本發(fā)明涉及通信
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法及裝置。
背景技術(shù)：
：在節(jié)假日，各旅游景點(diǎn)、重要公共場(chǎng)所經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)大規(guī)?？土鳎谥卮蠡顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)，也會(huì)出現(xiàn)密集人群。如果現(xiàn)場(chǎng)管理不到位，容易出現(xiàn)擁堵、擠壓的險(xiǎn)情，極端情況下，就有可能發(fā)生類似“上海12·31外灘踩踏”的事件。因此當(dāng)前公共區(qū)域的客流管理成為公眾安全管理的重要環(huán)節(jié)，一方面要準(zhǔn)確、及時(shí)地掌握當(dāng)前區(qū)域內(nèi)的客流信息，另一方面要能夠?qū)土鞯淖兓厔?shì)做出預(yù)測(cè)，以便提前部署各種管理、響應(yīng)措施?，F(xiàn)有的獲取客流信息的技術(shù)方案，根據(jù)信息采集來源，主要分為兩類，第一類是來自現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)，例如出入口計(jì)數(shù)、傳感器識(shí)別、圖像識(shí)別等；第二類是來自交通、通信等行業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)客流變化趨勢(shì)的技術(shù)方案，一般是基于同一區(qū)域或同類區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè)?，F(xiàn)有技術(shù)方案中，基于現(xiàn)場(chǎng)采集的客流統(tǒng)計(jì)方法的缺點(diǎn)主要在于：局限在有明確區(qū)域邊界的場(chǎng)景(如出入口計(jì)數(shù))，或需要部署較多監(jiān)測(cè)硬件、成本較高(如傳感器、拍照/攝像)，或算法復(fù)雜，統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性低(如拍照識(shí)別)。現(xiàn)有的利用移動(dòng)通信系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)或預(yù)測(cè)的技術(shù)方案，其局限在于，僅統(tǒng)計(jì)有信令消息的用戶，即一段時(shí)間內(nèi)與網(wǎng)絡(luò)有交互的用戶。這種方案只有在統(tǒng)計(jì)周期較長(zhǎng)的情況下才相對(duì)準(zhǔn)確，統(tǒng)計(jì)周期越短，結(jié)果偏差越大，無法滿足客流監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性要求。此外現(xiàn)有技術(shù)方案受數(shù)據(jù)采集或預(yù)測(cè)算法限制，都僅關(guān)注需要統(tǒng)計(jì)客流的目標(biāo)區(qū)域，未將周邊區(qū)域的客流信息應(yīng)用于目標(biāo)區(qū)域的客流監(jiān)測(cè)。綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)在預(yù)測(cè)區(qū)域客流趨勢(shì)時(shí)，僅考慮目標(biāo)區(qū)域的客流情況，未考慮周邊客流變化對(duì)目標(biāo)區(qū)域客流帶來的影響，同時(shí)現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法需要建設(shè)較多的硬件資源，因而也比較浪費(fèi)，并且統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性也較差。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提供一種區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)在預(yù)測(cè)區(qū)域客流趨勢(shì)時(shí)，僅考慮目標(biāo)區(qū)域的客流情況，未考慮周邊客流變化對(duì)目標(biāo)區(qū)域客流帶來的影響，同時(shí)現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法需要建設(shè)較多的硬件資源，因而也比較浪費(fèi)，并且統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性也較差的技術(shù)問題。一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法，包括：分別確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)各個(gè)蜂窩小區(qū)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息；其中所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和至少一層邊界區(qū)域；所述目標(biāo)區(qū)域不小于進(jìn)行客流預(yù)測(cè)的區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域位于所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域的中心，所述邊界區(qū)域中各個(gè)蜂窩小區(qū)與目標(biāo)相鄰區(qū)域中至少一個(gè)蜂窩小區(qū)為鄰區(qū)關(guān)系或有信令交互，所述目標(biāo)相鄰區(qū)域?yàn)樗鲞吔鐓^(qū)域的相鄰區(qū)域中靠近所述客流預(yù)測(cè)的區(qū)域的相鄰區(qū)域；根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣；其中所述用戶遷移矩陣中的一個(gè)元素表示一個(gè)蜂窩小區(qū)的一種用戶移動(dòng)情況；根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)?？蛇x地，所述根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，包括：根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息中的用戶標(biāo)識(shí)和位置標(biāo)識(shí)，確定所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)；根據(jù)確定的所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)，確定每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量；根據(jù)確定的每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量，生成所述用戶遷移矩陣?？蛇x地，所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域；所述根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，包括：根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶停留總數(shù)及所述邊界區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)向所述目標(biāo)區(qū)域用戶遷移的數(shù)量；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶停留總數(shù)及所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻的用戶總數(shù)，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率；根據(jù)所述邊界區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)向所述目標(biāo)區(qū)域用戶遷移的數(shù)量及所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻的用戶總數(shù)，確定所述邊界區(qū)域的用戶移入概率?？蛇x地，所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和兩層邊界區(qū)域；預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)之后，還包括：根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定目標(biāo)區(qū)域的用戶移出概率、第一邊界區(qū)域的用戶停留概率及第二邊界區(qū)域的接近概率；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶移出概率、所述第一邊界區(qū)域的用戶停留概率及所述第二邊界區(qū)域的接近概率，預(yù)測(cè)所述第一邊界區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)；根據(jù)預(yù)測(cè)的所述目標(biāo)區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)及所述第一邊界區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第三時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)；其中，所述第一邊界區(qū)域?yàn)樗鰞蓪舆吔鐓^(qū)域中靠近所述目標(biāo)區(qū)域的邊界區(qū)域，所述第二邊界區(qū)域?yàn)閮蓪舆吔鐓^(qū)域的另一層邊界區(qū)域?？蛇x地，根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率之后，還包括：根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)之前的n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶停留概率，對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率；以及根據(jù)所述n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶移入概率對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，n為正整數(shù)；根據(jù)校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)?？蛇x地，根據(jù)下列公式預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)：其中，r0表示所述目標(biāo)區(qū)域，r1表示與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域，ti+1為第二時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻，ti為與所述第二時(shí)長(zhǎng)相鄰的上一時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻，為所述目標(biāo)區(qū)域在ti+1時(shí)刻的用戶總數(shù)，為所述目標(biāo)區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶總數(shù)，為與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶總數(shù)，為所述目標(biāo)區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶停留概率，為與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶移入概率，0≤i≤所述邊界區(qū)域數(shù)量-1。