本發(fā)明涉及計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種拍攝照片的方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著各種便攜終端的發(fā)展，人們大都隨時隨地攜帶各種便攜終端，以通過便攜終端所提供的功能滿足當(dāng)前的各種需求。便攜終端配置了攝像頭，因此，人們在日常生活和工作中，常常會進(jìn)行隨手拍攝，以捕捉各種目標(biāo)得到照片。

在完成照片的拍攝之后，常常會將照片中捕捉的目標(biāo)標(biāo)示出來，在照片中為目標(biāo)添加各種附加信息，以便于記錄或者分享。例如，在路上或者散步時，遇到好看喜愛的花朵，將會拍攝一系列的花朵照片，并在花朵照片上標(biāo)示花朵名稱，以進(jìn)行記錄，或者向他人分享。

然而，此過程將是手工進(jìn)行的，并且必須借助于人們自身所擁有的知識，而并無法自適應(yīng)地在花朵拍攝中完成相關(guān)信息的標(biāo)示，存在著精準(zhǔn)性和處理效率低下的局限性，并無法滿足拍攝的需要。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

基于此，有必要提供一種拍攝照片的方法，所述方法能夠在拍攝中完成相關(guān)信息的自適應(yīng)標(biāo)示，以提高精準(zhǔn)性和處理效率。

另外，還有必要提供一種拍攝照片的裝置，所述裝置能夠在拍攝中完成相關(guān)信息的自適應(yīng)標(biāo)示，以提高精準(zhǔn)性和處理效率。

為解決上述技術(shù)問題，將采用如下技術(shù)方案：

一種拍攝照片的方法，包括：

識別預(yù)拍攝照片中包含的拍照對象，以得到當(dāng)前拍攝中拍照對象的信息；

根據(jù)所述拍照對象的信息得到照片附加信息；

檢測拍攝指令，輸出響應(yīng)所述拍攝指令生成的拍照對象照片，所述拍照對象照片中添加所述照片附加信息。

一種花朵拍攝中的處理裝置，包括：

識別模塊，用于識別預(yù)拍攝照片中包含的拍照對象，以得到當(dāng)前拍攝中拍照對象的信息；

附加信息獲取模塊，用于根據(jù)所述拍照對象的信息得到照片附加信息；

拍攝檢測模塊，用于檢測拍攝指令，輸出響應(yīng)所述拍攝指令生成的拍照對象照片，所述拍照對象照片中添加所述照片附加信息。

由上述技術(shù)方案可知，在進(jìn)行的拍攝中，針對當(dāng)前拍攝的拍照對象，將首先得到相應(yīng)的預(yù)拍攝照片，在此預(yù)拍攝照片中識別包含的拍照對象得到拍照對象的信息，在根據(jù)拍照對象的信息得到照片附加信息之后檢測拍攝中觸發(fā)的拍攝指令，并輸出響應(yīng)這一拍攝指令所生成的拍照對象照片，拍照對象照片中添加了照片附加信息，照片附加夜將標(biāo)示出拍照對象照片中花朵的相關(guān)信息，因此實現(xiàn)了拍攝中相關(guān)信息的自適應(yīng)標(biāo)示，并且由于是基于預(yù)拍攝照片中識別所得到的，相比手工進(jìn)行的標(biāo)示而言，極大地提高了精準(zhǔn)性和處理效率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的一種便攜終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是一個實施例中拍攝照片的方法的流程圖；

圖3是圖2中識別預(yù)拍攝照片中包含的拍照對象，以得到當(dāng)前拍攝中拍照對象的信息的方法流程圖；

圖4是一個實施例中從拍照對象數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前拍攝中拍照對象的信息的方法流程圖；

圖5是圖2中檢測拍攝指令，輸出響應(yīng)拍攝指令生成的拍照對象照片，拍照對象照片中添加照片附加信息的方法流程圖；

圖6是一個實施例中拍攝照片的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7是圖6中識別模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8是圖7中信息獲取單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9是圖6中拍攝檢測模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

體現(xiàn)本發(fā)明特征與優(yōu)點的典型實施方式將在以下的說明中詳細(xì)敘述。應(yīng)理解的是本發(fā)明能夠在不同的實施方式上具有各種的變化，其皆不脫離本發(fā)明的范圍，且其中的說明及圖示在本質(zhì)上是當(dāng)作說明之用，而非用以限制本發(fā)明。

