本發(fā)明屬于家電節(jié)能的方法，具體涉及一種通過人的動作及聲音變動來控制電視節(jié)能的方法。
背景技術(shù)：
：有關(guān)電視的各種通過軟件、硬件省電的技術(shù)，不如直接關(guān)掉電視電源來的更直接有效率，我們提供了一種可以讓用戶不需要觀看電視時(shí)，能讓電視進(jìn)入待機(jī)的智能省電方法。電視的主要目的就是給人觀看及聆聽，如果人已經(jīng)離開、或是人已經(jīng)睡著，就失去了電視的娛樂效果，并且耗能浪費(fèi)電力。我們通過影像與聲音的變動來判斷，有機(jī)會造成誤判，以現(xiàn)今的技術(shù)，誤判率可以控制在0.1%以下。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提供一種簡單、直覺的方法來判斷用戶是否還持續(xù)需要電視繼續(xù)開著播放。具體通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：一種通過人的動作及聲音變動來控制電視節(jié)能的方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟S0：提供一電視機(jī)，所述電視機(jī)包括Camerasensor、主控制器；預(yù)先在電視機(jī)的主控制器上設(shè)置影像變動率與聲音變動率；步驟S1：主控器控制前置攝像頭及Camerasensor啟動，通過Camerasensor截取影片及音頻；主控器對截取到的影片和音頻進(jìn)行分析；步驟S2：若影像變動大小<20%且聲音變動大小<20%則進(jìn)入步驟S3，否則返回步驟S1；步驟S3：電視機(jī)進(jìn)入倒數(shù)30分鐘休眠，并且以音頻的形式提醒用戶；判斷影像變動率與聲音變動率是否大于設(shè)定值，若是則返回步驟S1，否則電視機(jī)控制器控制電視機(jī)進(jìn)入休眠狀態(tài)。進(jìn)一步的，步驟S1對截取到的影片的分析包括以下步驟：步驟S11：通過Camerasensor抓取影片后，將影片存成RAWData圖像；步驟S12：將圖像黑白化后，再與前一張照片重疊，通過Invert的影像重疊法，計(jì)算重疊照片的差異度后得到影片差異值。進(jìn)一步的，步驟S1對截取到的音頻的分析包括以下步驟：步驟S13:定義電視為系統(tǒng)環(huán)境，遠(yuǎn)程信號為周圍的噪聲與人發(fā)出的聲音，近端信號為電視節(jié)目本身發(fā)出的聲音；并將電視節(jié)目本身發(fā)出的聲音記為A，周圍的噪聲記為B，人發(fā)出的聲音記為C；步驟S14：Source1先錄取近端信號，Source2通過Camerasensor錄取近端信號加上遠(yuǎn)程信號的合并信號，Source3錄取人發(fā)出的聲音；步驟S15：將Source2減去Source1得到B，也就是Noisesample；在人發(fā)出聲音時(shí)，我們可以得到Source3，同時(shí)通過電視機(jī)內(nèi)部的聲音訊號得到Source1，將Source3減去Source1，再減去先前得到的Noisesample，即人發(fā)出聲音的變動量。通過本發(fā)明的技術(shù)方案通過當(dāng)用戶進(jìn)入睡眠時(shí)電視也會智能進(jìn)入休眠，從而達(dá)到節(jié)約能源的作用。附圖說明圖1為本發(fā)明的主要流程示意圖。圖2為本發(fā)明一實(shí)施例的影像重疊示意圖。圖3為本發(fā)明一實(shí)施例中人發(fā)出聲音加上節(jié)目聲音的聲波圖。圖4為本發(fā)明一實(shí)施例中電視機(jī)本身節(jié)目的聲波圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明做進(jìn)一步解釋說明。