另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)裝置，包括：用戶移動(dòng)信息確定單元，用于分別確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)各個(gè)蜂窩小區(qū)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息；其中所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和至少一層邊界區(qū)域；所述目標(biāo)區(qū)域不小于進(jìn)行客流預(yù)測(cè)的區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域位于所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域的中心，所述邊界區(qū)域中各個(gè)蜂窩小區(qū)與目標(biāo)相鄰區(qū)域中至少一個(gè)蜂窩小區(qū)為鄰區(qū)關(guān)系或有信令交互，所述目標(biāo)相鄰區(qū)域?yàn)樗鲞吔鐓^(qū)域的相鄰區(qū)域中靠近所述客流預(yù)測(cè)的區(qū)域的相鄰區(qū)域；用戶遷移矩陣生成單元，用于根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣；其中所述用戶遷移矩陣中的一個(gè)元素表示一個(gè)蜂窩小區(qū)的一種用戶移動(dòng)情況；概率確定單元，用于根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率；目標(biāo)區(qū)域用戶總數(shù)預(yù)測(cè)單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)?？蛇x地，所述用戶遷移矩陣生成單元，具體用于：根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息中的用戶標(biāo)識(shí)和位置標(biāo)識(shí)，確定所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)；根據(jù)確定的所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)，確定每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量；根據(jù)確定的每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量，生成所述用戶遷移矩陣?？蛇x地，所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域；所述概率確定單元，具體用于：根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶停留總數(shù)及所述邊界區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)向所述目標(biāo)區(qū)域用戶遷移的數(shù)量；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶停留總數(shù)及所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻的用戶總數(shù)，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率；根據(jù)所述邊界區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)向所述目標(biāo)區(qū)域用戶遷移的數(shù)量及所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻的用戶總數(shù)，確定所述邊界區(qū)域的用戶移入概率?？蛇x地，所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和兩層邊界區(qū)域；所述目標(biāo)區(qū)域用戶總數(shù)預(yù)測(cè)單元，還用于：預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)之后，根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定目標(biāo)區(qū)域的用戶移出概率、第一邊界區(qū)域的用戶停留概率及第二邊界區(qū)域的接近概率；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶移出概率、所述第一邊界區(qū)域的用戶停留概率及所述第二邊界區(qū)域的接近概率，預(yù)測(cè)所述第一邊界區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)；根據(jù)預(yù)測(cè)的所述目標(biāo)區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)及所述第一邊界區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第三時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)；其中，所述第一邊界區(qū)域?yàn)樗鰞蓪舆吔鐓^(qū)域中靠近所述目標(biāo)區(qū)域的邊界區(qū)域，所述第二邊界區(qū)域?yàn)閮蓪舆吔鐓^(qū)域的另一層邊界區(qū)域?？蛇x地，所述概率確定單元，還用于：根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)之前的n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶停留概率，對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率；以及根據(jù)所述n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶移入概率對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，n為正整數(shù)；所述目標(biāo)區(qū)域用戶總數(shù)預(yù)測(cè)單元，還用于：根據(jù)校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)?？蛇x地，目標(biāo)區(qū)域用戶總數(shù)預(yù)測(cè)單元，具體用于根據(jù)下列公式預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)：其中，r0表示所述目標(biāo)區(qū)域，r1表示與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域，ti+1為第二時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻，ti為與所述第二時(shí)長(zhǎng)相鄰的上一時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻，為所述目標(biāo)區(qū)域在ti+1時(shí)刻的用戶總數(shù)，為所述目標(biāo)區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶總數(shù)，為與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶總數(shù)，為所述目標(biāo)區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶停留概率，為與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶移入概率，0≤i≤所述邊界區(qū)域數(shù)量-1。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，使用現(xiàn)有的已經(jīng)架設(shè)好的基站對(duì)應(yīng)的蜂窩小區(qū)來檢測(cè)用戶的移動(dòng)終端信號(hào)，從而可以定位用戶移動(dòng)情況，首先確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)各個(gè)蜂窩小區(qū)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成用戶移動(dòng)矩陣，并進(jìn)一步確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域中的目標(biāo)區(qū)域中用戶的停留概率和鄰區(qū)用戶移入概率，從而可以確定在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的用戶總數(shù)，該方法使用了現(xiàn)有通信設(shè)備，無需投入新的硬件資源的建設(shè)，節(jié)約了資源，同時(shí)該方法還考慮了目標(biāo)區(qū)域的鄰區(qū)用戶向目標(biāo)區(qū)域的移入情況，從而使得目標(biāo)區(qū)域的用戶預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1(a)為本發(fā)明實(shí)施例所適用的一種應(yīng)用場(chǎng)景；圖1(b)為本發(fā)明實(shí)施例所適用的另一種應(yīng)用場(chǎng)景；圖1(c)為圖1(a)中場(chǎng)景的詳細(xì)示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法流程圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法詳細(xì)流程圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)裝置示意圖。具體實(shí)施方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部份實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和至少一層邊界區(qū)域，其中，目標(biāo)區(qū)域?yàn)闊o線信號(hào)覆蓋到監(jiān)測(cè)區(qū)域的所有移動(dòng)通信蜂窩小區(qū)組成的區(qū)域，監(jiān)測(cè)區(qū)域指的是客流量較大的需要進(jìn)行監(jiān)測(cè)的實(shí)際區(qū)域，例如一個(gè)大型展館、體育場(chǎng)、上海外灘區(qū)域等等，目標(biāo)區(qū)域不小于進(jìn)行客流預(yù)測(cè)的區(qū)域，即目標(biāo)區(qū)域不小于監(jiān)測(cè)區(qū)域；邊界區(qū)域可以是環(huán)狀區(qū)域，如圖1(a)、圖1(b)所示，也可以是其它形狀，為方便描述，本發(fā)明中以圖1(a)和圖1(b)所示的邊界區(qū)域?yàn)榄h(huán)狀區(qū)域?yàn)槔M(jìn)行說明。邊界區(qū)域中各個(gè)蜂窩小區(qū)與目標(biāo)相鄰區(qū)域中至少一個(gè)蜂窩小區(qū)為鄰區(qū)關(guān)系或有信令交互，目標(biāo)相鄰區(qū)域?yàn)檫吔鐓^(qū)域的相鄰區(qū)域中靠近客流預(yù)測(cè)的區(qū)域的相鄰區(qū)域。此處“信令交互”在本發(fā)明中，不是指兩個(gè)蜂窩小區(qū)之間有直接的信令收發(fā)關(guān)系，而是指存在用戶從一個(gè)小區(qū)直接遷移到另一個(gè)小區(qū)的關(guān)系。關(guān)系的具體表現(xiàn)可以是“切換”(用戶正在使用移動(dòng)通信業(yè)務(wù)，有明確的切換信令)、或“遷移”(用戶未使用業(yè)務(wù)，無信令，但是通過實(shí)地測(cè)試確定兩個(gè)小區(qū)的覆蓋相鄰，用戶可以從一個(gè)小區(qū)直接移動(dòng)到另一個(gè)小區(qū)范圍)。