技術(shù)特征：

1.一種電力通信網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟1：基于電力通信網(wǎng)信息，構(gòu)建電力通信網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)體系；

步驟2：基于電力通信網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建規(guī)范化矩陣；

步驟3：基于熵權(quán)法和層次分析法，綜合確定指標(biāo)權(quán)重；

步驟4：將權(quán)重向量與規(guī)范化矩陣結(jié)合，構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣；

步驟5：基于加權(quán)規(guī)范化矩陣，計(jì)算獲得節(jié)點(diǎn)重要度排序，基于排序結(jié)果識(shí)別出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力通信網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述電力通信網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)體系包括：目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層；其中，目標(biāo)層為節(jié)點(diǎn)重要度水平；目標(biāo)層下的準(zhǔn)則層包括：點(diǎn)類別因素、站點(diǎn)負(fù)荷因素、節(jié)點(diǎn)拓?fù)湮恢?；站點(diǎn)類別因素下的指標(biāo)層包括：站點(diǎn)等級(jí)、站點(diǎn)規(guī)模兩個(gè)指標(biāo)；站點(diǎn)負(fù)荷因素下的指標(biāo)層包括：負(fù)荷等級(jí)、負(fù)荷大小兩個(gè)指標(biāo)；節(jié)點(diǎn)拓?fù)湮恢孟碌闹笜?biāo)層包括：度中心度、緊密中心度、中介中心度三個(gè)指標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力通信網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，其特征在于：

度中心度C_Di為C_Di＝k_i/(N-1)，其中，定義節(jié)點(diǎn)i與其他節(jié)點(diǎn)直接相關(guān)聯(lián)的邊數(shù)為k，C_Di為節(jié)點(diǎn)i的度中心度；k_i為節(jié)點(diǎn)i的度，N為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)總數(shù)目；

緊密中心度C_Ci為定義節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的最短路徑中包含邊的數(shù)量為d_ij；

中介中心度C_Bi為定義網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點(diǎn)j和k之間最短路徑總數(shù)為g_jk，其中，經(jīng)過節(jié)點(diǎn)i的最短路徑條數(shù)為g_jk(i)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力通信網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟2具體包括：

設(shè)電力通信網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度水平評(píng)價(jià)體系中，總共有N個(gè)節(jié)點(diǎn)，a表示準(zhǔn)則層的第a項(xiàng)分類指標(biāo)，準(zhǔn)則層每項(xiàng)指標(biāo)下有m個(gè)分類細(xì)化指標(biāo)，i、j分別表示第i個(gè)節(jié)點(diǎn)，第j個(gè)分類細(xì)化指標(biāo)；

構(gòu)造第a項(xiàng)指標(biāo)的決策矩陣X_a：

$X_a=\left[\begin{array}{cccc}{x}_{11}& x_{12}& ...& x_{1m}\\ x_{21}& x_{22}& ...& x_{2m}\\ \·& \·& \·& \·\\ \·& \·& \·& \·\\ \·& \·& \·& \·\\ x_{N1}& x_{N2}& ...& x_{Nm}\end{array}\right]$

對(duì)決策矩陣X_a進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)成規(guī)范決策矩陣R_a＝(r_ij)N×m：

對(duì)于效益型指標(biāo)：

對(duì)于成本型指標(biāo)：

其中，x_ij^max＝max{x_ij|1≤i≤N}，x_ij^min＝min{x_ij|1≤i≤N}。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力通信網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟3具體包括：

將準(zhǔn)則層第a項(xiàng)指標(biāo)下的各個(gè)指標(biāo)兩兩比較，構(gòu)造出比較判斷矩陣A；

計(jì)算比較判斷矩陣A滿足等式Aw₁＝λ_maxw₁的最大特征根λ_max和對(duì)應(yīng)的特征向量w₁，w₁即是單排序權(quán)值；

進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算一致性指標(biāo)其中，m為比較判斷矩陣的階數(shù)；計(jì)算一致性比率其中，R_I為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)；

