證所有到達(dá)的數(shù)據(jù)在有限的時(shí)間內(nèi)離開(kāi)網(wǎng)絡(luò);c3限制組內(nèi)所有工作在終端直通模式的用戶(hù)對(duì)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的干擾;c4限制組內(nèi)所有工作在蜂窩模式的用戶(hù)對(duì)工作在終端直通模式的用戶(hù)的干擾;c5是一個(gè)非負(fù)傳輸功率約束;

步驟七,為了處理隨機(jī)最優(yōu)化模型的限制條件c1,引入并給出虛擬功率隊(duì)列vk(t)的概念和定義公式,其中vk(0)=0;如果功率分配算法使所有的虛擬功率隊(duì)列穩(wěn)定,則滿(mǎn)足平均功率限制c1:

vk(t+1)=max[vk(t)+yk(t),0]

其中,max[vk(t)+yk(t),0]為vk(t)+yk(t)與0的最大值,pk(t)為單用戶(hù)的瞬時(shí)功耗,為用戶(hù)每個(gè)時(shí)隙的平均功耗門(mén)限;

步驟八,利用非線性分?jǐn)?shù)規(guī)劃,轉(zhuǎn)化步驟六的隨機(jī)、非凸最優(yōu)化模型,即將步驟六的最優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化成為如下最優(yōu)化問(wèn)題:

s.t.c1,c2,c3,c4,c5;

其中,

其中,為系統(tǒng)長(zhǎng)期平均總功耗,為系統(tǒng)長(zhǎng)期平均總傳輸速率,ptot(p(τ),g(τ))為系統(tǒng)瞬時(shí)總功耗,rtot(p(τ),g(τ))為系統(tǒng)瞬時(shí)總傳輸速率;

安全管理模塊,用于防御大流量ddos攻擊,運(yùn)維操作記錄,態(tài)勢(shì)感知,解決移動(dòng)應(yīng)用漏洞、仿冒、篡改;

所述安全管理模塊的數(shù)據(jù)聚合方法的步驟如下:

步驟一,在面積為s=ll的部署區(qū)域內(nèi),隨機(jī)分布n個(gè)同構(gòu)的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn),sink節(jié)點(diǎn)位于部署區(qū)域之外,節(jié)點(diǎn)處理整個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)收集到的數(shù)據(jù);

步驟二,非均勻成簇

sink節(jié)點(diǎn)位于部署區(qū)域的上方;首先部署區(qū)域x軸劃分為s個(gè)泳道,所有泳道有相同的寬度w,并且每個(gè)泳道的長(zhǎng)度與部署區(qū)域的長(zhǎng)度相等;用從1到s作為泳道的id,最左端的泳道的id為1,然后每個(gè)泳道沿著y軸劃分為多個(gè)矩形網(wǎng)格,每個(gè)泳道中的每個(gè)網(wǎng)格都被定義一個(gè)水平,最下端的網(wǎng)格的水平為1,每個(gè)網(wǎng)格和每個(gè)泳道有相同的寬度w;每個(gè)泳道中網(wǎng)格的個(gè)數(shù)、長(zhǎng)度與泳道到sink的距離有關(guān);通過(guò)設(shè)置網(wǎng)格的長(zhǎng)度來(lái)調(diào)整網(wǎng)格的大??;針對(duì)不同的泳道,距離sink越遠(yuǎn)的泳道含有的網(wǎng)格數(shù)目越??;針對(duì)同一泳道,距離sink越遠(yuǎn)的網(wǎng)格的長(zhǎng)度越大;a中含有s個(gè)元素,第k個(gè)元素表示在第k個(gè)泳道中網(wǎng)格的數(shù)目;每個(gè)網(wǎng)格用一個(gè)數(shù)組(i,j)作為id,表示第i個(gè)泳道有水平j(luò);定義s個(gè)數(shù)組表示網(wǎng)格的長(zhǎng)度,第v個(gè)數(shù)組hv表示第v個(gè)泳道中網(wǎng)格的長(zhǎng)度,并且hv的第w個(gè)元素hvw表示網(wǎng)格(v,w)的長(zhǎng)度;網(wǎng)格(i,j)的邊界為:

o_x+(i-1)×w<x≤o_x+i×w

非均勻網(wǎng)格劃分好之后進(jìn)行成簇階段;算法分為很多輪進(jìn)行,在每輪中選取每個(gè)網(wǎng)格中剩余能量最大的節(jié)點(diǎn)作為簇首節(jié)點(diǎn),其余節(jié)點(diǎn)根據(jù)就近原則加入簇,然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合;