下面結(jié)合圖1(a)和圖1(b)進(jìn)行說明，其中，圖1(a)為本發(fā)明實(shí)施例所適用的一種應(yīng)用場(chǎng)景，包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域r0和一層邊界區(qū)域r1，目標(biāo)區(qū)域r0中包含4個(gè)蜂窩小區(qū)，分別為c1，c2，c3，c4，由這4個(gè)蜂窩小區(qū)的信號(hào)所覆蓋的區(qū)域構(gòu)成了目標(biāo)區(qū)域r0，并且目標(biāo)區(qū)域r0不小于監(jiān)測(cè)區(qū)域；在目標(biāo)區(qū)域的外側(cè)，有邊界區(qū)域r1，該邊界區(qū)域?yàn)榄h(huán)狀，包含d1，d2，d3，d4，d5，d6，d7這7個(gè)蜂窩小區(qū)，并且邊界區(qū)域r1中各個(gè)蜂窩小區(qū)與目標(biāo)相鄰區(qū)域中至少一個(gè)蜂窩小區(qū)為鄰區(qū)關(guān)系或有信令交互，目標(biāo)相鄰區(qū)域?yàn)檫吔鐓^(qū)域的相鄰區(qū)域中靠近所述客流預(yù)測(cè)的區(qū)域的相鄰區(qū)域在圖1(a)中，邊界區(qū)域r1的目標(biāo)相鄰區(qū)域?yàn)閞0，并且r1中的蜂窩小區(qū)與r0中的至少一個(gè)蜂窩小區(qū)為鄰區(qū)關(guān)系或者有信令交互，其中，兩個(gè)蜂窩小區(qū)是否有鄰區(qū)關(guān)系可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)路測(cè)結(jié)果確定，也可以蜂窩小區(qū)間的距離來確定，兩個(gè)蜂窩小區(qū)是否有信令交互，可以根據(jù)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)設(shè)置來確定，也可以從已采集到的信令中有關(guān)切換事件的記錄中獲取。統(tǒng)計(jì)區(qū)域之外的區(qū)域可以使用rout來表示。圖1(b)給出了另外一種應(yīng)用場(chǎng)景，包括一個(gè)目標(biāo)區(qū)域r0和兩層邊界區(qū)域，兩層邊界區(qū)域分別為第一邊界區(qū)域r1和第二邊界區(qū)域r2，其中第一邊界區(qū)域r1與目標(biāo)區(qū)域r0相鄰，即第一邊界區(qū)域r1中各個(gè)蜂窩小區(qū)與目標(biāo)區(qū)域r0中至少一個(gè)蜂窩小區(qū)為鄰區(qū)關(guān)系或有信令交互，邊界區(qū)域r2與第一邊界區(qū)域r1相鄰，即第二邊界區(qū)域r2中各個(gè)蜂窩小區(qū)與第一邊界區(qū)域r1中至少一個(gè)蜂窩小區(qū)為鄰區(qū)關(guān)系或有信令交互。統(tǒng)計(jì)區(qū)域之外的區(qū)域可以使用rout來表示。圖1(a)和圖1(b)只是示例性地給出了區(qū)域的劃分方式，實(shí)際應(yīng)用中，統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域，該目標(biāo)區(qū)域覆蓋監(jiān)測(cè)區(qū)域，以及包含至少一層邊界區(qū)域，邊界區(qū)域的具體數(shù)量不限制。以圖1(a)所示的場(chǎng)景為例，本發(fā)明實(shí)施例給出了圖1(a)中場(chǎng)景的詳細(xì)示意圖，如圖1(c)所示。其中，圖中陰影部分表示監(jiān)測(cè)區(qū)域，即真實(shí)存在的某個(gè)場(chǎng)景，如一個(gè)大型展館、體育場(chǎng)、上海外灘區(qū)域等，其中r0為目標(biāo)區(qū)域，由覆蓋監(jiān)測(cè)區(qū)域的至少一個(gè)蜂窩小區(qū)組成，通過調(diào)整蜂窩小區(qū)的覆蓋參數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域r0與監(jiān)測(cè)區(qū)域范圍基本相同，即圖1(c)中的陰影部分與r0區(qū)域基本重合。圖1(c)中，r0由4個(gè)蜂窩小區(qū)構(gòu)成，分別為c1，c2，c3和c4，每個(gè)蜂窩小區(qū)覆蓋部分區(qū)域，r1為邊界區(qū)域，由與目標(biāo)小區(qū)r0中的蜂窩小區(qū)相鄰的蜂窩小區(qū)或者是與目標(biāo)小區(qū)r0中的蜂窩小區(qū)有信令交互的小區(qū)組成，圖1(c)中，r1包含蜂窩小區(qū)d1，d2，d3，d4，d5，d6和d7，每個(gè)蜂窩小區(qū)覆蓋部分區(qū)域。邊界區(qū)域的數(shù)量的多少主要影響對(duì)目標(biāo)區(qū)域客流預(yù)測(cè)的時(shí)間距離，當(dāng)統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域時(shí)，可以根據(jù)當(dāng)前周期結(jié)束時(shí)的統(tǒng)計(jì)區(qū)域客流情況，預(yù)測(cè)下一個(gè)周期結(jié)束時(shí)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的客流量；當(dāng)統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和兩層邊界區(qū)域時(shí)，可以根據(jù)當(dāng)前周期結(jié)束時(shí)的統(tǒng)計(jì)區(qū)域客流情況，預(yù)測(cè)下兩個(gè)周期結(jié)束時(shí)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的客流量，以此類推，當(dāng)統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和n層邊界區(qū)域時(shí)，可以根據(jù)當(dāng)前周期結(jié)束時(shí)的統(tǒng)計(jì)區(qū)域客流情況，預(yù)測(cè)下n個(gè)周期結(jié)束時(shí)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的客流量，即邊界區(qū)域的數(shù)量決定了對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行客流量預(yù)測(cè)的距離，邊界區(qū)域越多，對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行客流量預(yù)測(cè)的時(shí)間距離就越遠(yuǎn)。舉例來說，當(dāng)前為t1時(shí)刻，如果統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域，則根據(jù)本發(fā)明方法可以預(yù)測(cè)下個(gè)周期結(jié)束時(shí)刻，例如t2時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量；如果統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和兩層邊界區(qū)域，則根據(jù)本發(fā)明方法可以預(yù)測(cè)下兩個(gè)周期結(jié)束時(shí)刻，例如t2時(shí)刻和t3時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量等等。下面結(jié)合說明書附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步詳細(xì)描述，如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例提供一種區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法，包括：步驟201、分別確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)各個(gè)蜂窩小區(qū)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息；其中所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和至少一層邊界區(qū)域；所述目標(biāo)區(qū)域不小于進(jìn)行客流預(yù)測(cè)的區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域位于所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域的中心，所述邊界區(qū)域中各個(gè)蜂窩小區(qū)與目標(biāo)相鄰區(qū)域中至少一個(gè)蜂窩小區(qū)為鄰區(qū)關(guān)系或有信令交互，所述目標(biāo)相鄰區(qū)域?yàn)樗鲞吔鐓^(qū)域的相鄰區(qū)域中靠近所述客流預(yù)測(cè)的區(qū)域的相鄰區(qū)域；步驟202、根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣；其中所述用戶遷移矩陣中的一個(gè)元素表示一個(gè)蜂窩小區(qū)的一種用戶移動(dòng)情況；步驟203、根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率；步驟204、根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)。上述步驟201中，第一時(shí)長(zhǎng)為預(yù)先設(shè)定的一個(gè)周期時(shí)長(zhǎng)，設(shè)定的周期時(shí)長(zhǎng)根據(jù)實(shí)際需要選取，比如可以選定為5分鐘，則表示每隔5分鐘對(duì)目標(biāo)區(qū)域的客流量(即目標(biāo)區(qū)域的用戶總數(shù))進(jìn)行一次預(yù)測(cè)，當(dāng)然也可以選定3分鐘，10分鐘等其它周期時(shí)長(zhǎng)。第一時(shí)長(zhǎng)有開始時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻，例如第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻為t1，結(jié)束時(shí)刻為t2。用戶移動(dòng)信息指的是統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的所有用戶的遷移信息，包含一個(gè)用戶在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻處于哪個(gè)蜂窩小區(qū)，該用戶在第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻處于哪個(gè)蜂窩小區(qū)。目前，由于移動(dòng)通信終端的普及，手機(jī)滲透率接近100％，因此可以通過用戶手機(jī)的信令事件來定位用戶的位置。在實(shí)際操作中，可以是在每個(gè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)持續(xù)采集用戶信令，每次信令事件對(duì)應(yīng)一條cdr記錄，在一個(gè)周期時(shí)長(zhǎng)內(nèi)，每個(gè)用戶可有多條cdr記錄，每條cdr中包含時(shí)間標(biāo)識(shí)，用戶標(biāo)識(shí)及位置標(biāo)識(shí)等必要信息，時(shí)間標(biāo)識(shí)表示信令事件中最末一條信令的發(fā)生時(shí)間，用戶標(biāo)識(shí)是在發(fā)生本次信令事件的用戶在該通信系統(tǒng)中唯一編號(hào)，如msisdn(移動(dòng)用戶號(hào)碼)或imsi(國際移動(dòng)用戶識(shí)別碼)，位置標(biāo)識(shí)是該次信令事件中用戶所在移動(dòng)蜂窩小區(qū)的編碼，如cgi(全球小區(qū)識(shí)別碼)。其中，一次信令事件可以是用戶撥打電話、發(fā)送短信、位置的移動(dòng)、小區(qū)切換、上網(wǎng)等事件。如果一個(gè)用戶對(duì)應(yīng)有多條信令事件，則以該用戶最后一次信令事件中記錄的位置標(biāo)識(shí)為依據(jù)來確定用戶的位置。其中，移動(dòng)通信系統(tǒng)的信令采集和解析方法是現(xiàn)有的技術(shù)，在此不再過多贅述，采集的信令接口涉及mc接口、2g系統(tǒng)a接口、3g系統(tǒng)的iu-cs接口、4g系統(tǒng)的s1-mme接口等。