本發(fā)明涉及無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種對(duì)象分析方法、對(duì)象分析設(shè)備及對(duì)象分析系統(tǒng)。
背景技術(shù):
目前通常采用以下方法對(duì)展品的受歡迎程度進(jìn)行排序。第一種解決方案是:基于展品特征的排序和推薦。這種解決方案的問(wèn)題在于,收集一個(gè)展品的全部特征很難,高精度和實(shí)時(shí)排序受到限制。第二種解決方案是:結(jié)合用戶的互動(dòng),判斷展品的受歡迎程度,比如問(wèn)卷調(diào)查,但是這種方法沒(méi)有考慮到展位和訪客之間的相關(guān)性,而且需要訪客主動(dòng)的動(dòng)作,不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排序,也不能涵蓋全部的訪客和全部的展品。第三種解決方案:通過(guò)訪客位置實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排序和推薦,但這種方案沒(méi)有考慮到展品與訪客之間的相關(guān)性,也沒(méi)有考慮訪客的訪問(wèn)路徑這一數(shù)據(jù)。
在美國(guó)專利US201012711130A中,介紹了一種利用定位信息,挖掘展位之間的相關(guān)性地方法,該方法采用GPS的位置數(shù)據(jù)建立定位模型,并且訪客的軌跡,從運(yùn)動(dòng)的軌跡中抽取靜態(tài)的停留點(diǎn)用于建立定位模型。每一個(gè)訪客停留時(shí)間超過(guò)閾值的靜態(tài)停留點(diǎn),結(jié)合一定的距離閾值,代表一個(gè)的地理區(qū)域。訪客的位置歷史信息形成是基于抽取出的一系列靜態(tài)停留點(diǎn),然后識(shí)別到展位的位置。結(jié)合訪客的訪問(wèn)歷史信息,通過(guò)加權(quán)方式,計(jì)算展位的位置之間的相關(guān)度。在美國(guó)專利US201012718938A中,介紹了一種基于地圖搜索的相關(guān)度排序的方法,搜索結(jié)果由訪客的位置和推薦訪問(wèn)的位置組成,這些位置基于記錄的訪客訪問(wèn)數(shù)據(jù);訪客隨身攜帶的手持設(shè)備異步地報(bào)告數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被接收、記錄下來(lái),代表了訪客的訪問(wèn)數(shù)據(jù);訪客攜帶的手持設(shè)備向系統(tǒng)報(bào)告自己當(dāng)前的位置,并且?guī)в挟?dāng)前的時(shí)間戳信息。手持設(shè)備既可以報(bào)告單一位置坐標(biāo),也可以報(bào)告一段時(shí)間收集的位置坐標(biāo)集合。但是上述方案同樣沒(méi)有考慮到展品與訪客之間的 相關(guān)性,也沒(méi)有考慮訪客的訪問(wèn)路徑這一數(shù)據(jù)。
考慮到上述情況,有必要提供一種對(duì)象分析方法、對(duì)象分析設(shè)備及對(duì)象分析系統(tǒng)來(lái)對(duì)展品的受歡迎程度進(jìn)行分析。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的是至少部分地解決現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題。
依據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種對(duì)象分析方法,包括:確定訪客的朝向方位和訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì);基于朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
依據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面,還提供了一種對(duì)象分析方法,包括:確定訪客的朝向方位和訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì);獲取訪客訪問(wèn)至少部分對(duì)象的訪問(wèn)歷史信息;基于朝向方位、運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)和訪問(wèn)歷史信息,確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
依據(jù)本發(fā)明又一個(gè)方面,還提供了一種對(duì)象分析設(shè)備,包括:第一確定模塊,被配置為確定訪客的朝向方位和所述訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì);第二確定模塊,被配置為基于朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
依據(jù)本發(fā)明又一個(gè)方面,還提供了一種對(duì)象分析設(shè)備,包括:第五確定模塊,被配置為確定訪客的朝向方位和訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì);獲取模塊,被配置為獲取訪客訪問(wèn)至少部分對(duì)象的訪問(wèn)歷史信息;第六確定模塊,被配置為基于所述朝向方位、所述運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)和所述訪問(wèn)歷史信息,確定所述訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
依據(jù)本發(fā)明又一個(gè)方面,還提供了一種對(duì)象分析系統(tǒng),包括:無(wú)線信號(hào)基站,還包括如上所述的對(duì)象分析設(shè)備,其中無(wú)線信號(hào)基站與對(duì)象分析設(shè)備無(wú)線連接。
本發(fā)明的有益效果是:基于朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí),由于考慮了對(duì)象與訪客之間的關(guān)聯(lián)系,有效提高了所獲得的興趣程度等級(jí)的準(zhǔn)確性。
附圖說(shuō)明
圖1是本發(fā)明的第一實(shí)施例的對(duì)象分析方法的流程圖;
圖2是本發(fā)明的第二實(shí)施例的對(duì)象分析方法的流程圖;
圖3是本發(fā)明的第三實(shí)施例的對(duì)象分析方法的流程圖;
圖4是本發(fā)明的第四實(shí)施例的對(duì)象分析方法的流程圖;
圖5是本發(fā)明的第五實(shí)施例的對(duì)象分析方法的流程圖;
圖6是圖5中的步驟S531的流程圖;
圖7是圖5中的步驟S532和S533的流程圖;
圖8是圖5中的步驟S541和步驟S542的流程圖;
圖9a和圖9b是各實(shí)施例中運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)的示意圖;
圖10是圖5中的步驟S55的流程圖;
圖11是圖5中的步驟S52的流程圖;
圖12是圖5中的步驟S56的流程圖;
圖13是本發(fā)明的各實(shí)施例的應(yīng)用場(chǎng)景的示意圖;
圖14是本發(fā)明的第六實(shí)施例的對(duì)象分析設(shè)備的結(jié)構(gòu)圖;
圖15是本發(fā)明的第七實(shí)施例的對(duì)象分析設(shè)備的結(jié)構(gòu)圖;以及
