本發(fā)明涉及無線網絡通信技術領域，尤其涉及一種消除同頻干擾的檢測方法及裝置。

背景技術：

對于tdd(時分雙工模式)系統，要求基站保持嚴格的時間同步，一般都是采用gps同步的方式來保證基站之間的時間定時同步。由于曹勇同頻覆蓋的方式布網，固然胡會存在相鄰小區(qū)之間的相互干擾。同時由于tdd系統的上下行傳輸共享頻率，因此，tdd系統中除了存在傳統的相鄰小區(qū)之間相互干擾外，還存在遠端基站的下行信號干擾目標小區(qū)的上行信號的情況。

tdd系統的遠距離同頻干擾發(fā)生在相距很遠的基站之間。隨著傳播距離的增加，遠端發(fā)射源的信號經過傳播延遲到達近端同頻的目標基站后，可能會進入目標基站的其他傳輸時隙，從而影響近端目標系統的正常工作，如圖1所示。由于基站的發(fā)射功率遠大于終端的發(fā)射功率，因此遠端同頻干擾主要表現為遠端小區(qū)的下行信號干擾近端目標基站的上行信號接收。

基于目前的td-lte(長期演進)系統，當其特殊子幀的dwpts(遠端基站下行時隙)延時到u(上行)子幀時，這是遠端基站的下行信號就會對目標基站上行u子幀造成較強的干擾，從而導致目標基站上行的解調性能下降。在現有的解決方案中，除了通過增大上行與下行之間的gp(保護間隔)或者調整通信天線的傾角外，沒有其他更好的辦法手段降低上下行的交叉時隙干擾。并且上述手段也無法徹底地消除該種干擾隱患。

技術實現要素：

本發(fā)明提供了一種消除同頻干擾的檢測方法及裝置，以解決tdd系統中遠距離基站的下行信號干擾近端目標基站的上行信號接收，導致目標基 站的上行解調性能下降的技術問題。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明采用了以下技術方案：

本發(fā)明提供了一種消除同頻干擾的檢測方法，包括：

計算目標基站的上行子幀每個符號的總功率；

根據每個符號的總功率和預設的門限值確定受干擾的符號；

對所述受干擾的符號解調后的數據進行干擾抑制處理。

在本發(fā)明的另一實施例中，所述門限值根據所述目標基站上行接收時對每個符號的解調性能選取設置。

在本發(fā)明的另一實施例中，對所述受干擾的符號解調后的數據進行干擾抑制處理具體包括：

將所述受干擾的符號對應的解調后的數據直接進行清零處理；

或者，將所述受干擾的符號對應的解調后的數據進行加權處理，所述加權處理為將所述受干擾的符號乘以一個無窮小的數值。

在本發(fā)明的另一實施例中，根據每個符號的總功率和預設的門限值確定受干擾的符號具體包括：

根據上行子幀每個符號的總功率選取第一導頻符號的總功率以及第一導頻符號之前的所有數據符號的總功率；

計算各數據符號與所述導頻符號的功率差；

將功率差大于門限值的數據符號作為受干擾的符號。

在本發(fā)明的另一實施例中，若數據符號為多個時，先計算所述數據符號中的最后一個數據符號與第一導頻符號的功率差；

將所述功率差與所述門限值進行比較；

若所述功率差大于所述門限值，則確定所述第一導頻符號前的所有數據符號均為受干擾的符號；

若所述功率差小于所述門限值，則依次計算其他的數據符號與所述導頻符號的功率差與所述門限值進行比較。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明還提供了一種消除同頻干擾的檢測裝置，包括：