通過步驟201，可以通過第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)每個(gè)用戶所處的蜂窩小區(qū)和第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)每個(gè)用戶所在的蜂窩小區(qū)，確定一個(gè)用戶在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的移動(dòng)情況，進(jìn)而可以分別確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)各個(gè)蜂窩小區(qū)在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶移動(dòng)信息。以圖1(b)中目標(biāo)區(qū)域r0中的蜂窩小區(qū)c1為例，假設(shè)在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻，c1中有20個(gè)用戶，在第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻，c1小區(qū)中有50個(gè)用戶；以第一邊界區(qū)域r1中的蜂窩小區(qū)d2為例，假設(shè)在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻，d2中有10個(gè)用戶，在第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻，d2小區(qū)中有40個(gè)用戶等，因而可以根據(jù)第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的用戶信令，確定第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)每個(gè)蜂窩小區(qū)的用戶移動(dòng)信息，具體地，可以確定每個(gè)蜂窩小區(qū)在第一開始時(shí)刻和第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶數(shù)。上述步驟202中，根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成統(tǒng)計(jì)區(qū)域在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，其中用戶遷移矩陣中的一個(gè)元素表示一個(gè)蜂窩小區(qū)的一種用戶移動(dòng)情況。根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成統(tǒng)計(jì)區(qū)域在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，用戶遷移矩陣主要記錄了第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)用戶的遷移情況，由于用戶遷移矩陣主要用于預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的客流趨勢(shì)，因此用戶遷移矩陣中的元素較佳地應(yīng)該可以反映蜂窩小區(qū)中用戶的變化情況，因此用戶遷移矩陣中的一個(gè)元素可以是表示某個(gè)蜂窩小區(qū)的用戶變化情況。比如用戶遷移矩陣可以是通過一個(gè)1*n的矩陣來表示，其中每個(gè)元素表示一個(gè)蜂窩小區(qū)的用戶移出或移入的數(shù)量，元素為負(fù)數(shù)則表示移出，元素為正數(shù)則表示移入，n為統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的蜂窩小區(qū)總數(shù)，例如用戶遷移矩陣b＝[b1,b2,...,bn]，以b1為例，如果蜂窩小區(qū)1在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻有40個(gè)用戶，在第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻有90個(gè)用戶，則b1為50。上述方法中使用的用戶遷移矩陣可以反映每個(gè)蜂窩小區(qū)的用戶移動(dòng)情況，但是還不夠詳細(xì)，比如其中的某個(gè)元素bi(i＝1，2，…，n)只是反映了蜂窩小區(qū)i中用戶移出或移入的數(shù)量，但無法具體知道蜂窩小區(qū)i中的用戶是移動(dòng)到了哪些蜂窩小區(qū)，以及是從哪些蜂窩小區(qū)移入到蜂窩小區(qū)i，因此，為了后續(xù)可以更加方便地進(jìn)行預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的客流趨勢(shì)，可以使用下列方式生成用戶遷移矩陣：可選地，所述根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，包括：根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息中的用戶標(biāo)識(shí)和位置標(biāo)識(shí)，確定所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)；根據(jù)確定的所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)，確定每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量；根據(jù)確定的每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量，生成所述用戶遷移矩陣。上述方法，首先確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)，然后確定每個(gè)蜂窩小區(qū)向統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)(包括蜂窩小區(qū)自身)用戶遷移的數(shù)量，進(jìn)而生成用戶遷移矩陣。例如可以使用一個(gè)(n+1)*(n+1)的矩陣h來表示用戶遷移矩陣，其中n為統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)蜂窩小區(qū)的總數(shù)。在用戶遷移矩陣h中，元素hi,j(i＝0，1，...，n-1，j＝0，1，...，n-1，i≠j)表示在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)從蜂窩小區(qū)i移動(dòng)到蜂窩小區(qū)j的用戶總數(shù)，元素hi,i(i＝0，1，...，n-1)表示在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)停留在蜂窩小區(qū)i的用戶總數(shù)，元素hi,out(i＝0，1，...，n-1)表示在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)從蜂窩小區(qū)i移動(dòng)到統(tǒng)計(jì)區(qū)域之外的用戶數(shù)，元素hout,j(j＝0，1，...，n-1)表示在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)從統(tǒng)計(jì)區(qū)域之外移動(dòng)到蜂窩小區(qū)j的用戶數(shù)，元素hout,out表示在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)停留在統(tǒng)計(jì)區(qū)域之外的用戶數(shù)。為了方案的完備性，此處在用戶遷移矩陣中也加入了對(duì)hout,out的說明，由于實(shí)際應(yīng)用中hout,out無法做統(tǒng)計(jì)，因此本發(fā)明中參數(shù)hout,out并沒有被使用到。其中，蜂窩小區(qū)i(i＝0，1，...，n-1)指的統(tǒng)計(jì)區(qū)域中的n個(gè)蜂窩小區(qū)中的任一個(gè)，包括目標(biāo)區(qū)域中的所有蜂窩小區(qū)(如c1，c2等)，所有邊界區(qū)域中的蜂窩小區(qū)(如d1，d2，d3等，e1，e2，e3等)，out指的是統(tǒng)計(jì)區(qū)域之外的區(qū)域。為方便理解，下面結(jié)合圖1(b)，舉例說明上述矩陣中的某個(gè)元素的含義。假設(shè)針對(duì)圖1(b)中的r1區(qū)域中的蜂窩小區(qū)d2和r0區(qū)域中的蜂窩小區(qū)c1，假設(shè)在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)，有100個(gè)用戶從蜂窩小區(qū)d2遷移到了蜂窩小區(qū)c1，則元素hd2,c1＝100表示。再比如，在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)，在目標(biāo)區(qū)域r0中的蜂窩小區(qū)c2中檢測(cè)到有200個(gè)新用戶進(jìn)入了統(tǒng)計(jì)區(qū)域(第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻這些用戶在統(tǒng)計(jì)區(qū)域之外或者是這些用戶在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻一直處于關(guān)機(jī)狀態(tài))，則可以用元素hout,c2＝200來表示。上述步驟203中，目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率指的是目標(biāo)區(qū)域中的用戶停留在目標(biāo)區(qū)域中的概率。例如以圖1(b)為例，第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻，用戶a在目標(biāo)區(qū)域r0中的蜂窩小區(qū)c1中，第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻，用戶a在目標(biāo)區(qū)域中的蜂窩小區(qū)c3中，即第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻，用戶a還是在目標(biāo)區(qū)域中，即用戶a是停留在目標(biāo)區(qū)域中的。與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率指的是與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶從與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域中的用戶遷入到目標(biāo)區(qū)域的概率，以圖1(b)為例，與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域即為r1區(qū)域，在第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻用戶b在r1區(qū)域中的d3區(qū)域，在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻，用戶b在r0區(qū)域中的c2區(qū)域，則表明用戶b從r1區(qū)域遷入到了r0區(qū)域。以統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域?yàn)槔齺碚f明，具體如何根據(jù)第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，如圖1(a)所示，目標(biāo)區(qū)域用r0表示，與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域用r1表示。可選地，所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域；所述根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，包括：根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶停留總數(shù)及所述邊界區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)向所述目標(biāo)區(qū)域用戶遷移的數(shù)量；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶停留總數(shù)及所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻的用戶總數(shù)，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率；根據(jù)所述邊界區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)向所述目標(biāo)區(qū)域用戶遷移的數(shù)量及所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻的用戶總數(shù)，確定所述邊界區(qū)域的用戶移入概率。