圖16是本發(fā)明的第八實(shí)施例的對(duì)象分析系統(tǒng)的示意圖。
具體實(shí)施方式
下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開(kāi)的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開(kāi)的示例性實(shí)施例,然而應(yīng)當(dāng)理解,可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開(kāi)而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反,提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開(kāi),并且能夠?qū)⒈竟_(kāi)的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
第一實(shí)施例
本實(shí)施例的對(duì)象分析方法的應(yīng)用場(chǎng)景可以是MICE(即Meetings(會(huì)議)、Incentives(獎(jiǎng)勵(lì)旅游)、Conferencing/Conventions(大型企業(yè)會(huì)議)、Exhibitions/Exposition(活動(dòng)展覽)和Event(節(jié)事活動(dòng))的第一個(gè)字母大寫(xiě)組成,是會(huì)展的英文縮寫(xiě)),例如車(chē)展、商場(chǎng)等。當(dāng)然可以理解的是,在本實(shí)施例中并不限定應(yīng)用場(chǎng)景,以及并不限定對(duì)象的具體類型。
參見(jiàn)圖1,圖中示出了第一實(shí)施例的對(duì)象分析方法的流程圖。該對(duì)象分析方法包括如下步驟:
步驟S10、確定訪客的朝向方位和訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可通過(guò)如下方式確定訪客的朝向方位:基于訪客周?chē)臒o(wú)線信號(hào)基站和訪客攜帶的移動(dòng)設(shè)備之間的無(wú)線信號(hào),確定訪客與對(duì)象的朝向方位。具體如下:基于訪客的位置信息,在訪客周?chē)x擇一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站,其中一個(gè)無(wú)線信號(hào)基站與至少一個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)(例如該無(wú)線信號(hào)基站可以布置在該對(duì)象上);然后觸發(fā)選擇的一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站廣播無(wú)線信號(hào);最后根據(jù)移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量,確定訪客與對(duì)象的朝向方位。
如果用無(wú)線信號(hào)的RSSI(Received Signal Strength Indication,接收的信號(hào)強(qiáng)度指示)采樣值表示無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量,則可以采用如下方式確定訪客與對(duì)象的朝向方位;首先獲取移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值;然后基于RSSI采樣值,分析得到RSSI頻率特征和RSSI統(tǒng)計(jì)特征;基于RSSI采樣值,擬合RSSI-距離衰減模型,得到環(huán)境因子;最后基于RSSI頻率特征、RSSI統(tǒng)計(jì)特征和環(huán)境因子,確定訪客與對(duì)象的朝向方位。其中該朝向方位可以是:背向、兩側(cè)或朝向,其中背向是指訪客背向該對(duì)象;兩側(cè)是指訪客位于該對(duì)象的兩側(cè);朝向是指訪客朝向該對(duì)象。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可通過(guò)如下方式確定訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì):首先獲取訪客的位置信息和訪客的運(yùn)動(dòng)信息;然后基于位置信息和運(yùn)動(dòng)信息,擬合訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡;最后基于運(yùn)動(dòng)軌跡,確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),該運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)可以是開(kāi)放趨勢(shì)或閉合趨勢(shì)。例如可以利用速度方向的差值所擬合的運(yùn)動(dòng)軌跡確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),當(dāng)速度方向差值一直不變時(shí),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì);當(dāng)速度方向差值在變化時(shí),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是開(kāi)放趨勢(shì)。當(dāng)然可以理解的是,也可以采用其他方式基于運(yùn)動(dòng)軌跡確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)。
步驟S11、基于朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中可以根據(jù)下表所示的判斷條件確定興趣程度等級(jí)。其中,等級(jí)數(shù)值越大,表示訪客對(duì)該對(duì)象的感興趣程度越高。下表中所 示等級(jí)6所表示的興趣程度等級(jí)最高;等級(jí)1所表示的興趣程度等級(jí)最低,其中等級(jí)6對(duì)應(yīng)的判斷條件是:訪客朝向該對(duì)象,且訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì)。
在本實(shí)施例中基于朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí),由于考慮了對(duì)象與訪客之間的關(guān)聯(lián)系,有效提高了所獲得的興趣程度等級(jí)的準(zhǔn)確性。
第二實(shí)施例
本實(shí)施例的對(duì)象分析方法的應(yīng)用場(chǎng)景可以是MICE,例如車(chē)展、商場(chǎng)等。當(dāng)然可以理解的是,在本實(shí)施例中并不限定應(yīng)用場(chǎng)景,以及并不限定對(duì)象的具體類型。
參見(jiàn)圖2,圖中示出了第二實(shí)施例的對(duì)象分析方法的流程圖,該對(duì)象分析方法包括如下步驟:
步驟S20、確定訪客的朝向方位和訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可通過(guò)如下方式確定訪客的朝向方位:基于訪客周?chē)臒o(wú)線信號(hào)基站和訪客攜帶的移動(dòng)設(shè)備之間的無(wú)線信號(hào),確定訪客與對(duì)象的朝向方位。具體如下:基于訪客的位置信息,在訪客周?chē)x擇一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站,其中無(wú)線信號(hào)基站與至少一個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)(例如該無(wú)線信號(hào)基站可以布置在該對(duì)象上);然后觸發(fā)選擇的一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站廣播無(wú)線信號(hào);最后根據(jù)移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量,確定訪客與對(duì)象的朝向方位。
如果用無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值表示無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量時(shí),可以采用如下方式確定訪客的朝向方位;首先獲取移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值;然后 基于RSSI采樣值,分析得到RSSI頻率特征和RSSI統(tǒng)計(jì)特征;基于RSSI采樣值,擬合RSSI-距離衰減模型,得到環(huán)境因子;最后基于RSSI頻率特征、RSSI統(tǒng)計(jì)特征和環(huán)境因子,確定訪客與對(duì)象的朝向方位。該朝向方位可以是:背向、兩側(cè)或朝向,其中背向是指訪客背向該對(duì)象;兩側(cè)是指訪客位于該對(duì)象的兩側(cè);朝向是指訪客朝向該對(duì)象。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可通過(guò)如下方式確定訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì):首先獲取訪客的位置信息和訪客的運(yùn)動(dòng)信息;然后基于位置信息和運(yùn)動(dòng)信息,擬合訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡;最后基于運(yùn)動(dòng)軌跡,確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),該運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)可以是開(kāi)放趨勢(shì)或閉合趨勢(shì)。例如可以利用速度方向的差值所擬合的運(yùn)動(dòng)軌跡確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),當(dāng)速度方向差值一直不變時(shí),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì);當(dāng)速度方向差值在變化時(shí),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是開(kāi)放趨勢(shì)。當(dāng)然可以理解的是,也可以采用其他方式基于運(yùn)動(dòng)軌跡確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)。
步驟S21、基于朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可以根據(jù)下表所示的判斷條件確定興趣程度等級(jí)。其中,等級(jí)數(shù)值越大,表示訪客對(duì)該對(duì)象的感興趣程度越高。下表中所示等級(jí)6所表示的興趣程度等級(jí)最高,等級(jí)1所表示的興趣程度等級(jí)最低,其中等級(jí)6對(duì)應(yīng)的判斷條件可以是:訪客朝向該對(duì)象,且訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì)。
步驟S22、確定訪客訪問(wèn)至少部分對(duì)象的訪問(wèn)順序。
在本實(shí)施例中,可以根據(jù)對(duì)象的位置和訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡,確定訪問(wèn)順序, 當(dāng)然可以理解的是,確定訪問(wèn)順序的方式也并不限于此。其中可以基于該訪問(wèn)順序確定訪問(wèn)順序中某一個(gè)對(duì)象的前一個(gè)訪問(wèn)的對(duì)象和/或后一個(gè)訪問(wèn)的對(duì)象,或者確定訪問(wèn)順序中除某一個(gè)對(duì)象之外的至少部分對(duì)象,例如除某一個(gè)對(duì)象之外的所有對(duì)象。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中并不限定步驟S22與步驟S20和步驟S21的先后順序,例如可以同時(shí)進(jìn)入到步驟S20和步驟S22,也可以在執(zhí)行完步驟S20之后,再進(jìn)入步驟S22。
步驟S23、基于訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)和訪問(wèn)順序,確定訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的受歡迎程度。
在本實(shí)施例中,在確定待確定對(duì)象的受歡迎程度時(shí),可以考慮訪問(wèn)順序中待確定的前一個(gè)訪問(wèn)的對(duì)象和/或后一個(gè)訪問(wèn)的對(duì)象的興趣程度等級(jí),或者考慮訪問(wèn)順序中除待確定對(duì)象之外的至少部分對(duì)象的興趣程度等級(jí),例如除待確定對(duì)象之外的所有對(duì)象的興趣程度等級(jí)。
在本實(shí)施例中,基于訪客的朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)確定訪客對(duì)對(duì)象的興趣程度等級(jí),然后基于興趣程度等級(jí)和訪客的訪問(wèn)順序,確定對(duì)象的受歡迎程度,由于考慮了對(duì)象與訪客之間的關(guān)聯(lián)系,有效提高了所獲得的受歡迎程度的準(zhǔn)確性。
第三實(shí)施例
本實(shí)施例的對(duì)象分析方法的應(yīng)用場(chǎng)景可以是MICE,例如車(chē)展、商場(chǎng)等。當(dāng)然可以理解的是,在本實(shí)施例中并不限定應(yīng)用場(chǎng)景,以及并不限定對(duì)象的具體類型。
參見(jiàn)圖3,圖中示出了第三實(shí)施例的對(duì)象分析方法的流程圖,該對(duì)象分析方法包括如下步驟:
步驟S30、確定訪客的朝向方位和訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可通過(guò)如下方式確定訪客的朝向方位:基于訪客周?chē)臒o(wú)線信號(hào)基站和訪客攜帶的移動(dòng)設(shè)備之間的無(wú)線信號(hào),確定訪客與對(duì)象的朝向方位。具體如下:基于訪客的位置信息,在訪客周?chē)x擇一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站,其中一個(gè)無(wú)線信號(hào)基站與至少一個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)(例如該無(wú)線信號(hào)基站布置在該對(duì)象上);然后觸發(fā)選擇的一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站廣播無(wú)線 信號(hào);最后根據(jù)移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量,確定訪客與對(duì)象的朝向方位。