步驟三,格拉布斯預(yù)處理

傳感器節(jié)點(diǎn)需要對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后再向簇首節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù);采用格拉布斯預(yù)準(zhǔn)則對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理假設(shè)某個(gè)簇首節(jié)點(diǎn)含有個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn),傳感器節(jié)點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù)為x1,x2,…,xn,服從正態(tài)分布,并設(shè):

根據(jù)順序統(tǒng)計(jì)原理,計(jì)算格拉布斯統(tǒng)計(jì)量:

給定顯著性水平(α=0.05)之后,測(cè)量值滿(mǎn)足gi≤g0(n,α),則認(rèn)為測(cè)量值有效,測(cè)量值參與到下一層次的數(shù)據(jù)聚合;反之,則認(rèn)為測(cè)量值無(wú)效,因此需要剔除,即不參與到下一層次的數(shù)據(jù)聚合;

步驟四,自適應(yīng)聚合算法

通過(guò)迭代得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)測(cè)量數(shù)據(jù)的無(wú)偏估計(jì)值,求取各個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的測(cè)量數(shù)據(jù)值與估計(jì)值之間的歐式距離,以歸一化的歐式距離作為自適應(yīng)加權(quán)融和的權(quán)值;選用簇中的傳感器節(jié)點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)的最大值與最小值的平均值作為中心數(shù)據(jù);

某個(gè)簇中有個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn),用維列向量d=(d1,d2,…,dn)表示相應(yīng)節(jié)點(diǎn)的測(cè)量值,通過(guò)計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)與中心數(shù)據(jù)的歐式距離反應(yīng)不同節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)與中心數(shù)據(jù)之間的偏差大小,其中l(wèi)i的計(jì)算公式為:

根據(jù)歐式距離自適應(yīng)設(shè)定相應(yīng)的權(quán)值大小,距離越大權(quán)值越小,距離越小權(quán)值越大;

其中wi為相應(yīng)的權(quán)值;

應(yīng)用服務(wù)模塊,用于進(jìn)行性能測(cè)試,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索托管服務(wù),api托管服務(wù),云端企業(yè)wifi和商業(yè)wifi服務(wù)。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)及控制方法,所述基于云計(jì)算的云端信息管理控制方法包括以下步驟:

步驟一:用戶(hù)申請(qǐng)?jiān)品?wù)器。

步驟二:執(zhí)行彈性計(jì)算,并通過(guò)云服務(wù)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)性能、存儲(chǔ)。

步驟三:提供專(zhuān)用高速通道。

步驟四:提供應(yīng)用服務(wù)。

步驟五:對(duì)用戶(hù)移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行安全保護(hù)管理。

進(jìn)一步,所述彈性計(jì)算模塊減少了小規(guī)模軟件開(kāi)發(fā)人員對(duì)于集群系統(tǒng)的維護(hù),并且收費(fèi)方式相對(duì)簡(jiǎn)單明了,用戶(hù)使用多少資源,只需要為這一部分資源付費(fèi)即可。這種付費(fèi)方式與傳統(tǒng)的主機(jī)托管模式不同。

進(jìn)一步,所述網(wǎng)絡(luò)通信模塊可以提供專(zhuān)有高速網(wǎng)絡(luò)需求及信息推送功能。

進(jìn)一步,所述對(duì)用戶(hù)移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行安全保護(hù)管理可以保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)安全,防止用戶(hù)數(shù)據(jù)泄露和篡改。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)及積極效果為:云計(jì)算集合了并行處理、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、虛擬化、分布式處理和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等;云計(jì)算利用遠(yuǎn)程服務(wù)器對(duì)大量分布式計(jì)算機(jī)的控制能力和高速網(wǎng)絡(luò)來(lái)為用戶(hù)提供足夠的計(jì)算支持,按照互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)作模式將資源切換到需要的應(yīng)用上。同時(shí)利用各種虛擬化的計(jì)算資源池(各種用于構(gòu)造應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施和在這些基礎(chǔ)設(shè)施上的具體云計(jì)算應(yīng)用)來(lái)訪問(wèn)計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)資源共享利用模式。云計(jì)算的低成本、高安全性、以用戶(hù)為中心以及超強(qiáng)的計(jì)算能力;在網(wǎng)絡(luò)資源共享方面就有明顯的優(yōu)勢(shì)。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施提供的基于云計(jì)算的云端信息管理控制控制方法流程圖。

