本發(fā)明屬于聲音識別技術(shù)領(lǐng)域，涉及到一種基于聲音識別的廣播電視廣告監(jiān)測系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

廣播和電視作為重要的傳媒手段，在眾多傳媒方式中，有著廣泛的影響力和良好的信息傳播效果。以廣播和電視為載體的廣播廣告和電視廣告則在整個廣告市場上一直占據(jù)著巨大的行業(yè)份額。廣播電視廣告具有信息密度高、信息含量大、受眾認同度高和受眾范圍廣泛等傳統(tǒng)廣告不具備的獨特優(yōu)勢，已成為當今社會最主要和影響最廣的廣告形式之一。但是，伴隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整和行業(yè)市場的變化.廣播電視廣告行業(yè)在飛速發(fā)展的同時，出現(xiàn)了很多亟待解決的問題和現(xiàn)象：廣播電視廣告缺乏行業(yè)自律，廣告違規(guī)問題頻繁出現(xiàn)，因此對廣播電視廣告的監(jiān)管已經(jīng)迫在眉睫。

目前國內(nèi)監(jiān)測機構(gòu)基本上采用人工抽樣統(tǒng)計的方式對廣播電視的廣告進行監(jiān)測和分析，具有效率低、正確性差的特點。

其中對廣播電視廣告的聲音識別研究工作進展緩慢，主要表現(xiàn)在理論上一直沒有突破，具體困難主要表現(xiàn)在：

(1)、聲音識別系統(tǒng)的適應(yīng)性差，主要體現(xiàn)在對環(huán)境依賴性強，即在某種環(huán)境下采集到的聲音訓(xùn)練系統(tǒng)只能在這種環(huán)境下應(yīng)用，否則系統(tǒng)性能將急劇下降；另外一個問題是對用戶的錯誤輸入不能正確響應(yīng)，使用不方便；

(2)、髙噪聲環(huán)境下聲音識別進展困難，因為此時人的發(fā)音變化很大，像聲音變高，語速變慢，音調(diào)及共振峰變化等等，因此需尋找新的信號分析處理方法；

(3)、語言學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)方面的研究成果己有不少，但如何把這些知識轉(zhuǎn)化、建模并用于聲音識別，將成為一個需解決的重大問題；

(4)、對人類的聽覺理解、知識積累和學(xué)習(xí)機制以及大腦神經(jīng)系統(tǒng)的控制機理等分面的認識還很不清楚，若將應(yīng)用于聲音識別還需要繼續(xù)研究。

因此，設(shè)計一種基于聲音識別的廣播電視廣告監(jiān)測系統(tǒng)，用于解決目前廣播電視廣告檢測的過程中聲音識別不準確的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種基于聲音識別的廣播電視廣告監(jiān)測系統(tǒng)，通過聲音識別建模模塊對樣本聲音和待識別的聲音的特征值進行模型構(gòu)建，且通過聲音匹配模塊對匹配的聲音進行量化，解決了對廣告聲音識別不準確性且匹配效果差的問題。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種基于聲音識別的廣播電視廣告監(jiān)測系統(tǒng)，包括聲音采集模塊、前端處理模塊、聲音識別建模模塊、聲音數(shù)據(jù)庫、聲音匹配模塊；

所述聲音采集模塊與前端處理模塊連接，所述聲音采集模塊用于采集廣播電視廣告在播放的過程中的聲音信息，并將采集的聲音信息發(fā)送至前端處理模塊；

所述前端處理模塊與聲音識別模建模塊連接，所述前端處理模塊用于對采集的聲音樣本信號轉(zhuǎn)化成特征矢量信息；

所述聲音識別建模模塊與聲音匹配模塊連接，所述聲音識別建模模塊用于將采集樣本信號的特征矢量進行識別，并建立相應(yīng)的聲音模型；

所述聲音數(shù)據(jù)庫用于對聲音樣本建立的聲音模型進行存儲；

所述聲音匹配模塊分別與聲音數(shù)據(jù)庫、報警模塊和顯示模塊連接，所述聲音匹配模塊用于將待識別的聲音模型與聲音數(shù)據(jù)庫中存儲的樣本聲音模型進行匹配計算。

進一步地，還包括報警模塊和顯示模塊，所述報警模塊用于對聲音匹配的結(jié)果進行報警，所述報警模塊用于發(fā)出報警提醒；所述顯示模塊用于顯示聲音匹配的結(jié)果。

進一步地，所述報警模塊包括聲報警和光報警，所述聲報警采用蜂鳴器進行聲音報警，所述光報警采用LED燈進行閃爍報警。

進一步地，所述顯示模塊采用智能手機或電腦。

進一步地，所述前端處理模塊對聲音的特征進行提取，提取的方法為短時譜方法，所述短時譜方法為將采集的聲音進行10ms的劃分，保證聲音在短時間內(nèi)具有平穩(wěn)性。

進一步地，所述聲音識別建模模塊采用的識別方法包括模板匹配法和隨機模型法。

進一步地，所述聲音匹配模塊采用矢量量化法，采用所述矢量量化法分別對聲音樣本進行量化和被識別的聲音進行量化，對量化的兩聲音文件進行匹配，并將匹配的結(jié)果分別發(fā)送至所述報警模塊和所述顯示模塊。