如果用無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值表示無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量時(shí),可以采用如下方式確定訪客與對(duì)象的朝向方位;首先獲取移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值;然后基于RSSI采樣值,分析得到RSSI頻率特征和RSSI統(tǒng)計(jì)特征;基于RSSI采樣值,擬合RSSI-距離衰減模型,得到環(huán)境因子;最后基于RSSI頻率特征、RSSI統(tǒng)計(jì)特征和環(huán)境因子,確定訪客與對(duì)象的朝向方位。該朝向方位可以是:背向、兩側(cè)或朝向,其中背向是指訪客背向該對(duì)象;兩側(cè)是指訪客位于該對(duì)象的兩側(cè);朝向是指訪客朝向該對(duì)象。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可通過(guò)如下方式確定訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì):首先獲取訪客的位置信息和訪客的運(yùn)動(dòng)信息;然后基于位置信息和運(yùn)動(dòng)信息,擬合訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡;最后基于運(yùn)動(dòng)軌跡,確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),該運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)可以是開(kāi)放趨勢(shì)或閉合趨勢(shì)。例如可以利用速度方向的差值所擬合的運(yùn)動(dòng)軌跡確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),當(dāng)速度方向差值一直不變時(shí),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì);當(dāng)速度方向差值在變化時(shí),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是開(kāi)放趨勢(shì)。當(dāng)然可以理解的是,也可以采用其他方式基于運(yùn)動(dòng)軌跡確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)。
步驟S31、獲取訪客訪問(wèn)至少部分對(duì)象的訪問(wèn)歷史信息。
在本實(shí)施例中,該訪問(wèn)歷史信息至少包括:訪客在每個(gè)訪問(wèn)的對(duì)象周?chē)耐A魰r(shí)間或訪客在每個(gè)訪問(wèn)的對(duì)象周?chē)脑L問(wèn)距離。
步驟S32、基于朝向方位、運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)和訪問(wèn)歷史信息,確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可以根據(jù)下表所示的判斷條件確定興趣程度等級(jí)。其中,等級(jí)數(shù)值越大,表示訪客對(duì)該對(duì)象的感興趣程度越高。下表中所示等級(jí)6所表示的興趣程度等級(jí)最高,等級(jí)1所表示的興趣程度等級(jí)最低,其中等級(jí)6對(duì)應(yīng)的判斷條件可以是:停留時(shí)間最長(zhǎng),訪客朝向該對(duì)象,且訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中可以只在朝向方位為:朝向,且運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)為:閉合趨勢(shì)時(shí),才考慮結(jié)合訪問(wèn)歷史信息確定興趣程度等級(jí),其中訪問(wèn)歷史信息可以是訪客在對(duì)象周?chē)耐A魰r(shí)間或訪客在對(duì)象周?chē)脑L問(wèn)距離。第四實(shí)施例
本實(shí)施例的對(duì)象分析方法的應(yīng)用場(chǎng)景可以是MICE,例如車(chē)展、商場(chǎng)等。當(dāng)然可以理解的是,在本實(shí)施例中并不限定應(yīng)用場(chǎng)景,以及并不限定對(duì)象的具體類型。
參見(jiàn)圖4,圖中示出了第四實(shí)施例的對(duì)象分析方法的流程圖,該對(duì)象分析方法包括如下步驟:
步驟S40、確定訪客的朝向方位和訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可通過(guò)如下方式確定訪客的朝向方位:基于訪客周?chē)臒o(wú)線信號(hào)基站和訪客攜帶的移動(dòng)設(shè)備之間的無(wú)線信號(hào),確定訪客與對(duì)象的朝向方位。具體如下:基于訪客的位置信息,在訪客周?chē)x擇一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站,其中無(wú)線信號(hào)基站與至少一個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)(例如該無(wú)線信號(hào)基站布置在該對(duì)象上);然后觸發(fā)選擇的一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站廣播無(wú)線信號(hào);最后根據(jù)移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量,確定訪客與對(duì)象的朝向方位。
如果用無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值表示無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量時(shí),可以采用如下方式確定訪客與對(duì)象的朝向方位;首先獲取移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值;然后基于RSSI采樣值,分析得到RSSI頻率特征和RSSI統(tǒng)計(jì)特征;基于RSSI采樣值,擬合RSSI-距離衰減模型,得到環(huán)境因子;最后基于RSSI頻率特征、RSSI統(tǒng)計(jì)特征和環(huán)境因子,確定訪客與對(duì)象的朝向方位。該朝向方位可以是:背向、兩側(cè)或朝向,其中背向是指訪客背向該對(duì)象;兩側(cè)是指訪客位于該對(duì)象的兩側(cè);朝向是指訪客朝向該對(duì)象。