圖2是本發(fā)明實(shí)施提供的基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

圖3是本發(fā)明實(shí)施提供的基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)彈性計(jì)算模塊流程圖。

圖4是本發(fā)明實(shí)施提供的基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信模塊流程圖。

圖5是本發(fā)明實(shí)施提供的基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)安全管理模塊流程圖。

圖6是本發(fā)明實(shí)施提供的基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)模塊流程圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。

如圖2所示,本發(fā)明實(shí)施例提供的基于云計(jì)算的云端信息管理控制系統(tǒng)包括:彈性計(jì)算模塊,數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)模塊,網(wǎng)絡(luò)通信模塊,安全管理模塊,應(yīng)用服務(wù)模塊。

所述數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)模塊支持acid和sql標(biāo)準(zhǔn),支持緩存、文檔、列式存儲(chǔ)類(lèi)等數(shù)據(jù)庫(kù);存儲(chǔ)提供高可靠、彈性、高性能、多共享的文件存儲(chǔ)服務(wù)。

所述彈性計(jì)算模塊包括高性能計(jì)算,彈性伸縮,負(fù)載均衡,批量計(jì)算,函數(shù)計(jì)算。

所述網(wǎng)絡(luò)通信模塊包括專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò),高速通道,cdn,短信服務(wù),流量服務(wù)。

所述安全管理模塊防御大流量ddos攻擊,運(yùn)維操作記錄,態(tài)勢(shì)感知,解決移動(dòng)應(yīng)用漏洞、仿冒、篡改等安全風(fēng)險(xiǎn)。

所述應(yīng)用服務(wù)模塊可以進(jìn)行性能測(cè)試,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索托管服務(wù),api托管服務(wù),云端企業(yè)wifi和商業(yè)wifi服務(wù)。

所述數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)模塊的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的方法包括:

步驟一,對(duì)抽取得到的事件及其元素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,采用的方法為基于改進(jìn)的層級(jí)主題模型聚類(lèi);具體包括:

將時(shí)間信息引入主題模型中進(jìn)行聯(lián)合建模,得到聚類(lèi)結(jié)果,每一個(gè)聚類(lèi)對(duì)應(yīng)一個(gè)專(zhuān)題;

建模時(shí)間信息時(shí)選擇某時(shí)間上的函數(shù)或某隨機(jī)過(guò)程來(lái)刻畫(huà)主題的強(qiáng)度變化;beta分布相對(duì)于其他分布具有不對(duì)稱(chēng)性,用來(lái)建模時(shí)間信息;

beta分布的概率密度函數(shù):

利用層級(jí)模型ncrp建模不同層級(jí)的專(zhuān)題;

采樣層級(jí)按照以下條件概率設(shè)定:

p(zd,n|z-(d,n),c,w,m,π,η)∝p(zd,n|zd,-n,m,π)p(wd,n|z,c,w-(d,n),η);

zd,n代表當(dāng)前詞的主題分配情況,zd,-n代表排除了所要采樣的主題之后的其余觀測(cè)數(shù)據(jù)的當(dāng)前主題分配情況,k為主題索引,c,w,m,π,η為超參數(shù);

步驟二,利用話題演化模型ddcrp刻畫(huà)話題任意形式的變化,展現(xiàn)話題的全局發(fā)展過(guò)程,并對(duì)話題的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行歸納和總結(jié);ddcrp的概率密度函數(shù):

采樣路徑按照以下條件分布選?。?/p>

p(cd|w,c-d,z,η,α,f,d1:l-1)∝p(cd|c-d,α,f,d1:l-1)p(wd|c,w-d,z,η);

其中,cd代表文檔d的路徑,c-d代表其余路徑,f為衰減函數(shù),w,z分別代表詞項(xiàng)與主題,d1:l-1為文檔之間的距離,其余為模型超參數(shù);

步驟三,將關(guān)聯(lián)分析結(jié)果在時(shí)間軸上動(dòng)態(tài)展示,刻畫(huà)每一個(gè)熱點(diǎn)專(zhuān)題隨時(shí)間的變化狀況。

所述網(wǎng)絡(luò)通信模塊能效與時(shí)延折衷方法包括以下步驟:

步驟一,對(duì)于基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋的干擾受限的終端直通的通信系統(tǒng),引入組的概念,假設(shè)系統(tǒng)存在r個(gè)正交的頻段,將工作在同一個(gè)正交頻段的所有用戶(hù)定義為一個(gè)組,即系統(tǒng)存在r個(gè)組,因此用戶(hù)間的干擾只存在于組內(nèi),組與組之間不存在干擾;

步驟二,給出了組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)在基站的接收信干噪比和工作在終端直通模式的用戶(hù)在終端直通接收端的接收信干噪比的定義公式;用戶(hù)在基站的接收信干噪比的定義公式為:

其中,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)m的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)m與基站之間的信道增益,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)l的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)l與基站之間的信道增益,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)j的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)j與基站之間的信道增益,nm(t)為基站的噪聲功率;

工作在終端直通模式的用戶(hù)在終端直通接收端的接收信干噪比定義為:

其中,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)n的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)n與終端直通接收端之間的信道增益,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)l的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)l與終端直通接收端之間的信道增益,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)j的發(fā)送功率,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)j與終端直通接收端之間的信道增益,nn(t)為終端直通接收端的噪聲功率;

通過(guò)香農(nóng)公式給出組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率和終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率的定義公式;

組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率的定義公式:

其中,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)在基站的接收信干噪比;

組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率定義為:

其中,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)在終端直通接收端的接收信干噪比;

步驟三,給出系統(tǒng)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率rm(t)、工作在終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率rn(t)和所有工作的用戶(hù)的總傳輸速率rtot(t)的定義公式;

給出系統(tǒng)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率rm(t)的定義公式:

其中,為一個(gè)示性參數(shù),如果用戶(hù)m是組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù),則值為1;否則值為0,為組r內(nèi)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的傳輸速率;

工作在終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率rn(t)的定義公式:

其中,為一個(gè)示性參數(shù),如果用戶(hù)n是組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù),則值為1;否則值為0,為組r內(nèi)工作在終端直通模式的用戶(hù)的傳輸速率;

所有工作的用戶(hù)的總傳輸速率rtot(t)的定義公式:

其中,為組r內(nèi)工作的用戶(hù)的傳輸速率;

步驟四,給出了單用戶(hù)的瞬時(shí)功耗pk(t)、長(zhǎng)期的平均功耗和系統(tǒng)瞬時(shí)總功耗ptot(t)的定義公式:

其中,ξk為功率放大器的功效系數(shù),為一個(gè)示性參數(shù),如果用戶(hù)k是組r內(nèi)工作的用戶(hù),則值為1;否則值為0,為組r內(nèi)工作的用戶(hù)k的發(fā)送功率,為設(shè)備的固定電路功耗:

其中,pk(t)為單用戶(hù)的瞬時(shí)功耗,t為時(shí)隙數(shù);

其中,ξk為功率放大器的功效系數(shù),為組r內(nèi)工作的用戶(hù)k的發(fā)送功率,為設(shè)備的固定電路功耗;

步驟五,為了定量的刻畫(huà)能效與時(shí)延之間的折衷關(guān)系,給出了實(shí)際數(shù)據(jù)隊(duì)列qk(t)更新公式和能效ηee的定義公式;

具體實(shí)現(xiàn)如下:

qk(t+1)=max[qk(t)-rk(t),0]+ak(t)

其中,max[qk(t)-rk(t),0]為qk(t)-rk(t)與0的最大值,rk(t)為時(shí)隙t的業(yè)務(wù)離開(kāi)速率,ak(t)為時(shí)隙t的業(yè)務(wù)到達(dá)速率;

網(wǎng)絡(luò)能效ηee定義為長(zhǎng)期的網(wǎng)絡(luò)總功耗與相應(yīng)的總的傳輸數(shù)據(jù)量的比值,單位為joule/bit/hz,該定義能夠描述時(shí)變信道條件和隨機(jī)業(yè)務(wù)到達(dá)對(duì)時(shí)延性能的影響,定義公式如下:

其中,為系統(tǒng)長(zhǎng)期平均總功耗,為系統(tǒng)長(zhǎng)期平均總傳輸速率;

步驟六,建立隨機(jī)最優(yōu)化模型來(lái)揭示基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋的干擾受限的終端直通的通信系統(tǒng)的能效與時(shí)延折衷關(guān)系:

c2:排隊(duì)隊(duì)列qk(t)平均速率穩(wěn)定,

c3:

c4:

c5:

其中,為用戶(hù)每個(gè)時(shí)隙的平均功耗門(mén)限,為組內(nèi)所有工作在終端直通模式的用戶(hù)對(duì)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的干擾門(mén)限,為組內(nèi)所有工作在蜂窩模式的用戶(hù)對(duì)工作在終端直通模式的用戶(hù)的干擾門(mén)限;

c1用于保證移動(dòng)設(shè)備的生存期;c2是隊(duì)列穩(wěn)定性約束,用于保證所有到達(dá)的數(shù)據(jù)在有限的時(shí)間內(nèi)離開(kāi)網(wǎng)絡(luò);c3限制組內(nèi)所有工作在終端直通模式的用戶(hù)對(duì)工作在蜂窩模式的用戶(hù)的干擾;c4限制組內(nèi)所有工作在蜂窩模式的用戶(hù)對(duì)工作在終端直通模式的用戶(hù)的干擾;c5是一個(gè)非負(fù)傳輸功率約束;

步驟七,為了處理隨機(jī)最優(yōu)化模型的限制條件c1,引入并給出虛擬功率隊(duì)列vk(t)的概念和定義公式,其中vk(0)=0;如果功率分配算法使所有的虛擬功率隊(duì)列穩(wěn)定,則滿(mǎn)足平均功率限制c1:

vk(t+1)=max[vk(t)+yk(t),0]

其中,max[vk(t)+yk(t),0]為vk(t)+yk(t)與0的最大值,pk(t)為單用戶(hù)的瞬時(shí)功耗,為用戶(hù)每個(gè)時(shí)隙的平均功耗門(mén)限;

步驟八,利用非線性分?jǐn)?shù)規(guī)劃,轉(zhuǎn)化步驟六的隨機(jī)、非凸最優(yōu)化模型,即將步驟六的最優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化成為如下最優(yōu)化問(wèn)題:

s.t.c1,c2,c3,c4,c5;

其中,

其中,為系統(tǒng)長(zhǎng)期平均總功耗,為系統(tǒng)長(zhǎng)期平均總傳輸速率,ptot(p(τ),g(τ))為系統(tǒng)瞬時(shí)總功耗,rtot(p(τ),g(τ))為系統(tǒng)瞬時(shí)總傳輸速率;

所述安全管理模塊的數(shù)據(jù)聚合方法的步驟如下:

步驟一,在面積為s=ll的部署區(qū)域內(nèi),隨機(jī)分布n個(gè)同構(gòu)的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn),sink節(jié)點(diǎn)位于部署區(qū)域之外,節(jié)點(diǎn)處理整個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)收集到的數(shù)據(jù);

步驟二,非均勻成簇

sink節(jié)點(diǎn)位于部署區(qū)域的上方;首先部署區(qū)域x軸劃分為s個(gè)泳道,所有泳道有相同的寬度w,并且每個(gè)泳道的長(zhǎng)度與部署區(qū)域的長(zhǎng)度相等;用從1到s作為泳道的id,最左端的泳道的id為1,然后每個(gè)泳道沿著y軸劃分為多個(gè)矩形網(wǎng)格,每個(gè)泳道中的每個(gè)網(wǎng)格都被定義一個(gè)水平,最下端的網(wǎng)格的水平為1,每個(gè)網(wǎng)格和每個(gè)泳道有相同的寬度w;每個(gè)泳道中網(wǎng)格的個(gè)數(shù)、長(zhǎng)度與泳道到sink的距離有關(guān);通過(guò)設(shè)置網(wǎng)格的長(zhǎng)度來(lái)調(diào)整網(wǎng)格的大?。会槍?duì)不同的泳道,距離sink越遠(yuǎn)的泳道含有的網(wǎng)格數(shù)目越??;針對(duì)同一泳道,距離sink越遠(yuǎn)的網(wǎng)格的長(zhǎng)度越大;a中含有s個(gè)元素,第k個(gè)元素表示在第k個(gè)泳道中網(wǎng)格的數(shù)目;每個(gè)網(wǎng)格用一個(gè)數(shù)組(i,j)作為id,表示第i個(gè)泳道有水平j(luò);定義s個(gè)數(shù)組表示網(wǎng)格的長(zhǎng)度,第v個(gè)數(shù)組hv表示第v個(gè)泳道中網(wǎng)格的長(zhǎng)度,并且hv的第w個(gè)元素hvw表示網(wǎng)格(v,w)的長(zhǎng)度;網(wǎng)格(i,j)的邊界為:

o_x+(i-1)×w<x≤o_x+i×w

非均勻網(wǎng)格劃分好之后進(jìn)行成簇階段;算法分為很多輪進(jìn)行,在每輪中選取每個(gè)網(wǎng)格中剩余能量最大的節(jié)點(diǎn)作為簇首節(jié)點(diǎn),其余節(jié)點(diǎn)根據(jù)就近原則加入簇,然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合;