當(dāng)C_R<0.1時(shí)，則判斷矩陣具有滿意的一致性，將w₁歸一化，得到主觀權(quán)重w_aj'；

計(jì)算第a項(xiàng)分類指標(biāo)的第j個(gè)分類細(xì)化指標(biāo)的熵值：

$P_{ij}=r_{ij}/\underset{i=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}{r}_{ij}$

$e_{aj}=-k\underset{i=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}{P}_{ij}{\mathrm{InP}}_{ij}$

其中，k＝1/InN，r_ij為規(guī)范決策矩陣中的值，P_ij為歸一化值，e_aj是第j個(gè)分類細(xì)化指標(biāo)的熵值，得到熵權(quán)向量的計(jì)算公式如下：

${w_{aj}}^{\&prime;\&prime;}=\frac{1-e_{aj}}{\underset{j=1}{\overset{m}{\&Sigma;}}(1-e_{aj})}$

確定綜合權(quán)重：

$w_{aj}=\frac{{w_{aj}}^{\&prime;}{w_{aj}}^{\&prime;\&prime;}}{\underset{j=1}{\overset{m}{\&Sigma;}}{w_{aj}}^{\&prime;}{w_{aj}}^{\&prime;\&prime;}}$

其中，w_aj滿足0≤w_aj≤1，

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力通信網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟4具體為：

將權(quán)重向量與規(guī)范化矩陣結(jié)合，構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣Y_a：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力通信網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟5具體包括：

獲得每個(gè)節(jié)點(diǎn)準(zhǔn)則層各指標(biāo)的相對(duì)貼近度，并將相對(duì)貼近度作為節(jié)點(diǎn)重要度的指標(biāo)值，組成新的決策矩陣X＝(x_ij)N×M；

進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范化決策矩陣R＝(r_ij)N×M，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重W，得到加權(quán)規(guī)范化矩陣Y＝(y_ij)N×M；

計(jì)算出每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)相對(duì)貼近度Z_i，獲得節(jié)點(diǎn)重要度排序，進(jìn)而識(shí)別出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電力通信網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟5具體包括：

基于加權(quán)規(guī)范化矩陣Y_a，計(jì)算指標(biāo)體系中第a項(xiàng)分類指標(biāo)的正負(fù)理想解；

正理想解：

${F_{ai}}^{+}=\left\{\underset{i\&Element;L}{max}(y_{i1},...,y_{im})\right\}=\{{y_1}^{\max },...,{y_m}^{\max }\}$

負(fù)理想解：

${F_{ai}}^{-}=\left\{\underset{i\&Element;L}{\min }(y_{i1},...,y_{im})\right\}=\{{y_1}^{\min },...,{y_m}^{\min }\}$

其中，L＝{1,…,N}，其中，L為電力通信網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)集合；y_im為矩陣Y_a中第i個(gè)節(jié)點(diǎn)第m個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的值；每個(gè)節(jié)點(diǎn)的正負(fù)理想解，即為Y_a矩陣中，每列最大值和最小值；

計(jì)算節(jié)點(diǎn)重要度水平體系中第a項(xiàng)分類指標(biāo)值與正負(fù)理想值之間的歐式距離：

到正理想解的距離：

到負(fù)理想解的距離：

得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)第a項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)貼近度：Z_ai＝D^-_ai/(D⁺_ai+D^-_ai),i＝1,2,…N；

得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)準(zhǔn)則層各指標(biāo)的相對(duì)貼近度，分別計(jì)算出準(zhǔn)則層站點(diǎn)類別因素，站點(diǎn)負(fù)荷因素，節(jié)點(diǎn)拓?fù)湮恢萌齻€(gè)分類指標(biāo)的相對(duì)貼近度，并以此作為節(jié)點(diǎn)重要度的指標(biāo)值，組成新的決策矩陣X＝(x_ij)N×M，進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范化決策矩陣R＝(r_ij)N×M，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重W，得到加權(quán)規(guī)范化矩陣Y＝(y_ij)N×M，最后計(jì)算出每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)相對(duì)貼近度Z_i，從而得出節(jié)點(diǎn)重要度排序，識(shí)別出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。