如前所述，便攜終端通過配置的攝像頭和社交應(yīng)用功能來滿足人們隨手拍攝隨手分享的功能。在人們所進(jìn)行的隨手拍攝中，常常會在拍攝的照片中進(jìn)行目標(biāo)相關(guān)信息的標(biāo)示，例如，在拍攝的人物照片中對每個人進(jìn)行標(biāo)示，在拍攝的花朵照片中對花朵進(jìn)行標(biāo)示。

此過程是借助于相機(jī)應(yīng)用的編輯功能實現(xiàn)的，也就是說，人們將借助于相機(jī)應(yīng)用所提供的編輯功能對照片中的目標(biāo)逐一進(jìn)行手工標(biāo)示。

在人物拍攝中或者其它與人們的日常所相關(guān)的拍攝中，手工標(biāo)示雖然存在著處理效率低下的缺陷，但也能夠準(zhǔn)確完成。

但是，在諸如花朵拍攝等場景中，由于依賴于人們自身，而對于每個人而言，其所熟知的花朵有限，因此，不但處理效率低下，也無法準(zhǔn)確完成人工標(biāo)識。

因此，為確保較高的處理效率和精準(zhǔn)性，特提出了一種拍攝照片的方法。該拍攝照片的方法由計算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)，與之相對應(yīng)的，所構(gòu)建的拍攝照片的裝置則被存儲于帶有屏幕和攝像頭的便攜終端中，以在該便攜終端中運(yùn)行，進(jìn)而實現(xiàn)拍攝中相關(guān)信息的自適應(yīng)標(biāo)示。

圖1示出了本發(fā)明實施例提供的一種便攜終端。該便攜終端100只是一個適用本發(fā)明的示例，不能認(rèn)為是提供了對本發(fā)明的使用范圍的任何限制。該便攜終端100也不能解釋為需要依賴于或具有圖示的示例性的便攜終端100中的一個或者多個部件的組合。

如圖1所示，便攜終端100包括處理器110、存儲器120和系統(tǒng)總線130。包括存儲器120和處理器110在內(nèi)的各種組件將連接到系統(tǒng)總線130上。處理器110是一個用于通過計算機(jī)系統(tǒng)中基本的算術(shù)和邏輯運(yùn)算來執(zhí)行計算機(jī)程序指令的硬件。存儲器120是一個用于臨時或永久性存儲計算機(jī)程序或數(shù)據(jù)的物理設(shè)備。

其中，存儲器120中存儲了拍攝所得到的預(yù)拍攝照片、拍照對象照片以及程序指令；處理器110將執(zhí)行存儲器120中的程序指令，檢測輸入的各種指令，并對檢測得到的指令進(jìn)行響應(yīng)。

便攜終端100還包括各種輸入接口170、輸入裝置140，以實現(xiàn)指令的輸入。其中，該輸入裝置140可以是觸摸屏幕、按鍵、鍵盤和鼠標(biāo)等至少一種。

便攜終端100還包括存儲設(shè)備180，存儲設(shè)備180可以從多種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中選擇，計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)是指可以進(jìn)行訪問的任何可利用的介質(zhì)，包括移動的和固定的兩種介質(zhì)。例如，計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)包括但不限于閃速存儲器（微型sd卡）、cd-rom、數(shù)字通用光盤（dvd）或其它光盤、磁帶盒、磁帶存儲或其它存儲設(shè)備、或者可用于存儲所需信息并可訪問的任何其它介質(zhì)。

如上面所詳細(xì)描述的，適用本發(fā)明的便攜終端100將的拍攝中的指定操作，即通過處理器110運(yùn)行存儲器120中的程序指令的形式執(zhí)行該指定操作，以實現(xiàn)便攜終端100中照片的拍攝。

此外，通過硬件電路或硬件電路結(jié)合軟件指令也能同樣實現(xiàn)本發(fā)明，因此，實現(xiàn)本發(fā)明并不限于任何特定硬件電路、軟件以及兩者的組合。