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可通過(guò)如下方式確定訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì):首先獲取訪客的位置信息和訪客的運(yùn)動(dòng)信息;然后基于位置信息和運(yùn)動(dòng)信息, 擬合訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡;最后基于運(yùn)動(dòng)軌跡,確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),該運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)可以是開(kāi)放趨勢(shì)或閉合趨勢(shì)。例如可以利用速度方向的差值所擬合的運(yùn)動(dòng)軌跡確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),當(dāng)速度方向差值一直不變時(shí),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì);當(dāng)速度方向差值在變化時(shí),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是開(kāi)放趨勢(shì)。當(dāng)然可以理解的是,也可以采用其他方式基于運(yùn)動(dòng)軌跡確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)。
步驟S41、獲取訪客訪問(wèn)至少部分對(duì)象的訪問(wèn)歷史信息。
在本實(shí)施例中,該訪問(wèn)歷史信息至少包括:訪客在對(duì)象周?chē)耐A魰r(shí)間或訪客在對(duì)象周?chē)脑L問(wèn)距離。
步驟S42、基于朝向方位、運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)和訪問(wèn)歷史信息,確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,可以根據(jù)下表所示的判斷條件確定興趣程度等級(jí)。其中,等級(jí)數(shù)值越大,表示訪客對(duì)該對(duì)象的感興趣程度越高。下表中所示等級(jí)6所表示的興趣程度等級(jí)最高,等級(jí)1所表示的興趣程度等級(jí)最低,其中等級(jí)6對(duì)應(yīng)的判斷條件可以是:停留時(shí)間最長(zhǎng),訪客朝向該對(duì)象,且訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì)。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中可以只在朝向方位為:朝向,且運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)為:閉合趨勢(shì)時(shí),才考慮結(jié)合訪問(wèn)歷史信息確定興趣程度等級(jí),其中訪問(wèn)歷史信息可以是訪客在對(duì)象周?chē)耐A魰r(shí)間或訪客在對(duì)象周?chē)脑L問(wèn)距離。步驟S43、從訪問(wèn)歷史信息中,確定訪客訪問(wèn)至少部分對(duì)象的訪問(wèn)順序。
步驟S44、基于興趣程度等級(jí)和訪問(wèn)順序,確定訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的受歡迎程度。
當(dāng)然可以理解的是,興趣程度等級(jí)越高,訪問(wèn)順序越靠前,該對(duì)象的受歡迎程度越高。
第五實(shí)施例
參見(jiàn)圖5,圖中示出了第五實(shí)施例的工作流程圖。在本實(shí)施例中以展會(huì)中的展品作為對(duì)象。具體步驟如下:
步驟S50、分別確定訪客的位置和展品的位置,然后進(jìn)入步驟S51、步驟S52、步驟S53或步驟S54。
在本實(shí)施例中可以采用現(xiàn)有的定位技術(shù)確定訪客的位置和展品的位置,例如基于立體相機(jī)的室內(nèi)定位系統(tǒng)確定訪客的位置和展品的位置,在此不再敷述。
步驟S51、獲取訪客的訪問(wèn)順序,然后進(jìn)入步驟S56。
在本實(shí)施例中,該訪客的訪問(wèn)順序?qū)儆谠L客歷史信息中的一種。
步驟S52、獲取訪客的停留時(shí)間,然后進(jìn)入步驟S55。
在本實(shí)施例中,該訪客的停留時(shí)間屬于訪客歷史信息中的一種。例如:以展品為圓心,預(yù)定距離為半徑,可以劃分得到一區(qū)域。訪客進(jìn)入該區(qū)域后開(kāi)始計(jì)時(shí),至訪客離開(kāi)該區(qū)域后停止計(jì)時(shí),前述的這段時(shí)間就是停留時(shí)間,例如:訪客9:30進(jìn)入該區(qū)域,9:52離開(kāi)該區(qū)域,則該訪客的停留時(shí)間是22分鐘。
步驟S53、確定訪客的朝向方位,然后進(jìn)入步驟S55。
步驟S54、確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),然后進(jìn)入步驟S55。
步驟S55、計(jì)算訪客對(duì)展品的興趣程度等級(jí),然后進(jìn)入步驟S56。
需要說(shuō)明的是,步驟S52為可選步驟。在步驟S55中可以基于訪客的朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),確定訪客對(duì)展品的興趣程度等級(jí)?;蛘撸诓襟ES55中可以基于訪客的停留時(shí)間、訪客的朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),確定訪客對(duì)展品的興趣程度等級(jí)。
步驟S56、計(jì)算展品受歡迎程度。
基于步驟S51中的訪問(wèn)順序和步驟S65中的興趣程度等級(jí),計(jì)算展品的受歡迎程度。
參見(jiàn)圖6,圖中詳細(xì)闡釋了圖5中的步驟S531,表示了一種基于訪客位置信息選擇無(wú)線信號(hào)基站的方法。
步驟S531a、建立展品的分布地圖,然后進(jìn)入步驟S531b。
步驟S531b、跟蹤訪客的位置,然后進(jìn)入步驟S531c。
步驟S531c、基于RSSI-距離衰減模型,在訪客的一定范圍內(nèi),選擇合適的無(wú)線信號(hào)基站,然后進(jìn)入步驟S531d。
在本實(shí)施例中,在訪客的一定范圍內(nèi)是指以該訪客所在的位置為圓心,距離d為半徑,得到的圓形區(qū)域。其中距離d小于等于無(wú)線信號(hào)基站的有效覆蓋半徑。需要說(shuō)明的是,RSSI-距離衰減模型可以采用現(xiàn)有的技術(shù)擬合,在此不再敷述。
步驟S531d、選擇合適距離的無(wú)線信號(hào)基站,確保選擇的無(wú)線信號(hào)基站可以覆蓋訪客的四個(gè)方位,然后進(jìn)入步驟S513e。
步驟S531e、觸發(fā)選擇的無(wú)線信號(hào)基站廣播無(wú)線信號(hào),然后進(jìn)入步驟S513f。
步驟S531f、獲得選擇的無(wú)線信號(hào)基站和訪客攜帶的移動(dòng)設(shè)備之間的無(wú)線信號(hào)的RSSI值。
參見(jiàn)圖7,圖中詳細(xì)闡釋了圖5中的步驟S532和S533,表示了一種確定訪客是否朝向被選擇的無(wú)線信號(hào)基站的方法。
步驟S532a、所選擇的無(wú)線信號(hào)基站廣播無(wú)線信號(hào),然后進(jìn)入步驟S532b。