步驟三,格拉布斯預(yù)處理

傳感器節(jié)點(diǎn)需要對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后再向簇首節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù);采用格拉布斯預(yù)準(zhǔn)則對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理假設(shè)某個(gè)簇首節(jié)點(diǎn)含有個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn),傳感器節(jié)點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù)為x1,x2,…,xn,服從正態(tài)分布,并設(shè):

根據(jù)順序統(tǒng)計(jì)原理,計(jì)算格拉布斯統(tǒng)計(jì)量:

給定顯著性水平(α=0.05)之后,測(cè)量值滿(mǎn)足gi≤g0(n,α),則認(rèn)為測(cè)量值有效,測(cè)量值參與到下一層次的數(shù)據(jù)聚合;反之,則認(rèn)為測(cè)量值無(wú)效,因此需要剔除,即不參與到下一層次的數(shù)據(jù)聚合;

步驟四,自適應(yīng)聚合算法

通過(guò)迭代得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)測(cè)量數(shù)據(jù)的無(wú)偏估計(jì)值,求取各個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的測(cè)量數(shù)據(jù)值與估計(jì)值之間的歐式距離,以歸一化的歐式距離作為自適應(yīng)加權(quán)融和的權(quán)值;選用簇中的傳感器節(jié)點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)的最大值與最小值的平均值作為中心數(shù)據(jù);

某個(gè)簇中有個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn),用維列向量d=(d1,d2,…,dn)表示相應(yīng)節(jié)點(diǎn)的測(cè)量值,通過(guò)計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)與中心數(shù)據(jù)的歐式距離反應(yīng)不同節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)與中心數(shù)據(jù)之間的偏差大小,其中l(wèi)i的計(jì)算公式為:

根據(jù)歐式距離自適應(yīng)設(shè)定相應(yīng)的權(quán)值大小,距離越大權(quán)值越小,距離越小權(quán)值越大;

其中wi為相應(yīng)的權(quán)值。

進(jìn)一步,所述彈性計(jì)算模塊減少了小規(guī)模軟件開(kāi)發(fā)人員對(duì)于集群系統(tǒng)的維護(hù),并且收費(fèi)方式相對(duì)簡(jiǎn)單明了,用戶(hù)使用多少資源,只需要為這一部分資源付費(fèi)即可。這種付費(fèi)方式與傳統(tǒng)的主機(jī)托管模式不同。

進(jìn)一步,所述網(wǎng)絡(luò)通信模塊可以提供專(zhuān)有高速網(wǎng)絡(luò)需求及信息推送功能。

如圖1、圖3-圖6所示,本發(fā)明實(shí)施例提供的基于云計(jì)算的云端信息管理控制方法包括以下步驟:

步驟一:用戶(hù)申請(qǐng)?jiān)品?wù)器。

步驟二:執(zhí)行彈性計(jì)算,并通過(guò)云服務(wù)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)性能、存儲(chǔ)。

步驟三:提供專(zhuān)用高速通道。

步驟四:提供應(yīng)用服務(wù)。

步驟五:對(duì)用戶(hù)移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行安全保護(hù)管理。

進(jìn)一步,所述彈性計(jì)算模塊減少了小規(guī)模軟件開(kāi)發(fā)人員對(duì)于集群系統(tǒng)的維護(hù),并且收費(fèi)方式相對(duì)簡(jiǎn)單明了,用戶(hù)使用多少資源,只需要為這一部分資源付費(fèi)即可。這種付費(fèi)方式與傳統(tǒng)的主機(jī)托管模式不同。

進(jìn)一步,所述網(wǎng)絡(luò)通信模塊可以提供專(zhuān)有高速網(wǎng)絡(luò)需求及信息推送功能。

進(jìn)一步,所述對(duì)用戶(hù)移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行安全保護(hù)管理可以保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)安全,防止用戶(hù)數(shù)據(jù)泄露和篡改。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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