在一個實施例中，具體的，該拍攝照片的方法如圖2所示，包括如下步驟：

步驟210，識別預(yù)拍攝照片中包含的拍照對象，以得到當(dāng)前拍攝中拍照對象的信息。

拍攝是以任意拍照對象為目標(biāo)進(jìn)行任意角度的畫面捕捉，在此拍攝中，獲取預(yù)拍攝照片，該預(yù)拍攝照片是此拍攝中針對任一拍照對象或者任意多個拍照對象首次拍攝得到的。

需要說明的是，拍攝指的是針對相同目標(biāo)所進(jìn)行的多次拍攝，以得到包括預(yù)拍攝照片在內(nèi)的多個拍照對象照片，其中，所指的目標(biāo)為拍照對象。

拍攝中，識別預(yù)拍攝照片中拍照對象而得到的拍照對象的信息是此拍照對象的種類所對應(yīng)的相關(guān)信息，其將用于說明預(yù)拍攝照片中的拍照對象的種類或者名稱，例如，若拍照對象是花朵，則拍照對象的信息用于說明預(yù)拍攝照片中包含的花朵是哪一種花朵。，即拍照對象的信息可包括對應(yīng)的花朵名稱、特征信息等，而特征信息包括花朵的開花時間范圍、花朵顏色、花瓣長寬比和花瓣弧度。

步驟230，根據(jù)拍照對象的信息得到照片附加信息。

根據(jù)拍照對象的信息生成照片附加信息，照片附加信息用以在拍攝輸出的拍照對象照片中對拍照對象進(jìn)行標(biāo)示，進(jìn)而提供有效而直接地對象辨識功能。

拍照對象所對應(yīng)的內(nèi)容可根據(jù)拍照對象的信息進(jìn)行設(shè)定，由于拍照對象信息包含了名稱和多種特征信息，因此，照片附加信息所對應(yīng)的內(nèi)容可根據(jù)拍照對象照片的標(biāo)示需要以及拍照對象照片的后續(xù)使用需求進(jìn)行靈活地設(shè)置。例如，其可為某一特征信息，在優(yōu)選的實施例中，照片附加信息所對應(yīng)的內(nèi)容為名稱，其可以是以水印的形式存在。

步驟250，檢測拍攝指令，輸出響應(yīng)拍攝指令生成的拍照對象照片，拍照對象照片中添加照片附加信息。

在持續(xù)進(jìn)行的拍攝中，完成了拍照對象識別并得到相應(yīng)照片附加信息之后，可通過輸入拍攝指令而進(jìn)行以拍照對象為目標(biāo)進(jìn)行拍攝。在檢測得到拍攝中觸發(fā)的拍攝指令之后，將響應(yīng)此拍攝指令生成拍照對象照片，并在拍照對象照片中添加照片附加信息，以得到照片附加信息與畫面疊加的拍照對象照片。

通過如上所述的過程，將得以在拍攝中自動進(jìn)行拍照對象的識別以及相應(yīng)照片附加夜的添加，因此極大地提高了拍照對象照片中標(biāo)示的精準(zhǔn)性和效率。

另外，通過花拍攝中拍照對象的主動識別以及照片附加信息的自動添加，使得所進(jìn)行的拍攝在捕捉畫面的同時，也實現(xiàn)了拍照對象的信息的捕捉和通過照片附加信息的簡要展示，由此將極大地提高了信息的豐富性和完整性。

進(jìn)一步的，在一個實施例中，如圖3所示，該步驟210包括：

步驟211，對象辨識模式下，識別預(yù)拍攝照片的特征。

在用以實現(xiàn)拍攝的相機(jī)應(yīng)用將被置于對象辨識模式，在此對象辨識模式下將對相機(jī)應(yīng)用所拍攝的拍照對象進(jìn)行特征識別。在一個實施例中，如果拍照對象為花朵，則進(jìn)行識別所得到的特征包括開花時間、花朵顏色、花瓣長寬比和花瓣弧度等，其可根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)定。

其中，在此識別過程中，特征中的開花時間即為預(yù)拍攝照片的拍攝時間；花朵顏色是預(yù)拍攝照片中定位出花瓣的范圍后，通過顏色空間來定量表示的數(shù)值；花瓣長寬比是預(yù)拍攝照片中由花瓣輪廓所得到的，花瓣輪廓上點與點間最大的距離為長，與之垂直的點點連線長度為寬；花瓣弧度包括最大弧度和最小弧度，其是選取花瓣的長上一端點為原點建立坐標(biāo)系，以此構(gòu)建花瓣輪廓的曲線方程，從而計算得到最大弧度和最小弧度。

