技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種融合個(gè)體與近鄰移動(dòng)規(guī)律的位置預(yù)測(cè)方法，首先對(duì)用戶移動(dòng)數(shù)據(jù)中重要(關(guān)鍵)地點(diǎn)的時(shí)間位置信息進(jìn)行提取，得到用戶軌跡數(shù)據(jù)，然后通過(guò)映射，找出圍繞預(yù)測(cè)用戶且具有相似時(shí)空分布的K個(gè)用戶，再通過(guò)挖掘歷史用戶軌跡數(shù)據(jù)中形如<A?B?C,T>的位置移動(dòng)模式。在K個(gè)近鄰中，搜索具有相同位置移動(dòng)模式，將預(yù)測(cè)用戶與近鄰的相似度作為權(quán)重，與預(yù)測(cè)用戶(個(gè)體)進(jìn)行融合?？紤]了K個(gè)近鄰用戶的相似度并作為權(quán)重對(duì)預(yù)測(cè)用戶本身的影響，同時(shí)搜索相關(guān)的移動(dòng)規(guī)律即位置移動(dòng)模式進(jìn)行位置預(yù)測(cè)，這樣的技術(shù)思路相較與傳統(tǒng)位置預(yù)測(cè)方法更加的魯棒，抗噪聲能力更強(qiáng)，也更加符合社會(huì)學(xué)規(guī)律，準(zhǔn)確度更高。

技術(shù)研發(fā)人員：邵俊明;吳睿智;楊勤麗;朱慶;周艷
受保護(hù)的技術(shù)使用者：電子科技大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611249021
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.29
技術(shù)公布日：2017.03.08