步驟S532b、訪客攜帶的移動(dòng)設(shè)備掃描無(wú)線信號(hào),采樣從不同的無(wú)線信號(hào)基站處得到的無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值,然后依次或同時(shí)進(jìn)入步驟S532c、步驟S532d和步驟S532e。
步驟S532c、將RSSI采樣值從時(shí)域變化到頻域得到RSSI頻率特征,然后進(jìn)入步驟S533a。
步驟S532d、分析RSSI統(tǒng)計(jì)特征,然后進(jìn)入步驟S533a。
步驟S532e、擬合RSSI-距離衰減模型,得到環(huán)境因子:A和n,然后進(jìn)入步驟S533a。
需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中可以采用現(xiàn)有技術(shù)擬合RSSI-距離衰減模型在此不再敷述。
步驟S133a、比較RSSI采樣值的三種特征,將所選擇的無(wú)線信號(hào)基站劃分三種類型,然后進(jìn)入步驟S133b。
步驟S133b、所選擇的無(wú)線信號(hào)基站為訪客背向的無(wú)線信號(hào)基站。
若RSSI采樣值的三種特征分別為:高噪聲的頻率特征、低質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)特征 較大的環(huán)境因素(A和n),則表示所選擇的無(wú)線信號(hào)基站為訪客背向的無(wú)線信號(hào)基站,進(jìn)而可以確定該訪客的朝向方位為背向該對(duì)象。
步驟S133c、所選擇的無(wú)線信號(hào)基站為訪客兩側(cè)的無(wú)線信號(hào)基站。
若RSSI采樣值的三種特征分別為:中噪聲的頻率特征、一般質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)特征以及居中的環(huán)境因素(A和n),則表示所選擇的無(wú)線信號(hào)基站為訪客兩側(cè)的無(wú)線信號(hào)基站,進(jìn)而可以確定該訪客的朝向方位為對(duì)象的兩側(cè)。
步驟S133d、所選擇的無(wú)線信號(hào)基站為訪客朝向的無(wú)線信號(hào)基站。
若RSSI采樣值的三種特征分別為:低噪聲的頻率特征、高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)特征以及較小環(huán)境因素(A和n),則表示所選擇的無(wú)線信號(hào)基站為訪客朝向的無(wú)線信號(hào)基站,進(jìn)而可以確定該訪客的朝向方位為朝向該對(duì)象。
需要說(shuō)明的是,因?yàn)槿梭w和手持動(dòng)作引起的衰減效應(yīng),RSSI采樣值在時(shí)域,頻域和統(tǒng)計(jì)域有相應(yīng)的特征。
時(shí)域中,將環(huán)境因子A和n作為判斷條件,如公式1所示:
RSSI=-(A+10n log10 d) (1)
其中,RSSI表示RSSI采樣值;d表示對(duì)象(例如展品)與訪客之間的距離;A和n是RSSI-距離衰減模型中的環(huán)境因子。
在頻域中,噪聲的頻率值是調(diào)整因子,如公式2所示:
g(f)=FT(f(r)) (2)
其中,f(r)表示RSSI的時(shí)域值,g(f)表示RSSI的頻域值,F(xiàn)T表示時(shí)域到頻域的變換方式。對(duì)于統(tǒng)計(jì)域,統(tǒng)計(jì)域模型與完美的高斯統(tǒng)計(jì)域模型之間的相關(guān)系數(shù)如公式3所示:
R(h(S),G(S)) (3)
其中,h(s)表示RSSI采樣值的統(tǒng)計(jì)模型,G(s)表示完美高斯函數(shù)的統(tǒng)計(jì)域模型;R表示h(s)與G(s)之間的相關(guān)性。
基于三種類型的判斷因子,評(píng)估RSSI采樣值的質(zhì)量。其中一種實(shí)現(xiàn)方式是,越大的A和n,表示越差的質(zhì)量;越高的噪聲頻率,越差的質(zhì)量;越低的相關(guān)性,越差的質(zhì)量。
由于人體和手持的衰減效應(yīng)的影響,較差的RSSI采樣值質(zhì)量表示無(wú)線信道上有干擾。所以,RSSI采樣值越差的無(wú)線信號(hào)基站一般在訪客的背向方向。相 反的,RSSI采樣值越好的無(wú)線信號(hào)基站一般在訪客的朝向方向。由于無(wú)線信號(hào)基站布置在對(duì)象(例如展品)上,因此可以基于RSSI采樣值的質(zhì)量確定訪客的朝向方位。
參見(jiàn)圖8,圖中詳細(xì)闡釋了圖5中的步驟S541和S542,表明了一種擬合訪客運(yùn)動(dòng)軌跡的方法。
步驟S541a、確定訪客的位置信息,然后進(jìn)入步驟S541c。
步驟S541b、在定位過(guò)程中實(shí)時(shí)獲取慣性傳感數(shù)據(jù)(比如速度值),然后進(jìn)入步驟541c。
步驟S541c、基于速度方向的差值,擬合運(yùn)動(dòng)軌跡。
步驟S542a和S542b、確定了判斷軌跡開(kāi)或者閉的條件:當(dāng)速度方向差值一直不變時(shí),軌跡呈閉合趨勢(shì);當(dāng)速度方向差值在變化時(shí),軌跡呈開(kāi)放趨勢(shì)。
結(jié)合朝向方向和軌跡趨勢(shì),興趣程度等級(jí)可以被分為以下三類:高興趣等級(jí),中等興趣等級(jí)和低興趣等級(jí)。例如一種實(shí)例是,如果訪客朝向?qū)ο?例如展品)并且軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì),興趣程度等級(jí)屬于高興趣等級(jí);如果訪客背向?qū)ο?例如展品)并且軌跡趨勢(shì)是閉合趨勢(shì),興趣等級(jí)數(shù)據(jù)屬于低興趣等級(jí);如果訪客朝向?qū)ο?例如展品)并且軌跡趨勢(shì)是開(kāi)放趨勢(shì),興趣等級(jí)屬于中等興趣等級(jí)。需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中并不限定興趣程度等級(jí)的劃分具體形式。
參見(jiàn)圖9a和圖9b,其中圖9a中示出了運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)為閉合趨勢(shì)的例子,圖9b中示出了運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)為開(kāi)啟趨勢(shì)的例子。
在本實(shí)施例中可以采用如下公式確定訪客對(duì)展品興趣等級(jí),如公式4所示:
PRvisitor=P(L)=P(proximity)∩P(facing)∩P(orbit) (4)
其中,PRvisitor和P(L)表示興趣程度等級(jí)值,P(proximity)表示基于位置確定的興趣等級(jí);P(facing)表示從步驟S53中得到的朝向確定的興趣等級(jí);P(orbit)表示從步驟S54中得到的軌跡開(kāi)放趨勢(shì)和閉合趨勢(shì)特征確定的興趣等級(jí)。根據(jù)定位結(jié)果,步驟S53中得到的朝向結(jié)果和步驟S54中得到的軌跡開(kāi)放趨勢(shì)或閉合趨勢(shì)的情況,結(jié)合這三種判斷因子,當(dāng)訪客在運(yùn)動(dòng)時(shí),能實(shí)時(shí)地標(biāo)定訪客對(duì)每種展品的興趣等級(jí)。
參見(jiàn)圖10,圖中所示的是其中的一種實(shí)例:興趣程度等級(jí)被分為了七種(等級(jí)0~等級(jí)6),越大的數(shù)字,表示越高的興趣程度等級(jí)。
