技術(shù)特征：

1.一種信道響應(yīng)的獲取方法，其特征在于，包括：

通過探測(cè)參考信號(hào)SRS獲得第n-m幀到第n-1幀每個(gè)載波的信道估計(jì)；

通過信道估計(jì)共軛相乘得到第n-m幀到第n-1幀的每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣，估計(jì)第n幀子幀p與第n-m幀到第n-1幀的每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣；

對(duì)上述每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣的每個(gè)元素R_pq進(jìn)行濾波；

利用所述互相關(guān)矩陣，通過線性預(yù)測(cè)算法獲取第n幀子幀p每個(gè)載波的信道響應(yīng)H(n)；

其中，n、m和p均為正整數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過信道估計(jì)共軛相乘得到的第n-m幀到第n-1幀的每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣，估計(jì)第n幀子幀p與第n-m幀到第n-1幀的每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣，包括：

第n-m幀到第n-1幀的一個(gè)載波的互相關(guān)矩陣表達(dá)形式如下：

$R_1=\left[\begin{array}{ccccc}{\hat{R}}_{1,1}& {\hat{R}}_{2,1}& ...& {\hat{R}}_{m-1,1}& {\hat{R}}_{m,1}\\ {\hat{R}}_{1,2}& {\hat{R}}_{2,2}& ...& {\hat{R}}_{m-1,2}& {\hat{R}}_{m,2}\\ ...& ...& ...& ...& ...\\ {\hat{R}}_{1,m-1}& {\hat{R}}_{2,m-2}& ...& {\hat{R}}_{m-1,m-1}& {\hat{R}}_{m,m-1}\\ {\hat{R}}_{1,m}& {\hat{R}}_{2,m-1}& ...& {\hat{R}}_{m-1,m}& {\hat{R}}_{m,m}\end{array}\right]$

第n幀子幀p與第n-m幀到第n-1幀的一個(gè)載波的互相關(guān)矩陣如下:

$R_2=\left[\begin{array}{c}(10-p){\hat{R}}_{1,1}/10+p{\hat{R}}_{1,2}/10\\ (10-p){\hat{R}}_{1,2}/10+p{\hat{R}}_{1,3}/10\\ ...\\ (10-p){\hat{R}}_{1,m-1}/10+p{\hat{R}}_{1,m}/10\\ (10-p){\hat{R}}_{1,m}/10+p{\hat{R}}_{1,m+1}/10\end{array}\right]$

其中，R_pq表示第n-p幀與第n-q幀的一個(gè)載波的相關(guān)系數(shù)，通過第n-p幀一個(gè)載波的信道估計(jì)與第n-q幀一個(gè)載波的信道估計(jì)共軛相乘得到。

3.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其特征在于，對(duì)上述每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣的每個(gè)元素R_pq進(jìn)行濾波，包括：

當(dāng)前估計(jì)得到的相關(guān)系數(shù)為R″_pq，歷史估計(jì)得到的相關(guān)系數(shù)為R'_pq，則相關(guān)系數(shù)R_pq為：

$R_{pq}=(a{\hat{R}}_{pq}^{\′\′}+(1-a\left){\hat{R}}_{pq}^{\′}\right)$

其中，a為濾波系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第n幀子幀p每個(gè)載波的信道響應(yīng)$H\left(n\right)=\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}{a}_{i}H(n-i);$

其中，a_i通過如下方程獲得：

$R_2=R_1\left[\begin{array}{c}{a}_0\\ a_1\\ ...\\ a_{m-2}\\ a_{m-1}\end{array}\right]$

其中，i為正整數(shù)。

5.一種信道響應(yīng)的獲取裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，通過SRS獲得第n-m幀到第n-1幀的每個(gè)載波的信道估計(jì)；

第二獲取模塊，用于通過信道估計(jì)共軛相乘得到的第n-m幀到第n-1幀的每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣。估計(jì)第n幀子幀p與第n-m幀到第n-1幀的每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣；

濾波模塊，用于對(duì)上述每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣的每個(gè)元素R_pq進(jìn)行濾波；

第三獲取模塊，用于利用所述相關(guān)系數(shù)矩陣，通過線性預(yù)測(cè)算法獲取第n幀子幀p每個(gè)載波的信道響應(yīng)H(n)；

其中，n、m和p均為正整數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊通過信道估計(jì)共軛相乘得到的第n-m幀到第n-1幀的每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣，估計(jì)第n幀子幀p與第n-m幀到第n-1幀的每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣，包括：

第n-m幀到第n-1幀的一個(gè)載波的互相關(guān)矩陣表達(dá)形式如下：

$R_1=\left[\begin{array}{ccccc}{\hat{R}}_{1,1}& {\hat{R}}_{2,1}& ...& {\hat{R}}_{m-1,1}& {\hat{R}}_{m,1}\\ {\hat{R}}_{1,2}& {\hat{R}}_{2,2}& ...& {\hat{R}}_{m-1,2}& {\hat{R}}_{m,2}\\ ...& ...& ...& ...& ...\\ {\hat{R}}_{1,m-1}& {\hat{R}}_{2,m-2}& ...& {\hat{R}}_{m-1,m-1}& {\hat{R}}_{m,m-1}\\ {\hat{R}}_{1,m}& {\hat{R}}_{2,m-1}& ...& {\hat{R}}_{m-1,m}& {\hat{R}}_{m,m}\end{array}\right]$

第n幀子幀p與第n-m幀到第n-1幀的一個(gè)載波的互相關(guān)矩陣如下:

$R_2=\left[\begin{array}{c}(10-p){\hat{R}}_{1,1}/10+p{\hat{R}}_{1,2}/10\\ (10-p){\hat{R}}_{1,2}/10+p{\hat{R}}_{1,3}/10\\ ...\\ (10-p){\hat{R}}_{1,m-1}/10+p{\hat{R}}_{1,m}/10\\ (10-p){\hat{R}}_{1,m}/10+p{\hat{R}}_{1,m+1}/10\end{array}\right]$

其中，R_pq表示第p幀與第q幀的一個(gè)載波的相關(guān)系數(shù)，通過第p幀一個(gè)載波的信道估計(jì)與第q幀一個(gè)載波的信道估計(jì)共軛相乘得到。

7.根據(jù)權(quán)利要求5的裝置，其特征在于，所述濾波模塊對(duì)上述每個(gè)載波的互相關(guān)矩陣的每個(gè)元素R_pq進(jìn)行濾波，包括：

當(dāng)前估計(jì)得到的相關(guān)系數(shù)為R″_pq，歷史估計(jì)得到的相關(guān)系數(shù)為R'_pq，則相關(guān)系數(shù)R_pq為：

$R_{pq}=(a{\hat{R}}_{pq}^{\′\′}+(1-a\left){\hat{R}}_{pq}^{\′}\right)$

其中，a為濾波系數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第n幀子幀p每個(gè)載波的信道響應(yīng)$H\left(n\right)=\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}{a}_{i}H(n-i);$

其中，a_i通過如下方程獲得：

$R_2=R_1\left[\begin{array}{c}{a}_0\\ a_1\\ ...\\ a_{m-2}\\ a_{m-1}\end{array}\right];$

其中，i為正整數(shù)。