本發(fā)明涉及一種通過人的動作及聲音變動來控制電視節(jié)能的方法，其包括以下步驟：步驟S0：提供一電視機(jī)，所述電視機(jī)包括Camerasensor、主控制器；預(yù)先在電視機(jī)的主控制器上設(shè)置影像變動率與聲音變動率；步驟S1：主控器控制前置攝像頭及Camerasensor啟動，通過Camerasensor截取影片及音頻；主控器對截取到的影片和音頻進(jìn)行分析；步驟S2：若影像變動大小<20%且聲音變動大小<20%則進(jìn)入步驟S3，否則返回步驟S1；步驟S3：電視機(jī)進(jìn)入倒數(shù)30分鐘休眠，并且以音頻的形式提醒用戶；判斷影像變動率與聲音變動率是否大于設(shè)定值，若是則返回步驟S1，否則電視機(jī)控制器控制電視機(jī)進(jìn)入休眠狀態(tài)。具體流程示意圖參見圖1。我們通過Camerasensor來定期的截取畫面及聲音，每一個(gè)Frame都判斷是否有大量的畫面變化，每0.1秒鐘都判斷聲音是否有大量的變動，如果長時(shí)間都沒有偵測到畫面及聲音的變動，例如經(jīng)過30分鐘都是低于10%的變動量，就進(jìn)入到倒數(shù)計(jì)時(shí)，準(zhǔn)備讓電視進(jìn)入休眠的狀態(tài)，并且在電視畫面上顯示"眼睛"小圖標(biāo)，以提示用戶，剩下30分鐘電視即將進(jìn)入休眠狀態(tài)，最后五分鐘，電視再以聲音提示用戶，電視即將進(jìn)入休眠狀態(tài)，用以加強(qiáng)提示使用者。如果使用者在此期間，可以使用揮手的動作，或是發(fā)出聲音的行為，讓CameraSensor感應(yīng)到有大量的畫面變化、或是大幅度的聲音震動變化，就取消進(jìn)入自動待機(jī)的模式。一、影像辨識用戶可以通過選單畫面自行設(shè)定期望的影像與聲音變動率大小，來符合使用者的需求，或者電視畫面提示、聲音提示出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)也可以通過選單畫面自行設(shè)定。本發(fā)明通過Camerasensor抓取影片后，將影片存成RAWData圖像，先將照片黑白化之后，再跟前一張照片重疊，通過Invert的影像重疊法，計(jì)算重疊照片的差異度，可以很容易的判斷出，整體影像的變動度大小。以圖2中的人像影片截取照片為例，將伸出手掌的圖片圖2b與前一張未伸出手掌的圖片圖2a重疊得到圖2c，我們可以很清楚的從重疊的圖片中看到人的手掌是主要的差異性，通過影像的辨識，盡管人的前后影像有些微差異，但是主要的差異在手掌，可以通過invert合并前后影像后，計(jì)算差異度得到差異值所以如果人已經(jīng)離開、或是已經(jīng)睡著，就不會產(chǎn)生大量的變動值。二、聲音辨識我們首先定義電視為我們的系統(tǒng)環(huán)境，遠(yuǎn)程信號為周圍的噪聲與人發(fā)出的聲音，近端信號為電視本身發(fā)出的聲音。定義電視節(jié)目本身發(fā)出的聲音為A，噪聲為B，人發(fā)出的聲音為C。Source1先錄取近端信號，Source2通過Camerasensor可以錄取近端信號加上遠(yuǎn)程信號的合并信號，Source3假設(shè)當(dāng)人在發(fā)出聲音時(shí)，我們也可以錄取到聲音。表1TVNoiseHumanSource1ASource2ABSource3ABC參見表1，將Source2減去Source1可以得到B，也就是Noisesample，在人發(fā)出聲音時(shí)，我們可以得到Source3，同時(shí)間，我們通過內(nèi)部的聲音訊號，我們也可以得到Source1，將Source3減去Source1，再減去先前得到的Noisesample（噪聲樣本），我們就可以得到人發(fā)出聲音的變動量。具體實(shí)施例中，人發(fā)出聲音加上節(jié)目聲音圖3，及節(jié)目聲音圖4。通過以上的流程，我們可以得到系統(tǒng)環(huán)境聲音的變動差異值。當(dāng)用戶期望影像與聲音變動率小于20%，經(jīng)過30分鐘后，電視機(jī)就能夠關(guān)機(jī)，并且在倒數(shù)十分鐘時(shí)有畫面提示、倒數(shù)五分鐘時(shí)，有語音提示。以上是本發(fā)明的較佳實(shí)施例，凡依本發(fā)明技術(shù)方案所作的改變，所產(chǎn)生的功能作用未超出本發(fā)明技術(shù)方案的范圍時(shí)，均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3