本公開涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及無線局域網(wǎng)中的Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理。

背景技術(shù)：

在計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)中，無線接入點(diǎn)是允許無線設(shè)備連接到有線網(wǎng)絡(luò)以形成無線局域網(wǎng)(WLAN)的設(shè)備。接入點(diǎn)可以直接連接到有線以太網(wǎng)連接并且使用用于其他設(shè)備的射頻(RF)鏈路(例如，Wi-Fi、藍(lán)牙或其他類型的標(biāo)準(zhǔn))提供無線連接以利用有線連接。接入點(diǎn)可以支持多個(gè)無線設(shè)備到一個(gè)有線連接的連接。

接入點(diǎn)可以包括公司、公眾、教育和家庭WLAN中的廣泛應(yīng)用。WLAN可以包括數(shù)個(gè)接入點(diǎn)，其附接到有線網(wǎng)絡(luò)以給設(shè)備提供對因特網(wǎng)或另一廣域網(wǎng)的無線接入。熱點(diǎn)是接入點(diǎn)的公共應(yīng)用，其中無線客戶端可以在不考慮此刻已經(jīng)附接到的特定網(wǎng)絡(luò)的情況下連接到因特網(wǎng)。而且，接入點(diǎn)可以使用在家庭無線網(wǎng)絡(luò)中以無線地連接家庭或辦公室中的所有計(jì)算機(jī)。

附圖說明

以在以下附圖中所示的示例的方式圖示本公開的特征。在以下附圖中，相同附圖標(biāo)記指代相同元件，其中：

圖1A圖示了根據(jù)本公開的示例的包括Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理系統(tǒng)的環(huán)境；

圖1B圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖1A的Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理系統(tǒng)的架構(gòu)流程圖；

圖2圖示了根據(jù)本公開的示例的針對服務(wù)操作中心的區(qū)域和回程網(wǎng)絡(luò)性能的圖形用戶界面顯示；

圖3圖示了根據(jù)本公開的示例的針對服務(wù)操作中心的接入點(diǎn)地理和性能洞察的圖形用戶界面顯示；

圖4圖示了根據(jù)本公開的示例的包括針對網(wǎng)絡(luò)操作中心的發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)分析的決策樹的圖形用戶界面顯示；

圖5圖示了根據(jù)本公開的示例的針對網(wǎng)絡(luò)操作中心的接入點(diǎn)故障預(yù)測的圖形用戶界面顯示；

圖6圖示了根據(jù)本公開的示例的用于預(yù)測針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析的連接延時(shí)的自變量的表；

圖7圖示了根據(jù)本公開的示例的針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析的決策樹模型；

圖8圖示了根據(jù)本公開的示例的針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析的決策樹；

圖9圖示了根據(jù)本公開的示例的用于確定針對接入點(diǎn)故障預(yù)測的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的初始運(yùn)行輸出；

圖10圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖9的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的初始運(yùn)行輸出的誤差矩陣；

圖11圖示了根據(jù)本公開的示例的用于確定接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的另一運(yùn)行輸出；

圖12圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖11的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的另一運(yùn)行輸出的誤差矩陣；

圖13圖示了根據(jù)本公開的示例的用于確定接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的又一運(yùn)行輸出；

圖14圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的又一運(yùn)行輸出的誤差矩陣；

圖15圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集接收器操作特性曲線；

圖16圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的測試數(shù)據(jù)集接受者工作特性曲線；

圖17圖示了根據(jù)本公開的示例的針對網(wǎng)絡(luò)操作中心的主網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、輔網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)分析和接入點(diǎn)故障預(yù)測的圖形用戶界面顯示；

圖18圖示了根據(jù)本公開的示例的用于Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理的方法的流程圖；

圖19圖示了根據(jù)本公開的示例的用于Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理的方法的流程圖的進(jìn)一步的細(xì)節(jié)；以及

圖20圖示了根據(jù)本公開的示例的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

具體實(shí)施方式

出于簡單性和說明性目的，通過主要參考其示例描述本公開。在以下描述中，闡述許多特定細(xì)節(jié)以便提供對本公開的透徹理解。然而，將容易地明顯的是，可以在沒有這些特定細(xì)節(jié)的限制的情況下實(shí)踐本公開。在其他實(shí)例中，未詳細(xì)描述一些方法和結(jié)構(gòu)以便不無謂地使本公開難以理解。

貫穿本公開，術(shù)語“一”和“一個(gè)”旨在表示特定元件中的至少一個(gè)。如本文所使用的，術(shù)語“包括(includes)”意指包括但不限于，術(shù)語“包括(including)”意指包括但不限于。術(shù)語“基于”意指至少部分基于。

可以委托電信運(yùn)營商內(nèi)的服務(wù)操作中心維護(hù)跨整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的最佳水平的服務(wù)質(zhì)量。服務(wù)操作中心可以跨不同區(qū)域和地區(qū)連續(xù)地監(jiān)視并且對服務(wù)下降、中斷和停止采取行動。網(wǎng)絡(luò)操作中心可以監(jiān)視故障和事件，并且跟蹤網(wǎng)絡(luò)的性能。基于例如網(wǎng)絡(luò)、地理和與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)聯(lián)的硬件變量的組合，這樣的網(wǎng)絡(luò)的性能管理可以是具挑戰(zhàn)性的。

為了解決關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的性能管理挑戰(zhàn)，本文公開了一種Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理系統(tǒng)和一種用于Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理的方法。本文所公開的系統(tǒng)和方法可以使用高級可視化技術(shù)和統(tǒng)計(jì)模型指示網(wǎng)絡(luò)停機(jī)時(shí)間以及突出可能的根本原因二者。根本原因可以被描述為針對所觀察的網(wǎng)絡(luò)狀況的最可能的原因。在本文所公開的系統(tǒng)和方法中，如本文所描述的性能監(jiān)視器和預(yù)測器可以通過分析這些原因中的每一個(gè)的影響并且突出于所觀察的異?，F(xiàn)象最相關(guān)的原因，將根本原因與其他潛在的原因隔離。本文所公開的系統(tǒng)和方法還可以基于過往性能提供接入點(diǎn)停機(jī)時(shí)間(例如，由于硬件故障)的預(yù)報(bào)。

本文所公開的系統(tǒng)和方法可以例如通過給用戶(諸如網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶)提供與發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析和/或接入點(diǎn)的故障預(yù)測有關(guān)的信息，提供網(wǎng)絡(luò)的性能管理。節(jié)點(diǎn)可以被描述為有線網(wǎng)絡(luò)的一部分，其中，節(jié)點(diǎn)可以充當(dāng)其他接入點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)的連接點(diǎn)。接入點(diǎn)可以被描述為用戶能夠經(jīng)由Wi-Fi連接通過的連接端點(diǎn)。本文所公開的系統(tǒng)和方法還可以例如以圖形顯示和/或決策樹的形式給用戶(諸如服務(wù)操作中心用戶和/或網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶)提供洞察(insight)。根據(jù)示例，針對與發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析和/或接入點(diǎn)的故障預(yù)測有關(guān)的信息，可以通過本文所公開的系統(tǒng)和方法生成圖形顯示。根據(jù)示例，針對與發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析有關(guān)的信息，可以通過本文所公開的系統(tǒng)和方法生成決策樹。

關(guān)于(例如，國家、領(lǐng)土等等的)區(qū)域，圖形顯示可以包括例如對面對面登錄時(shí)間、延時(shí)、吞吐量和/或信號強(qiáng)度(RSSI)的網(wǎng)絡(luò)性能。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的回程側(cè)，圖形顯示可以包括例如網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間和服務(wù)正常運(yùn)行時(shí)間。其他類型的圖形顯示可以包括例如其相對(vis-a-vis)經(jīng)度和維度信息、吞吐量性能所繪制的路由器調(diào)制解調(diào)器和/或接入點(diǎn)、在未來可以如何不同地執(zhí)行接入點(diǎn)(例如，以后24小時(shí))等等。

關(guān)于決策樹，用戶(諸如網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶)可以提供有與實(shí)時(shí)更新決策樹以促進(jìn)對為何將不執(zhí)行例如以預(yù)定的顏色標(biāo)記的某些節(jié)點(diǎn)以及以不同的預(yù)定的顏色標(biāo)記的節(jié)點(diǎn)的診斷有關(guān)的顯示和/或報(bào)告。而且，關(guān)于決策樹，用戶(諸如網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶)可以提供有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)將如何對將采取的矯正動作做出響應(yīng)的輸入。

對于本文所公開的裝置和方法而言，所公開的示例的統(tǒng)計(jì)建模中的變量可以劃分為因變量和自變量。因變量可以表示對接入點(diǎn)性能和用于WLAN之上的傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量的測試輸出或影響。例如，因變量可以包括但不限于延時(shí)、登錄時(shí)間、信號強(qiáng)度或接入點(diǎn)處的吞吐量。自變量可以表示針對接入點(diǎn)性能和用于WLAN之上的傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量的測試輸入或原因。例如，自變量可以包括主事件(primary event)、輔事件(secondary event)、主與輔相同(primary Eq secondary)、操作系統(tǒng)的類型(type of operating system)等等，如本文所公開的。測試輸入可以被描述為統(tǒng)計(jì)分析中的變量(即，自變量)的輸入集。輸入變量可以包括針對問題的最可能原因或可以被用于預(yù)測未來的事件的滯后變量。測試輸出可以包括用于統(tǒng)計(jì)建模分析的因變量的集合。測試輸出可以包括將預(yù)測的事件(例如，高延時(shí)、低吞吐量等等)。