步驟213，在預(yù)置的拍照對象數(shù)據(jù)包中進(jìn)行篩選，得到與特征相符的拍照對象數(shù)據(jù)，拍照對象數(shù)據(jù)是拍照對象數(shù)據(jù)包中一種或者多種拍照對象所對應(yīng)的。

以特征為篩選條件，在預(yù)置的拍照對象數(shù)據(jù)包中進(jìn)行篩選。其中，拍照對象數(shù)據(jù)包中包含了多個種類的拍照對象所分別對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)。一拍照對象數(shù)據(jù)用于指示對應(yīng)種類的拍照對象所對應(yīng)的名稱以及特征信息。其中，需要說明的是，此特征信息將是與識別所得到的特征相對應(yīng)的。換而言之，特征所提供的內(nèi)容將是特征信息的部分內(nèi)容。

因此，在預(yù)置的拍照對象數(shù)據(jù)包中，逐一對每一拍照對象數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，以得到特征信息符合特征的拍照對象數(shù)據(jù)。

步驟215，從拍照對象數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前拍攝中拍照對象的信息。

拍照對象的信息所對應(yīng)的內(nèi)容可以是拍照對象數(shù)據(jù)中的任意內(nèi)容，在優(yōu)選的實施例中，拍照對象的信息即為名稱。

通過上述所實現(xiàn)的對象辨識，將自動由預(yù)拍攝照片得到所需要的拍照對象的信息，而并不需要依賴于用戶，極大提高精準(zhǔn)性和效率。

進(jìn)一步的，在本實施例中，拍照對象是花朵，如上所述的特征為開花時間、花朵顏色、花瓣長寬比和花瓣弧度中的任意一種或者任意組合。其中，此花瓣長寬比包括花瓣長寬比的最大值和花瓣長寬比的最小值，花瓣弧度包括花瓣弧度的最大值和花瓣弧度的最小值。

該步驟213的過程為：預(yù)置的拍照對象數(shù)據(jù)包中逐一篩選每一種拍照對象對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)，以得到與特征相符的一種或者多種拍照對象對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)。

預(yù)置的拍照對象數(shù)據(jù)包包含了多種拍照對象所分別對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)。相對應(yīng)的，在拍照對象為花朵時，拍照對象數(shù)據(jù)包中的特征信息也可以是開花時間、花朵顏色、花瓣長寬比和花瓣弧度、花瓣標(biāo)準(zhǔn)照片和花朵標(biāo)準(zhǔn)照片中的任意一種或者任意組合。

判斷每一種拍照對象對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)是否符合特征，例如，若特征為開花時間，則首先由每一種拍照對象對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)得到開花時間，如拍照對象數(shù)據(jù)中不存在開花時間，則判定這一花朵數(shù)據(jù)與特征不相符；

在由拍照對象數(shù)據(jù)得到開花時間之后，將判斷特征中記錄的開花時間與拍照對象數(shù)據(jù)中記錄的開花時間是否相符，若為否，則仍然將這一拍照對象數(shù)據(jù)剔除，若為是，則輸出這一拍照對象數(shù)據(jù)與特征相符的結(jié)果，并依照此結(jié)果將拍照對象數(shù)據(jù)篩選出來。

所篩選得到的拍照對象數(shù)據(jù)用于為預(yù)拍攝照片中的對象識別提供候選拍照對象，由此所得到的候選拍照對象種類為一種或者多種，其均為與識別得到的特征相符合。

進(jìn)一步的，在本實施使用名字，該步驟215如圖4所示，包括：

步驟2151，根據(jù)拍照對象數(shù)據(jù)為預(yù)拍攝照片進(jìn)行候選拍照對象顯示。

如前所述的，用于進(jìn)行候選拍照對象顯示的拍照對象數(shù)據(jù)為一種或者多種拍照對象所對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)。因此，根據(jù)拍照對象數(shù)據(jù)進(jìn)行一種或者多種候選拍照對象的顯示。