上述方法中，目標(biāo)區(qū)域用戶停留概率可以使用下列公式進(jìn)行計(jì)算：其中，表示第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域用戶停留概率，hr0,r0表示第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)目標(biāo)區(qū)域r0中的用戶停留總數(shù)，表示第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域中的用戶總數(shù)，是可以根據(jù)用戶遷移矩陣計(jì)算出來的，hr0,r0可以根據(jù)下列公式計(jì)算：cm表示目標(biāo)區(qū)域r0中的一個(gè)蜂窩小區(qū)，cn表示目標(biāo)區(qū)域r0中的一個(gè)蜂窩小區(qū)，nc表示目標(biāo)區(qū)域r0中蜂窩小區(qū)的數(shù)量，表示第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)從蜂窩小區(qū)cm移動(dòng)到蜂窩小區(qū)cn的用戶數(shù)量。與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域(即邊界區(qū)域r1)的用戶移入概率可以使用下列公式進(jìn)行計(jì)算：其中，表示第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，hr1,r0表示第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域r1向目標(biāo)區(qū)域r0遷移的用戶數(shù)，表示第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻邊界區(qū)域r1的用戶總數(shù)，是可以根據(jù)用戶遷移矩陣計(jì)算出來的，hr1,r0可以根據(jù)下列公式計(jì)算：du表示與邊界區(qū)域r1中的一個(gè)蜂窩小區(qū)，cn表示目標(biāo)區(qū)域r0中的一個(gè)蜂窩小區(qū)，nc表示目標(biāo)區(qū)域r0中蜂窩小區(qū)的數(shù)量，nd表示與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域中蜂窩小區(qū)的數(shù)量，表示第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)從邊界區(qū)域r1中的蜂窩小區(qū)du移動(dòng)到目標(biāo)區(qū)域r0中的蜂窩小區(qū)cn的用戶數(shù)量。上述方法，在統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域時(shí)，可以通過上述方法計(jì)算出第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域r0的用戶停留概率以及邊界區(qū)域r1的用戶移入概率上述步驟204中，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)。對(duì)于第一時(shí)長(zhǎng)和第二時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系，在這里做以下說明。假設(shè)第一時(shí)長(zhǎng)的開始時(shí)刻為t0，結(jié)束時(shí)刻為t1。如果統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域，如圖1(a)所示的情形，則第二時(shí)長(zhǎng)的開始時(shí)刻為t1，第二時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻為t2，并且實(shí)際應(yīng)用中，任意兩個(gè)時(shí)長(zhǎng)可以設(shè)定為相同時(shí)長(zhǎng)，比如t0到t1為5分鐘，t1到t2也為5分鐘。即統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域時(shí)，可以根據(jù)當(dāng)前t1時(shí)刻的相關(guān)信息，預(yù)測(cè)第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻(即t2時(shí)刻)目標(biāo)區(qū)域的客流量。如果統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和兩層邊界區(qū)域，如圖1(b)所示的情形，則第一時(shí)長(zhǎng)為t0到t1，假設(shè)之后的兩個(gè)時(shí)長(zhǎng)分別為t1到t2，以及t2到t3，則第二時(shí)長(zhǎng)指的是t1到t2這段時(shí)長(zhǎng)，也可以指t2到t3這段時(shí)長(zhǎng)，即第二時(shí)長(zhǎng)是一個(gè)泛指，表示第一時(shí)長(zhǎng)之后的任一個(gè)時(shí)長(zhǎng)，由于統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和兩層邊界區(qū)域時(shí)，本發(fā)明方法可以預(yù)測(cè)第一時(shí)長(zhǎng)之后兩個(gè)時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的目標(biāo)區(qū)域客流量，即可以預(yù)測(cè)第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻(即t2時(shí)刻或者t3時(shí)刻)目標(biāo)區(qū)域的客流量。依次類推，如果統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和n層邊界區(qū)域，第一時(shí)長(zhǎng)為t0到t1，第一時(shí)長(zhǎng)之后的任一時(shí)長(zhǎng)為ti到ti+1，則本發(fā)明方法可以預(yù)測(cè)第一時(shí)長(zhǎng)之后n個(gè)時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的目標(biāo)區(qū)域客流量，即可以預(yù)測(cè)第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻(即ti時(shí)刻(i＝2，3，…，n+1))目標(biāo)區(qū)域的客流量。下面分別舉例說明。第一種情形、統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域可以通過下列公式計(jì)算目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的客流情況(可參考圖1(a))：t2時(shí)刻：其中，r0表示目標(biāo)區(qū)域，r1表示邊界區(qū)域，第一時(shí)長(zhǎng)為t0到t1，第二時(shí)長(zhǎng)為t1到t2，即t2為第二時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻，t1為第一時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻(也可以理解為第二時(shí)長(zhǎng)的開始時(shí)刻)，并且，當(dāng)前是處于t1時(shí)刻(即第一時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻)，需要來預(yù)測(cè)第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻(即t2時(shí)刻)目標(biāo)區(qū)域的客流量(即用戶總數(shù))。為預(yù)測(cè)的目標(biāo)區(qū)域在t2時(shí)刻的用戶總數(shù)，為目標(biāo)區(qū)域在t1時(shí)刻的用戶總數(shù)，為邊界區(qū)域r1在t1時(shí)刻的用戶總數(shù)，為目標(biāo)區(qū)域r0在t1時(shí)刻的用戶停留概率，為邊界區(qū)域r1在t1時(shí)刻的用戶移入概率。下面舉個(gè)具體的例子來說明。假設(shè)一個(gè)時(shí)長(zhǎng)取值為5分鐘，t0為11:00:00時(shí)刻，t1為11:05:00，t2為11:10:00，第一時(shí)長(zhǎng)為從11:00:00到11:05:00，第二時(shí)長(zhǎng)為從11:05:00到11:10:00。假設(shè)t0時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域r0中的用戶總數(shù)為800，t0時(shí)刻邊界區(qū)域r1中的用戶總數(shù)為500，t1時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域r0中的用戶總數(shù)為1000，t1時(shí)刻邊界區(qū)域r1中的用戶總數(shù)為600，在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)目標(biāo)區(qū)域r0的用戶停留總數(shù)為580(即第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)有580個(gè)用戶停留在目標(biāo)區(qū)域r0)，在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)邊界區(qū)域r1向目標(biāo)區(qū)域r0移入的用戶總數(shù)為100，則可以通過下列公式預(yù)測(cè)在t2時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域r0中的用戶總數(shù)即預(yù)測(cè)在t2時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域r0中的用戶總數(shù)為845人。第二種情形、統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和兩層邊界區(qū)域該情形下，可以預(yù)測(cè)第一時(shí)長(zhǎng)之后的兩個(gè)時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量，假設(shè)第一時(shí)長(zhǎng)為t0到t1，之后的兩個(gè)時(shí)長(zhǎng)分別為t1到t2，以及t2到t3，則可以預(yù)測(cè)第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻(t2以及t3)目標(biāo)區(qū)域r0中的客流量。當(dāng)前處于第一時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻t1，對(duì)于t2時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量的預(yù)測(cè)方法與第一種情形下t2時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量的預(yù)測(cè)方法相同，即對(duì)于t3時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量的預(yù)測(cè)方法，可選地，通過下列方式來預(yù)測(cè)：根據(jù)第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定目標(biāo)區(qū)域的用戶移出概率、第一邊界區(qū)域的用戶停留概率及第二邊界區(qū)域的接近概率；根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的用戶移出概率、第一邊界區(qū)域的用戶停留概率及第二邊界區(qū)域的接近概率，預(yù)測(cè)第一邊界區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)；根據(jù)預(yù)測(cè)的目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)及第一邊界區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)，預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域在第三時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)；其中，所述第一邊界區(qū)域?yàn)樗鰞蓪舆吔鐓^(qū)域中靠近所述目標(biāo)區(qū)域的邊界區(qū)域，所述第二邊界區(qū)域?yàn)閮蓪舆吔鐓^(qū)域的另一層邊界區(qū)域。