本文所公開的系統(tǒng)和方法可以提供用于Wi-Fi健康監(jiān)視和停機(jī)時(shí)間診斷的內(nèi)含式方案。本文所公開的系統(tǒng)和方法可以提供地區(qū)和區(qū)域水平顧客體驗(yàn)監(jiān)視、表現(xiàn)欠佳的接入點(diǎn)的排序和標(biāo)識、接入點(diǎn)和/或網(wǎng)關(guān)配置的高效驗(yàn)證和優(yōu)化和設(shè)備故障預(yù)測，其中，設(shè)備和節(jié)點(diǎn)可以在完全故障之前替換。因此，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以通過負(fù)載預(yù)報(bào)和帶寬優(yōu)化提供增強(qiáng)的顧客體驗(yàn)。而且，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以提供主動式網(wǎng)絡(luò)操作和控制并且集成到網(wǎng)絡(luò)操作中心和/或具有針對Wi-Fi操作的管理的減少的努力的服務(wù)操作中心中。

根據(jù)示例，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以例如鏈接到客戶端售票系統(tǒng)以進(jìn)一步增強(qiáng)客戶端售票系統(tǒng)的能力。例如，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以被用于基于來自與發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析和/或接入點(diǎn)的故障預(yù)測有關(guān)的洞察的規(guī)則，創(chuàng)建針對網(wǎng)絡(luò)操作中心和/或服務(wù)操作中心的警報(bào)。根據(jù)示例，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以被用于創(chuàng)建工作流并且分配任務(wù)以對針對所生成的警報(bào)的問題和所標(biāo)識的問題進(jìn)行改正。根據(jù)示例，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以被用于跟蹤所生成的售票的進(jìn)展并且一旦任務(wù)已經(jīng)完成則關(guān)閉售票。根據(jù)示例，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以提供集成工作流系統(tǒng)，其將生成洞察、創(chuàng)建警報(bào)、分配售票、跟蹤進(jìn)展和關(guān)閉售票。

根據(jù)示例，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以提供記分卡功能性，其中，可以評價(jià)顧客體驗(yàn)并且可以監(jiān)視主動推薦(固件升級等等)的趨勢。根據(jù)示例，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以提供實(shí)時(shí)地理空間網(wǎng)絡(luò)健康視圖，包括主節(jié)點(diǎn)、輔節(jié)點(diǎn)和接入點(diǎn)。根據(jù)示例，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以通過針對主動式網(wǎng)絡(luò)操作和控制的預(yù)測性和根本原因分析提供預(yù)防動作和/或矯正動作。

根據(jù)示例，本文所公開的系統(tǒng)和方法可以為服務(wù)操作中心用戶和網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶提供基于角色的高級分析方案，并且解決目視檢查有問題的Wi-Fi接入點(diǎn)的限制，并且評價(jià)關(guān)于與Wi-Fi終端用戶設(shè)備顧客體驗(yàn)、接入點(diǎn)環(huán)境健康和接入點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施和可以機(jī)器生成數(shù)據(jù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施健康有關(guān)的接入點(diǎn)性能度量的實(shí)時(shí)性能和歷史趨勢。一旦服務(wù)操作中心用戶標(biāo)識問題，則可以由網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶突出問題。網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶可以使用高級分析能力以使用自動化決策樹功能性標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)問題的根本原因，并且還基于回歸技術(shù)使用預(yù)測得分有效地預(yù)測不久的將來的任何潛在網(wǎng)絡(luò)問題，并且采取預(yù)防動作和矯正動作。本文所公開的系統(tǒng)和方法可以通過視覺地向下挖掘問題區(qū)域或接入點(diǎn)并且分析跨針對性能的主導(dǎo)因素中的每一個(gè)主導(dǎo)因素的歷史性能趨勢，促進(jìn)接入點(diǎn)性能管理。本文所公開的系統(tǒng)和方法還可以通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供預(yù)測分析能力以統(tǒng)計(jì)地預(yù)測未來的接入點(diǎn)次優(yōu)性能，并且通過可以被用于通過標(biāo)識針對次優(yōu)性能的原因的自動化決策樹技術(shù)確定針對接入點(diǎn)次優(yōu)性能的根本原因分析。這些方面可以被用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能和改進(jìn)顧客體驗(yàn)。

本文所公開的用于Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理的Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理系統(tǒng)和方法提供例如與Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理有關(guān)的技術(shù)問題的技術(shù)方案。在許多實(shí)例中，例如，由于與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)聯(lián)的大量的數(shù)據(jù)源和動態(tài)信息，可以限制Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理的效率。本文所公開的系統(tǒng)和方法提供性能監(jiān)視器和預(yù)測器的技術(shù)方案，其由至少一個(gè)硬件處理器執(zhí)行以接收與多個(gè)無線接入點(diǎn)有關(guān)的會話分析記錄，以及分析與多個(gè)無線接入點(diǎn)有關(guān)的會話分析記錄以確定與多個(gè)無線接入點(diǎn)中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因，以及預(yù)測多個(gè)無線接入點(diǎn)中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)的故障。本文所公開的系統(tǒng)和方法還可以包括洞察發(fā)生器，其由至少一個(gè)硬件處理器執(zhí)行以生成有關(guān)于與多個(gè)無線接入點(diǎn)中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因的確定有關(guān)的至少一個(gè)圖形用戶接口顯示或至少一個(gè)報(bào)告，以及多個(gè)無線接入點(diǎn)中的至少一個(gè)的故障的預(yù)測。由至少一個(gè)硬件處理器執(zhí)行的模型部署器可以基于第二決策樹，通過將第二決策樹與表示在與多個(gè)無線接入點(diǎn)中的至少一個(gè)有關(guān)的修改之前與多個(gè)無線接入點(diǎn)中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的第一決策樹相比較，跟蹤與多個(gè)無線接入點(diǎn)中的至少一個(gè)的屬性有關(guān)的修改的結(jié)果。對于本文所公開的系統(tǒng)和方法而言，決策樹模型可以被用于標(biāo)識任何事件的驅(qū)動器?；跊Q策樹的分析的結(jié)構(gòu)可以促進(jìn)理解并且提供關(guān)于事件的可能根本原因的洞察。在比較中，其他技術(shù)不提供可以被用于采取動作的針對不良性能的明確規(guī)則。而且，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以被用于本文所公開的系統(tǒng)和方法以基于過往性能數(shù)據(jù)預(yù)測未來的事件的發(fā)生。例如，由于在考慮中的因變量包括二進(jìn)制上下文(例如，接入點(diǎn)故障或接入點(diǎn)將不故障)，因而邏輯回歸技術(shù)可以被用于預(yù)測故障。所得的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型可以提供未來的接入點(diǎn)故障的概率。

圖1A圖示了根據(jù)本公開的示例的包括Wi-Fi接入性能管理系統(tǒng)102的環(huán)境100。系統(tǒng)102可以包括對不同的網(wǎng)絡(luò)類型的連接，包括公共交換電話網(wǎng)絡(luò)(PSTN)104、萬維網(wǎng)(WWW)或接入網(wǎng)絡(luò)106、因特網(wǎng)108、路由器110a-b、接入點(diǎn)112a-b和無線設(shè)備114a-f。

無線設(shè)備114a-f(即，接入點(diǎn)客戶端)可以包括個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、移動電話、平板電腦、膝上型計(jì)算機(jī)和其他無線移動設(shè)備。以示例的方式而非以限制的方式，無線設(shè)備114a-c和無線設(shè)備114d-f可以使用各種射頻(RF)協(xié)議(諸如全球移動通信系統(tǒng)通用分組無線服務(wù)(GSM GPRS)、演進(jìn)數(shù)據(jù)傳輸(EV-DO)、藍(lán)牙、Wi-Fi、長期演進(jìn)(LTE)、3G、4G等等)連接到接入點(diǎn)112a和接入點(diǎn)112b以訪問無線局域網(wǎng)(WLAN)。即，接入點(diǎn)112a-b可以向無線設(shè)備114a-f提供對有線以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的無線接入。

根據(jù)示例，接入點(diǎn)112a可以連接到路由器110a并且接入點(diǎn)112b可以連接到路由器110b，以向無線設(shè)備114a-f提供對因特網(wǎng)108的接入。路由器110a-b可以提供附加的內(nèi)置安全性，諸如防火墻。接入點(diǎn)112a-b可以例如并入路由器110a-b作為單個(gè)設(shè)備或提供為分離的設(shè)備以給無線設(shè)備114a-f提供對因特網(wǎng)108的接入。因此，根據(jù)示例，接入點(diǎn)112a-b可以為對因特網(wǎng)108的接入提供無線至有線的連接并且可以是無線“熱點(diǎn)”，諸如藍(lán)牙或公共場所中的Wi-Fi接入點(diǎn)。根據(jù)示例，接入點(diǎn)中的每一個(gè)可以包括接收指令并且根據(jù)指令本地設(shè)定可控制的參數(shù)的控制器。因特網(wǎng)108可以例如通過使用傳輸控制協(xié)議/網(wǎng)際協(xié)議(TCP/IP)的網(wǎng)關(guān)具有對PSTN 104、WWW106和WLAN智能服務(wù)器的各種連接。

系統(tǒng)102可以是臺式計(jì)算機(jī)、膝上型計(jì)算機(jī)、智能電話、計(jì)算平板電腦或任何類型的計(jì)算設(shè)備。系統(tǒng)102可以例如關(guān)于與路由器110a-b、接入點(diǎn)112a-b和無線設(shè)備114a-f有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)提供Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理。系統(tǒng)102可以例如通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備116提供Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備116可以包括例如路由器、交換機(jī)、集線器等等。

系統(tǒng)102可以包括數(shù)據(jù)聚合器118，其由硬件處理器(例如，硬件處理器2002)執(zhí)行以對來自數(shù)據(jù)源的海量數(shù)據(jù)(例如，實(shí)時(shí)和/或所存儲的數(shù)據(jù))進(jìn)行聚合、概括和執(zhí)行缺失值處理以及統(tǒng)計(jì)和功能富集，其可以包括設(shè)備生成的會話數(shù)據(jù)、接入點(diǎn)位置和性能數(shù)據(jù)、無線LAN網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)和接入點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)和核心(core)健康數(shù)據(jù)。