計算模塊，用于計算目標基站的上行子幀每個符號的總功率；

判定模塊，用于根據每個符號的總功率和預設的門限值確定受干擾的符號；

處理模塊，用于對所述受干擾的符號解調后的數據進行清零處理。

在本發(fā)明的另一實施例中，還包括設置模塊，用于根據所述目標基站上行接收時對每個符號的解調性能選取設置所述門限值。

在本發(fā)明的另一實施例中，所述處理模塊具體用于將所述受干擾的符號對應的解調后的數據直接進行清零處理；

或者，將所述受干擾的符號對應的解調后的數據進行加權處理，所述加權處理為將所述受干擾的符號乘以一個無窮小的數值。

在本發(fā)明的另一實施例中，所述判定模塊包括選取子模塊、計算子模塊和判定子模塊；

所述選取子模塊根據上行子幀每個符號的總功率選取第一導頻符號的總功率以及第一導頻符號之前的所有數據符號的總功率；

所述計算子模塊計算各數據符號與所述導頻符號的功率差；

所述判定子模塊將功率差大于門限值的數據符號作為受干擾的符號。

在本發(fā)明的另一實施例中，所述判定模塊還包括比較子模塊；

若數據符號為多個時，所述計算子模塊先計算所述數據符號中的最后一個數據符號與第一導頻符號的功率差；

所述比較子模塊將所述功率差與所述門限值進行比較；

若所述功率差大于所述門限值，則所述判定子模塊確定所述第一導頻符號前的所有數據符號均為受干擾的符號；

若所述功率差小于所述門限值，則所述計算子模塊依次計算其他的數據符號與所述導頻符號的功率差與所述門限值進行比較。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明提供的一種消除同頻干擾的檢測方法及裝置，通過檢測判斷出目標基站上行子幀符號中受干擾的符號，并對受干擾的符號解調后的數據進行清零處理，由于是針對檢測出來的受干擾的部分符號進行干擾抑制處理，實現了有效的、有針對性的快速處理受干擾符號，降低了對子幀符號整體的影響，從而提高了目標基站上行的解調性能；本發(fā)明首先是計算目標基站的上行子幀每個符號的總功率，然后再根據每個符號的總功率以及預先設置的門限值確定受干擾的符號，并對該符號進行干擾抑制處理，通過子幀每個符號的總功率判斷出受干擾符號，并進行解調后進行干擾抑制處理，其判定處理過程簡單且實用，對于保證系統的整體性能也起到了較好的效果，也有效地提高了目標基站上行接收物理層的解調性能，提升了目標基站上行接收的吞吐量。

進一步的，在判斷出受干擾的符號之后，對受干擾的符號進行加權預處理，具體是將受干擾的符號解調后的數據直接進行清零處理，或者對受干擾的符號解調后的數據乘以一個無窮小的數值，使得受干擾符號賦值為0，從而將受干擾的符號從子幀符號中清除，徹底消除了由于受干擾的符號的存在而直接影響目標基站上行的解調性能。

附圖說明

圖1為tdd系統遠距離基站同頻干擾近距離基站的示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例一提供的消除同頻干擾的檢測方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例二提供的檢測受干擾的符號和解調處理的流程圖；

圖4為本發(fā)明實施例三提供的消除同頻干擾的檢測裝置結構框圖。

具體實施方式

下面通過具體的實施方式結合附圖對本發(fā)明作進一步的詳細說明。

實施例一：

本發(fā)明針對現有技術中的同頻干擾問題，提出了一種用于消除同頻干擾的技術方案，通過對近端目標基站上行子幀每個符號進行檢測判斷，檢 測出與遠距離基站下行信號的同頻受干擾較嚴重的目標基站上行子幀中的符號，然后對受干擾的符號對應解調后的數據進行清零處理，從而實現徹底消除目標基站受到遠端基站下行信號同頻干擾的問題。