參見(jiàn)圖11,圖中詳細(xì)闡釋了圖5中的步驟S52,表明了一種計(jì)算對(duì)于每一訪客來(lái)說(shuō),展品受歡迎程度的方法。
步驟S52a、對(duì)停留時(shí)間設(shè)置了一閾值;
步驟S52b、基于閾值,確定訪客的停留時(shí)間。從而在步驟S55中可以結(jié)合訪客的朝向方向,運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)和停留時(shí)間,判斷每一位訪客對(duì)對(duì)象(例如展品)的興趣程度等級(jí),如公式5所示:
其中,PRvisitor(i)表示考慮了停留時(shí)間的每一位訪客對(duì)某一對(duì)象(例如展品)的興趣程度等級(jí);Pi(L)表示從步驟S55中得到的每一位訪客的興趣程度等級(jí);StayDuration表示訪客在對(duì)象(例如展品)周?chē)耐A魰r(shí)間;TP表示停留時(shí)間的閾值,i表示第i位訪客。
參見(jiàn)圖12,圖中詳細(xì)闡釋了圖5中的步驟S56,表明了一種基于訪客的訪問(wèn)順序,計(jì)算對(duì)象受歡迎程度的方法。
步驟S56a、設(shè)置了至少部分對(duì)象的受歡迎程度參數(shù)。
步驟S56b基于通過(guò)步驟S55計(jì)算出的興趣程度等級(jí),計(jì)算某一對(duì)象的受歡迎程度。
步驟S56c-1和S56c-2基于興趣程度等級(jí)和訪客的訪問(wèn)順序,計(jì)算至少部分對(duì)象的受歡迎程度。例如在計(jì)算對(duì)象“i”的受歡迎程度時(shí),計(jì)算方法可以通過(guò)兩種途徑實(shí)現(xiàn):考慮訪問(wèn)順序中對(duì)象“i”的前一個(gè)和/或后一個(gè)訪問(wèn)的對(duì)象 的興趣程度等級(jí),計(jì)算對(duì)象“i”的受歡迎程度,如公式6所示;考慮訪問(wèn)順序中除對(duì)象“i”之外的所有對(duì)象“j”的興趣程度等級(jí),計(jì)算對(duì)象“i”的受歡迎程度,如公式7所示:
其中,G表示訪客的分類,例如普通訪客、專業(yè)訪客、媒體記者等,當(dāng)然訪客的類型也并不限于此;i和j表示對(duì)象;PR_Booth(i,G)代表表示對(duì)象的受歡迎程度;PR(j,G)表示基于步驟S55和步驟S52,通過(guò)興趣等級(jí)值推算出的對(duì)象的受歡迎程度;VC(i,G)和VC(j,g)表示訪客分別屬于的族群(VC(i,G)=VC(i,1)和VC(j,G)=VC(j,1)),n為自然數(shù)。
其中,在公式(6)中,所有訪客(屬于G分類的)都有自己的一條參觀路線(也可稱為訪問(wèn)順序);每個(gè)訪客的參觀路線中和對(duì)象“i”相鄰(前一個(gè)和/或后一個(gè))的對(duì)象就是對(duì)象j,在公式(6)中首先找出所有滿足要求的對(duì)象“j”,然后對(duì)對(duì)象“j”的求和,因此在公式(6)中可以在考慮了訪問(wèn)順序中前一個(gè)和/或后一個(gè)訪問(wèn)的對(duì)象,計(jì)算出至少部分對(duì)象的受歡迎程度。
在公式(7)中,ωij=2-min(JUMP(i,j)),JUMP(i,j)表示在參觀線路(也可稱為訪問(wèn)順序線)中對(duì)象“i”和對(duì)象“j”之間的對(duì)象數(shù)量,公式(7)中的對(duì)象“j”表示:每個(gè)觀眾的參觀路線中除對(duì)象“i”以外的至少部分(例如所有)對(duì)象。
參見(jiàn)圖13,圖中示出了本發(fā)明的實(shí)施例的一種應(yīng)用場(chǎng)景。圖中展示了在會(huì)展中,訪客訪問(wèn)一系列對(duì)象的歷史訪問(wèn)情況。關(guān)于對(duì)象的定義,可以基于實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景的需求進(jìn)行定義。該對(duì)象一般是(但是不局限于)一個(gè)或者多個(gè)展位或展品,比如車(chē)展中的汽車(chē),或者購(gòu)物商場(chǎng)中的商鋪等。
以下為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對(duì)象分析設(shè)備的實(shí)施例。所述對(duì)象分析設(shè)備的實(shí)施例與上述的方法實(shí)施例屬于同一構(gòu)思,設(shè)備的實(shí)施例中未詳盡描述的細(xì)節(jié)內(nèi)容,可以參考上述方法實(shí)施例。
第六實(shí)施例
參見(jiàn)圖14,圖中示出了第六實(shí)施例的對(duì)象分析設(shè)備的結(jié)構(gòu)圖,該對(duì)象分析 設(shè)備140包括:第一確定模塊141,被配置為確定訪客的朝向方位和訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì);第二確定模塊142,被配置為基于朝向方位和運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),確定訪客對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
繼續(xù)參見(jiàn)圖14,對(duì)象分析設(shè)備還包括:第三確定模塊143,被配置為確定所述訪客訪問(wèn)所述至少部分對(duì)象的訪問(wèn)順序;第四確定模塊144,被配置為基于所述興趣程度等級(jí)和所述訪問(wèn)順序,確定所述訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的受歡迎程度。
在本實(shí)施例中,第一確定模塊141,進(jìn)一步被配置為基于訪客周?chē)臒o(wú)線信號(hào)基站和訪客攜帶的移動(dòng)設(shè)備之間的無(wú)線信號(hào),確定訪客的朝向方位。具體地,第一確定模塊141包括:選擇單元,被配置為基于訪客的位置信息,在訪客周?chē)x擇一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站,其中無(wú)線信號(hào)基站與至少一個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng);觸發(fā)單元,被配置為觸發(fā)選擇的一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站廣播無(wú)線信號(hào);第一確定單元,被配置為根據(jù)移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量,確定訪客的朝向方位。
在本實(shí)施例中,第一確定單元,進(jìn)一步被配置為獲取移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值;基于RSSI采樣值,分析得到RSSI頻率特征和RSSI統(tǒng)計(jì)特征;基于RSSI采樣值,擬合RSSI-距離衰減模型,得到環(huán)境因子;基于RSSI頻率特征、RSSI統(tǒng)計(jì)特征和環(huán)境因子,確定訪客的朝向方位。
在本實(shí)施例中,第一確定模塊141,進(jìn)一步被配置為獲取訪客的位置信息和訪客的運(yùn)動(dòng)信息;基于位置信息和運(yùn)動(dòng)信息,擬合訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡;基于運(yùn)動(dòng)軌跡,確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)為開(kāi)放趨勢(shì)或閉合趨勢(shì)。