設(shè)備生成的會話數(shù)據(jù)可以表示從連接到網(wǎng)絡(luò)的無線設(shè)備114a-f所獲得的Wi-Fi會話記錄。Wi-Fi會話數(shù)據(jù)可以包括客戶端側(cè)測量的會話級信息(諸如信號強(qiáng)度、會話開始時(shí)間、會話持續(xù)時(shí)間、所傳送的數(shù)據(jù)、連接帶寬等等)并且可以從源(諸如在無線設(shè)備114a-f上執(zhí)行的客戶端軟件(即，機(jī)器可讀指令))接收。Wi-Fi會話數(shù)據(jù)可以例如通過對唯一標(biāo)識符(例如，基本服務(wù)集標(biāo)識(BSSID)或服務(wù)集標(biāo)識(SSID))使用結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)與接入點(diǎn)位置和性能數(shù)據(jù)、無線LAN網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)和接入點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)和核心健康數(shù)據(jù)結(jié)合。

接入點(diǎn)位置數(shù)據(jù)可以被描述為與接入點(diǎn)的位置(緯度和經(jīng)度)、空中類型(室內(nèi)/室外)等等有關(guān)的數(shù)據(jù)并且可以從諸如主文件(master file)的源接收。

接入點(diǎn)簡檔數(shù)據(jù)可以被描述為接入點(diǎn)硬件和軟件信息、安裝數(shù)據(jù)、接入點(diǎn)服務(wù)日期、所連接節(jié)點(diǎn)的信息等等并且可以從諸如主服務(wù)日志的源接收。

無線LAN網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)可以被描述為包括登錄時(shí)間、隧道激活、用戶在線數(shù)等等的網(wǎng)關(guān)日志并且從諸如單獨(dú)的網(wǎng)關(guān)日志的源接收。

接入點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)可以被描述為通過ping接入點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)所生成的周期性報(bào)告、健康檢查日志等等并且可以從諸如網(wǎng)絡(luò)探針的源接收。

統(tǒng)計(jì)富集可以被描述為用以生成更有意義的數(shù)據(jù)元素(例如，四小時(shí)窗口內(nèi)的接入點(diǎn)的客戶端連接的數(shù)目、一天期間從接入點(diǎn)所傳送的總數(shù)據(jù)、過去兩至三天期間的延時(shí)變化速率、吞吐量、下載數(shù)據(jù)等、過去兩至三天期間的平均延時(shí)、平均吞吐量、平均下載數(shù)據(jù)等、對建模數(shù)據(jù)的缺失值處理-針對樣本的中值、異常值處理-大于針對分析的99％百分?jǐn)?shù)的上限值等等)的原始數(shù)據(jù)元素的富集并且可以從統(tǒng)計(jì)主題專家接收。

功能富集可以被描述為用以包括附加信息的接入點(diǎn)連接數(shù)據(jù)的富集并且可以從功能主題專家接收，所述附加信息可以促進(jìn)性能管理，諸如“最佳延時(shí)操作頻帶”、“最佳吞吐量范圍”、“客戶端軟件”、“障礙物諸如現(xiàn)場的植物、建筑物”等等。

數(shù)據(jù)聚合器118可以基于聚合、概括和缺失值處理性能，生成會話分析記錄。會話分析記錄可以包括具有接入點(diǎn)、無線LAN網(wǎng)關(guān)、節(jié)點(diǎn)和核心的健康信息的經(jīng)富集的會話級數(shù)據(jù)。關(guān)于經(jīng)富集的會話級數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的富集可以允許變量被轉(zhuǎn)換以彼此更精確地對齊。例如，富集過程可以包括移除具有不完整數(shù)據(jù)(例如，缺失延時(shí)、吞吐量、信號強(qiáng)度值等等)的記錄、將吞吐量值(例如，以bps為單位所測量的)縮放到mbps以與信號強(qiáng)度和延時(shí)度量可比較、以及添加來自其他源(例如，核心的健康數(shù)據(jù)、無線LAN網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)等等)的變量。富集會話數(shù)據(jù)可以提供待捕獲和待處理的網(wǎng)絡(luò)狀況的完整視圖以例如用于實(shí)現(xiàn)本文所描述的技術(shù)的預(yù)測能力并且用于解釋網(wǎng)絡(luò)問題的所有可能方面。除諸如吞吐量、延時(shí)和信號強(qiáng)度的度量外，會話分析記錄的示例可以包括也可以采集和分析的其他會話級因素，諸如當(dāng)日時(shí)間、接入點(diǎn)位置、會話加密、用戶設(shè)備配置、隧道服務(wù)器配置、域名系統(tǒng)(DNS)服務(wù)器等等。接入點(diǎn)ID或無線LAN網(wǎng)關(guān)主機(jī)名稱可以添加到用于分析的會話分析記錄，例如以分析無線LAN網(wǎng)關(guān)性能對網(wǎng)絡(luò)的影響。這是因?yàn)闊o線LAN網(wǎng)關(guān)的某些配置可能負(fù)面地影響性能。接入點(diǎn)可以定位在網(wǎng)絡(luò)連接的用戶端處。由用戶發(fā)送到外部網(wǎng)絡(luò)(例如，因特網(wǎng))的任何數(shù)據(jù)可以從接入點(diǎn)行進(jìn)到節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)進(jìn)而經(jīng)由“回程”連接到網(wǎng)絡(luò)核心。核心健康信息可以與該網(wǎng)絡(luò)核心的性能度量有關(guān)。無線接入點(diǎn)可以被描述為通過一系列節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)關(guān)連接到回程的連接端點(diǎn)。接入點(diǎn)的性能可以依賴于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的最佳操作。

數(shù)據(jù)聚合器118還可以生成設(shè)備會話數(shù)據(jù)，其可以通過復(fù)雜基本服務(wù)集標(biāo)識(BSSID)映射技術(shù)映射到數(shù)據(jù)源。會話分析記錄可以包括在會話發(fā)生時(shí)的接入點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)、WLAN網(wǎng)關(guān)等等的參數(shù)和設(shè)置。如果在隨后階段注意到性能下降，則可以比較性能降級之前和之后的會話分析記錄以標(biāo)識什么參數(shù)已經(jīng)改變(即，也許WALN網(wǎng)關(guān)上的軟件版本更新了等等)以便促進(jìn)根本原因的標(biāo)識。基于專業(yè)知識，登錄時(shí)間、信號強(qiáng)度、吞吐量和延時(shí)可以被標(biāo)識作為對可視化網(wǎng)絡(luò)洞察重要的參數(shù)。

由硬件處理器所執(zhí)行的洞察發(fā)生器120可以通過基于設(shè)備體驗(yàn)度量、環(huán)境和回程對接入點(diǎn)和/或區(qū)域的實(shí)時(shí)性能的監(jiān)視、次優(yōu)性能的趨勢的標(biāo)識和第一級根本原因分析的性能，提供例如針對服務(wù)操作中心的洞察生成和問題標(biāo)識。而且，洞察發(fā)生器120可以通過提供針對Wi-Fi終端用戶設(shè)備顧客體驗(yàn)、接入點(diǎn)環(huán)境健康以及接入點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施和核心基礎(chǔ)設(shè)施健康的實(shí)時(shí)洞察和性能趨勢而提供例如針對服務(wù)操作中心的洞察生成和問題標(biāo)識。

如本文所公開的，洞察發(fā)生器120可以提供基于角色的可視化配置，用于網(wǎng)絡(luò)操作中心以促進(jìn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間以及用于服務(wù)操作中心以促進(jìn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)。洞察發(fā)生器120可以提供用戶體驗(yàn)的接入點(diǎn)級可視化配置。洞察發(fā)生器120可以生成趨勢視圖(例如，針對預(yù)定持續(xù)時(shí)間的多個(gè)決策樹，如本文所公開的)以促進(jìn)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析。而且，洞察發(fā)生器120可以生成區(qū)域聚合視圖以促進(jìn)低執(zhí)行區(qū)域的標(biāo)識和發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析，以及嵌入式?jīng)Q策樹以標(biāo)識次優(yōu)性能的驅(qū)動器。洞察發(fā)生器120還可以通過使用預(yù)測分析回歸模型提供針對預(yù)防與校正維護(hù)的實(shí)時(shí)接入點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施健康和洞察以預(yù)測接入點(diǎn)的次優(yōu)性能而提供例如針對網(wǎng)絡(luò)操作中心的洞察生成和問題標(biāo)識，并且通過關(guān)于網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問題的自動決策樹提供根本原因分析。

由硬件處理器所執(zhí)行的性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以例如針對網(wǎng)絡(luò)操作中心實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，以便基于例如來自預(yù)定的過去持續(xù)時(shí)間(例如，過去兩天)的數(shù)據(jù)來預(yù)測接入點(diǎn)次優(yōu)性能(例如，基于高延時(shí))，以及實(shí)現(xiàn)關(guān)于歷史事件的根本原因分析以確定接入點(diǎn)次優(yōu)性能的驅(qū)動器。

如本文所公開的，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以生成決策樹模型124，以生成用于根本原因分析的針對預(yù)定時(shí)間間隔(例如，每隔六個(gè)小時(shí))的統(tǒng)計(jì)決策樹以便使用由數(shù)據(jù)聚合器118所分析的數(shù)據(jù)而標(biāo)識問題。可以通過例如使用遞歸分區(qū)執(zhí)行根本原因分析。性能監(jiān)視器和預(yù)測器122還可以例如提前一天使用端到端數(shù)據(jù)維度(例如，設(shè)備、環(huán)境、接入點(diǎn)、核心數(shù)據(jù)等等)實(shí)現(xiàn)用于接入點(diǎn)故障預(yù)測的針對接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的邏輯回歸。