下面結(jié)合圖1(b)進(jìn)行說明，圖中的區(qū)域r1即為第一邊界區(qū)域，區(qū)域r2為第二邊界區(qū)域。按照預(yù)測(cè)t2時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量的公式，可以寫出預(yù)測(cè)t3時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量的公式為：t3時(shí)刻：其中，為目標(biāo)區(qū)域在第三時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)，為預(yù)測(cè)的目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)，為預(yù)測(cè)的第一邊界區(qū)域r1在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)，為目標(biāo)區(qū)域r0在t2時(shí)刻的用戶停留概率，為第一邊界區(qū)域r0在t2時(shí)刻的用戶移入概率?？梢灶A(yù)測(cè)的到，公式為而可以通過下列公式來計(jì)算：該公式的含義為：t2時(shí)刻r1中的用戶由三部分組成：第一部分是從r0過來的，第二部分是r1停留的，第三部分是從r2過來的。對(duì)上述公式進(jìn)行整理得到：上述公式中，已知的變量有及未知的變量有和其中，分別為目標(biāo)區(qū)域的移出概率，第一邊界區(qū)域的停留概率及第二邊界區(qū)域的接近概率。具體地，因?yàn)楫?dāng)前為t1時(shí)刻，所以都是可以通過用戶遷移矩陣計(jì)算得到的。是可以預(yù)測(cè)到的。對(duì)于也都是可以通過公式計(jì)算出來的，其中對(duì)于兩個(gè)未知量和可以直接沿用上個(gè)周期的使用值，即將的值賦給以及將的值賦給或者還可以使用最近使用的多個(gè)概率值進(jìn)行加權(quán)平均，比如將的值賦給對(duì)于也做類似處理。從而可以預(yù)測(cè)得到t3時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量下面舉個(gè)具體的例子來說明。還是接著第一種情形中的例子進(jìn)行說明。預(yù)測(cè)得到的為845，為1000，為600，假設(shè)為200，為800，以及假設(shè)為400，為300，為200，則并且和沿用和的取值，假設(shè)和的取值分別為0.5和0.4，則可以預(yù)測(cè)因而在第二種情形下，當(dāng)前為t1時(shí)刻，可以預(yù)測(cè)t2時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量為845，t3時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量為871。此外，在步驟203和步驟204中，在得到目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率后，還可以對(duì)這兩個(gè)概率進(jìn)行一定的處理，然后使用處理之后的概率來預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)?？蛇x地，根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率之后，還包括：根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)之前的n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶停留概率，對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率；以及根據(jù)所述n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶移入概率對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，n為正整數(shù)；根據(jù)校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)。上述方法，根據(jù)第一時(shí)長(zhǎng)之前的n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶停留概率來對(duì)當(dāng)前目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率進(jìn)行校正，以及根據(jù)n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶移入概率對(duì)目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率進(jìn)行校正，然后根據(jù)校正后的目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及校正后的目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)。具體地，校正公式為下面舉個(gè)具體的例子加以說明。假設(shè)n取值為3，在第一時(shí)長(zhǎng)，用戶停留概率為0.8，并且在第一時(shí)長(zhǎng)之前的連續(xù)兩個(gè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶停留概率分別為：0.7和0.5，假設(shè)預(yù)先設(shè)定的每個(gè)時(shí)長(zhǎng)中的用戶停留概率的權(quán)重越靠近當(dāng)前時(shí)間，權(quán)重越大，假設(shè)權(quán)重的設(shè)置如表1所示：第一時(shí)長(zhǎng)第零時(shí)長(zhǎng)第負(fù)一時(shí)長(zhǎng)用戶停留概率0.80.70.5權(quán)重0.50.30.2表1用戶停留概率校正表則最終校正后的用戶停留概率為：0.8*0.5+0.7*0.3+0.5*0.2＝0.71。對(duì)于目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率的校正方法類似，在此不再贅述。其它情形、統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和k層邊界區(qū)域(k>2)可選地，根據(jù)下列公式預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)：其中，r0表示目標(biāo)區(qū)域，r1表示與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域，ti+1為第二時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻，ti為與第二時(shí)長(zhǎng)相鄰的上一時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻，為目標(biāo)區(qū)域在ti+1時(shí)刻的用戶總數(shù)，為目標(biāo)區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶總數(shù)，為與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶總數(shù)，為目標(biāo)區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶停留概率，為與目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶移入概率，0≤i≤k-1。上述公式為一個(gè)通式，對(duì)于第一時(shí)長(zhǎng)之后的任一時(shí)長(zhǎng)ti+1(0≤i≤k-1)結(jié)束時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量，可以通過上述公式來預(yù)測(cè)，具體地，上述公式是需要迭代計(jì)算的，最終可以預(yù)測(cè)得到ti+1結(jié)束時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的客流量。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，使用現(xiàn)有的已經(jīng)架設(shè)好的基站對(duì)應(yīng)的蜂窩小區(qū)來檢測(cè)用戶的移動(dòng)終端信號(hào)，從而可以定位用戶移動(dòng)情況，首先確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)各個(gè)蜂窩小區(qū)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成用戶移動(dòng)矩陣，并進(jìn)一步確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域中的目標(biāo)區(qū)域中用戶的停留概率和鄰區(qū)用戶移入概率，從而可以確定在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的用戶總數(shù)，該方法使用了現(xiàn)有通信設(shè)備，無需投入新的硬件資源的建設(shè)，節(jié)約了資源，同時(shí)該方法還考慮了目標(biāo)區(qū)域的鄰區(qū)用戶向目標(biāo)區(qū)域的移入情況，從而使得目標(biāo)區(qū)域的用戶預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。