請參考圖2，圖2為本發(fā)明所提供的消除同頻干擾的檢測方法的流程圖，具體包括以下步驟：

s201，計算目標基站的上行子幀每個符號的總功率；

s202，根據每個符號的總功率和預設的門限值確定受干擾的符號；值得注意的是，該門限值的選取設置，是根據目標基站上行信號接收時對每個符號的解調性能來選取設置。

s203，對所述受干擾的符號解調后的數據進行干擾抑制處理。

在本實施例中，根據每個符號的總功率和門限值確定受干擾的符號時，其具體操作過程如下：

首先是根據目標基站上行子幀每個符號的總功率選取書第一導頻符號以及第一個導頻符號前的所有數據符號的總功率，其中，第一導頻符號在子幀符號中的位置可以根據目標基站的通信協議進行設置，一般來說是第一導頻符號在子幀中的位置是確定的，例如：若子幀包括的符號個數為14個時，其第一導頻符號設置的位置一般都在第四個符號的位置；若子幀包括的符號個數為12個時，其第一導頻符號設置的位置一般在三個符號的位置。

然后，根據選取的各數據符號計算其與所述導頻符號的功率差，并且將所述功率差與所述門限值進行比較判斷，判斷所述符號是否為受干擾的符號；

在上述的判斷過程中，若所述功率差大于所述預設的門限值時，則將所述功率差對應的數據符號作為受干擾的符號，并進行干擾抑制處理。

在本實施例中，若選取的數據符號個數為多個時，則在計算各數據符號與所述導頻符號的功率差時，采用倒序的計算判斷方式，優(yōu)先計算所有數據符號中的最后一個數據符號與第一導頻符號的功率差，然后，將所述功率差與所述門限值進行比較，若所述功率差大于所述門限值時，則可以 直接斷定所述功率差對已的數據符號以及該數據符號前的所有數據符號均為受干擾的符號，最后對所述受干擾的符號進行干擾抑制處理。

在本實施例中，在判斷所述符號是否為受干擾符號的過程中，若所述功率差小于所述門限值時，則確定所述功率差對應的數據符號沒有受到遠端基站下行信號的干擾或者干擾可以忽略不計，這時，則需要依次計算該數據符號的前一個數據符號與導頻符號的功率差，并與門限值進行比較，例如：選取的所有數據符號包括p0、p1和p2，若計算p2的功率差△p2小于門限值t時，則計算下一個數據符號p1的功率差△p1，若判斷結果還是小于門限值，則繼續(xù)計算數據符號p0的功率差△p0，直到計算完所有的數據符號或者判斷結果出現功率差大于門限值時，結束判斷操作，執(zhí)行步驟s203。

在本實施例中，若判斷所有數據符號均為小于門限值時，則將所有數據符號按照正常的解調操作進行解調、譯碼等處理。

在本實施例中，其計算各數據符號的總功率與第一個導頻符號的功率差具體的計算公式為：

δpi＝pi-p3，

其中，δpi為功率差，pi為符號的總功率，p3為第一個導頻符號的總功率，i為子幀的物理信道的循環(huán)前綴cp(cyclicprefix)；一般來說，子幀結構包括兩種：一種是一般循環(huán)前綴(normalcp)，其一個時隙例可以傳7個ofdm(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing)，即是該種子幀結構包括14個符號，而這時上行子幀每個符號的總功率為pi，其中i＝0,1,2,……,12,13，所述第一導頻符號為第四個符號，即是p3；另一種子幀結構是擴展循環(huán)前綴(extendedcp)其一個時隙例可以傳6個ofdm(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing)，即是該種子幀結構包括12個符號，而這時上行子幀每個符號的總功率為pi，其中i＝0,1,2,……,10,11，所述第一導頻符號為第三個符號，即是p2；

在本實施例中，在判斷確定受干擾的符號后，執(zhí)行步驟s203，對所述受干擾的符號解調后的數據進行干擾抑制處理，所述干擾抑制處理包括：將所述受干擾的符號對應的調解后的數據直接進行清零處理；或者，將所 述受干擾的符號進行加權處理，所述加權處理為將所述受干擾的符號乘以一個無窮小的數值，可選的，該無窮小的數值可以是通過上述的方式進行干擾抑制處理，有效的解決了當遠端基站下行信號時隙干擾目標基站上行子幀的部分符號時解調性能較差的問題。