可以向網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶提供性能監(jiān)視器和預(yù)測器122的輸出，以標(biāo)識所部署的網(wǎng)絡(luò)中的可能疑難/問題。例如，根據(jù)如本文所描述的會話分析記錄，決策樹模型124可以通過對跨不同的會話變量的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分區(qū)來標(biāo)識可能根本原因。如果標(biāo)識了可能的根本原因，則網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶可以通過分析決策樹容易地標(biāo)識根本原因。類似地，網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶可以將無線接入點(diǎn)的預(yù)測性能可視化并且注意該預(yù)測性能是否低于可接受的標(biāo)準(zhǔn)。性能監(jiān)視器和預(yù)測器122的輸出的示例可以包括以決策樹格式的針對欠佳節(jié)點(diǎn)性能的可能的根本原因(例如，無線LAN網(wǎng)關(guān)處的高長登錄事件、接入點(diǎn)的固件、無線LAN網(wǎng)關(guān)的類型等等，如本文參考圖4和6-8所描述的)。性能監(jiān)視器和預(yù)測器122的輸出的另一示例可以包括以后八至二十四小時(shí)內(nèi)的接入點(diǎn)的欠佳性能的概率，如本文參考圖5和9-14所描述的。

由硬件處理器所執(zhí)行的模型部署器128可以提供與發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析有關(guān)的決策樹模型124以及與接入點(diǎn)的故障預(yù)測有關(guān)的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的部署。例如，模型部署器128可以針對服務(wù)操作中心用戶提供以標(biāo)識接入點(diǎn)、區(qū)域和/或回程性能中的異常趨勢，并且將這樣的異常趨勢通知給網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶。在該方面，網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶可以使用實(shí)時(shí)監(jiān)視和機(jī)器學(xué)習(xí)和/或根本原因分析工具以矯正與異常趨勢有關(guān)的問題。而且，模型部署器128可以在與異常趨勢有關(guān)的問題的解決后，提供與發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析有關(guān)的決策樹模型124以及與接入點(diǎn)的故障分析有關(guān)的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的結(jié)果的跟蹤。

根據(jù)示例，模型部署器128可以接收性能監(jiān)視器和預(yù)測器122的輸出并且自動地(即，在沒有人類干預(yù)的情況下)矯正由輸出所標(biāo)識的任何問題。例如，一旦開發(fā)決策樹模型124和接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126，則可以通過模型部署器128部署模型。對于每天而言，接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126可以通過根據(jù)針對前幾天(例如，前兩天)所確定的數(shù)據(jù)對接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126進(jìn)行評分來提供針對下一天的接入點(diǎn)的欠佳性能的概率。關(guān)于決策樹模型124，可以使用例如針對過去六個(gè)小時(shí)的會話分析記錄數(shù)據(jù)以例如六個(gè)小時(shí)的間隔在圖形用戶界面顯示上刷新決策樹。在該方面，模型部署器128可以基于先前的問題場景使用優(yōu)先化的問題的預(yù)定列表和/或機(jī)器學(xué)習(xí)以確定哪些根本原因和潛在的問題已經(jīng)由決策樹模型124和接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126標(biāo)識，并且實(shí)現(xiàn)校正動作以矯正問題。校正動作的示例可以包括固件升級、將流量重新路由到另一節(jié)點(diǎn)、接入點(diǎn)和/或相關(guān)聯(lián)的組件的重新設(shè)置、替換預(yù)期故障的接入點(diǎn)等等。

如本文所描述的，系統(tǒng)102的元件可以是存儲在非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的機(jī)器可讀指令。額外地或者備選地，系統(tǒng)102的元件可以是硬件或機(jī)器可讀指令和硬件的組合。而且，應(yīng)當(dāng)理解，系統(tǒng)102可以包括附加元件，并且在不脫離系統(tǒng)102的范圍的情況下，可以移除、組合和/或修改本文所描述的元件中的一個(gè)或多個(gè)。

圖1B圖示了根據(jù)本公開的示例的針對系統(tǒng)102的架構(gòu)流程圖。

參考圖1A和1B，在塊140處，數(shù)據(jù)聚合器118可以對來自數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)(例如，實(shí)時(shí)和/或所存儲的數(shù)據(jù))進(jìn)行聚合、概括和執(zhí)行缺失值處理以及統(tǒng)計(jì)和功能富集，其包括例如設(shè)備生成的會話數(shù)據(jù)、接入點(diǎn)位置和性能數(shù)據(jù)、無線LAN網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)和接入點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)和核心健康數(shù)據(jù)。

在塊142處，數(shù)據(jù)聚合器118可以基于聚合、概括和缺失值處理性能，生成會話分析記錄。

在塊144處，洞察發(fā)生器120可以通過基于設(shè)備體驗(yàn)度量、環(huán)境和回程對接入點(diǎn)和/或區(qū)域的實(shí)時(shí)性能的監(jiān)視、次優(yōu)性能的趨勢的標(biāo)識以及第一級根本原因分析的性能，來提供例如針對服務(wù)操作中心的洞察生成和問題標(biāo)識。

在塊146處，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以例如針對網(wǎng)絡(luò)操作中心實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，以便基于例如來自預(yù)定的過去持續(xù)時(shí)間(例如，過去兩天)的數(shù)據(jù)來預(yù)測接入點(diǎn)次優(yōu)性能(例如，基于高延時(shí))，以及實(shí)現(xiàn)關(guān)于歷史事件的根本原因分析以確定接入點(diǎn)次優(yōu)性能的驅(qū)動器。

在塊148處，模型部署器128可以針對服務(wù)操作中心用戶提供以標(biāo)識接入點(diǎn)、區(qū)域和/或回程性能中的異常趨勢，并且將這樣的異常趨勢通知給網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶(例如，在塊150處)。在該方面，在塊152處，網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶可以使用實(shí)時(shí)監(jiān)視和機(jī)器學(xué)習(xí)和/或根本原因分析工具以矯正與異常趨勢有關(guān)的問題。而且，在塊154處，模型部署器128可以在與異常趨勢有關(guān)的問題的解決后，提供與發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析以及與接入點(diǎn)的故障預(yù)測有關(guān)的模型的結(jié)果的跟蹤。

圖2圖示了根據(jù)本公開的示例的針對服務(wù)操作中心的區(qū)域和回程網(wǎng)絡(luò)性能的圖形用戶界面顯示。

參考圖1A和2，圖2的“區(qū)域記分卡”和“回程記分卡”顯示可以表示基于來自路由器110a-b、接入點(diǎn)112a-b和/或無線設(shè)備114a-f的異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)聚合的顯示的示例，以用于促進(jìn)與該數(shù)據(jù)有關(guān)的洞察。如本文所公開的，基于專業(yè)知識，在200處，延時(shí)、登錄時(shí)間、信號強(qiáng)度(即，開始RSSI)和吞吐量可以表示對于可視化網(wǎng)絡(luò)洞察而言重要的(即，高度相關(guān)的)參數(shù)。延時(shí)、登錄時(shí)間、信號強(qiáng)度和吞吐量的度量可以被選擇為生成與圖2的“地區(qū)10中的吞吐量”顯示類似的顯示。在202處，洞察發(fā)生器120可以生成不同區(qū)域水平的洞察。對于每個(gè)地區(qū)而言，顯示可以包括網(wǎng)絡(luò)性能相對(vis-a-vis)延時(shí)、登錄時(shí)間、信號強(qiáng)度和吞吐量。為了對網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行區(qū)分，在204處的不同的彩色標(biāo)記(例如，紅色、琥珀色、綠色等等)可以指示相應(yīng)的度量質(zhì)量。例如，在204處的不同的彩色標(biāo)記可以被用于突出具有顧客不滿意的地區(qū)(例如，通過使用紅色)。在206處，可以針對在208處所選擇的時(shí)間窗顯示吞吐量水平(例如，在后20％、中值和前20％)。

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的回程側(cè)，網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間和服務(wù)正常運(yùn)行時(shí)間可以顯示在210處，以促進(jìn)對問題是否歸因于回程處的服務(wù)停機(jī)或問題是否完全具有不同的根本原因的跟蹤。在該方面，可以在210處顯示度量的歷史趨勢(例如，針對地區(qū)10的接入點(diǎn)/核心健康)。

圖2的顯示可以特定于所選擇的地區(qū)和日期和/或日期窗口組合(例如，在208處)。根據(jù)示例，圖2的顯示在六十天處可以是默認(rèn)的。還可以基于200處的度量、202處的區(qū)域等等的選擇改變206處的顯示。被標(biāo)識為“地區(qū)記分卡”和“回程記分卡”的地圖視圖可以包括日常性能。被標(biāo)識為“地區(qū)10中的吞吐量”和“地區(qū)10中的AP/核心健康”的視圖可以表示歷史趨勢視圖。

關(guān)于圖2的顯示，用戶可以對圖形進(jìn)行向下挖掘以獲得更多信息以及取得不同的比較。例如，當(dāng)研究吞吐量問題時(shí)，用戶可以向下挖掘并且查看該受影響地區(qū)的吞吐量關(guān)于時(shí)間的趨勢直方圖。這將允許用戶標(biāo)識何時(shí)問題開始。用戶可以將區(qū)域彼此比較(例如，查看哪個(gè)是執(zhí)行最好的、是限于一個(gè)區(qū)域的影響等等)。用戶可以執(zhí)行接入點(diǎn)類型比較(例如，哪個(gè)接入點(diǎn)是最好的、是所影響的一個(gè)接入點(diǎn)類型等等)。關(guān)于接入點(diǎn)類型，可以經(jīng)由固件升級來升級接入點(diǎn)以解決特定性能問題。有時(shí)，固件升級可能導(dǎo)致關(guān)于性能的其他未文檔化的問題。在該方面，跟蹤接入點(diǎn)硬件和固件可以促進(jìn)降級的網(wǎng)絡(luò)性能的潛在原因的解決。用戶還可以執(zhí)行接入點(diǎn)類型和固件比較(例如，是比另一個(gè)更好的一個(gè)接入點(diǎn)軟件版本和/或受問題影響)。用戶還可以執(zhí)行WLAN網(wǎng)關(guān)比較(例如，是比另一個(gè)執(zhí)行更好的一個(gè)WLAN網(wǎng)關(guān)等等)。