第七實(shí)施例
參見(jiàn)圖15,圖中示出了第七實(shí)施例的對(duì)象分析設(shè)備的結(jié)構(gòu)圖。該對(duì)象分析設(shè)備150包括:第五確定模塊151,被配置為確定訪客的朝向方位和所述訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì);獲取模塊152,被配置為獲取所述訪客訪問(wèn)至少部分對(duì)象的訪問(wèn)歷史信息;第六確定模塊153,被配置為基于所述朝向方位、所述運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)和所述訪客訪問(wèn)至少部分對(duì)象的訪問(wèn)歷史信息,確定所述訪客對(duì)所述運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的興趣程度等級(jí)。
繼續(xù)參見(jiàn)圖15,對(duì)象分析設(shè)備還包括:第七確定模塊154,被配置為確定所述訪客訪問(wèn)所述至少部分對(duì)象的訪問(wèn)順序;第八確定模塊155,被配置為基于 所述興趣程度等級(jí)和所述訪問(wèn)順序,確定所述訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡周?chē)闹辽俨糠謱?duì)象的受歡迎程度。
在本實(shí)施例中,第五確定模塊151,進(jìn)一步被配置為基于訪客周?chē)臒o(wú)線信號(hào)基站和訪客攜帶的移動(dòng)設(shè)備之間的無(wú)線信號(hào),確定訪客的朝向方位。具體地,第五確定模塊151包括:選擇單元,被配置為基于訪客的位置信息,在訪客周?chē)x擇一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站,其中無(wú)線信號(hào)基站與至少一個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng);觸發(fā)單元,被配置為觸發(fā)選擇的一個(gè)或多個(gè)無(wú)線信號(hào)基站廣播無(wú)線信號(hào);第二確定單元,被配置為根據(jù)移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的質(zhì)量,確定訪客的朝向方位。
在本實(shí)施例中,第二確定單元,進(jìn)一步被配置為獲取移動(dòng)設(shè)備接收的無(wú)線信號(hào)的RSSI采樣值;基于RSSI采樣值,分析得到RSSI頻率特征和RSSI統(tǒng)計(jì)特征;基于RSSI采樣值,擬合RSSI-距離衰減模型,得到環(huán)境因子;基于RSSI頻率特征、RSSI統(tǒng)計(jì)特征和環(huán)境因子,確定訪客的朝向方位。
在本實(shí)施例中,第五確定模塊151,進(jìn)一步被配置為獲取訪客的位置信息和訪客的運(yùn)動(dòng)信息;基于位置信息和運(yùn)動(dòng)信息,擬合訪客的運(yùn)動(dòng)軌跡;基于運(yùn)動(dòng)軌跡,確定運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì),運(yùn)動(dòng)軌跡趨勢(shì)為開(kāi)放趨勢(shì)或閉合趨勢(shì)。
第八實(shí)施例
參見(jiàn)圖16,圖中示出了本發(fā)明的實(shí)施例的系統(tǒng)的一種布置例子。系統(tǒng)至少包括一對(duì)象分析設(shè)備161(位于室內(nèi)或者室外)。每一展品至少配置一個(gè)無(wú)線信號(hào)基站162,無(wú)線信號(hào)基站162可以與訪客的移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行無(wú)線通信。一種無(wú)線信號(hào)基站的類型是BLE(低功耗藍(lán)牙),任一可以進(jìn)行可靠測(cè)距的無(wú)線信號(hào)也可以用作本實(shí)施例。
本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中,應(yīng)該理解到,所揭露方法和裝置,可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如,以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的,例如,所述單元的劃分,僅僅為一種邏輯功能劃分,實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式,例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。另一點(diǎn),所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口,裝置或單元的間接耦合或通信連接,可以是電性,機(jī)械或其它的形式。
另外,在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中, 也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理包括,也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn),也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
上述以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)的集成的單元,可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中,包括如果干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī),服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(Read-Only Memory,簡(jiǎn)稱ROM)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(Random Access Memory,簡(jiǎn)稱RAM)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
還需要指出的是,在本發(fā)明的裝置和方法中,顯然,各部件或各步驟是可以分解和/或重新組合的。這些分解和/或重新組合應(yīng)視為本發(fā)明的等效方案。另外,除非步驟之間存在邏輯上的先后依賴關(guān)系,否則并不需要一定按照時(shí)間順序執(zhí)行,而是可以例如根據(jù)調(diào)用而執(zhí)行。
上述具體實(shí)施方式,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白的是,取決于設(shè)計(jì)要求和其他因素,可以發(fā)生各種各樣的修改、組合、子組合和替代。任何在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的修改、等同替換和改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍之內(nèi)。