進一步地，若聲音匹配不成功，則蜂鳴器發(fā)出刺耳報警提醒，且LED燈進行閃爍報警；若聲音匹配成功，則所述聲音匹配模塊將匹配的結(jié)果發(fā)送至顯示模塊，所述顯示模塊顯示匹配成功的聲音模型。

本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明通過聲音識別建模模塊對樣本聲音和待識別的聲音的特征值進行模型構(gòu)建，保證待識別特征與模板特征之間識別的準確性；通過聲音匹配模塊對匹配的聲音進行量化，提高匹配的準確性；通過報警模塊和顯示模塊，能夠直接的顯示匹配的結(jié)果，增強匹配效果，在未來廣告監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域具有很好的發(fā)展前景。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例描述所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明一種基于聲音識別的廣播電視廣告監(jiān)測系統(tǒng)圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

請參閱圖1所示，本發(fā)明為一種基于聲音識別的廣播電視廣告監(jiān)測系統(tǒng)，包括聲音采集模塊、前端處理模塊、聲音識別建模模塊、聲音數(shù)據(jù)庫、聲音匹配模塊、報警模塊和顯示模塊；

聲音采集模塊與前端處理模塊連接，聲音采集模塊用于采集廣播電視廣告在播放的過程中的聲音信息，并將采集的聲音信息發(fā)送至前端處理模塊；

前端處理模塊與聲音識別模建模塊連接，前端處理模塊用于對采集的聲音樣本信號進行處理，轉(zhuǎn)化成特征矢量信息；

聲音識別建模模塊與聲音匹配模塊連接，聲音識別建模模塊用于將采集樣本信號的特征矢量進行識別，并建立相應(yīng)的聲音模型；

聲音數(shù)據(jù)庫用于對聲音樣本建立的聲音模型進行存儲；

聲音匹配模塊分別與聲音數(shù)據(jù)庫、報警模塊和顯示模塊連接，聲音匹配模塊用于將廣告中未知聲音的聲音模型與聲音數(shù)據(jù)庫中存儲的樣本聲音模型進行匹配計算，并發(fā)送匹配的結(jié)果至報警模塊和顯示模塊；

報警模塊用于對聲音匹配的結(jié)果進行報警，報警模塊包括聲報警和光報警，其中聲報警采用蜂鳴器進行聲音報警，光報警采用LED燈進行閃爍報警；

顯示模塊采用智能手機或電腦，用于顯示聲音匹配的結(jié)果。

在前端處理模塊中對廣告的聲音進行分解，根據(jù)分解的聲音得出聲道共振特征和基音周期，用于聲音編碼、合成和識別等，提取的聲音特征直接影響聲音特征的比對，聲音特征的提取采用短時譜方法進行表示，其中短時譜方法為將采集的聲音進行10ms的劃分，保證聲音在短時間內(nèi)具有平穩(wěn)性。

聲音識別建模模塊采用的識別方法包括模板匹配法和隨機模型法，其中模板匹配法通過將待識別語音信號的時間軸進行扭曲和彎曲，使待識別的聲音特征與模板中的特征進行對比，并在兩個特征中進行兩個矢量距離最小的匹配路徑計算，從而保證待識別特征與模板特征之間識別的準確性；隨機模型法用于對聲音信號進行統(tǒng)計，通過相互關(guān)聯(lián)的兩個隨機過程共同描述信號的統(tǒng)計特征，其中一個是隱藏的具有有限狀態(tài)的Markor鏈，另一個是與Markor鏈的每個裝填進行相關(guān)聯(lián)的觀察矢量的隨機過程，隱藏Markor鏈需通過可觀察的信號特征進行顯示，因此聲音等時變性信號某一端的特征由對應(yīng)狀態(tài)下的可觀測的隨機過程進行描述。

聲音匹配模塊采用矢量量化法，采用矢量量化法分別對聲音樣本進行量化和被識別的聲音進行量化，再對經(jīng)過量化的兩個聲音文件進行匹配，并將匹配的結(jié)果分別發(fā)送至報警模塊和顯示模塊，若匹配不成功，則蜂鳴器發(fā)出刺耳報警提醒，且LED燈進行閃爍報警，若匹配成功，則聲音匹配模塊將匹配的結(jié)果發(fā)送至顯示模塊，顯示模塊顯示匹配成功的聲音模型。

本發(fā)明通過聲音識別建模模塊對樣本聲音和待識別的聲音的特征值進行模型構(gòu)建，保證待識別特征與模板特征之間識別的準確性；通過聲音匹配模塊對匹配的聲音進行量化，提高匹配的準確性；通過報警模塊和顯示模塊，能夠直接的顯示匹配的結(jié)果，增強匹配效果，在未來廣告監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域具有很好的發(fā)展前景。

以上內(nèi)容僅僅是對本發(fā)明的構(gòu)思所作的舉例和說明，所屬本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員對所描述的具體實施例做各種各樣的修改或補充或采用類似的方式替代，只要不偏離發(fā)明的構(gòu)思或者超越本權(quán)利要求書所定義的范圍，均應(yīng)屬于本發(fā)明的保護范圍。