圖形用戶界面顯示-洞察發(fā)生器120

圖3圖示了根據(jù)本公開的示例的針對服務(wù)操作中心的接入點(diǎn)地理和性能洞察的圖形用戶界面顯示。

參考圖1A和3，在接入點(diǎn)向下挖掘級別(例如，基于圖2的選項(xiàng)212的選擇)，洞察發(fā)生器120可以通過在地理位置窗口302中繪制接入點(diǎn)112a-b相面對的經(jīng)度信息和緯度信息(例如，參見圖3處的300)中的每一個(gè)生成洞察。在例如300處所顯示的信息可以表示不同層級(例如，國家、地區(qū)、區(qū)域、區(qū)縣等等)處的性能的概要以促進(jìn)不同閾值處的性能的可視化(例如，基于顏色編碼、圈大小等等)。

洞察發(fā)生器120可以生成性能窗口304以顯示關(guān)于吞吐量、延時(shí)和/或信號強(qiáng)度(和/或登錄時(shí)間)的因變量的洞察以對接入點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行區(qū)分(例如，可以將1ms至50ms之間的延時(shí)分類在“低”范圍內(nèi)，而可以將延時(shí)＞250ms分類在“高”范圍內(nèi))。因此，洞察發(fā)生器120可以基于從數(shù)據(jù)聚合器118所接收的實(shí)時(shí)接入點(diǎn)數(shù)據(jù)，確定表現(xiàn)欠佳的接入點(diǎn)。表現(xiàn)欠佳的接入點(diǎn)可以是分類在“高”延時(shí)范圍中的接入點(diǎn)。

根據(jù)示例，如在306處所示，基于性能窗口304的左面板上的圖例，吞吐量性能可以由接入點(diǎn)的圈的大小描繪，延時(shí)性能可以由接入點(diǎn)的圈的顏色描繪，并且在郵政編碼地區(qū)上平均的信號強(qiáng)度可以由針對接入點(diǎn)的郵政編碼域的顏色描繪?？梢钥s放、搖攝性能窗口304，并且可以通過使用性能窗口304的右面板上的過濾控制對來自不同的區(qū)域的接入點(diǎn)進(jìn)行比較。

圖3的地圖圖表(表示為“接入點(diǎn)地理位置”和“接入點(diǎn)性能”)可以通過使用地圖和過濾控制來縮放、搖攝、一起比較不同的區(qū)域等等。用戶可以從地理窗口302的右面板上的多個(gè)區(qū)域中選擇區(qū)域(例如，區(qū)域1)以可視化所選擇的區(qū)域中的接入點(diǎn)。而且，用戶可以從性能窗口304的右面板上的多個(gè)類別中選擇位置類別(例如，商業(yè)/生意)。根據(jù)示例，性能窗口304可以然后顯示在區(qū)域1中屬于商業(yè)/生意位置類別的接入點(diǎn)性能的經(jīng)縮放的視圖?；谠摴δ苄?，可以視覺地描繪與延時(shí)、登錄時(shí)間、信號強(qiáng)度和吞吐量有關(guān)的數(shù)據(jù)以促進(jìn)對其理解。

關(guān)于圖3，圖3的視圖可以表示“單一虛擬管理平臺”，其中，來自許多系統(tǒng)的信息可以集合在單個(gè)屏幕中以因此消除對于用戶登錄多個(gè)系統(tǒng)的需要。在某些情況中下，對于用戶可能存在要查看的太多圖形，通過將點(diǎn)指配給圖形中的特定事件(即，登錄花費(fèi)超過兩秒＝1點(diǎn))并且然后確定在給定時(shí)間段期間的點(diǎn)的數(shù)目(針對服務(wù)器X的一天內(nèi)的點(diǎn)數(shù))，可以針對可接受的點(diǎn)數(shù)設(shè)定閾值。例如，綠色＝0至3，黃色＝3至10，紅色＝10+...等等?；谶@一分解，與查看可能不易于譯解的圖形相反，用戶可以查看服務(wù)器的顏色以標(biāo)識哪個(gè)服務(wù)器應(yīng)當(dāng)更詳細(xì)地查看。還可以隨時(shí)間使點(diǎn)的數(shù)目趨向以取得對于人類觀察者不明顯的性能降級的理解。例如，當(dāng)觀察原始圖形時(shí)，第1天的64點(diǎn)、第2天的66點(diǎn)、第3天的69點(diǎn)之間的差異可能未由用戶容易地看到，但是以直線繪制時(shí)，示出清晰的增加，其潛在地暗示了可以解決的性能降級。

圖4圖示了根據(jù)本公開的示例的針對網(wǎng)絡(luò)操作中心的發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)分析的圖形用戶界面顯示。

參考圖1A和4，洞察發(fā)生器120可以通過提供高級可視化(例如，如本文關(guān)于圖2和3所公開的)來生成洞察以讓用戶(諸如服務(wù)操作中心用戶)向下挖掘表現(xiàn)欠佳的接入點(diǎn)。在該方面，關(guān)于與表現(xiàn)欠佳的接入點(diǎn)有關(guān)的可能方案，洞察發(fā)生器120可以生成洞察以給網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶提供統(tǒng)計(jì)和/或高級建模方案，以對數(shù)據(jù)執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)操作、分析針對任何問題(例如，發(fā)生故障節(jié)點(diǎn))的根本成因或原因以及致力于基于接入點(diǎn)故障預(yù)測，解決和/或優(yōu)化所標(biāo)識的這樣的問題。

關(guān)于發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以恒定地(或以預(yù)定的時(shí)間間隔)監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的性能。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)配置(例如，固件、位置等等)的任何改變或其他因素(諸如有線LAN網(wǎng)關(guān)事件等等)可以引起不同的節(jié)點(diǎn)以不同的方式運(yùn)行。如本文所公開的，根據(jù)示例，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122實(shí)時(shí)更新的決策樹(例如，在400處)以提供高效的診斷方式，診斷為何例如以預(yù)定的顏色諸如紅色(例如，在402處，其中紅色被描繪為實(shí)線邊界)標(biāo)記的某些節(jié)點(diǎn)沒有與以另一顏色諸如綠色(例如，在404處，其中綠色被描繪為虛線邊界)標(biāo)記的其他節(jié)點(diǎn)一樣良好地運(yùn)行。對于圖4的示例而言，由于以每隔六小時(shí)間隔刷新決策樹，因而滯后0(Lag0)可以包括關(guān)于最新六小時(shí)的數(shù)據(jù)的決策樹，滯后1可以包括關(guān)于先前六小時(shí)間隔的決策樹等等。隨后，可以顯示較舊的6小時(shí)間隔決策樹以用于分析。圖4中所描繪的每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以表示所有會話以及與會話有關(guān)的所有屬性。例如，在406處的節(jié)點(diǎn)可以表示100％的會話以及與會話有關(guān)的所有屬性，諸如延時(shí)、吞吐量、設(shè)備配置等等。然后，基于根據(jù)特定變量(例如，Pri_events)的高延時(shí)會話對低延時(shí)會話，在406處的節(jié)點(diǎn)可以在402和404處劃分。因此，決策樹可以基于針對時(shí)間間隔的統(tǒng)計(jì)上最重要的變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分。對于該示例而言，在402處，針對時(shí)間間隔的統(tǒng)計(jì)上最重要的變量可以包括接入點(diǎn)的固件。在404處，針對時(shí)間間隔的統(tǒng)計(jì)上最重要的變量可以包括主無線LAN網(wǎng)關(guān)和輔無線LAN網(wǎng)關(guān)的制造是否相同并且具有特定類型的確定。以這種方式，參考圖4，根本原因分析可以及時(shí)地給網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶提供關(guān)于網(wǎng)絡(luò)將如何對將采取的校正動作作出反應(yīng)的輸入。例如，基于固件更新，新決策樹可以由性能監(jiān)視器和預(yù)測器122生成以及時(shí)地給網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶提供關(guān)于網(wǎng)絡(luò)將如何對固件更新作出反應(yīng)的輸入。

圖5圖示了根據(jù)本公開的示例的針對網(wǎng)絡(luò)操作中心的接入點(diǎn)故障預(yù)測的圖形用戶界面顯示。

參考圖1A和5，關(guān)于接入點(diǎn)故障預(yù)測，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以基于例如特定接入點(diǎn)上的連接的歷史成功率，統(tǒng)計(jì)預(yù)測特定接入點(diǎn)何時(shí)可能故障(例如，導(dǎo)致100％故障的連接)。在該方面，洞察發(fā)生器120可以生成洞察以使用例如過去四十八小時(shí)(或另一過去的持續(xù)時(shí)間)的歷史連接質(zhì)量信息來給網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶提供不同的接入點(diǎn)可以如何例如在以后二十四小時(shí)(或另一未來的持續(xù)時(shí)間)內(nèi)執(zhí)行的圖形視圖。在該方面，參考圖5，接入點(diǎn)可以例如以紅色(被指示為圖5中的圈)標(biāo)記以指示以后二十四小時(shí)內(nèi)(例如，被示出為圖5中的500處的“壞的”)的非常高的故障可能性，并且可以要求立即注意(例如，固件升級、有源負(fù)載管理、設(shè)備替換等等)。還可以給網(wǎng)絡(luò)操作中心用戶提供選項(xiàng)以在502處選擇評估的特定日(例如，針對下一天接入點(diǎn)故障預(yù)測的“天+1”)。

決策樹模型124的設(shè)計(jì)和開發(fā)、部署和實(shí)施

如本文所描述的，可以基于生成決策樹的機(jī)器學(xué)習(xí)來執(zhí)行發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析。決策樹中的數(shù)據(jù)的第一劃分可以表示針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的初級原因，并且數(shù)據(jù)的進(jìn)一步的劃分可以表示針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的進(jìn)一步的原因。因此，決策樹中的所有規(guī)則的組合可以提供針對問題的根本原因的洞察。