下面對(duì)本發(fā)明實(shí)施例提供的區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法做詳細(xì)描述，如圖3所示，為本發(fā)明實(shí)施例提供的區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法詳細(xì)步驟圖，包括：步驟301、分別確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)各個(gè)蜂窩小區(qū)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息；步驟302、根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息中的用戶標(biāo)識(shí)和位置標(biāo)識(shí)，確定所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)；步驟303、根據(jù)確定的所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)，確定每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量；步驟304、根據(jù)確定的每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量，生成所述用戶遷移矩陣；步驟305、根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率；步驟306、根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)之前的n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶停留概率，對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率；以及根據(jù)所述n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶移入概率對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，n為正整數(shù)；步驟307、根據(jù)校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，使用現(xiàn)有的已經(jīng)架設(shè)好的基站對(duì)應(yīng)的蜂窩小區(qū)來檢測(cè)用戶的移動(dòng)終端信號(hào)，從而可以定位用戶移動(dòng)情況，首先確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)各個(gè)蜂窩小區(qū)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成用戶移動(dòng)矩陣，并進(jìn)一步確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域中的目標(biāo)區(qū)域中用戶的停留概率和鄰區(qū)用戶移入概率，從而可以確定在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻目標(biāo)區(qū)域的用戶總數(shù)，該方法使用了現(xiàn)有通信設(shè)備，無需投入新的硬件資源的建設(shè)，節(jié)約了資源，同時(shí)該方法還考慮了目標(biāo)區(qū)域的鄰區(qū)用戶向目標(biāo)區(qū)域的移入情況，從而使得目標(biāo)區(qū)域的用戶預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。參考圖1(b)，下面針對(duì)統(tǒng)計(jì)區(qū)域包含目標(biāo)區(qū)域和兩層邊界區(qū)域的情形，來詳細(xì)描述目標(biāo)區(qū)域客流量的完整預(yù)測(cè)過程。為方便描述，下面統(tǒng)一將第一邊界區(qū)域稱為相鄰區(qū)域，用r1表示；將第二邊界區(qū)域稱為外圍區(qū)域，用r2表示；將外圍區(qū)域之外的區(qū)域稱為統(tǒng)計(jì)區(qū)域之外的區(qū)域，用rout表示。步驟1、采集和解析信令。步驟1.1、確定采集范圍。針對(duì)需要預(yù)測(cè)客流趨勢(shì)的目標(biāo)區(qū)域，確定目標(biāo)區(qū)域r0、相鄰區(qū)域r1和外圍區(qū)域r2。信令采集的范圍是上述三類區(qū)域所包含的所有移動(dòng)通信蜂窩小區(qū)所產(chǎn)生的指定接口信令。其中目標(biāo)區(qū)域r0即指無線信號(hào)覆蓋到監(jiān)測(cè)區(qū)域的所有移動(dòng)通信蜂窩小區(qū)。相鄰區(qū)域r1是指無線信號(hào)的覆蓋范圍與r0區(qū)域內(nèi)的蜂窩小區(qū)鄰接、或與r0區(qū)域內(nèi)的蜂窩小區(qū)存在切換關(guān)系的所有小區(qū)。外圍區(qū)域r2是指無線信號(hào)的覆蓋范圍與r1區(qū)域蜂窩小區(qū)鄰接，或與r1區(qū)域內(nèi)的蜂窩小區(qū)存在切換關(guān)系的所有小區(qū)(不含r0內(nèi)小區(qū))。其中判斷覆蓋范圍是否鄰接可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)路測(cè)的結(jié)果，也可以根據(jù)蜂窩小區(qū)間的距離作為依據(jù)。存在切換關(guān)系的小區(qū)，可以根據(jù)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)設(shè)置獲取，也可以從已采集到信令中有關(guān)切換時(shí)間的記錄中獲取。根據(jù)上述描述，可以合理設(shè)定，人群進(jìn)入或離開目標(biāo)區(qū)域r0，必須經(jīng)由相鄰區(qū)域r1，人群進(jìn)入或離開相鄰區(qū)域r1，必須經(jīng)由目標(biāo)區(qū)域r0或外圍區(qū)域r2。如圖1(b)所示，r0、r1和r2分別表示目標(biāo)區(qū)域、相鄰區(qū)域和外圍區(qū)域。ci、di、ei分別表示r0、r1和r2中的蜂窩小區(qū)。rout是統(tǒng)計(jì)區(qū)域以外的外部區(qū)域。步驟1.2使用必要的軟硬件工具，對(duì)上述三類區(qū)域進(jìn)行信令記錄的采集和解析，形成信令詳細(xì)記錄cdr并存儲(chǔ)。每一條cdr對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶的一次信令事件，包含時(shí)間標(biāo)識(shí)、用戶標(biāo)識(shí)、位置標(biāo)識(shí)等必要信息。其中移動(dòng)通信系統(tǒng)的信令采集和解析方法是現(xiàn)有的技術(shù)，采集的信令接口涉及mc接口、2g系統(tǒng)a接口、3g系統(tǒng)的iu-cs接口、4g系統(tǒng)的s1-mme接口等。其中時(shí)間標(biāo)識(shí)表示信令事件中最末一條信令的發(fā)生時(shí)間，用戶標(biāo)識(shí)是在發(fā)生本次信令事件的用戶在該通信系統(tǒng)中唯一編號(hào)(如移動(dòng)用戶號(hào)碼msisdn、或國際移動(dòng)用戶識(shí)別碼imsi)，位置標(biāo)識(shí)是該次信令事件中用戶所在移動(dòng)蜂窩小區(qū)的編碼(如全球小區(qū)識(shí)別碼cgi)。步驟2、統(tǒng)計(jì)目標(biāo)區(qū)域r0、相鄰區(qū)域r1、外圍區(qū)域r2在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶數(shù)，并生成用戶位置遷移記錄。其中第一時(shí)長(zhǎng)的起始時(shí)間記作t0，結(jié)束時(shí)間記作t1。設(shè)置2個(gè)隊(duì)列存儲(chǔ)器和分別保存t0和t1時(shí)刻，每一個(gè)用戶的位置標(biāo)識(shí)。其中是第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻(即上一時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，是第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。步驟2.1、逐條提取已存儲(chǔ)的每條cdr記錄，讀取其用戶標(biāo)識(shí)(記作用戶ui、位置標(biāo)識(shí)(記作pi蜂窩小區(qū))。步驟2.2、記錄用戶ui的新位置若該值已存在，則更新該值。步驟2.3、重復(fù)步驟2.1和2.2，遍歷所有cdr記錄。得到第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束后t1時(shí)刻所有用戶的新位置步驟2.4、遍歷t0時(shí)刻的用戶位置隊(duì)列對(duì)于用戶ui，若且該用戶ui的回填次數(shù)未超過預(yù)設(shè)值，即認(rèn)為用戶ui在該時(shí)段內(nèi)沒有遷移，令并記錄ui回填次數(shù)累加1。若該用戶ui的回填次數(shù)已達(dá)預(yù)設(shè)值，則該步驟中，記錄回填次數(shù)主要用于對(duì)那些t0時(shí)刻檢測(cè)到用戶的信令，在t1沒有檢測(cè)到該用戶的信令的用戶，有可能是仍然在當(dāng)前蜂窩小區(qū)中，只是由于手機(jī)關(guān)機(jī)了，因而檢測(cè)不到該用戶的任何信令，這個(gè)時(shí)候不能認(rèn)為該用戶已經(jīng)移出當(dāng)前蜂窩小區(qū)，比如，用戶a在t0時(shí)刻在蜂窩小區(qū)c3中，然后手機(jī)關(guān)機(jī)了，在t0時(shí)刻檢測(cè)不到用戶a的信令，但用戶a仍然在蜂窩小區(qū)c3中，沒有離開，在步驟2.4中，是通過回填次數(shù)來處理此類用戶，即如果之前有檢測(cè)到某個(gè)用戶的信令，之后的周期中沒有檢測(cè)到該用戶的信令，則將該用戶的回填次數(shù)加1，如果該用戶的回填次數(shù)大于預(yù)設(shè)值，則認(rèn)為該用戶確實(shí)是離開了，此時(shí)可將該用戶當(dāng)前所處的位置設(shè)置為rout，用戶表示?；靥畲螖?shù)預(yù)設(shè)值一般與移動(dòng)通信系統(tǒng)的參數(shù)“周期位置更新間隔時(shí)長(zhǎng)”有關(guān)。本方案的一個(gè)實(shí)施例中，回填次數(shù)預(yù)設(shè)值＝[周期位置更新間隔時(shí)長(zhǎng)/統(tǒng)計(jì)周期]+1。其中，周期位置更新間隔時(shí)長(zhǎng)，是通信系統(tǒng)內(nèi)的一個(gè)參數(shù)，由通信網(wǎng)絡(luò)下發(fā)給用戶終端，用戶終端根據(jù)指定時(shí)間間隔，定期向網(wǎng)絡(luò)上報(bào)位置信息。該參數(shù)通常設(shè)置為1～4小時(shí)；統(tǒng)計(jì)周期可以自行定義，即為每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的間隔，例如從t0到t1的時(shí)間間隔，一般可以設(shè)置為3～5分鐘，具體根據(jù)實(shí)際需要設(shè)定。例如周期位置更新間隔時(shí)長(zhǎng)為1小時(shí)，統(tǒng)計(jì)周期為5分鐘，則回填次數(shù)預(yù)設(shè)值＝13。在本技術(shù)方案中，如果超過一個(gè)周期位置更新間隔時(shí)長(zhǎng)未收到某個(gè)用戶的信令，可以合理認(rèn)為該用戶已經(jīng)遷移出統(tǒng)計(jì)區(qū)域。步驟2.5、統(tǒng)計(jì)每個(gè)蜂窩小區(qū)在t1時(shí)刻的用戶數(shù)，即等于中所有位置為pi小區(qū)的用戶個(gè)數(shù)。步驟2.6、統(tǒng)計(jì)目標(biāo)區(qū)域r0、相鄰區(qū)域r1以及外圍區(qū)域r2的用戶個(gè)數(shù)。步驟3、計(jì)算用戶遷移矩陣。步驟3.1、設(shè)置一個(gè)二維矩陣存儲(chǔ)器h，用于存儲(chǔ)從t0時(shí)刻到t1時(shí)刻每一對(duì)蜂窩小區(qū)間發(fā)生遷移的用戶數(shù)計(jì)數(shù)。矩陣的大小是(n+1)*(n+1)，其中n表示統(tǒng)計(jì)區(qū)域的小區(qū)總數(shù)。out表示統(tǒng)計(jì)區(qū)域以外的區(qū)域。步驟3.2、遍歷t0時(shí)刻和t1時(shí)刻的用戶位置隊(duì)列對(duì)于用戶ui，提取其t0時(shí)刻和t1時(shí)刻的位置：若則令hj,k累加1；若則令hj,out累加1；若則令hout,j累加1。步驟4、基于用戶遷移矩陣h計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的用戶遷移概率模型。步驟4.1、根據(jù)小區(qū)與三類區(qū)域的歸屬關(guān)系，將h矩陣重新寫作：其中cm，cn是指屬于目標(biāo)區(qū)域r0的蜂窩小區(qū)，du，dv是屬于相鄰區(qū)域r1的蜂窩小區(qū)，ep，eq是屬于外圍區(qū)域r2的小區(qū)。其中m,n∈[1,nc],u,v∈[1,nd],p,q∈[1,ne],nc,nd,ne指三類區(qū)域的小區(qū)數(shù)目。以為例，該矩陣由多個(gè)元素構(gòu)成，其中每個(gè)元素表示從目標(biāo)區(qū)域r0中的一個(gè)蜂窩小區(qū)cm移動(dòng)到目標(biāo)區(qū)域r0中的另一個(gè)蜂窩小區(qū)cn的用戶數(shù)。根據(jù)r0、r1和r2的定義，r0與r2、rout、r1與rout之間不存在用戶遷移關(guān)系，僅包含少量長(zhǎng)時(shí)間無信令時(shí)間的用戶和少量在區(qū)域內(nèi)新開機(jī)用戶，根據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這部分遷移數(shù)遠(yuǎn)小于其他區(qū)域間遷移數(shù)，因此可以將這些數(shù)視作0，簡(jiǎn)化后續(xù)計(jì)算；hout,out在采集范圍外，也設(shè)為0。