候選拍照對象的顯示中，可根據(jù)實際需要對拍照對象數(shù)據(jù)中的內(nèi)容進(jìn)行顯示。例如，拍照對象為花朵，其可僅僅進(jìn)行花朵名稱的顯示，也可以進(jìn)行花朵名稱、花瓣標(biāo)準(zhǔn)照片和花朵標(biāo)準(zhǔn)照片的顯示，以便于通過花瓣標(biāo)準(zhǔn)照片和花朵標(biāo)準(zhǔn)照片查看細(xì)節(jié)，比對現(xiàn)在拍攝的花朵。

在優(yōu)選的實施例中，通過拍照對象列表的形式分別展示每一候選拍照對象所對應(yīng)的名稱和標(biāo)準(zhǔn)照片，以形成花朵列表的花朵選取界面。例如，對于花朵，標(biāo)準(zhǔn)照片包括花瓣標(biāo)準(zhǔn)照片和花朵標(biāo)準(zhǔn)照片。

步驟2153，檢測顯示的任一候選拍照對象觸發(fā)進(jìn)行選定的指令，根據(jù)觸發(fā)該指令的候選拍照對象提取拍照對象的信息。

在進(jìn)行的候選拍照對象顯示中，將檢測到針對一候選拍照對象觸發(fā)選定的指令，由該指令得到選定的候選拍照對象，此候選拍照對象被視為預(yù)拍攝照片中的拍照對象。

此時，由對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)提取拍照對象的信息，拍照對象的信息的具體內(nèi)容可根據(jù)實際運(yùn)營的需要進(jìn)行設(shè)定。在一個實施例中，拍照對象的信息可以是名稱，也可以是其它的一些內(nèi)容。

在另一個實施例中，該步驟210之前，如上所述的方法還包括：

由預(yù)置的多個拍照對象數(shù)據(jù)包中獲取所在城市對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)包。

其中，所在城市可以通過便攜終端定位得到，也可以是用戶手動設(shè)置的。

在優(yōu)選的實施例中，為每一城市都預(yù)先設(shè)置拍照對象數(shù)據(jù)包，以為城市中所存在多種拍照對象一一在此拍照對象數(shù)據(jù)包中設(shè)置相應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)，進(jìn)而有利于提高預(yù)拍攝照片中拍照對象識別的精準(zhǔn)性。

預(yù)置的多個拍照對象數(shù)據(jù)包可存儲于遠(yuǎn)端的服務(wù)器中，便攜終端可根據(jù)所在城市進(jìn)行下載。

在另一個實施例中，如上所述的方法還包括：即時分享添加照片附加信息的拍照對象照片。

花朵拍攝中，完成了預(yù)拍攝照片的識別以及通過后續(xù)拍攝指令的觸發(fā)而得到拍照對象照片之后，進(jìn)行此拍照對象照片的即時分享，通過社交網(wǎng)絡(luò)將以拍照對象為興趣點進(jìn)行分享。

通過如上所述的過程，將使得拍照對象的拍攝和拍照對象照片中拍照對象的標(biāo)示成為一個智能且連續(xù)的處理過程，也使得拍照對象照片的分享更具針對性，標(biāo)示和分享的精準(zhǔn)性都得到有效提高。

在一個實施例中，如圖5所示，該步驟250包括：

步驟251，拍攝中疊加照片附加信息至拍攝預(yù)覽界面，以在疊加照片附加信息的拍攝預(yù)覽界面中捕捉畫面。

拍攝預(yù)覽界面用于進(jìn)行畫面的拍攝，并對當(dāng)前的拍攝進(jìn)行預(yù)覽。由預(yù)拍攝照片得到照片附加信息之后，將照片附加信息疊加到拍攝預(yù)覽界面中，以對拍攝所得到的效果進(jìn)行預(yù)覽，方便整個拍攝過程。

步驟253，檢測輸入的拍攝指令。

該拍攝指令是通過在便攜終端中觸發(fā)相應(yīng)的按鍵來得到的，此按鍵可以是物理按鍵，也可以是觸摸屏幕所提供的虛擬按鍵。

步驟255，響應(yīng)拍攝指令，輸出添加照片附加信息的拍照對象照片。

在此過程中，用戶可以用其所喜愛的任意角度來拍攝更多的拍照對象照片，并且拍攝的每張拍照對象照片都會自動標(biāo)示出拍照對象相關(guān)的信息，該信息的內(nèi)容將通過照片附加信息的形式體現(xiàn)。