發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析可以包括針對決策樹模型124的模型設(shè)計(jì)和開發(fā)、決策樹模型124的部署和決策樹模型124的實(shí)施。針對決策樹模型124的模型設(shè)計(jì)和開發(fā)可以包括變量標(biāo)識和選擇、數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理、決策樹模型124對所要求的變量的迭代以及決策樹模型124的統(tǒng)計(jì)評估。決策樹模型124的部署可以包括針對預(yù)定的持續(xù)時(shí)間(例如，最后四十八小時(shí)的數(shù)據(jù))的決策樹模型124的實(shí)施以標(biāo)識高延時(shí)的根本原因。關(guān)于決策樹模型124的部署，基于如本文所公開的基于熱圖(heat map)的決策樹，可以標(biāo)識針對高延時(shí)的不同原因的組合。另外，關(guān)于決策樹模型124的部署，決策樹模型124可以將例如離接入點(diǎn)的距離、固件和無線LAN網(wǎng)關(guān)類型等等描繪為針對高延時(shí)的初級原因。決策樹模型124的實(shí)施可以包括針對預(yù)定的持續(xù)時(shí)間的預(yù)定數(shù)目的決策樹的創(chuàng)建(例如，針對以六小時(shí)時(shí)間間隔的過去四十八小時(shí)的八個(gè)決策樹)。這樣的一系列決策樹可以促進(jìn)與何處和什么將引起高延時(shí)有關(guān)的趨勢的標(biāo)識。

圖6圖示了根據(jù)本公開的示例的用于預(yù)測針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析的連接延時(shí)的自變量的表。

參考圖1A和6，關(guān)于針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析的模型設(shè)計(jì)和開發(fā)，為了標(biāo)識針對預(yù)定的持續(xù)時(shí)間和預(yù)定的時(shí)間間隔(例如，針對以六小時(shí)時(shí)間間隔的過去四十八小時(shí))的高延時(shí)的根本原因，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以迭代地生成決策樹模型124以解釋高延時(shí)的根本原因。

關(guān)于針對決策樹模型124的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和驗(yàn)證，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以準(zhǔn)備會話級數(shù)據(jù)。各種性能變量可以被包括在數(shù)據(jù)集的清除中。例如，可以從數(shù)據(jù)集移除變量(諸如標(biāo)識(ID)變量和“null”變量)。而且，可以從數(shù)據(jù)集移除具有與因變量(例如，延時(shí))相對沒有相關(guān)性或相對不重要的相關(guān)性的變量。數(shù)據(jù)可以包括關(guān)于性能指示器的變量，諸如延時(shí)、信號、帶寬和硬件類型諸如網(wǎng)關(guān)、固件、電纜調(diào)制解調(diào)器模型(CM_模型)。參考圖6，如果針對會話的延時(shí)大于預(yù)定值(例如，延時(shí)＞200)，則可以將因變量Latency_Flag分類為“1”，并且否則，可以將Latency_Flag分類為“0”。參考圖6，如果存在網(wǎng)關(guān)類型的改變，則可以創(chuàng)建諸如Primary_Eq_Secondary的計(jì)算變量以標(biāo)識延時(shí)的改變。

關(guān)于針對決策樹模型124的變換變量的創(chuàng)建，基于針對決策樹模型124的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和驗(yàn)證，如本文所公開的，變量的剩余列表可以包括全部與延時(shí)顯著地有關(guān)的變量，并且包括可以放置到?jīng)Q策樹模型124中的清晰的趨勢。而且，變量的剩余列表可以包括針對異常值已經(jīng)處理(例如，在最小值和最大值處被低限和高限)的變量，并且可以將缺失值以標(biāo)準(zhǔn)化變量保留，其可以輸入方程而沒有誤差?？梢允褂眠壿嫽貧w模型導(dǎo)出方程。例如，如本文所公開的，圖13包括針對方程的所有變量。方程可以基于客戶端基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)置和可用數(shù)據(jù)而改變。

關(guān)于針對決策樹模型124的變量選擇，圖6中所列出的變量2-14可以被認(rèn)為是由預(yù)測性能監(jiān)視器和預(yù)測器122用于預(yù)測連接延時(shí)的自變量。參考圖6，自變量可以包括Primary Event、Secondary Event、Primary Eq Secondary、Type of Operating System、AP_ACCOUNT_STATUS、CM_LAST_POLL、CM_MODEL、Combined_rating、State、FIRMWARE、Primary_rating、SSID_ENABLED和WLGW_TYPE。自變量2-14可以被描述為圖6中所示。關(guān)于圖6的自變量2-14，基于決策樹模型124的多次迭代，可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢測丟棄自變量中的數(shù)個(gè)自變量。本文所公開的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以基于每個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)顯著性以及將數(shù)據(jù)劃分為因變量的同類組的能力而標(biāo)識變量。

參考圖6，接入點(diǎn)可以被配置為包括主無線LAN網(wǎng)關(guān)和輔無線LAN網(wǎng)關(guān)。在主無線LAN網(wǎng)關(guān)是繁忙的情況下，接入點(diǎn)可以將數(shù)據(jù)分組重定向到輔無線LAN網(wǎng)關(guān)。主事件變量可以包括如針對該特定會話在主無線LAN網(wǎng)關(guān)處所測量的長登錄事件的數(shù)目。類似地，輔事件變量可以包括針對該會話在輔無線LAN網(wǎng)關(guān)處的長登錄事件的數(shù)目。無線LAN網(wǎng)關(guān)可以具有不同的類型。例如，如果特定無線LAN網(wǎng)關(guān)將發(fā)生故障，則相同類型的所有網(wǎng)關(guān)也可能發(fā)生故障。在會話具有兩個(gè)相同類型的無線LAN網(wǎng)關(guān)的情況下，接入點(diǎn)可能不能夠避免這樣的性能降級的影響。相反，在第一類型的網(wǎng)關(guān)將引起欠佳網(wǎng)絡(luò)性能的情況下，包括不同類型的主無線LAN網(wǎng)關(guān)和輔無線LAN網(wǎng)關(guān)的另一接入點(diǎn)可以將分組路由到另一類型的網(wǎng)關(guān)。

關(guān)于決策樹模型124，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以使用遞歸分區(qū)(Rpart)以建造決策樹模型124并且將決策樹模型124表示為決策樹(例如，參見圖4的決策樹的示例)?？梢酝ㄟ^首先確定最好地將數(shù)據(jù)劃分為兩組的單個(gè)自變量來生成決策樹。性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以將數(shù)據(jù)分離為兩組(即，以形成兩個(gè)子組)，并且然后將數(shù)據(jù)劃分過程獨(dú)自地應(yīng)用到每個(gè)子組，繼續(xù)遞歸地要么直到子組達(dá)到最小大小要么直到不能做出進(jìn)一步的改進(jìn)。根據(jù)示例，最小大小可以表示數(shù)據(jù)集大小的0.4％，并且沒有進(jìn)一步的改進(jìn)可以表示沒有針對兩個(gè)分支的事件率的顯著差異。

性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以使用決策樹模型124結(jié)合熱圖以繪制決策樹(例如，如圖4中所示，其中，決策樹使用不同的顏色繪制)。決策樹中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)如本文所公開的基于例如顏色編碼被標(biāo)識，決策樹可以促進(jìn)針對高延時(shí)的原因的理解。決策樹可以被用于突出針對預(yù)定的持續(xù)時(shí)間(例如，針對過去四十八小時(shí))的高延時(shí)的源和/或原因。根據(jù)基于熱圖的決策樹，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以標(biāo)識引起高延時(shí)的不同原因的組合。

根據(jù)示例，洞察發(fā)生器120可以生成多個(gè)決策樹的顯示(例如，針對四十八小時(shí)持續(xù)時(shí)間每隔六小時(shí)確定決策樹的針對決策樹模型124的示例的八個(gè)決策樹)。八個(gè)決策樹的組成針對每個(gè)六小時(shí)時(shí)間窗可以是完全不同的(或決策樹中的一些決策樹可以是類似的)，因?yàn)榭梢源嬖卺槍Q策樹中的一些決策樹的高延時(shí)時(shí)段和針對其他決策樹的低延時(shí)時(shí)段，其可以更改決策樹的深度和結(jié)構(gòu)。

根據(jù)示例，決策樹可以包括預(yù)定的深度(例如，具有七的深度，如圖4中所示)，并且根節(jié)點(diǎn)被計(jì)算為深度零。決策樹模型124可以被用于創(chuàng)建具有規(guī)則的決策樹，其可以使用熱圖由洞察發(fā)生器120繪制。

圖7圖示了根據(jù)本公開的示例的針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析的決策樹模型。

參考圖1A和7，關(guān)于圖7的決策樹模型124，可以以預(yù)定的時(shí)間間隔(例如，每隔6小時(shí))刷新決策樹(即，可以生成新決策樹)?？梢葬槍θ绫疚膮⒖紙D6所公開的十四個(gè)最重要的預(yù)測器存儲針對最新時(shí)間間隔(例如，過去6小時(shí))的會話級數(shù)據(jù)。如果刷新與發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析有關(guān)的數(shù)據(jù)，則可以更新所有決策樹。

圖8圖示了根據(jù)本公開的示例的針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因分析的決策樹。

參考圖1A和8，圖7的決策樹模型124可以被用于生成如圖8中所示的決策樹(其可以使用熱圖由洞察發(fā)生器120繪制)。參考圖7和8，根據(jù)示例，如圖7中的700處所示，與主事件有關(guān)的自變量可以確定主事件的數(shù)目是否小于二十二。如圖8中的800處所示，該自變量的評估可以對應(yīng)于802和804處的決策樹節(jié)點(diǎn)。以這種方式，可以針對如圖7中所示的所評估的其他自變量來確定圖8的決策樹中的其他節(jié)點(diǎn)?？梢栽趫D7的決策樹模型124中的702處標(biāo)識實(shí)際被用于決策樹構(gòu)建的變量。關(guān)于圖7和8，可以基于數(shù)據(jù)的可用性改變數(shù)據(jù)和/或列。