實施例二：

請參考圖3，圖3為本實施例檢測受干擾的符號和解調處理的具體處理流程圖，其處理步驟包括：

s301，計算目標基站上行子幀每個符號的總功率pi(db)，對于一般循環(huán)前綴的子幀結構，其i＝0,1,2,3,……,12,13；對于擴展循環(huán)前綴的子幀結構，其i＝0,1,2,……,10,11；

s302，計算第一個導頻前的數據符號與第一個導頻符號的功率差δpi，其計算公式為：δpi＝pi-p3，其中，δpi為功率差，pi為符號的總功率，p3為第一個導頻符號的總功率；

對于normalcp，其功率差δpi＝pi-p3，i＝0,1,2；對于extendedcp，其功率差δpi＝pi-p3，i＝0,1；

s303，判斷功率差δpi與門限值t的大小關系，判斷功率差δpi是否大于門限值t，若是，則執(zhí)行步驟s304、s305，否則執(zhí)行s306。

s304，對該符號進行解調，得到解調后的數據；

s305，對解調后的數據進行清零處理，其干擾抑制處理具體包括以下方法：將該解調后的數據直接進行清零處理，或者將該符號解調后的數據進行加權處理，乘以使得該符號為無窮大的值，也即是處理為0。

s306，對該符號進行正常的解調處理，得到對應的解調后的數據符號；

s307，對數據符號或者加權預處理后的數據符號進行譯碼處理；

s308，對s307步驟中譯碼后的數據進行crc(cyclicredundancycode，循環(huán)冗余碼校驗)處理。

在本實施例中，優(yōu)選的，以normalcp為例，第一導頻符號為p3，設定門限值t為10db，并且受干擾的符號為第一導頻符號前的3個數據符號，其具體處理步驟如下：

首先，計算上行u子幀每個符號的總功率pi，分別為：

[-98,-99,-100,-113,-113.5,-114,-113.3,-113,-113.2,-113.1,-113.6,-113,-112.8,-112.9]；

然后，根據各數據符號的總功率計算其與第一個導頻符號的功率差δpi，其計算結果分別為：[15,14,13]；

進一步地，根據計算得到的功率差δpi與門限值t進行比較，若對比結果為δp2>t，則判定前3個符號全部不大于門限值t，否則繼續(xù)計算比較δp1、δp0與門限值t的大??；

最后，根據判斷的結果，對受干擾的符號解調后的數據進行干擾抑制處理，即是將判斷出的3個符號對應的解調后的結果做清0處理，或者乘以一個無窮小的數值，如乘以

對于extendedcp，首先，計算上行u子幀每個符號的總功率pi，分別為：

[-97.6,-98.2,-113.5,-114,-113.3,-113,-113.2,-113.1,-113.6,-113,-112.8,-112.9]；

根據各數據符號的總功率計算其與第一個導頻符號的功率差δpi，其計算結果分別為：[15.9,15.3]；

進一步地，根據計算得到的功率差δpi與門限值t進行比較，若對比結果為δp1>t，則判定前2個符號全部不大于門限值t，否則繼續(xù)計算比較δp0與門限值t的大??；

最后，根據判斷的結果，對受干擾的符號解調后的數據進行干擾抑制處理，將判斷出的3個符號對應的解調后的結果做清0處理，或者乘以乘以一個無窮小的數值，如

實施例三：

請參考圖4，圖4為本實施例提供的消除同頻干擾的檢測裝置結構框圖，應當理解為該裝置可以設置于任意的基站中，以實現解決目標基站在上行接收時隙時，會受到遠端基站下行信號同頻干擾的問題，如圖4所示，圖4為本實施例所提供的消除同頻干擾的檢測裝置40包括：計算模塊401，判定模塊402以及處理模塊403；