因此簡(jiǎn)化后的用戶遷移矩陣可以寫成：步驟4.2、計(jì)算t0時(shí)刻至t1時(shí)刻間，目標(biāo)區(qū)域r0、相鄰區(qū)域r1以及外圍區(qū)域r2之間的用戶遷移量:步驟4.2、計(jì)算t0時(shí)刻至t1時(shí)刻間，目標(biāo)區(qū)域r0、相鄰區(qū)域r1以及外圍區(qū)域r2之間的遷移概率:目標(biāo)區(qū)域用戶停留概率：目標(biāo)區(qū)域用戶移出概率：相鄰區(qū)域用戶移入概率：相鄰區(qū)域用戶停留概率：相鄰區(qū)域用戶遠(yuǎn)離概率：外圍區(qū)域用戶接近概率：外圍區(qū)域用戶停留概率：步驟5、預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域r0用戶數(shù)。步驟5.1、對(duì)步驟4中的遷移概率進(jìn)行校正，得到校正后的遷移概率。步驟4給出t0時(shí)刻至t1時(shí)刻的遷移概率模型計(jì)算方法，在具體的實(shí)施例中，根據(jù)客流預(yù)測(cè)不同場(chǎng)景的特征，選擇客流預(yù)測(cè)所采用的遷移概率模型或多個(gè)模型的加權(quán)組合(避免單個(gè)時(shí)間點(diǎn)模型的偶然因素)。其中場(chǎng)景的特征包括但不限于：目標(biāo)區(qū)域的面積、區(qū)域中建筑物類別、區(qū)域內(nèi)發(fā)生事件的類別、統(tǒng)計(jì)時(shí)間尺度等?？刹捎玫姆桨讣敖M合包括但不限于：1)使用上一統(tǒng)計(jì)周期的遷移概率模型；2)使用連續(xù)多個(gè)統(tǒng)計(jì)周期的遷移概率模型的均值或加權(quán)平均值，遷移概率模型的加權(quán)平均值計(jì)算過程如下：舉例來說，某應(yīng)用實(shí)例取最近5個(gè)時(shí)段的遷移概率模型的加權(quán)平均，且越早的時(shí)段權(quán)重越低，以計(jì)算為例，可以是或者還可以是其中ti是指最近5個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)段，是最近5個(gè)時(shí)段的加權(quán)權(quán)重，在此例中例如可設(shè)置為t0＝1,t-1＝0.8，t-2＝0.6,t-3＝0.4,t-4＝0.2。3)使用同類場(chǎng)景的遷移概率模型。例如，在比賽場(chǎng)館的客流預(yù)測(cè)使用以前比賽時(shí)的遷移概率模型。以下為本方案根據(jù)不同場(chǎng)景確定的一些模型選擇方案的實(shí)施例：步驟5.2、預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域r0用戶數(shù)。下一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期t2時(shí)刻，再下一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期t3時(shí)刻，步驟5.3、預(yù)測(cè)結(jié)果輸出。根據(jù)需要可用于呈現(xiàn)在監(jiān)控界面，或輸出到其他系統(tǒng)?；谙嗤募夹g(shù)構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)裝置。本發(fā)明實(shí)施例提供的區(qū)域客流趨勢(shì)的預(yù)測(cè)裝置如圖4所示。用戶移動(dòng)信息確定單元401，用于分別確定統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)各個(gè)蜂窩小區(qū)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息；其中所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和至少一層邊界區(qū)域；所述目標(biāo)區(qū)域不小于進(jìn)行客流預(yù)測(cè)的區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域位于所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域的中心，所述邊界區(qū)域中各個(gè)蜂窩小區(qū)與目標(biāo)相鄰區(qū)域中至少一個(gè)蜂窩小區(qū)為鄰區(qū)關(guān)系或有信令交互，所述目標(biāo)相鄰區(qū)域?yàn)樗鲞吔鐓^(qū)域的相鄰區(qū)域中靠近所述客流預(yù)測(cè)的區(qū)域的相鄰區(qū)域；用戶遷移矩陣生成單元402，用于根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息，生成所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣；其中所述用戶遷移矩陣中的一個(gè)元素表示一個(gè)蜂窩小區(qū)的一種用戶移動(dòng)情況；概率確定單元403，用于根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率；目標(biāo)區(qū)域用戶總數(shù)預(yù)測(cè)單元404，用于根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)。可選地，所述用戶遷移矩陣生成單元402，具體用于：根據(jù)在第一時(shí)長(zhǎng)的用戶移動(dòng)信息中的用戶標(biāo)識(shí)和位置標(biāo)識(shí)，確定所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)；根據(jù)確定的所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)用戶在第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻和所述第一時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻所在的蜂窩小區(qū)，確定每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量；根據(jù)確定的每個(gè)蜂窩小區(qū)向所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)蜂窩小區(qū)用戶遷移的數(shù)量，生成所述用戶遷移矩陣?？蛇x地，所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和一層邊界區(qū)域；所述概率確定單元403，具體用于：根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶停留總數(shù)及所述邊界區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)向所述目標(biāo)區(qū)域用戶遷移的數(shù)量；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶停留總數(shù)及所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻的用戶總數(shù)，確定所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率；根據(jù)所述邊界區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)向所述目標(biāo)區(qū)域用戶遷移的數(shù)量及所述目標(biāo)區(qū)域在所述第一時(shí)長(zhǎng)開始時(shí)刻的用戶總數(shù)，確定所述邊界區(qū)域的用戶移入概率?？蛇x地，所述統(tǒng)計(jì)區(qū)域包括目標(biāo)區(qū)域和兩層邊界區(qū)域；所述目標(biāo)區(qū)域用戶總數(shù)預(yù)測(cè)單元404，還用于：預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)之后，根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的用戶遷移矩陣，確定目標(biāo)區(qū)域的用戶移出概率、第一邊界區(qū)域的用戶停留概率及第二邊界區(qū)域的接近概率；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶移出概率、所述第一邊界區(qū)域的用戶停留概率及所述第二邊界區(qū)域的接近概率，預(yù)測(cè)所述第一邊界區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)；根據(jù)預(yù)測(cè)的所述目標(biāo)區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)及所述第一邊界區(qū)域在所述第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第三時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)；其中，所述第一邊界區(qū)域?yàn)樗鰞蓪舆吔鐓^(qū)域中靠近所述目標(biāo)區(qū)域的邊界區(qū)域，所述第二邊界區(qū)域?yàn)閮蓪舆吔鐓^(qū)域的另一層邊界區(qū)域?？蛇x地，所述概率確定單元403，還用于：根據(jù)所述第一時(shí)長(zhǎng)之前的n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶停留概率，對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率；以及根據(jù)所述n個(gè)時(shí)長(zhǎng)中每個(gè)時(shí)長(zhǎng)的用戶移入概率對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率進(jìn)行校正，得到校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，n為正整數(shù)；所述目標(biāo)區(qū)域用戶總數(shù)預(yù)測(cè)單元404，還用于：根據(jù)校正后的所述目標(biāo)區(qū)域的用戶停留概率及校正后的所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域的用戶移入概率，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)?？蛇x地，目標(biāo)區(qū)域用戶總數(shù)預(yù)測(cè)單元404，具體用于根據(jù)下列公式預(yù)測(cè)所述目標(biāo)區(qū)域在第二時(shí)長(zhǎng)結(jié)束時(shí)刻的用戶總數(shù)：其中，r0表示所述目標(biāo)區(qū)域，r1表示與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域，ti+1為第二時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻，ti為與所述第二時(shí)長(zhǎng)相鄰的上一時(shí)長(zhǎng)的結(jié)束時(shí)刻，為所述目標(biāo)區(qū)域在ti+1時(shí)刻的用戶總數(shù)，為所述目標(biāo)區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶總數(shù)，為與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶總數(shù)，為所述目標(biāo)區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶停留概率，為與所述目標(biāo)區(qū)域相鄰的邊界區(qū)域在ti時(shí)刻的用戶移入概率，0≤i≤所述邊界區(qū)域數(shù)量-1。本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對(duì)這些實(shí)施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。當(dāng)前第1頁12