接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的設(shè)計(jì)和開發(fā)、部署和實(shí)施

如本文所公開的，關(guān)于接入點(diǎn)故障預(yù)測，邏輯回歸方程可以提供針對每個(gè)接入點(diǎn)的得分(如本文關(guān)于圖13所描述的)。該得分可以被用于預(yù)測接入點(diǎn)的故障。例如，具有最高得分的接入點(diǎn)的前5％可以被認(rèn)為是高故障概率，其中，5％的閾值可以基于客戶端基礎(chǔ)設(shè)施故障率而改變。

接入點(diǎn)故障預(yù)測可以包括針對接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的模型設(shè)計(jì)和開發(fā)、接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的部署和接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的實(shí)施。針對接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的模型設(shè)計(jì)和開發(fā)可以包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和驗(yàn)證、變換變量的創(chuàng)建、關(guān)于所要求的變量的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126迭代、關(guān)于開發(fā)樣本的最終模型設(shè)計(jì)和適配以及統(tǒng)計(jì)檢查。接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的部署可以包括接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的后統(tǒng)計(jì)評估、使用預(yù)定的持續(xù)時(shí)間(例如，過去兩天)的實(shí)際數(shù)據(jù)以預(yù)測未來(例如，下一天)接入點(diǎn)健康、以諸如R的編程語言的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的開發(fā)以及如果接入點(diǎn)上的會話＞50％(或另一用戶定義的百分比)是壞的，則將接入點(diǎn)指定為“壞的”。接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的實(shí)施可以包括例如針對Day-1、Day-0和Day+1的接入點(diǎn)健康的顯示的生成以及不同層級(例如，地區(qū)、區(qū)域等等)的接入點(diǎn)健康的顯示的生成。

圖9圖示了根據(jù)本公開的示例的用于確定針對接入點(diǎn)故障預(yù)測的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的初始運(yùn)行輸出。

參考圖1A和9，關(guān)于接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以迭代地生成接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126，并且接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的目標(biāo)包括使用針對預(yù)定的過去持續(xù)時(shí)間的數(shù)據(jù)(例如，過去兩天的數(shù)據(jù))提前預(yù)測針對預(yù)定未來持續(xù)時(shí)間(例如，一天)接入點(diǎn)健康。

關(guān)于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和驗(yàn)證，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以以與本文關(guān)于決策樹模型124所公開的類似方式執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和驗(yàn)證。根據(jù)示例，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以使用用于分析的針對預(yù)定的持續(xù)時(shí)間(例如，三個(gè)月)的數(shù)據(jù)，以生成接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126。為了訓(xùn)練接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126，根據(jù)示例，可以使用其中已經(jīng)在Day-1(即，前一天)和Day-0(即，當(dāng)前日期)接收至少兩個(gè)會話并且已經(jīng)在Day+1(例如，跟隨當(dāng)前日期的下一天)接收四個(gè)會話的接入點(diǎn)。根據(jù)示例，如果超過50％的會話(或另一用戶定義的百分比的會話)是壞的，則接入點(diǎn)可以被認(rèn)為是“壞的”。在該方面，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以標(biāo)識因變量(例如，BAD AP)并且分析其與用于預(yù)測的所有自變量的關(guān)系。根據(jù)示例，在圖13中列出重要的自變量和預(yù)測器。對于存在于數(shù)據(jù)集中的所有條目而言，因變量(例如，BAD AP)可以映射到每個(gè)自變量。除性能變量外，可以創(chuàng)建多個(gè)變換變量以準(zhǔn)確地預(yù)測接入點(diǎn)性能。

關(guān)于針對接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的模型迭代，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以生成誤差矩陣和接受者工作特性(ROC)曲線以分析接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的穩(wěn)定性和魯棒性。在該方面，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以例如通過檢查自變量的所有可能組合，確定最準(zhǔn)確地預(yù)測故障的最佳適配模型。不同的變量可以被包括和/或被排除在接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的每次迭代中，以確定是否觀察到任何改變并且與前次迭代相比接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126操作得如何。

參考圖1A和9，圖示了用于確定接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的初始運(yùn)行輸出的示例。在該方面，圖10圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖9的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的初始運(yùn)行輸出的誤差矩陣。

參考圖1A、9和10，關(guān)于用于確定接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的初始運(yùn)行輸出，如在900處所示的0.1638(在0至1的標(biāo)度上)的相對低的偽R方可以被用于得出以下結(jié)論：以其當(dāng)前形式的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126在將來在預(yù)測“壞的”接入點(diǎn)中可能是相對不準(zhǔn)確的。

參考圖1A和11，圖示了根據(jù)本公開的示例的用于確定接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的另一運(yùn)行輸出(例如，第20個(gè)運(yùn)行輸出)的示例。在該方面，圖12圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖11的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的另一運(yùn)行輸出的誤差矩陣。

參考圖1A、11和12，關(guān)于用于確定接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的另一運(yùn)行輸出，如在1100處所示的0.6022(在0至1的標(biāo)度上)的相對較高的偽R方可以被用于得出以下結(jié)論：以其當(dāng)前形式的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126在將來在預(yù)測“壞的”接入點(diǎn)中可能仍然是相對不準(zhǔn)確的。例如，與圖9的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126相比較，圖11的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126可以包括兩個(gè)新變量(在1102處的AP_Tunnel Type和AP_COS type)的使用，其中，這兩個(gè)變量可以改進(jìn)接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性?；谟蛇壿嫽貧w技術(shù)所確定的統(tǒng)計(jì)顯著性，可以選擇變量(在1102處的AP_Tunnel Type和AP_COS type)，其中，AP_Tunnel Type可以表示接入點(diǎn)隧道的制造，并且AP_COS可以表示接入點(diǎn)服務(wù)等級。圖11的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126可以以近似50％準(zhǔn)確度預(yù)測“壞的”接入點(diǎn)(即，兩個(gè)所預(yù)測的接入點(diǎn)中一個(gè)將實(shí)際上是“壞的”)。

參考圖1A和13，圖示了根據(jù)本公開的示例的用于確定接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的又一運(yùn)行輸出(例如，第50個(gè)運(yùn)行輸出)的示例。在該方面，圖14圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的又一運(yùn)行輸出的誤差矩陣。

參考圖1A、13和14，關(guān)于用于確定接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的又一運(yùn)行輸出，如在1300處所示的0.7924(在0至1的標(biāo)度上)的高的偽R方可以被用于得出下結(jié)論：以其當(dāng)前形式的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126在將來可以準(zhǔn)確地預(yù)測“壞的”接入點(diǎn)。例如，與圖9和11的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126相比較，圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126可以包括變量(在1302處的change_Rx、change_BANDWIDTH、change_LATENCY、AP_Tunnel_Flag和AP_COS_Flag)的使用，其中，這些變量可以改進(jìn)接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性?；谟蛇壿嫽貧w技術(shù)所確定的統(tǒng)計(jì)顯著性，可以選擇在1302處的變量。針對圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126所使用的變量可以表示更改變量，其捕獲從Day_0到Day_1的度量值的改變。在性能監(jiān)視器和預(yù)測器122的數(shù)據(jù)探索期間，這些變量可以顯現(xiàn)與因變量的強(qiáng)相關(guān)。圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126可以以近似90％準(zhǔn)確度預(yù)測“壞的”接入點(diǎn)(即，十個(gè)所預(yù)測的接入點(diǎn)中九個(gè)將實(shí)際上是“壞的”)。針對邏輯模型的R方是0.79，其中，具有大于0.7的R方的模型可以被認(rèn)為是針對部署的可接受的模型。

圖15圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的接受者工作特性曲線。而且，圖16圖示了根據(jù)本公開的示例的針對圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型的測試數(shù)據(jù)集的接受者工作特性曲線。

參考圖1A、15和16，圖13的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126可以以高準(zhǔn)確度預(yù)測至少三個(gè)“壞的”接入點(diǎn)中的兩個(gè)。在該方面，圖15和16的接受者工作特性曲線可以以高準(zhǔn)確度通常準(zhǔn)確地預(yù)測“壞的”接入點(diǎn)。

圖17圖示了根據(jù)本公開的示例的針對網(wǎng)絡(luò)操作中心的主網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、輔網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)分析和接入點(diǎn)故障預(yù)測的圖形用戶界面顯示。

參考圖1A和17，針對在1700處的主網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、在1702處的輔網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、在1704處的發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)分析和在1706處的接入點(diǎn)故障預(yù)測的圖形用戶界面顯示可以表示可以由洞察發(fā)生器120生成的組合視圖。例如，針對在1700處主網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的和在1702處的輔網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的圖形用戶界面顯示可以被提供用于接入點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)的健康監(jiān)視，其中，指示器(諸如不同的顏色)可以被用于在每個(gè)主節(jié)點(diǎn)和輔節(jié)點(diǎn)處連接的連通(pingable)的接入點(diǎn)的實(shí)時(shí)百分比。主節(jié)點(diǎn)可以被描述為連接到無線LAN網(wǎng)關(guān)的有線網(wǎng)絡(luò)的一部分。主節(jié)點(diǎn)還可以以樹形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓袷竭B接到輔節(jié)點(diǎn)。輔節(jié)點(diǎn)可以連接到接入點(diǎn)/家庭網(wǎng)絡(luò)。在1704處的針對發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)分析的圖形用戶界面顯示可以提供節(jié)點(diǎn)和接入點(diǎn)層級的決策樹以將導(dǎo)致欠佳性能和可能的顧客體驗(yàn)降級的原因隔離。而且，在1706處的針對接入點(diǎn)故障預(yù)測的圖形用戶界面顯示可以基于例如接入點(diǎn)性能的預(yù)定的先前天數(shù)(例如，兩天)提供故障預(yù)測。

圖18和19相應(yīng)地圖示了根據(jù)示例的針對Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理的方法1800和1900的流程圖。方法1800和1900可以以示例而非限制的方式以在上文參考圖1A-17所描述的而在系統(tǒng)102上實(shí)現(xiàn)。可以在其他系統(tǒng)中實(shí)踐方法1800和1900。