所述計算模塊401，用于計算目標基站的上行子幀每個符號的總功率；

所述判定模塊402，用于根據每個符號的總功率和預設的門限值確定受干擾的符號；

所述處理模塊403，用于對所述受干擾的符號解調后的數據進行干擾抑制處理。

在本實施例中，所述裝置還包括設置模塊404，用于根據所述目標基站上行接收時對每個符號的解調性能選取設置所述門限值。

在本實施例中，所述判定模塊402包括選取子模塊4021、計算子模塊4022和判定子模塊4023；

所述選取子模塊4021根據上行子幀每個符號的總功率選取第一導頻符號的總功率以及第一導頻符號之前的所有數據符號的總功率；

所述計算子模塊4022計算各數據符號與所述導頻符號的功率差；

所述判定子模塊4023將功率差大于門限值的數據符號作為受干擾的符號。

在本實施例中，所述計算子模塊4022計算功率差的計算公式為：

δpi＝pi-p3，

其中，δpi為功率差，pi為符號的總功率，p3為第一個導頻符號的總功率，i為子幀的物理信道的循環(huán)前綴cp，一般來說，子幀結構包括兩種，根據不同子幀結構，其i的值也不相同；

在本實施例中，所述判定模塊402還包括比較子模塊4024；若數據符號為多個時，所述計算子模塊4022先計算所述數據符號中的最后一個數據符號與第一導頻符號的功率差；

所述比較子模塊4024將所述功率差與所述門限值進行比較；

若所述功率差大于所述門限值，則所述判定子模塊4023確定所述第一導頻符號前的所有數據符號均為受干擾的符號；

若所述功率差小于所述門限值，則所述計算子模塊4021依次計算其他的數據符號與所述導頻符號的功率差與所述門限值進行比較。

優(yōu)選的，在本實施例中，在計算各數據符號與所述導頻符號的功率差 時，采用倒序的計算判斷方式，例如：選取的所有數據符號包括p0、p1和p2，若計算p2的功率差△p2小于門限值t時，則計算下一個數據符號p1的功率差△p1，若判斷結果還是小于門限值，則繼續(xù)計算數據符號p0的功率差△p0，直到計算完所有的數據符號或者判斷結果出現功率差大于門限值時，結束判斷操作，執(zhí)行對所述受干擾的符號進行清零處理。

若在判斷結束后，所有數據符號均小于所述門限值，則通過處理模塊403對所述所有數據符號進行正常的調解處理。

在本實施例中，所述裝置40在判斷確定符號為受干擾的符號后，處理模塊403根據判斷的結果對所述受干擾的符號解調后的數據進行干擾抑制零處理，所述干擾抑制處理包括：將所述符號對應的解調后的數據直接進行清零處理；

或者，將所述受干擾的符號進行加權處理，所述加權處理為將所述受干擾的符號乘以一個無窮小的數值，優(yōu)選的，乘以

綜上所述，本發(fā)明提供的消除同頻干擾的檢測方法及裝置，是通過對目標基站的上行子幀每個符號進行檢測判斷，判斷其是否受到遠端基站下行信號的干擾，進一步的，是通過計算出每個符號的總功率，同時結合預設的門限值確定受干擾的符號，并對受干擾的符號解調后的數據進行干擾抑制處理，通過本發(fā)明提供的檢測方法來實現消除同頻干擾，檢測每個符號的總功率相對比較容易，從而使得該方法的實現過程簡單且實用，同時也能夠保證系統的整體性能；通過本發(fā)明提供的方法能夠有效的改善當部分數據符號受到嚴重的干擾時解調性能下降的問題，提高了目標基站上行的吞吐量。

顯然，本領域的技術人員應該明白，上述本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計算裝置來實現，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成的網絡上，可選地，它們可以用計算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實現，從而，可以將它們存儲在存儲介質(rom/ram、磁碟、光盤)中由計算裝置來執(zhí)行，并且在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟，或者將它們分別制作成各個集成電路模 塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現。所以，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結合。

以上內容是結合具體的實施方式對本發(fā)明所作的進一步詳細說明，不能認定本發(fā)明的具體實施只局限于這些說明。對于本發(fā)明所屬技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明構思的前提下，還可以做出若干簡單推演或替換，都應當視為屬于本發(fā)明的保護范圍。