在一個實施例中，還相應(yīng)地提供了一種花朵拍攝中的處理裝置，如圖6所示，該裝置包括識別模塊310、附加信息獲取模塊330和拍攝檢測模塊350，其中：

識別模塊310，用于識別預(yù)拍攝照片中包含的拍照對象，以得到當(dāng)前拍攝中拍照對象的信息；

附加信息獲取模塊330，用于根據(jù)拍照對象的生成照片附加信息。

拍攝檢測模塊350，用于檢測拍攝指令，輸出響應(yīng)拍攝指令生成的拍照對象照片，該拍照對象照片中添加照片附加信息。

進(jìn)一步的，在一個實施例中，如圖7所示，識別模塊310包括特征識別單元311、篩選單元313和信息獲取單元315，其中：

特征識別單元311，用于對象辨識模式下，識別預(yù)拍攝照片的特征。

篩選單元313，用于在預(yù)置的拍照對象數(shù)據(jù)包中進(jìn)行篩選，得到與特征相符的拍照對象數(shù)據(jù)，拍照對象數(shù)據(jù)是拍照對象數(shù)據(jù)包中一種或者多種拍照對象所對應(yīng)的。

信息獲取單元315，用于從拍照對象數(shù)據(jù)獲取當(dāng)前拍攝中拍照對象的信息。

進(jìn)一步的，在一個實施例中，所述拍照對象是花朵，特征為開花時間、花朵顏色、花瓣長寬比和花瓣弧度中的任意一種或者任意組合，篩選單元313進(jìn)一步用于預(yù)置的拍照對象數(shù)據(jù)包中逐一篩選每一種拍照對象對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)，以得到與特征相符的一種或者多種拍照對象對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)。

在一個實施例中，如圖8所示，信息獲取單元315包括候選花朵顯示子單元3151和選定指令檢測子單元3153，其中：

候選對象顯示子單元3151，用于根據(jù)拍照對象數(shù)據(jù)為預(yù)拍攝照片進(jìn)行候選拍照對象顯示。

選定指令檢測子單元3153，用于檢測顯示的任一候選拍照對象觸發(fā)進(jìn)行選定的指令，根據(jù)觸發(fā)指令的候選拍照對象提取拍照對象的信息。

在一個實施例中，如上所述的裝置還包括數(shù)據(jù)包獲取模塊，該數(shù)據(jù)包獲取模塊用于由預(yù)置的多個拍照對象數(shù)據(jù)包中獲取所在城市對應(yīng)的拍照對象數(shù)據(jù)包。

在另一個實施例中，如上所述的裝置還包括分享模塊，該分享模塊用于即時分享添加照片附加信息的拍照對象照片。

在一個實施例中，如圖9所示，拍攝檢測模塊350包括預(yù)覽單元351、輸入檢測單元353和拍攝響應(yīng)單元355，其中：

預(yù)覽單元351，用于拍攝中疊加照片附加信息至拍攝預(yù)覽界面，以在疊加照片附加信息的拍攝預(yù)覽界面中捕捉畫面。

輸入檢測單元353，用于檢測輸入的拍攝指令。

拍攝響應(yīng)單元355，用于響應(yīng)拍攝指令，輸出添加照片附加信息的拍照對象照片。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例的全部或部分步驟可以通過硬件來完成，也可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。

雖然已參照幾個典型實施方式描述了本發(fā)明，但應(yīng)當(dāng)理解，所用的術(shù)語是說明和示例性、而非限制性的術(shù)語。由于本發(fā)明能夠以多種形式具體實施而不脫離發(fā)明的精神或?qū)嵸|(zhì)，所以應(yīng)當(dāng)理解，上述實施方式不限于任何前述的細(xì)節(jié)，而應(yīng)在隨附權(quán)利要求所限定的精神和范圍內(nèi)廣泛地解釋，因此落入權(quán)利要求或其等效范圍內(nèi)的全部變化和改型都應(yīng)為隨附權(quán)利要求所涵蓋。