參考圖1A-18并且特別地圖1A和18，在塊1802處，方法1800可以包括接收(例如，通過性能監(jiān)視器和預(yù)測器122)與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142。

在塊1804處，方法1800可以包括分析(例如，通過性能監(jiān)視器和預(yù)測器122)與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142以確定與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因，并且預(yù)測多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障。

在塊1806處，方法1800可以包括生成(例如，通過洞察發(fā)生器120)與與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因的確定以及多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障的預(yù)測有關(guān)的至少一個(gè)圖形用戶界面顯示或至少一個(gè)報(bào)告。

根據(jù)示例，與與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)生成故障節(jié)點(diǎn)的根本原因的確定有關(guān)的至少一個(gè)圖形用戶界面顯示或至少一個(gè)報(bào)告可以包括決策樹(例如，參見圖4)，決策樹標(biāo)識與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因。

根據(jù)示例，決策樹可以包括顏色編碼(例如，參見圖4)以標(biāo)識與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的不同的延時(shí)范圍。

根據(jù)示例，與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因可以基于(即，根據(jù)所列出的因素中的至少一個(gè)、因素的某種組合或排他性地根據(jù)因素的列表而確定的)以下中的至少一個(gè)：與作為主會話的多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的無線LAN網(wǎng)關(guān)上的事件的數(shù)目的確定、與作為主會話的多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的無線LAN網(wǎng)關(guān)上的事件的數(shù)目的確定、主無線LAN網(wǎng)關(guān)與主無線LAN網(wǎng)關(guān)是否相同的確定以及安裝在多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)上的固件的類型的確定。

根據(jù)示例，與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)的故障的預(yù)測有關(guān)的至少一個(gè)圖形用戶界面顯示或至少一個(gè)報(bào)告可以包括相對于與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的經(jīng)度信息和緯度信息的多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)的繪圖(例如，參見圖5)。多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)的繪圖可以包括顏色編碼以標(biāo)識多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)的故障的不同類型的預(yù)測。

根據(jù)示例，與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障的預(yù)測有關(guān)的至少一個(gè)圖形用戶界面顯示可以包括選項(xiàng)(例如，在502處)以選擇針對當(dāng)前持續(xù)時(shí)間和未來持續(xù)時(shí)間的多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的性能狀態(tài)。

根據(jù)示例，方法1800還可以包括聚合(例如，通過數(shù)據(jù)聚合器118)來自與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)以生成會話分析記錄142。多個(gè)數(shù)據(jù)源可以包括以下中的至少一個(gè)：設(shè)備生成的會話數(shù)據(jù)，其表示從連接到多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的多個(gè)無線設(shè)備所獲得的Wi-Fi會話記錄；無線LAN網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)，其表示與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的網(wǎng)關(guān)日志；以及接入點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)和核心健康數(shù)據(jù)，其表示與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的健康檢查日志。

根據(jù)示例，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以通過實(shí)施遞歸分區(qū)以確定生成決策樹的決策樹模型124，確定與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因，所述決策樹標(biāo)識與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因。

根據(jù)示例，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以通過從多個(gè)可能的自變量中標(biāo)識與與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的延時(shí)顯著地有關(guān)的自變量(例如，參見圖7)的縮減集合來實(shí)施遞歸分區(qū)，以確定生成決策樹的決策樹模型124，該決策樹標(biāo)識與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)生成故障節(jié)點(diǎn)的根本原因，并且使用所標(biāo)識的自變量的縮減集合以確定決策樹模型124來生成標(biāo)識與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因的決策樹。

根據(jù)示例，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以實(shí)施遞歸分區(qū)以確定決策樹模型124以生成決策樹，其通過從多個(gè)可能的自變量中標(biāo)識將來自會話分析記錄142的數(shù)據(jù)(參見圖4和8)劃分為兩組的自變量，并且將數(shù)據(jù)劃分應(yīng)用到兩組中的每組直到滿足預(yù)定的條件(例如，最小大小)，決策樹標(biāo)識與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因。

根據(jù)示例，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以通過實(shí)現(xiàn)與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142的預(yù)定的持續(xù)時(shí)間(例如，過去三個(gè)月)的機(jī)器學(xué)習(xí)，基于與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142的預(yù)定的持續(xù)時(shí)間的機(jī)器學(xué)習(xí)來分析與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142的另一預(yù)定的持續(xù)時(shí)間(例如，Day-1和Day-0)并且基于與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142的另一預(yù)定的持續(xù)時(shí)間的分析來預(yù)測針對與另一預(yù)定的持續(xù)時(shí)間有關(guān)的未來預(yù)定的持續(xù)時(shí)間(例如，Day+1)的多個(gè)無線接入點(diǎn)中的至少一個(gè)的故障。

根據(jù)示例，未來預(yù)先確定的持續(xù)時(shí)間(例如，Day+1)可以表示沒有與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的可用的會話分析記錄142的持續(xù)時(shí)間。

根據(jù)示例，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以通過實(shí)施邏輯回歸以確定預(yù)測多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障的接入點(diǎn)故障預(yù)測模型126，來預(yù)測多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障。

根據(jù)示例，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以分析與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142，以通過以下操作來預(yù)測多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障：確定與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的會話的百分比是否小于會話質(zhì)量度量(例如，＞50％(或另一用戶定義的百分比)的接入點(diǎn)上的會話是壞的)，并且響應(yīng)于與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的會話的百分比小于會話質(zhì)量度量而將多個(gè)無線接入點(diǎn)中的至少一個(gè)指定為故障的。

根據(jù)示例，性能監(jiān)視器和預(yù)測器122可以分析與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142，以通過以下操作來預(yù)測多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障：分析與故障的無線接入點(diǎn)有關(guān)的因變量(例如，因變量(例如，BAD AP))與與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的多個(gè)自變量的關(guān)系，并且根據(jù)多個(gè)自變量迭代地確定準(zhǔn)確地映射到與故障的無線接入點(diǎn)有關(guān)的因變量的自變量的集合。

根據(jù)示例，方法1800還可以包括基于第二決策樹，通過將第二決策樹與表示在與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的屬性(例如，固件、OS、主事件、輔事件等等)有關(guān)的修改之前與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的第一決策樹相比較，來跟蹤(例如，通過模型部署器128)與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的屬性有關(guān)的修改的結(jié)果。

參考圖1A-17和19并且特別地圖1A和19，在塊1902處，方法1900可以包括與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142。

在塊1904處，方法1900可以包括分析與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142以確定與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)有關(guān)的至少一個(gè)發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的根本原因。

在塊1906處，方法1900可以包括生成至少一個(gè)圖形用戶界面顯示或至少一個(gè)報(bào)告，其包括標(biāo)識與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)有關(guān)的至少一個(gè)生成故障節(jié)點(diǎn)的根本原因的決策樹。

根據(jù)示例，針對Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理的方法可以包括：接收與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142，以及分析與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b有關(guān)的會話分析記錄142以預(yù)測多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障。而且，針對Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理的方法可以包括：通過相對于與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)的經(jīng)度信息和緯度信息繪制多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)，來生成與多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障的預(yù)測有關(guān)的至少一個(gè)圖形用戶界面顯示或至少一個(gè)報(bào)告，并且對多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)無線接入點(diǎn)的繪圖進(jìn)行編碼(例如，通過顏色)以標(biāo)識多個(gè)無線接入點(diǎn)112a-b中的至少一個(gè)的故障的不同類型的預(yù)測。

圖20示出了可以與本文所描述的示例一起使用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)2000。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以表示包括可以在服務(wù)器或另一計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的組件的通用平臺。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)2000可以用作用于系統(tǒng)102的平臺。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)2000可以通過處理器(例如，單個(gè)或多個(gè)處理器)或其他硬件處理單元執(zhí)行本文所描述的方法、功能和其他過程。這些方法、功能和其他過程可以被實(shí)現(xiàn)為存儲在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的機(jī)器可讀指令，其可以是非暫態(tài)的，諸如硬件存儲設(shè)備(例如，RAM(隨機(jī)存取存儲器)、ROM(只讀存儲器)、EPROM(可擦可編程ROM)、EEPROM(電可擦可編程ROM)、硬盤驅(qū)動器和閃速存儲器)。

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)2000可以包括處理器2002，其可以實(shí)現(xiàn)或執(zhí)行本文所描述的方法、功能和其他過程中的一些或全部的機(jī)器可讀指令?？梢酝ㄟ^通信總線2004傳遞來自處理器2002的命令和數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)還可以包括主存儲器2006(諸如隨機(jī)存取存儲器(RAM))，其中，針對處理器2002的機(jī)器可讀指令和數(shù)據(jù)可以在運(yùn)行時(shí)間期間駐留，以及輔數(shù)據(jù)存儲2008，其可以是非易失性的并且存儲機(jī)器可讀指令和數(shù)據(jù)。存儲器和數(shù)據(jù)存儲是計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的示例。存儲器2006可以包括Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理器2020，其包括在運(yùn)行時(shí)間期間駐留在存儲器2006中并且由處理器2002執(zhí)行的機(jī)器可讀指令。Wi-Fi接入點(diǎn)性能管理器2020可以包括圖1A-圖17中所示的系統(tǒng)102的元件。

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)2000可以包括I/O設(shè)備2010，諸如鍵盤、鼠標(biāo)、顯示器等等。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以包括用于連接到網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)接口2012?？梢栽谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)中添加或替代其他已知電子組件。

本文已經(jīng)描述和圖示什么是示例連同其變型中的一些變型。本文所使用的術(shù)語、描述和附圖僅以圖示的方式闡述并且不旨在作為限制。許多變型在主題的精神和范圍內(nèi)是可能的，其旨在由以下權(quán)利要求和其等價(jià)方案限定，其中，除非另外指示，否則所有術(shù)語旨在以其最寬的合理的意義。